The handbook provides practical guidance on how to implement statistical techniques in MATLAB®, including code snippets that can be easily adapted to specific research needs. The authors provide a thorough understanding of the underlying principles of each method so readers can use them effectively and efficiently. The book's coverage includes Bayesian inference, Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods, linear regression, time series analysis, and more. It also features new chapters on machine learning and data science, as well as updated coverage of R and Python programming languages. This edition offers a wealth of practical applications and case studies to help readers understand how to apply these methods in their own work. The book's companion website provides additional resources for instructors and students, including PowerPoint slides, MATLAB m-files, and an Instructor's Manual. Book Description: A Strong Practical Focus on Applications and Algorithms Computational Statistics Handbook with MATLAB Third Edition covers today’s most commonly used techniques in computational statistics while maintaining the same philosophy and writing style of the bestselling previous editions. The text keeps theoretical concepts to a minimum, emphasizing the implementation of the methods using MATLAB and real-world examples. The handbook provides practical guidance on how to implement statistical techniques in MATLAB, including code snippets that can be easily adapted to specific research needs.

Руководство содержит практическое руководство по внедрению статистических методов в MATLAB®, включая фрагменты кода, которые можно легко адаптировать к конкретным потребностям исследования. Авторы дают полное понимание основных принципов каждого метода, чтобы читатели могли использовать их эффективно и действенно. Охват книги включает байесовский вывод, методы Монте-Карло (MCMC) с цепью Маркова, линейную регрессию, анализ временных рядов и многое другое. Он также содержит новые главы о машинном обучении и науке о данных, а также обновленное покрытие языков программирования R и Python. Это издание предлагает множество практических применений и тематических исследований, чтобы помочь читателям понять, как применять эти методы в своей работе. Сопутствующий веб-сайт книги предоставляет дополнительные ресурсы для преподавателей и студентов, включая слайды PowerPoint, m-файлы MATLAB и Руководство инструктора. Книга «A Strong Practical Focus on Applications and Algorithms Computational Statistics Handbook with MATLAB Third Edition» охватывает наиболее часто используемые на сегодняшний день методы вычислительной статистики, сохраняя при этом ту же философию и стиль написания, что и предыдущие издания, ставшие бестселлерами. Текст сводит теоретические концепции к минимуму, подчеркивая реализацию методов с использованием MATLAB и реальных примеров. Руководство содержит практическое руководство по внедрению статистических методов в MATLAB, включая фрагменты кода, которые можно легко адаптировать к конкретным исследовательским потребностям.

guide fournit un guide pratique pour l'introduction de méthodes statistiques dans MATLAB®, y compris des fragments de code qui peuvent être facilement adaptés aux besoins spécifiques de la recherche. s auteurs donnent une compréhension complète des principes de base de chaque méthode afin que les lecteurs puissent les utiliser efficacement et efficacement. La couverture du livre comprend la conclusion bayésienne, les méthodes de Monte Carlo (MCMC) avec la chaîne de Markov, la régression linéaire, l'analyse des séries chronologiques et bien plus encore. Il contient également de nouveaux chapitres sur l'apprentissage automatique et la science des données, ainsi qu'une couverture actualisée des langages de programmation R et Python. Cette édition propose de nombreuses applications pratiques et études de cas pour aider les lecteurs à comprendre comment appliquer ces techniques dans leur travail. site Web du livre qui l'accompagne fournit des ressources supplémentaires aux enseignants et aux étudiants, notamment des diapositives PowerPoint, des fichiers m MATLAB et le Guide de l'instructeur. livre « A Strong Practical Focus on Applications and Algorithms Computational Statistics Handbook with MATLAB Third Edition » couvre les méthodes de statistiques informatiques les plus couramment utilisées à ce jour, tout en conservant la même philosophie et le même style d'écriture que les publications précédentes, qui sont devenues des best-sellers. texte minimise les concepts théoriques en mettant l'accent sur la mise en œuvre de méthodes à l'aide de MATLAB et d'exemples réels. guide fournit un guide pratique pour l'introduction de méthodes statistiques dans MATLAB, y compris des fragments de code qui peuvent être facilement adaptés aux besoins de recherche spécifiques.

La guía proporciona una guía práctica para la introducción de técnicas estadísticas en MATLAB®, incluyendo fragmentos de código que se pueden adaptar fácilmente a las necesidades específicas del estudio. autores proporcionan una comprensión completa de los principios básicos de cada método para que los lectores puedan usarlos de manera eficiente y eficiente. alcance del libro incluye la inferencia bayesiana, los métodos de Monte Carlo (MCMC) con cadena Markov, regresión lineal, análisis de series temporales y más. También contiene nuevos capítulos sobre aprendizaje automático y ciencia de datos, así como una cobertura actualizada de los lenguajes de programación R y Python. Esta edición ofrece muchas aplicaciones prácticas y estudios de casos para ayudar a los lectores a entender cómo aplicar estas técnicas en su trabajo. sitio Web del libro asociado proporciona recursos adicionales para profesores y estudiantes, incluyendo diapositivas de PowerPoint, archivos M de MATLAB y Guía del instructor. libro «A Strong Practical Focus on Applications and Algorithms Computation Statistics Handbook with MATLAB Third Edition» cubre los métodos de estadística computacional más utilizados hasta la fecha, manteniendo la misma filosofía y el estilo de escritura, al igual que las ediciones anteriores, que se han convertido en best sellers. texto minimiza los conceptos teóricos, enfatizando la implementación de métodos utilizando MATLAB y ejemplos reales. manual proporciona una guía práctica para la implementación de métodos estadísticos en MATLAB, incluyendo fragmentos de código que se pueden adaptar fácilmente a necesidades de investigación específicas.

O manual contém um manual prático para a implementação de métodos estatísticos no MATLABour, incluindo fragmentos de código que podem ser facilmente adaptados às necessidades específicas da pesquisa. Os autores dão uma compreensão completa dos princípios básicos de cada método para que os leitores possam usá-los de forma eficiente e eficaz. A abrangência do livro inclui a conclusão baiesa, os métodos de Monte Carlo (MCMC) com a cadeia de Markov, regressão linear, análise de filas de tempo e muito mais. Ele também contém novos capítulos sobre aprendizado de máquina e ciências de dados, além de uma cobertura atualizada de linguagens de programação R e Python. Esta edição oferece muitas aplicações práticas e estudos de caso para ajudar os leitores a entender como aplicar esses métodos em seu trabalho. O site associado do livro fornece recursos adicionais para professores e estudantes, incluindo slides de PowerPoint, arquivos m MATLAB e Manual do instrutor. O livro «A Strong Pratical Focus on Implicações and Algorithms Computational Statics Handbook with MATLAB Third Edition» abrange os métodos de estatística computacional mais usados até agora, mantendo a mesma filosofia e estilo de escrita das edições anteriores que se tornaram best-sellers. O texto minimiza os conceitos teóricos, enfatizando a implementação de métodos com MATLAB e exemplos reais. O manual fornece orientações práticas para a implementação de métodos estatísticos no MATLAB, incluindo fragmentos de código que podem ser facilmente adaptados a necessidades específicas de pesquisa.

Der itfaden enthält einen praktischen itfaden für die Implementierung statistischer Methoden in MATLAB®, einschließlich Code-Snippets, die leicht an die spezifischen Bedürfnisse der Studie angepasst werden können. Die Autoren vermitteln ein umfassendes Verständnis der Grundprinzipien jeder Methode, damit die ser sie effektiv und effektiv anwenden können. Die Abdeckung des Buches umfasst Bayes'sche Inferenz, Monte-Carlo-Methoden (MCMC) mit Markov-Kette, lineare Regression, Zeitreihenanalyse und mehr. Es enthält auch neue Kapitel über maschinelles rnen und Datenwissenschaft sowie eine aktualisierte Abdeckung der Programmiersprachen R und Python. Diese Ausgabe bietet viele praktische Anwendungen und Fallstudien, um den sern zu helfen, zu verstehen, wie sie diese Techniken in ihrer Arbeit anwenden können. Die begleitende Buchwebsite bietet zusätzliche Ressourcen für hrer und Schüler, darunter PowerPoint-Folien, MATLAB-m-Dateien und das Instructor's Manual. Das Buch „A Strong Practical Focus on Applications and Algorithms Computational Statistics Handbook with MATLAB Third Edition“ (Ein starker praktischer Fokus auf Anwendungen und Algorithmen des Computational Statistics Handbook mit MATLAB Third Edition) behandelt die heute am häufigsten verwendeten Methoden der computergestützten Statistik unter Beibehaltung der gleichen Philosophie und des Schreibstils wie frühere Veröffentlichungen, die zu Bestsellern geworden sind. Der Text reduziert theoretische Konzepte auf ein Minimum und betont die Implementierung von Methoden mit MATLAB und realen Beispielen. Der itfaden bietet einen praktischen itfaden für die Implementierung statistischer Methoden in MATLAB, einschließlich Code-Snippets, die leicht an spezifische Forschungsbedürfnisse angepasst werden können.

''

Kılavuz, çalışmanın özel ihtiyaçlarına kolayca uyarlanabilen kod parçacıkları da dahil olmak üzere MATLAB ®'de istatistiksel yöntemlerin uygulanması için pratik bir kılavuz sunmaktadır. Yazarlar, her yöntemin temel ilkelerinin tam olarak anlaşılmasını sağlar, böylece okuyucular bunları etkili ve verimli bir şekilde kullanabilir. Kitap kapsamı Bayesian çıkarımı, Markov zinciri Monte Carlo (MCMC) yöntemleri, doğrusal regresyon, zaman serisi analizi ve daha fazlasını içerir. Ayrıca, makine öğrenimi ve veri bilimi ile ilgili yeni bölümlerin yanı sıra R ve Python programlama dillerinin güncellenmiş kapsamını da içerir. Bu baskı, okuyucuların bu teknikleri çalışmalarına nasıl uygulayacaklarını anlamalarına yardımcı olmak için birçok pratik uygulama ve vaka çalışması sunmaktadır. Kitabın yardımcı web sitesi, PowerPoint slaytları, MATLAB m-dosyaları ve Eğitmen Kılavuzu dahil olmak üzere öğretim üyeleri ve öğrenciler için ek kaynaklar sağlar. "A Strong Practical Focus on Applications and Algorithms Computational Statistics Handbook with MATLAB Third Edition" (MATLAB Üçüncü Baskı ile Uygulamalar ve Algoritmalar Hesaplamalı İstatistik Kitabı Üzerine Güçlü Bir Pratik Odaklanma) adlı kitap, bugüne kadar en çok kullanılan hesaplamalı istatistik yöntemlerini kapsarken, önceki çok satan baskılarla aynı yazım felsefesini ve stili koruyor. Metin, MATLAB ve gerçek dünya örneklerini kullanarak yöntemlerin uygulanmasını vurgulayarak teorik kavramları en aza indirir. Kılavuz, belirli araştırma ihtiyaçlarına kolayca uyarlanabilen kod parçacıkları da dahil olmak üzere MATLAB'da istatistiksel yöntemlerin uygulanması için pratik bir rehber sunmaktadır.

يقدم الدليل دليلاً عمليًا لتنفيذ الأساليب الإحصائية في MATLAB®، بما في ذلك مقتطفات الكود التي يمكن تكييفها بسهولة مع الاحتياجات المحددة للدراسة. يقدم المؤلفون فهمًا كاملاً للمبادئ الأساسية لكل طريقة حتى يتمكن القراء من استخدامها بفعالية وكفاءة. تشمل تغطية الكتب الاستدلال البايزي، وسلسلة Markov Monte Carlo (MCMC)، والانحدار الخطي، وتحليل السلاسل الزمنية، والمزيد. كما يحتوي على فصول جديدة عن التعلم الآلي وعلوم البيانات، بالإضافة إلى تغطية محدثة للغات برمجة R و Python. يقدم هذا الإصدار العديد من التطبيقات العملية ودراسات الحالة لمساعدة القراء على فهم كيفية تطبيق هذه التقنيات على عملهم. يوفر الموقع المصاحب للكتاب موارد إضافية لأعضاء هيئة التدريس والطلاب، بما في ذلك شرائح PowerPoint و MATLAB m-files ودليل المدرب. يغطي كتاب «التركيز العملي القوي على التطبيقات ودليل الإحصاءات الحسابية للخوارزميات مع الإصدار الثالث من MATLAB» طرق الإحصاء الحسابية الأكثر استخدامًا حتى الآن، مع الحفاظ على نفس فلسفة الكتابة وأسلوبها مثل الإصدارات السابقة الأكثر مبيعًا. يقلل النص من المفاهيم النظرية من خلال التأكيد على تنفيذ الأساليب باستخدام MATLAB وأمثلة العالم الحقيقي. يوفر الدليل دليلاً عمليًا لتنفيذ الأساليب الإحصائية في MATLAB، بما في ذلك مقتطفات الرموز التي يمكن تكييفها بسهولة مع احتياجات البحث المحددة.