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Computational Statistics Handbook with MATLAB, 2nd Edition - Wendy L. Martinez 2007 PDF Chapman and Hall/CRC BOOKS PROGRAMMING
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Computational Statistics Handbook with MATLAB, 2nd Edition
Author: Wendy L. Martinez
Year: 2007
Pages: 792
Format: PDF
File size: 13,2 MB
Language: ENG



The book provides comprehensive coverage of statistical methods and tools that can be applied to real-world data analysis problems. The book begins by introducing the basic concepts of probability theory and statistical inference and then moves on to cover topics such as hypothesis testing, confidence intervals, linear regression, time series analysis, and Bayesian inference. It also includes chapters on advanced topics like nonlinear regression, neural networks, and support vector machines. The second edition has been thoroughly revised and updated to reflect recent advances in computational statistics and includes new chapters on machine learning and data mining. The book's unique approach emphasizes practical applications and uses MATLAB to illustrate key concepts and procedures. It is an excellent resource for researchers, practitioners, and students who need to apply statistical methods to real-world data analysis problems. Book Description: Computational Statistics Handbook with MATLAB 2nd Edition Author: J. N. S. Mathew, PhD Publication Date: March 15, 2018 Publisher: CRC Press Pages: 640 pages Dimensions: 7. 5 x 9. 25 inches Format: Hardcover Price: $139. 95 USD (print) $99. 95 USD (eBook) ISBN: 97815348040755 Description: As with the bestselling first edition, Computational Statistics Handbook with MATLAB Second Edition covers some of the most commonly used contemporary techniques in computational statistics using MATLAB. The book provides comprehensive coverage of statistical methods and tools that can be applied to real-world data analysis problems. The book begins by introducing the basic concepts of probability theory and statistical inference and then moves on to cover topics such as hypothesis testing, confidence intervals, linear regression, time series analysis, and Bayesian inference.
В книге представлен всесторонний обзор статистических методов и инструментов, которые могут быть применены к задачам анализа реальных данных. Книга начинается с введения основных концепций теории вероятностей и статистического вывода, а затем переходит к таким темам, как проверка гипотез, доверительные интервалы, линейная регрессия, анализ временных рядов и байесовский вывод. Он также включает главы по расширенным темам, таким как нелинейная регрессия, нейронные сети и машины опорных векторов. Второе издание было тщательно переработано и обновлено, чтобы отразить последние достижения в области вычислительной статистики, и включает новые главы по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных. Уникальный подход книги подчеркивает практическое применение и использует MATLAB для иллюстрации ключевых концепций и процедур. Это отличный ресурс для исследователей, практиков и студентов, которым необходимо применять статистические методы для решения реальных задач анализа данных. Справочник по вычислительной статистике с MATLAB 2-е издание Автор: J. N. S. Mathew, PhD Дата публикации: 15 марта 2018 г. Издатель: CRC Пресс-страницы: 640 страниц Размеры: 7. 5 x 9. 25 дюймов Формат: Твердая обложка Цена: $139. 95 USD (печать) $99. 95 USD (eBook) ISBN: 97815348040755 Описание: Как и в случае с самым продаваемым первым изданием, Справочник по вычислительной статистике с MATLAB Второе издание охватывает некоторые из наиболее часто используемых современных методов в вычислительной статистике с использованием MATLAB. Книга обеспечивает всесторонний охват статистических методов и инструментов, которые могут быть применены к реальным проблемам анализа данных. Книга начинается с введения основных концепций теории вероятностей и статистического вывода, а затем переходит к таким темам, как проверка гипотез, доверительные интервалы, линейная регрессия, анализ временных рядов и байесовский вывод.
livre présente un aperçu complet des méthodes et des outils statistiques qui peuvent être appliqués aux tâches d'analyse de données réelles. livre commence par l'introduction des concepts de base de la théorie des probabilités et de la conclusion statistique, puis passe à des sujets tels que la vérification des hypothèses, les intervalles de confiance, la régression linéaire, l'analyse des séries temporelles et la conclusion bayésienne. Il comprend également des chapitres sur des sujets étendus tels que la régression non linéaire, les réseaux neuronaux et les machines de vecteurs de référence. La deuxième édition a été soigneusement remaniée et mise à jour pour refléter les progrès récents dans le domaine des statistiques informatiques et comprend de nouveaux chapitres sur l'apprentissage automatique et l'exploration des données. L'approche unique du livre met l'accent sur l'application pratique et utilise MATLAB pour illustrer les concepts et procédures clés. C'est une excellente ressource pour les chercheurs, les praticiens et les étudiants qui doivent appliquer des méthodes statistiques pour relever les défis réels de l'analyse des données. Manuel de statistiques informatiques avec MATLAB 2ème édition Auteur : J.N. S. Mathew, PhD Date de publication : 15 mars 2018 Éditeur : CRC Pages de presse : 640 pages Dimensions : 7. 5 x 9. 25 pouces Format : Couverture solide Prix : 139 $. 95 USD (impression) 99 $. 95 USD (eBook) ISBN : 97815348040755 Description : Comme pour la première édition la plus vendue, le Manuel des statistiques informatiques avec MATLAB La deuxième édition couvre certaines des méthodes les plus couramment utilisées dans les statistiques informatiques en utilisant MATLAB. livre offre une couverture complète des méthodes et des outils statistiques qui peuvent être appliqués aux problèmes réels de l'analyse des données. livre commence par l'introduction des concepts de base de la théorie des probabilités et de la conclusion statistique, puis passe à des sujets tels que la vérification des hypothèses, les intervalles de confiance, la régression linéaire, l'analyse des séries temporelles et la conclusion bayésienne.
libro ofrece una visión general de los métodos e instrumentos estadísticos que pueden aplicarse a las tareas de análisis de datos reales. libro comienza introduciendo los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad y la inferencia estadística, y luego pasa a temas como la verificación de hipótesis, los intervalos de confianza, la regresión lineal, el análisis de series de tiempo y la inferencia bayesiana. También incluye capítulos sobre temas extendidos como la regresión no lineal, redes neuronales y máquinas de vectores de referencia. La segunda edición ha sido cuidadosamente revisada y actualizada para reflejar los últimos avances en estadística computacional, e incluye nuevos capítulos sobre aprendizaje automático y minería de datos. enfoque único del libro enfatiza la aplicación práctica y utiliza MATLAB para ilustrar conceptos y procedimientos clave. Es un gran recurso para investigadores, profesionales y estudiantes que necesitan aplicar técnicas estadísticas para resolver problemas reales de análisis de datos. Manual de estadísticas computacionales con MATLAB 2ª edición Autor: J. N. S. Mathew, PhD Fecha de publicación: 15 de marzo de 2018 Editor: CRC Páginas de prensa: 640 páginas Dimensiones: 7. 5 x 9. 25 pulgadas Formato: Cubierta sólida Precio: $139. 95 USD (impresión) $99. 95 USD (eBook) ISBN: 97815348040755 Descripción: Al igual que con la primera edición más vendida, el Manual de Estadísticas Computacionales con MATLAB La segunda edición cubre algunos de los métodos modernos más utilizados en estadísticas computacionales usando MATLAB. libro ofrece una amplia cobertura de métodos e instrumentos estadísticos que pueden aplicarse a problemas reales de análisis de datos. libro comienza introduciendo los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad y la inferencia estadística, y luego pasa a temas como la verificación de hipótesis, los intervalos de confianza, la regresión lineal, el análisis de series de tiempo y la inferencia bayesiana.
O livro apresenta uma revisão completa de métodos e ferramentas estatísticas que podem ser aplicadas a tarefas de análise de dados reais. O livro começa com a introdução de conceitos básicos da teoria da probabilidade e da conclusão estatística, e depois passa para temas como verificação de hipóteses, intervalos de confiança, regressão linear, análise de séries de tempo e conclusão baiesa. Também inclui capítulos sobre temas ampliados, tais como regressão não linear, redes neurais e máquinas de vetores de apoio. A segunda edição foi cuidadosamente redefinida e atualizada para refletir os avanços recentes em estatísticas computacionais, e inclui novos capítulos sobre aprendizagem de máquinas e análise inteligente de dados. A abordagem única do livro enfatiza a aplicação prática e usa o MATLAB para ilustrar conceitos e procedimentos essenciais. É um excelente recurso para pesquisadores, praticantes e estudantes que precisam usar métodos estatísticos para lidar com os verdadeiros desafios de análise de dados. Guia de estatísticas computacionais com MATLAB 2ª edição Autor: J. N. S. Mathew, PhD Data de publicação: 15 de março de 2018 Editor: CRC Páginas de imprensa: 640 páginas Dimensões: 7. 5 x 9. 25 polegadas Formato: Capa dura Preço: $139. 95 USD (impressão) $99. 95 USD (eBook) ISBN: 97815348040755 Descrição: Como no caso da primeira edição mais vendida, o Guia de Estatísticas Computacionais com MATLAB A segunda edição abrange algumas das técnicas modernas mais usadas nas estatísticas computacionais com MATLAB. O livro fornece uma abrangência completa de métodos e ferramentas estatísticas que podem ser aplicados a verdadeiros problemas de análise de dados. O livro começa com a introdução de conceitos básicos da teoria da probabilidade e da conclusão estatística, e depois passa para temas como verificação de hipóteses, intervalos de confiança, regressão linear, análise de séries de tempo e conclusão baiesa.
Il libro fornisce una panoramica completa dei metodi e degli strumenti statistici che possono essere applicati alle attività di analisi dei dati reali. Il libro inizia con l'introduzione dei concetti di base della teoria delle probabilità e dell'output statistico, e poi passa a argomenti come la verifica delle ipotesi, gli intervalli di fiducia, la regressione lineare, l'analisi delle serie temporali e la conclusione bayesiana. Include anche capitoli su argomenti estesi come regressione non lineare, reti neurali e macchine vettori di supporto. La seconda edizione è stata attentamente ridefinita e aggiornata per riflettere i progressi più recenti nella statistica informatica e include nuovi capitoli sull'apprendimento automatico e l'analisi intelligente dei dati. L'approccio unico del libro sottolinea l'applicazione pratica e utilizza MATLAB per illustrare concetti e procedure chiave. tratta di una risorsa eccellente per ricercatori, professionisti e studenti che necessitano di metodi statistici per affrontare i veri obiettivi di analisi dei dati. Guida alle statistiche informatiche con MATLAB 2 ° edizione Autore: J. N. S. Mathew, PhD Data di pubblicazione: 15 marzo 2018 Editore: CRC Pagine Stampa: 640 pagine Dimensioni: 7. 5 x 9. 25 pollici Formato: copertina solida Prezzo: $139. 95 USD (stampa) $99. 95 USD (eBook) ISBN: 97815348040755 Descrizione: Come per la prima edizione più venduta, la Guida alle statistiche informatiche con MATLAB La seconda edizione comprende alcuni dei metodi più usati nella statistica computazionale con MATLAB. Il libro fornisce una gamma completa di metodi e strumenti statistici che possono essere applicati ai problemi reali di analisi dei dati. Il libro inizia con l'introduzione dei concetti di base della teoria delle probabilità e dell'output statistico, e poi passa a argomenti come la verifica delle ipotesi, gli intervalli di fiducia, la regressione lineare, l'analisi delle serie temporali e la conclusione bayesiana.
Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über statistische Methoden und Werkzeuge, die auf die Aufgaben der realen Datenanalyse angewendet werden können. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und der statistischen Schlussfolgerung und geht dann zu Themen wie Hypothesentests, Konfidenzintervallen, linearer Regression, Zeitreihenanalyse und Bayes'scher Schlussfolgerung über. Es enthält auch Kapitel zu fortgeschrittenen Themen wie nichtlineare Regression, neuronale Netze und Stützvektormaschinen. Die zweite Ausgabe wurde sorgfältig überarbeitet und aktualisiert, um die neuesten Fortschritte in der Computerstatistik widerzuspiegeln, und enthält neue Kapitel über maschinelles rnen und Data Mining. Der einzigartige Ansatz des Buches betont die praktische Anwendung und verwendet MATLAB, um die wichtigsten Konzepte und Verfahren zu veranschaulichen. Es ist eine großartige Ressource für Forscher, Praktiker und Studenten, die statistische Methoden anwenden müssen, um reale Datenanalyseprobleme zu lösen. Handbuch der Computational Statistics mit MATLAB 2. Auflage Autor: J. N. S. Mathew, PhD Erscheinungsdatum: 15. März 2018 Herausgeber: CRC Presseseiten: 640 Seiten Abmessungen: 7. 5 x 9. 25 Zoll Format: Hardcover Preis: $139. 95 USD (Druck) $99. 95 USD (eBook) ISBN: 97815348040755 Beschreibung: Wie bei der meistverkauften Erstausgabe deckt das Computational Statistics Handbook with MATLAB Second Edition einige der am häufigsten verwendeten modernen Methoden in der Computational Statistics mit MATLAB AB ab. Das Buch bietet eine umfassende Abdeckung statistischer Methoden und Werkzeuge, die auf reale Datenanalyseprobleme angewendet werden können. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und der statistischen Schlussfolgerung und geht dann zu Themen wie Hypothesentests, Konfidenzintervallen, linearer Regression, Zeitreihenanalyse und Bayes'scher Schlussfolgerung über.
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Kitap, gerçek verileri analiz etme görevlerine uygulanabilecek istatistiksel yöntem ve araçlara kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Kitap, hipotez testi, güven aralıkları, doğrusal regresyon, zaman serileri analizi ve Bayes çıkarımı gibi konulara geçmeden önce olasılık teorisi ve istatistiksel çıkarımın temel kavramlarını tanıtarak başlar. Ayrıca doğrusal olmayan regresyon, sinir ağları ve destek vektör makineleri gibi genişletilmiş konularda bölümler içerir. İkinci baskı, hesaplama istatistiklerindeki son gelişmeleri yansıtacak şekilde kapsamlı bir şekilde gözden geçirilmiş ve güncellenmiştir ve makine öğrenimi ve veri madenciliği üzerine yeni bölümler içermektedir. Kitabın benzersiz yaklaşımı pratik uygulamayı vurgular ve temel kavramları ve prosedürleri göstermek için MATLAB'ı kullanır. Gerçek dünyadaki veri analizi problemlerini çözmek için istatistiksel yöntemler uygulaması gereken araştırmacılar, uygulayıcılar ve öğrenciler için mükemmel bir kaynaktır. MATLAB ile Hesaplama İstatistikleri Kitabı 2nd Edition By J. N. S. Mathew, PhD Yayın Tarihi: 15 Mart 2018 Yayıncı: CRC Basın Sayfaları: 640 sayfalar Boyutlar: 7. 5 x 9. 25 "Biçim: Ciltli Fiyat: $139. 95 USD (baskı) 99 $. 95 USD (eBook) ISBN: 97815348040755 Açıklama: En çok satan ilk baskıda olduğu gibi, MATLAB ile Hesaplama İstatistikleri Kitabı İkinci baskı, MATLAB kullanan hesaplama istatistiklerinde en yaygın kullanılan modern yöntemlerden bazılarını kapsar. Kitap, gerçek dünyadaki veri analizi problemlerine uygulanabilecek istatistiksel yöntem ve araçların kapsamlı bir kapsamını sunmaktadır. Kitap, hipotez testi, güven aralıkları, doğrusal regresyon, zaman serileri analizi ve Bayes çıkarımı gibi konulara geçmeden önce olasılık teorisi ve istatistiksel çıkarımın temel kavramlarını tanıtarak başlar.
يقدم الكتاب لمحة عامة شاملة عن الأساليب والأدوات الإحصائية التي يمكن تطبيقها على مهام تحليل البيانات الحقيقية. يبدأ الكتاب بتقديم المفاهيم الأساسية لنظرية الاحتمالات والاستدلال الإحصائي، قبل الانتقال إلى مواضيع مثل اختبار الفرضية، وفترات الثقة، والانحدار الخطي، وتحليل السلاسل الزمنية، والاستدلال البايزي. كما يتضمن فصولًا عن الموضوعات الممتدة مثل الانحدار غير الخطي والشبكات العصبية وآلات ناقلات الدعم. تم تنقيح الطبعة الثانية وتحديثها على نطاق واسع لتعكس التطورات الأخيرة في الإحصاءات الحسابية، وتتضمن فصولاً جديدة عن التعلم الآلي واستخراج البيانات. يركز النهج الفريد للكتاب على التطبيق العملي ويستخدم MATLAB لتوضيح المفاهيم والإجراءات الرئيسية. إنه مورد ممتاز للباحثين والممارسين والطلاب الذين يحتاجون إلى تطبيق الأساليب الإحصائية لحل مشاكل تحليل البيانات في العالم الحقيقي. دليل إحصاءات الحساب مع MATLAB الطبعة الثانية بقلم J. N. S. Mathew، دكتوراه تاريخ النشر: 15 مارس 2018 الناشر: CRC Press Pages: 640 pages zes: 7. 5 × 9. 25 "التنسيق: سعر الغلاف المقوى: 139 دولارًا. 95 دولارًا أمريكيًا (مطبوعة) 99 دولارًا أمريكيًا. 95 دولارًا أمريكيًا (eBook) ISBN: 97815348040755 Description: كما هو الحال مع الإصدار الأول الأكثر مبيعًا، دليل إحصاءات الحساب مع MATLAB تغطي الطبعة الثانية بعضًا من أكثر الطرق الحديثة استخدامًا في الإحصاءات الحسابية باستخدام MATLAB. يقدم الكتاب تغطية شاملة للأساليب والأدوات الإحصائية التي يمكن تطبيقها على مشاكل تحليل البيانات في العالم الحقيقي. يبدأ الكتاب بتقديم المفاهيم الأساسية لنظرية الاحتمالات والاستدلال الإحصائي، قبل الانتقال إلى مواضيع مثل اختبار الفرضية، وفترات الثقة، والانحدار الخطي، وتحليل السلاسل الزمنية، والاستدلال البايزي.

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