Book Description: Build a Large Language Model from Scratch: Final Release In this comprehensive guide, bestselling author Sebastian Raschka takes you on a journey to create your very own large language model (LLM) from scratch, providing a deep understanding of how these powerful AI systems work and their customization methods. Starting with the initial design and creation, you'll pretrain your LLM on a general corpus and fine-tune it for specific tasks, developing an in-depth understanding of its limitations and capabilities. As you work through each stage of the process, you'll gain hands-on experience with the internal systems that power generative AI, culminating in a GPT-style LLM that you can run on your laptop. This practical and satisfying handson journey will give you a unique appreciation for the foundations of generative AI, without relying on existing LLM libraries. With intermediate Python skills and some knowledge of machine learning, you'll embark on a journey to build a base model, evolve it into a text classifier, and ultimately create a chatbot that can follow your conversational instructions. The LLM you create will run on any modern laptop, with optional GPU processing for faster performance.

Создание большой языковой модели с нуля: Окончательный выпуск В этом всеобъемлющем руководстве автор бестселлеров Себастьян Рашка (Sebastian Raschka) проведет вас в путешествие, чтобы создать свою собственную большую языковую модель (LLM) с нуля, предоставляя глубокое понимание того, как работают эти мощные системы ИИ и методы их настройки. Начиная с первоначального проектирования и создания, вы будете предварительно тренировать LLM на общем корпусе и точно настраивать его для конкретных задач, развивая глубокое понимание его ограничений и возможностей. Работая на каждом этапе процесса, вы получите практический опыт работы с внутренними системами, которые обеспечивают генерирующий ИИ, кульминацией которого станет LLM в стиле GPT, который вы можете запустить на своем ноутбуке. Это практичное и удовлетворительное путешествие с рукой даст вам уникальную оценку основам генеративного ИИ, не полагаясь на существующие библиотеки LLM. С промежуточными навыками Python и некоторыми знаниями машинного обучения вы отправитесь в путешествие, чтобы построить базовую модель, превратить ее в текстовый классификатор и в конечном итоге создать чат-бота, который сможет следовать вашим разговорным инструкциям. Созданный вами LLM будет работать на любом современном ноутбуке, с опциональной обработкой GPU для более высокой производительности.

Créer un grand modèle linguistique à partir de zéro : Sortie finale Dans ce guide complet, l'auteur des best-sellers Sebastian Raschka vous emmènera dans un voyage pour créer votre propre grand modèle linguistique (LLM) à partir de zéro, vous fournissant une compréhension approfondie du fonctionnement de ces puissants systèmes d'IA et de leurs méthodes de personnalisation. À partir de la conception et de la création initiales, vous préentrainerez LLM sur un boîtier commun et le personnaliserez avec précision pour des tâches spécifiques, en développant une compréhension approfondie de ses limites et de ses capacités. En travaillant à chaque étape du processus, vous aurez une expérience pratique avec les systèmes internes qui fournissent l'IA génératrice, qui culminera avec un LLM de style GPT que vous pouvez démarrer sur votre ordinateur portable. Ce voyage pratique et satisfaisant vous donnera une évaluation unique des bases de l'IA générative, sans compter sur les bibliothèques LLM existantes. Avec les compétences intermédiaires de Python et une certaine connaissance de l'apprentissage automatique, vous partirez en voyage pour construire un modèle de base, le transformer en un classificateur de texte et finalement créer un chatbot qui sera en mesure de suivre vos instructions de conversation. LLM que vous créez fonctionnera sur n'importe quel ordinateur portable moderne, avec un GPU en option pour des performances plus élevées.

Crear un gran modelo de lenguaje desde cero: lanzamiento final En esta guía integral, el autor de los best sellers Sebastian Raschka le guiará en su viaje para crear su propio modelo de lenguaje grande (LLM) desde cero, proporcionando una comprensión profunda de cómo funcionan estos poderosos sistemas de IA y sus métodos configuración. A partir del diseño y la creación inicial, se preentrena el LLM en el cuerpo común y se personaliza con precisión para tareas específicas, desarrollando una comprensión profunda de sus limitaciones y capacidades. Al trabajar en cada etapa del proceso, obtendrá experiencia práctica con sistemas internos que proporcionan una IA generadora que culminará con un LLM estilo GPT que puede ejecutar en su computadora portátil. Este viaje práctico y satisfactorio con la mano le dará una evaluación única de los fundamentos de la IA generativa sin depender de las bibliotecas LLM existentes. Con las habilidades intermedias de Python y algunos conocimientos de machine learning, emprenderás un viaje para construir un modelo básico, convertirlo en un clasificador de texto y eventualmente crear un chatbot que pueda seguir tus instrucciones habladas. LLM que ha creado funcionará en cualquier portátil de última generación, con procesamiento GPU opcional para un mayor rendimiento.

Ein großes Sprachmodell von Grund auf neu erstellen: Die finale Ausgabe In diesem umfassenden itfaden nimmt e Bestseller-Autor Sebastian Raschka mit auf eine Reise, um sein eigenes großes Sprachmodell (LLM) von Grund auf neu zu erstellen, indem er einen tiefen Einblick in die Funktionsweise dieser leistungsstarken KI-Systeme und deren Anpassungstechniken gibt. Beginnend mit dem ersten Entwurf und der Erstellung trainieren e das LLM auf einem gemeinsamen Gehäuse und passen es für bestimmte Aufgaben an, während e ein tiefes Verständnis für seine Grenzen und Möglichkeiten entwickeln. Durch die Arbeit in jeder Phase des Prozesses erhalten e praktische Erfahrungen mit internen Systemen, die generierende KI bereitstellen, die in einem LLM im GPT-Stil gipfeln, das e auf Ihrem Laptop ausführen können. Diese praktische und zufriedenstellende Reise mit der Hand gibt Ihnen eine einzigartige Wertschätzung für die Grundlagen der generativen KI, ohne sich auf bestehende LLM-Bibliotheken zu verlassen. Mit den mittleren Python-Fähigkeiten und einigen Kenntnissen des maschinellen rnens begeben e sich auf eine Reise, um ein Basismodell aufzubauen, es in einen textbasierten Klassifikator zu verwandeln und schließlich einen Chatbot zu erstellen, der Ihren gesprochenen Anweisungen folgen kann. Das von Ihnen erstellte LLM funktioniert auf jedem modernen Laptop mit optionaler GPU-Verarbeitung für eine höhere istung.

''

Sıfırdan Büyük Bir Dil Modeli Oluşturma: Nihai Sürüm Bu kapsamlı kılavuzda, en çok satan yazar Sebastian Raschka sizi kendi büyük dil modelinizi (LLM) sıfırdan inşa etmek için bir yolculuğa çıkarır ve bu güçlü AI sistemlerinin nasıl çalıştığına ve nasıl özelleştirileceğine dair derin bilgiler sağlar. İlk tasarım ve yaratımdan başlayarak, LLM'yi ortak bir durumda önceden eğitecek ve belirli görevler için ince ayar yapacak, sınırlamaları ve yetenekleri hakkında derin bir anlayış geliştireceksiniz. Sürecin her adımında çalışarak, üreten AI'ya güç veren dahili sistemlerle uygulamalı deneyim kazanacak ve dizüstü bilgisayarınızda çalıştırabileceğiniz GPT tarzı bir LLM ile sonuçlanacaksınız. Bu pratik ve tatmin edici el yolculuğu, mevcut LLM kütüphanelerine güvenmeden üretken AI'nın temelleri hakkında benzersiz bir değerlendirme sağlayacaktır. Ara Python becerileri ve bazı makine öğrenme bilgisi ile, temel bir model oluşturmak, bir metin sınıflandırıcısına dönüştürmek ve sonunda konuşma talimatlarınızı takip edebilecek bir chatbot oluşturmak için bir yolculuğa çıkacaksınız. Oluşturduğunuz LLM, daha yüksek performans için isteğe bağlı GPU işlemiyle herhangi bir modern dizüstü bilgisayarda çalışacaktır.

بناء نموذج لغوي كبير من الصفر: الإصدار النهائي في هذا الدليل الشامل، يأخذك المؤلف الأكثر مبيعًا سيباستيان راشكا في رحلة لبناء نموذج لغتك الكبيرة (LLM) من الصفر، مما يوفر رؤى عميقة حول كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية هذه وكيفية تخصيصها. بدءًا من التصميم والإنشاء الأولي، ستقوم بتدريب LLM مسبقًا على حالة مشتركة وضبطها لمهام محددة، وتطوير فهم عميق لقيودها وقدراتها. من خلال العمل خلال كل خطوة من العملية، ستكتسب خبرة عملية مع الأنظمة الداخلية التي تعمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي المولد، وبلغت ذروتها في LLM على غرار GPT يمكنك تشغيله على الكمبيوتر المحمول الخاص بك. ستمنحك رحلة اليد العملية والمرضية هذه تقييمًا فريدًا لأساسيات الذكاء الاصطناعي المولد دون الاعتماد على مكتبات LLM الحالية. مع مهارات Python المتوسطة وبعض معرفة التعلم الآلي، ستذهب في رحلة لبناء نموذج أساسي، وتحويله إلى مصنف نصي وفي النهاية إنشاء روبوت دردشة يمكنه اتباع تعليمات المحادثة الخاصة بك. سيعمل LLM الذي تقوم بإنشائه على أي جهاز كمبيوتر محمول حديث، مع معالجة اختيارية لوحدة معالجة الرسومات لأداء أعلى.