BOOKS - OS AND DB - Big Data Analytics for Human-Computer Interactions A New Era of C...
Big Data Analytics for Human-Computer Interactions A New Era of Computation - Kuldeep Singh Kaswan, Anupam Baliyan, Jagjit Singh Dhatterwal 2023 PDF | EPUB Bentham Books BOOKS OS AND DB
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
34890

Telegram
 
Big Data Analytics for Human-Computer Interactions A New Era of Computation
Author: Kuldeep Singh Kaswan, Anupam Baliyan, Jagjit Singh Dhatterwal
Year: 2023
Pages: 392
Format: PDF | EPUB
File size: 25.8 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Big Data Analytics for Human-Computer Interactions: A New Era of Computation Introduction: In today's digital age, technology has become an integral part of our daily lives, and the amount of data being generated every second is staggering. The sheer volume and complexity of this data have led to the emergence of Big Data Analytics as a vital tool for various industries such as healthcare, cybersecurity, forensics, education, business organizations, and scientific research. Big Data Analytics is revolutionizing the way we process, store, and analyze vast amounts of data, enabling us to make informed decisions and drive innovation. This article will delve into the concept of Big Data Analytics, its history, and its significance in Human-Computer Interactions (HCI). The Evolution of Big Data: Big Data has been around for decades, but it wasn't until the early 2010s that the term gained widespread recognition. The evolution of Big Data can be traced back to the 1960s when computer scientists began exploring ways to store and process large amounts of data. However, it wasn't until the advent of the internet and the proliferation of smart devices that Big Data became a mainstream phenomenon. Today, Big Data is driving the world's modern organizations, and it is essential to understand its history to appreciate its potential.
Аналитика больших данных для взаимодействия человека с компьютером: новая эра вычислений Введение: В современную цифровую эпоху технологии стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, и количество данных, генерируемых каждую секунду, ошеломляет. Огромный объем и сложность этих данных привели к появлению аналитики больших данных как жизненно важного инструмента для различных отраслей, таких как здравоохранение, кибербезопасность, криминалистика, образование, бизнес-организации и научные исследования. Аналитика больших данных революционизирует способы обработки, хранения и анализа огромных объемов данных, позволяя нам принимать обоснованные решения и стимулировать инновации. Эта статья углубится в концепцию аналитики больших данных, ее историю и ее значение в человеко-компьютерных взаимодействиях (HCI). Эволюция больших данных: большие данные существует десятилетиями, но только в начале 2010-х этот термин получил широкое признание. Эволюция больших данных прослеживается с 1960-х годов, когда компьютерщики начали изучать способы хранения и обработки больших объемов данных. Однако только с появлением интернета и распространением умных устройств Big Data стала массовым явлением. Сегодня большие данные движут современными мировыми организациями, и важно понимать их историю, чтобы оценить их потенциал.
Big Data Analysis pour l'interaction de l'homme avec l'ordinateur : une nouvelle ère de calcul Introduction : À l'ère numérique moderne, la technologie est devenue une partie intégrante de notre vie quotidienne, et la quantité de données générées chaque seconde est impressionnante. La grande quantité et la complexité de ces données ont conduit à l'émergence de l'analyse Big Data comme un outil vital pour divers secteurs tels que la santé, la cybersécurité, la criminalistique, l'éducation, les organisations commerciales et la recherche scientifique. Big Data Analysis révolutionne le traitement, le stockage et l'analyse de grandes quantités de données, nous permettant de prendre des décisions éclairées et de stimuler l'innovation. Cet article approfondira le concept de Big Data Analysis, son histoire et son importance dans les interactions homme-ordinateur (HCI). Évolution du Big Data : Big Data existe depuis des décennies, mais ce n'est qu'au début des années 2010 que ce terme a été largement accepté. L'évolution des grandes données remonte aux années 1960, lorsque les informaticiens ont commencé à étudier les moyens de stocker et de traiter de grandes quantités de données. Mais ce n'est qu'avec l'arrivée d'Internet et la prolifération des appareils intelligents que Big Data est devenu un phénomène de masse. Aujourd'hui, le big data est le moteur des organisations mondiales d'aujourd'hui, et il est important de comprendre leur histoire pour évaluer leur potentiel.
Análisis de Big Data para la interacción humana con la computadora: una nueva era de la computación Introducción: En la era digital actual, la tecnología se ha convertido en una parte integral de nuestra vida diaria, y la cantidad de datos generados cada segundo es abrumadora. La enorme cantidad y complejidad de estos datos ha dado lugar a la aparición de los análisis de big data como una herramienta vital para diversas industrias como la salud, la ciberseguridad, la ciencia forense, la educación, las organizaciones empresariales y la investigación científica. análisis de Big Data revolucionan las formas en que procesamos, almacenamos y analizamos grandes cantidades de datos, lo que nos permite tomar decisiones informadas y estimular la innovación. Este artículo profundizará en el concepto de análisis de big data, su historia y su significado en las interacciones hombre-computadora (HCI). La evolución del big data: el big data existe desde hace décadas, pero no fue hasta principios de la década de 2010 cuando el término fue ampliamente reconocido. La evolución del big data se remonta a la década de 1960, cuando los informáticos comenzaron a explorar formas de almacenar y procesar grandes cantidades de datos. n embargo, solo con la llegada de internet y la proliferación de dispositivos inteligentes, Big Data se convirtió en un fenómeno masivo. Hoy en día, el big data impulsa a las organizaciones mundiales modernas y es importante entender su historia para evaluar su potencial.
Analista de big data para a interação humana com o computador: nova era computacional Introdução: Na era digital moderna, a tecnologia tornou-se parte integrante do nosso dia a dia, e a quantidade de dados gerados a cada segundo é surpreendente. O vasto volume e complexidade desses dados resultaram em análises de big data como ferramenta vital para vários setores, tais como saúde, segurança cibernética, criminalística, educação, organização empresarial e pesquisa científica. O analista de big data está revolucionando as formas de processar, armazenar e analisar grandes quantidades de dados, permitindo-nos tomar decisões razoáveis e estimular a inovação. Este artigo vai se aprofundar no conceito de análise de big data, seu histórico e seu significado nas interações entre o homem e o computador (HCI). A evolução dos grandes dados: os grandes dados existem há décadas, mas só no início dos anos 2010 o termo foi amplamente reconhecido. A evolução dos grandes dados tem sido observada desde a década de 1960, quando os computadores começaram a estudar maneiras de armazenar e processar grandes quantidades de dados. No entanto, somente com o surgimento da Internet e a disseminação de dispositivos inteligentes, o Big Data tornou-se um fenômeno em massa. Hoje, os grandes dados são movidos por organizações mundiais modernas, e é importante compreender a sua história para avaliar o seu potencial.
Analisi dei big data per l'interazione umana con il computer: nuova era di calcolo Introduzione: Nell'era digitale moderna, la tecnologia è diventata parte integrante della nostra vita quotidiana e la quantità di dati generati ogni secondo è impressionante. L'enorme quantità e la complessità di questi dati hanno portato all'analisi dei big data come strumento essenziale per diversi settori, come la salute, la cybersecurity, la scientifica, l'istruzione, le organizzazioni aziendali e la ricerca. L'analisi dei big data sta rivoluzionando l'elaborazione, lo storage e l'analisi di enormi quantità di dati, consentendoci di prendere decisioni affidabili e stimolare l'innovazione. Questo articolo approfondirà il concetto di analisi dei big data, la sua storia e il suo significato nelle interazioni HCI. L'evoluzione dei big data: i big data esistono da decenni, ma solo nei primi anni 2010 il termine è stato ampiamente riconosciuto. L'evoluzione dei big data si è verificata dagli anni Sessanta, quando i computer hanno iniziato a studiare come conservare e gestire grandi quantità di dati. Ma solo con l'avvento di Internet e la diffusione di dispositivi intelligenti, i Big Data sono diventati un fenomeno di massa. Oggi i grandi dati sono guidati dalle organizzazioni mondiali moderne, ed è importante comprendere la loro storia per apprezzarne il potenziale.
Big Data Analytics for Human-Computer Interaction: A New Era of Computing Einleitung: Im heutigen digitalen Zeitalter ist die Technologie zu einem festen Bestandteil unseres täglichen bens geworden und die Datenmenge, die jede Sekunde erzeugt wird, ist überwältigend. Die schiere Menge und Komplexität dieser Daten hat zur Entstehung von Big Data Analytics als wichtiges Werkzeug für verschiedene Branchen wie Gesundheitswesen, Cybersicherheit, Forensik, Bildung, Unternehmensorganisationen und wissenschaftliche Forschung geführt. Big Data Analytics revolutioniert die Art und Weise, wie riesige Datenmengen verarbeitet, gespeichert und analysiert werden, und ermöglicht es uns, fundierte Entscheidungen zu treffen und Innovationen voranzutreiben. Dieser Artikel wird das Konzept der Big Data Analytics, ihre Geschichte und ihre Bedeutung in der Mensch-Computer-Interaktion (HCI) vertiefen. Die Evolution von Big Data: Big Data gibt es schon seit Jahrzehnten, doch erst Anfang der 2010er Jahre fand der Begriff breite Akzeptanz. Die Entwicklung von Big Data lässt sich bis in die 1960er Jahre zurückverfolgen, als Informatiker begannen, Möglichkeiten zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen zu erforschen. Erst mit dem Aufkommen des Internets und der Verbreitung intelligenter Geräte wurde Big Data jedoch zu einem Massenphänomen. Heute treibt Big Data moderne globale Organisationen an, und es ist wichtig, ihre Geschichte zu verstehen, um ihr Potenzial zu bewerten.
Big Data Analytics for Human-Computer Interaction: A New Era of Computing Wprowadzenie: W dzisiejszym erze cyfrowej technologia stała się integralną częścią naszego codziennego życia, a ilość danych generowanych co sekundę jest oszałamiająca. Sama objętość i złożoność tych danych doprowadziły do pojawienia się analizy dużych danych jako ważnego narzędzia dla różnych branż, takich jak opieka zdrowotna, cyberbezpieczeństwo, kryminalistyka, edukacja, organizacje biznesowe, i badania naukowe. Analiza dużych danych rewolucjonizuje sposób przetwarzania, przechowywania i analizowania ogromnych ilości danych, umożliwiając nam podejmowanie świadomych decyzji i napędzanie innowacji. Artykuł ten zagłębi się w koncepcję analizy dużych danych, jej historię oraz jej konsekwencje dla interakcji ludzko-komputerowych (HCI). Ewolucja dużych danych: Wielkie dane były w pobliżu od dziesięcioleci, ale dopiero na początku 2010 roku termin zyskał powszechną akceptację. Ewolucję dużych danych można prześledzić w latach 60., kiedy to informatycy zaczęli badać sposoby przechowywania i przetwarzania dużych ilości danych. Jednak tylko wraz z pojawieniem się Internetu i rozprzestrzenianiem się inteligentnych urządzeń Big Data upowszechnił się. Dziś wielkie dane napędzają dzisiejsze globalne organizacje i ważne jest, aby zrozumieć ich historię, aby ocenić ich potencjał.
Big Data Analytics for Human-Computer Interaction: A New Era of Computing Introduction: בעידן הדיגיטלי של היום, הטכנולוגיה הפכה לחלק בלתי נפרד מחיינו היומיומיים, וכמות המידע הנוצרת בכל שנייה היא מדהימה. הנפח והמורכבות של מידע זה הובילו להופעתם של אנליטיקת מידע גדולה ככלי חיוני לתעשיות שונות כגון בריאות, ביטחון סייבר, זיהוי פלילי, חינוך, ארגונים עסקיים ומחקר מדעי. ניתוח נתונים גדול מחולל מהפכה בדרך בה אנו מעבדים, מאחסנים ומנתחים כמויות עצומות של נתונים, מאמר זה יתעמק במושג של ניתוח נתונים גדול, ההיסטוריה שלו, והשלכותיו באינטראקציות בין אדם למחשב (HCI). אבולוציית נתונים גדולה: נתונים גדולים קיימים כבר עשרות שנים, אבל רק בתחילת שנת 2010 המונח זכה לקבלה נרחבת. ניתן לאתר את האבולוציה של נתונים גדולים עד שנות ה-60, כאשר מדעני המחשב החלו לחקור דרכים לאחסן ולעבד כמויות גדולות של נתונים. עם זאת, רק עם הופעת האינטרנט והתפשטות המכשירים החכמים הפך ביג דאטה לנפוץ. היום, נתונים גדולים מניעים את הארגונים הגלובליים של היום, וחשוב להבין את ההיסטוריה שלהם כדי להעריך את הפוטנציאל שלהם.''
İnsan-Bilgisayar Etkileşimi için Büyük Veri Analitiği: Yeni Bir Bilgi İşlem Çağı Giriş: Günümüzün dijital çağında, teknoloji günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi ve her saniye üretilen veri miktarı şaşırtıcı. Bu verilerin hacmi ve karmaşıklığı, büyük veri analitiğinin sağlık, siber güvenlik, adli tıp, eğitim, iş organizasyonları ve bilimsel araştırma gibi çeşitli endüstriler için hayati bir araç olarak ortaya çıkmasına neden olmuştur. Büyük veri analitiği, büyük miktarda veriyi işleme, saklama ve analiz etme biçimimizde devrim yaratıyor, bilinçli kararlar almamızı ve inovasyonu teşvik etmemizi sağlıyor. Bu makale, büyük veri analitiği kavramını, geçmişini ve insan-bilgisayar etkileşimlerindeki (HCI) etkilerini araştıracaktır. Büyük veri evrimi: Büyük veri on yıllardır var, ancak 2010'ların başına kadar terimin yaygın olarak kabul görmesi değildi. Büyük verilerin evrimi, bilgisayar bilimcilerinin büyük miktarda veriyi saklama ve işleme yollarını incelemeye başladığı 1960'lı yıllara kadar izlenebilir. Ancak, sadece internetin ortaya çıkışı ve akıllı cihazların çoğalması ile Büyük Veri yaygınlaştı. Bugün, büyük veriler bugünün küresel organizasyonlarını yönlendiriyor ve potansiyellerini değerlendirmek için geçmişlerini anlamak önemlidir.
تحليلات البيانات الضخمة للتفاعل بين الإنسان والحاسوب: مقدمة عصر جديد للحوسبة: في العصر الرقمي اليوم، أصبحت التكنولوجيا جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، وكمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل ثانية مذهلة. أدى الحجم الهائل لهذه البيانات وتعقيدها إلى ظهور تحليلات البيانات الضخمة كأداة حيوية لصناعات مختلفة مثل الرعاية الصحية والأمن السيبراني والطب الشرعي والتعليم ومنظمات الأعمال والبحث العلمي. تحدث تحليلات البيانات الضخمة ثورة في الطريقة التي نعالج بها وتخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات، مما يمكننا من اتخاذ قرارات مستنيرة ودفع الابتكار. ستتعمق هذه المقالة في مفهوم تحليلات البيانات الضخمة وتاريخها وآثارها في التفاعلات بين الإنسان والحاسوب (HCI). تطور البيانات الضخمة: كانت البيانات الضخمة موجودة منذ عقود، ولكن لم يكتسب المصطلح قبولًا واسع النطاق حتى أوائل عام 2010. يمكن تتبع تطور البيانات الضخمة إلى الستينيات، عندما بدأ علماء الكمبيوتر في دراسة طرق تخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات. ومع ذلك، فقط مع ظهور الإنترنت وانتشار الأجهزة الذكية أصبحت البيانات الضخمة منتشرة على نطاق واسع. اليوم، تدفع البيانات الضخمة المنظمات العالمية اليوم، ومن المهم فهم تاريخها لتقييم إمكاناتها.
인간-컴퓨터 상호 작용을위한 빅 데이터 분석: 컴퓨팅 소개의 새로운 시대: 오늘날의 디지털 시대에 기술은 일상 생활에서 없어서는 안될 부분이되었으며 매초마다 생성 된 데이터의 양은 엄청납니다. 이 데이터의 양과 복잡성으로 인해 의료, 사이버 보안, 법의학, 교육, 비즈니스 조직 및 과학 연구와 같은 다양한 산업에 필수적인 도구로 빅 데이터 분석이 등장했습니다. 빅 데이터 분석은 방대한 양의 데이터를 처리, 저장 및 분석하는 방식에 혁명을 일으켜 정보에 입각 한 결정을 내리고 혁신을 주도 할 수 있습니다. 이 기사는 빅 데이터 분석의 개념, 이력 및 인간-컴퓨터 상호 작용 (HCI) 에 미치는 영향을 조사 할 것입니다. 빅 데이터 진화: 빅 데이터는 수십 년 동안 존재 해 왔지만 2010 년 초까지이 용어가 널리 받아 들여지지 않았습니다. 빅 데이터의 진화는 컴퓨터 과학자들이 대량의 데이터를 저장하고 처리하는 방법을 연구하기 시작한 1960 년대로 거슬러 올라갑니다. 그러나 인터넷의 출현과 스마트 장치의 확산으로 빅 데이터가 널리 퍼졌습니다. 오늘날 빅 데이터는 오늘날의 글로벌 조직을 주도하며 잠재력을 평가하기 위해 역사를 이해하는 것이 중요합니다.
Big Data Analytics for Human-Computer Interaction:コンピューティングの新時代はじめに:今日のデジタル時代において、テクノロジーは私たちの日常生活の不可欠な部分となり、毎秒生成されるデータ量は驚異的です。このデータの膨大な量と複雑さは、医療、サイバーセキュリティ、フォレンジック、教育、ビジネス組織、科学研究などのさまざまな業界にとって重要なツールとしてのビッグデータ分析の出現につながりました。ビッグデータ分析は、膨大な量のデータを処理、保存、分析する方法に革命をもたらし、情報に基づいた意思決定を行い、イノベーションを促進します。この記事では、ビッグデータ分析の概念、その歴史、およびヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)への影響について詳しく説明します。ビッグデータの進化:ビッグデータは数十前から存在していますが、この用語が広く受け入れられるようになったのは2010代初頭になってからです。ビッグデータの進化は、コンピュータ科学者が大量のデータを保存して処理する方法を研究し始めた1960代にさかのぼることができます。しかし、ビッグデータが普及したのは、インターネットの登場とスマートデバイスの普及だけでした。今日、ビッグデータは今日のグローバル組織を牽引しており、その可能性を評価するためには、その歴史を理解することが重要です。
人機交互大數據分析:計算的新時代介紹:在現代數字時代,技術已成為我們日常生活不可或缺的一部分,每秒生成的數據數量驚人。這些數據的龐大和復雜性導致大數據分析成為醫療保健,網絡安全,法醫學,教育,商業組織和科學研究等不同行業的重要工具。大數據分析徹底改變了處理、存儲和分析大量數據的方式,使我們能夠做出明智的決定並推動創新。本文將深入探討大數據分析的概念,其歷史及其在人機交互(HCI)中的重要性。大數據演變:大數據已經存在了幾十,但直到2010代初,這個詞才被廣泛接受。大數據的演變可以追溯到1960代,當時計算機科學家開始研究如何存儲和處理大量數據。但是,只有隨著互聯網的出現和智能設備的普及,Big Data才成為一種大眾現象。如今,大數據正在推動現代世界組織,了解其歷史以評估其潛力非常重要。

You may also be interested in:

Big Data Analytics for Human-Computer Interactions A New Era of Computation
Big Data Analytics for Human-Computer Interactions A New Era of Computation
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today|s Businesses
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments
Taming The Big Data Tidal Wave Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusammenhange erkennen und Potentiale nutzen (De Gruyter Praxishandbuch) (German Edition)
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Big Data Analytics
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Beginners Guide to Learn Data Analytics, Predictive Analytics and Data Science with Python Programming
Big Data Management and Analytics
Advances in Big Data Analytics
Practical Big Data Analytics
Big Data Management and Analytics
Big Data Analytics in Cybersecurity
Big Data and Business Analytics
Navigating Big Data Analytics
Data Analytics and Big Data
Big Data Analytics Methods and Applications
Mathematical Foundations of Big Data Analytics
Cognitive Computing and Big Data Analytics