Bayesian networks are computational models that represent probabilistic relationships between variables They allow us to quantify the uncertainty and risks associated with decision making under incomplete information and provide valuable insights into complex systems This book offers a comprehensive introduction to Bayesian networks using R packages such as rstan and brms to implement them It also provides practical guidance on how to use these tools to build realworld applications. Need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The world today is facing an unprecedented level of challenges, from climate change to political polarization, and it is clear that the current approaches to technology development and innovation are not sufficient to address these issues. As we move forward in this rapidly changing world, it is essential to develop a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge. This paradigm should be based on the need for humanity's survival and the unification of people in a warring state. The development of modern technology has been driven by the desire for profit, power, and prestige, but we must now shift our focus to the needs of humanity and the planet. One key aspect of this new approach is the need to study and understand the process of technology evolution. We must recognize that technology is constantly evolving and that our understanding of its impact on society and the environment is limited. By studying the process of technological evolution, we can gain a better understanding of how technology affects us and make informed decisions about its development and use. Another crucial element of this new paradigm is the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.

Байесовские сети - это вычислительные модели, которые представляют вероятностные отношения между переменными. Они позволяют нам количественно оценить неопределенность и риски, связанные с принятием решений при неполной информации, и предоставить ценную информацию о сложных системах. Эта книга предлагает комплексное введение в байесовские сети с использованием пакетов R, таких как rstan и brms, для их реализации. Он также предоставляет практическое руководство о том, как использовать эти инструменты для создания реальных приложений. Необходимость и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Сегодня мир сталкивается с беспрецедентным уровнем проблем, от изменения климата до политической поляризации, и очевидно, что нынешние подходы к развитию технологий и инновациям недостаточны для решения этих вопросов. По мере того, как мы движемся вперед в этом быстро меняющемся мире, важно разработать личную парадигму для понимания технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма должна основываться на необходимости выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Развитие современных технологий было обусловлено стремлением к прибыли, власти и престижу, но теперь мы должны сместить наше внимание на нужды человечества и планеты. Одним из ключевых аспектов этого нового подхода является необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий. Мы должны признать, что технологии постоянно развиваются и что наше понимание их влияния на общество и окружающую среду ограничено. Изучая процесс технологической эволюции, мы можем лучше понять, как технологии влияют на нас, и принимать обоснованные решения о их развитии и использовании. Еще один важнейший элемент этой новой парадигмы - необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний.

s réseaux bayésiens sont des modèles de calcul qui représentent les relations probabilistes entre les variables. Ils nous permettent de quantifier les incertitudes et les risques associés à la prise de décisions lorsque l'information est incomplète et de fournir des informations précieuses sur les systèmes complexes. Ce livre propose une introduction complète aux réseaux bayésiens en utilisant des paquets R tels que rstan et brms pour les implémenter. Il fournit également des conseils pratiques sur la façon d'utiliser ces outils pour créer des applications réelles. La nécessité et la possibilité d'élaborer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. Aujourd'hui, le monde est confronté à un niveau sans précédent de défis, du changement climatique à la polarisation politique, et il est évident que les approches actuelles du développement technologique et de l'innovation ne sont pas suffisantes pour résoudre ces problèmes. Alors que nous avançons dans ce monde en mutation rapide, il est important de développer un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique de développement des connaissances modernes. Ce paradigme doit être fondé sur la nécessité de la survie de l'humanité et de l'unification des hommes dans un État en guerre. développement des technologies modernes a été motivé par le désir de profit, de pouvoir et de prestige, mais nous devons maintenant nous concentrer sur les besoins de l'humanité et de la planète. Un aspect clé de cette nouvelle approche est la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies. Nous devons reconnaître que la technologie évolue constamment et que notre compréhension de son impact sur la société et l'environnement est limitée. En étudiant le processus d'évolution technologique, nous pouvons mieux comprendre comment la technologie nous affecte et prendre des décisions éclairées sur leur développement et leur utilisation. Un autre élément essentiel de ce nouveau paradigme est la nécessité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes.

redes bayesianas son modelos computacionales que representan relaciones probabilísticas entre variables. Nos permiten cuantificar la incertidumbre y los riesgos asociados a la toma de decisiones con información incompleta y proporcionar información valiosa sobre sistemas complejos. Este libro ofrece una introducción integral a las redes bayesianas utilizando paquetes R como rstan y brms para implementarlos. También proporciona una guía práctica sobre cómo utilizar estas herramientas para crear aplicaciones reales. La necesidad y posibilidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. Hoy el mundo se enfrenta a un nivel sin precedentes de desafíos, desde el cambio climático hasta la polarización política, y es evidente que los enfoques actuales para el desarrollo tecnológico y la innovación no son suficientes para abordar estas cuestiones. A medida que avanzamos en este mundo que cambia rápidamente, es importante desarrollar un paradigma personal para entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma debe basarse en la necesidad de la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra. desarrollo de la tecnología moderna ha sido impulsado por la búsqueda de ganancias, poder y prestigio, pero ahora debemos cambiar nuestra atención a las necesidades de la humanidad y del planeta. Uno de los aspectos clave de este nuevo enfoque es la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología. Debemos reconocer que la tecnología está en constante evolución y que nuestra comprensión de su impacto en la sociedad y el medio ambiente es limitada. Al estudiar el proceso de evolución tecnológica, podemos comprender mejor cómo la tecnología nos afecta y tomar decisiones informadas sobre su desarrollo y uso. Otro elemento esencial de este nuevo paradigma es la necesidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.

Redes Baiesas são modelos computacionais que apresentam uma relação provável entre variáveis. Eles nos permitem quantificar a incerteza e os riscos de tomar decisões com informações incompletas e fornecer informações valiosas sobre sistemas complexos. Este livro oferece uma introdução completa às redes baianas usando pacotes R, como rstan e brms, para implementá-los. Ele também fornece orientações práticas sobre como usar essas ferramentas para criar aplicativos reais. A necessidade e a possibilidade de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e para a sobrevivência da união das pessoas num Estado em guerra. Hoje, o mundo enfrenta um nível sem precedentes de desafios, desde as mudanças climáticas até a polarização política, e é evidente que as abordagens atuais de tecnologia e inovação são insuficientes para lidar com estas questões. À medida que avançamos neste mundo em rápida mudança, é importante desenvolver um paradigma pessoal para compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Este paradigma deve basear-se na necessidade de sobrevivência da humanidade e da união das pessoas num Estado em guerra. O desenvolvimento das tecnologias modernas deve-se ao lucro, ao poder e ao prestígio, mas agora temos de mudar a nossa atenção para as necessidades da humanidade e do planeta. Um dos aspectos fundamentais desta nova abordagem é a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia. Temos de reconhecer que a tecnologia está em constante evolução e que a nossa compreensão do seu impacto na sociedade e no meio ambiente é limitada. Ao estudar o processo de evolução tecnológica, podemos entender melhor como a tecnologia nos afeta e tomar decisões razoáveis sobre o seu desenvolvimento e uso. Outro elemento essencial deste novo paradigma é a necessidade de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno.

reti bayesiane sono modelli di elaborazione che rappresentano una probabile relazione tra variabili. Ci permettono di quantificare le incertezze e i rischi associati alle decisioni su dati incompleti e di fornire informazioni preziose sui sistemi complessi. Questo libro offre un'introduzione completa alle reti bayesiane utilizzando pacchetti R, come rstan e brms, per la loro realizzazione. Fornisce inoltre una guida pratica su come utilizzare questi strumenti per creare applicazioni reali. La necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e la sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Oggi il mondo deve affrontare un livello senza precedenti di sfide, dal cambiamento climatico alla polarizzazione politica, ed è evidente che gli approcci attuali per lo sviluppo tecnologico e l'innovazione non sono sufficienti per affrontare queste questioni. Mentre andiamo avanti in questo mondo in rapida evoluzione, è importante sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne. Questo paradigma deve basarsi sulla necessità di sopravvivere all'umanità e di unire le persone in uno stato in guerra. Lo sviluppo della tecnologia moderna è dovuto alla ricerca di profitto, potere e prestigio, ma ora dobbiamo spostare la nostra attenzione verso le esigenze dell'umanità e del pianeta. Uno degli aspetti chiave di questo nuovo approccio è la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia. Dobbiamo riconoscere che la tecnologia è in continua evoluzione e che la nostra comprensione del loro impatto sulla società e sull'ambiente è limitata. Studiando il processo di evoluzione tecnologica, possiamo capire meglio come le tecnologie ci influenzano e prendere decisioni fondate su come svilupparli e usarli. Un altro elemento fondamentale di questo nuovo paradigma è la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna.

Bayes'sche Netzwerke sind Rechenmodelle, die Wahrscheinlichkeitsbeziehungen zwischen Variablen darstellen. e ermöglichen es uns, Unsicherheiten und Risiken im Zusammenhang mit der Entscheidungsfindung bei unvollständigen Informationen zu quantifizieren und wertvolle Erkenntnisse über komplexe Systeme zu liefern. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Bayes-Netzwerke mit R-Paketen wie rstan und brms, um sie zu implementieren. Es bietet auch eine praktische Anleitung, wie e diese Tools zum Erstellen realer Anwendungen verwenden können. Die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Die Welt steht heute vor beispiellosen Herausforderungen, vom Klimawandel bis zur politischen Polarisierung, und es ist offensichtlich, dass die derzeitigen Ansätze für Technologieentwicklung und Innovation nicht ausreichen, um diese Probleme anzugehen. Während wir in dieser sich schnell verändernden Welt vorankommen, ist es wichtig, ein persönliches Paradigma zu entwickeln, um den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen. Dieses Paradigma muss auf der Notwendigkeit des Überlebens der Menschheit und der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat beruhen. Die Entwicklung der modernen Technologie wurde durch das Streben nach Profit, Macht und Prestige angetrieben, aber jetzt müssen wir unseren Fokus auf die Bedürfnisse der Menschheit und des Planeten verlagern. Ein Schlüsselaspekt dieses neuen Ansatzes ist die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen. Wir müssen erkennen, dass sich die Technologie ständig weiterentwickelt und dass unser Verständnis ihrer Auswirkungen auf Gesellschaft und Umwelt begrenzt ist. Durch das Studium des technologischen Evolutionsprozesses können wir besser verstehen, wie Technologie uns beeinflusst und fundierte Entscheidungen über ihre Entwicklung und Verwendung treffen. Ein weiteres wesentliches Element dieses neuen Paradigmas ist die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln.

eci bayesowskie to modele obliczeniowe reprezentujące relacje probabilistyczne między zmiennymi. Pozwalają nam one na ilościowe określenie niepewności i ryzyka związanego z podejmowaniem decyzji dotyczących niekompletnych informacji oraz dostarczanie cennych informacji na temat złożonych systemów. Ta książka oferuje kompleksowe wprowadzenie do sieci Bayesian za pomocą pakietów R, takich jak rstan i brms do ich wdrożenia. Zawiera również praktyczny przewodnik, jak korzystać z tych narzędzi do tworzenia aplikacji w świecie rzeczywistym. Konieczność i możliwość opracowania osobistego paradygmatu dla postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Obecnie świat stoi przed bezprecedensowym poziomem wyzwań, od zmian klimatycznych po polaryzację polityczną, i oczywiste jest, że obecne podejścia do rozwoju technologii i innowacji są niewystarczające do rozwiązania tych problemów. Idąc naprzód w tym szybko zmieniającym się świecie, ważne jest opracowanie osobistego paradygmatu zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Paradygmat ten powinien opierać się na potrzebie przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Rozwój nowoczesnych technologii był spowodowany pragnieniem zysku, władzy i prestiżu, ale teraz musimy zmienić naszą uwagę na potrzeby ludzkości i planety. Jednym z kluczowych aspektów tego nowego podejścia jest potrzeba badania i zrozumienia ewolucji technologii. Musimy uznać, że technologia stale się rozwija i że nasze zrozumienie jej wpływu na społeczeństwo i środowisko jest ograniczone. Badając proces ewolucji technologicznej, możemy lepiej zrozumieć, jak technologia wpływa na nas i podejmować świadome decyzje dotyczące ich rozwoju i wykorzystania. Innym ważnym elementem tego nowego paradygmatu jest potrzeba opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy.

רשתות בייסיאניות הן מודלים חישוביים המייצגים יחסים הסתברותיים בין משתנים. הם מאפשרים לנו לכמת את חוסר הוודאות והסיכונים הקשורים בקבלת החלטות על מידע לא שלם ולספק תובנות יקרות ערך למערכות מורכבות. ספר זה מציע הקדמה מקיפה לרשתות בייסיאניות באמצעות חבילות R כגון rstan ו-brams כדי ליישם אותן. הוא גם מספק מדריך מעשי כיצד להשתמש בכלים אלה לבניית יישומים בעולם האמיתי. הצורך והאפשרות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד אנשים במצב לוחם. כיום, העולם מתמודד עם רמות חסרות תקדים של אתגרים, החל משינויי אקלים וכלה בקיטוב פוליטי, וברור כי גישות עכשוויות לפיתוח טכנולוגיה וחדשנות אינן מספיקות כדי לטפל בנושאים אלה. כאשר אנו מתקדמים בעולם המשתנה במהירות, חשוב לפתח פרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. פרדיגמה זו צריכה להתבסס על הצורך בהישרדות האנושות ובאיחוד של אנשים במדינה לוחמת. התפתחות הטכנולוגיות המודרניות נבעה מהרצון לרווח, כוח ויוקרה, אך כעת עלינו להסיט את תשומת לבנו לצורכי האנושות וכוכב הלכת. אחד ההיבטים המרכזיים של גישה חדשה זו הוא הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה. עלינו להכיר בכך שהטכנולוגיה כל הזמן מתפתחת ושהבנתנו לגבי ההשפעה שלה על החברה והסביבה מוגבלת. על ידי לימוד תהליך האבולוציה הטכנולוגית, נוכל להבין טוב יותר כיצד הטכנולוגיה משפיעה עלינו ולקבל החלטות מושכלות אלמנט חשוב נוסף של פרדיגמה חדשה זו הוא הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני.''

Bayesian ağları, değişkenler arasındaki olasılıksal ilişkileri temsil eden hesaplama modelleridir. Eksik bilgiler hakkında karar vermekle ilgili belirsizliği ve riskleri ölçmemize izin verir ve karmaşık sistemlere değerli bilgiler sağlar. Bu kitap, bunları uygulamak için rstan ve brms gibi R paketlerini kullanan Bayes ağlarına kapsamlı bir giriş sunmaktadır. Ayrıca, gerçek dünya uygulamaları oluşturmak için bu araçların nasıl kullanılacağına dair pratik bir rehber sunar. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin gerekliliği ve olasılığı, insanlığın hayatta kalmasının ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin hayatta kalmasının temeli olarak. Bugün dünya, iklim değişikliğinden siyasi kutuplaşmaya kadar benzeri görülmemiş düzeyde zorluklarla karşı karşıya ve teknoloji geliştirme ve inovasyona yönelik mevcut yaklaşımların bu sorunları ele almak için yetersiz olduğu açık. Bu hızla değişen dünyada ilerlerken, modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmek önemlidir. Bu paradigma, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi ihtiyacına dayanmalıdır. Modern teknolojilerin gelişimi kâr, güç ve prestij arzusundan kaynaklanıyordu, ancak şimdi dikkatimizi insanlığın ve gezegenin ihtiyaçlarına kaydırmalıyız. Bu yeni yaklaşımın en önemli yönlerinden biri, teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacıdır. Teknolojinin sürekli olarak geliştiğini ve toplum ve çevre üzerindeki etkisine dair anlayışımızın sınırlı olduğunu kabul etmeliyiz. Teknolojik evrim sürecini inceleyerek, teknolojinin bizi nasıl etkilediğini daha iyi anlayabilir ve gelişimleri ve kullanımları hakkında bilinçli kararlar verebiliriz. Bu yeni paradigmanın bir diğer önemli unsuru, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacıdır.

الشبكات البايزية هي نماذج حسابية تمثل العلاقات الاحتمالية بين المتغيرات. إنها تسمح لنا بتحديد عدم اليقين والمخاطر المرتبطة باتخاذ القرارات بشأن المعلومات غير الكاملة وتقديم رؤى قيمة حول الأنظمة المعقدة. يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة لشبكات Bayesian باستخدام حزم R مثل rstan و brms لتنفيذها. كما يوفر دليلًا عمليًا حول كيفية استخدام هذه الأدوات لبناء تطبيقات في العالم الحقيقي. ضرورة وإمكانية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الشعوب في دولة متحاربة. اليوم، يواجه العالم مستويات غير مسبوقة من التحديات، من تغير المناخ إلى الاستقطاب السياسي، ومن الواضح أن النهج الحالية لتطوير التكنولوجيا والابتكار غير كافية لمعالجة هذه القضايا. بينما نمضي قدمًا في هذا العالم سريع التغير، من المهم تطوير نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يجب أن يستند هذا النموذج إلى الحاجة إلى بقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. ويرجع تطور التكنولوجيات الحديثة إلى الرغبة في الربح والقوة والمكانة، ولكن علينا الآن أن نحول اهتمامنا إلى احتياجات البشرية والكوكب. أحد الجوانب الرئيسية لهذا النهج الجديد هو الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا. يجب أن ندرك أن التكنولوجيا تتطور باستمرار وأن فهمنا لتأثيرها على المجتمع والبيئة محدود. من خلال دراسة عملية التطور التكنولوجي، يمكننا أن نفهم بشكل أفضل كيف تؤثر التكنولوجيا علينا ونتخذ قرارات مستنيرة حول تطويرها واستخدامها. وثمة عنصر هام آخر في هذا النموذج الجديد هو الحاجة إلى وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة.

베이지안 네트워크는 변수 간의 확률 적 관계를 나타내는 계산 모델입니다. 불완전한 정보에 대한 의사 결정과 관련된 불확실성과 위험을 정량화하고 복잡한 시스템에 대한 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 이 책은 rstan 및 brms와 같은 R 패키지를 사용하여 베이지안 네트워크에 대한 포괄적 인 소개를 제공합니다. 또한 이러한 도구를 사용하여 실제 응용 프로그램을 구축하는 방법에 대한 실용적인 안내서를 제공합니다. 인류의 생존과 전쟁 상태에서 사람들의 통일의 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임의 필요성과 가능성. 오늘날 세계는 기후 변화에서 정치적 양극화에 이르기까지 전례없는 수준의 도전에 직면 해 있으며, 기술 개발 및 혁신에 대한 현재의 접근 방식이 이러한 문제를 해결하기에는 충분하지 않 빠르게 변화하는이 세상에서 발전함에 따라 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 이해하기위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 중요합니다. 이 패러다임은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 필요성에 근거해야합니다. 현대 기술의 발전은 이익, 힘 및 명성에 대한 열망 때문이지만 이제는 인류와 지구의 요구에 관심을 기울여야합니다. 이 새로운 접근법의 주요 측면 중 하나는 기술의 진화를 연구하고 이해해야한다는 것입니다. 우리는 기술이 끊임없이 발전하고 있으며 사회와 환경에 미치는 영향에 대한 이해가 제한되어 있음을 인식해야합니다. 기술 진화 과정을 연구함으로써 기술이 우리에게 어떤 영향을 미치는지 이해하고 개발 및 사용에 대한 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 새로운 패러다임의 또 다른 중요한 요소는 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발할 필요성입니다.

ベイジアンネットワークは、変数間の確率的関係を表す計算モデルです。不完全な情報に関する意思決定に伴う不確実性とリスクを定量化し、複雑なシステムに対する貴重な洞察を提供することができます。この本では、rstanやbrmsなどのRパッケージを使用してベイジアンネットワークを実装するための包括的な紹介を提供しています。また、これらのツールを使用して実際のアプリケーションを構築する方法についての実用的なガイドも提供しています。人類の生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と可能性と戦争状態での人々の統一の生存。今日、世界は気候変動から政治的二極化まで、前例のないレベルの課題に直面しており、技術開発とイノベーションへの現在のアプローチがこれらの問題に対処するのに不十分であることは明らかです。急速に変化するこの世界を前進させるためには、現代の知識を発展させる技術プロセスを理解するための個人的なパラダイムを開発することが重要です。このパラダイムは、人類の存続と戦争状態における人々の統一の必要性に基づいているべきである。現代の技術の発展は、利益、権力、威信の欲求によるものでしたが、今は人類と地球のニーズに注意を向けなければなりません。この新しいアプローチの重要な側面の1つは、技術の進化を研究し理解する必要があることです。私たちは、技術が絶えず進化しており、その社会や環境への影響に対する理解が限られていることを認識しなければなりません。技術進化のプロセスを研究することで、技術が私たちにどのように影響するかをよりよく理解し、その開発と使用に関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。この新しいパラダイムのもう一つの重要な要素は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性である。

《應用語言學管理通信手冊》［HAL］ 16對語言和通信在現代組織形成及其實踐中的作用進行了深入分析。作者認為，語言的使用是管理溝通的關鍵方面，因為它不僅促進了信息的傳播，而且還影響了人們如何看待和理解周圍的世界。該書探討了促進管理溝通發展的各種語言特征，例如隱喻，敘事和權力動態，以及它們如何影響不同背景下的價值創造。這本書分為四個部分，每個部分都涉及管理溝通的特定方面。第一部分探討了該領域的歷史和理論基礎，包括在管理背景下語言和交流的演變。第二部分探討了管理者之間交流的語言特征，例如隱喻語言，框架和定位，以及這些特征如何塑造管理者和員工之間的互動方式。第三部分討論了與管理層溝通在會議、演講和談判等不同情況下的有效性。最後，第四部分探討了研究結果對應用語言學和組織交流未來研究和實踐的影響。