Book Intelligent Internet of Things Networks Wireless Networks Introduction: The world is witnessing an unprecedented technological revolution, where billions of physical devices are now connected to the internet, transferring data without human-to-human or human-to-computer interaction. This phenomenon is known as the "Internet of Things" (IoT), which is expected to reach over 37 billion connections by the year 2025, according to Gartner's prediction. However, with large-scale IoT deployments, the networks are facing challenges in scalability, privacy, and security. The ever-increasing complexity of the IoT makes effective monitoring, overall control, optimization, and auditing of the network difficult. To address these challenges, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) approaches have emerged as a viable solution. Machine learning can automatically learn and optimize strategies directly from experience, without following predefined rules, making it a promising tool for higher network performance.

Book Intelligent Internet of Things Networks Wireless Networks Введение: Мир стал свидетелем беспрецедентной технологической революции, когда миллиарды физических устройств теперь подключены к Интернету, передавая данные без взаимодействия человека с человеком или человека с компьютером. Это явление известно как «интернет вещей» (IoT), который, как ожидается, достигнет более 37 миллиардов подключений к 2025 году, согласно прогнозу Gartner. Однако при крупномасштабном развертывании Интернета вещей сети сталкиваются с проблемами масштабируемости, конфиденциальности и безопасности. Постоянно растущая сложность Интернета вещей затрудняет эффективный мониторинг, общий контроль, оптимизацию и аудит сети. Для решения этих проблем в качестве жизнеспособного решения появились подходы искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МЛ). Машинное обучение может автоматически изучать и оптимизировать стратегии непосредственно на основе опыта, не следуя заранее заданным правилам, что делает его перспективным инструментом для повышения производительности сети.

Book Intelligent Internet of Things Networks Wireless Networks Introduction : monde a connu une révolution technologique sans précédent où des milliards d'appareils physiques sont maintenant connectés à Internet, transmettant des données sans interaction humaine ou humaine avec un ordinateur. Ce phénomène est connu sous le nom d'Internet des objets "(IoT), qui devrait atteindre plus de 37 milliards de connexions d'ici 2025, selon les prévisions de Gartner. Cependant, avec un déploiement IoT à grande échelle, les réseaux sont confrontés à des problèmes d'évolutivité, de confidentialité et de sécurité. La complexité croissante de l'Internet des objets rend difficile la surveillance efficace, le contrôle général, l'optimisation et l'audit du réseau. Pour résoudre ces problèmes, les approches de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) sont apparues comme une solution viable. L'apprentissage automatique peut automatiquement apprendre et optimiser les stratégies directement en fonction de l'expérience, sans suivre des règles prédéfinies, ce qui en fait un outil prometteur pour améliorer les performances du réseau.

Book Intelligent Internet of Things Networks Wireless Networks Introducción: mundo ha sido testigo de una revolución tecnológica sin precedentes, con miles de millones de dispositivos físicos ahora conectados a Internet, transmitiendo datos sin que una persona interactúe con una persona o con una computadora. Este fenómeno se conoce como «Internet de las Cosas» (IoT), que se espera que alcance más de 37 mil millones de conexiones en 2025, según el pronóstico de Gartner. n embargo, con la implementación a gran escala de IoT, las redes se enfrentan a problemas de escalabilidad, privacidad y seguridad. La complejidad cada vez mayor de IoT dificulta la supervisión efectiva, el control general, la optimización y la auditoría de la red. Para resolver estos problemas, han surgido enfoques de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) como solución viable. aprendizaje automático puede aprender y optimizar automáticamente las estrategias directamente sobre la base de la experiencia, sin seguir reglas preestablecidas, lo que lo convierte en una herramienta prometedora para mejorar el rendimiento de la red.

Book Intelent Internet of Things Networks Networks Introdução: O mundo assistiu a uma revolução tecnológica sem precedentes, em que milhares de milhões de dispositivos físicos estão agora conectados à Internet, transmitindo dados sem interação humana ou humana com o computador. Este fenômeno é conhecido como «Internet das Coisas» (IoT), que deve atingir mais de 37 bilhões de conexões até 2025, segundo previsões da Gartner. No entanto, ao implementar a Internet das coisas em grande escala, as redes enfrentam problemas de escalabilidade, privacidade e segurança. A complexidade crescente da Internet das coisas dificulta o monitoramento, o controle geral, a otimização e a auditoria da rede. Para resolver estes problemas, as abordagens de inteligência artificial (IA) e aprendizagem de máquinas (ML) surgiram como uma solução viável. O aprendizado de máquina pode automaticamente estudar e otimizar estratégias diretamente com base na experiência, sem seguir regras pré-definidas, tornando-o uma ferramenta promissora para melhorar a produtividade da rede.

Buch Titel: Intelligentes Internet der Dinge Netzwerke Drahtlose Netzwerke Einführung: Die Welt hat eine beispiellose technologische Revolution erlebt, bei der Milliarden physischer Geräte jetzt mit dem Internet verbunden sind und Daten übertragen, ohne dass Mensch zu Mensch oder Mensch zu Computer interagieren. Dieses Phänomen wird als „Internet der Dinge“ (IoT) bezeichnet und soll laut einer Prognose von Gartner bis 2025 mehr als 37 Milliarden Verbindungen erreichen. Bei einer groß angelegten IoT-Bereitstellung stehen Netzwerke jedoch vor Herausforderungen in Bezug auf Skalierbarkeit, Datenschutz und cherheit. Die ständig wachsende Komplexität des IoT macht es schwierig, das Netzwerk effektiv zu überwachen, zu kontrollieren, zu optimieren und zu auditieren. Um diese Probleme zu lösen, sind Ansätze der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen rnens (ML) als tragfähige Lösung entstanden. Maschinelles rnen kann Strategien automatisch direkt aus Erfahrung lernen und optimieren, ohne vordefinierten Regeln zu folgen, was es zu einem vielversprechenden Werkzeug zur Verbesserung der Netzwerkleistung macht.

Książka Tytuł: Inteligentny Internet Rzeczy eci bezprzewodowe Wprowadzenie: Świat był świadkiem bezprecedensowej rewolucji technologicznej, z miliardami urządzeń fizycznych teraz podłączonych do Internetu, przesyłanie danych bez interakcji między ludźmi lub ludźmi a komputerem. Według prognozy Gartnera zjawisko to znane jest jako „internet rzeczy” (IoT), który według prognozy Gartnera osiągnie do 2025 r. ponad 37 miliardów połączeń. Jednak dzięki wdrożeniom IoT na dużą skalę sieci stoją w obliczu skalowalności, prywatności i wyzwań związanych z bezpieczeństwem. Coraz większa złożoność Internetu Rzeczy utrudnia skuteczne monitorowanie, ogólną kontrolę, optymalizację i audyt sieci. Podejście do sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) pojawiło się jako realne rozwiązania tych problemów. Uczenie maszynowe może automatycznie uczyć się i zoptymalizować strategie bezpośrednio z doświadczenia bez przestrzegania predefiniowanych zasad, co czyni go obiecującym narzędziem do poprawy wydajności sieci.

Book Gater: Intelligent Internet of Things Networks Wireless Networks Introduction: העולם היה עד למהפכה טכנולוגית חסרת תקדים, עם מיליארדי מכשירים פיזיים המחוברים כעת לאינטרנט, ומשדרים נתונים ללא אינטראקציה בין אדם לאדם או אדם למחשב. התופעה ידועה כ ”אינטרנט הדברים” (IOT), אשר צפוי להגיע ליותר מ-37 מיליארד חיבורים עד שנת 2025. עם זאת, עם פריסות IOTT בקנה מידה גדול, רשתות ניצבות בפני קשקשים, פרטיות, ואתגרי אבטחה. המורכבות ההולכת וגוברת של האינטרנט של הדברים מקשה על ניטור יעיל, שליטה כוללת, אופטימיזציה וביקורת של הרשת. בינה מלאכותית (AI) וגישות למידת מכונה (ML) התפתחו כפתרונות אפשריים לבעיות אלה. למידת מכונה יכולה באופן אוטומטי ללמוד ולייעל אסטרטגיות ישירות מניסיון מבלי לציית לחוקים שהוגדרו מראש, מה שהופך אותה לכלי מבטיח לשיפור ביצועי הרשת.''

Book Intelligent Internet of Things Networks Kablosuz Ağlar Giriş: Dünya, milyarlarca fiziksel cihazın artık internete bağlı olduğu, insandan insana veya insandan bilgisayara etkileşim olmadan veri ileten benzeri görülmemiş bir teknolojik devrime tanık oldu. Bu fenomen, Gartner'ın tahminine göre 2025 yılına kadar 37 milyardan fazla bağlantıya ulaşması beklenen "nesnelerin interneti" (IoT) olarak biliniyor. Bununla birlikte, büyük ölçekli IoT dağıtımlarında, ağlar ölçeklenebilirlik, gizlilik ve güvenlik zorluklarıyla karşı karşıyadır. Nesnelerin İnterneti'nin giderek artan karmaşıklığı, ağın etkili bir şekilde izlenmesini, genel kontrolünü, optimizasyonunu ve denetlenmesini zorlaştırıyor. Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) yaklaşımları bu sorunlara uygulanabilir çözümler olarak ortaya çıkmıştır. Makine öğrenimi, stratejileri önceden tanımlanmış kuralları izlemeden doğrudan deneyimden otomatik olarak öğrenebilir ve optimize edebilir, bu da onu ağ performansını iyileştirmek için umut verici bir araç haline getirir.

عنوان الكتاب |: إنترنت ذكي لشبكات الأشياء مقدمة الشبكات اللاسلكية: شهد العالم ثورة تكنولوجية غير مسبوقة، حيث أصبحت مليارات الأجهزة المادية متصلة بالإنترنت، وتنقل البيانات دون تفاعل من إنسان إلى إنسان أو من إنسان إلى حاسوب. تُعرف هذه الظاهرة باسم «إنترنت الأشياء» (IoT)، والتي من المتوقع أن تصل إلى أكثر من 37 مليار اتصال بحلول عام 2025، وفقًا لتوقعات جارتنر. ومع ذلك، مع عمليات نشر إنترنت الأشياء على نطاق واسع، تواجه الشبكات قابلية التوسع والخصوصية والتحديات الأمنية. إن التعقيد المتزايد باستمرار لإنترنت الأشياء يجعل الرصد الفعال والتحكم العام والتحسين والتدقيق للشبكة أمرًا صعبًا. ظهرت مناهج الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) كحلول قابلة للتطبيق لهذه المشكلات. يمكن للتعلم الآلي التعلم تلقائيًا وتحسين الاستراتيجيات مباشرة من التجربة دون اتباع قواعد محددة مسبقًا، مما يجعلها أداة واعدة لتحسين أداء الشبكة.

책 제목: 지능형 사물 인터넷 네트워크 무선 네트워크 소개: 세계는 전례없는 기술 혁명을 목격했습니다. 가트너의 예측에 따르면이 현상은 "사물 인터넷" (IoT) 으로 알려져 있으며 2025 년까지 370 억 개 이상의 연결에 도달 할 것으로 예상된다. 그러나 대규모 IoT 배포로 네트워크는 확장 성, 개인 정보 보호 및 보안 문제에 직면 해 있습니다. 사물 인터넷의 복잡성이 계속 증가함에 따라 네트워크의 효과적인 모니터링, 전반적인 제어, 최적화 및 감사가 어려워집니다. 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 접근 방식이 이러한 문제에 대한 실행 가능한 솔루션으로 등장했습니다. 머신 러닝은 사전 정의 된 규칙을 따르지 않고도 경험에서 직접 전략을 자동으로 학습하고 최적화 할 수있어 네트워크 성능을 향상시키는 유망한

Book Title： Intelligent Internet of Things Networks Wireless Networksはじめに：世界は今、インターネットに接続された数十億の物理デバイスで、人間と人間、またはコンピュータとの相互作用なしにデータを送信する、前例のない技術革命を目撃しました。ガートナーの予測によると、この現象は「モノのインターネット」（IoT）として知られており、2025までに370億を超える接続に達すると予想されています。しかし、大規模なIoT導入により、ネットワークはスケーラビリティ、プライバシー、セキュリティの課題に直面します。モノのインターネットのますます複雑さは、ネットワークの効果的な監視、全体的な制御、最適化、および監査を困難にします。人工知能（AI）と機械学習（ML）のアプローチは、これらの問題の実行可能な解決策として浮上しています。機械学習は、事前に定義されたルールに従うことなく、経験から直接戦略を自動的に学習および最適化することができ、ネットワークパフォーマンスを向上させるための有望なツールとなります。

Book Title： Intelligent Internet of Things Networks Wireless Networks簡介：世界目睹了一場前所未有的技術革命,數十億個物理設備現在通過傳輸數據而沒有人與人交互,也沒有人與計算機交互。根據Gartner的預測，這種現象被稱為「物聯網」（IoT），預計到2025將達到超過370億個連接。但是，隨著物聯網的大規模部署，網絡面臨著可擴展性，隱私和安全性問題。IoT日益復雜,使得網絡難以有效監控、整體控制、優化和審核。為了解決這些問題，出現了人工智能（AI）和機器學習（ML）方法作為可行的解決方案。機器學習可以根據經驗直接自動學習和優化策略，而無需遵循預先設定的規則，使其成為提高網絡性能的有前途的工具。