BOOKS - BUSINESS AND ECONOMICS - B4B How Technology and Big Data Are Reinventing the ...
B4B How Technology and Big Data Are Reinventing the Customer-Supplier Relationship - J.B. Wood and Todd Hewlin 2013 EPUB Point B, Inc BOOKS BUSINESS AND ECONOMICS
ECO~23 kg CO²

3 TON

Views
21862

Telegram
 
B4B How Technology and Big Data Are Reinventing the Customer-Supplier Relationship
Author: J.B. Wood and Todd Hewlin
Year: 2013
Format: EPUB
File size: 3 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book B4B: How Technology and Big Data Are Reinventing the Customer-Supplier Relationship by Barry Libert, Michael G. Hill, and Rajiv D. Dubey explores how technology and big data are transforming the customer-supplier relationship in the digital age. The authors argue that the traditional B2B business model, which was developed 125 years ago, is no longer sufficient for delivering the full potential of high-tech and near-tech solutions. Instead, they propose a new framework called "B4B" (business-to-business) that emphasizes the importance of real-time connection and free flow of data between suppliers and customers. The book begins by highlighting the rapid evolution of technology and its impact on various industries, from manufacturing to healthcare, finance, and logistics. As technology spreads, so does complexity and opportunity. However, this growth also presents challenges for companies trying to keep up with the pace of innovation. The authors argue that the traditional B2B model, which relies on a simple "make, sell, ship" approach, is no longer effective in today's fast-paced digital world. To address these challenges, the authors propose the B4B framework, which emphasizes the need for suppliers and customers to be constantly connected in real time. This requires a deep understanding of each other's needs, preferences, and expectations. The authors argue that big data analytics can help achieve this level of understanding by providing insights into customer behavior and preferences. By leveraging big data, suppliers can tailor their products and services to meet the specific needs of their customers, creating a more personalized and satisfying experience. One of the key benefits of the B4B framework is the ability to create a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This involves understanding the underlying principles and trends driving technological advancements and using this understanding to inform business decisions. By doing so, companies can better navigate the complex and rapidly changing landscape of technology and stay ahead of the competition.
Книга B4B: Как технологии и большие данные возрождают отношения между клиентами и поставщиками Барри Либерт, Майкл Г. Хилл и Раджив Д. Дубей исследуют, как технологии и большие данные трансформируют отношения между клиентами и поставщиками в цифровую эпоху. Авторы утверждают, что традиционной бизнес-модели B2B, которая была разработана 125 лет назад, уже недостаточно для реализации всего потенциала высокотехнологичных и околотехнологичных решений. Вместо этого они предлагают новую структуру под названием «B4B» (бизнес-бизнес), которая подчеркивает важность связи в реальном времени и свободного потока данных между поставщиками и клиентами. Книга начинается с освещения быстрой эволюции технологий и их влияния на различные отрасли, от производства до здравоохранения, финансов и логистики. По мере распространения технологий растут сложность и возможности. Однако этот рост также создает проблемы для компаний, пытающихся идти в ногу с темпами инноваций. Авторы утверждают, что традиционная модель B2B, которая опирается на простой подход «сделать, продать, отправить», больше не эффективна в современном быстро развивающемся цифровом мире. Чтобы решить эти проблемы, авторы предлагают структуру B4B, которая подчеркивает необходимость постоянного подключения поставщиков и клиентов в режиме реального времени. Это требует глубокого понимания потребностей, предпочтений и ожиданий друг друга. Авторы утверждают, что аналитика больших данных может помочь достичь такого уровня понимания, предоставляя информацию о поведении и предпочтениях клиентов. Используя большие данные, поставщики могут адаптировать свои продукты и услуги в соответствии с конкретными потребностями своих клиентов, создавая более персонализированный и удовлетворяющий их опыт. Одним из ключевых преимуществ B4B фреймворка является возможность создания личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это включает в себя понимание основополагающих принципов и тенденций, стимулирующих технологические достижения, и использование этого понимания для принятия бизнес-решений. Благодаря этому компании могут лучше ориентироваться в сложной и быстро меняющейся среде технологий и опережать конкурентов.
Livre de B4B : Comment la technologie et le Big Data relancent les relations clients-fournisseurs Barry Libert, Michael G. Hill et Rajiv D. Dubey explorent comment la technologie et le Big Data transforment les relations clients-fournisseurs à l'ère numérique. s auteurs affirment que le modèle d'affaires traditionnel B2B, qui a été développé il y a 125 ans, ne suffit plus à réaliser tout le potentiel des solutions de haute technologie et de technologie. Au lieu de cela, ils proposent une nouvelle structure appelée « B4B » (business business) qui souligne l'importance de la communication en temps réel et de la libre circulation des données entre les fournisseurs et les clients. livre commence par mettre en lumière l'évolution rapide des technologies et leur impact sur différents secteurs, de la production à la santé, la finance et la logistique. À mesure que la technologie se propage, la complexité et les possibilités augmentent. Toutefois, cette croissance pose également des problèmes aux entreprises qui tentent de suivre le rythme de l'innovation. s auteurs affirment que le modèle B2B traditionnel, qui repose sur une approche simple « faire, vendre, envoyer », n'est plus efficace dans le monde numérique en évolution rapide d'aujourd'hui. Pour résoudre ces problèmes, les auteurs proposent une structure de B4B qui souligne la nécessité de connecter en permanence les fournisseurs et les clients en temps réel. Cela exige une compréhension approfondie des besoins, des préférences et des attentes de chacun. s auteurs affirment que l'analyse des grandes données peut aider à atteindre ce niveau de compréhension en fournissant des informations sur le comportement et les préférences des clients. En utilisant le Big Data, les fournisseurs peuvent adapter leurs produits et services aux besoins spécifiques de leurs clients en créant une expérience plus personnalisée et plus satisfaisante. L'un des principaux avantages du cadre B4B est la possibilité de créer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Cela implique de comprendre les principes et les tendances sous-jacents qui stimulent les progrès technologiques et d'utiliser cette compréhension pour prendre des décisions commerciales. Grâce à cela, les entreprises peuvent mieux s'orienter dans un environnement technologique complexe et en évolution rapide et devancer la concurrence.
de B4B: Cómo la tecnología y el big data reavivan las relaciones entre clientes y proveedores Barry Liberth, Michael G. Hill y Rajiv D. Dubey investigan cómo la tecnología y el big data transforman las relaciones entre clientes y proveedores en la era digital. autores sostienen que el modelo de negocio tradicional B2B, que fue desarrollado hace 125 , ya no es suficiente para concretar todo el potencial de soluciones de alta tecnología y cercanas a la tecnología. En cambio, proponen una nueva estructura llamada «B4B» (business business) que enfatiza la importancia de la comunicación en tiempo real y el libre flujo de datos entre proveedores y clientes. libro comienza resaltando la rápida evolución de la tecnología y su impacto en diversas industrias, desde la producción hasta la salud, las finanzas y la logística. A medida que la tecnología se propaga, la complejidad y las oportunidades aumentan. n embargo, este crecimiento también plantea retos para las empresas que intentan mantenerse al ritmo de la innovación. autores sostienen que el modelo B2B tradicional, que se basa en un enfoque simple de «hacer, vender, enviar», ya no es efectivo en el mundo digital en rápida evolución de hoy. Para resolver estos problemas, los autores proponen una estructura de B4B que enfatiza la necesidad de una conexión continua en tiempo real entre proveedores y clientes. Esto requiere una comprensión profunda de las necesidades, preferencias y expectativas de cada uno. autores sostienen que los análisis de big data pueden ayudar a alcanzar ese nivel de comprensión al proporcionar información sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes. Al utilizar el big data, los proveedores pueden adaptar sus productos y servicios a las necesidades específicas de sus clientes, creando una experiencia más personalizada y satisfactoria para ellos. Una de las ventajas clave de B4B marco es la posibilidad de crear un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto incluye comprender los principios y tendencias fundamentales que impulsan los avances tecnológicos y utilizar ese entendimiento para tomar decisiones empresariales. Gracias a ello, las empresas pueden navegar mejor en un entorno tecnológico complejo y en rápida evolución y superar a sus competidores.
Livro B4B: Como a tecnologia e os grandes dados reavivam as relações entre clientes e fornecedores Barry Liebert, Michael G. Hill e Rajiv D. Dubai exploram como a tecnologia e os grandes dados transformam a relação entre clientes e fornecedores na era digital. Os autores afirmam que o modelo tradicional de negócios B2B, que foi desenvolvido há 125 anos, já não é suficiente para realizar todo o potencial de soluções de alta tecnologia e tecnologia. Em vez disso, eles oferecem uma nova estrutura chamada «B4B» (negócios), que enfatiza a importância da comunicação em tempo real e livre fluxo de dados entre fornecedores e clientes. O livro começa com a cobertura da rápida evolução da tecnologia e seus efeitos em vários setores, da produção à saúde, finanças e logística. À medida que a tecnologia se espalha, a complexidade e a capacidade crescem. No entanto, esse crescimento também traz problemas para as empresas que tentam manter o ritmo da inovação. Os autores afirmam que o modelo B2B tradicional, que se baseia na abordagem simples de «fazer, vender, enviar», não é mais eficaz no mundo digital em rápido desenvolvimento. Para resolver esses problemas, os autores oferecem uma estrutura B4B que enfatiza a necessidade de contínua conexão entre fornecedores e clientes em tempo real. Isso requer uma compreensão profunda das necessidades, preferências e expectativas do outro. Os autores afirmam que um analista de big data pode ajudar a alcançar esse nível de compreensão fornecendo informações sobre o comportamento e as preferências dos clientes. Usando grandes dados, os fornecedores podem adaptar seus produtos e serviços de acordo com as necessidades específicas de seus clientes, criando uma experiência mais personalizada e satisfatória. Uma das principais vantagens do quadro B4B é a possibilidade de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Isso inclui compreender os princípios e tendências fundamentais que impulsionam os avanços tecnológicos e usar essa compreensão para tomar decisões de negócios. Com isso, as empresas podem navegar melhor em ambientes de tecnologia complexos e em rápida mudança e ultrapassar os concorrentes.
Book B4B: Come la tecnologia e i big data rilanciano le relazioni tra i clienti e i fornitori Barry Libert, Michael G. Hill e Rajiv D. Dubai stanno esplorando come la tecnologia e i big data stanno trasformando le relazioni tra clienti e fornitori nell'era digitale. Gli autori sostengono che il modello di business tradizionale B2B, sviluppato 125 anni fa, non sia più sufficiente per realizzare tutto il potenziale di soluzioni ad alta tecnologia e a basso consumo. Offrono invece una nuova struttura denominata «B4B» (business business), che sottolinea l'importanza della comunicazione in tempo reale e del libero flusso di dati tra fornitori e clienti. Il libro inizia mettendo in luce l'evoluzione rapida delle tecnologie e il loro impatto su diversi settori, dalla produzione alla sanità, alla finanza e alla logistica. La tecnologia cresce di complessità e capacità. Ma questa crescita pone anche problemi alle aziende che cercano di mantenere il passo con l'innovazione. Gli autori sostengono che il modello B2B tradizionale, che si basa su un semplice approccio dì fare, vendere, spedire ", non è più efficace in un mondo digitale in continua evoluzione. Per risolvere questi problemi, gli autori propongono una struttura B4B che sottolinea la necessità di una connessione continua in tempo reale tra fornitori e clienti. Ciò richiede una profonda comprensione delle esigenze, delle preferenze e delle aspettative reciproche. Gli autori sostengono che un analista di big data può aiutare a raggiungere questo livello di comprensione fornendo informazioni sui comportamenti e le preferenze dei clienti. Utilizzando i dati di grandi dimensioni, i fornitori possono adattare i propri prodotti e servizi in base alle esigenze specifiche dei propri clienti, creando un'esperienza più personalizzata e soddisfacente. Uno dei principali vantaggi del framework B4B è la possibilità di creare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Ciò include la comprensione dei principi e delle tendenze fondamentali che stimolano i progressi tecnologici e l'utilizzo di tale comprensione per prendere decisioni aziendali. In questo modo le aziende possono orientarsi meglio in un ambiente tecnologico complesso e in rapida evoluzione e superare la concorrenza.
Book B4B: Wie Technologie und Big Data die Beziehung zwischen Kunden und Lieferanten wiederbeleben Barry Liebert, Michael G. Hill und Rajeev D. Dubay untersuchen, wie Technologie und Big Data die Beziehung zwischen Kunden und Lieferanten im digitalen Zeitalter verändern. Die Autoren argumentieren, dass das traditionelle B2B-Geschäftsmodell, das vor 125 Jahren entwickelt wurde, nicht mehr ausreicht, um das volle Potenzial von High-Tech- und Near-Tech-Lösungen auszuschöpfen. Stattdessen schlagen sie eine neue Struktur namens „B4B“ (Business Business) vor, die die Bedeutung der Echtzeitkommunikation und des freien Datenflusses zwischen Lieferanten und Kunden hervorhebt. Das Buch beginnt mit der Berichterstattung über die rasante Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf verschiedene Branchen, von der Produktion über das Gesundheitswesen bis hin zu Finanzen und Logistik. Mit der Verbreitung der Technologie wachsen Komplexität und Möglichkeiten. Dieses Wachstum stellt jedoch auch Unternehmen vor Herausforderungen, die versuchen, mit dem Innovationstempo Schritt zu halten. Die Autoren argumentieren, dass das traditionelle B2B-Modell, das auf einem einfachen „Make, Sell, Send“ -Ansatz beruht, in der heutigen schnelllebigen digitalen Welt nicht mehr wirksam ist. Um diese Probleme zu lösen, schlagen die Autoren eine B4B vor, die die Notwendigkeit betont, Lieferanten und Kunden ständig in Echtzeit zu verbinden. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der Bedürfnisse, Vorlieben und Erwartungen des anderen. Die Autoren argumentieren, dass Big-Data-Analysen dazu beitragen können, dieses Verständnisniveau zu erreichen, indem sie Informationen über das Verhalten und die Präferenzen der Kunden liefern. Durch die Nutzung von Big Data können Anbieter ihre Produkte und Dienstleistungen an die spezifischen Bedürfnisse ihrer Kunden anpassen und so ein personalisierteres und zufriedenstellenderes Erlebnis schaffen. Einer der Hauptvorteile B4B Frameworks ist die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu schaffen. Dazu gehört es, die grundlegenden Prinzipien und Trends zu verstehen, die den technologischen Fortschritt vorantreiben, und dieses Verständnis zu nutzen, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Auf diese Weise können Unternehmen das komplexe und sich schnell verändernde Technologieumfeld besser navigieren und der Konkurrenz voraus sein.
''
Kitap B4B: Teknoloji ve Büyük Veri Müşteri-Tedarikçi İlişkilerini Nasıl Canlandırıyor? Barry Liebert, Michael G. Hill ve Rajeev D. Dubey, teknoloji ve büyük verinin dijital çağda müşteri-tedarikçi ilişkilerini nasıl dönüştürdüğünü araştırıyor. Yazarlar, 125 yıl önce geliştirilen geleneksel B2B iş modelinin, yüksek teknoloji ve yakın teknoloji çözümlerinin tam potansiyelini gerçekleştirmek için artık yeterli olmadığını savunuyorlar. Bunun yerine, gerçek zamanlı iletişimin önemini ve tedarikçiler ile müşteriler arasındaki serbest veri akışını vurgulayan "B4B" (iş dünyası) adı verilen yeni bir çerçeve öneriyorlar. Kitap, teknolojinin hızlı evrimini ve üretimden sağlık, finans ve lojistiğe kadar çeşitli endüstriler üzerindeki etkisini vurgulayarak başlıyor. Teknoloji çoğaldıkça, karmaşıklık ve fırsat büyüyor. Bununla birlikte, bu büyüme, inovasyon hızına ayak uydurmaya çalışan şirketler için de zorluklar doğurmaktadır. Yazarlar, basit bir "yap, sat, gönder" yaklaşımına dayanan geleneksel B2B modelinin, günümüzün hızlı tempolu dijital dünyasında artık etkili olmadığını savunuyorlar. Bu sorunları ele almak için, yazarlar gerçek zamanlı, devam eden satıcı ve müşteri bağlantısına olan ihtiyacı vurgulayan B4B bir çerçeve önermektedir. Birbirlerinin ihtiyaçlarını, tercihlerini ve beklentilerini derinlemesine anlamayı gerektirir. Yazarlar, büyük veri analitiğinin, müşteri davranışları ve tercihleri hakkında bilgi sağlayarak bu anlayış seviyesine ulaşılmasına yardımcı olabileceğini savunuyorlar. Tedarikçiler, büyük verileri kullanarak ürünlerini ve hizmetlerini müşterilerinin özel ihtiyaçlarına göre uyarlayabilir, daha kişiselleştirilmiş ve tatmin edici bir deneyim yaratabilir. B4B çerçevenin en önemli avantajlarından biri, modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma oluşturma yeteneğidir. Bu, teknolojik gelişmeleri yönlendiren temel ilkeleri ve eğilimleri anlamayı ve bu anlayışı iş kararları almak için kullanmayı içerir. Bu, şirketlerin karmaşık ve hızla değişen teknoloji ortamında daha iyi gezinmelerini ve rekabetin önünde kalmalarını sağlar.
كتاب B4B: كيف تعمل التكنولوجيا والبيانات الضخمة على إحياء العلاقات بين العملاء والموردين، يستكشف باري ليبرت ومايكل جي هيل وراجيف دي دوبي كيف تعمل التكنولوجيا والبيانات الضخمة على تغيير العلاقات بين العملاء والموردين في العصر الرقمي. يجادل المؤلفون بأن نموذج الأعمال التقليدي B2B، الذي تم تطويره قبل 125 عامًا، لم يعد كافياً لتحقيق الإمكانات الكاملة للحلول عالية التقنية وشبه التقنية. وبدلاً من ذلك، يقترحون إطارًا جديدًا يسمى «B4B» (الأعمال التجارية)، والذي يؤكد على أهمية الاتصال في الوقت الفعلي والتدفق الحر للبيانات بين الموردين والعملاء. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على التطور السريع للتكنولوجيا وتأثيرها على الصناعات التي تتراوح من التصنيع إلى الرعاية الصحية والتمويل والخدمات اللوجستية. مع انتشار التكنولوجيا، يزداد التعقيد والفرص. ومع ذلك، فإن هذا النمو يشكل أيضًا تحديات للشركات التي تحاول مواكبة وتيرة الابتكار. يجادل المؤلفون بأن نموذج B2B التقليدي، الذي يعتمد على نهج بسيط «صنع، بيع، سفينة»، لم يعد فعالًا في عالم اليوم الرقمي سريع الخطى. لمعالجة هذه المشكلات، يقترح المؤلفون إطارًا B4B يؤكد على الحاجة إلى اتصال البائع والعملاء في الوقت الفعلي والمستمر. يتطلب فهمًا عميقًا لاحتياجات وتفضيلات وتوقعات بعضنا البعض. يجادل المؤلفون بأن تحليلات البيانات الضخمة يمكن أن تساعد في تحقيق هذا المستوى من الفهم من خلال توفير معلومات حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم. باستخدام البيانات الضخمة، يمكن للموردين تكييف منتجاتهم وخدماتهم وفقًا لاحتياجات عملائهم المحددة، مما يخلق تجربة أكثر تخصيصًا وإرضاءً. ومن المزايا الرئيسية B4B الإطار القدرة على إيجاد نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. وهذا يشمل فهم المبادئ والاتجاهات الأساسية التي تدفع التقدم التكنولوجي واستخدام هذا الفهم لاتخاذ قرارات الأعمال. يسمح هذا للشركات بالتنقل بشكل أفضل في المشهد التكنولوجي المعقد والمتغير بسرعة والبقاء في صدارة المنافسة.

You may also be interested in:

Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Big Data and Blockchain Technology for Secure IoT Applications
Big Data and Blockchain Technology for Secure IoT Applications
Big Data Analytics Tools and Technology for Effective Planning
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
B4B How Technology and Big Data Are Reinventing the Customer-Supplier Relationship
Intelligent Computing on IoT 2.0, Big Data Analytics, and Block Chain Technology
Intelligent Computing on IoT 2.0, Big Data Analytics, and Block Chain Technology
Handbook of Artificial Intelligence for Smart City Development: Management Systems and Technology Challenges (Big Data for Industry 4.0)
Big Data Systems A 360-degree Approach (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Big Data Revolution What farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns
Big Data Recommender Systems - Volume 1 Algorithms, Architectures, Big Data, Security and Trust
Big Data and Smart Digital Environment (Studies in Big Data Book 53)
Designing Big Data Platforms How to Use, Deploy, and Maintain Big Data Systems
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Harness the Power of Big Data The IBM Big Data Platform
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
The Big Data Agenda Data Ethics and Critical Data Studies
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Big Data, Big Design Why Designers Should Care about Artificial Intelligence
Big data Understanding How Data Powers Big Business
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Big Data in Astronomy Scientific Data Processing for Advanced Radio Telescopes
The Visual Organization Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape