at the end of each chapterPractical projects that walk readers through the entire process of developing an AI program including data preparation feature engineering model training and evaluationThis clear and comprehensive guide is suitable both for beginners who want to learn about AI and seasoned developers who need a solid understanding of the underlying principles to build their own AI systems. The book "Artificial Intelligence Programming with Python From Zero to Hero" by Dr. Perry Xiao offers a comprehensive introduction to the field of artificial intelligence (AI) using the Python programming language. The book is divided into three parts, covering general AI concepts, machine learning, and deep learning. The author's goal is to demystify AI and make it accessible to readers with no prior knowledge of the subject. Part one of the book provides a broad overview of AI, exploring its history, applications, and ethical considerations. The author emphasizes the importance of understanding the evolution of technology and the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This section sets the stage for the rest of the book, providing a foundation for the reader to appreciate the significance of AI in today's world. In part two, the focus shifts to machine learning, which is the core of AI. The author explains the basics of machine learning, including classification, regression, and clustering. Readers will learn how to implement these techniques using Python and various libraries such as scikit-learn and TensorFlow. The author also delves into unsupervised and semi-supervised learning, ensuring that readers have a well-rounded understanding of the topic. Part three focuses on deep learning, which is a critical aspect of AI that has led to significant advancements in areas like computer vision, natural language processing, and speech recognition.

в конце каждой главы Практические проекты, которые проводят читателей через весь процесс разработки программы ИИ, включая подготовку данных, обучение и оценку инженерной модели. Это четкое и всеобъемлющее руководство подходит как для начинающих, которые хотят узнать об ИИ, так и для опытных разработчиков, которым необходимо твердое понимание основных принципов для создания собственных систем ИИ. Книга «Artificial Intelligence Programming with Python From Zero to Hero» доктора Перри Сяо предлагает комплексное введение в область искусственного интеллекта (ИИ) с использованием языка программирования Python. Книга разделена на три части, охватывающие общие концепции ИИ, машинного обучения и глубокого обучения. Цель автора - демистифицировать ИИ и сделать его доступным для читателей, не имеющих предварительных знаний по предмету. В первой части книги представлен широкий обзор ИИ, изучается его история, применение и этические соображения. Автор подчеркивает важность понимания эволюции технологий и необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Этот раздел закладывает основу для остальной части книги, предоставляя читателю основу для оценки значимости ИИ в современном мире. Во второй части акцент смещается на машинное обучение, которое является ядром АИ. Автор объясняет основы машинного обучения, включая классификацию, регрессию и кластеризацию. Читатели узнают, как реализовать эти методы, используя Python и различные библиотеки, такие как scikit-learn и TensorFlow. Автор также углубляется в неконтролируемое и полу-контролируемое обучение, гарантируя, что читатели имеют глубокое понимание темы. Третья часть посвящена глубокому обучению, которое является критическим аспектом ИИ, что привело к значительным достижениям в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка и распознавание речи.

à la fin de chaque chapitre Projets pratiques qui guident les lecteurs tout au long du processus d'élaboration du programme d'IA, y compris la préparation des données, la formation et l'évaluation du modèle d'ingénierie. Ce guide clair et complet convient aux débutants qui souhaitent en apprendre davantage sur l'IA et aux développeurs expérimentés qui ont besoin d'une solide compréhension des principes de base pour construire leurs propres systèmes d'IA. livre « Artificial Intelligence Programming with Python From Zero to Hero » du Dr Perry Xiao propose une introduction complète au domaine de l'intelligence artificielle (IA) en utilisant le langage de programmation Python. livre est divisé en trois parties, couvrant les concepts généraux de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. but de l'auteur est de démystifier l'IA et de la rendre accessible aux lecteurs qui n'ont pas de connaissances préliminaires sur le sujet. La première partie du livre donne un large aperçu de l'IA, examine son histoire, son application et ses considérations éthiques. L'auteur souligne l'importance de comprendre l'évolution des technologies et la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Cette section jette les bases du reste du livre en fournissant au lecteur une base pour évaluer l'importance de l'IA dans le monde d'aujourd'hui. Dans la deuxième partie, l'accent est mis sur l'apprentissage automatique, qui est le noyau de l'AI. L'auteur explique les bases de l'apprentissage automatique, y compris la classification, la régression et le regroupement. s lecteurs apprendront comment mettre en œuvre ces méthodes en utilisant Python et diverses bibliothèques telles que scikit-learn et TensorFlow. L'auteur approfondit également l'apprentissage non contrôlé et semi-contrôlé, en veillant à ce que les lecteurs aient une compréhension approfondie du sujet. La troisième partie est consacrée à l'apprentissage profond, qui est un aspect critique de l'IA, ce qui a conduit à des progrès importants dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale.

al final de cada capítulo Proyectos prácticos que guían a los lectores a través de todo el proceso de desarrollo del programa de IA, incluida la producción de datos, la formación y la evaluación del modelo de ingeniería. Esta guía clara y completa es adecuada tanto para principiantes que desean aprender sobre IA como para desarrolladores experimentados que necesitan una comprensión sólida de los principios básicos para construir sus propios sistemas de IA. libro «Programa de inteligencia artificial con Python de cero a hero» del Dr. Perry Xiao ofrece una introducción integral al campo de la inteligencia artificial (IA) usando el lenguaje de programación Python. libro se divide en tres partes que abarcan conceptos generales de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. objetivo del autor es desmitificar la IA y ponerla a disposición de los lectores sin conocimientos previos sobre el tema. En la primera parte del libro se presenta una amplia visión general de la IA, se estudia su historia, aplicación y consideraciones éticas. autor subraya la importancia de comprender la evolución de la tecnología y la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esta sección sienta las bases para el resto del libro, proporcionando al lector una base para evaluar la importancia de la IA en el mundo actual. En la segunda parte, el énfasis cambia hacia el aprendizaje automático, que es el núcleo de la IA. autor explica los fundamentos del aprendizaje automático, incluyendo la clasificación, regresión y clusterización. lectores aprenderán a implementar estas técnicas utilizando Python y varias bibliotecas como scikit-learn y TensorFlow. autor también profundiza en el aprendizaje descontrolado y semi-controlado, asegurando que los lectores tengan una comprensión profunda del tema. La tercera parte se centra en el aprendizaje profundo, que es un aspecto crítico de la IA, que ha dado lugar a avances significativos en áreas como la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento del habla.

no final de cada capítulo Projetos práticos que levam os leitores a todo o processo de desenvolvimento do programa de IA, incluindo elaboração de dados, treinamento e avaliação do modelo de engenharia. É um manual claro e abrangente adequado tanto para os iniciantes que querem aprender sobre a IA quanto para desenvolvedores experientes que precisam de uma compreensão firme dos princípios básicos para criar seus próprios sistemas de IA. O livro «Artíficial Inteligência Programing with Python From Zero to Hero», do Dr. Perry Xiao, oferece uma introdução completa à inteligência artificial (IA) usando a linguagem de programação Python. O livro é dividido em três partes que abrangem conceitos gerais de IA, aprendizado de máquina e aprendizado profundo. O objetivo do autor é desmistificar a IA e torná-la acessível aos leitores sem conhecimento prévio da matéria. A primeira parte do livro apresenta uma ampla revisão da IA, sua história, aplicação e considerações éticas. O autor ressalta a importância de compreender a evolução da tecnologia e a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Esta seção estabelece as bases para o resto do livro, fornecendo ao leitor a base para avaliar a importância da IA no mundo atual. Na segunda parte, o foco é transferido para o aprendizado de máquina, que é o núcleo do AI. O autor explica os fundamentos do aprendizado de máquina, incluindo classificação, regressão e clusterização. Os leitores aprendem como implementar estes métodos usando Python e diversas bibliotecas, tais como scikit-learn e TensorFlow. O autor também está se aprofundando no ensino descontrolado e semi-controlado, garantindo que os leitores têm uma compreensão profunda do tema. A terceira parte é dedicada à aprendizagem profunda, que é um aspecto crítico da IA, o que levou a avanços significativos em áreas como visão computacional, processamento de linguagem natural e reconhecimento de voz.

am Ende jedes Kapitels Praktische Projekte, die ser durch den gesamten Entwicklungsprozess eines KI-Programms führen, einschließlich Datenaufbereitung, Schulung und Bewertung des Engineering-Modells. Dieser klare und umfassende itfaden eignet sich sowohl für Anfänger, die etwas über KI lernen möchten, als auch für erfahrene Entwickler, die ein solides Verständnis der Grundprinzipien benötigen, um ihre eigenen KI-Systeme zu erstellen. Das Buch „Artificial Intelligence Programming with Python From Zero to Hero“ von Dr. Perry Xiao bietet eine umfassende Einführung in den Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) mit der Programmiersprache Python. Das Buch ist in drei Teile unterteilt, die die allgemeinen Konzepte von KI, maschinellem rnen und Deep arning abdecken. Ziel des Autors ist es, KI zu entmystifizieren und für ser zugänglich zu machen, die keine Vorkenntnisse zum Thema haben. Der erste Teil des Buches gibt einen breiten Überblick über KI, untersucht deren Geschichte, Anwendung und ethische Überlegungen. Der Autor betont die Bedeutung des Verständnisses der Entwicklung der Technologie und die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Dieser Abschnitt legt den Grundstein für den Rest des Buches und bietet dem ser eine Grundlage, um die Bedeutung von KI in der heutigen Welt zu beurteilen. Im zweiten Teil wird der Schwerpunkt auf maschinelles rnen gelegt, das den Kern der KI bildet. Der Autor erklärt die Grundlagen des maschinellen rnens, einschließlich Klassifizierung, Regression und Clustering. Die ser lernen, wie sie diese Techniken mit Python und verschiedenen Bibliotheken wie scikit-learn und TensorFlow implementieren können. Der Autor vertieft sich auch in unkontrolliertes und semi-kontrolliertes rnen und stellt sicher, dass die ser ein tiefes Verständnis für das Thema haben. Der dritte Teil befasst sich mit Deep arning, einem kritischen Aspekt der KI, der zu bedeutenden Fortschritten in Bereichen wie Computer Vision, natürlicher Sprachverarbeitung und Spracherkennung geführt hat.

na koniec każdego rozdziału Praktyczne projekty, które prowadzą czytelników przez cały proces rozwoju programu AI, w tym przygotowanie danych, szkolenia, i inżynierii oceny modelu. Ten jasny i kompleksowy przewodnik jest odpowiedni zarówno dla początkujących, którzy chcą dowiedzieć się o AI, jak i doświadczonych programistów, którzy potrzebują solidnego zrozumienia podstawowych zasad, aby stworzyć własne systemy AI. Książka „Artificial Intelligence Programming with Python From Zero to Hero” Dr. Perry Xiao oferuje kompleksowe wprowadzenie do dziedziny sztucznej inteligencji (AI) za pomocą języka programowania Pythona. Książka podzielona jest na trzy części obejmujące ogólne koncepcje sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się. Celem autora jest demystyfikacja AI i udostępnienie jej czytelnikom, którzy nie posiadają wcześniejszej wiedzy na ten temat. Pierwsza część książki zawiera szeroki przegląd sztucznej inteligencji, badając jej historię, zastosowanie i względy etyczne. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia ewolucji technologii i potrzeby osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Sekcja ta stanowi podstawę dla reszty książki, zapewniając czytelnikowi ramy oceny znaczenia sztucznej inteligencji we współczesnym świecie. W drugiej części nacisk przechodzi na uczenie maszynowe, które jest rdzeniem AI. Autor wyjaśnia podstawy uczenia maszynowego, w tym klasyfikację, regresję i klastrowanie. Czytelnicy dowiedzą się, jak wdrożyć te metody za pomocą Pythona i różnych bibliotek, takich jak scikit-learn i TensorFlow. Autor zagłębia się również w niekontrolowaną i częściowo nadzorowaną naukę, zapewniając czytelnikom głębokie zrozumienie tematu. Trzecia część skupia się na głębokim uczeniu się, co jest krytycznym aspektem sztucznej inteligencji, prowadząc do znacznych postępów w takich dziedzinach, jak wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego i rozpoznawanie mowy.

בסוף כל פרק פרוייקטים מעשיים המנחים את הקוראים בכל תהליך פיתוח תוכנית הבינה המלאכותית, כולל הכנת נתונים, הכשרה והערכת מודל הנדסי. מדריך ברור ומקיף זה מתאים הן למתחילים הרוצים ללמוד על בינה מלאכותית והן למפתחים מנוסים הזקוקים להבנה מוצקה של עקרונות בסיסיים ליצירת מערכות בינה מלאכותית משלהם. הספר Artificial Intelligence Programming with Python From Zero to Hero (תכנות בינה מלאכותית עם פייתון מאפס לגיבור) מאת ד "ר פרי שיאו מציע מבוא מקיף לתחום הבינה המלאכותית באמצעות שפת התכנות פייתון. הספר מחולק לשלושה חלקים המכסים את המושגים הכלליים של אל, למידת מכונה ולמידה מעמיקה. מטרת המחבר היא להחליש את הבינה המלאכותית ולהפוך אותה לנגישה לקוראים שאין להם ידע מוקדם על הנושא. החלק הראשון של הספר מספק סקירה רחבה של הבינה המלאכותית, בחינת ההיסטוריה, היישום והשיקולים האתיים שלה. המחבר מדגיש את החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה והצורך בפרדיגמה אישית של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. סעיף זה מניח את היסודות לשאר הספר, ומספק לקורא מסגרת להערכת הרלוונטיות של בינה מלאכותית בעולם המודרני. בחלק השני, הדגש עובר ללמידת מכונה, שהיא הליבה של אל. המחבר מסביר את יסודות למידת המכונה, כולל סיווג, רגרסיה וקיבוצים. הקוראים ילמדו כיצד ליישם שיטות אלו באמצעות פייתון וספריות שונות כגון Scikit-arch ו-TensorFlow. המחבר גם מתעמק בלמידה בלתי מבוקרת ומפוקחת למחצה, המבטיחה לקוראים הבנה עמוקה של הנושא. החלק השלישי מתמקד בלמידה מעמיקה, שהיא היבט קריטי של בינה מלאכותית, המובילה להתקדמות משמעותית בתחומים כמו ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית וזיהוי דיבור.''

Her bölümün sonunda Veri hazırlama, eğitim ve mühendislik modeli değerlendirmesi de dahil olmak üzere tüm AI program geliştirme sürecinde okuyuculara rehberlik eden pratik projeler. Bu açık ve kapsamlı kılavuz, hem AI hakkında bilgi edinmek isteyen yeni başlayanlar hem de kendi AI sistemlerini oluşturmak için temel ilkeleri sağlam bir şekilde anlaması gereken deneyimli geliştiriciler için uygundur. Dr. Perry Xiao'nun "Sıfırdan Kahramana Python ile Yapay Zeka Programlama" kitabı, Python programlama dilini kullanarak yapay zeka (AI) alanına kapsamlı bir giriş sunuyor. Kitap, AI, makine öğrenimi ve derin öğrenmenin genel kavramlarını kapsayan üç bölüme ayrılmıştır. Yazarın amacı, AI'yı açığa çıkarmak ve konuyla ilgili önceden bilgi sahibi olmayan okuyucular için erişilebilir hale getirmektir. Kitabın ilk kısmı, AI'nın tarihini, uygulamasını ve etik hususlarını inceleyerek geniş bir genel bakış sunar. Yazar, teknolojinin evrimini anlamanın önemini ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin kişisel bir algı paradigmasına duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. Bu bölüm, kitabın geri kalanı için zemin hazırlar ve okuyucuya modern dünyadaki AI'nın alaka düzeyini değerlendirmek için bir çerçeve sunar. İkinci bölümde vurgu, AI'nın çekirdeği olan makine öğrenimine kayıyor. Yazar, sınıflandırma, regresyon ve kümeleme dahil olmak üzere makine öğreniminin temellerini açıklar. Okuyucular bu yöntemleri Python ve scikit-learn ve TensorFlow gibi çeşitli kütüphaneleri kullanarak nasıl uygulayacaklarını öğreneceklerdir. Yazar ayrıca, kontrolsüz ve yarı denetimli öğrenmeye girerek, okuyucuların konuyu derinlemesine anlamalarını sağlar. Üçüncü bölüm, AI'nın kritik bir yönü olan derin öğrenmeye odaklanmakta ve bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve konuşma tanıma gibi alanlarda önemli gelişmelere yol açmaktadır.

في نهاية كل فصل مشاريع عملية ترشد القراء من خلال عملية تطوير برنامج الذكاء الاصطناعي بأكمله، بما في ذلك إعداد البيانات والتدريب وتقييم النموذج الهندسي. هذا الدليل الواضح والشامل مناسب لكل من المبتدئين الذين يرغبون في التعرف على الذكاء الاصطناعي والمطورين ذوي الخبرة الذين يحتاجون إلى فهم قوي للمبادئ الأساسية لإنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. يقدم كتاب «برمجة الذكاء الاصطناعي مع بايثون من الصفر إلى البطل» للدكتور بيري شياو مقدمة شاملة لمجال الذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام لغة برمجة بايثون. ينقسم الكتاب إلى ثلاثة أجزاء تغطي المفاهيم العامة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق. هدف المؤلف هو إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي وجعله في متناول القراء الذين ليس لديهم معرفة مسبقة بالموضوع. يقدم الجزء الأول من الكتاب نظرة عامة واسعة على الذكاء الاصطناعي، ودراسة تاريخه وتطبيقه واعتباراته الأخلاقية. ويشدد المؤلف على أهمية فهم تطور التكنولوجيا والحاجة إلى نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة. يضع هذا القسم الأساس لبقية الكتاب، مما يوفر للقارئ إطارًا لتقييم أهمية الذكاء الاصطناعي في العالم الحديث. في الجزء الثاني، يتحول التركيز إلى التعلم الآلي، وهو جوهر الذكاء الاصطناعي. يشرح المؤلف أساسيات التعلم الآلي، بما في ذلك التصنيف والانحدار والتكتل. سيتعلم القراء كيفية تنفيذ هذه الأساليب باستخدام Python ومكتبات مختلفة مثل scikit-learn و TensorFlow. يتعمق المؤلف أيضًا في التعلم غير المنضبط وشبه الخاضع للإشراف، مما يضمن أن يكون لدى القراء فهم عميق للموضوع. يركز الجزء الثالث على التعلم العميق، وهو جانب حاسم في الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تقدم كبير في مجالات مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام.

각 장의 끝에서 데이터 준비, 교육 및 엔지니어링 모델 평가를 포함하여 전체 AI 프로그램 개발 프로세스를 통해 독자를 안내하는 실용 프로젝트. 이 명확하고 포괄적 인 가이드는 AI에 대해 배우고 자신의 AI 시스템을 만들기 위해 기본 원칙을 확실하게 이해해야하는 숙련 된 개발자 모두에게 적합합니다. Perry Xiao 박사의 "파이썬을 사용한 인공 지능 프로그래밍" 책은 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 인공 지능 (AI) 분야에 대한 포괄적 인 소개를 제공합니다. 이 책은 AI, 머신 러닝 및 딥 러닝의 일반적인 개념을 다루는 세 부분으로 나뉩니다. 저자의 목표는 AI를 비신화하고 주제에 대한 사전 지식이없는 독자가 액세스 할 수 있도록하는 것입니다. 이 책의 첫 번째 부분은 AI의 역사, 응용 프로그램 및 윤리적 고려 사항을 연구하는 광범위한 개요를 제공합니다. 저자는 기술의 진화를 이해하는 것의 중요성과 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식의 개인적인 패러다임의 필요성을 강조합니다. 이 섹션은 책의 나머지 부분에 대한 토대를 마련하여 독자에게 현대 세계에서 AI의 관련성을 평가할 수있는 프레임 워크를 제공합니다. 두 번째 부분에서는 AI의 핵심 인 머신 러닝으로 강조됩니다. 저자는 분류, 회귀 및 클러스터링을 포함하여 머신 러닝의 기본 사항을 설명합니다. 독자는 Python과 scikit-learn 및 TensorFlow와 같은 다양한 라이브러리를 사용하여 이러한 방법을 구현하는 방법을 배웁니 저자는 또한 통제되지 않고 반 감독되는 학습을 탐구하여 독자가 주제를 깊이 이해하도록합니다. 세 번째 부분은 AI의 중요한 측면 인 딥 러닝에 중점을 두어 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 음성 인식과 같은 분야에서 크게 발전합니다.

各章の最後にデータ準備、トレーニング、エンジニアリングモデル評価など、AIプログラム開発プロセス全体を通じて読者を導く実用的なプロジェクト。この明確で包括的なガイドは、AIについて学びたい初心者と、独自のAIシステムを作成するために基本原則をしっかりと理解する必要がある経験豊富な開発者の両方に適しています。ペリー・シャオ博士の本「ゼロからヒーローへのPythonによる人工知能プログラミング」は、Pythonプログラミング言語を使用した人工知能（AI）の分野への包括的な紹介を提供しています。この本は、AI、機械学習、ディープラーニングの一般的な概念をカバーする3つの部分に分かれています。著者の目標は、AIを解明し、主題の事前の知識を持っていない読者にアクセスできるようにすることです。本の最初の部分は、AIの広範な概要を提供し、その歴史、応用、倫理的考察を研究しています。著者は、技術の進化を理解することの重要性と、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識の個人的パラダイムの必要性を強調しています。このセクションでは、本の残りの部分の基礎を説明し、読者に現代世界におけるAIの関連性を評価するフレームワークを提供します。第2部では、AIの中核である機械学習に重点が移ります。分類、回帰、クラスタリングなど、機械学習の基本を解説しています。読者は、Pythonやscikit-learnやTensorFlowなどのさまざまなライブラリを使用してこれらのメソッドを実装する方法を学びます。著者はまた、制御されていないと半監修の学習に掘り下げ、読者がトピックの深い理解を持っていることを確認します。第3部は、AIの重要な側面であるディープラーニングに焦点を当て、コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識などの分野で重要な進歩をもたらします。

在每個章節末尾的實用項目中，指導讀者完成人工智能計劃的整個開發過程，包括數據制作，培訓和工程模型評估。這本清晰而全面的指南適用於希望了解AI的初學者以及需要牢固理解基本原理才能創建自己的AI系統的經驗豐富的開發人員。Perry Xiao博士的著作《從零到英雄的Python人工智能編程》提供了使用Python編程語言對人工智能（AI）領域的全面介紹。該書分為三個部分，涵蓋了AI，機器學習和深度學習的一般概念。作者的目的是揭開AI的面紗，並使對主題沒有事先了解的讀者可以使用。該書的第一部分對AI進行了廣泛的概述，並研究了其歷史，應用和倫理考慮。作者強調了解技術演變的重要性以及理解現代知識發展過程的人格範式的必要性。本節為本書的其余部分奠定了基礎，為讀者提供了評估AI在現代世界中的重要性的基礎。在第二部分中，重點轉移到機器學習，這是AI的核心。作者解釋了機器學習的基礎，包括分類，回歸和聚類。讀者將學習如何使用Python和各種庫（例如scikit-learn和TensorFlow）來實現這些技術。作者還深入研究了不受監督和半受控的學習，確保讀者對該主題有深刻的了解。第三部分涉及深度學習，這是AI的關鍵方面，在計算機視覺，自然語言處理和語音識別等領域取得了重大進展。