You'll learn how to build artificial intelligence through data science, and how to use machine learning to solve real-world problems. With over 500 pages of content, you'll be able to master the world of Python and machine learning in no time! Book Description: Book 1: Python Programming Basics - Learn the fundamentals of Python programming, including variables, data types, loops, functions, and more. Understand the importance of indentation and white space in coding, and how to write clean and efficient code. Book 2: Data Science Fundamentals - Discover the power of data science and machine learning, and how they can be used to solve real-world problems. Learn about supervised and unsupervised learning, and how to work with different types of data. Book 3: Machine Learning Algorithms - Dive deeper into the world of machine learning algorithms, including linear regression, decision trees, clustering, and more.

Вы узнаете, как построить искусственный интеллект с помощью науки о данных и как использовать машинное обучение для решения реальных проблем. Имея более 500 страниц контента, вы сможете освоить мир Python и машинного обучения в кратчайшие сроки! Книга 1: Основы программирования на Python - Изучите основы программирования на Python, включая переменные, типы данных, циклы, функции и многое другое. Понимание важности отступов и пробелов в коде, а также способов написания чистого и эффективного кода. Книга 2: Основы науки о данных - узнайте о возможностях науки о данных и машинного обучения, а также о том, как их можно использовать для решения реальных проблем. Узнайте о контролируемом и неконтролируемом обучении, а также о том, как работать с различными типами данных. Книга 3: Алгоритмы машинного обучения - погрузитесь глубже в мир алгоритмов машинного обучения, включая линейную регрессию, деревья решений, кластеризацию и многое другое.

Vous apprendrez comment construire une intelligence artificielle avec la science des données et comment utiliser l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes réels. Avec plus de 500 pages de contenu, vous pourrez maîtriser le monde du Python et de l'apprentissage automatique en un rien de temps ! Livre 1 : s bases de la programmation en Python - Apprenez les bases de la programmation en Python, y compris les variables, les types de données, les cycles, les fonctions et bien plus encore. Comprendre l'importance des retraits et des lacunes dans le code, ainsi que la façon d'écrire un code propre et efficace. Livre 2 : Bases de la science des données - Découvrez les possibilités de la science des données et de l'apprentissage automatique, ainsi que la façon dont vous pouvez les utiliser pour résoudre des problèmes réels. Renseignez-vous sur l'apprentissage supervisé et non supervisé, ainsi que sur la façon de travailler avec différents types de données. Livre 3 : Algorithmes d'apprentissage automatique - Plongez plus profondément dans le monde des algorithmes d'apprentissage automatique, y compris la régression linéaire, les arbres de décision, le clustering et bien plus encore.

Aprenderá cómo construir inteligencia artificial con la ciencia de datos y cómo utilizar el aprendizaje automático para resolver problemas reales. Con más de 500 páginas de contenido, ¡podrá dominar el mundo de Python y el aprendizaje automático en el menor tiempo posible! 1: Fundamentos de la programación en Python - Explore los fundamentos de la programación en Python, incluyendo variables, tipos de datos, ciclos, funciones y más. Comprender la importancia de la sangría y las lagunas en el código, así como las formas de escribir código limpio y eficaz. 2: Fundamentos de la ciencia de los datos - Aprenda sobre las posibilidades de la ciencia de los datos y el aprendizaje automático, y cómo pueden usarse para resolver problemas reales. Obtenga información sobre el aprendizaje controlado y no supervisado, así como cómo trabajar con diferentes tipos de datos. 3: Algoritmos de aprendizaje automático - Sumérgete en el mundo de los algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo regresión lineal, árboles de decisión, clustering y más.

Você vai aprender como construir inteligência artificial com ciência de dados e como usar o aprendizado de máquinas para resolver problemas reais. Com mais de 500 páginas de conteúdo, você será capaz de aprender o mundo Python e o aprendizado de máquinas no menor tempo possível! Livro 1: Fundamentos de programação em Python - Explore os fundamentos da programação em Python, incluindo variáveis, tipos de dados, ciclos, funções e muito mais. Compreenda a importância de recuos e lacunas no código, bem como as formas de escrever um código limpo e eficiente. Livro 2: Os Fundamentos da Ciência de Dados - Conheça as capacidades da Ciência de Dados e da Aprendizagem de Máquinas e como elas podem ser usadas para resolver problemas reais. Conheça o aprendizado controlado e descontrolado e como lidar com diferentes tipos de dados. Livro 3: Algoritmos de aprendizado de máquina - Mergulhe mais fundo no mundo dos algoritmos de aprendizagem de máquina, incluindo regressão linear, árvores de soluções, clusterização e muito mais.

Saprete come costruire l'intelligenza artificiale con la scienza dei dati e come utilizzare l'apprendimento automatico per risolvere i problemi reali. Con più di 500 pagine di contenuti, potrete imparare il mondo di Python e apprendimento automatico nel più breve tempo possibile! 1: Base di programmazione su Python - Esplora le basi di programmazione su Python, incluse variabili, tipi di dati, cicli, funzioni e altro ancora. Comprendere l'importanza dell'indentazione e delle lacune del codice e come scrivere un codice pulito ed efficiente. 2: I fondamenti della scienza dei dati - Scopri le opportunità della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico e come utilizzarli per risolvere i problemi reali. Informazioni sull'apprendimento controllato e non controllato e su come gestire diversi tipi di dati. 3: Algoritmi di apprendimento automatico - Immergiti più a fondo nel mondo degli algoritmi di apprendimento automatico, tra cui regressione lineare, alberi di soluzioni, clusterizzazione e altro ancora.

e lernen, wie man künstliche Intelligenz mithilfe von Data Science aufbaut und wie man maschinelles rnen nutzt, um reale Probleme zu lösen. Mit über 500 Seiten Inhalt können e die Welt von Python und maschinellem rnen in kürzester Zeit meistern! Buch 1: Grundlagen der Python-Programmierung - rnen e die Grundlagen der Python-Programmierung, einschließlich Variablen, Datentypen, Schleifen, Funktionen und mehr. Verstehen e die Bedeutung von Einrückungen und Lücken im Code sowie die Art und Weise, wie e sauberen und effektiven Code schreiben. Buch 2: Grundlagen der Datenwissenschaft - Erfahren e mehr über die Möglichkeiten der Datenwissenschaft und des maschinellen rnens und wie sie zur Lösung realer Probleme eingesetzt werden können. Erfahren e mehr über kontrolliertes und unkontrolliertes rnen und den Umgang mit verschiedenen Datentypen. Buch 3: Algorithmen für maschinelles rnen - Tauchen e tiefer in die Welt der Algorithmen für maschinelles rnen ein, einschließlich linearer Regression, Entscheidungsbäumen, Clustering und mehr.

Dowiedz się, jak budować sztuczną inteligencję poprzez naukę danych i jak używać uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów świata rzeczywistego. Dzięki ponad 500 stronom treści możesz opanować świat Pythona i uczenia maszynowego w krótkim czasie! Książka 1: Podstawy programowania Pythona - Poznaj podstawy programowania Pythona, w tym zmienne, typy danych, pętle, funkcje i inne. Zrozumieć znaczenie wgniecenia i przestrzeni w kodzie, i jak pisać czysty i wydajny kod. Book 2: The Basics of Data Science - Dowiedz się o możliwościach nauki danych i uczenia maszynowego oraz o tym, jak można je wykorzystać do rozwiązywania problemów świata rzeczywistego. Poznaj nadzorowane i niekontrolowane uczenie się i jak pracować z różnymi rodzajami danych. Książka 3: Algorytmy uczenia maszynowego - Zanurz się głębiej w świecie algorytmów uczenia maszynowego, w tym regresji liniowej, drzew decyzji, klastrowania i innych.

למד כיצד לבנות בינה מלאכותית באמצעות מדעי הנתונים וכיצד להשתמש בלימוד מכונה כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי. עם מעל 500 עמודי תוכן, אתה יכול לשלוט בעולם של פייתון ולימוד מכונה בתוך זמן קצר! ספר 1: The Bassics of Python Programming - למד את היסודות של תכנות פייתון, כולל משתנים, סוגי נתונים, לולאות, פונקציות ועוד. להבין את החשיבות של הזחה ומרחבים בקוד, ואיך לכתוב קוד נקי ויעיל. ספר 2: The Basics of Data Science - למד על האפשרויות של מדעי המידע ולימוד מכונה, וכיצד ניתן להשתמש בהם לפתרון בעיות בעולם האמיתי. למד על למידה מפוקחת ובלתי מבוקרת וכיצד לעבוד עם סוגים שונים של נתונים. ספר 3: אלגוריתמי למידת מכונה - צולל עמוק יותר לעולם של אלגוריתמי למידת מכונה, כולל רגרסיה לינארית, עצי החלטה, קיבוצים ועוד.''

Veri bilimi aracılığıyla yapay zekanın nasıl oluşturulacağını ve gerçek dünya sorunlarını çözmek için makine öğreniminin nasıl kullanılacağını öğrenin. 500 sayfadan fazla içerikle, Python dünyasına ve makine öğrenimine hemen hakim olabilirsiniz! Kitap 1: Python Programlamanın Temelleri - Değişkenler, veri türleri, döngüler, işlevler ve daha fazlası dahil olmak üzere Python programlamanın temellerini öğrenin. Koddaki girinti ve boşlukların önemini ve temiz ve verimli kodun nasıl yazılacağını anlayın. Kitap 2: Veri Biliminin Temelleri - Veri bilimi ve makine öğreniminin olanaklarını ve gerçek dünyadaki sorunları çözmek için nasıl kullanılabileceklerini öğrenin. Denetimli ve kontrolsüz öğrenme ve farklı veri türleriyle nasıl çalışılacağı hakkında bilgi edinin. Kitap 3: Makine Öğrenme Algoritmaları - Doğrusal regresyon, karar ağaçları, kümeleme ve daha fazlası dahil olmak üzere makine öğrenme algoritmaları dünyasına daha derin dalın.

تعلم كيفية بناء الذكاء الاصطناعي من خلال علم البيانات وكيفية استخدام التعلم الآلي لحل مشاكل العالم الحقيقي. مع أكثر من 500 صفحة من المحتوى، يمكنك إتقان عالم بايثون والتعلم الآلي في وقت قصير! الكتاب 1: أساسيات برمجة بايثون - تعلم أساسيات برمجة بايثون، بما في ذلك المتغيرات وأنواع البيانات والحلقات والوظائف والمزيد. افهم أهمية المسافة الفاصلة والمساحات في الكود، وكيفية كتابة الكود النظيف والفعال. الكتاب 2: أساسيات علوم البيانات - تعرف على إمكانيات علوم البيانات والتعلم الآلي، وكيف يمكن استخدامها لحل مشاكل العالم الحقيقي. التعرف على التعلم الخاضع للإشراف وغير المنضبط وكيفية العمل مع أنواع مختلفة من البيانات. الكتاب 3: خوارزميات التعلم الآلي - تعمق أكثر في عالم خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك الانحدار الخطي، وأشجار القرار، والتجمع، والمزيد.

데이터 과학을 통해 인공 지능을 구축하는 방법과 머신 러닝을 사용하여 실제 문제를 해결하는 방법을 배우십시오. 500 페이지가 넘는 콘텐츠를 통해 파이썬 및 머신 러닝의 세계를 곧 마스터 할 수 있습니다! 제 1 권: 파이썬 프로그래밍의 기본-변수, 데이터 유형, 루프, 함수 등을 포함한 파이썬 프로그래밍의 기본 사항을 배우십시오. 코드에서 들여 쓰기와 공간의 중요성과 깨끗하고 효율적인 코드를 작성하는 방법을 이해하십시오 제 2 권: 데이터 과학의 기초-데이터 과학 및 기계 학습의 가능성과 실제 문제를 해결하는 데 사용할 수있는 방법에 대해 알아보십시오. 감독 및 통제되지 않은 학습과 다양한 유형의 데이터로 작업하는 방법에 대해 알아보십시오. 제 3 권: 머신 러닝 알고리즘-선형 회귀, 의사 결정 트리, 클러스터링 등을 포함한 머신 러닝 알고리즘의 세계로 더 깊이 들어가십시오.

データサイエンスを通じて人工知能を構築する方法と、機械学習を使用して現実世界の問題を解決する方法を学びます。500ページ以上のコンテンツで、Pythonと機械学習の世界をすぐに習得できます！Book 1： Pythonプログラミングの基本-変数、データ型、ループ、関数など、Pythonプログラミングの基本を学びます。コード内のインデントとスペースの重要性、およびクリーンで効率的なコードの書き方を理解する。Book 2：データサイエンスの基礎-データサイエンスと機械学習の可能性、そしてそれらをどのようにして現実世界の問題を解決することができるかについて学びます。監督された、制御されていない学習とさまざまな種類のデータを扱う方法について学びます。Book 3：機械学習アルゴリズム-線形回帰、意思決定ツリー、クラスタリングなど、機械学習アルゴリズムの世界を深く掘り下げます。

您將學習如何使用數據科學構建人工智能，以及如何使用機器學習來解決實際問題。擁有超過500頁的內容，您可以盡快掌握Python和機器學習世界！第一本書：Python上的編程基礎-探索Python上的編程基礎,包括變量、數據類型、循環、函數等。了解縮進和代碼空白的重要性，以及編寫純代碼和有效代碼的方式。第二本書：數據科學的基礎-了解數據科學和機器學習的可能性,以及如何利用它們來解決實際問題。了解受控和無監督的培訓,以及如何處理不同類型的數據。第三本書：機器學習算法-深入研究機器學習算法的世界，包括線性回歸，決策樹，聚類等。