. Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide is a comprehensive resource that provides a thorough understanding of the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning in the financial sector. This book offers a detailed description of the plot of the book, focusing on the significance of developing a personal paradigm for understanding the technological process of creating modern knowledge as the basis for human survival and unity in a war-torn world. The book explores the convergence of AI and machine learning in the financial industry and how they can fundamentally change the way we work with money. It demonstrates how to use AI and machine learning to find statistical irregularities in financial markets and take advantage of them using algorithmic trading. The author, Yves Hilpisch, delivers hands-on Python examples that allow readers to replicate the outcomes and representations presented in the book. The book begins by introducing the fundamentals of AI and machine learning, as well as their applications in finance. It then dives into more complex subjects such as natural language processing, computer vision, and deep learning, all of which are essential for comprehending the intricacies of the financial market. The following part focuses on practical uses of AI and machine learning in finance, such as algorithmic trading, credit risk modeling, and portfolio optimization. One of the most important features of this book is its emphasis on the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing contemporary knowledge. The author argues that as technology advances at an unprecedented rate, it is critical to understand the underlying principles of these innovations in order to stay relevant and competitive. Furthermore, the book highlights the importance of adopting an evolutionary viewpoint when studying new technologies, recognizing that the world is always changing and that our understanding of technology must be adaptable.

.Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide - комплексный ресурс, дающий полное представление об интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения в финансовом секторе. Эта книга предлагает подробное описание сюжета книги, акцентируя внимание на значении разработки личной парадигмы для понимания технологического процесса создания современных знаний как основы выживания и единства человека в раздираемом войной мире. В книге исследуется конвергенция ИИ и машинного обучения в финансовой индустрии и то, как они могут в корне изменить то, как мы работаем с деньгами. Он демонстрирует, как с помощью ИИ и машинного обучения найти статистические нарушения на финансовых рынках и воспользоваться ими с помощью алгоритмической торговли. Автор, Ив Хилпиш, приводит практические примеры Python, которые позволяют читателям копировать результаты и представления, представленные в книге. Книга начинается с введения основ ИИ и машинного обучения, а также их применения в финансах. Затем он погружается в более сложные предметы, такие как обработка естественного языка, компьютерное зрение и глубокое обучение, которые необходимы для понимания тонкостей финансового рынка. Следующая часть посвящена практическому использованию ИИ и машинного обучения в финансах, таких как алгоритмическая торговля, моделирование кредитных рисков и оптимизация портфеля. Одной из важнейших особенностей этой книги является акцент на необходимости выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Автор утверждает, что по мере того, как технологии развиваются с беспрецедентной скоростью, очень важно понимать основополагающие принципы этих инноваций, чтобы оставаться актуальными и конкурентоспособными. Кроме того, в книге подчеркивается важность принятия эволюционной точки зрения при изучении новых технологий, признавая, что мир всегда меняется и что наше понимание технологий должно быть адаптируемым.

.Artificial Intelligence in Finance : A Python-Based Guide est une ressource complète qui donne une idée complète de l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique dans le secteur financier. Ce livre propose une description détaillée de l'histoire du livre, en mettant l'accent sur l'importance de développer un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique de la création de connaissances modernes comme base de la survie et de l'unité de l'homme dans un monde déchiré par la guerre. livre explore la convergence de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'industrie financière et comment ils peuvent fondamentalement changer la façon dont nous travaillons avec l'argent. Il montre comment, grâce à l'IA et au machine learning, trouver et exploiter les irrégularités statistiques sur les marchés financiers grâce au trading algorithmique. L'auteur, Yves Hilpish, donne des exemples pratiques de Python qui permettent aux lecteurs de copier les résultats et les vues présentés dans le livre. livre commence par l'introduction des bases de l'IA et de l'apprentissage automatique, ainsi que de leur application dans la finance. Il est ensuite plongé dans des sujets plus complexes tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'apprentissage profond qui sont nécessaires pour comprendre les subtilités du marché financier. La partie suivante est consacrée à l'utilisation pratique de l'IA et de l'apprentissage automatique dans la finance, comme le trading algorithmique, la modélisation du risque de crédit et l'optimisation du portefeuille. L'une des caractéristiques les plus importantes de ce livre est l'accent mis sur la nécessité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. L'auteur affirme qu'à mesure que la technologie évolue à un rythme sans précédent, il est très important de comprendre les principes sous-jacents de ces innovations pour rester pertinente et compétitive. En outre, le livre souligne l'importance d'adopter un point de vue évolutionnaire dans l'étude des nouvelles technologies, reconnaissant que le monde change toujours et que notre compréhension de la technologie doit être adaptable.

.Intelligence artifical in Finance: A Python-Based Guide es un recurso integral que ofrece una visión completa de la integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en el sector financiero. Este libro ofrece una descripción detallada de la trama del libro, centrándose en la importancia de desarrollar un paradigma personal para entender el proceso tecnológico de creación del conocimiento moderno como base de la supervivencia y la unidad del hombre en un mundo desgarrado por la guerra. libro explora la convergencia de la IA y el aprendizaje automático en la industria financiera y cómo pueden cambiar fundamentalmente la forma en que trabajamos con el dinero. Demuestra cómo, a través de la IA y el aprendizaje automático, encontrar y aprovechar las irregularidades estadísticas en los mercados financieros mediante el comercio algorítmico. autor, Yves Hilpish, da ejemplos prácticos de Python que permiten a los lectores copiar los resultados y las representaciones presentadas en el libro. libro comienza con la introducción de los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático, así como su aplicación en las finanzas. Luego se sumerge en temas más complejos, como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el aprendizaje profundo, que son necesarios para entender las sutilezas del mercado financiero. La siguiente parte se centra en el uso práctico de la IA y el aprendizaje automático en finanzas, como el comercio algorítmico, la simulación de riesgos crediticios y la optimización de la cartera. Una de las características más importantes de este libro es el énfasis en la necesidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. autor sostiene que a medida que la tecnología evoluciona a una velocidad sin precedentes, es muy importante entender los principios fundamentales de estas innovaciones para seguir siendo relevantes y competitivas. Además, el libro destaca la importancia de adoptar un punto de vista evolutivo en el estudio de las nuevas tecnologías, reconociendo que el mundo siempre está cambiando y que nuestra comprensión de la tecnología debe ser adaptable.

.A Python-Based Guide oferece uma visão completa da integração entre inteligência artificial (IA) e aprendizagem automática no setor financeiro. Este livro oferece uma descrição detalhada da história do livro, enfatizando o significado do desenvolvimento de um paradigma pessoal para a compreensão do processo tecnológico de criação do conhecimento moderno como base para a sobrevivência e unidade do homem num mundo devastado pela guerra. O livro explora a convergência entre a IA e o aprendizado de máquinas na indústria financeira e como eles podem mudar a forma como trabalhamos com o dinheiro. Demonstra como, através da IA e do aprendizado de máquinas, encontrar e aproveitar as violações estatísticas nos mercados financeiros através do comércio algoritmico. O autor, Yves Hilpish, apresenta exemplos práticos de Python que permitem aos leitores copiar os resultados e as visões apresentadas no livro. O livro começa com a introdução dos fundamentos da IA e da aprendizagem de máquinas, e sua aplicação nas finanças. Em seguida, ele mergulha em itens mais complexos, como processamento de linguagem natural, visão computadorizada e treinamento profundo, essenciais para compreender as sutilezas do mercado financeiro. A próxima parte é sobre o uso prático de IA e aprendizagem de máquinas em finanças, como comércio algoritmico, modelagem de risco de crédito e otimização de carteira. Uma das características mais importantes deste livro é o foco na necessidade de estabelecer um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico para o desenvolvimento do conhecimento moderno. O autor afirma que, à medida que as tecnologias evoluem a uma velocidade sem precedentes, é muito importante compreender os princípios fundamentais dessas inovações para se manterem atualizadas e competitivas. Além disso, o livro enfatiza a importância de adotar uma visão evolucionária no estudo de novas tecnologias, reconhecendo que o mundo sempre muda e que a nossa compreensão da tecnologia deve ser adaptável.

.Artifical Intelligence in Finance: A Python-Based Guide è una risorsa completa che offre un'idea completa dell'integrazione tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico nel settore finanziario. Questo libro offre una descrizione dettagliata della trama del libro, ponendo l'accento sul significato di sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di creare le conoscenze moderne come base per la sopravvivenza e l'unità dell'uomo in un mondo devastato dalla guerra. Il libro esamina la convergenza tra l'IA e l'apprendimento automatico nell'industria finanziaria e il modo in cui possono cambiare radicalmente il modo in cui lavoriamo con il denaro. Sta dimostrando come, con l'IA e l'apprendimento automatico, trovare e sfruttare le violazioni statistiche dei mercati finanziari attraverso il commercio algoritmico. L'autore, Eve Hilpish, cita esempi pratici di Python che permettono ai lettori di copiare i risultati e le rappresentazioni del libro. Il libro inizia con l'introduzione delle basi dell'IA e dell'apprendimento automatico e la loro applicazione nella finanza. Poi si immerge in oggetti più complessi, come l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione informatica e l'apprendimento profondo, che sono necessari per comprendere le finezze del mercato finanziario. La parte successiva riguarda l'utilizzo pratico dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nella finanza, come il commercio algoritmico, la simulazione del rischio creditizio e l'ottimizzazione del portafoglio. Una delle caratteristiche più importanti di questo libro è la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. L'autore sostiene che, man mano che la tecnologia si sviluppa a una velocità senza precedenti, è molto importante comprendere i principi fondanti di questa innovazione per rimanere aggiornata e competitiva. Inoltre, il libro sottolinea l'importanza di adottare un punto di vista evolutivo nello studio delle nuove tecnologie, riconoscendo che il mondo cambia sempre e che la nostra comprensione della tecnologia deve essere adattabile.

.Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide ist eine umfassende Ressource, die einen umfassenden Einblick in die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem rnen im Finanzsektor bietet. Dieses Buch bietet eine detaillierte Beschreibung der Handlung des Buches und konzentriert sich auf die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für das Verständnis des technologischen Prozesses der Schaffung von modernem Wissen als Grundlage für das Überleben und die Einheit des Menschen in einer vom Krieg zerrissenen Welt. Das Buch untersucht die Konvergenz von KI und maschinellem rnen in der Finanzindustrie und wie sie die Art und Weise, wie wir mit Geld umgehen, grundlegend verändern können. Es zeigt, wie man mit Hilfe von KI und maschinellem rnen statistische Unregelmäßigkeiten an den Finanzmärkten finden und durch algorithmischen Handel ausnutzen kann. Der Autor, Yves Hilpisch, gibt praktische Beispiele für Python, die es den sern ermöglichen, die Ergebnisse und Darstellungen des Buches zu kopieren. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von KI und maschinellem rnen sowie deren Anwendung im Finanzwesen. Es taucht dann in komplexere Themen wie natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und Deep arning ein, die für das Verständnis der Feinheiten des Finanzmarktes unerlässlich sind. Im nächsten Teil geht es um den praktischen Einsatz von KI und maschinellem rnen im Finanzwesen wie algorithmischen Handel, Kreditrisikomodellierung und Portfoliooptimierung. Eines der wichtigsten Merkmale dieses Buches ist die Betonung der Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Der Autor argumentiert, dass es bei der Entwicklung von Technologien mit beispielloser Geschwindigkeit sehr wichtig ist, die zugrunde liegenden Prinzipien dieser Innovationen zu verstehen, um relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben. Darüber hinaus betont das Buch, wie wichtig es ist, bei der Erforschung neuer Technologien eine evolutionäre Perspektive einzunehmen, und erkennt an, dass sich die Welt ständig verändert und dass unser Verständnis von Technologie anpassungsfähig sein muss.

. Sztuczna inteligencja w finansach: Przewodnik oparty na Pythonie jest kompleksowym zasobem, który zapewnia pełne zrozumienie integracji sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego w sektorze finansowym. Książka ta zawiera szczegółowy opis fabuły książki, koncentrując się na znaczeniu rozwoju osobistego paradygmatu dla zrozumienia technologicznego procesu tworzenia nowoczesnej wiedzy jako podstawy ludzkiego przetrwania i jedności w rozdartym wojną świecie. Książka bada konwergencję sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w przemyśle finansowym i jak mogą one fundamentalnie zmienić sposób pracy z pieniędzmi. Pokazuje, jak korzystać z AI i uczenia maszynowego, aby znaleźć naruszenia statystyczne na rynkach finansowych i skorzystać z nich za pomocą handlu algorytmicznego. Autor, Yves Hilpisch, podaje praktyczne przykłady Pythona, które pozwalają czytelnikom skopiować wyniki i reprezentacje przedstawione w książce. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstaw nauki sztucznej inteligencji i maszyn, a także ich zastosowania w finansach. Następnie zajmuje się bardziej złożonymi tematami, takimi jak przetwarzanie języka naturalnego, wizja komputerowa i głębokie uczenie się, które są niezbędne do zrozumienia zawiłości rynku finansowego. Następna część skupia się na praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w finansach, takich jak handel algorytmiczny, modelowanie ryzyka kredytowego i optymalizacja portfela. Jedną z najważniejszych cech tej książki jest nacisk na potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Autor twierdzi, że ponieważ technologia ewoluuje w niespotykanym tempie, kluczowe znaczenie ma zrozumienie podstawowych zasad tych innowacji, aby pozostać istotnym i konkurencyjnym. Ponadto książka podkreśla znaczenie przyjęcia perspektywy ewolucyjnej podczas badania nowych technologii, uznając, że świat zawsze się zmienia i że nasze zrozumienie technologii musi być adaptacyjne.

. Artifical Intelligence in Finance: A Python-Based Guide הוא משאב מקיף המספק הבנה מלאה של האינטגרציה של בינה מלאכותית (AI) ולימוד מכונה במגזר הפיננסי. הספר מציע תיאור מפורט של עלילת הספר, תוך התמקדות בחשיבות פיתוח פרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי של יצירת ידע מודרני כבסיס להישרדות ולאחדות אנושית בעולם שסוע מלחמה. הספר בוחן את ההתכנסות של בינה מלאכותית ולימוד מכונה בתעשייה הפיננסית וכיצד הם יכולים לשנות באופן מהותי את הדרך בה אנו עובדים עם כסף. הוא מדגים כיצד להשתמש בבינה מלאכותית ובמכונה כדי למצוא הפרות סטטיסטיות בשווקים פיננסיים ולנצל אותן באמצעות מסחר אלגוריתמי. המחבר, איב הילפיש, מציג דוגמאות מעשיות של פייתון המאפשרות לקוראים להעתיק את התוצאות והייצוגים המוצגים בספר. הספר מתחיל בהקדמה של יסודות הבינה המלאכותית ולימוד המכונה, ויישומם בתחום הפיננסי. לאחר מכן הוא צולל לתוך נושאים מורכבים יותר כמו עיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת ולמידה עמוקה, אשר חיוניים להבנת המורכבות של השוק הפיננסי. החלק הבא מתמקד בשימוש המעשי של בינה מלאכותית ולימוד מכונה בתחום הפיננסי, כגון מסחר אלגוריתמי, מידול סיכוני אשראי ואופטימיזציה של תיק השקעות. אחד המאפיינים החשובים ביותר של ספר זה הוא הדגש על הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. המחבר טוען כי ככל שהטכנולוגיה מתפתחת בקצב חסר תקדים, חיוני להבין את העקרונות הבסיסיים של חידושים אלה כדי להישאר רלוונטיים ותחרותיים. בנוסף, הספר מדגיש את החשיבות של אימוץ נקודת מבט אבולוציונית בעת חקר טכנולוגיות חדשות, מתוך הכרה שהעולם תמיד משתנה''

Finansta Yapay Zeka: Python Tabanlı Bir Kılavuz, finans sektöründe yapay zeka (AI) ve makine öğreniminin entegrasyonunun tam olarak anlaşılmasını sağlayan kapsamlı bir kaynaktır. Bu kitap, savaşın yıktığı bir dünyada insanın hayatta kalması ve birliği için temel olarak modern bilgiyi yaratmanın teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemine odaklanan kitabın konusu hakkında ayrıntılı bir açıklama sunmaktadır. Kitap, AI ve makine öğreniminin finans endüstrisindeki yakınsamasını ve parayla çalışma şeklimizi temelde nasıl değiştirebileceklerini araştırıyor. Finansal piyasalardaki istatistiksel ihlalleri bulmak ve algoritmik ticareti kullanarak bunlardan yararlanmak için AI ve makine öğreniminin nasıl kullanılacağını gösterir. Yazar Yves Hilpisch, okuyucuların kitapta sunulan sonuçları ve temsilleri kopyalamasına izin veren pratik Python örnekleri veriyor. Kitap, AI ve makine öğreniminin temellerinin yanı sıra finans alanındaki uygulamalarının tanıtılmasıyla başlıyor. Daha sonra, finansal piyasanın inceliklerini anlamak için gerekli olan doğal dil işleme, bilgisayar görüşü ve derin öğrenme gibi daha karmaşık konulara girer. Bir sonraki bölüm, algoritmik ticaret, kredi riski modellemesi ve portföy optimizasyonu gibi AI ve makine öğreniminin finansta pratik kullanımına odaklanmaktadır. Bu kitabın en önemli özelliklerinden biri, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacına vurgu yapmasıdır. Yazar, teknoloji benzeri görülmemiş bir oranda geliştikçe, ilgili ve rekabetçi kalmak için bu yeniliklerin temel ilkelerini anlamanın kritik olduğunu savunuyor. Ayrıca kitap, yeni teknolojileri keşfederken evrimsel bir bakış açısı benimsemenin, dünyanın her zaman değiştiğini ve teknoloji anlayışımızın uyarlanabilir olması gerektiğini vurgulamaktadır.

الذكاء الاصطناعي في التمويل: دليل قائم على البايثون هو مورد شامل يوفر فهمًا كاملاً لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي في القطاع المالي. يقدم هذا الكتاب وصفًا مفصلاً لحبكة الكتاب، مع التركيز على أهمية تطوير نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لخلق المعرفة الحديثة كأساس لبقاء الإنسان ووحدته في عالم مزقته الحرب. يستكشف الكتاب تقارب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الصناعة المالية وكيف يمكنهما تغيير طريقة عملنا بالمال بشكل أساسي. يوضح كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للعثور على انتهاكات إحصائية في الأسواق المالية والاستفادة منها باستخدام التداول الخوارزمي. يقدم المؤلف، إيف هيلبيش، أمثلة عملية لبايثون تسمح للقراء بنسخ النتائج والتمثيلات المقدمة في الكتاب. يبدأ الكتاب بإدخال أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بالإضافة إلى تطبيقها في التمويل. ثم يغوص في مواضيع أكثر تعقيدًا مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والتعلم العميق، والتي تعتبر ضرورية لفهم تعقيدات السوق المالية. يركز الجزء التالي على الاستخدام العملي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التمويل، مثل التداول الخوارزمي ونمذجة مخاطر الائتمان وتحسين المحفظة. ومن أهم سمات هذا الكتاب التشديد على ضرورة وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة. ويقول المؤلف إنه مع تطور التكنولوجيا بمعدل لم يسبق له مثيل، من الأهمية بمكان فهم المبادئ الأساسية لهذه الابتكارات لكي تظل ذات صلة وتنافسية. بالإضافة إلى ذلك، يؤكد الكتاب على أهمية تبني منظور تطوري عند استكشاف التقنيات الجديدة، مع الاعتراف بأن العالم يتغير دائمًا وأن فهمنا للتكنولوجيا يجب أن يكون قابلاً للتكيف.

. 금융의 인공 지능: 파이썬 기반 안내서는 금융 부문의 인공 지능 (AI) 과 기계 학습의 통합을 완전히 이해할 수있는 포괄적 인 리소스입니다. 이 책은 전쟁 세계에서 인간의 생존과 연합의 기초로 현대 지식을 창출하는 기술 과정을 이해하기위한 개인 패러다임 개발의 중요성에 중점을 둔이 책의 음모에 대한 자세한 설명을 제공합니다. 이 책은 금융 산업에서 AI와 머신 러닝의 융합과 그들이 돈으로 일하는 방식을 근본적으로 바꿀 수있는 방법을 탐구합니다. AI와 머신 러닝을 사용하여 금융 시장에서 통계적 위반을 찾고 알고리즘 거래를 사용하여이를 활용하는 방법을 보여줍니다. 저자 Yves Hilpisch는 독자가 책에 제시된 결과와 표현을 복사 할 수있는 Python의 실용적인 예를 제공합니다. 이 책은 AI 및 머신 러닝의 기본 사항과 재무 응용 프로그램의 도입으로 시작됩니다. 그런 다음 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 딥 러닝과 같은보다 복잡한 과목으로 전환하여 금융 시장의 복잡성을 이해하는 데 필수적입니다. 다음 부분은 알고리즘 거래, 신용 위험 모델링 및 포트폴리오 최적화와 같은 금융에서 AI 및 머신 러닝의 실제 사용에 중점을 둡니다. 이 책의 가장 중요한 특징 중 하나는 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발할 필요성에 중점을 둡니다. 저자는 기술이 전례없는 속도로 발전함에 따라 관련성과 경쟁력을 유지하기 위해 이러한 혁신의 기본 원칙을 이해하는 것이 중요하다고 주장합니다. 또한이 책은 새로운 기술을 탐색 할 때 진화론 적 관점을 채택하는 것의 중요성을 강조하며, 세계가 항상 변화하고 있으며 기술에 대한 우리의 이해가 적응할 수 있어야한다는 것을 인식합니다.

。Artificial Intelligence in Finance： A Python-Based Guideは、金融分野における人工知能（AI）と機械学習の統合を完全に理解する包括的なリソースです。本書では、戦争によって引き裂かれた世界における人間の生存と団結の基礎として現代の知識を創造する技術プロセスを理解するための個人的なパラダイムを開発することの重要性に焦点を当てて、本のプロットの詳細な説明を提供しています。この本は、金融業界におけるAIと機械学習の融合と、どのようにして私たちがお金を使って働き方を根本的に変えることができるかを探求しています。これは、AIと機械学習を使用して金融市場の統計的違反を見つけ、アルゴリズム取引を使用してそれらを活用する方法を示しています。著者のYves Hilpischは、読者が本で提示された結果と表現をコピーすることを可能にするPythonの実用的な例を示しています。この本は、AIと機械学習の基礎と、金融への応用の導入から始まります。その後、自然言語処理、コンピュータビジョン、ディープラーニングなど、金融市場の複雑さを理解するために不可欠な、より複雑なテーマに飛び込みます。次のパートでは、アルゴリズム取引、クレジットリスクモデリング、ポートフォリオ最適化など、AIと機械学習の実用化に焦点を当てています。この本の最も重要な特徴の1つは、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性に重点を置くことである。テクノロジーが前例のないスピードで進化する中で、関連性と競争力を維持するためには、これらのイノベーションの原理を理解することが重要であると著者は主張しています。また、世界は常に変化しており、私たちの技術理解は適応可能でなければならないことを認識し、新しい技術を探求する際に進化的な視点を採用することの重要性を強調しています。

.金融中的人工智能：基於Python-Guide是一個綜合資源，可以全面了解金融領域人工智能（AI）和機器學習的集成。這本書詳細描述了這本書的情節，強調了開發個人範式以理解現代知識創造的技術過程的重要性，這是人類在飽受戰爭蹂躪的世界中生存和團結的基礎。該書探討了AI和機器學習在金融行業的融合，以及它們如何從根本上改變我們如何處理金錢。它演示了如何借助AI和機器學習來查找金融市場的統計違規行為並通過算法交易來利用它們。作者伊夫·希爾皮什（Yves Hilpish）提供了Python的實用示例，使讀者可以復制書中介紹的結果和觀點。這本書首先介紹了AI和機器學習的基礎知識以及它們在金融領域的應用。然後，他沈浸在更復雜的學科中，例如自然語言處理，計算機視覺和深度學習，這是了解金融市場復雜性所必需的。下一部分涉及人工智能和機器學習在金融領域的實際應用，例如算法交易，信用風險建模和投資組合優化。本書最重要的特征之一是強調需要建立個人範式，以感知現代知識發展的過程過程。作者認為，隨著技術以前所未有的速度發展，了解這些創新的基本原理對於保持相關性和競爭力至關重要。此外，該書強調了在研究新技術時采用進化觀點的重要性，認識到世界在不斷變化，我們對技術的理解必須適應。