BOOKS - Visualize This The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics...
Visualize This The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics, 2nd Edition - Nathan Yau 2024 PDF Wiley BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
78799

Telegram
 
Visualize This The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics, 2nd Edition
Author: Nathan Yau
Year: 2024
Pages: 385
Format: PDF
File size: 46.7 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The Plot: In the not-too-distant future, humanity finds itself at a crossroads. The rapid pace of technological advancement has left many people feeling lost and disconnected from the world around them. In this dystopian society, the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge has become paramount. The survival of humanity hangs in the balance as individuals struggle to adapt to the ever-changing landscape of information and communication technology. Enter our protagonist, a young and ambitious data analyst named Sarah. She is determined to make sense of the vast amounts of data available to her, but she quickly realizes that simply presenting the information in a visually appealing way is not enough. Instead, she must develop a deep understanding of the underlying statistics and algorithms that drive the technology if she hopes to truly grasp the meaning behind the numbers. As Sarah delves into the world of data visualization, she discovers that there are countless tools and techniques at her disposal, each with its own strengths and weaknesses. She learns about the power of charts, maps, and other graphics to communicate information effectively, but also the limitations of these methods when used without a solid foundation of statistical understanding. With the help of her mentor, a wise and experienced data scientist named Nathan Yau, Sarah embarks on a journey to uncover the secrets of data visualization.
В недалеком будущем человечество оказывается на распутье. Быстрые темпы технологического прогресса заставили многих людей чувствовать себя потерянными и оторванными от окружающего мира. В этом антиутопическом обществе первостепенной стала потребность в личностной парадигме восприятия технологического процесса развития современного знания. Выживание человечества висит на волоске, поскольку люди изо всех сил пытаются адаптироваться к постоянно меняющемуся ландшафту информационных и коммуникационных технологий. Введите нашего главного героя, молодого и амбициозного аналитика данных по имени Сара. Она полна решимости разобраться в огромном количестве доступных ей данных, но быстро понимает, что простого представления информации визуально привлекательным способом недостаточно. Вместо этого она должна развить глубокое понимание лежащей в основе статистики и алгоритмов, которые управляют технологией, если она надеется действительно понять смысл цифр. По мере того, как Сара углубляется в мир визуализации данных, она обнаруживает, что в её распоряжении имеется бесчисленное множество инструментов и приёмов, каждый со своими сильными и слабыми сторонами. Она узнает о силе диаграмм, карт и другой графики для эффективной передачи информации, а также об ограничениях этих методов при использовании без прочной основы статистического понимания. С помощью своего наставника, мудрого и опытного специалиста по анализу данных по имени Натан Яу, Сара отправляется в путешествие, чтобы раскрыть секреты визуализации данных.
Dans un avenir proche, l'humanité est à la croisée des chemins. rythme rapide des progrès technologiques a fait que beaucoup de gens se sentent perdus et séparés du monde qui les entoure. Dans cette société dystopique, la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne est devenue primordiale. La survie de l'humanité est suspendue à un fil alors que les gens luttent pour s'adapter au paysage en constante évolution des technologies de l'information et de la communication. Entrez dans notre personnage principal, un analyste de données jeune et ambitieux nommé Sarah. Elle est déterminée à comprendre le grand nombre de données dont elle dispose, mais elle se rend rapidement compte qu'une simple présentation de l'information de manière visuellement attrayante ne suffit pas. Au lieu de cela, elle devrait développer une compréhension approfondie des statistiques sous-jacentes et des algorithmes qui dirigent la technologie, si elle espère vraiment comprendre le sens des chiffres. Alors que Sarah s'enfonce dans le monde de la visualisation des données, elle découvre qu'elle dispose d'innombrables outils et techniques, chacun avec ses forces et ses faiblesses. Elle apprend la force des graphiques, des cartes et d'autres graphiques pour transmettre efficacement l'information, ainsi que les limites de ces méthodes lorsqu'elles sont utilisées sans base solide de compréhension statistique. Avec l'aide de son mentor, un sage et expérimenté analyste de données nommé Nathan Yau, Sarah part en voyage pour révéler les secrets de la visualisation des données.
En un futuro próximo, la humanidad se encuentra en una encrucijada. rápido ritmo del progreso tecnológico ha hecho que muchas personas se sientan perdidas y separadas del mundo que las rodea. En esta sociedad distópica se ha vuelto primordial la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. La supervivencia de la humanidad pende de un hilo mientras los seres humanos luchan por adaptarse al panorama siempre cambiante de las tecnologías de la información y la comunicación. Introduce a nuestro protagonista, un joven y ambicioso analista de datos llamado Sarah. Está decidida a entender la enorme cantidad de datos que tiene a su disposición, pero rápidamente se da cuenta de que la simple presentación de información de una manera visualmente atractiva no es suficiente. En cambio, debe desarrollar una comprensión profunda de las estadísticas subyacentes y los algoritmos que rigen la tecnología si realmente espera entender el significado de los números. A medida que Sara se adentra en el mundo de la visualización de datos, descubre que tiene a su disposición innumerables herramientas y técnicas, cada una con sus fortalezas y debilidades. Aprenderá sobre el poder de los diagramas, mapas y otros gráficos para transmitir información de manera efectiva, así como las limitaciones de estos métodos cuando se utilizan sin una base sólida de comprensión estadística. Con la ayuda de su mentor, un sabio y experimentado especialista en análisis de datos llamado Nathan Yau, Sarah se embarca en un viaje para revelar los secretos de la visualización de datos.
In un futuro prossimo, l'umanità si ritrova ad andare in rovina. Il rapido progresso tecnologico ha fatto sentire molte persone perdute e distaccate dal mondo. In questa società distopica, la necessità di un paradigma personalistico della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna è stata fondamentale. La sopravvivenza dell'umanità è al vaglio, perché le persone cercano di adattarsi al panorama delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione in continua evoluzione. Inserisci il nostro protagonista, un giovane e ambizioso analista di dati di nome Sarah. È determinata a comprendere l'enorme quantità di dati a sua disposizione, ma si rende conto rapidamente che la semplice rappresentazione delle informazioni è visivamente attraente. Dovrebbe invece sviluppare una profonda comprensione delle statistiche e degli algoritmi che guidano la tecnologia, se spera davvero di capire il significato dei numeri. Mentre Sarah si approfondisce nel mondo della visualizzazione dei dati, scopre che dispone di innumerevoli strumenti e tecniche, ognuno con i suoi punti forti e deboli. Scoprirà la potenza dei diagrammi, delle mappe e di altri grafici per trasmettere efficacemente le informazioni e le limitazioni di tali metodi senza una base solida di comprensione statistica. Con l'aiuto del suo mentore, saggio e esperto esperto nell'analisi dei dati di nome Nathan Yau, Sarah è in viaggio per scoprire i segreti della visualizzazione dei dati.
In nicht allzu ferner Zukunft steht die Menschheit an einem Scheideweg. Das rasante Tempo des technologischen Fortschritts hat dazu geführt, dass sich viele Menschen verloren und von der Welt um sie herum getrennt fühlen. In dieser dystopischen Gesellschaft war das Bedürfnis nach einem persönlichen Paradigma der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens von größter Bedeutung. Das Überleben der Menschheit hängt an einem seidenen Faden, da die Menschen Schwierigkeiten haben, sich an die sich ständig verändernde Landschaft der Informations- und Kommunikationstechnologie anzupassen. Geben e unseren Protagonisten ein, einen jungen und ehrgeizigen Datenanalysten namens Sarah. e ist entschlossen, die riesige Menge an Daten, die ihr zur Verfügung steht, zu verstehen, stellt aber schnell fest, dass die einfache Darstellung von Informationen auf visuell ansprechende Weise nicht ausreicht. Stattdessen muss sie ein tiefes Verständnis der zugrunde liegenden Statistiken und Algorithmen entwickeln, die die Technologie antreiben, wenn sie die Bedeutung der Zahlen wirklich verstehen will. Als Sarah tiefer in die Welt der Datenvisualisierung eintaucht, entdeckt sie, dass sie unzählige Werkzeuge und Techniken zur Verfügung hat, jedes mit seinen eigenen Stärken und Schwächen. e lernt die Macht von Diagrammen, Karten und anderen Grafiken kennen, um Informationen effektiv zu kommunizieren, sowie die Grenzen dieser Techniken, wenn sie ohne eine solide Grundlage für das statistische Verständnis verwendet werden. Mit Hilfe ihres Mentors, eines weisen und erfahrenen Datenwissenschaftlers namens Nathan Yau, begibt sich Sarah auf eine Reise, um die Geheimnisse der Datenvisualisierung zu lüften.
W niedalekiej przyszłości ludzkość znajduje się na skrzyżowaniu dróg. Szybkie tempo postępu technologicznego sprawiło, że wielu ludzi czuje się zagubionych i odłączonych od otaczającego ich świata. W tym dystopijnym społeczeństwie najważniejsza stała się potrzeba osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Przetrwanie ludzkości wisi na włosku, gdy ludzie walczą o dostosowanie się do stale zmieniającego się krajobrazu technologii informacyjno-komunikacyjnych. Wprowadź naszego bohatera, młodego i ambitnego analityka danych o imieniu Sarah. Jest zdeterminowana, aby zrozumieć ogromną ilość dostępnych jej danych, ale szybko zdaje sobie sprawę, że po prostu prezentowanie informacji w sposób atrakcyjny wizualnie nie wystarczy. Zamiast tego musi rozwinąć głębokie zrozumienie podstawowych statystyk i algorytmów, które napędzają technologię, jeśli ma nadzieję naprawdę zrozumieć znaczenie liczb. Kiedy Sara zagłębia się w świat wizualizacji danych, odkrywa, że dysponuje niezliczonymi narzędziami i technikami, z których każda ma swoje własne mocne i słabe strony. Dowiaduje się o mocy wykresów, map i innych grafik do efektywnego przekazywania informacji oraz o ograniczeniach tych metod, gdy są one stosowane bez solidnej podstawy do statystycznego zrozumienia. Z pomocą jej mentora, mądrego i doświadczonego informatyka Nathana Yau, Sarah wyrusza w podróż, aby odkryć sekrety wizualizacji danych.
''
Yakın gelecekte insanlık kendini bir yol ayrımında bulur. Teknolojik ilerlemenin hızlı temposu, birçok insanı kaybolmuş ve çevrelerindeki dünyadan kopmuş hissettirdi. Bu distopik toplumda, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin kişisel bir algı paradigmasına duyulan ihtiyaç çok önemli hale gelmiştir. İnsanlığın hayatta kalması, insanlar sürekli değişen bilgi ve iletişim teknolojisi manzarasına uyum sağlamaya çalışırken dengede duruyor. Kahramanımız Sarah adında genç ve hırslı bir veri analisti. Kendisine sunulan çok miktarda veriyi anlamlandırmaya kararlıdır, ancak bilgiyi görsel olarak çekici bir şekilde sunmanın yeterli olmadığını çabucak fark eder. Bunun yerine, sayıların anlamını gerçekten anlamayı umuyorsa, teknolojiyi yönlendiren temel istatistik ve algoritmalar hakkında derin bir anlayış geliştirmelidir. Sarah, veri görselleştirme dünyasına girdiğinde, her birinin kendi güçlü ve zayıf yönleri olan sayısız araç ve tekniğe sahip olduğunu keşfeder. Bilgiyi verimli bir şekilde iletmek için çizelgelerin, haritaların ve diğer grafiklerin gücünü ve istatistiksel anlayış için sağlam bir temel olmadan kullanıldığında bu yöntemlerin sınırlamalarını öğrenir. Nathan Yau adında bilge ve deneyimli bir veri bilimcisi olan akıl hocasının yardımıyla Sarah, veri görselleştirmenin sırlarını ortaya çıkarmak için bir yolculuğa çıkar.
في المستقبل القريب، تجد البشرية نفسها على مفترق طرق. لقد تركت الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي الكثير من الناس يشعرون بالضياع والانفصال عن العالم من حولهم. في هذا المجتمع البائس، أصبحت الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة أمرًا بالغ الأهمية. إن بقاء البشرية معلق في الميزان بينما يكافح الناس للتكيف مع المشهد المتغير باستمرار لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات. أدخل بطل الرواية لدينا، محللة بيانات شابة وطموحة تدعى سارة. إنها مصممة على فهم الكم الهائل من البيانات المتاحة لها، لكنها سرعان ما تدرك أن مجرد تقديم المعلومات بطريقة جذابة بصريًا لا يكفي. بدلاً من ذلك، يجب عليها تطوير فهم عميق للإحصائيات والخوارزميات الأساسية التي تقود التكنولوجيا إذا كانت تأمل حقًا في فهم معنى الأرقام. بينما تتعمق سارة في عالم تصور البيانات، تكتشف أن لديها أدوات وتقنيات لا حصر لها تحت تصرفها، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. تتعلم عن قوة الرسوم البيانية والخرائط والرسومات الأخرى لتوصيل المعلومات بكفاءة، والقيود المفروضة على هذه الأساليب عند استخدامها دون أساس متين للفهم الإحصائي. بمساعدة معلمها، عالم بيانات حكيم وذو خبرة يدعى ناثان ياو، تشرع سارة في رحلة للكشف عن أسرار تصور البيانات.
在不久的將來,人類正處於十字路口。技術進步的快節奏使許多人感到迷失和與周圍的世界脫節。在這個反烏托邦社會中,對現代知識發展過程感知的人格範式的需求變得至關重要。人類生存懸而未決,因為人們努力適應不斷變化的信息和通訊技術格局。輸入我們的主角,一個輕而雄心勃勃的數據分析師,名為Sarah。她決心整理大量可用的數據,但很快意識到以視覺吸引人的方式簡單地呈現信息還不夠。相反,如果她希望真正了解數字的含義,她應該對驅動技術的潛在統計數據和算法有深刻的了解。隨著莎拉(Sarah)深入研究數據可視化世界,她發現自己擁有無數的工具和技術,每個工具都有自己的優勢和弱點。她了解圖表,地圖和其他圖形的有效信息傳遞的強度,以及在沒有牢固的統計理解基礎的情況下使用這些技術的局限性。在她的導師,一位名叫Nathan Yau的明智而經驗豐富的數據分析師的幫助下,Sarah踏上了揭示數據可視化秘密的旅程。

You may also be interested in:

Visualize This The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics, 2nd Edition
Visualize This The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics, 2nd Edition
Cafer|s Antidepressants Visualize to Memorize
Generative Design: Visualize, Program, and Create with JavaScript in p5.js
Make Calculus Build models to learn, visualize, and explore
Statistics for Biomedical Engineers and Scientists How to Analyze and Visualize Data
Generative Design Visualize, Program, and Create with javascript in p5.js
Cafer|s Psychopharmacology Visualize to Memorize 270 Medication Mascots
Value Stream Mapping: How to Visualize Work and Align Leadership for Organizational Transformation
Present Beyond Measure Design, Visualize, and Deliver Data Stories That Inspire Action
Complex Network Analysis in Python Recognize - Construct - Visualize - Analyze - Interpret
Present Beyond Measure: Design, Visualize, and Deliver Data Stories That Inspire Action
Raspberry Pi Computing: Monitoring with Prometheus and Grafana: Measure, record, visualize and understand your systems
Build a Weather Station with Elixir and Nerves Visualize Your Sensor Data with Phoenix and Grafana
Build a Weather Station with Elixir and Nerves Visualize Your Sensor Data with Phoenix and Grafana
Build a Weather Station with Elixir and Nerves: Visualize Your Sensor Data with Phoenix and Grafana
Raspberry Pi Computing Monitoring with Prometheus and Grafana Measure, record, visualize and understand your systems (2024 Update)
Raspberry Pi Computing Monitoring with Prometheus and Grafana Measure, record, visualize and understand your systems (2024 Update)
R for Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R
Hands-on Data Analysis and Visualization with Pandas Engineer, Analyse and Visualize Data, Using Powerful Python Libraries
Exploratory Data Analysis with Python Cookbook: Over 50 recipes to analyze, visualize, and extract insights from structured and unstructured data
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library (English Edition)
IoT Data Analytics using Python: Learn how to use Python to collect, analyze, and visualize IoT data (English Edition)
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Cisco CCNA Command Guide This Book includes- A Comprehensive Beginner|s Guide from A-Z for CCNA and Computer Networking Users+ Tips and Tricks to Learn Cisco CCNA Command Guide+ Advanced Methods
Kailin Gow|s Go Girl Guide to The Perfect Cup: TEA Guide
WPA Guide to Philadelphia: A Guide to the Nation|s Birthplace (Anniversary Collection)
Woodturning technology and glossary A guide for beginning the boarding A guide for beginners to get started
Red Hat RHCSA 8 Cert Guide EX200 (Certification Guide)
CompTIA Linux+ XK0-005 Cert Guide (Certification Guide)
CompTIA Security+ SY0-701 Cert Guide (Certification Guide)
Red Hat RHCE 8 (EX294) Cert Guide (Certification Guide)
Adobe Photoshop 2024 User Guide the Comprehensive Illustrated Guide
The Mushroom Guide and Identifier The Ultimate Guide to Identifying, Picking and Using Mushrooms
CompTIA IT Fundamentals+ FC0-U61 Cert Guide (Certification Guide)