Book Description: Вeроятностные основы методов и алгоритмов анализа данных (Probabilistic Foundations of Data Analysis Methods and Algorithms) Author: Тимофеева А. Ю. , Хайленко Е. А. 2020 82 Новосибирск Новосибирский государственный технический университет Summary: Вероятностные основы методов и алгоритмов анализа данных (Probabilistic Foundations of Data Analysis Methods and Algorithms) is a comprehensive guide to understanding the probabilistic foundations of data analysis methods and algorithms, providing readers with the tools they need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This book is an extension of the Statistical Methods of Data Analysis course and covers probabilistic statements, binary response models, and models with errors in variables. It also includes scripts in the R language to implement some calculations and display graphs. The book begins by exploring the need to study and understand the process of technology evolution, highlighting the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The author emphasizes the need to adapt to the changing landscape of technology and its impact on society, and how this understanding can lead to the development of new technologies that benefit humanity as a whole. Chapter 1: Introduction to Probabilistic Foundations of Data Analysis In the first chapter, the author provides an overview of the probabilistic foundations of data analysis, including the concept of probability and its role in statistical inference.

Вероятностные основы методов и алгоритмов анализа данных (Вероятностные фонды методов анализа данных и алгоритмов) автор: Тимофеева А.Ю., Хайленко Е.А. 2020 82 Новосибирск Новосибирский государственный технический университет Summary: Вероятностные основы методов и алгоритмов анализа данных (Вероятностные Фонды Методов Анализа данных и Алгоритмов) является подробным руководством по пониманию вероятностных фондов методов анализа данных и алгоритмов, предоставляя читателям инструменты, они должны развивать личную парадигму для восприятия технологического процесса развития современного знания. Эта книга является расширением курса «Статистические методы анализа данных» и охватывает вероятностные утверждения, бинарные модели отклика и модели с ошибками в переменных. Он также включает скрипты на языке R для реализации некоторых вычислений и отображения графиков. Книга начинается с исследования необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологий, подчёркивая важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Автор подчеркивает необходимость адаптации к меняющемуся ландшафту технологий и их влиянию на общество, и то, как это понимание может привести к развитию новых технологий, которые приносят пользу человечеству в целом. Глава 1: Введение в вероятностные основы анализа данных В первой главе автор приводит обзор вероятностных основ анализа данных, включая понятие вероятности и ее роль в статистическом выводе.

Bases probabilistes des méthodes et algorithmes d'analyse de données (Fonds probabilistes des méthodes et algorithmes d'analyse de données) auteur : Timofeeva A.Y., Heilenko E.A. 2020 82 Novossibirsk Université technique d'État de Novossibirsk Résumé : s bases probabilistes des méthodes et algorithmes d'analyse des données (fonds probabilistes des méthodes d'analyse des données et des algorithmes) sont un guide détaillé pour comprendre les fonds probabilistes des méthodes d'analyse des données et des algorithmes, fournissant aux lecteurs des outils, ils doivent développer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique de développement des connaissances modernes. Ce livre est une extension du cours « Méthodes statistiques d'analyse des données » et couvre les affirmations probabilistes, les modèles de réponse binaire et les modèles avec des erreurs dans les variables. Il comprend également des scripts en langage R pour réaliser certains calculs et afficher des graphiques. livre commence par une étude de la nécessité d'étudier et de comprendre l'évolution des technologies, soulignant l'importance de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. L'auteur souligne la nécessité de s'adapter au paysage changeant des technologies et à leur impact sur la société, et la façon dont cette compréhension peut conduire au développement de nouvelles technologies qui profitent à l'humanité dans son ensemble. Chapitre 1 : Introduction aux bases probabilistes de l'analyse des données Dans le premier chapitre, l'auteur donne un aperçu des bases probabilistes de l'analyse des données, y compris la notion de probabilité et son rôle dans la conclusion statistique.

Fundamentos probabilísticos de métodos y algoritmos de análisis de datos (Fondos probabilísticos de métodos de análisis de datos y algoritmos) Autor: Timofeeva A.Y., Heilenko E.A. 2020 82 Novosibirsk Universidad Técnica Estatal de Novosibirsk Summary: fundamentos probabilísticos de los métodos y algoritmos de análisis de datos (Fondos probabilísticos de Métodos de Análisis de Datos y Algoritmos) son una guía detallada para entender los fondos probabilísticos de métodos de análisis de datos y algoritmos, proporcionando a los lectores herramientas, deben desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este libro es una extensión del curso «Métodos estadísticos para el análisis de datos» y abarca afirmaciones probabilísticas, modelos de respuesta binaria y modelos con errores en variables. También incluye scripts en lenguaje R para implementar algunos cálculos y mostrar gráficos. libro comienza investigando la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, enfatizando la importancia de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un estado en guerra. autor subraya la necesidad de adaptarse al panorama cambiante de la tecnología y su impacto en la sociedad, y cómo esta comprensión puede conducir al desarrollo de nuevas tecnologías que beneficien al conjunto de la humanidad. Capítulo 1: Introducción a los fundamentos probabilísticos del análisis de datos En el primer capítulo, el autor ofrece una visión general de los fundamentos probabilísticos del análisis de datos, incluyendo el concepto de probabilidad y su papel en la inferencia estadística.

basi probabilistiche dei metodi e degli algoritmi di analisi dei dati (Fondi probabilisti per le tecniche di analisi dei dati e degli algoritmi) autore: Timofeeva A.Y., Highlenko E. A. basi probabilistiche dei metodi e degli algoritmi di analisi dei dati (le fondazioni probabilistiche dei metodi di analisi dei dati e degli algoritmi) sono una guida dettagliata per comprendere i fondi probabilistici delle tecniche di analisi dei dati e degli algoritmi, fornendo ai lettori strumenti che devono sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. Questo libro estende il corso Metodi statistici per l'analisi dei dati e comprende le affermazioni probabilistiche, i modelli binari di risposta e i modelli con errori nelle variabili. Include anche script in lingua R per la realizzazione di alcuni calcoli e la visualizzazione di grafici. Il libro inizia con una ricerca sulla necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, sottolineando l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e la sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. L'autore sottolinea la necessità di adattarsi al panorama tecnologico in evoluzione e il loro impatto sulla società, e il modo in cui questa comprensione può portare allo sviluppo di nuove tecnologie che fanno bene all'umanità in generale. Capitolo 1: Introduzione alle basi probabilistiche dell'analisi dei dati Nel primo capitolo, l'autore descrive le basi probabilistiche dell'analisi dei dati, compreso il concetto di probabilità e il suo ruolo nell'output statistico.

Probabilistische Grundlagen von Datenanalysemethoden und Algorithmen (Probabilistische Grundlagen von Datenanalysemethoden und Algorithmen) Autor: Timofeeva A.Y., Hailenko E.A. 2020 82 Novosibirsk Novosibirsk State Technical University Zusammenfassung: Probabilistische Grundlagen von Datenanalysemethoden und Algorithmen (Probabilistic Funds of Data Analysis Methods and Algorithms) ist ein detaillierter itfaden zum Verständnis probabilistischer Funds von Datenanalysemethoden und Algorithmen, der den sern die Werkzeuge zur Verfügung stellt, um ein persönliches Paradigma zu entwickeln, um den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens wahrzunehmen. Dieses Buch ist eine Erweiterung des Kurses „Statistische Methoden der Datenanalyse“ und deckt probabilistische Aussagen, binäre Reaktionsmodelle und Modelle mit Fehlern in Variablen ab. Es enthält auch Skripte in R, um einige Berechnungen zu implementieren und Diagramme anzuzeigen. Das Buch beginnt mit der Untersuchung der Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, und betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Der Autor betont die Notwendigkeit, sich an die sich verändernde Landschaft der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft anzupassen, und wie dieses Verständnis zur Entwicklung neuer Technologien führen kann, die der Menschheit als Ganzes zugute kommen. Kapitel 1: Einführung in die probabilistischen Grundlagen der Datenanalyse Im ersten Kapitel gibt der Autor einen Überblick über die probabilistischen Grundlagen der Datenanalyse, einschließlich des Begriffs der Wahrscheinlichkeit und ihrer Rolle in der statistischen Ableitung.

Probabilistyczne podstawy metod i algorytmów analizy danych (Probabilistic Funds of Data Analysis Methods and Algorithms) autor: Timofiejewa A.Yu., Khailenko E.A. 2020 82 Nowosybirsk Nowosybirsk State Technical University Streszczenie: Probabilistyczne podstawy metod i algorytmów analizy danych (Probabilistic Funds of Data Analysis Methods and Algorithms) są szczegółowym przewodnikiem do zrozumienia funduszy probabilistycznych metod i algorytmów analizy danych, zapewniając czytelnikom narzędzia, które muszą opracować osobisty paradygmat do postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Ta książka jest rozszerzeniem kursu metod analizy danych statystycznych i obejmuje stwierdzenia probabilistyczne, modele odpowiedzi binarnej oraz modele o zmiennych błędach. Zawiera również skrypty R do wdrożenia niektórych obliczeń i wyświetlacza wykresu. Książka rozpoczyna się badaniem potrzeby studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, podkreślając znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Autor podkreśla potrzebę dostosowania się do zmieniającego się krajobrazu technologii i jej wpływu na społeczeństwo oraz to, jak to zrozumienie może prowadzić do rozwoju nowych technologii, które przynoszą korzyści całej ludzkości. Rozdział 1: Wprowadzenie do probabilistycznych podstaw analizy danych W pierwszym rozdziale autor przedstawia przegląd probabilistycznych podstaw analizy danych, w tym pojęcia prawdopodobieństwa i jego roli w wnioskowaniu statystycznym.

יסודות הסתברותיים של שיטות ניתוח נתונים ואלגוריתמים (קרנות הסתברותיות של שיטות ניתוח נתונים ואלגוריתמים) מחבר: Timofeeva A.Yu., Khailenko E.A. 2020 82 Novosibirsk Novosibirsk State Technical University Summary: היסודות ההסתברותיים של שיטות ניתוח נתונים ואלגוריתמים (Probabilistic Funds of Data Analysis Methods and Algorithms) הם מדריך מפורט להבנת הכספים ההסתברותיים של שיטות ניתוח נתונים ואלגוריתמים, המספקים לקוראים כלים בהם עליהם לפתח פרדיגמה אישית על מנת להבחין בתהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. הספר הוא הרחבה של הקורס Statistical Data Analysis Methods ומכסה הצהרות הסתברותיות, מודלים של תגובה בינארית ומודלים עם שגיאות משתנות. הוא כולל גם תסריטי R ליישום תצוגת חישוב וגרף. הספר מתחיל בחקר הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה, מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד אנשים במצב לוחמני. המחבר מדגיש את הצורך להסתגל לנוף המשתנה של הטכנולוגיה והשפעתה על החברה, וכיצד הבנה זו יכולה להוביל לפיתוח טכנולוגיות חדשות התועלות לאנושות כמכלול. פרק 1: מבוא לבסיסים ההסתברותיים של ניתוח נתונים בפרק הראשון, המחבר נותן סקירה של בסיסים הסתברותיים של ניתוח נתונים, כולל מושג ההסתברות ותפקידו בהסקה סטטיסטית.''

Veri Analizi Yöntemleri ve Algoritmalarının Olasılıksal Temelleri (Veri Analizi Yöntemleri ve Algoritmalarının Olasılıksal Fonları) yazar: Timofeeva A.Yu., Khailenko E.A. 2020 82 Novosibirsk Novosibirsk Devlet Teknik Üniversitesi Özet: Veri analizi yöntemlerinin ve algoritmalarının olasılıksal temelleri (Veri Analizi Yöntemlerinin ve Algoritmalarının Olasılıksal Fonları), veri analizi yöntemlerinin ve algoritmalarının olasılıksal fonlarını anlamak için ayrıntılı bir kılavuzdur ve okuyuculara, modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini algılamak için kişisel bir paradigma geliştirmeleri gereken araçlar sağlar. Bu kitap İstatistiksel Veri Analizi Yöntemleri dersinin bir uzantısıdır ve olasılıksal ifadeleri, ikili yanıt modellerini ve değişken hatalı modelleri kapsar. Ayrıca bazı hesaplama ve grafik görüntüleme uygulamak için R komut içerir. Kitap, teknolojinin evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacının incelenmesiyle başlar. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulayarak, insanlığın hayatta kalmasının ve insanların savaşan bir devlette birleşmesinin hayatta kalmasının temeli olarak. Yazar, teknolojinin değişen manzarasına ve toplum üzerindeki etkisine uyum sağlama ihtiyacını ve bu anlayışın bir bütün olarak insanlığa fayda sağlayan yeni teknolojilerin geliştirilmesine nasıl yol açabileceğini vurgulamaktadır. Bölüm 1: Veri analizinin olasılıksal temellerine giriş İlk bölümde yazar, olasılık kavramı ve istatistiksel çıkarımdaki rolü de dahil olmak üzere veri analizinin olasılıksal temellerine genel bir bakış sunar.

مؤلف الأسس الاحتمالية لطرق وخوارزميات تحليل البيانات (الصناديق الاحتمالية لطرق وخوارزميات تحليل البيانات): Timofeeva A.Yu.، Khailenko E. 2020 82 Novosibirsk Novosibirsk State Technical University Summary: الأسس الاحتمالية لطرق وخوارزميات تحليل البيانات (الصناديق الاحتمالية لطرق وخوارزميات تحليل البيانات) هي دليل مفصل لفهم الأموال الاحتمالية لطرق وخوارزميات تحليل البيانات، وتزويد القراء بأدوات يجب عليهم تطوير نموذج شخصي لإدراك العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. هذا الكتاب هو امتداد لدورة طرق تحليل البيانات الإحصائية ويغطي العبارات الاحتمالية ونماذج الاستجابة الثنائية والنماذج ذات الأخطاء المتغيرة. كما يتضمن نصوص R لتنفيذ بعض شاشات الحساب والرسم البياني. يبدأ الكتاب بدراسة الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، مع التأكيد على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الشعوب في دولة متحاربة. ويشدد المؤلف على ضرورة التكيف مع المشهد المتغير للتكنولوجيا وأثرها على المجتمع، وكيف يمكن لهذا الفهم أن يؤدي إلى تطوير تكنولوجيات جديدة تفيد البشرية جمعاء. في الفصل الأول، يقدم المؤلف لمحة عامة عن الأسس الاحتمالية لتحليل البيانات، بما في ذلك مفهوم الاحتمال ودوره في الاستدلال الإحصائي.

데이터 분석 방법 및 알고리즘의 확률 적 기초 (데이터 분석 방법 및 알고리즘의 확률 적 기금) 저자: Timofeeva A.Yu., Khailenko E.A. 2020 82 노보시비르스크 노보시비르스크 주립 기술 대학 요약: 데이터 분석 방법 및 알고리즘의 확률 적 기초 (데이터 분석 방법 및 알고리즘의 확률 적 기금) 는 데이터 분석 방법 및 알고리즘의 확률 적 자금을 이해하는 데 대한 자세한 지침으로, 독자에게 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스. 이 책은 통계 데이터 분석 방법 과정의 확장이며 확률 론적 진술, 이진 응답 모델 및 가변 오류가있는 모델을 다룹니다. 또한 일부 계산 및 그래프 표시를 구현하기위한 R 스크립트가 포함되어 있습니 이 책은 기술의 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성에 대한 연구로 시작합니다. 인류의 생존과 전쟁 국가에서 사람들의 통일의 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조한다. 저자는 변화하는 기술 환경과 사회에 미치는 영향에 적응할 필요성과 이러한 이해가 어떻게 인류 전체에 이익이되는 새로운 기술의 개발로 이어질 수 있는지 강조합니다. 1 장: 데이터 분석의 확률 적 기반에 대한 소개 첫 장에서 저자는 확률의 개념과 통계적 추론에서의 역할을 포함하여 데이터 분석의 확률 적 기반에 대한 개요를 제공합니다.

データ分析法とアルゴリズムの確率的基礎（データ分析法とアルゴリズムの確率的資金）著者： Timofeeva A。Yu。、 Khailenko E。A。 2020 82ノボシビルスクノボシビルスク州立工科大学の概要： データ解析手法とアルゴリズムの確率的基礎（Probabilistic Funds of Data Analysis Methods and Algorithms）は、データ分析手法とアルゴリズムの確率的資金を理解するための詳細なガイドであり、読者に現代の知識を開発する技術プロセスを知覚するための個人的なパラダイムを開発する必要があるツールを提供する。本書は、Statistical Data Analysis Methodsコースの拡張版であり、確率的ステートメント、バイナリ応答モデル、および可変誤差を持つモデルについて説明しています。また、計算やグラフ表示を実装するためのRスクリプトも含まれています。この本は、技術の進化の過程を研究し理解する必要性の研究から始まり、 現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調人類の生存と戦争状態での人々の統一の生存のための基礎として。著者は、変化する技術の風景と社会への影響に適応する必要性を強調し、この理解が人類全体に利益をもたらす新しい技術の開発にどのようにつながるかを強調しています。第1章：データ解析の確率的基盤の紹介第1章では、確率の概念や統計的推論におけるその役割など、データ解析の確率的基盤の概要を説明します。

數據分析方法和算法的概率基礎（數據分析方法和算法的概率基礎）： Timofeeva A.Y.，Hailenko E.A. 2020 82新西伯利亞新西伯利亞國立技術大學摘要： 數據分析方法和算法的概率基礎（數據分析方法和算法的概率基礎）是了解數據分析方法和算法的概率基礎的詳細指南，為讀者提供工具，他們必須開發個人範例來感知現代知識的發展過程。本書是「數據分析統計方法」課程的擴展，涵蓋了概率陳述，二進制響應模型和變量誤差模型。它還包括R腳本以實現某些計算和顯示圖形。該書首先探討了探索和理解技術演變過程的必要性，強調了建立個人範式以理解現代知識的發展過程作為人類生存和人類在交戰國團結生存的基礎的重要性。作者強調需要適應不斷變化的技術格局及其對社會的影響，以及這種理解如何導致有利於整個人類的新技術的發展。第一章數據分析概率基礎的介紹第一章作者概述了數據分析的概率基礎，包括概率概念及其在統計推斷中的作用。