BOOKS - PROGRAMMING - Thoughtful Machine Learning with Python A Test-Driven Approach
Thoughtful Machine Learning with Python A Test-Driven Approach - Matthew Kirk 2017 PDF/EPUB O;kav_1Reilly Media BOOKS PROGRAMMING
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
96814

Telegram
 
Thoughtful Machine Learning with Python A Test-Driven Approach
Author: Matthew Kirk
Year: 2017
Pages: 216
Format: PDF/EPUB
File size: 14.7 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Describe the plot of the book 'Thoughtful Machine Learning with Python A Test-Driven Approach' in detail. The book "Thoughtful Machine Learning with Python A Test-Driven Approach" by Matthew Kirk offers a comprehensive guide to integrating and testing machine learning algorithms in Python, focusing on the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge as the foundation for human survival and unity in a world of conflict. The book emphasizes the need for a personal paradigm for perceiving the technological evolution, providing readers with the confidence they need to apply machine learning in their daily work. The book begins by introducing the concept of test-driven development (TDD) and its relevance to machine learning, highlighting the significance of integrating tests into the development process to ensure that the algorithms are functioning correctly. The author then delves into the basics of machine learning, explaining the fundamental principles and techniques using simple and accessible language, making it easy for readers to understand and apply the concepts.
Подробно опишите сюжет книги «Вдумчивое машинное обучение с использованием Python A Test-Driven Approach». Книга «Вдумчивое машинное обучение с помощью Python A Test-Driven Approach» Мэтью Кирка предлагает комплексное руководство по интеграции и тестированию алгоритмов машинного обучения на Python, акцентируя внимание на важности понимания технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человека и единства в мире конфликтов. Книга подчеркивает необходимость личной парадигмы восприятия технологической эволюции, предоставляя читателям уверенность, необходимую для применения машинного обучения в повседневной работе. Книга начинается с введения концепции разработки на основе тестирования (TDD) и ее соответствия машинному обучению, подчеркивая важность интеграции тестов в процесс разработки для обеспечения правильного функционирования алгоритмов. Затем автор углубляется в основы машинного обучения, объясняя фундаментальные принципы и техники простым и доступным языком, облегчая читателям понимание и применение понятий.
Décrivez en détail l'histoire du livre « L'apprentissage machine réfléchi en utilisant Python A Test-Driven Approach ». livre « L'apprentissage machine réfléchi avec Python A Test-Driven Approach » de Matthew Kirk offre un guide complet sur l'intégration et le test des algorithmes d'apprentissage machine sur Python, en mettant l'accent sur l'importance de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie humaine et de l'unité dans le monde des conflits. livre souligne la nécessité d'un paradigme personnel de perception de l'évolution technologique, donnant aux lecteurs la confiance nécessaire pour appliquer l'apprentissage automatique dans le travail quotidien. livre commence par l'introduction du concept de développement basé sur les tests (TDD) et sa conformité à l'apprentissage automatique, soulignant l'importance d'intégrer les tests dans le processus de développement pour assurer le bon fonctionnement des algorithmes. L'auteur approfondit ensuite les bases de l'apprentissage automatique en expliquant les principes et techniques fondamentaux dans un langage simple et accessible, facilitant la compréhension et l'application des concepts par les lecteurs.
Describa en detalle la trama del libro «Aprendizaje automático reflexivo usando Python A Test-Driven Approach». libro Think Machine arning con Python A Test-Driven Approach, de Matthew Kirk, ofrece una guía completa para integrar y probar algoritmos de aprendizaje automático en Python, centrándose en la importancia de entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia humana y la unidad en un mundo de conflicto. libro subraya la necesidad de un paradigma personal de percepción de la evolución tecnológica, proporcionando a los lectores la confianza necesaria para aplicar el aprendizaje automático en el trabajo diario. libro comienza introduciendo el concepto de desarrollo basado en pruebas (TDD) y su conformidad con el aprendizaje automático, destacando la importancia de integrar las pruebas en el proceso de desarrollo para garantizar el correcto funcionamiento de los algoritmos. A continuación, el autor profundiza en los fundamentos del aprendizaje automático, explicando los principios y técnicas fundamentales en un lenguaje sencillo y accesible, facilitando a los lectores la comprensión y aplicación de los conceptos.
Descreva detalhadamente a história do livro «Aprendizado de máquina reflexiva usando Python A Teste-Driven Approach». O livro «Aprendizagem de Máquinas Pensativas», de Matthew Kirk, oferece uma guia completa sobre a integração e o teste de algoritmos de aprendizagem de máquinas em Python, enfatizando a importância de entender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência humana e a unidade no mundo dos conflitos. O livro ressalta a necessidade de um paradigma pessoal de percepção da evolução tecnológica, oferecendo aos leitores a confiança necessária para aplicar o aprendizado de máquina no dia a dia. O livro começa com a introdução do conceito de desenvolvimento baseado em testes (TDD) e sua conformidade com o aprendizado de máquinas, enfatizando a importância de integrar os testes no processo de desenvolvimento para garantir o funcionamento correto dos algoritmos. Em seguida, o autor aprofundou-se nas bases da aprendizagem de máquinas, explicando os princípios e técnicas fundamentais da linguagem simples e acessível, facilitando a compreensão e a aplicação dos conceitos pelos leitores.
Descrizione dettagliata del libro «Apprendimento automatico riflessivo con Python A Test-Driven Approach». Il libro «Apprendimento automatico riflessivo con Python A Test-Driven Approach» di Matthew Kirk offre una guida completa per l'integrazione e il test degli algoritmi di apprendimento automatico su Python, ponendo l'accento sull'importanza di comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza umana e l'unità nel mondo dei conflitti. Il libro sottolinea la necessità di un paradigma personale della percezione dell'evoluzione tecnologica, fornendo ai lettori la sicurezza necessaria per applicare l'apprendimento automatico nel lavoro quotidiano. Il libro inizia con l'introduzione del concetto di sviluppo basato su test (TDD) e la sua conformità all'apprendimento automatico, sottolineando l'importanza di integrare i test nel processo di sviluppo per garantire il corretto funzionamento degli algoritmi. Poi l'autore approfondisce le basi dell'apprendimento automatico, spiegando i principi e le tecniche fondamentali con un linguaggio semplice e accessibile, facilitando la comprensione e l'applicazione dei concetti da parte dei lettori.
Beschreiben e ausführlich die Handlung des Buches „Nachdenkliches maschinelles rnen mit Python A Test-Driven Approach“. Matthew Kirks Buch „Mindful Machine arning with Python A Test-Driven Approach“ bietet eine umfassende Anleitung zur Integration und zum Testen von maschinellen rnalgorithmen in Python und betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Prozesses der Entwicklung modernen Wissens als Grundlage für das menschliche Überleben und die Einheit in einer Welt der Konflikte. Das Buch betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung der technologischen Entwicklung und gibt den sern das Vertrauen, das sie benötigen, um maschinelles rnen in ihrer täglichen Arbeit anzuwenden. Das Buch beginnt mit der Einführung des testbasierten Entwicklungskonzepts (TDD) und seiner Relevanz für maschinelles rnen und betont, wie wichtig es ist, Tests in den Entwicklungsprozess zu integrieren, um sicherzustellen, dass die Algorithmen ordnungsgemäß funktionieren. Der Autor taucht dann in die Grundlagen des maschinellen rnens ein, erklärt grundlegende Prinzipien und Techniken in einer einfachen und zugänglichen Sprache und erleichtert es den sern, Konzepte zu verstehen und anzuwenden.
Opisz szczegółowo fabułę książki „Przemyślane uczenie maszynowe za pomocą Python A Test-Driven Approach”. Mateusz Kirk's Thoughtful Machine arning with Python A Test-Driven Approach oferuje kompleksowy przewodnik po integracji i testowaniu algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie, koncentrując się na znaczeniu zrozumienia procesu technologicznego rozwijania nowoczesnej wiedzy jako podstawy ludzkiego przetrwania i jedności w świecie konfliktu. Książka podkreśla potrzebę osobistego paradygmatu postrzegania ewolucji technologicznej, zapewniając czytelnikom zaufanie, jakie potrzebują, aby zastosować naukę maszynową do codziennej pracy. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia koncepcji rozwoju opartego na testach (TDD) i jej znaczenia dla uczenia maszynowego, podkreślając znaczenie włączenia testów do procesu rozwoju w celu zapewnienia prawidłowego funkcjonowania algorytmów. Następnie autor zagłębia się w podstawy uczenia maszynowego, wyjaśniając podstawowe zasady i techniki w prostym i dostępnym języku, ułatwiając czytelnikom zrozumienie i stosowanie pojęć.
תאר בפרוטרוט את העלילה של הספר ”התחשבות בלימוד מכונה באמצעות פייתון גישה מונעת מבחן”. Matthew Kirk's Recorptive Machine arning with Python A Test-Riversed Approach מציע מדריך מקיף לשילוב ובדיקת אלגוריתמי למידת מכונה בפייתון, תוך התמקדות בחשיבות הבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני כבסיס להישרדות ולאחדות של האדם בעולם הקונפליקט. הספר מדגיש את הצורך בפרדיגמה אישית של תפיסת האבולוציה הטכנולוגית, ומספק לקוראים את הביטחון הדרוש להם כדי ליישם לימוד מכונה לעבודה יומיומית. הספר מתחיל בכך שהוא מציג את הרעיון של פיתוח מבוסס מבחן (TDD) ואת הרלוונטיות שלו ללמידת מכונה, ומדגיש את החשיבות של שילוב מבחנים בתהליך הפיתוח כדי להבטיח שהאלגוריתמים יתפקדו כראוי. ואז המחבר מתעמק ביסודות למידת מכונה, מסביר עקרונות בסיסיים וטכניקות בשפה פשוטה ונגישה, מה שמקל על הקוראים להבין וליישם מושגים.''
"Python A Test-Driven Approach Kullanarak Düşünceli Makine Öğrenimi" kitabının konusunu ayrıntılı olarak açıklayın. Matthew Kirk'ün Python ile Düşünceli Makine Öğrenimi Test Odaklı Bir Yaklaşım, Python'da makine öğrenimi algoritmalarını entegre etmek ve test etmek için kapsamlı bir rehber sunar ve modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamanın önemine odaklanır. Kitap, teknolojik evrim algısının kişisel bir paradigmasına duyulan ihtiyacı vurgulayarak, okuyuculara makine öğrenimini günlük işlere uygulamak için ihtiyaç duydukları güveni sağlar. Kitap, test tabanlı geliştirme (TDD) kavramını ve makine öğrenimi ile ilgisini tanıtarak, algoritmaların düzgün çalışmasını sağlamak için testlerin geliştirme sürecine entegre edilmesinin önemini vurgulayarak başlıyor. Daha sonra yazar, temel ilkeleri ve teknikleri basit ve erişilebilir bir dilde açıklayarak, okuyucuların kavramları anlamasını ve uygulamasını kolaylaştıran makine öğreniminin temellerini araştırır.
وصف بالتفصيل حبكة كتاب «التعلم الآلي المدروس باستخدام نهج بايثون مدفوع بالاختبار». يقدم ماثيو كيرك التعلم الآلي المدروس مع نهج بايثون القائم على الاختبار دليلاً شاملاً لدمج واختبار خوارزميات التعلم الآلي في بايثون، مع التركيز على أهمية فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء الإنسان ووحدته في عالم الصراع. يؤكد الكتاب على الحاجة إلى نموذج شخصي لإدراك التطور التكنولوجي، مما يمنح القراء الثقة التي يحتاجونها لتطبيق التعلم الآلي على العمل اليومي. يبدأ الكتاب بتقديم مفهوم التطوير القائم على الاختبار (TDD) وصلته بالتعلم الآلي، مع التأكيد على أهمية دمج الاختبارات في عملية التطوير لضمان عمل الخوارزميات بشكل صحيح. ثم يتعمق المؤلف في أساسيات التعلم الآلي، ويشرح المبادئ والتقنيات الأساسية بلغة بسيطة ويمكن الوصول إليها، مما يسهل على القراء فهم المفاهيم وتطبيقها.
"파이썬을 사용한 사려 깊은 기계 학습 A 테스트 주도 접근" 책의 줄거리를 자세히 설명하십시오. Python을 사용한 Matthew Kirk의 사려 깊은 머신 러닝 A 테스트 주도 접근 방식은 Python의 머신 러닝 알고리즘을 통합하고 테스트하는 포괄적 인 가이드를 제공하여 현대 지식을 인간의 생존과 세계의 통일의 기초로 개발하는 기술 프로세스를 이해야합니다. 갈등. 이 책은 기술 진화에 대한 인식의 개인적인 패러다임의 필요성을 강조하여 독자들에게 기계 학습을 일상 업무에 적용하는 데 필요한 자신감을 제공합니다. 이 책은 테스트 기반 개발 (TDD) 개념과 머신 러닝과의 관련성을 소개하여 알고리즘이 올바르게 작동하도록 테스트를 개발 프로세스에 통합하는 것의 중요성을 강조합니다. 그런 다음 저자는 머신 러닝의 기본 사항을 탐구하여 간단하고 접근 가능한 언어로 기본 원리와 기술을 설명하여 독자가 개념을보다 쉽게 이해하고 적용 할 수 있도록합니다.
本「Python A Test-Drivenアプローチを使用した思慮深い機械学習」のプロットを詳細に説明します。PythonによるMatthew Kirkの思慮深い機械学習テスト駆動型アプローチは、Pythonの機械学習アルゴリズムを統合およびテストするための包括的なガイドを提供します。この本は、機械学習を日常の仕事に適用するために必要な自信を読者に提供する、技術進化の知覚の個人的なパラダイムの必要性を強調しています。本書は、テストベース開発(TDD)の概念と機械学習との関連性を紹介し、そのアルゴリズムが適切に機能するようにテストを開発プロセスに統合することの重要性を強調することから始まります。次に、機械学習の基礎を掘り下げ、簡単でアクセス可能な言語で基本的な原理とテクニックを説明し、読者が概念を理解して適用することを容易にします。
詳細介紹「使用Python A Test-Driven Approach進行深思熟慮的機器學習」一書的情節。馬修·柯克(Matthew Kirk)撰寫的《使用Python A Test-Driven Approach進行深思熟慮的機器學習》一書提供了有關Python上機器學習算法的集成和測試的綜合指南,重點介紹了了解現代知識發展過程的重要性。作為沖突世界中人類生存和團結的基礎。該書強調了個人對技術進化感知範式的需求,為讀者提供了將機器學習應用於日常工作所需的信心。本書首先介紹了基於測試的開發(TDD)概念及其與機器學習的匹配,強調了將測試集成到開發過程中以確保算法正常運行的重要性。然後,作者深入研究機器學習的基礎,用簡單易懂的語言解釋基本原理和技術,使讀者更容易理解和應用概念。

You may also be interested in:

Thoughtful Machine Learning with Python A Test-Driven Approach
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python
Machine Learning Hero Master Data Science with Python Essentials Machine Learning with Python Hands-On Guide from Beginner to Expert (Mastering the AI Revolution Book 1)
Python Machine Learning A Hands-On Beginner|s Guide to Effectively Understand Artificial Neural Networks and Machine Learning Using Python
Python Machine Learning Is The Complete Guide To Everything You Need To Know About Python Machine Learning Keras, Numpy, Scikit Learn, Tensorflow, With Useful Exercises and examples
Python Machine Learning Understand Python Libraries (Keras, NumPy, Scikit-lear, TensorFlow) for Implementing Machine Learning Models in Order to Build Intelligent Systems
Python Machine Learning for Beginners Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners: Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Machine Learning with Python Comprehensive Beginner’s Guide to Machine Learning in Python with Exercises and Case Studies
Python Machine Learning: Leveraging Python for Implementing Machine Learning Algorithms and Applications (2023 Guide)
Python Machine Learning Discover the Essentials of Machine Learning, Data Analysis, Data Science, Data Mining and Artificial Intelligence Using Python Code with Python Tricks
Python Machine Learning Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and Tensorflow
Python Machine Learning A Complete Guide for Beginners on Machine Learning and Deep Learning with Python
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Thoughtful Machine Learning
Machine Learning With Python A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Machine Learning with Python
Python Machine Learning: Everything You Should Know About Python Machine Learning Including Scikit Learn, Numpy, PyTorch, Keras And Tensorflow With Step-By-Step Examples And PRACTICAL Exercises
Machine Learning in Python Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques
Machine Learning with Python Advanced and Effective Strategies Using Machine Learning with Python Theories
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Building Machine Learning Systems Using Python Practice to Train Predictive Models and Analyze Machine Learning Results
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Python Programming, Deep Learning: 3 Books in 1: A Complete Guide for Beginners, Python Coding for AI, Neural Networks, and Machine Learning, Data Science Analysis … Learners (Python Programming
Machine Learning for Beginners Build and deploy Machine Learning systems using Python, 2nd Edition
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Python: 3 books in 1 : Python basics for Beginners + Python Automation Techniques And Web Scraping + Python For Data Science And Machine Learning
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Pragmatic Machine Learning with Python Learn How to Deploy Machine Learning Models in Production
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Machine Learning with Python The Ultimate Guide to Learn Machine Learning Algorithms. Includes a Useful Section about Analysis, Data Mining and Artificial Intelligence in Business Applications
Statistics for Machine Learning Implement Statistical methods used in Machine Learning using Python