BOOKS - PROGRAMMING - Структуры и методы обработки данных. Практикум в среде Delphi...
Структуры и методы обработки данных. Практикум в среде Delphi - В. С. Зубов, И. В. Шевченко 2004 PDF Информационно-издательский дом Филинъ BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
66160

Telegram
 
Структуры и методы обработки данных. Практикум в среде Delphi
Author: В. С. Зубов, И. В. Шевченко
Year: 2004
Pages: 308
Format: PDF
File size: 10.2 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
The book is intended for students who want to learn about data processing and analysis using Delphi programming language and its applications. It provides a practical approach to learning through examples and exercises that help readers understand the concepts and techniques of data processing and analysis. The book covers topics such as data types, arrays, lists, stacks, queues, trees, graphs, and other important data structures and algorithms. The book also includes case studies and projects that demonstrate how to apply the concepts learned in real-world scenarios. The author's goal is to provide a solid foundation in data processing and analysis so that readers can use these skills to develop their own applications and solve real-world problems. The book is divided into four parts: Part 1 introduces the basics of data processing and analysis, including data types, arrays, lists, stacks, and queues. Part 2 explores more advanced topics such as searching, sorting, and graph theory. Part 3 delves into the study of dynamic data and combinatorial objects, while part 4 focuses on case studies and projects that demonstrate the practical application of the concepts learned throughout the book. The book is written in an accessible and easy-to-understand style, making it perfect for beginners and experienced programmers alike. The author's expertise in Delphi programming language makes this book an excellent resource for anyone looking to learn about data processing and analysis using this powerful tool. The book is designed to be used as a textbook for courses in computer science, information technology, or related fields, but it is also a valuable resource for professionals who want to improve their understanding of data processing and analysis. It provides a comprehensive introduction to the field of data processing and analysis, with examples and exercises that help readers understand the concepts and techniques of data processing and analysis. The book is intended for students who want to learn about data processing and analysis using Delphi programming language and its applications.
Книга предназначена для студентов, которые хотят узнать об обработке и анализе данных с использованием языка программирования Delphi и его приложений. Он обеспечивает практический подход к обучению с помощью примеров и упражнений, которые помогают читателям понять концепции и методы обработки и анализа данных. Книга охватывает такие темы, как типы данных, массивы, списки, стеки, очереди, деревья, графики и другие важные структуры и алгоритмы данных. Книга также включает в себя тематические исследования и проекты, которые демонстрируют, как применять концепции, изученные в реальных сценариях. Цель автора - обеспечить прочную основу в обработке и анализе данных, чтобы читатели могли использовать эти навыки для разработки собственных приложений и решения реальных задач. Книга разделена на четыре части: Часть 1 знакомит с основами обработки и анализа данных, включая типы данных, массивы, списки, стеки и очереди. Часть 2 исследует более продвинутые темы, такие как поиск, сортировка и теория графов. Часть 3 углубляется в изучение динамических данных и комбинаторных объектов, в то время как часть 4 фокусируется на тематических исследованиях и проектах, которые демонстрируют практическое применение концепций, изученных на протяжении всей книги. Книга написана в доступном и простом для понимания стиле, что делает ее идеальной как для начинающих, так и для опытных программистов. Опыт автора в языке программирования Delphi делает эту книгу отличным ресурсом для всех, кто хочет узнать об обработке и анализе данных с помощью этого мощного инструмента. Книга предназначена для использования в качестве учебника для курсов по информатике, информационным технологиям или смежным областям, но она также является ценным ресурсом для профессионалов, которые хотят улучшить свое понимание обработки и анализа данных. Он представляет собой всеобъемлющее введение в область обработки и анализа данных с примерами и упражнениями, которые помогают читателям понять концепции и методы обработки и анализа данных. Книга предназначена для студентов, которые хотят узнать об обработке и анализе данных с помощью языка программирования Delphi и его приложений.
livre est conçu pour les étudiants qui souhaitent en apprendre davantage sur le traitement et l'analyse des données en utilisant le langage de programmation Delphi et ses applications. Il offre une approche pratique de l'apprentissage à travers des exemples et des exercices qui aident les lecteurs à comprendre les concepts et les méthodes de traitement et d'analyse des données. livre couvre des sujets tels que les types de données, les tableaux, les listes, les piles, les files d'attente, les arbres, les graphiques et d'autres structures et algorithmes de données importants. livre comprend également des études de cas et des projets qui démontrent comment appliquer les concepts étudiés dans des scénarios réels. L'objectif de l'auteur est de fournir une base solide dans le traitement et l'analyse des données afin que les lecteurs puissent utiliser ces compétences pour développer leurs propres applications et relever des défis réels. livre est divisé en quatre parties : La partie 1 présente les bases du traitement et de l'analyse des données, y compris les types de données, les tableaux, les listes, les piles et les files d'attente. La partie 2 explore des sujets plus avancés tels que la recherche, le tri et la théorie des graphes. La partie 3 est consacrée à l'étude des données dynamiques et des objets combinatoires, tandis que la partie 4 se concentre sur des études de cas et des projets qui démontrent l'application pratique des concepts étudiés tout au long du livre. livre est écrit dans un style abordable et facile à comprendre, ce qui le rend idéal pour les programmeurs débutants et expérimentés. L'expérience de l'auteur dans le langage de programmation Delphi fait de ce livre une excellente ressource pour tous ceux qui veulent apprendre sur le traitement et l'analyse des données avec cet outil puissant. livre est conçu pour servir de tutoriel pour des cours en informatique, en technologie de l'information ou dans des domaines connexes, mais il est également une ressource précieuse pour les professionnels qui veulent améliorer leur compréhension du traitement et de l'analyse des données. Il s'agit d'une introduction complète au domaine du traitement et de l'analyse des données, avec des exemples et des exercices qui aident les lecteurs à comprendre les concepts et les méthodes de traitement et d'analyse des données. livre est destiné aux étudiants qui souhaitent en apprendre davantage sur le traitement et l'analyse des données à l'aide du langage de programmation Delphi et de ses applications.
libro está dirigido a los estudiantes que deseen aprender sobre el procesamiento y análisis de datos utilizando el lenguaje de programación Delphi y sus aplicaciones. Proporciona un enfoque práctico para el aprendizaje a través de ejemplos y ejercicios que ayudan a los lectores a comprender los conceptos y técnicas de procesamiento y análisis de datos. libro cubre temas como tipos de datos, matrices, listas, pilas, colas, árboles, gráficos y otras estructuras y algoritmos de datos importantes. libro también incluye estudios de casos y proyectos que demuestran cómo aplicar los conceptos aprendidos en escenarios reales. objetivo del autor es proporcionar una base sólida en el procesamiento y análisis de datos para que los lectores puedan utilizar estas habilidades para desarrollar sus propias aplicaciones y resolver problemas reales. libro se divide en cuatro partes: Parte 1 introduce los fundamentos del procesamiento y análisis de datos, incluyendo tipos de datos, matrices, listas, pilas y colas. La parte 2 explora temas más avanzados como la búsqueda, clasificación y teoría de grafos. La parte 3 profundiza en el estudio de datos dinámicos y objetos combinatorios, mientras que la parte 4 se centra en estudios de casos y proyectos que demuestran la aplicación práctica de los conceptos estudiados a lo largo del libro. libro está escrito en un estilo accesible y fácil de entender, lo que lo hace ideal tanto para principiantes como para programadores experimentados. La experiencia del autor en el lenguaje de programación de Delphi hace de este libro un gran recurso para cualquier persona que desee aprender sobre el procesamiento y análisis de datos con esta poderosa herramienta. libro está diseñado para ser utilizado como libro de texto para cursos de informática, tecnología de la información o áreas relacionadas, pero también es un recurso valioso para los profesionales que desean mejorar su comprensión del procesamiento y análisis de datos. Es una introducción integral al campo del procesamiento y análisis de datos con ejemplos y ejercicios que ayudan a los lectores a comprender los conceptos y técnicas de procesamiento y análisis de datos. libro está dirigido a los estudiantes que deseen aprender sobre el procesamiento y análisis de datos a través del lenguaje de programación Delphi y sus aplicaciones.
O livro é para estudantes que desejam saber sobre processamento e análise de dados usando a linguagem de programação do Delphi e seus aplicativos. Oferece uma abordagem prática do aprendizado através de exemplos e exercícios que ajudam os leitores a compreender conceitos e métodos de processamento e análise de dados. O livro abrange temas como tipos de dados, matrizes, listas, pilhas, filas, árvores, gráficos e outras estruturas importantes e algoritmos de dados. O livro também inclui estudos de caso e projetos que demonstram como aplicar conceitos estudados em cenários reais. O objetivo do autor é fornecer uma base sólida no processamento e análise de dados para que os leitores possam usar essas habilidades para desenvolver suas próprias aplicações e resolver desafios reais. O livro é dividido em quatro partes: A Parte 1 apresenta a base de processamento e análise de dados, incluindo tipos de dados, matrizes, listas, pilhas e filas. A parte 2 explora temas mais avançados, como a busca, a triagem e a teoria dos gráficos. A parte 3 é aprofundada no estudo de dados dinâmicos e objetos combinatórios, enquanto a parte 4 se concentra em estudos de caso e projetos que demonstram a aplicação prática de conceitos estudados ao longo do livro. O livro foi escrito em um estilo acessível e fácil de entender, o que o torna perfeito tanto para os iniciantes quanto para programadores experientes. A experiência do autor na linguagem de programação Delphi torna este livro um excelente recurso para todos os que querem aprender sobre processamento e análise de dados com esta ferramenta poderosa. O livro é projetado para ser usado como um tutorial para cursos de informática, tecnologia da informação ou áreas adjacentes, mas também é um recurso valioso para profissionais que querem melhorar sua compreensão do processamento e análise de dados. É uma introdução abrangente à área de processamento e análise de dados, com exemplos e exercícios que ajudam os leitores a compreender conceitos e métodos de processamento e análise de dados. O livro é para estudantes que desejam aprender sobre processamento e análise de dados usando a linguagem de programação Delphi e seus aplicativos.
Il libro è destinato agli studenti che desiderano conoscere l'elaborazione e l'analisi dei dati utilizzando il linguaggio di programmazione Delphi e le sue applicazioni. Offre un approccio pratico alla formazione attraverso esempi ed esercizi che aiutano i lettori a comprendere i concetti e le modalità di elaborazione e analisi dei dati. Il libro comprende argomenti quali i tipi di dati, gli array, gli elenchi, le pile, le code, gli alberi, i grafici e altre importanti strutture e algoritmi di dati. Il libro comprende anche studi di caso e progetti che dimostrano come applicare concetti studiati in scenari reali. L'obiettivo dell'autore è fornire una base solida per l'elaborazione e l'analisi dei dati, in modo che i lettori possano utilizzare queste competenze per sviluppare le proprie applicazioni e affrontare le sfide reali. Il libro è suddiviso in quattro parti: la parte 1 fornisce informazioni sulle basi di elaborazione e analisi dei dati, inclusi i tipi di dati, gli array, gli elenchi, le pile e le code. Parte 2 esplora argomenti più avanzati come la ricerca, l'ordinamento e la teoria dei grafici. La parte 3 è approfondita nello studio dei dati dinamici e degli oggetti combinatori, mentre la parte 4 si concentra su studi di caso e progetti che dimostrano l'applicazione pratica dei concetti studiati durante tutto il libro. Il libro è scritto in uno stile accessibile e semplice da comprendere, che lo rende perfetto sia per gli aspiranti che per i programmatori esperti. L'esperienza dell'autore nel linguaggio di programmazione Delphi rende questo libro una risorsa eccellente per tutti coloro che vogliono conoscere l'elaborazione e l'analisi dei dati con questo potente strumento. Il libro è progettato per essere utilizzato come manuale per corsi di informatica, informatica o aree correlate, ma è anche una risorsa preziosa per i professionisti che desiderano migliorare la loro comprensione dell'elaborazione e dell'analisi dei dati. tratta di un'introduzione completa all'elaborazione e all'analisi dei dati con esempi ed esercizi che aiutano i lettori a comprendere i concetti e i metodi di elaborazione e analisi dei dati. Il libro è rivolto agli studenti che desiderano conoscere l'elaborazione e l'analisi dei dati tramite il linguaggio di programmazione Delphi e le sue applicazioni.
Das Buch richtet sich an Studierende, die sich über die Verarbeitung und Analyse von Daten mit der Programmiersprache Delphi und deren Anwendungen informieren möchten. Es bietet einen praktischen rnansatz durch Beispiele und Übungen, die den sern helfen, die Konzepte und Methoden der Datenverarbeitung und -analyse zu verstehen. Das Buch behandelt Themen wie Datentypen, Arrays, Listen, Stacks, Warteschlangen, Bäume, Diagramme und andere wichtige Datenstrukturen und Algorithmen. Das Buch enthält auch Fallstudien und Projekte, die zeigen, wie Konzepte, die in realen Szenarien untersucht wurden, angewendet werden können. Ziel des Autors ist es, eine solide Grundlage in der Datenverarbeitung und -analyse zu schaffen, damit die ser diese Fähigkeiten nutzen können, um ihre eigenen Anwendungen zu entwickeln und reale Probleme zu lösen. Das Buch ist in vier Teile gegliedert: Teil 1 führt in die Grundlagen der Datenverarbeitung und -analyse ein, darunter Datentypen, Arrays, Listen, Stacks und Warteschlangen. Teil 2 untersucht weiter fortgeschrittene Themen wie Suche, Sortierung und Graphentheorie. Teil 3 vertieft sich in die Untersuchung dynamischer Daten und kombinatorischer Objekte, während Teil 4 sich auf Fallstudien und Projekte konzentriert, die die praktische Anwendung der im gesamten Buch untersuchten Konzepte demonstrieren. Das Buch ist in einem zugänglichen und leicht verständlichen Stil geschrieben, was es ideal für Anfänger und erfahrene Programmierer macht. Die Erfahrung des Autors mit der Programmiersprache Delphi macht dieses Buch zu einer großartigen Ressource für alle, die sich mit diesem leistungsstarken Tool über die Verarbeitung und Analyse von Daten informieren möchten. Das Buch soll als hrbuch für Kurse in Informatik, Informationstechnologie oder verwandten Bereichen dienen, aber es ist auch eine wertvolle Ressource für Fachleute, die ihr Verständnis für die Verarbeitung und Analyse von Daten verbessern möchten. Es ist eine umfassende Einführung in den Bereich der Datenverarbeitung und -analyse mit Beispielen und Übungen, die den sern helfen, die Konzepte und Methoden der Datenverarbeitung und -analyse zu verstehen. Das Buch richtet sich an Studierende, die sich mit der Programmiersprache Delphi und deren Anwendungen über die Verarbeitung und Analyse von Daten informieren möchten.
''
Kitap, Delphi programlama dilini ve uygulamalarını kullanarak veri işleme ve analiz hakkında bilgi edinmek isteyen öğrencilere yöneliktir. Okuyucuların veri işleme ve analiz kavramlarını ve yöntemlerini anlamalarına yardımcı olan örnekler ve alıştırmalar yoluyla öğrenmeye uygulamalı bir yaklaşım sunar. Kitap, veri türleri, diziler, listeler, yığınlar, kuyruklar, ağaçlar, grafikler ve diğer önemli veri yapıları ve algoritmalar gibi konuları kapsar. Kitap ayrıca, gerçek dünya senaryolarında öğrenilen kavramların nasıl uygulanacağını gösteren vaka çalışmaları ve projeleri de içermektedir. Yazarın amacı, veri işleme ve analizinde sağlam bir temel sağlamaktır, böylece okuyucular bu becerileri kendi uygulamalarını geliştirmek ve gerçek dünya sorunlarını çözmek için kullanabilirler. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm 1, veri türleri, diziler, listeler, yığınlar ve kuyruklar dahil olmak üzere veri işleme ve analizin temellerini tanıtır. Bölüm 2, arama, sıralama ve grafik teorisi gibi daha gelişmiş konuları araştırıyor. Bölüm 3, dinamik verilerin ve kombinatoryal nesnelerin incelenmesine odaklanırken, Bölüm 4, kitap boyunca araştırılan kavramların pratik uygulamasını gösteren vaka çalışmaları ve projelere odaklanmaktadır. Kitap erişilebilir ve anlaşılması kolay bir tarzda yazılmıştır, bu da yeni başlayanlar ve deneyimli programcılar için idealdir. Yazarın Delphi programlama dilindeki deneyimi, bu kitabı, bu güçlü aracı kullanarak veri işleme ve analiz hakkında bilgi edinmek isteyen herkes için mükemmel bir kaynak haline getiriyor. Kitap, bilgisayar bilimi, bilgi teknolojisi veya ilgili alanlardaki dersler için bir ders kitabı olarak hizmet etmeyi amaçlamaktadır, ancak aynı zamanda veri işleme ve analiz anlayışlarını geliştirmek isteyen profesyoneller için değerli bir kaynaktır. Okuyucuların veri işleme ve analiz kavramlarını ve yöntemlerini anlamalarına yardımcı olan örnekler ve alıştırmalar ile veri işleme ve analiz alanına kapsamlı bir giriş sağlar. Kitap, Delphi programlama dilini ve uygulamalarını kullanarak veri işleme ve analiz hakkında bilgi edinmek isteyen öğrencilere yöneliktir.
الكتاب مخصص للطلاب الذين يرغبون في التعرف على معالجة البيانات وتحليلها باستخدام لغة برمجة دلفي وتطبيقاتها. يوفر نهجًا عمليًا للتعلم من خلال الأمثلة والتمارين التي تساعد القراء على فهم مفاهيم وطرق معالجة البيانات وتحليلها. يغطي الكتاب مواضيع مثل أنواع البيانات والمصفوفات والقوائم والأكوام وقوائم الانتظار والأشجار والرسوم البيانية وغيرها من هياكل البيانات والخوارزميات المهمة. يتضمن الكتاب أيضًا دراسات حالة ومشاريع توضح كيفية تطبيق المفاهيم المستفادة في سيناريوهات العالم الحقيقي. هدف المؤلف هو توفير أساس متين في معالجة البيانات وتحليلها حتى يتمكن القراء من استخدام هذه المهارات لتطوير تطبيقاتهم الخاصة وحل مشاكل العالم الحقيقي. ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: يقدم الجزء 1 أساسيات معالجة البيانات وتحليلها، بما في ذلك أنواع البيانات والمصفوفات والقوائم والأكوام وقوائم الانتظار. يستكشف الجزء 2 موضوعات أكثر تقدمًا مثل البحث والفرز ونظرية الرسم البياني. يتعمق الجزء 3 في دراسة البيانات الديناميكية والأشياء التجميعية، بينما يركز الجزء 4 على دراسات الحالة والمشاريع التي تبين التطبيق العملي للمفاهيم التي تم استكشافها في جميع أنحاء الكتاب. الكتاب مكتوب بأسلوب يسهل الوصول إليه وسهل الفهم، مما يجعله مثاليًا للمبتدئين والمبرمجين ذوي الخبرة على حد سواء. تجربة المؤلف في لغة برمجة دلفي تجعل هذا الكتاب مصدرًا ممتازًا لأي شخص يريد التعرف على معالجة البيانات وتحليلها باستخدام هذه الأداة القوية. يهدف الكتاب إلى أن يكون بمثابة كتاب مدرسي لدورات في علوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات أو المجالات ذات الصلة، ولكنه أيضًا مورد قيم للمهنيين الذين يرغبون في تحسين فهمهم لتجهيز البيانات وتحليلها. وهو يقدم مقدمة شاملة لمجال معالجة البيانات وتحليلها مع أمثلة وتمارين تساعد القراء على فهم مفاهيم وأساليب معالجة البيانات وتحليلها. الكتاب مخصص للطلاب الذين يرغبون في التعرف على معالجة البيانات وتحليلها باستخدام لغة برمجة Delphi وتطبيقاتها.

You may also be interested in:

Структуры и методы обработки данных. Практикум в среде Delphi
Структуры и алгоритмы обработки данных. Линейные структуры
Структуры и алгоритмы обработки данных. Линейные структуры
Структуры и алгоритмы обработки данных. Линейные структуры
Структуры и алгоритмы обработки данных
Структуры и алгоритмы обработки данных
Структуры и алгоритмы обработки данных
Введение в структуры и алгоритмы обработки данных
Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных (2-е изд.)
Структуры и алгоритмы обработки данных. Примеры на языке Си
Структуры и алгоритмы обработки данных объектно-ориентированный подход и реализация на C++
Методы обработки экспериментальных данных
Введение в методы машинной обработки данных
Математические методы обработки неопределенных данных
Математические методы обработки неопределенных данных
Введение в методы машинной обработки данных
Методы и технологии обработки больших данных
Методы обработки многомерных данных и временных рядов
Методы, модели, средства хранения и обработки данных
Методы обработки многомерных данных и временных рядов
Методы обработки экспериментальных данных при измерениях
Методы обработки швейных изделий. Практикум
Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных
Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных
Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных
Базовые методы анализа данных учебник и практикум для вузов, 3-е изд., перераб. и доп.
Базовые методы анализа данных учебник и практикум для вузов, 3-е изд., перераб. и доп.
Структуры данных в C# линейные и нелинейные динамические структуры
Структуры данных в C# линейные и нелинейные динамические структуры
Структуры данных в C# линейные и нелинейные динамические структуры
Управляющие структуры и структуры данных в Maple
Основы инженерии данных как создавать надёжные системы обработки данных
Основы инженерии данных как создавать надёжные системы обработки данных
Базы данных практикум по проектированию реляционных баз данных
Структуры данных в C++
Структуры данных
Алгоритмы и структуры данных
Алгоритмы и структуры данных
Алгоритмы и структуры данных
C#. Алгоритмы и структуры данных (+CD)