BOOKS - Базовые методы анализа данных учебник и практикум для вузов, 3-е изд., перера...
Базовые методы анализа данных учебник и практикум для вузов, 3-е изд., перераб. и доп. - Б.Г. Миркин 2024 PDF Юрайт BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
87977

Telegram
 
Базовые методы анализа данных учебник и практикум для вузов, 3-е изд., перераб. и доп.
Author: Б.Г. Миркин
Year: 2024
Pages: 299
Format: PDF
File size: 55.9 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
Book Description: The book "Basics of Data Analysis: A Textbook and Practicum for Universities, 3rd Edition, Revised and Supplemented" is a comprehensive guide to understanding and analyzing data. It covers the fundamental principles of data analysis, including statistical methods, data visualization, and machine learning techniques. The book is designed for students and professionals who want to learn how to work with data in various fields, such as business, economics, sociology, and computer science. The author emphasizes the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge and its impact on society, as well as the need for a personal paradigm for perceiving this process. Plot Summary: The book begins by introducing the concept of technology evolution and its impact on society. The author argues that technology has been evolving at an exponential rate, leading to rapid changes in various fields, including business, education, and healthcare. This evolution has created both opportunities and challenges, and it is essential to understand these changes to survive and thrive in today's world. The author emphasizes the need for individuals to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, which can help them adapt to the changing environment and make informed decisions. The book then delves into the basics of data analysis, starting with an overview of statistics and probability theory.
Книга «Основы анализа данных: учебник и практикум для университетов, 3-е издание, пересмотренное и дополненное» представляет собой всеобъемлющее руководство по пониманию и анализу данных. Он охватывает фундаментальные принципы анализа данных, включая статистические методы, визуализацию данных и методы машинного обучения. Книга предназначена для студентов и специалистов, которые хотят научиться работать с данными в различных областях, таких как бизнес, экономика, социология и информатика. Автор подчеркивает важность понимания технологического процесса развития современного знания и его влияния на общество, а также необходимость личностной парадигмы восприятия этого процесса. Краткое содержание сюжета: Книга начинается с введения концепции эволюции технологий и ее влияния на общество. Автор утверждает, что технологии развиваются с экспоненциальной скоростью, что приводит к быстрым изменениям в различных областях, включая бизнес, образование и здравоохранение. Эта эволюция создала как возможности, так и проблемы, и важно понимать эти изменения, чтобы выжить и процветать в современном мире. Автор подчеркивает необходимость выработки индивидуумами личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, которая может помочь им адаптироваться к меняющейся среде и принимать взвешенные решения. Затем книга углубляется в основы анализа данных, начиная с обзора статистики и теории вероятностей.
''

You may also be interested in:

Базовые методы анализа данных учебник и практикум для вузов, 3-е изд., перераб. и доп.
Базовые методы анализа данных учебник и практикум для вузов, 3-е изд., перераб. и доп.
SQL для анализа данных Расширенные методы преобразования данных для аналитики
Прикладные методы анализа статистических данных
Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных
Статистические методы интеллектуального анализа данных
Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных
Методы многомерного анализа статистических данных
Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных
Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining
Статистика без подвоха Методы критического анализа данных и причинного вывода
Статистика без подвоха Методы критического анализа данных и причинного вывода
Аналитическая химия. Методы разделения веществ и гибридные методы анализа
Аналитическая химия. Методы разделения веществ и гибридные методы анализа
Методы аналитической химии. Количественный анализ неорганических соединений. Часть 1. Общие методы анализа
Структурно-логические методы исследования сложных систем с применением ЭВМ. Серия «Теория и методы системного анализа»
Python для анализа данных
Автоматизация статистического анализа данных
Технологии интеллектуального анализа данных
Python для анализа данных
Современные технологии интеллектуального анализа данных
Statistica. Искусство анализа данных на компьютере
Вероятностные основы методов и алгоритмов анализа данных
Нечеткие модели анализа данных и принятия решений
Защита сетей. Подход на основе анализа данных
Вероятностные основы методов и алгоритмов анализа данных
Защита сетей. Подход на основе анализа данных
Практики анализа качественных данных в социальных науках
Основы Python для исследований и анализа данных
Практики анализа качественных данных в социальных науках
Теория и практика анализа параллельных систем баз данных
Технологии извлечения и интеллектуального анализа данных в научных исследованиях
Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию
Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию
Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию
Алгоритмы интеллектуального Интернета. Передовые методики сбора, анализа и обработки данных
Приборы для записи и анализа статистических данных (метод теневого графика)
R. Книга рецептов Проверенные рецепты для статистики, анализа и визуализации данных
Решение задач математической оптимизации с использованием методов интеллектуального анализа данных
Хроматографические методы анализа