Stream Processing with Apache Flink: Fundamentals, Implementation, and Operations of Streaming Applications = Introduction In today's fast-paced digital world, the ability to process and analyze massive amounts of data in real-time is crucial for businesses and organizations to stay competitive. Stream processing is a rapidly growing field that enables the processing of high-volume data streams, providing insights and enabling decision-making in real-time. Apache Flink is an open-source framework that allows developers to build scalable and reliable stream processing applications. This book provides a comprehensive guide to understanding the fundamentals of stream processing with Apache Flink, its implementation, and the operations of streaming applications. The Need for Stream Processing - With the increasing amount of data being generated every day, traditional batch processing methods are no longer sufficient to keep up with the pace of modern technology. Stream processing has become essential for real-time analytics, machine learning, and other applications that require immediate processing of large datasets. Apache Flink offers a powerful platform for stream processing, making it an ideal choice for developers who want to build scalable and reliable applications. Understanding the Technological Evolution - To understand the importance of stream processing, we need to look at the technological evolution of computing. From mainframes to distributed systems, computing has evolved significantly over the years. The rise of big data and the internet of things (IoT) has led to an explosion of data generation, making stream processing a critical component of modern computing.

Потоковая обработка с помощью Apache Flink: основы, внедрение и операции потоковых приложений = Введение В современном быстро развивающемся цифровом мире возможность обработки и анализа огромных объемов данных в режиме реального времени имеет решающее значение для бизнеса и организаций, чтобы оставаться конкурентоспособными. Потоковая обработка - это быстро растущая область, которая позволяет обрабатывать потоки больших объемов данных, предоставляя информацию и позволяя принимать решения в режиме реального времени. Apache Flink - фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий разработчикам создавать масштабируемые и надежные приложения для обработки потоков. Эта книга содержит полное руководство по пониманию основ потоковой обработки с помощью Apache Flink, ее реализации и работы потоковых приложений. Потребность в потоковой обработке. С увеличением объема данных, генерируемых каждый день, традиционных методов пакетной обработки уже недостаточно, чтобы идти в ногу с темпами современных технологий. Потоковая обработка стала важной для аналитики в реальном времени, машинного обучения и других приложений, требующих немедленной обработки больших наборов данных. Apache Flink предлагает мощную платформу для обработки потоков, что делает его идеальным выбором для разработчиков, которые хотят создавать масштабируемые и надежные приложения. Понимание технологической эволюции - чтобы понять важность потоковой обработки, нам нужно взглянуть на технологическую эволюцию вычислений. От мейнфреймов до распределенных систем вычисления за эти годы значительно эволюционировали. Рост больших данных и интернета вещей (IoT) привел к взрыву генерации данных, сделав обработку потоков критически важным компонентом современных вычислений.

Streaming avec Apache Flink : bases, implémentation et opérations des applications de streaming = Introduction Dans le monde numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, la capacité de traiter et d'analyser d'énormes quantités de données en temps réel est cruciale pour les entreprises et les organisations afin de rester compétitives. traitement en continu est un domaine en croissance rapide qui vous permet de traiter de grandes quantités de données, de fournir des informations et de prendre des décisions en temps réel. Apache Flink est un cadre open source qui permet aux développeurs de créer des applications de traitement de flux fiables et évolutives. Ce livre contient un guide complet pour comprendre les bases du streaming avec Apache Flink, sa mise en œuvre et le fonctionnement des applications de streaming. Besoin de streaming. Avec l'augmentation du volume de données générées chaque jour, les méthodes traditionnelles de traitement par lots ne suffisent plus à suivre le rythme des technologies modernes. traitement en continu est devenu essentiel pour l'analyse en temps réel, l'apprentissage automatique et d'autres applications nécessitant un traitement immédiat de grands ensembles de données. Apache Flink offre une plate-forme puissante pour le traitement des flux, ce qui en fait le choix idéal pour les développeurs qui veulent créer des applications évolutives et fiables. Comprendre l'évolution technologique - Pour comprendre l'importance du streaming, nous devons examiner l'évolution technologique de l'informatique. Des mainframes aux systèmes de calcul distribués ont beaucoup évolué au fil des ans. La croissance du Big Data et de l'Internet des objets (IoT) a entraîné une explosion de la production de données, faisant du traitement des flux un élément essentiel de l'informatique moderne.

Streaming con Apache Flink: fundamentos, implementación y operaciones de aplicaciones de streaming = Introducción En el mundo digital en rápida evolución de hoy, la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en tiempo real es crucial para que las empresas y organizaciones sigan siendo competitivas. procesamiento por streaming es un área de rápido crecimiento que permite procesar flujos de grandes volúmenes de datos, proporcionando información y permitiendo la toma de decisiones en tiempo real. Apache Flink es un marco de código abierto que permite a los desarrolladores crear aplicaciones escalables y confiables para el procesamiento de subprocesos. Este libro contiene una guía completa para entender los fundamentos del streaming con Apache Flink, su implementación y el funcionamiento de las aplicaciones de streaming. Necesidad de transmisión. Con el aumento de los datos generados cada día, los métodos tradicionales de procesamiento por lotes ya no son suficientes para mantenerse al ritmo de la tecnología actual. procesamiento en streaming se ha vuelto importante para los análisis en tiempo real, el aprendizaje automático y otras aplicaciones que requieren el procesamiento inmediato de grandes conjuntos de datos. Apache Flink ofrece una potente plataforma de procesamiento de subprocesos, por lo que es una opción ideal para los desarrolladores que desean crear aplicaciones escalables y confiables. Entender la evolución tecnológica - para entender la importancia del streaming, necesitamos echar un vistazo a la evolución tecnológica de la computación. Desde mainframe hasta sistemas de cálculo distribuidos, los cálculos han evolucionado considerablemente a lo largo de los . crecimiento del big data y del Internet de las Cosas (IoT) ha llevado a la explosión de la generación de datos, convirtiendo el procesamiento de flujos en un componente crítico de la computación moderna.

Processamento em streaming com Apache Flink: base, implementação e operações de aplicativos de streaming = Introdução No mundo digital em desenvolvimento moderno, a capacidade de processamento e análise em tempo real de grandes quantidades de dados é crucial para as empresas e organizações permanecerem competitivas. O streaming é uma área em rápido crescimento que permite o processamento de grandes volumes de dados, fornecendo informações e permitindo a tomada de decisões em tempo real. O Apache Flink é um quadro de código aberto que permite aos desenvolvedores criar aplicativos de processamento de fluxo escaláveis e confiáveis. Este livro fornece um guia completo para compreender os fundamentos do streaming com Apache Flink, sua implementação e execução de aplicativos de streaming. Necessidade de streaming. Com o aumento do volume de dados gerados todos os dias, os métodos tradicionais de processamento por lote já não são suficientes para manter o ritmo da tecnologia moderna. O streaming tornou-se importante para analistas em tempo real, aprendizado de máquina e outras aplicações que exigem o processamento imediato de grandes conjuntos de dados. Apache Flink oferece uma poderosa plataforma de processamento de fluxos, o que o torna uma escolha ideal para desenvolvedores que desejam criar aplicações escaláveis e confiáveis. Compreender a evolução tecnológica - para entender a importância do streaming, precisamos olhar para a evolução tecnológica da computação. De mainframes a sistemas de computação distribuídos evoluíram significativamente ao longo dos anos. O crescimento dos grandes dados e da Internet das Coisas (IoT) fez explodir a geração de dados, tornando o processamento de fluxos um componente crucial da computação moderna.

Elaborazione in streaming con Apache Flink: base, implementazione e operazioni di streaming = Introduzione In un mondo digitale in continua evoluzione, la capacità di elaborare e analizzare enormi quantità di dati in tempo reale è fondamentale per le aziende e le organizzazioni per rimanere competitive. Lo streaming è un'area in rapida crescita che consente di elaborare flussi di dati di grandi dimensioni, fornendo informazioni e consentendo di prendere decisioni in tempo reale. Apache Flink è un framework open source che consente agli sviluppatori di creare applicazioni di elaborazione dei flussi scalabili e affidabili. Questo libro fornisce una guida completa per comprendere le basi dello streaming con Apache Flink, la sua implementazione e il funzionamento delle applicazioni di streaming. Necessità di elaborazione in streaming. Con l'aumento della quantità di dati generati ogni giorno, i metodi tradizionali di elaborazione batch non sono più sufficienti per mantenere il passo con le tecnologie avanzate. Lo streaming è diventato importante per gli analisti in tempo reale, l'apprendimento automatico e altre applicazioni che richiedono l'elaborazione immediata di grandi set di dati. Apache Flink offre una potente piattaforma di elaborazione dei flussi che lo rende ideale per gli sviluppatori che desiderano creare applicazioni scalabili e affidabili. Comprensione dell'evoluzione tecnologica - Per capire l'importanza dello streaming, dobbiamo guardare all'evoluzione tecnologica del calcolo. Dai mainframe ai sistemi di calcolo distribuiti, nel corso degli anni si sono evoluti notevolmente. La crescita dei big data e dell'Internet delle cose (IoT) ha fatto esplodere la generazione dei dati, rendendo il trattamento dei flussi un componente cruciale dei calcoli moderni.

Streaming Processing mit Apache Flink: Grundlagen, Implementierung und Betrieb von Streaming-Anwendungen = Einführung In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt ist die Fähigkeit, riesige Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren, für Unternehmen und Organisationen von entscheidender Bedeutung, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Streaming Processing ist ein schnell wachsender Bereich, der die Verarbeitung großer Datenströme ermöglicht, Informationen liefert und Entscheidungen in Echtzeit ermöglicht. Apache Flink ist ein Open-Source-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, skalierbare und zuverlässige Thread-Handling-Anwendungen zu erstellen. Dieses Buch enthält eine umfassende Anleitung zum Verständnis der Grundlagen der Streaming-Verarbeitung mit Apache Flink, seiner Implementierung und der Funktionsweise von Streaming-Anwendungen. Bedarf an Streaming-Verarbeitung. Mit der zunehmenden Datenmenge, die jeden Tag generiert wird, reichen die traditionellen Stapelverarbeitungsmethoden nicht mehr aus, um mit dem Tempo der heutigen Technologie Schritt zu halten. Streaming-Verarbeitung ist für Echtzeitanalysen, maschinelles rnen und andere Anwendungen, die die sofortige Verarbeitung großer Datensätze erfordern, wichtig geworden. Apache Flink bietet eine leistungsstarke Plattform für die Verarbeitung von Threads und ist damit die ideale Wahl für Entwickler, die skalierbare und zuverlässige Anwendungen erstellen möchten. Technologische Entwicklung verstehen - Um die Bedeutung der Streaming-Verarbeitung zu verstehen, müssen wir uns die technologische Entwicklung der Datenverarbeitung ansehen. Von Mainframes bis hin zu verteilten Systemen hat sich das Computing im Laufe der Jahre erheblich weiterentwickelt. Das Wachstum von Big Data und dem Internet der Dinge (IoT) hat zu einer Explosion der Datengenerierung geführt und die Verarbeitung von Datenströmen zu einem kritischen Bestandteil des modernen Computing gemacht.

Streaming with Apache Flink: The Basics, Implementation, and Operations of Streaming Applications = Wprowadzenie W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie cyfrowym zdolność do przetwarzania i analizowania ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym ma kluczowe znaczenie dla przedsiębiorstw i organizacji, aby pozostać konkurencyjnymi. Streaming to szybko rozwijająca się dziedzina, która umożliwia przetwarzanie dużych strumieni danych, dostarczanie informacji i umożliwianie podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Apache Flink to open source framework, który pozwala programistom tworzyć skalowalne i niezawodne aplikacje do gwintowania. Ta książka dostarcza kompletny przewodnik do zrozumienia podstaw przesyłania strumieniowego z Apache Flink, jego implementacji i jak działają aplikacje strumieniowe. Potrzeba transmisji strumieniowej. Wraz ze wzrostem danych generowanych codziennie, tradycyjne metody przetwarzania partii nie są już wystarczające, aby nadążyć za tempem nowoczesnej technologii. Streaming stał się ważny dla analizy w czasie rzeczywistym, uczenia maszynowego i innych aplikacji, które wymagają natychmiastowego przetwarzania dużych zbiorów danych. Apache Flink oferuje potężną platformę gwintowania, co czyni go idealnym wyborem dla programistów, którzy chcą budować skalowalne i niezawodne aplikacje. Zrozumienie ewolucji technologicznej - Aby zrozumieć znaczenie transmisji strumieniowej, musimy przyjrzeć się rozwojowi technologicznemu obliczeń. Z sieci głównej do systemów rozproszonych, obliczenia ewoluowały znacząco w ciągu lat. Rozwój dużych danych i Internetu Rzeczy (IoT) doprowadził do eksplozji w generowaniu danych, czyniąc przetwarzanie nici krytycznym elementem nowoczesnego obliczeń.

הזרמת | עם Apache Flink: The Basics, Amplication, and Operations of Streaming Applications = מבוא בעולם הדיגיטלי המתפתח במהירות, היכולת לעבד ולנתח כמויות אדירות של נתונים בזמן אמת היא קריטית עבור עסקים וארגונים להישאר תחרותיים. זרימה היא תחום שגדל במהירות ומאפשר עיבוד של זרמי מידע גדולים, מתן מידע וקבלת החלטות בזמן אמת. אפאצ 'י פלינק (באנגלית: Apache Flink) היא מסגרת קוד פתוח המאפשרת למפתחים ליצור יישומי השתלה סקלריים ואמינים. ספר זה מספק מדריך מלא להבנת היסודות של הזרמה עם Apache Flink, יישומו, וכיצד יישומי הזרמה פועלים. יש צורך בהזרמה. עם העלייה בנתונים הנוצרים מדי יום, שיטות עיבוד מקבץ מסורתיות אינן מספיקות עוד כדי לעמוד בקצב הטכנולוגיה המודרנית. הזרמה הפכה להיות חשובה עבור אנליטיקה בזמן אמת, למידת מכונה, ויישומים אחרים הדורשים עיבוד מערכות מידע גדולות באופן מיידי. Apache Flink מציעה פלטפורמת חוט חזקה, מה שהופך אותה לבחירה אידיאלית עבור מפתחים שרוצים לבנות יישומים מאוזנים ואמינים. כדי להבין את חשיבות הזרימה, עלינו לבחון את האבולוציה הטכנולוגית של המחשוב. ממיינפריים למערכות מבוזרות, המחשוב התפתח באופן משמעותי במהלך השנים. צמיחת המידע הגדול והאינטרנט של הדברים (IoT) הובילו לפיצוץ בדור הנתונים, מה שהפך את עיבוד החוטים לרכיב קריטי במחשוב המודרני.''

Apache Flink ile Akış: Akış Uygulamalarının Temelleri, Uygulanması ve İşlemleri = Giriş Günümüzün hızla gelişen dijital dünyasında, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak işleme ve analiz etme yeteneği, işletmelerin ve kuruluşların rekabetçi kalmaları için kritik öneme sahiptir. Akış, büyük veri akışlarının işlenmesini sağlayan, bilgi sağlayan ve gerçek zamanlı karar vermeyi sağlayan hızla büyüyen bir alandır. Apache Flink, geliştiricilerin ölçeklenebilir ve güvenilir iş parçacığı uygulamaları oluşturmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir çerçevedir. Bu kitap, Apache Flink ile akışın temellerini, uygulanmasını ve akış uygulamalarının nasıl çalıştığını anlamak için eksiksiz bir kılavuz sunar. Streaming için gereklidir. Her gün üretilen verilerin artmasıyla, geleneksel toplu işleme yöntemleri artık modern teknolojinin hızına ayak uydurmak için yeterli değildir. Akış, gerçek zamanlı analitik, makine öğrenimi ve büyük veri setlerini hemen işlemeyi gerektiren diğer uygulamalar için önemli hale geldi. Apache Flink, ölçeklenebilir ve güvenilir uygulamalar oluşturmak isteyen geliştiriciler için ideal bir seçim haline getiren güçlü bir iş parçacığı platformu sunar. Teknolojik evrimi anlamak - Akışın önemini anlamak için, hesaplamanın teknolojik evrimine bakmamız gerekir. Ana bilgisayarlardan dağıtılmış sistemlere kadar, bilgi işlem yıllar içinde önemli ölçüde gelişmiştir. Büyük verilerin ve Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) büyümesi, veri üretiminde bir patlamaya yol açtı ve iş parçacığı işlemeyi modern hesaplamanın kritik bir bileşeni haline getirdi.

البث المباشر مع Apache Flink: أساسيات تطبيقات البث المباشر وتنفيذها وعملياتها = مقدمة في عالم اليوم الرقمي سريع التطور، تعد القدرة على معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية للشركات والمؤسسات لتظل قادرة على المنافسة. البث هو مجال سريع النمو يمكّن من معالجة تدفقات البيانات الكبيرة، وتوفير المعلومات وتمكين صنع القرار في الوقت الفعلي. Apache Flink هو إطار عمل مفتوح المصدر يسمح للمطورين بإنشاء تطبيقات خيوط قابلة للتطوير وموثوقة. يقدم هذا الكتاب دليلًا كاملاً لفهم أساسيات البث باستخدام Apache Flink وتنفيذه وكيفية عمل تطبيقات البث. الحاجة إلى البث. مع الزيادة في البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم، لم تعد طرق معالجة الدفعات التقليدية كافية لمواكبة وتيرة التكنولوجيا الحديثة. أصبح البث مهمًا للتحليلات في الوقت الفعلي والتعلم الآلي والتطبيقات الأخرى التي تتطلب معالجة مجموعات البيانات الكبيرة على الفور. تقدم Apache Flink منصة خيوط قوية، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للمطورين الذين يرغبون في بناء تطبيقات قابلة للتطوير وموثوقة. فهم التطور التكنولوجي - لفهم أهمية البث، نحتاج إلى النظر في التطور التكنولوجي للحوسبة. من الحواسيب المركزية إلى الأنظمة الموزعة، تطورت الحوسبة بشكل كبير على مر السنين. أدى نمو البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء (IoT) إلى انفجار في توليد البيانات، مما جعل معالجة الخيوط مكونًا مهمًا للحوسبة الحديثة.

Apache Flink를 사용한 스트리밍: 기본, 구현 및 스트리밍 응용 프로그램 운영 = 소개 오늘날 빠르게 진화하는 디지털 세계에서 실시간으로 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 능력은 기업과 조직이 경쟁력을 유지하는 데 중요합니다. 스트리밍은 빠르게 성장하는 분야로 대규모 데이터 스트림을 처리하여 정보를 제공하고 실시간 의사 결정을 가능하게합니다. Apache Flink는 개발자가 확장 가능하고 안정적인 스레딩 응용 프로그램을 만들 수있는 오픈 소스 프레임 워크입니 이 책은 Apache Flink를 사용한 스트리밍의 기본 사항, 구현 및 스트리밍 응용 프로그램 작동 방식을 이해하기위한 완벽한 안내서를 제 스트리밍이 필요합니다. 매일 생성되는 데이터가 증가함에 따라 기존의 배치 처리 방법으로는 더 이상 현대 기술의 속도를 따라 잡기에 충분하지 않습니다. 스트리밍은 실시간 분석, 머신 러닝 및 대규모 데이터 세트를 즉시 처리해야하는 기타 응용 프로그램에 중요해졌습니다. Apache Flink는 강력한 스레딩 플랫폼을 제공하므로 확장 가능하고 안정적인 응용 프로그램을 구축하려는 개발자에게 이상적인 선택입니다. 기술 진화 이해-스트리밍의 중요성을 이해하려면 컴퓨팅의 기술 진화를 살펴 봐야합니다. 메인 프레임에서 분산 시스템에 이르기까지 컴퓨팅은 수년에 걸쳐 크게 발전했습니다. 빅 데이터와 사물 인터넷 (IoT) 의 성장으로 데이터 생성이 폭발적으로 증가하여 스레드 처리가 최신 컴퓨팅의 중요한 구성 요소가되었습니다.

Apache Flinkによるストリーミング：ストリーミングアプリケーションの基本、実装、運用方法=はじめに今日急速に進化しているデジタル世界では、大量のデータをリアルタイムで処理および分析する機能は、企業や組織が競争力を維持するために不可欠です。ストリーミングは、大規模なデータストリームの処理を可能にし、情報を提供し、リアルタイムの意思決定を可能にする急速に成長している分野です。Apache Flinkは、開発者がスケーラブルで信頼性の高いスレッドアプリケーションを作成できるオープンソースフレームワークです。この本は、Apache Flinkによるストリーミングの基本、その実装、およびストリーミングアプリケーションの動作を理解するための完全なガイドを提供します。ストリーミングの必要性。毎日生成されるデータの増加に伴い、従来のバッチ処理方法では、現代の技術のペースに追いつくのに十分ではありません。ストリーミングは、リアルタイム分析、機械学習、および大きなデータセットをすぐに処理する必要があるその他のアプリケーションにとって重要になっています。Apache Flinkは強力なスレッディングプラットフォームを提供しており、スケーラブルで信頼性の高いアプリケーションを構築したい開発者に最適です。技術の進化を理解する-ストリーミングの重要性を理解するには、コンピューティングの技術の進化を見る必要があります。メインフレームから分散システムまで、コンピューティングは長にわたって大幅に進化してきました。ビッグデータとモノのインターネット（IoT）の成長は、データ生成の爆発をもたらし、スレッド処理は現代のコンピューティングの重要な要素となっています。

Apache Flink流式處理：流式應用程序的基礎、實施和操作=簡介在當今快速發展的數字世界中,處理和分析大量實時數據的能力對於企業和組織保持競爭力至關重要。流處理是一個快速增長的領域，它允許處理大量數據流，提供信息並允許實時決策。Apache Flink是一個開源框架，允許開發人員創建可擴展且可靠的流程處理應用程序。本書提供了完整的指南，以了解使用Apache Flink，其實現和流應用程序操作的流處理基礎知識。流媒體需求。隨著每天生成的數據量的增加，傳統的批處理方法已經不足以跟上現代技術的步伐。流處理對於實時分析，機器學習和其他需要立即處理大型數據集的應用程序變得很重要。Apache Flink提供了強大的線程處理平臺,使其成為希望構建可擴展和可靠應用程序的開發人員的理想選擇。了解技術演變-要了解流處理的重要性，我們需要看看計算的技術演變。從大型機到分布式系統，多來計算已經有了很大的發展。大數據和物聯網（IoT）的興起導致數據生成激增，使流處理成為現代計算的關鍵組成部分。