BOOKS - SCIENCE AND STUDY - Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронны...
Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум - Романов П. С., Романова И. П. 2021 PDF Лань BOOKS SCIENCE AND STUDY
ECO~28 kg CO²

2 TON

Views
15268

Telegram
 
Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум
Author: Романов П. С., Романова И. П.
Year: 2021
Format: PDF
File size: 17 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
. Book Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум. This book provides an overview of the fundamental principles of artificial intelligence and fuzzy sets, which are essential for conducting laboratory work in the field of Artificial Intelligence Systems. It covers problem-solving control tasks and offers practical guidelines and references for implementing laboratory exercises using MATLAB. The text emphasizes the need to develop a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge, highlighting the importance of adaptation and change in approach to studying new technologies. The book begins by exploring the historical context of artificial intelligence and its evolution, focusing on the significance of understanding the development of technology as the basis for human survival and unity in a world marked by conflict. The authors argue that the study of artificial intelligence should not be limited to technical aspects but should also encompass the broader implications of these advancements on society. They emphasize the need to adapt and modify existing approaches to comprehend the changing nature of technology and its impact on human life. The text then delves into the concept of neural networks and their role in artificial intelligence, explaining how they can be used to model complex systems and solve problems. The authors provide examples of how neural networks have been applied in various fields, such as image recognition, natural language processing, and decision-making. They also discuss the limitations of traditional neural networks and the potential of neurofuzzy networks as an alternative approach.
.Заголовок книги: Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB.Лабораторный практикум. Описание книги: В этой книге представлен обзор фундаментальных принципов искусственного интеллекта и нечетких множеств, которые необходимы для проведения лабораторных работ в области систем искусственного интеллекта. Он охватывает задачи по решению проблем и предлагает практические рекомендации и ссылки для реализации лабораторных упражнений с использованием MATLAB.e текст подчеркивает необходимость разработки личной парадигмы для понимания технологического процесса развития современных знаний, подчеркивая важность адаптации и изменения подхода к изучению новых технологий. Книга начинается с изучения исторического контекста искусственного интеллекта и его эволюции, фокусируясь на значении понимания развития технологий как основы выживания и единства человека в мире, отмеченном конфликтами. Авторы утверждают, что изучение искусственного интеллекта не должно ограничиваться техническими аспектами, но также должно охватывать более широкие последствия этих достижений для общества. Они подчеркивают необходимость адаптации и модификации существующих подходов для понимания меняющейся природы технологии и ее влияния на жизнь человека. Затем текст углубляется в концепцию нейронных сетей и их роль в искусственном интеллекте, объясняя, как их можно использовать для моделирования сложных систем и решения задач. Авторы приводят примеры того, как нейронные сети применялись в различных областях, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка и принятие решений. Они также обсуждают ограничения традиционных нейронных сетей и потенциал нейрофузических сетей в качестве альтернативного подхода.
.Lors du livre : Systèmes d'intelligence artificielle. mulation de réseaux neuronaux dans le système MATLAB.s ateliers de recherche. Description du livre : Ce livre donne un aperçu des principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et des ensembles flous qui sont nécessaires pour mener des travaux de laboratoire dans le domaine des systèmes d'intelligence artificielle. Il couvre les défis de la résolution de problèmes et propose des recommandations pratiques et des liens pour la mise en œuvre d'exercices de laboratoire à l'aide de MATLAB.e texte souligne la nécessité de développer un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique de développement des connaissances modernes, soulignant l'importance de l'adaptation et de la modification de l'approche de l'apprentissage des nouvelles technologies. livre commence par une étude du contexte historique de l'intelligence artificielle et de son évolution, en se concentrant sur l'importance de comprendre le développement de la technologie comme base de la survie et de l'unité de l'homme dans un monde marqué par les conflits. s auteurs affirment que l'étude de l'intelligence artificielle ne devrait pas se limiter aux aspects techniques, mais devrait également couvrir les conséquences plus larges de ces réalisations sur la société. Ils soulignent la nécessité d'adapter et de modifier les approches existantes pour comprendre la nature changeante de la technologie et son impact sur la vie humaine. texte est ensuite approfondi dans le concept de réseaux neuronaux et leur rôle dans l'intelligence artificielle, expliquant comment ils peuvent être utilisés pour simuler des systèmes complexes et résoudre des problèmes. s auteurs donnent des exemples de la façon dont les réseaux neuronaux ont été appliqués dans différents domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et la prise de décision. Ils discutent également des limites des réseaux neuronaux traditionnels et du potentiel des réseaux neurophusiques en tant qu'approche alternative.
. Cabecera del libro: stemas de Inteligencia Artificial. mulación de redes neuronales en el sistema MATLAB.lTaller participativo. Descripción del libro: Este libro ofrece una visión general de los principios fundamentales de la inteligencia artificial y los conjuntos borrosos que son necesarios para llevar a cabo trabajos de laboratorio en el campo de los sistemas de inteligencia artificial. Abarca retos de resolución de problemas y ofrece recomendaciones prácticas y referencias para la realización de ejercicios de laboratorio utilizando MATLAB.e el texto destaca la necesidad de desarrollar un paradigma personal para entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, destacando la importancia de adaptar y cambiar el enfoque al estudio de las nuevas tecnologías. libro comienza estudiando el contexto histórico de la inteligencia artificial y su evolución, centrándose en la importancia de entender el desarrollo de la tecnología como base de la supervivencia y la unidad del ser humano en un mundo marcado por los conflictos. autores sostienen que el estudio de la inteligencia artificial no debe limitarse a los aspectos técnicos, sino que también debe abarcar los efectos más amplios de estos avances en la sociedad. Subrayan la necesidad de adaptar y modificar los enfoques existentes para comprender la naturaleza cambiante de la tecnología y sus efectos en la vida humana. texto profundiza entonces en el concepto de redes neuronales y su papel en la inteligencia artificial, explicando cómo se pueden utilizar para simular sistemas complejos y resolver problemas. autores dan ejemplos de cómo se han aplicado las redes neuronales en diferentes campos, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la toma de decisiones. También discuten las limitaciones de las redes neuronales tradicionales y el potencial de las redes neurofusicas como un enfoque alternativo.
.Zagoleta do livro: stemas de Inteligência Artificial. Modelagem de redes neurais no MATLAB.Laborador. Descrição do livro: Este livro traz uma visão geral dos princípios fundamentais da inteligência artificial e da variedade ímpar que são necessários para a realização de laboratórios em sistemas de inteligência artificial. Ele abrange os desafios e propõe recomendações práticas e referências para a implementação de exercícios laboratoriais usando o MATLAB.e texto ressalta a necessidade de desenvolver um paradigma pessoal para compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, enfatizando a importância de adaptar e mudar a abordagem para o estudo de novas tecnologias. O livro começa por explorar o contexto histórico da inteligência artificial e sua evolução, focando no significado da compreensão do desenvolvimento da tecnologia como base da sobrevivência e unidade humana em um mundo marcado por conflitos. Os autores afirmam que o estudo da inteligência artificial não deve se limitar aos aspectos técnicos, mas também deve abranger os efeitos mais amplos desses avanços para a sociedade. Eles ressaltam a necessidade de adaptar e modificar as abordagens existentes para compreender a natureza em evolução da tecnologia e seus efeitos na vida humana. Em seguida, o texto é aprofundado no conceito de redes neurais e seu papel na inteligência artificial, explicando como elas podem ser usadas para modelar sistemas complexos e resolver desafios. Os autores citam exemplos de como redes neurais foram aplicadas em diferentes áreas, como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e tomada de decisões. Eles também discutem as limitações das redes neurais tradicionais e o potencial das redes neurofusicas como uma abordagem alternativa.
.Lavoro del libro: stemi di intelligenza artificiale. mulazione delle reti neurali nel sistema MATLAB.Laboratore. Descrizione del libro: Questo libro fornisce una panoramica dei principi fondamentali dell'intelligenza artificiale e dei molteplici impreziositi necessari per il lavoro di laboratorio sui sistemi di intelligenza artificiale. occupa delle sfide e offre suggerimenti e collegamenti pratici per la realizzazione di esercizi di laboratorio utilizzando MATLAB.e testo sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne, sottolineando l'importanza di adattare e cambiare l'approccio allo studio delle nuove tecnologie. Il libro inizia esplorando il contesto storico dell'intelligenza artificiale e la sua evoluzione, focalizzandosi sull'importanza di comprendere lo sviluppo della tecnologia come base per la sopravvivenza e l'unità umana in un mondo segnato da conflitti. Gli autori sostengono che lo studio dell'intelligenza artificiale non deve limitarsi agli aspetti tecnici, ma deve anche coprire gli effetti più ampi di questi progressi sulla società. Essi sottolineano la necessità di adattare e modificare gli approcci esistenti per comprendere la natura in evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla vita umana. Il testo viene poi approfondito nel concetto di reti neurali e nel loro ruolo nell'intelligenza artificiale, spiegando come possono essere utilizzate per modellare sistemi complessi e affrontare le sfide. Gli autori citano esempi di come le reti neurali sono state applicate in diversi ambiti, come il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale e il processo decisionale. Discutono inoltre dei limiti delle reti neurali tradizionali e del potenziale delle reti neurofusiche come un approccio alternativo.
.Buchtitel: Systeme der künstlichen Intelligenz. mulation neuronaler Netze im MATLAB-System. Labor-Workshop. Dieses Buch bietet einen Überblick über die grundlegenden Prinzipien der künstlichen Intelligenz und die Fuzzy-Sets, die für die Durchführung von Laborarbeiten im Bereich der künstlichen Intelligenzsysteme erforderlich sind. Es umfasst Problemlösungsaufgaben und bietet praktische Empfehlungen und Referenzen für die Durchführung von Laborübungen mit MATLAB.e Text betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma zu entwickeln, um den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen, und betont die Bedeutung der Anpassung und Änderung des Ansatzes für das Studium neuer Technologien. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung des historischen Kontexts der künstlichen Intelligenz und ihrer Entwicklung und konzentriert sich auf die Bedeutung des Verständnisses der technologischen Entwicklung als Grundlage für das Überleben und die Einheit des Menschen in einer von Konflikten geprägten Welt. Die Autoren argumentieren, dass das Studium der künstlichen Intelligenz nicht auf technische Aspekte beschränkt sein sollte, sondern auch die breiteren Auswirkungen dieser Fortschritte auf die Gesellschaft abdecken sollte. e betonen die Notwendigkeit, bestehende Ansätze anzupassen und zu modifizieren, um die sich verändernde Natur der Technologie und ihre Auswirkungen auf das menschliche ben zu verstehen. Der Text geht dann tiefer in das Konzept neuronaler Netze und ihre Rolle in der künstlichen Intelligenz ein und erklärt, wie sie verwendet werden können, um komplexe Systeme zu simulieren und Probleme zu lösen. Die Autoren nennen Beispiele dafür, wie neuronale Netze in verschiedenen Bereichen wie Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und Entscheidungsfindung eingesetzt wurden. e diskutieren auch die Grenzen traditioneller neuronaler Netzwerke und das Potenzial neurophusischer Netzwerke als alternativen Ansatz.
. Tytuł książki: Artificial Intelligence Systems. Symulacja sieci neuronowych w systemie MATLAB. Warsztaty laboratoryjne. Opis książki: Ta książka zawiera przegląd podstawowych zasad sztucznej inteligencji i rozmytych zestawów, które są niezbędne do prowadzenia prac laboratoryjnych w dziedzinie systemów sztucznej inteligencji. Obejmuje ona zadania rozwiązywania problemów i oferuje praktyczne zalecenia i linki do wdrażania ćwiczeń laboratoryjnych przy użyciu tekstu MATLAB.e podkreśla potrzebę opracowania osobistego paradygmatu dla zrozumienia procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy, podkreślając znaczenie adaptacji i zmiany podejścia do uczenia się nowych technologii. Książka zaczyna się od zbadania historycznego kontekstu sztucznej inteligencji i jej ewolucji, skupiając się na znaczeniu rozumienia rozwoju technologii jako podstawy ludzkiego przetrwania i jedności w świecie naznaczonym konfliktem. Autorzy twierdzą, że badanie sztucznej inteligencji nie powinno ograniczać się do aspektów technicznych, ale powinno również obejmować szersze konsekwencje społeczne tych postępów. Podkreślają one potrzebę dostosowania i modyfikacji istniejących podejść w celu zrozumienia zmieniającego się charakteru technologii i jej wpływu na życie człowieka. Następnie tekst zagłębia się w koncepcję sieci neuronowych i ich rolę w sztucznej inteligencji, wyjaśniając, jak można je wykorzystać do modelowania złożonych systemów i rozwiązywania problemów. Autorzy podają przykłady zastosowań sieci neuronowych w różnych dziedzinach, takich jak rozpoznawanie obrazu, przetwarzanie języka naturalnego i podejmowanie decyzji. Omawiają również ograniczenia tradycyjnych sieci neuronowych i potencjał sieci neurofuzji jako alternatywne podejście.
. שם הספר: מערכות בינה מלאכותית. הדמיה של רשתות עצביות במערכת MATLAB. סדנת מעבדה. ספר תיאור: ספר זה מספק סקירה של עקרונות היסוד של בינה מלאכותית ומערכים מעורפלים הנחוצים לביצוע עבודת מעבדה בתחום מערכות הבינה המלאכותית. הוא מכסה משימות לפתרון בעיות ומציע המלצות פרקטיות וקישורים ליישום תרגילי מעבדה באמצעות טקסט MATLABE מדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני, תוך הדגשת חשיבות ההסתגלות ושינוי הגישה ללמידת טכנולוגיות חדשות. הספר מתחיל בבדיקת ההקשר ההיסטורי של הבינה המלאכותית והאבולוציה שלה, ומתמקד במשמעות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה כבסיס להישרדות ולאחדות האנושית בעולם המאופיין בקונפליקט. המחברים טוענים כי אין להגביל את חקר הבינה המלאכותית להיבטים טכניים, אלא לכסות גם את ההשלכות החברתיות הרחבות יותר של התקדמות זו. הם מדגישים את הצורך להתאים ולשנות גישות קיימות כדי להבין את טבעה המשתנה של הטכנולוגיה ואת השפעתה על חיי האדם. הטקסט מתעמק במושג רשתות עצביות ובתפקידן בבינה מלאכותית, ומסביר כיצד ניתן למדל מערכות מורכבות ולפתור בעיות. המחברים מספקים דוגמאות לאופן שבו רשתות עצביות יושמו בתחומים שונים כגון זיהוי תמונה, עיבוד שפה טבעית וקבלת החלטות. הם גם דנים במגבלות של רשתות עצביות מסורתיות ובפוטנציאל של רשתות היתוך עצבי כגישה אלטרנטיבית.''
.Book başlığı: Yapay Zeka stemleri. MATLAB sistemindeki sinir ağlarının simülasyonu. Laboratuvar atölyesi. Kitap Tanımı: Bu kitap, yapay zeka sistemleri alanında laboratuvar çalışmalarını yürütmek için gerekli olan yapay zeka ve bulanık kümelerin temel ilkelerine genel bir bakış sunmaktadır. Problem çözme görevlerini kapsar ve MATLAB kullanarak laboratuvar egzersizlerini uygulamak için pratik öneriler ve bağlantılar sunar.Metin, modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamak, adaptasyonun önemini vurgulamak ve yeni teknolojileri öğrenme yaklaşımını değiştirmek için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Kitap, yapay zekanın tarihsel bağlamını ve evrimini inceleyerek, çatışmalarla işaretlenmiş bir dünyada insanın hayatta kalmasının ve birliğinin temeli olarak teknolojinin gelişimini anlamanın anlamına odaklanarak başlıyor. Yazarlar, yapay zeka çalışmasının teknik yönlerle sınırlı kalmaması gerektiğini, ancak bu ilerlemelerin daha geniş toplumsal etkilerini de kapsaması gerektiğini savunuyorlar. Teknolojinin değişen doğasını ve insan yaşamı üzerindeki etkisini anlamak için mevcut yaklaşımları uyarlama ve değiştirme ihtiyacını vurguluyorlar. Metin daha sonra sinir ağları kavramını ve yapay zekadaki rollerini inceleyerek karmaşık sistemleri modellemek ve sorunları çözmek için nasıl kullanılabileceğini açıklıyor. Yazarlar, sinir ağlarının görüntü tanıma, doğal dil işleme ve karar verme gibi çeşitli alanlarda nasıl uygulandığına dair örnekler sunmaktadır. Ayrıca geleneksel sinir ağlarının sınırlamalarını ve alternatif bir yaklaşım olarak nörofüzyon ağlarının potansiyelini tartışıyorlar.
عنوان الكتاب: أنظمة الذكاء الاصطناعي. محاكاة الشبكات العصبية في نظام MATLAB. ورشة عمل مختبرية. وصف الكتاب: يقدم هذا الكتاب لمحة عامة عن المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي والمجموعات الغامضة اللازمة لإجراء الأعمال المختبرية في مجال أنظمة الذكاء الاصطناعي. وهو يغطي مهام حل المشاكل ويقدم توصيات ووصلات عملية لتنفيذ التمارين المختبرية باستخدام نص MATLAB.e يؤكد على الحاجة إلى وضع نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، مع التأكيد على أهمية التكيف وتغيير نهج تعلم التكنولوجيات الجديدة. يبدأ الكتاب بفحص السياق التاريخي للذكاء الاصطناعي وتطوره، مع التركيز على معنى فهم تطور التكنولوجيا كأساس لبقاء الإنسان ووحدته في عالم يتميز بالصراع. يجادل المؤلفون بأن دراسة الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن تقتصر على الجوانب التقنية، ولكن يجب أن تغطي أيضًا الآثار المجتمعية الأوسع لهذه التطورات. وهي تشدد على ضرورة تكييف وتعديل النهج القائمة لفهم الطبيعة المتغيرة للتكنولوجيا وأثرها على الحياة البشرية. ثم يتعمق النص في مفهوم الشبكات العصبية ودورها في الذكاء الاصطناعي، موضحًا كيف يمكن استخدامها لنمذجة الأنظمة المعقدة وحل المشكلات. يقدم المؤلفون أمثلة على كيفية تطبيق الشبكات العصبية في مجالات مختلفة مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية واتخاذ القرار. كما يناقشون قيود الشبكات العصبية التقليدية وإمكانات شبكات الخلايا العصبية كنهج بديل.
.Book 제목: 인공 지능 시스템. MATLAB 시스템에서 신경망의 시뮬레이션. 실험실 워크샵. 책 설명: 이 책은 인공 지능 시스템 분야에서 실험실 작업을 수행하는 데 필요한 인공 지능 및 퍼지 세트의 기본 원리에 대한 개요를 제공합니다. 문제 해결 작업을 다루고 MATLAB.e 텍스트를 사용하여 실험실 연습을 구현하기위한 실질적인 권장 사항 및 링크를 제공하여 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 이해하고 적응의 중요성을 강조하고 새로운 학습에 대한 접근 방식을 변경하기술. 이 책은 인공 지능과 그 진화의 역사적 맥락을 조사하여 시작되며, 갈등으로 표시된 세상에서 인간의 생존과 연합의 기초로서 기술의 발전을 이해하는 의미에 중점을 둡니다. 저자들은 인공 지능에 대한 연구가 기술적 측면에만 국한되어서는 안되며 이러한 발전의 광범위한 사회적 영향을 다루어야한다고 주장한다. 기술의 변화하는 본질과 인간의 삶에 미치는 영향을 이해하기 위해 기존 접근 방식을 조정하고 수정해야 할 필요성을 강조합니다 그런 다음 텍스트는 신경망의 개념과 인공 지능에서의 역할을 탐구하여 복잡한 시스템을 모델링하고 문제를 해결하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 설명합니다. 저자는 이미지 인식, 자연어 처리 및 의사 결정과 같은 다양한 분야에서 신경망이 어떻게 적용되었는지에 대한 예를 제공합니다. 또한 대안적인 접근 방식으로 전통적인 신경망의 한계와 신경 융합 네트워크의 잠재력에 대해서도 논의합니다.
。Bookタイトル:人工知能システム。MATLABシステムにおけるニューラルネットワークのシミュレーション。ラボワークショップ。本の説明:この本は、人工知能システムの分野でラボ作業を行うために必要な人工知能とファジーセットの基本原則の概要を提供しています。MATLAB。eテキストは、適応の重要性を強調し、新しい技術を学ぶためのアプローチを変更し、近代的な知識を開発する技術プロセスを理解するための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調しています。この本は、人工知能の歴史的な文脈とその進化を考察することから始まり、紛争によってマークされた世界での人間の生存と統一の基礎としての技術の発展を理解することの意味に焦点を当てています。著者らは、人工知能の研究は技術的側面に限定されるべきではなく、これらの進歩の広範な社会的影響をカバーすべきであると主張している。両首脳は、変化する技術の性質とその人間生活への影響を理解するために、既存のアプローチを適応および修正する必要性を強調する。このテキストは、ニューラルネットワークの概念と人工知能におけるそれらの役割を掘り下げ、複雑なシステムをモデル化して問題を解決するためにどのように使用できるかを説明します。画像認識、自然言語処理、意思決定など、様々な分野でニューラルネットワークがどのように応用されてきたかの例を示している。また、従来のニューラルネットワークの限界と、代替アプローチとしての神経融合ネットワークの可能性についても議論した。

You may also be interested in:

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум
Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум
Системы искусственного интеллекта
Системы искусственного интеллекта
Системы искусственного интеллекта
Системы искусственного интеллекта
Системы искусственного интеллекта (2022)
Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений
Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений
Технологии искусственного интеллекта и интеллектуальные системы компьютерного моделирования и инженерных расчетов. Вводный курс
Технологии искусственного интеллекта и интеллектуальные системы компьютерного моделирования и инженерных расчетов. Вводный курс
Основные концепции нейронных сетей
Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману
Теория и проектирование быстрых перестраиваемых преобразований и слабосвязанных нейронных сетей
Моделирование нейронных структур
Моделирование нейронных структур
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Оценка надежности городской водопроводной сети при дефиците информации методом искусственных нейронных сетей
Оценка надежности городской водопроводной сети при дефиците информации методом искусственных нейронных сетей
Основы искусственного интеллекта
За пределами искусственного интеллекта
Методы искусственного интеллекта
Основы искусственного интеллекта
Основы искусственного интеллекта
За пределами искусственного интеллекта
Основы искусственного интеллекта
Сверхдержавы искусственного интеллекта
Основы искусственного интеллекта
Романтика искусственного интеллекта
За пределами искусственного интеллекта
Проектирование систем искусственного интеллекта
Программирование искусственного интеллекта в приложениях
Программирование искусственного интеллекта в приложениях
Математические основы искусственного интеллекта
Продвижение сайтов с использованием искусственного интеллекта
Базовая математика для искусственного интеллекта
Проектирование систем искусственного интеллекта (2-е изд.)
Правовые и этические проблемы искусственного интеллекта