! The book "Надежность нейронных сетей: Укрепляем устойчивость ИИ к обману" (Translated as "Dependability of Neural Networks: Strengthening AI Against Deception") explores the need to understand and study the process of technology evolution in order to ensure the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The author, Katie Warr, examines the motivations behind cyber attacks on deep neural networks (DNN) and the risks that malicious input poses to these systems. As a data science specialist, security architect, or simply someone interested in the differences between artificial and biological perception, this book is a must-read. As DNN becomes an integral part of IT products, it has also become a new direction for cyber attacks. Hackers attempt to deceive these networks with data that humans could not deceive, putting the integrity of AI systems at risk. This book delves into the risks associated with such attacks and offers insights on how to make AI more resilient to deception. It focuses on the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, which can serve as the basis for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. The text takes a detailed look at the adaptation of technology, analysis, and understanding of technological terms in a simplified and accessible format. It explores the importance of studying and understanding the evolution of technology in order to stay ahead of cyber attacks and ensure the survival of AI systems. The author emphasizes the need for a personal approach to comprehending the technological process of developing modern knowledge, which can help individuals and society as a whole adapt to the rapidly changing landscape of technology.

! Книга «Надежность нейронных сетей: Укрепляем устойчивость ИИ к обману» (Переведенный как «Надежность Нейронных сетей: Укрепление AI Против Обмана»), исследует потребность понять и изучить процесс технологической эволюции, чтобы гарантировать выживание человечества и объединение людей во враждующем государстве. Автор, Кэти Уорр, исследует мотивы кибератак на глубокие нейронные сети (DNN) и риски, которые вредоносный ввод представляет для этих систем. Как специалист по data science, архитектор безопасности или просто кто-то, интересующийся различиями между искусственным и биологическим восприятием, эта книга обязательна к прочтению Поскольку DNN становится неотъемлемой частью IT-продуктов, она также стала новым направлением для кибератак. Хакеры пытаются обмануть эти сети данными, которые человек не мог обмануть, подвергая риску целостность систем ИИ. Эта книга углубляется в риски, связанные с такими атаками, и предлагает понимание того, как сделать ИИ более устойчивым к обману. Она акцентирует внимание на необходимости личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, которые могут служить основой выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. В тексте подробно рассматривается адаптация технологии, анализ, понимание технологических терминов в упрощенном и доступном формате. В нем исследуется важность изучения и понимания эволюции технологий, чтобы опередить кибератаки и обеспечить выживание систем ИИ. Автор подчеркивает необходимость личного подхода к осмыслению технологического процесса развития современных знаний, который может помочь личности и обществу в целом адаптироваться к быстро меняющемуся ландшафту технологий.

! livre « Fiabilité des réseaux neuronaux : Renforcer la résilience de l'IA à la tromperie » (traduit par « Fiabilité des réseaux neuronaux : Renforcer l'IA contre la tromperie ») explore le besoin de comprendre et d'étudier le processus d'évolution technologique pour garantir la survie de l'humanité et l'unification des hommes dans un État en guerre. L'auteur, Kathy Warr, explore les motivations des cyber-attaques contre les réseaux neuronaux profonds (DNN) et les risques que présentent les entrées malveillantes pour ces systèmes. En tant que spécialiste de la science des données, architecte de la sécurité ou tout simplement quelqu'un qui s'intéresse aux différences entre les perceptions artificielles et biologiques, ce livre est obligatoire à lire Puisque DNN devient une partie intégrante des produits informatiques, il est également devenu une nouvelle direction pour les cyber-attaques. s pirates tentent de tromper ces réseaux avec des données que l'homme ne pouvait pas tromper, mettant en danger l'intégrité des systèmes d'IA. Ce livre explore les risques associés à de telles attaques et offre une compréhension de la façon de rendre l'IA plus résistante à la tromperie. Elle met l'accent sur la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, qui peut servir de base à la survie de l'humanité et à l'unité des hommes dans un État en guerre. texte traite en détail de l'adaptation de la technologie, de l'analyse et de la compréhension des termes technologiques dans un format simplifié et accessible. Il explore l'importance d'étudier et de comprendre l'évolution des technologies pour devancer les cyber-attaques et assurer la survie des systèmes d'IA. L'auteur souligne la nécessité d'une approche personnelle pour comprendre le processus technologique de développement des connaissances modernes qui peut aider l'individu et la société dans son ensemble à s'adapter au paysage technologique en évolution rapide.

! libro «Fiabilidad de las redes neuronales: Fortaleciendo la resistencia de la IA al engaño» (traducido como «Fiabilidad de las redes neuronales: Fortalecimiento de la IA contra el engaño») explora la necesidad de comprender y estudiar el proceso de evolución tecnológica para garantizar la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. La autora, Katie Warr, explora los motivos de los ciberataques de redes neuronales profundas (DNN) y los riesgos que la entrada maliciosa supone para estos sistemas. Como especialista en ciencia de datos, arquitecto de seguridad o simplemente alguien interesado en las diferencias entre la percepción artificial y la biológica, este libro es obligatorio de leer A medida que DNN se convierte en una parte integral de los productos de TI, también se ha convertido en un nuevo destino para los ciberataques. hackers intentan engañar a estas redes con datos que la persona no podía engañar, poniendo en riesgo la integridad de los sistemas de IA. Este libro profundiza en los riesgos asociados a este tipo de ataques y ofrece una comprensión de cómo hacer que la IA sea más resistente al engaño. Pone el acento en la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, que pueda servir de base para la supervivencia de la humanidad y la unidad de las personas en un Estado en guerra. texto aborda en detalle la adaptación de la tecnología, el análisis, la comprensión de los términos tecnológicos en un formato simplificado y accesible. Explora la importancia de estudiar y entender la evolución de la tecnología para adelantarse a los ciberataques y garantizar la supervivencia de los sistemas de IA. autor subraya la necesidad de un enfoque personal para comprender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, que puede ayudar al individuo y a la sociedad en general a adaptarse a un panorama tecnológico que cambia rápidamente.

! O livro «Confiabilidade das Redes Neurais: Fortalecendo a Resistência da IA ao Engano» (Traduzido como «Confiabilidade das Redes Neurais: Fortalecendo a AI contra o Engano»), explora a necessidade de compreender e explorar a evolução tecnológica para garantir a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas em um Estado rival. A autora, Katie Warr, investiga os motivos dos ataques cibernéticos contra redes neurais profundas (DNN) e os riscos que a entrada maliciosa representa para esses sistemas. Como especialista em data science, arquiteto de segurança ou apenas alguém interessado nas diferenças entre percepção artificial e biológica, este livro é obrigatório de leitura Como o DNN se torna parte integrante dos produtos de TI, ele também se tornou um novo foco para ciberataques. Os hackers estão a tentar enganar estas redes com dados que uma pessoa não conseguia enganar, colocando em risco a integridade dos sistemas de IA. Este livro aprofundou-se nos riscos de tais ataques e propõe a compreensão de como tornar a IA mais resistente ao engano. Ela enfatiza a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, que pode servir de base para a sobrevivência da humanidade e da unidade das pessoas num estado em guerra. O texto trata detalhadamente da adaptação da tecnologia, análise, compreensão de termos tecnológicos em formato simplificado e acessível. Ele investiga a importância de estudar e compreender a evolução da tecnologia para se antecipar aos ataques cibernéticos e garantir a sobrevivência dos sistemas de IA. O autor ressalta a necessidade de uma abordagem pessoal para a compreensão do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, que possa ajudar a personalidade e a sociedade em geral a se adaptar a uma paisagem de tecnologia em rápida evolução.

! Il libro «Affidabilità delle reti neurali: Rafforziamo la resistenza dell'IA all'inganno» (tradotto come «Affidabilità delle reti neurali: rafforzamento dell'AI contro l'inganno»), esplora la necessità di comprendere e studiare l'evoluzione tecnologica per garantire la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno Stato in conflitto. L'autrice, Katie Warr, sta esplorando i motivi degli attacchi informatici contro le reti neurali profonde (DNN) e i rischi che l'input malevolo rappresenta per questi sistemi. Come esperto di data science, architetto di sicurezza o solo qualcuno interessato alle differenze tra percezione artificiale e biologica, questo libro è obbligatorio da leggere Poiché il DNN diventa parte integrante dei prodotti IT, è diventato anche una nuova destinazione per gli attacchi informatici. Gli hacker stanno cercando di ingannare queste reti con dati che una persona non è riuscita a ingannare, mettendo a rischio l'integrità dei sistemi di IA. Questo libro approfondisce i rischi associati a tali attacchi e offre la comprensione di come rendere l'IA più resistente all'inganno. Essa pone l'accento sulla necessità di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne, che possano costituire la base della sopravvivenza dell'umanità e dell'unità umana in uno stato in guerra. Il testo descrive in dettaglio l'adattamento della tecnologia, l'analisi, la comprensione dei termini tecnologici in un formato semplificato e accessibile. esamina l'importanza di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia per battere gli attacchi informatici e garantire la sopravvivenza dei sistemi di IA. L'autore sottolinea la necessità di un approccio personale alla comprensione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna che possa aiutare la persona e la società in generale ad adattarsi al panorama tecnologico in rapida evoluzione.

! Das Buch „Die Zuverlässigkeit neuronaler Netzwerke: Stärkung der KI-Resistenz gegen Betrug“ (übersetzt als „Die Zuverlässigkeit neuronaler Netzwerke: Stärkung der KI gegen Betrug“) untersucht die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu verstehen und zu studieren, um das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem verfeindeten Staat zu gewährleisten. Die Autorin, Katie Warr, untersucht die Motive hinter Cyberangriffen auf tiefe neuronale Netze (DNNs) und die Risiken, die bösartige Eingaben für diese Systeme darstellen. Als Data-Science-Spezialist, cherheitsarchitekt oder einfach nur jemand, der sich für die Unterschiede zwischen künstlicher und biologischer Wahrnehmung interessiert, ist dieses Buch ein Muss. Da DNN zu einem integralen Bestandteil von IT-Produkten wird, ist es auch zu einem neuen Schwerpunkt für Cyberangriffe geworden. Hacker versuchen, diese Netzwerke mit Daten zu täuschen, die eine Person nicht täuschen konnte, indem sie die Integrität von KI-Systemen gefährdet. Dieses Buch geht auf die Risiken solcher Angriffe ein und bietet Einblicke, wie KI widerstandsfähiger gegen Betrug gemacht werden kann. Es konzentriert sich auf die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens, das als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat dienen kann. Der Text befasst sich ausführlich mit der Anpassung der Technologie, der Analyse und dem Verständnis von Technologiebegriffen in einem vereinfachten und zugänglichen Format. Es untersucht, wie wichtig es ist, die Entwicklung der Technologie zu untersuchen und zu verstehen, um Cyberangriffen zuvorzukommen und das Überleben von KI-Systemen zu sichern. Der Autor betont die Notwendigkeit eines persönlichen Ansatzes zum Verständnis des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens, der dem Einzelnen und der Gesellschaft als Ganzes helfen kann, sich an die sich schnell verändernde Technologielandschaft anzupassen.

! Książka „Reliability of Neural Networks: Strengthening the Resistance of AI to Deception” (Niezawodność sieci neuronowych: Wzmocnienie AI Against Deception), bada potrzebę zrozumienia i studiowania procesu ewolucji technologicznej w celu zagwarantowania przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w wojujący stan. Autorka, Katie Warr, bada motywacje związane z cyberatakami w sieci nerwowej (DNN) oraz zagrożenia, jakie złośliwy wkład stwarza dla tych systemów. Jako specjalista w dziedzinie danych, architekt bezpieczeństwa, czy po prostu ktoś zainteresowany różnicami między postrzeganiem sztucznym a biologicznym, ta książka jest koniecznością odczytu. Ponieważ DNN staje się integralną częścią produktów IT, stał się również nowym kierunkiem ataków cybernetycznych. Hakerzy próbują oszukać te sieci danymi, których nie można oszukać, narażając integralność systemów AI. Ta książka zagłębia się w ryzyko związane z takimi atakami i oferuje wgląd w sposób, aby AI bardziej odporne na oszustwa. Skupia się na potrzebie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, który może służyć jako podstawa do przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym. Tekst szczegółowo określa dostosowanie technologii, analizę, zrozumienie pojęć technologicznych w uproszczonym i dostępnym formacie. Bada znaczenie badania i zrozumienia ewolucji technologii, aby utrzymać się przed atakami cybernetycznymi i zapewnić przetrwanie systemów grypy ptaków. Autor podkreśla potrzebę osobistego podejścia do zrozumienia procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy, który może pomóc jednostce i całemu społeczeństwu dostosować się do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii.

! הספר ”אמינות רשתות עצביות: חיזוק ההתנגדות של AI להונאה” (מתורגם כ ”מהימנות רשתות עצביות: חיזוק AI נגד הונאה”), בוחן את הצורך להבין ולחקור את תהליך האבולוציה הטכנולוגית על מנת להבטיח את הישרדותה של האנושות ואת איחוד האנשים במצב מלחמה. המחברת, קייטי וור, בוחנת את המניעים העומדים מאחורי רשת עצבית עמוקה (DNN) ואת הסיכונים שקלט זדוני מציב למערכות אלה. כמומחה למדעי המידע, ארכיטקט אבטחה, או סתם מישהו שמתעניין בהבדלים בין תפיסה מלאכותית וביולוגית, כאשר DNN הופך לחלק בלתי נפרד ממוצרי IT, הוא גם הפך להיות כיוון חדש להתקפות סייבר. האקרים מנסים להטעות רשתות אלה עם נתונים שאדם לא יכול לרמות, מה שמסכן את שלמות מערכות הבינה המלאכותית. ספר זה מתעמק בסיכונים הנלווים להתקפות אלה ומציע תובנות כיצד לגרום לבינה מלאכותית להיות עמידה יותר בפני הונאה. היא מתמקדת בצורך בפרדיגמה אישית של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח הידע המודרני, אשר יכול לשמש בסיס להישרדות האנושות ולאחדות של אנשים במצב מלחמה. הטקסט מפרט את ההתאמה של טכנולוגיה, ניתוח, הבנה של מונחים טכנולוגיים בפורמט פשוט ונגיש. הוא בוחן את החשיבות של חקר והבנת התפתחות הטכנולוגיה כדי להקדים מתקפות סייבר ולהבטיח את הישרדותן של מערכות בינה מלאכותית. המחבר מדגיש את הצורך בגישה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני, אשר יכול לסייע ליחיד ולחברה להתאים את עצמם לנוף הטכנולוגי המשתנה במהירות.''

! "nir Ağlarının Güvenilirliği: Yapay Zekanın Aldatmaya Karşı Direncini Güçlendirmek" ("nir Ağlarının Güvenilirliği: Yapay Zekanın Aldatmaya Karşı Güçlendirilmesi'olarak çevrilmiştir) kitabı, insanlığın hayatta kalmasını ve insanların savaşan bir durumda birleşmesini garanti etmek için teknolojik evrim sürecini anlama ve inceleme ihtiyacını araştırmaktadır. Yazar Katie Warr, derin sinir ağı (DNN) siber saldırılarının arkasındaki motivasyonları ve kötü niyetli girdilerin bu sistemler için oluşturduğu riskleri araştırıyor. Bir veri bilimi uzmanı, güvenlik mimarı veya sadece yapay ve biyolojik algı arasındaki farklarla ilgilenen biri olarak, bu kitap mutlaka okunmalıdır. DNN, BT ürünlerinin ayrılmaz bir parçası haline geldikçe, siber saldırılar için de yeni bir yön haline geldi. Bilgisayar korsanları, bu ağları bir kişinin aldatamayacağı verilerle aldatmaya çalışır ve AI sistemlerinin bütünlüğünü riske sokar. Bu kitap, bu tür saldırılarla ilişkili riskleri inceliyor ve AI'nın aldatmaya karşı nasıl daha dirençli hale getirileceğine dair bilgiler sunuyor. İnsanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birliği için temel teşkil edebilecek modern bilginin teknolojik gelişim sürecinin kişisel bir algı paradigması ihtiyacına odaklanmaktadır. Metin, teknolojinin uyarlanmasını, analizini, teknolojik terimlerin anlaşılmasını basitleştirilmiş ve erişilebilir bir biçimde detaylandırır. ber saldırıların önünde kalmak ve AI sistemlerinin hayatta kalmasını sağlamak için teknolojinin evrimini incelemenin ve anlamanın önemini araştırıyor. Yazar, bireyin ve toplumun bir bütün olarak teknolojinin hızla değişen manzarasına uyum sağlamasına yardımcı olabilecek modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir yaklaşıma duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır.

! كتاب «موثوقية الشبكات العصبية: تعزيز مقاومة الذكاء الاصطناعي للخداع» (ترجم إلى «موثوقية الشبكات العصبية: تعزيز الذكاء الاصطناعي ضد الخداع»)، يستكشف الحاجة إلى فهم ودراسة عملية التطور التكنولوجي من أجل ضمان بقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة تستكشف المؤلفة، كاتي وار، الدوافع وراء الهجمات الإلكترونية للشبكات العصبية العميقة (DNN) والمخاطر التي تشكلها المدخلات الضارة على هذه الأنظمة. بصفته متخصصًا في علوم البيانات أو مهندسًا أمنيًا أو مجرد شخص مهتم بالاختلافات بين الإدراك الاصطناعي والبيولوجي، فإن هذا الكتاب يجب قراءته. نظرًا لأن DNN أصبحت جزءًا لا يتجزأ من منتجات تكنولوجيا المعلومات، فقد أصبحت أيضًا اتجاهًا جديدًا للهجمات الإلكترونية. يحاول المتسللون خداع هذه الشبكات ببيانات لا يستطيع الشخص خداعها، مما يعرض سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي للخطر. يتعمق هذا الكتاب في المخاطر المرتبطة بمثل هذه الهجمات ويقدم رؤى حول كيفية جعل الذكاء الاصطناعي أكثر مقاومة للخداع. وتركز على الحاجة إلى نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، والتي يمكن أن تكون بمثابة أساس لبقاء البشرية ووحدة الناس في دولة متحاربة. ويورد النص تفاصيل تكييف التكنولوجيا وتحليلها وفهم المصطلحات التكنولوجية في شكل مبسط ويمكن الوصول إليه. يستكشف أهمية دراسة وفهم تطور التكنولوجيا للبقاء في طليعة الهجمات الإلكترونية وضمان بقاء أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويشدد المؤلف على الحاجة إلى نهج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، التي يمكن أن تساعد الفرد والمجتمع ككل على التكيف مع المشهد التكنولوجي المتغير بسرعة.

! "신경망의 신뢰성: 속임수에 대한 AI의 저항 강화" ("신경망의 신뢰성: 속임수에 대한 AI 강화" 로 번역 됨) 책은 인류의 생존을 보장하기 위해 기술 진화 과정을 이해하고 연구 할 필요성을 탐구합니다. 전쟁 상태에있는 사람들의 통일. 저자 인 Katie Warr는 Deep neural Network (DNN) 사이버 공격의 동기와 악의적 인 입력이 이러한 시스템에 미치는 위험을 탐구합니다. 데이터 과학 전문가, 보안 설계자 또는 인공과 생물학적 인식의 차이점에 관심이있는 사람으로서이 책은 반드시 읽어야합니다. DNN은 IT 제품의 필수 부분이되면서 사이버 공격의 새로운 방향이되었습니다. 해커는 사람이 속일 수없는 데이터로 이러한 네트워크를 속이려고 시도하여 AI 시스템의 무결성을 위험에 빠뜨립니다. 이 책은 이러한 공격과 관련된 위험을 탐구하고 AI를기만에 더 강하게 만드는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다. 그녀는 현대 지식의 기술 개발 과정에 대한 인식의 개인적 패러다임의 필요성에 초점을 맞추고 있으며, 이는 인류의 생존과 전쟁 국가의 사람들의 통일의 기초가 될 수 있습니다. 이 텍스트는 기술, 분석, 기술 용어에 대한 이해를 단순화되고 접근 가능한 형식으로 자세히 설명합니다. 사이버 공격보다 앞서 AI 시스템의 생존을 보장하기 위해 기술의 진화를 연구하고 이해하는 것의 중요성을 탐구합니다. 저자는 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 이해하기위한 개인적인 접근 방식의 필요성을 강조하며, 이는 개인과 사회가 빠르게 변화하는 기술 환경에 전체적으로 적응하는 데 도움이 될 수

!「ニューラルネットワークの信頼性：欺瞞に対するAIの抵抗性を強化する」（「ニューラルネットワークの信頼性：欺瞞に対するAIの強化」と訳される）は、人類の生存と戦争状態における人々の統一を保証するために、技術進化のプロセスを理解し、研究する必要性を探求しています。著者のKatie Warrは、ディープニューラルネットワーク（DNN）サイバー攻撃の動機と、これらのシステムに悪意のある入力がもたらすリスクを探ります。データサイエンスのスペシャリスト、セキュリティアーキテクト、または人工知覚と生物学的知覚の違いに興味を持っている人として、この本は必読です。DNNはIT製品の不可欠な部分となるため、サイバー攻撃の新しい方向性にもなっています。ハッカーは、人が欺くことができなかったデータでこれらのネットワークを欺こうとし、AIシステムの完全性を危険にさらします。この本は、そのような攻撃に関連するリスクを掘り下げ、AIを欺瞞に対してより耐性にする方法についての洞察を提供します。彼女は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識の個人的なパラダイムの必要性に焦点を当てています。テキストは、技術の適応、分析、技術用語の理解を簡略化されたアクセス可能な形式で詳述しています。サイバー攻撃を先取りし、AIシステムの存続を確実にするために、技術の進化を研究し理解することの重要性を探ります。著者は、個人と社会全体が急速に変化する技術の風景に適応するのを助けることができる近代的な知識を開発する技術プロセスを理解するための個人的なアプローチの必要性を強調しています。

!该书《神经网络的可靠性：加强AI对欺骗的抵抗力》（翻译为"神经网络的可靠性：加强AI反对欺骗"）探讨了理解和探索技术进化过程的必要性，以确保人类的生存和人类在交战状态下的团结。作者凯蒂·沃尔（Katie Warr）研究了网络攻击对深层神经网络（DNN）的动机以及恶意输入对这些系统构成的风险。作为数据科学专家、安全架构师或只是对人工感知和生物感知之间的差异感兴趣的人，这本书是必读的。随着DNN成为IT产品不可或缺的一部分，它也成为网络攻击的新方向。黑客试图用个人无法欺骗的数据欺骗这些网络，从而使AI系统的完整性处于危险之中。本书深入探讨了此类攻击带来的风险，并提供了如何使AI更能抵抗欺骗的见解。她强调必须以个人范式来理解现代知识的技术发展进程，这可以作为人类生存和人类在交战国的团结的基础。本文以简化和易懂的形式详细论述了技术的适应、分析、技术术语的理解。它探讨了研究和理解技术演变的重要性，以超越网络攻击，确保AI系统的生存。作者强调有必要采取个人方法来理解现代知识发展的技术过程，这可以帮助个人和整个社会适应技术迅速变化的格局。