Book Description: Self-Learning Control of Finite Markov Chains Author: A. S. Poznyak, K. Najim, and E. Gomez-Ramirez 2000 315 Marcel Dekker, Inc. Summary: In this book, we present a number of new and potentially useful self-learning adaptive control algorithms and theoretical as well as practical results for both unconstrained and constrained finite Markov chains. The book focuses on efficiently processing new information by adjusting the control strategies directly or indirectly. It emphasizes the need to study and understand the process of technology evolution, the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. Long Description: Self-Learning Control of Finite Markov Chains is a comprehensive guide that explores the latest advancements in the field of self-learning control and its applications in finite Markov chains. The book begins with an introduction to the fundamental concepts of self-learning control and its significance in the context of finite Markov chains. It then delves into the various algorithms and techniques used to efficiently process new information and adjust control strategies. The book is divided into four main sections, each of which covers a specific aspect of self-learning control in finite Markov chains.

Self-arning Control of Finite Markov Chains Author: A. S. Poznyak, K. Najim, and E. Gomez-Ramirez 2000 315 Marcel Dekker, Inc. Резюме: В этой книге мы представляем ряд новых и потенциально полезных самообучающихся адаптивных алгоритмов управления и теоретические, а также практические результаты как для неограниченных, так и для ограниченных конечных цепей Маркова. Основное внимание в книге уделяется эффективной обработке новой информации путем прямой или косвенной корректировки стратегий контроля. В ней подчеркивается необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, необходимость и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Long Description: Self-arning Control of Finite Markov Chains - это всеобъемлющее руководство, которое исследует последние достижения в области самообучающегося управления и его применения в конечных цепях Маркова. Книга начинается с введения в фундаментальные понятия самообучающегося управления и его значения в контексте конечных марковских цепей. Затем он углубляется в различные алгоритмы и методы, используемые для эффективной обработки новой информации и корректировки стратегий управления. Книга разделена на четыре основных раздела, каждый из которых охватывает определённый аспект самообучающегося управления в конечных цепочках Маркова.

Self-arning Control of Finite Markov Chains Author: A. S. Poznyak, K. Najim, and E. Gomez-Ramirez 2000 315 Marcel Dekker, Inc. Riassunto: In questo libro presentiamo una serie di nuovi e potenzialmente utili algoritmi di controllo adattivo e teorici e risultati pratici sia per le catene finali illimitate che limitate di Markov. Il libro si concentra sull'elaborazione efficace delle nuove informazioni attraverso l'adeguamento diretto o indiretto delle strategie di controllo. Essa sottolinea la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, la necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e della sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Long Descrizione: Self-arning Control of Finite Markov Chains è una guida completa che esamina i progressi più recenti nella gestione autonoma e nella sua applicazione nelle catene finali di Markov. Il libro inizia con l'introduzione nei concetti fondamentali della gestione autonoma e il suo significato nel contesto delle catene di Francovie finali. Viene quindi approfondito in diversi algoritmi e metodi utilizzati per elaborare efficacemente le nuove informazioni e regolare le strategie di gestione. Il libro è suddiviso in quattro sezioni principali, ognuna delle quali comprende un particolare aspetto della gestione autonoma nelle catene finali di Markov.

''

有限マルコフ鎖の自己学習制御著者：A。 S。 Poznyak、 K。 Najim、およびE。 Gomez-Ramirez 2000 315 Marcel Dekker、 Inc。要約：本書では、無限有限マルコフチェーンのための新しい潜在的に有用な自己学習適応制御アルゴリズムと理論と実用的な結果をいくつかご紹介します。この本は、直接または間接的に制御戦略を調整することによって、新しい情報の効果的な取り扱いに焦点を当てています。それは、科学技術の進化のプロセスを研究し、理解する必要性を強調し、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と可能性を人類の生存のための基礎として、戦争状態での人々の統一の生き残り。長い説明：有限マルコフチェーンの自己学習制御自己学習制御の最新の進歩と有限マルコフチェーンへの適用を探る包括的なガイドです。この本は、自己学習制御の基本的な概念と、有限マルコフ鎖の文脈におけるその意味の紹介から始まる。その後、新しい情報を効率的に処理し、制御戦略を調整するために使用されるさまざまなアルゴリズムと技術を掘り下げます。本は4つの主要なセクションに分かれており、それぞれが有限マルコフ鎖の自己学習制御の特定の側面をカバーしている。