Book Description: Самоорганизующиеся карты (Self-Organizing Maps) Author: Кохонен Т. 2017 - 3-е изд. (пер. 3-го англ. изд. ) Лаборатория знаний Summary: Self-Organizing Maps (SOMs) are a type of neural network architecture that has gained significant attention in recent years due to its ability to perform unsupervised learning and solve complex, nonlinear problems in various fields such as statistics, signal processing, control theory, financial analysis, experimental physics, chemistry, and medicine. This book provides a comprehensive overview of the mathematical foundations and practical applications of SOMs, making it an essential resource for both researchers and students in the field of neural network modeling. Introduction: In today's fast-paced technological era, the need to study and understand the process of technology evolution is more crucial than ever. As technology continues to advance at an unprecedented rate, it is imperative that we develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The survival of humanity and the survival of our planet depend on our ability to adapt and evolve with the rapid changes in technology. One of the most powerful tools in this endeavor is the Self-Organizing Map (SOM), a type of neural network that enables us to analyze and understand complex, multidimensional data sets. The purpose of this book is to provide a detailed description of the mathematical apparatus and applications of SOMs, making it accessible to both researchers and students in the field of neural network modeling.

Самоорганизующиеся карты (Самоорганизующиеся карты) Автор: Кохонен Т. 2017 - 3-е изд. (пер. 3-го англ. изд.) Лаборатория знаний Резюме: Самоорганизующиеся карты (SOM) - это тип архитектуры нейронных сетей, который в последние годы привлек значительное внимание благодаря своей способности выполнять обучение без учителя и решать сложные нелинейные задачи в различных областях, таких как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия и медицина. Эта книга содержит всесторонний обзор математических основ и практических применений SOM, что делает ее важным ресурсом как для исследователей, так и для студентов в области моделирования нейронных сетей. Введение: В современную быстро развивающуюся технологическую эру необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий является как никогда важной. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, крайне важно, чтобы мы разработали личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Выживание человечества и выживание нашей планеты зависит от нашей способности адаптироваться и развиваться с быстрыми изменениями в технологиях. Одним из самых мощных инструментов в этом начинании является самоорганизующаяся карта (SOM), тип нейронной сети, которая позволяет нам анализировать и понимать сложные, многомерные наборы данных. Цель этой книги - дать подробное описание математического аппарата и приложений SOM, сделав его доступным как для исследователей, так и для студентов в области нейросетевого моделирования.

Cartes auto-organisées (Cartes auto-organisées) Auteur : Kohonen T. 2017 - 3ème édition. (p. 3, ed.) Laboratoire de connaissances Résumé : s cartes auto-organisées sont un type d'architecture de réseaux neuronaux qui, au cours des dernières années, a attiré une attention considérable en raison de sa capacité à fournir une formation sans professeur et à résoudre des problèmes complexes non linéaires dans divers domaines tels que les statistiques, le traitement du signal, la théorie du contrôle, l'analyse financière, la physique expérimentale, la chimie et la médecine. Ce livre fournit un aperçu complet des bases mathématiques et des applications pratiques du BOU, ce qui en fait une ressource importante pour les chercheurs et les étudiants dans le domaine de la modélisation des réseaux neuronaux. Introduction : Dans l'ère technologique moderne en évolution rapide, la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies est plus importante que jamais. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est essentiel que nous développions un paradigme personnel de perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. La survie de l'humanité et celle de notre planète dépendent de notre capacité à s'adapter et à évoluer avec l'évolution rapide des technologies. L'un des outils les plus puissants de cette entreprise est la carte auto-organisée, un type de réseau neuronal qui nous permet d'analyser et de comprendre des ensembles de données complexes et multidimensionnels. L'objectif de ce livre est de fournir une description détaillée de l'appareil mathématique et des applications de BOU, le rendant accessible aux chercheurs et aux étudiants dans le domaine de la modélisation des réseaux neuronaux.

Cartas autoorganizadas (Cartas autoorganizadas) Autor: Cochonen T. 2017 - 3er ed. (Tercero Inglés ed.) Knowledge Lab Resumen: mapas autoorganizados (SOM) son un tipo de arquitectura de redes neuronales que en los últimos ha atraído una atención considerable debido a su capacidad para realizar aprendizajes sin un profesor y resolver complejos problemas no lineales en diversos campos como estadística, procesamiento de señales, teoría de control, análisis financiero, física experimental, química y medicina. Este libro ofrece una visión general completa de los fundamentos matemáticos y las aplicaciones prácticas del SOM, lo que lo convierte en un recurso importante tanto para investigadores como para estudiantes en el campo de la simulación de redes neuronales. Introducción: En la era tecnológica actual, en rápida evolución, la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología es más importante que nunca. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es esencial que desarrollemos un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. La supervivencia de la humanidad y la supervivencia de nuestro planeta dependen de nuestra capacidad para adaptarnos y evolucionar con rápidos cambios en la tecnología. Una de las herramientas más potentes en este esfuerzo es el mapa auto-organizado (SOM), un tipo de red neuronal que nos permite analizar y entender conjuntos de datos complejos y multidimensionales. objetivo de este libro es proporcionar una descripción detallada del aparato matemático y las aplicaciones del SOM, poniéndolo a disposición tanto de los investigadores como de los estudiantes en el campo de la simulación de redes neuronales.

Carte auto-organizzate (Carte auto-organizzate) Autore: Kohonen T. 2017 - 3 ° isd. (pagina 3) Laboratorio di conoscenze Riepilogo: mappe autoorganizzate (SOMM) sono un tipo di architettura delle reti neurali che negli ultimi anni ha attirato notevole attenzione grazie alla sua capacità di imparare senza un insegnante e di affrontare complesse attività non lineari in diversi ambiti quali statistiche, elaborazione dei segnali, teoria della gestione, analisi finanziaria, fisica sperimentale, chimica e medicina. Questo libro fornisce una panoramica completa delle basi matematiche e delle applicazioni pratiche di SOMM, che lo rende una risorsa importante sia per i ricercatori che per gli studenti nel campo della simulazione delle reti neurali. Introduzione: In un'era tecnologica in continua evoluzione, la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia è più importante che mai. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è fondamentale che sviluppiamo un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. La sopravvivenza dell'umanità e la sopravvivenza del nostro pianeta dipendono dalla nostra capacità di adattarsi e svilupparsi con rapidi cambiamenti tecnologici. Uno degli strumenti più potenti di questo progetto è la Mappa autoorganizzata (SOMM), un tipo di rete neurale che ci permette di analizzare e comprendere i dataset complessi e multi-dimensioni. Lo scopo di questo libro è quello di fornire una descrizione dettagliata dell'apparecchio matematico e delle applicazioni SOMM, rendendolo accessibile sia ai ricercatori che agli studenti nel campo della simulazione neurale.

Selbstorganisierende Karten (Selbstorganisierende Karten) Autor: Kohonen T. 2017 - 3. Aufl. (3. Aufl.) Knowledge Lab Zusammenfassung: Selbstorganisierende Karten (SOM) sind eine Art neuronaler Netzwerkarchitektur, die in den letzten Jahren aufgrund ihrer Fähigkeit, unbeaufsichtigtes rnen durchzuführen und komplexe nichtlineare Probleme in verschiedenen Bereichen wie Statistik, gnalverarbeitung, Steuerungstheorie, Finanzanalyse, experimentelle Physik, Chemie und Medizin zu lösen, erhebliche Aufmerksamkeit erregt hat. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über die mathematischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von SOM und ist damit eine wichtige Ressource für Forscher und Studenten im Bereich der Modellierung neuronaler Netze. Einleitung: In der heutigen schnelllebigen technologischen Ära ist die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, wichtiger denn je. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es unerlässlich, dass wir ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens entwickeln. Das Überleben der Menschheit und das Überleben unseres Planeten hängt von unserer Fähigkeit ab, uns mit dem schnellen technologischen Wandel anzupassen und zu entwickeln. Eines der mächtigsten Werkzeuge in diesem Unterfangen ist die selbstorganisierende Karte (SOM), eine Art neuronales Netzwerk, das es uns ermöglicht, komplexe, multidimensionale Datensätze zu analysieren und zu verstehen. Das Ziel dieses Buches ist es, eine detaillierte Beschreibung des mathematischen Apparats und der SOM-Anwendungen zu geben und es sowohl Forschern als auch Studenten auf dem Gebiet der neuronalen Netzmodellierung zugänglich zu machen.

מפות המארגנות את עצמן (מפות שמארגנות את עצמן) מחבר: Kohonen T. 2017 - dd 3. (trans. 3 English ed.) Knowledge Lab Summary: מפות ארגון עצמי (באנגלית: Self-Organizing Maps, בראשי תיבות: SOM) הן סוג של ארכיטקטורת רשת עצבית אשר משכה תשומת לב ניכרת בשנים האחרונות על יכולתה לבצע למידה ללא פיקוח ולפתור בעיות מורכבות לא ליניאריות בתחומים שונים כגון סטטיסטיקה, עיבוד אותות, תאוריית בקרה, ניתוח פיננסי, פיזיקה ניסיונית, כימיה ורפואה. ספר זה מספק סקירה מקיפה של היסודות המתמטיים והיישומים המעשיים של SOM, מה שהופך אותו למשאב חשוב הן לחוקרים והן לסטודנטים בתחום מודל הרשת העצבית. מבוא: בעידן הטכנולוגי המתפתח במהירות, הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה חשוב מתמיד. כשהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח בקצב חסר תקדים, חיוני שנפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. הישרדות האנושות והישרדות כוכב הלכת שלנו תלויים ביכולת שלנו להסתגל ולהתפתח עם שינויים מהירים בטכנולוגיה. אחד הכלים החזקים ביותר במאמץ זה הוא המפה המארגנת את עצמה (SOM), סוג של רשת עצבית המאפשרת לנו לנתח ולהבין נתונים מורכבים ורב-ממדיים. מטרת הספר היא לספק תיאור מפורט של המנגנון המתמטי ויישומי SOM, מה שהופך אותו לזמין הן לחוקרים והן לסטודנטים בתחום של מודל רשת עצבית.''

Kendi kendini düzenleyen haritalar (Self-organizing maps) Yazar: Kohonen T. 2017 - 3rd ed. (trans. 3rd English ed.) Knowledge Lab Özet: Kendi kendini organize eden haritalar (SOM), son yıllarda denetlenmeyen öğrenmeyi gerçekleştirme ve istatistik, sinyal işleme, kontrol teorisi, finansal analiz, deneysel fizik, kimya ve tıp gibi çeşitli alanlarda karmaşık doğrusal olmayan problemleri çözme yeteneği ile dikkat çeken bir tür sinir ağı mimarisidir. Bu kitap, SOM'un matematiksel temelleri ve pratik uygulamaları hakkında kapsamlı bir genel bakış sunarak, hem araştırmacılar hem de öğrenciler için sinir ağı modelleme alanında önemli bir kaynak haline getirmektedir. Günümüzün hızla gelişen teknolojik çağında, teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı her zamankinden daha önemlidir. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda gelişmeye devam ettikçe, modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmemiz zorunludur. İnsanlığın hayatta kalması ve gezegenimizin hayatta kalması, teknolojideki hızlı değişikliklerle uyum sağlama ve gelişme yeteneğimize bağlıdır. Bu çabadaki en güçlü araçlardan biri, karmaşık, çok boyutlu veri kümelerini analiz etmemizi ve anlamamızı sağlayan bir tür sinir ağı olan kendi kendini organize eden haritadır (SOM). Bu kitabın amacı, matematiksel aparatın ve SOM uygulamalarının ayrıntılı bir tanımını sağlamak ve hem araştırmacılara hem de öğrencilere sinir ağı modellemesi alanında kullanılabilir hale getirmektir.

Self-organising maps (Self-organizing maps) المؤلف: Kohonen T. 2017 - 3rd ed. (trans. 3rd English ed.) Knowledge Lab Summary: الخرائط ذاتية التنظيم (SOM) هي نوع من هندسة الشبكات العصبية التي جذبت اهتمامًا كبيرًا في السنوات الأخيرة لقدرتها على أداء التعلم غير الخاضع للإشراف وحل المشكلات غير الخطية المعقدة في مجالات مختلفة مثل الإحصاء ومعالجة الإشارات ونظرية التحكم والتحليل المالي والفيزياء التجريبية والكيمياء والطب. يقدم هذا الكتاب لمحة عامة شاملة عن الأسس الرياضية والتطبيقات العملية لـ SOM، مما يجعله مصدرًا مهمًا لكل من الباحثين والطلاب في مجال نمذجة الشبكات العصبية. مقدمة: في العصر التكنولوجي سريع التطور اليوم، أصبحت الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا أكثر أهمية من أي وقت مضى. مع استمرار تطور التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من الضروري أن نطور نموذجًا شخصيًا لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يعتمد بقاء البشرية وبقاء كوكبنا على قدرتنا على التكيف والتطور مع التغيرات السريعة في التكنولوجيا. واحدة من أقوى الأدوات في هذا المسعى هي الخريطة ذاتية التنظيم (SOM)، وهي نوع من الشبكات العصبية التي تسمح لنا بتحليل وفهم مجموعات البيانات المعقدة متعددة الأبعاد. الغرض من هذا الكتاب هو تقديم وصف مفصل للجهاز الرياضي وتطبيقات SOM، وإتاحته لكل من الباحثين والطلاب في مجال نمذجة الشبكة العصبية.

자체 구성지도 (자체 구성지도) 저자: Kohonen T. 2017-3rd ed. (trans. 3rd English ed.) 지식 랩 요약: 자체 구성 맵 (SOM) 은 통계, 신호 처리, 제어 이론, 재무 분석, 실험 물리학, 화학 및 의학. 이 책은 SOM의 수학적 기초와 실제 응용에 대한 포괄적 인 개요를 제공하여 신경망 모델링 분야의 연구원과 학생 모두에게 중요한 리소스입니다. 소개: 오늘날의 빠르게 발전하는 기술 시대에는 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성이 그 어느 때보 다 중요합니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발해야합니다. 인류의 생존과 지구의 생존은 기술의 급속한 변화에 따라 적응하고 진화하는 능력에 달려 있습니다. 이 노력에서 가장 강력한 도구 중 하나는 복잡한 다차원 데이터 세트를 분석하고 이해할 수있는 신경망의 한 유형 인 자체 구성 맵 (SOM) 입니다. 이 책의 목적은 수학적 장치와 SOM 응용 프로그램에 대한 자세한 설명을 제공하여 신경망 모델링 분야의 연구원과 학생 모두에게 제공하는 것입니다.

自己組織化マップ（自己組織化マップ）著者：Kohonen T。 2017-3rd ed。 （trans。 3rd English ed。） Knowledge Lab Summary： 自己組織化マップ（SOM）は、近、統計、信号処理、制御理論、財務分析、実験物理学、化学、医学などの様々な分野における非線形の学習と複雑な非線形問題の解決を行う能力で大きな注目を集めているニューラルネットワークアーキテクチャの一種です。本書では、SOMの数学的基礎と実用化について包括的に概観し、ニューラルネットワークモデリングの分野における研究者と学生の双方にとって重要なリソースとなっています。はじめに：今日急速に発展している技術時代において、技術の進化を研究し理解する必要性はこれまで以上に重要です。テクノロジーが前例のないペースで進化し続ける中で、現代の知識を開発する技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することが不可欠です。人類の生存と地球の生存は、テクノロジーの急速な変化に適応し進化する能力にかかっています。この取り組みの中で最も強力なツールの1つは、複雑な多次元データセットを分析し理解することを可能にするニューラルネットワークの一種である自己組織化マップ（SOM）です。本書の目的は、数学装置とSOMアプリケーションの詳細な説明を提供することであり、ニューラルネットワークモデリングの分野の研究者と学生の両方に利用できるようにすることです。

自組織地圖（自組織地圖）作者：Kohonen T. 2017-第三版。（第三卷。）知識實驗室摘要：自組織地圖（SOM）是一種神經網絡架構，近來由於其能夠在沒有教師的情況下進行學習並解決統計學，信號處理，控制理論，財務分析，實驗物理學，化學和醫學等各個領域的復雜非線性問題而引起了廣泛關註。本書全面概述了SOM的數學基礎和實際應用，使其成為神經網絡建模領域的研究人員和學生的重要資源。介紹：在當今快速發展的技術時代，探索和理解技術演變過程比以往任何時候都更加重要。隨著技術繼續以前所未有的速度發展，至關重要的是，我們必須建立一個個人範式，用於認識現代知識的技術發展。人類的生存和地球的生存取決於我們在技術迅速變化的情況下適應和發展的能力。這項工作中最強大的工具之一是自組織圖（SOM），即神經網絡，使我們能夠分析和理解復雜的多維數據集。本書的目的是詳細描述數學儀器和SOM應用，使其可供神經網絡建模領域的研究人員和學生使用。