Book Description: Самоорганизующиеся карты (Self-Organizing Maps) Author: Кохонен Т. 2014 659 Genre: Non-Fiction, Technology, Artificial Intelligence Summary: In this book, we delve into the world of Self-Organizing Maps (SOMs), one of the most popular neural network architectures focused on unsupervised learning. SOMs have been widely used in various fields such as statistics, signal processing, control theory, financial analysis, experimental physics, chemistry, and medicine to solve complex multidimensional nonlinear problems related to feature extraction, image processing, and classification. This book provides a comprehensive description of the mathematical apparatus and applications of SOMs and its variants, along with an in-depth exploration of the fundamental concepts, types, and applications of these maps in different domains. Plot: The book begins by introducing the reader to the concept of Self-Organizing Maps and their significance in the field of artificial intelligence.

Самоорганизующиеся карты (Самоорганизующиеся карты) Автор: Кохонен Т. 2014 659 Жанр: нон-фикшн, технологии, искусственный интеллект Резюме: В этой книге мы углубляемся в мир самоорганизующихся карт (SOM), одной из самых популярных архитектур нейронных сетей, ориентированных на обучение без учителя. SOM широко использовались в различных областях, таких как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия и медицина для решения сложных многомерных нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой изображений и классификацией. Эта книга содержит исчерпывающее описание математического аппарата и приложений SOM и его вариантов, а также глубокое исследование фундаментальных концепций, типов и приложений этих карт в различных областях. Сюжет: Книга начинается с того, что знакомит читателя с концепцией Самоорганизующихся карт и их значением в области искусственного интеллекта.

Cartes auto-organisées (Cartes auto-organisées) Auteur : Cochonen T. 2014 659 Genre : non-fiction, technologie, intelligence artificielle Résumé : Dans ce livre, nous nous enfoncons dans le monde des cartes auto-organisées, l'une des architectures les plus populaires des réseaux neuronaux axés sur l'apprentissage sans professeur. Il a été largement utilisé dans divers domaines tels que les statistiques, le traitement du signal, la théorie du contrôle, l'analyse financière, la physique expérimentale, la chimie et la médecine pour résoudre des problèmes complexes non linéaires multidimensionnels liés à l'extraction des traits, au traitement des images et à la classification. Ce livre contient une description exhaustive de l'appareil mathématique et des applications de BOU et de ses variantes, ainsi qu'une étude approfondie des concepts fondamentaux, des types et des applications de ces cartes dans différents domaines. L'histoire : livre commence par présenter au lecteur le concept de cartes auto-organisées et leur importance dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Mappe auto-organizzate (mappe auto-organizzate) Autore: Kohonen T. 2014 659 Genere: no-ficsn, tecnologie, intelligenza artificiale Curriculum: in questo libro stiamo approfondendo il mondo delle mappe autoorganizzabili (SIM), una delle più popolari architetture di reti neurali orientate all'apprendimento senza un insegnante. Somm è stato ampiamente utilizzato in diversi ambiti, come statistiche, elaborazione dei segnali, teoria della gestione, analisi finanziarie, fisica sperimentale, chimica e medicina, per affrontare complesse attività multi-lineari multi-lineari che riguardano l'estrazione dei segni, l'elaborazione delle immagini e la classificazione. Questo libro contiene una descrizione completa dell'apparecchio matematico e delle applicazioni di SOMM e le sue varianti, nonché una ricerca approfondita sui concetti, i tipi e le applicazioni fondamentali di queste mappe in diversi ambiti. Il libro inizia facendo conoscere al lettore il concetto di mappe auto-organizzate e il loro significato nell'intelligenza artificiale.

Selbstorganisierende Karten (Selbstorganisierende Karten) Autor: Kohonen T. 2014 659 Genre: Sachbücher, Technologie, Künstliche Intelligenz Zusammenfassung: In diesem Buch tauchen wir ein in die Welt der selbstorganisierenden Karten (SOM), eine der beliebtesten Architekturen von neuronalen Netzwerken, die sich auf das rnen ohne hrer konzentrieren. SOMs wurden in einer Vielzahl von Bereichen wie Statistik, gnalverarbeitung, Steuerungstheorie, Finanzanalyse, Experimentalphysik, Chemie und Medizin eingesetzt, um komplexe mehrdimensionale nichtlineare Probleme im Zusammenhang mit Merkmalsextraktion, Bildverarbeitung und Klassifizierung zu lösen. Dieses Buch enthält eine umfassende Beschreibung des mathematischen Apparats und der Anwendungen von SOM und seiner Varianten sowie eine eingehende Untersuchung der grundlegenden Konzepte, Typen und Anwendungen dieser Karten in verschiedenen Bereichen. Das Buch beginnt damit, den ser mit dem Konzept der selbstorganisierenden Karten und ihrer Bedeutung im Bereich der künstlichen Intelligenz vertraut zu machen.

מפות ארגון עצמי (מפות ארגון עצמי) מחבר: Kohonen T. 2014 659 ז 'אנר: לא בדיוני, טכנולוגיה, אינטליגנציה מלאכותית: בספר זה אנו מתעמקים בעולם המפות המארגנות את עצמן (SOM), נעשה שימוש נרחב במגוון תחומים כגון סטטיסטיקה, עיבוד אותות, תאוריית הבקרה, ניתוח פיננסי, פיזיקה ניסיונית, כימיה ורפואה כדי לפתור בעיות לא-ליניאריות רב-ממדיות מורכבות הקשורות למיצוי תכונה, עיבוד תמונה וסיווג. ספר זה מכיל תיאור מקיף של המנגנון והיישומים המתמטיים של SOM ושל הווריאנטים שלו, כמו גם מחקר מעמיק של מושגי היסוד, סוגים ויישומים של מפות אלה בתחומים שונים. עלילה: הספר מתחיל בכך שהוא מציג בפני הקורא את מושג המפות המארגנות את עצמן ואת משמעותן בתחום הבינה המלאכותית.''

Kendi kendini organize eden haritalar (Self-organizing maps) Yazar: Kohonen T. 2014 659 Tür: kurgusal olmayan, teknoloji, yapay zeka Özet: Bu kitapta, öğretmen olmadan öğrenmeye odaklanan en popüler sinir ağı mimarilerinden biri olan kendi kendini organize eden haritalar (SOM) dünyasına giriyoruz. SOM'lar, özellik çıkarma, görüntü işleme ve sınıflandırma ile ilgili karmaşık çok boyutlu doğrusal olmayan problemleri çözmek için istatistik, sinyal işleme, kontrol teorisi, finansal analiz, deneysel fizik, kimya ve tıp gibi çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu kitap, SOM ve varyantlarının matematiksel aparatlarının ve uygulamalarının kapsamlı bir açıklamasını ve bu haritaların çeşitli alanlardaki temel kavramları, türleri ve uygulamaları hakkında derinlemesine bir çalışma içermektedir. Kitap, okuyucuyu Kendi Kendini Düzenleyen Haritalar kavramına ve yapay zeka alanındaki önemine tanıtarak başlar.

خرائط ذاتية التنظيم (خرائط ذاتية التنظيم) المؤلف: Kohonen T. 2014 659 النوع: غير خيالي، التكنولوجيا، الذكاء الاصطناعي ملخص: في هذا الكتاب نتعمق في عالم الخرائط ذاتية التنظيم (SOM)، وهي واحدة من أشهر بنى الشبكات العصبية التي تركز على التعلم بدون معلم تم استخدام SOMs على نطاق واسع في مجالات مختلفة مثل الإحصاء ومعالجة الإشارات ونظرية التحكم والتحليل المالي والفيزياء التجريبية والكيمياء والطب لحل المشكلات غير الخطية متعددة الأبعاد المعقدة المتعلقة باستخراج الميزات ومعالجة الصور والتصنيف. يحتوي هذا الكتاب على وصف شامل للجهاز الرياضي وتطبيقات SOM ومتغيراته، بالإضافة إلى دراسة متعمقة للمفاهيم والأنواع والتطبيقات الأساسية لهذه الخرائط في مختلف المجالات. الحبكة: يبدأ الكتاب بتعريف القارئ بمفهوم خرائط التنظيم الذاتي وأهميتها في مجال الذكاء الاصطناعي.

자체 구성지도 (자체 구성지도) 저자: Kohonen T. 2014 659 장르: 논픽션, 기술, 인공 지능 요약: 이 책에서 우리는 교사없이 학습에 중점을 둔 가장 인기있는 신경망 아키텍처. SOM은 통계, 신호 처리, 제어 이론, 재무 분석, 실험 물리학, 화학 및 의학과 같은 다양한 분야에서 특징 추출, 이미지 처리 및 분류와 관련된 복잡한 다차원 비선형 문제를 해결하기 위해 널리 사용되었습니다. 이 책에는 SOM 및 그 변형의 수학적 장치 및 응용에 대한 포괄적 인 설명뿐만 아니라 다양한 분야에서 이러한 맵의 기본 개념, 유형 및 응용에 대한 심층적 인 연구가 포함되어 있습니다. 줄거리: 이 책은 독자에게 자체 조직지도 개념과 인공 지능 분야에서의 중요성을 소개함으로써 시작됩니다.

自己組織化マップ（自己組織化マップ）著者：Kohonen T。 2014 659ジャンル：ノンフィクション、テクノロジー、人工知能要約：この本では、教師なしで学習に焦点を当てた最も人気のあるニューラルネットワークアーキテクチャの一つである自己組織化マップ（SOM）の世界を掘り下げます。SOMは、特徴抽出、画像処理、分類に関連する複雑な多次元非線形問題を解決するために、統計、信号処理、制御理論、財務分析、実験物理学、化学、医学などの様々な分野で広く使用されてきました。本書には、SOMとその多様体の数学的装置と応用の包括的な説明と、これらの地図の基本的な概念、種類、応用の詳細な研究が含まれています。プロット：本は、自己組織化マップの概念と人工知能の分野におけるその重要性を読者に紹介することから始まります。

自組織地圖（自組織地圖）作者：Kohonen T. 2014 659體裁：非小說類,技術,人工智能摘要：在本書中,我們將深入研究自組織地圖（SOM）的世界,自組織地圖是最流行的神經網絡架構之一,專註於無教師學習。SOM已廣泛用於統計學，信號處理，控制理論，財務分析，實驗物理學，化學和醫學等各個領域，以解決與特征提取，圖像處理和分類有關的復雜多維非線性問題。本書對數學儀器和SOM應用及其變體進行了詳盡的描述，並對這些地圖在各個領域的基本概念，類型和應用進行了深入研究。情節：這本書首先向讀者介紹了自組織地圖的概念及其在人工智能領域的意義。