at the end of the book the author provides a list of 500 exercises to reinforce the material in a special section which is called 'Exercises for self-study' Book Description: Practicum on Mathematical Statistics with Examples in Excel Author: Ганичева А. В. , Ганичев А. В. Лань 2021 The book "Practicum on Mathematical Statistics with Examples in Excel" by Ганичева А. В. , Ганичев А. В. is a comprehensive guide to understanding the principles of mathematical statistics and its practical applications using Microsoft Excel. The book is divided into several chapters, each focusing on a specific aspect of statistical analysis, including estimation of distribution laws, interval estimation of numerical characteristics and distribution parameters, testing of statistical hypotheses, and elements of correlation regression and variance analysis. The book begins by introducing the basic concepts and formulas of statistical analysis, providing readers with a solid foundation to build upon. The author carefully explains the conditions under which each formula or algorithm should be used, making it accessible to readers who may not have a strong background in statistics. The book also includes a variety of typical problems, many of which are of an applied nature, allowing readers to practice their skills and gain a deeper understanding of the material.

в конце книги автор приводит список из 500 упражнений для подкрепления материала в специальном разделе, который называется «Упражнения для самостоятельного изучения» Practicum on Mathematical Statistics with Examples in Excel Author: Ганичева А. В., Ганичев А. В. Лань 2021 Книга «Практикум по математической статистике с примерами в Excel» Ганичева А. В., Ганичев А. В. является всеобъемлющим руководством по пониманию принципов математической статистики и ее практического применения с использованием Microsoft Excel.Книга разделена на несколько глав, каждая из которых посвящена конкретному аспекту статистического анализа, включая оценку законов распределения, интервальную оценку числовых характеристик и параметров распределения, тестирование статистических гипотез и элементов корреляционной регрессии и дисперсионного анализа. Книга начинается с введения основных понятий и формул статистического анализа, предоставляя читателям прочную основу для построения. Автор тщательно объясняет условия, при которых должна использоваться каждая формула или алгоритм, делая ее доступной для читателей, которые могут не иметь сильного фона в статистике. Книга также включает в себя множество типичных проблем, многие из которых носят прикладной характер, позволяя читателям отрабатывать свои навыки и получать более глубокое понимание материала.

''

本の終わりに、著者は「自己研究のための演習」と呼ばれる特別なセクションで材料を強化するための500演習のリストを提供しますExcel Authorの例を含む数学統計の実践： Ganicheva A。V。、 Ganichev A。V。 Lan 2021 Book 「Excelでの数理統計の例に関するワークショップ」A。V。 Ganicheva、 Ganichev A。V。は、Microsoft Excelを使用して数学統計の原理とその実用化を理解するための包括的なガイドです。本はいくつかの章に分かれており、分布法則の評価、数値特性と分布パラメータの間隔評価、統計仮説の検証、相関回帰と分散分析の要素など、統計分析の特定の側面に焦点を当てている。本書は、基本的な概念と統計分析の数式を紹介することから始まり、読者に建設の確かな基礎を提供します。著者は、各式またはアルゴリズムが使用されるべき条件を注意深く説明し、統計に強い背景を持っていない可能性のある読者がアクセスできるようにします。この本には多くの典型的な課題も含まれており、その多くは自然の中で適用されており、読者は自分のスキルを実践し、資料についてより深い理解を得ることができます。