The book "Практика нейросетевого моделирования" (Practice of Neural Network Modeling) provides an in-depth look at the theoretical foundations of modeling artificial neural networks, including algorithms for training single-layer and multilayer direct distribution networks, self-organizing and recurrent networks, and methods for visualizing the internal state of a trained neural network. The book also explores the problem of adaptive training of neural networks and their applications in various fields of science and technology. One of the key themes of the book is the need to study and understand the process of technological evolution, as it is essential for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The author argues that developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge is crucial for understanding the rapid pace of technological change and its impact on society. This requires a deep understanding of the underlying principles of neural networks and their potential applications. The book begins with an introduction to the basics of neural networks, including the history of their development and the various architectures that have emerged over time. It then delves into the theoretical foundations of modeling these networks, including algorithms for training single-layer and multilayer direct distribution networks, self-organizing and recurrent networks, and methods for visualizing the internal state of a trained neural network.

В книге «Практика нейросетевого моделирования» (Practice of Neural Network Modeling) дан глубокий взгляд на теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей, включая алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распределения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей, методы визуализации внутреннего состояния обучаемой нейронной сети. В книге также исследуется проблема адаптивного обучения нейронных сетей и их применения в различных областях науки и техники. Одной из ключевых тем книги является необходимость изучения и понимания процесса технологической эволюции, так как он необходим для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Автор утверждает, что разработка личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний имеет решающее значение для понимания быстрых темпов технологических изменений и их влияния на общество. Это требует глубокого понимания основополагающих принципов нейронных сетей и их потенциальных применений. Книга начинается с введения в основы нейронных сетей, включая историю их развития и различные архитектуры, возникшие с течением времени. Затем он углубляется в теоретические основы моделирования этих сетей, включая алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распределения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей и методы визуализации внутреннего состояния обученной нейронной сети.

livre La pratique de la modélisation des réseaux neuronaux (Practice of Neural Network Modeling) donne une vision approfondie des bases théoriques de la modélisation des réseaux neuronaux artificiels, y compris les algorithmes d'apprentissage des réseaux de distribution directe monocouche et multicouche, des réseaux auto-organisés et récurrents, des méthodes de visualisation de l'état interne du réseau neuronal enseigné. livre explore également le problème de l'apprentissage adaptatif des réseaux neuronaux et de leurs applications dans différents domaines de la science et de la technologie. L'un des thèmes clés du livre est la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique, car il est nécessaire à la survie de l'humanité et à l'unification des gens dans un État en guerre. L'auteur affirme que l'élaboration d'un paradigme personnel de perception du processus technologique du développement des connaissances modernes est essentielle pour comprendre le rythme rapide des changements technologiques et leur impact sur la société. Cela nécessite une compréhension approfondie des principes fondamentaux des réseaux neuronaux et de leurs applications potentielles. livre commence par une introduction aux fondements des réseaux neuronaux, y compris l'histoire de leur développement et les différentes architectures qui ont émergé au fil du temps. Il s'oriente ensuite vers les bases théoriques de la modélisation de ces réseaux, y compris les algorithmes d'apprentissage des réseaux monocouches et multicouches de distribution directe, des réseaux auto-organisés et récurrents, et les techniques de visualisation de l'état interne du réseau neuronal formé.

libro «Practice of Neural Network Modeling» ofrece una visión profunda de los fundamentos teóricos de la simulación de redes neuronales artificiales, incluidos los algoritmos de aprendizaje de redes de distribución directa de una sola capa y múltiples capas, de redes autoorganizadas y recurrativas, y los métodos para visualizar el estado interno del aprendiz de la red neuronal. libro también explora el problema del aprendizaje adaptativo de las redes neuronales y sus aplicaciones en diversos campos de la ciencia y la tecnología. Uno de los temas clave del libro es la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución tecnológica, ya que es esencial para la supervivencia de la humanidad y la unión de los seres humanos en un estado en guerra. autor sostiene que el desarrollo de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno es crucial para comprender el rápido ritmo del cambio tecnológico y su impacto en la sociedad. Esto requiere una comprensión profunda de los principios fundamentales de las redes neuronales y sus posibles aplicaciones. libro comienza con una introducción a los fundamentos de las redes neuronales, incluyendo la historia de su desarrollo y las diferentes arquitecturas que han surgido a lo largo del tiempo. Luego se profundiza en los fundamentos teóricos de la simulación de estas redes, incluyendo algoritmos de aprendizaje de redes de distribución directa de una sola capa y múltiples capas, redes auto-organizadas y recurrativas, y técnicas para visualizar el estado interno de una red neuronal entrenada.

A Prática de Modelagem Neural oferece uma visão profunda das bases teóricas da modelagem de redes neurais artificiais, incluindo algoritmos de treinamento de redes de distribuição direta de camadas e camadas, redes auto-organizáveis e recurrativas, técnicas de visualização do estado interno da rede neural aprendida. O livro também explora o problema do aprendizado adaptativo das redes neurais e suas aplicações em vários campos da ciência e tecnologia. Um dos temas fundamentais do livro é a necessidade de explorar e compreender o processo de evolução tecnológica, pois ele é essencial para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. O autor afirma que desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno é fundamental para compreender o ritmo rápido das mudanças tecnológicas e seus efeitos na sociedade. Isso requer uma compreensão profunda dos princípios fundamentais das redes neurais e de suas aplicações potenciais. O livro começa com a introdução nas redes neurais, incluindo a história de seu desenvolvimento e as diferentes arquiteturas que surgiram ao longo do tempo. Depois, aprofundou-se nos fundamentos teóricos da modelagem dessas redes, incluindo algoritmos de aprendizagem de redes de distribuição direta de camadas e camadas, redes auto-organizáveis e recorrentes e técnicas de visualização do estado interno da rede neural treinada.

La pratica della modellazione neurale fornisce una visione approfondita delle basi teoriche della simulazione delle reti neurali artificiali, inclusi gli algoritmi di apprendimento delle reti di distribuzione diretta a uno strato e a più strati, le reti autoorganizzate e ricurtanti, i metodi di visualizzazione dello stato interno della rete neurale addestrata. Il libro esplora anche il problema dell'apprendimento adattivo delle reti neurali e la loro applicazione in diversi settori della scienza e della tecnologia. Uno dei temi chiave del libro è la necessità di studiare e comprendere il processo di evoluzione tecnologica, perché è essenziale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. L'autore sostiene che sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna è fondamentale per comprendere il rapido ritmo dei cambiamenti tecnologici e il loro impatto sulla società. Ciò richiede una profonda comprensione dei principi fondamentali delle reti neurali e delle loro potenziali applicazioni. Il libro inizia con l'introduzione alla base delle reti neurali, inclusa la storia del loro sviluppo e le varie architetture che sono emerse nel tempo. Viene poi approfondito nelle basi teoriche della simulazione di queste reti, inclusi gli algoritmi di apprendimento delle reti a strati e a strati diretti, le reti autoorganizzate e ricurrittive e le tecniche di visualizzazione dello stato interno della rete neurale addestrata.

Das Buch „Practice of Neural Network Modeling“ gibt einen tiefen Einblick in die theoretischen Grundlagen der Modellierung künstlicher neuronaler Netze, einschließlich der rnalgorithmen für einschichtige und mehrschichtige direkte Verteilungsnetze, selbstorganisierende und rekurrente Netze sowie Methoden zur Visualisierung des inneren Zustands des trainierten neuronalen Netzes. Das Buch untersucht auch das Problem des adaptiven rnens neuronaler Netze und deren Anwendung in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft und Technologie. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, da er für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat notwendig ist. Der Autor argumentiert, dass die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens entscheidend für das Verständnis des schnellen Tempos des technologischen Wandels und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft ist. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der grundlegenden Prinzipien neuronaler Netzwerke und ihrer potenziellen Anwendungen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen neuronaler Netze, einschließlich ihrer Entwicklungsgeschichte und verschiedener Architekturen, die im Laufe der Zeit entstanden sind. Anschließend werden die theoretischen Grundlagen der Modellierung dieser Netzwerke vertieft, einschließlich der rnalgorithmen für ein- und mehrschichtige Direktverteilungsnetzwerke, selbstorganisierende und rekurrente Netzwerke und Methoden zur Visualisierung des internen Zustands des trainierten neuronalen Netzwerks.

Książka „Praktyka neuronowego modelowania sieci” daje głęboki obraz teoretycznych fundamentów modelowania sztucznych sieci neuronowych, w tym algorytmów szkolenia jednowarstwowych i wielowarstwowych sieci dystrybucji bezpośredniej, samoorganizacji i sieci nawracających, metod wizualizacji stanu wewnętrznego wyszkolonej sieci neuronowej. Książka bada również problem adaptacyjnego uczenia się sieci neuronowych i ich zastosowania w różnych dziedzinach nauki i technologii. Jednym z kluczowych tematów książki jest potrzeba studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej, ponieważ jest ona niezbędna do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Autor przekonuje, że rozwój osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia szybkiego tempa zmian technologicznych i ich wpływu na społeczeństwo. Wymaga to głębokiego zrozumienia podstawowych zasad sieci neuronowych i ich potencjalnych zastosowań. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do podstaw sieci neuronowych, w tym historii ich rozwoju i różnych architektur, które powstały z czasem. Następnie zagłębia się w teoretyczne podstawy modelowania tych sieci, w tym algorytmy szkolenia jednowarstwowych i wielowarstwowych sieci dystrybucji bezpośredniej, sieci samoorganizacyjnych i nawracających oraz metody wizualizacji stanu wewnętrznego wyszkolonej sieci neuronowej.

הספר ”פרקטיקה של מודל רשת עצבי” נותן מבט מעמיק על היסודות התיאורטיים של מידול רשתות עצביות מלאכותיות, כולל אלגוריתמים לאימון רשתות הפצה חד שכבתיות ורב שכבתיות, התארגנות עצמית ורשתות חוזרות ונשנות, שיטות לחיזיון המצב הפנימי של הרשת העצבית המיומנת. הספר גם בוחן את הבעיה של למידה אדפטיבית של רשתות עצביות ויישומן בתחומים שונים של מדע וטכנולוגיה. אחד הנושאים המרכזיים בספר הוא הצורך ללמוד ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית, משום שהוא הכרחי להישרדות האנושות ולאיחוד בני האדם במדינה לוחמת. המחבר טוען כי פיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני חיוני להבנת הקצב המהיר של השינוי הטכנולוגי והשפעתו על החברה. זה דורש הבנה עמוקה של העקרונות הבסיסיים של רשתות עצביות ויישומים פוטנציאליים שלהם. הספר מתחיל עם הקדמה ליסודות הרשתות העצביות, כולל ההיסטוריה של ההתפתחות שלהם וארכיטקטורות שונות שהתעוררו עם הזמן. לאחר מכן הוא מתעמק ביסודות התאורטיים של מידול רשתות אלה, כולל אלגוריתמים לאימון רשתות הפצה ישירות חד-שכבתיות ורב-שכבתיות, התארגנות עצמית ושיטות לחיזיון המצב הפנימי של רשת עצבית מאומנת.''

"nir Ağı Modelleme Uygulaması" kitabı, tek katmanlı ve çok katmanlı doğrudan dağıtım ağlarını, kendi kendini organize eden ve tekrarlayan ağları, eğitilmiş sinir ağının iç durumunu görselleştirme yöntemlerini eğitmek için algoritmalar da dahil olmak üzere yapay sinir ağlarının modellenmesinin teorik temellerine derinlemesine bir bakış sunar. Kitap ayrıca sinir ağlarının uyarlanabilir öğrenme problemini ve bunların bilim ve teknolojinin çeşitli alanlarındaki uygulamalarını araştırıyor. Kitabın ana konularından biri, teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacıdır, çünkü insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için gereklidir. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesinin, teknolojik değişimin hızlı hızını ve toplum üzerindeki etkisini anlamak için çok önemli olduğunu savunuyor. Bu, sinir ağlarının temel prensiplerinin ve potansiyel uygulamalarının derinlemesine anlaşılmasını gerektirir. Kitap, gelişimlerinin tarihi ve zaman içinde ortaya çıkan çeşitli mimariler de dahil olmak üzere sinir ağlarının temellerine bir giriş ile başlıyor. Daha sonra, tek katmanlı ve çok katmanlı doğrudan dağıtım ağlarını eğitmek için algoritmalar, kendi kendini düzenleyen ve tekrarlayan ağlar ve eğitimli bir sinir ağının iç durumunu görselleştirmek için yöntemler de dahil olmak üzere bu ağları modellemenin teorik temellerini araştırıyor.

يعطي كتاب «ممارسة نمذجة الشبكة العصبية» نظرة عميقة على الأسس النظرية لنمذجة الشبكات العصبية الاصطناعية، بما في ذلك الخوارزميات لتدريب شبكات التوزيع المباشر أحادية الطبقة ومتعددة الطبقات، والشبكات ذاتية التنظيم والمتكررة، وطرق تصور الحالة الداخلية للشبكة العصبية المدربة. يستكشف الكتاب أيضًا مشكلة التعلم التكيفي للشبكات العصبية وتطبيقها في مختلف مجالات العلوم والتكنولوجيا. أحد الموضوعات الرئيسية للكتاب هو الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي، لأنه ضروري لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. ويدفع المؤلف بأن وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة أمر بالغ الأهمية لفهم الوتيرة السريعة للتغير التكنولوجي وأثره على المجتمع. يتطلب هذا فهمًا عميقًا للمبادئ الأساسية للشبكات العصبية وتطبيقاتها المحتملة. يبدأ الكتاب بمقدمة لأساسيات الشبكات العصبية، بما في ذلك تاريخ تطورها والبنى المختلفة التي نشأت بمرور الوقت. ثم يتعمق في الأسس النظرية لنمذجة هذه الشبكات، بما في ذلك الخوارزميات لتدريب شبكات التوزيع المباشر أحادية الطبقة ومتعددة الطبقات، والشبكات ذاتية التنظيم والمتكررة، وطرق تصور الحالة الداخلية للشبكة العصبية المدربة.

"신경망 모델링 실습" 책은 단일 계층 및 다층 직접 분포 네트워크 훈련 알고리즘, 자체 구성 및 반복 네트워크, 훈련 된 신경망의 내부 상태. 이 책은 또한 신경망의 적응 학습 문제와 다양한 과학 기술 분야에서의 적용 문제를 탐구합니다. 이 책의 주요 주제 중 하나는 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 필요하기 때문에 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야한다는 것입니다. 저자는 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임의 개발은 기술 변화의 빠른 속도와 사회에 미치는 영향을 이해하는 데 중요하다고 주장한다. 이를 위해서는 신경망의 기본 원리와 잠재적 응용에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이 책은 개발 역사와 시간이 지남에 따라 발생한 다양한 아키텍처를 포함하여 신경망의 기본 사항에 대한 소개로 시작됩니다. 그런 다음 단일 계층 및 다중 계층 직접 분포 네트워크 교육 알고리즘, 자체 구성 및 반복 네트워크, 훈련 된 신경망의 내부 상태를 시각화하는 방법을 포함하여 이러한 네트워크 모델링의 이론적 기초를 탐구합니다.

本書「Practice of Neural Network Modeling」では、人工ニューラルネットワークのモデリングの理論的基礎を詳しく説明しています。これには、単層および多層直接分布ネットワークを訓練するアルゴリズム、自己組織化および再発ネットワーク、訓練されたニューラルネットワークの内部状態を可視化する方法などが含まれます。また、ニューラルネットワークの適応学習の問題や、科学技術の様々な分野への応用についても考察している。この本の主要なトピックの1つは、人類の生存と戦争状態における人々の統一のために必要であるため、技術進化の過程を研究し理解する必要性である。著者は、現代の知識の開発の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムの開発は、技術的変化の急速なペースと社会への影響を理解するために不可欠であると主張しています。そのためには、ニューラルネットワークの基本原理とその応用可能性を深く理解する必要があります。この本は、ニューラルネットワークの基礎を紹介するところから始まります。その後、シングルレイヤーおよび多層ダイレクト・ディストリビューション・ネットワークを訓練するアルゴリズム、自己組織化および再発ネットワーク、訓練されたニューラルネットワークの内部状態を可視化する方法など、これらのネットワークのモデリングの理論的基礎を掘り下げます。

「神經網絡建模實踐」一書深入研究了人工神經網絡建模的理論基礎，包括直接分布的單層和多層網絡，自組織和遞歸網絡的學習算法，以及可視化學習神經網絡的內部狀態的方法。該書還探討了神經網絡的自適應學習問題及其在科學技術各個領域的應用。該書的主要主題之一是需要研究和理解技術進化的過程，因為它是人類生存和人類在交戰國團結所必需的。作者認為，發展個人範式來理解現代知識的技術發展過程對於理解技術變革的快速步伐及其對社會的影響至關重要。這需要深入了解神經網絡的基本原理及其潛在應用。本書首先介紹了神經網絡的基礎，包括其發展的歷史以及隨著時間的流逝而出現的各種體系結構。然後，他深入研究了這些網絡建模的理論基礎，包括直接分布的單層和多層網絡，自組織和遞歸網絡的學習算法，以及訓練有素的神經網絡的內部狀態成像技術。