BOOKS - Stochastic Linear Programming: Models, Theory, and Computation
Stochastic Linear Programming: Models, Theory, and Computation - Peter Kall March 8, 1975 PDF  BOOKS
ECO~29 kg CO²

3 TON

Views
490846

Telegram
 
Stochastic Linear Programming: Models, Theory, and Computation
Author: Peter Kall
Year: March 8, 1975
Format: PDF
File size: PDF 1.9 MB
Language: English



Book Description: Stochastic Linear Programming Models Theory and Computation Authors: Peter Kall and Janos Mayer Publication Date: 2018 Pages: 432 Publisher: Springer Genre: Mathematics, Optimization, Operations Research Summary: Stochastic Linear Programming Models Theory and Computation is a comprehensive guide to the theory and practice of stochastic linear programming, covering both the theoretical foundations and the computational aspects of the field. The book is written by two distinguished scholars in the field of Operations Research, Peter Kall and Janos Mayer, who have extensive experience in researching and teaching stochastic optimization. The book provides a thorough understanding of the models, conceptual algorithmic approaches, and computational issues related to solving stochastic problems. It covers various application areas such as portfolio analysis, financial optimization, energy problems, and random yields in manufacturing, with a focus on solution methods and their implementation.
Stochastic Linear Programming Models Theory and Computation Authors: Питер Калл и Янош Майер Дата публикации: 2018 г. Страницы: 432 Издатель: Springer Genre: Mathematics, Optimization, Operations Research Summary: Stochastic Linear Programming Models Theory and Computation - всеобъемлющее руководство по теории и практике стохастического линейного программирования, охватывающее как теоретические основы, так и вычислительные аспекты данной области. Книга написана двумя выдающимися учеными в области исследования операций, Питером Каллом и Яношем Майером, которые имеют большой опыт в исследовании и обучении стохастической оптимизации. Книга дает полное понимание моделей, концептуальных алгоритмических подходов и вычислительных вопросов, связанных с решением стохастических задач. Он охватывает различные области применения, такие как анализ портфеля, финансовая оптимизация, энергетические проблемы и случайная доходность в производстве, с акцентом на методы решения и их внедрение.
Stochastic Linear Programming Models Theory and Computation Auteurs : Peter Kall et Janos Mayer Date de publication : 2018 Pages : 432 Éditeur : Springer Genre : Mathematics, Optimisation, Opérations Research Sorry Résumé : Stochastic Linear Programming Models Theory and Computation est un guide complet sur la théorie et la pratique de la programmation linéaire stochastique, couvrant à la fois les bases théoriques et les aspects informatiques du domaine. livre a été écrit par deux éminents scientifiques dans le domaine de la recherche sur les opérations, Peter Cull et Janos Mayer, qui ont une longue expérience dans la recherche et l'apprentissage de l'optimisation stochastique. livre fournit une compréhension complète des modèles, des approches algorithmiques conceptuelles et des questions informatiques liées à la résolution de problèmes stochastiques. Il couvre différents domaines d'application tels que l'analyse de portefeuille, l'optimisation financière, les problèmes énergétiques et les rendements aléatoires dans la production, en mettant l'accent sur les méthodes de solution et leur mise en œuvre.
Stochastic Linear Programming Models Theory and Computation Authors: Peter Call y Janos Mayer Fecha de publicación: 2018. Páginas: 432 Editor: Springer Genre: Mathematics, Ophematics Timization, Operaciones Research Summary: Stochastic Linear Programming Models Theory and Computation es una guía integral sobre la teoría y la práctica de la programación lineal estocástica que abarca tanto los aspectos teóricos como computacionales de un área determinada. libro está escrito por dos destacados científicos en el campo de la investigación de operaciones, Peter Call y Janos Mayer, que tienen una amplia experiencia en el estudio y entrenamiento de la optimización estocástica. libro proporciona una comprensión completa de los modelos, enfoques algorítmicos conceptuales y cuestiones computacionales relacionadas con la resolución de problemas estocásticos. Abarca diferentes áreas de aplicación, como análisis de cartera, optimización financiera, problemas energéticos y rendimientos aleatorios en la producción, con énfasis en los métodos de solución y su implementación.
Stochastic Linear Programing Models Theory and Computation Autors: Peter Kall e Janosh Mayer Data de publicação: 2018 Páginas: 432 Editora: Springer Genre: Mathematics, Optimização, Operações Research Summary: O Stochastic Linear Programing Models Theory and Computation é um guia abrangente sobre a teoria e a prática da programação linear estoquástica que abrange tanto os fundamentos teóricos quanto os aspectos computacionais da área. O livro foi escrito por dois notáveis cientistas em operações de investigação, Peter Kall e Janos Mayer, que têm uma grande experiência em pesquisa e treinamento de otimização estoquástica. O livro oferece uma compreensão completa dos modelos, abordagens algoritmicas conceituais e questões computacionais relacionadas com tarefas estoquásticas. Ele abrange várias aplicações, tais como análise de carteira, otimização financeira, problemas energéticos e rendimento aleatório na produção, com foco em métodos de solução e sua implementação.
Stochastic Linear Programming Models Theory and Computation Authors: Peter Kall e Janos Mayer Data di pubblicazione: 2018 Pagine: 432 Editore: Springer Genre: Mathematics, Optional, Operations Research Summary: La Stochastic Linear Programming Models Theory and Computation è una guida completa alla teoria e alla pratica della programmazione lineare stochastica che comprende sia le basi teoriche che gli aspetti informatici di tale area. Il libro è scritto da due grandi scienziati della ricerca sulle operazioni, Peter Kall e Janos Mayer, che hanno molta esperienza nello studio e nell'apprendimento dell'ottimizzazione stochastica. Il libro fornisce una comprensione completa dei modelli, degli approcci algoritmici concettuali e delle questioni informatiche relative alle sfide stochastiche. Include diversi ambiti di applicazione, come l'analisi del portafoglio, l'ottimizzazione finanziaria, i problemi energetici e il rendimento occasionale nella produzione, con un focus sui metodi di soluzione e la loro implementazione.
Stochastic Linear Programming Models Theorie und Berechnung Autoren: Peter Kall und Janosch Maier Erscheinungsdatum: 2018 Seiten: 432 Verlag: Springer Genre: Mathematik, Optimierung, Operations Research Summary: Stochastic Linear Programming Models Theory and Computation ist ein umfassendes Handbuch zur Theorie und Praxis der stochastischen linearen Programmierung, das sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die rechnerischen Aspekte des Fachs abdeckt. Das Buch wurde von zwei herausragenden Wissenschaftlern auf dem Gebiet der Operations Research geschrieben, Peter Kall und Janosch Mayer, die über umfangreiche Erfahrungen in der Erforschung und Ausbildung stochastischer Optimierung verfügen. Das Buch bietet ein umfassendes Verständnis von Modellen, konzeptionellen algorithmischen Ansätzen und rechnerischen Fragen im Zusammenhang mit der Lösung stochastischer Probleme. Es deckt verschiedene Anwendungsbereiche wie Portfolioanalyse, finanzielle Optimierung, Energieprobleme und zufällige Erträge in der Produktion ab, wobei der Schwerpunkt auf Lösungsmethoden und deren Umsetzung liegt.
Stochastic Linear Programming Models Theory and Computation Autorzy: Peter Call i Janos Mayer Opublikowano: 2018 Strony: 432 Wydawca: Springer Gatunek: Matematyka, Optymalizacja, Operacje Podsumowanie badań: Stochastic Linear Programmear Teoria i obliczenia modeli to kompleksowy przewodnik po teorii i praktyce stochastycznego programowania liniowego, obejmujący zarówno fundamenty teoretyczne, jak i aspekty obliczeniowe tej dziedziny. Książka jest napisana przez dwóch wybitnych uczonych w badaniach operacyjnych, Peter Kall i Janos Mayer, którzy mają bogate doświadczenie w stochastycznych badań optymalizacji i szkolenia. Książka dostarcza pełnego zrozumienia modeli, koncepcyjnych podejść algorytmicznych oraz zagadnień obliczeniowych związanych z rozwiązywaniem problemów stochastycznych. Obejmuje różne zastosowania, takie jak analiza portfela, optymalizacja finansowa, kwestie energetyczne oraz sporadyczne zwroty w produkcji, ze szczególnym uwzględnieniem metod ich rozwiązywania i wdrażania.
Stochastic Linear Programming Models and Computation Authors: Peter Call and Janos Mayer Published: 2018 Pages: 432 Programming: Springer Genre: Mathematicimitizizion, okment ry sary; מדריך מקיף לתאוריה ולפרקטיקה של תכנות ליניארי סטוכסטי, המכסה הן יסודות תיאורטיים והן היבטים חישוביים של תחום זה. הספר נכתב על ידי שני חוקרים בולטים במחקר המבצעים, פיטר קאל וג 'אנוס מאייר, בעלי ניסיון נרחב בחקר אופטימיזציה סטוכסטית והכשרה. הספר מספק הבנה מלאה של מודלים, גישות אלגוריתמיות מושגיות, ושאלות חישוביות הקשורות לפתרון בעיות סטוכסטיות. הוא מכסה יישומים שונים כגון ניתוח תיקי השקעות, אופטימיזציה פיננסית, בעיות אנרגיה והחזרים מזדמנים בייצור, תוך התמקדות בשיטות לפתרון ויישומם.''
Stokastik Doğrusal Programlama Modelleri Teori ve Hesaplama Yazarlar: Peter Call ve Janos Mayer Yayınlanma: 2018 Sayfalar: 432 Yayınevi: Springer Tür: Matematik, Optimizasyon, Yöneylem Araştırması Özet: Stokastik Doğrusal Programlama Modelleri Teori ve Hesaplama, stokastik doğrusal programlamanın teorisi ve pratiği için kapsamlı bir kılavuzdur Bu alanın hem teorik temellerini hem de hesaplama yönlerini kapsar. Kitap, stokastik optimizasyon araştırması ve eğitimi konusunda geniş deneyime sahip, operasyon araştırmalarında önde gelen iki bilim adamı olan Peter Kall ve Janos Mayer tarafından yazılmıştır. Kitap, modellerin, kavramsal algoritmik yaklaşımların ve stokastik problemlerin çözümüyle ilgili hesaplama sorularının tam olarak anlaşılmasını sağlar. Portföy analizi, finansal optimizasyon, enerji sorunları ve üretimdeki ara sıra getiriler gibi çeşitli uygulamaları kapsar ve bunları çözme ve uygulama yöntemlerine odaklanır.
نماذج البرمجة الخطية العشوائية مؤلفو النظرية والحساب: بيتر كول وجانوس ماير نُشروا: 2018 الصفحات: 432 الناشر: Springer Kenre: الرياضيات والتحسين وملخص أبحاث العمليات: نظرية نماذج البرمجة الخطية العشوائية والكومبيوتر هو دليل شامل لنظرية وممارسة البرمجة الخطية العشوائية، التي تغطي كلا من الأسس النظرية والجوانب الحسابية لهذا المجال. الكتاب من تأليف اثنين من الباحثين البارزين في أبحاث العمليات، بيتر كال وجانوس ماير، الذين لديهم خبرة واسعة في البحث والتدريب على تحسين العشوائيات. يقدم الكتاب فهمًا كاملاً للنماذج والمناهج الحسابية المفاهيمية والأسئلة الحسابية المتعلقة بحل المشكلات العشوائية. يغطي تطبيقات مختلفة مثل تحليل المحفظة، والتحسين المالي، وقضايا الطاقة، والعوائد العرضية في التصنيع، مع التركيز على طرق حلها وتنفيذها.
확률 적 선형 프로그래밍 모델 이론 및 계산 저자: Peter Call 및 Janos Mayer 게시 날짜: 2018 페이지: 432 출판사: Springer Genre: 수학, 최적화, 운영 연구 요약: 확률 적 선형 프로그래밍 모델 및 계산은 확률 적 선형 프로그래밍의 이론트 및 실천 이 분야의 계산 측면. 이 책은 확률 적 최적화 연구 및 훈련 분야에서 광범위한 경험을 가진 Peter Kall과 Janos Mayer의 두 저명한 학자에 의해 작성되었습니다. 이 책은 확률 론적 문제 해결과 관련된 모델, 개념적 알고리즘 접근 방식 및 계산 문제에 대한 완전한 이해를 제공합니다. 포트폴리오 분석, 재무 최적화, 에너지 문제 및 때때로 제조 수익과 같은 다양한 응용 프로그램을 해결하고 구현하는 방법에 중점을 둡니다.
確率線形プログラミングモデル理論と計算作者:Peter Call and Janos Mayer公開:2018 Pages: 432 Publisher: Springerジャンル:数学、最適化、操作研究概要:確率線形プログラミングモデル理論と計算は包括的なガイドですこの分野の理論的基礎と計算的側面の両方をカバーする確率的な線形プログラミングの理論と実践に。この本は、確率的最適化研究と訓練に豊富な経験を持つオペレーション研究の著名な2人の学者、Peter KallとJanos Mayerによって書かれています。この本は、モデル、概念的アルゴリズムのアプローチ、確率的な問題の解決に関連する計算上の問題の完全な理解を提供します。ポートフォリオ分析、財務最適化、エネルギー問題、時折の製造リターンなど、さまざまなアプリケーションをカバーし、それらを解決し実装する方法に焦点を当てています。
Stochastic Linear Programming Models理論和計算作者:Peter Cull和Janos Mayer出版日期:2018。頁面:432出版商:Springer Genre:數學、優化、運營研究總結:Stochastic線性編程模型和計算是隨機線性編程理論和實踐的綜合指南,涵蓋了該領域的理論基礎和計算方面。該書由運營研究領域的兩位傑出學者Peter Cull和Janos Mayer撰寫,他們在隨機優化研究和培訓方面擁有豐富的經驗。該書充分了解了與隨機問題解決有關的模型,概念算法方法和計算問題。它涵蓋了各種應用領域,例如投資組合分析,財務優化,能源問題和生產中的隨機收益,重點是解決方法及其實施。

You may also be interested in:

Stochastic Linear Programming: Models, Theory, and Computation
Stochastic Evolution Systems: Linear Theory and Applications to Non-Linear Filtering (Probability Theory and Stochastic Modelling Book 89)
Computational Stochastic Programming Models, Algorithms, and Implementation
Computational Stochastic Programming Models, Algorithms, and Implementation
Information Theory Meets Power Laws: Stochastic Processes and Language Models
Stochastic Programming Theory, Applications and Impacts
Linear programming and theory of games
The Hitchhiker|s Guide to Linear Models Based on the famous R programming language
The Hitchhiker|s Guide to Linear Models Based on the famous R programming language
Invitation to Linear Programming and Game Theory
Stochastic Models of Structural Plasma Turbulence
Stochastic Finance with Python Design Financial Models from Probabilistic Perspective
Frontiers in Pure and Applied Probability. Vol. 3 Stability Problems for Stochastic Models
Applications of Linear Models
The Economics of Inaction: Stochastic Control Models with Fixed Costs by Nancy L. Stokey (2008-11-09)
Quantum Theory and Its Stochastic Limit
Stochastic Processes From Applications to Theory
Study of Linear and Nonlinear Models with “Mathematica”
Study of Linear and Nonlinear Models with “Mathematica”
Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R
Declarative Programming: Achieving Effortless Software Through Logic-Based Programs (Programming Models)
Game Theory in Wireless and Communication Networks Theory, Models, and Applications
Programming Large Language Models With Azure Open AI Conversational Programming and Prompt Engineering With LLMs
Programming Large Language Models With Azure Open AI Conversational Programming and Prompt Engineering With LLMs
Procedural Programming: Unleashing Algorithmic Power (Programming Models)
Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational programming and prompt engineering with LLMs (Developer Reference)
Linear programming
Python Development with Large Language Models: From Text to Tasks: Python Programming with the Help of Large Language Models! 5 Projects to Master Python … Models (Python Trailblazer|s Bible)
Linear Systems Theory
Non-Linear Programming A Basic Introduction
Advances in Optimization and Linear Programming
Matrix Theory and Linear Algebra
Modern Trends in Controlled Stochastic Processes:: Theory and Applications, V.III (Emergence, Complexity and Computation)
Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models (Synthesis Lectures on Mathematics and Statistics)
Stochastic Methods and their Applications to Communications: Stochastic Differential Equations Approach
Linear Algebra, Matrix Theory and Applications
Linear Algebra with Python Theory and Applications
Linear Algebra with Python Theory and Applications
Stochastic Analysis, Filtering, and Stochastic Optimization: A Commemorative Volume to Honor Mark H. A. Davis|s Contributions
Advanced Linear Algebra With An Introduction To Module Theory