Object Detection and Recognition in Digital Images - Theory and Practice Object detection and recognition in digital images have become one of the most important aspects of computer vision, with applications in various fields such as security surveillance healthcare robotics and more. The book "Object Detection and Recognition in Digital Images: Theory and Practice" provides an in-depth look at this field, offering readers a comprehensive understanding of the principles and techniques used in object detection and recognition. The book begins with an introduction to the fundamentals of object detection and recognition, providing a solid foundation for readers who may not be familiar with the subject matter. It then delves into the most popular methods used in practice, including edge detection, color histograms, and texture analysis. These techniques are thoroughly explained and demonstrated through examples, making it accessible to researchers, engineers, developers, and postgraduate students working in computer vision and related fields. One of the unique features of this book is its focus on the challenges faced by object detection and recognition in real-world applications. The authors highlight the limitations of current methods and discuss potential solutions to overcome these obstacles.

Обнаружение и распознавание объектов в цифровых изображениях - теория и практика Обнаружение и распознавание объектов в цифровых изображениях стали одним из наиболее важных аспектов компьютерного зрения, с приложениями в различных областях, таких как наблюдение за безопасностью, медицинская робототехника и многое другое. Книга «Обнаружение и распознавание объектов в цифровых изображениях: теория и практика» дает глубокий взгляд на эту область, предлагая читателям всестороннее понимание принципов и методов, используемых при обнаружении и распознавании объектов. Книга начинается с введения в основы обнаружения и распознавания объектов, обеспечивая прочную основу для читателей, которые могут быть не знакомы с предметом. Затем он углубляется в наиболее популярные методы, используемые на практике, включая обнаружение краев, цветовые гистограммы и анализ текстур. Эти методы подробно объясняются и демонстрируются на примерах, что делает их доступными для исследователей, инженеров, разработчиков и аспирантов, работающих в области компьютерного зрения и смежных областях. Одной из уникальных особенностей этой книги является ее направленность на проблемы, с которыми сталкиваются при обнаружении и распознавании объектов в реальных приложениях. Авторы подчеркивают ограничения существующих методов и обсуждают потенциальные решения для преодоления этих препятствий.

Détection et reconnaissance d'objets dans les images numériques - théorie et pratique La détection et la reconnaissance d'objets dans les images numériques sont devenues l'un des aspects les plus importants de la vision par ordinateur, avec des applications dans divers domaines tels que la surveillance de la sécurité, la robotique médicale et bien plus encore. livre « Détection et reconnaissance des objets dans les images numériques : théorie et pratique » donne une vision approfondie de ce domaine, offrant aux lecteurs une compréhension complète des principes et des méthodes utilisés dans la détection et la reconnaissance des objets. livre commence par une introduction aux bases de la détection et de la reconnaissance des objets, fournissant une base solide pour les lecteurs qui ne connaissent peut-être pas le sujet. Il s'intéresse ensuite aux techniques les plus populaires utilisées dans la pratique, notamment la détection des bords, les histogrammes de couleur et l'analyse des textures. Ces méthodes sont expliquées en détail et démontrées par des exemples, ce qui les rend accessibles aux chercheurs, ingénieurs, développeurs et étudiants diplômés travaillant dans le domaine de la vision par ordinateur et des domaines connexes. L'une des caractéristiques uniques de ce livre est son accent sur les problèmes rencontrés lors de la détection et de la reconnaissance d'objets dans des applications réelles. s auteurs soulignent les limites des méthodes existantes et discutent des solutions possibles pour surmonter ces obstacles.

Detección y reconocimiento de objetos en imágenes digitales: teoría y práctica La detección y reconocimiento de objetos en imágenes digitales se ha convertido en uno de los aspectos más importantes de la visión informática, con aplicaciones en diversos campos como la vigilancia de la seguridad, la robótica médica y más. libro «Detección y Reconocimiento de Objetos en Imágenes Digitales: Teoría y Práctica» ofrece una visión profunda de esta área, ofreciendo a los lectores una comprensión integral de los principios y métodos utilizados en la detección y reconocimiento de objetos. libro comienza con una introducción a los fundamentos de detección y reconocimiento de objetos, proporcionando una base sólida para los lectores que pueden no estar familiarizados con el tema. Luego se profundiza en los métodos más populares utilizados en la práctica, incluyendo la detección de bordes, histogramas de color y análisis de texturas. Estas técnicas se explican y demuestran en detalle a través de ejemplos, haciéndolas accesibles a investigadores, ingenieros, desarrolladores y estudiantes de posgrado que trabajan en el campo de la visión por computadora y áreas relacionadas. Una de las características únicas de este libro es su enfoque en los problemas que enfrentan al detectar y reconocer objetos en aplicaciones reales. autores destacan las limitaciones de los métodos existentes y discuten posibles soluciones para superar estos obstáculos.

Detecção e reconhecimento de objetos em imagens digitais - Teoria e prática Detecção e reconhecimento de objetos em imagens digitais tornaram-se um dos aspectos mais importantes da visão do computador, com aplicações em várias áreas, como vigilância de segurança, robótica médica e muito mais. O livro «Detecção e reconhecimento de objetos em imagens digitais: teoria e prática» oferece uma visão profunda desta área, oferecendo aos leitores uma compreensão completa dos princípios e métodos utilizados na detecção e reconhecimento de objetos. O livro começa com a introdução nas bases de detecção e reconhecimento de objetos, fornecendo uma base sólida para leitores que podem não estar familiarizados com o objeto. Em seguida, ele se aprofunda nos métodos mais populares usados na prática, incluindo detecção de bordas, histogramas de cores e análise de texturas. Estes métodos são detalhadamente explicados e demonstrados em exemplos, tornando-os acessíveis a pesquisadores, engenheiros, desenvolvedores e pós-graduados que atuam na área de visão computacional e áreas adjacentes. Uma das características únicas deste livro é a sua orientação para os problemas enfrentados na detecção e reconhecimento de objetos em aplicativos reais. Os autores destacam as limitações dos métodos existentes e discutem soluções potenciais para superar esses obstáculos.

Buchbesprechung: Objekterkennung und -erkennung in digitalen Bildern - Theorie und Praxis Die Objekterkennung und -erkennung in digitalen Bildern ist zu einem der wichtigsten Aspekte von Computer Vision geworden, mit Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie cherheitsüberwachung, medizinische Robotik und mehr. Das Buch „Detection and Recognition of Objects in Digital Images: Theory and Practice“ gibt einen tiefen Einblick in diesen Bereich und bietet den sern ein umfassendes Verständnis der Prinzipien und Methoden, die bei der Erkennung und Erkennung von Objekten verwendet werden. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Objekterkennung und -erkennung und bietet eine solide Grundlage für ser, die mit dem Thema möglicherweise nicht vertraut sind. Es geht dann tiefer in die beliebtesten Techniken, die in der Praxis verwendet werden, einschließlich Kantenerkennung, Farbhistogramme und Texturanalyse. Diese Techniken werden ausführlich erläutert und anhand von Beispielen demonstriert, wodurch sie Forschern, Ingenieuren, Entwicklern und Doktoranden, die im Bereich Computer Vision und verwandten Bereichen arbeiten, zur Verfügung stehen. Eines der einzigartigen Merkmale dieses Buches ist sein Fokus auf die Probleme, die bei der Erkennung und Erkennung von Objekten in realen Anwendungen auftreten. Die Autoren betonen die Grenzen bestehender Methoden und diskutieren mögliche Lösungen zur Überwindung dieser Hindernisse.

Recenzja książki: Wykrywanie i rozpoznawanie obiektów w obrazach cyfrowych - teoria i praktyka Wykrywanie i rozpoznawanie obiektów w obrazach cyfrowych stało się jednym z najważniejszych aspektów wizji komputerowej, z aplikacjami w różnych dziedzinach, takich jak nadzór bezpieczeństwa, robotyka medyczna, i więcej. Książka „Wykrywanie i rozpoznawanie obiektów w obrazach cyfrowych: teoria i praktyka” zapewnia dogłębne spojrzenie w pole, oferując czytelnikom kompleksowe zrozumienie zasad i metod stosowanych w wykrywaniu i rozpoznawaniu obiektów. Książka rozpoczyna się wstępem do podstaw wykrywania i rozpoznawania obiektów, stanowiąc solidny fundament dla czytelników, którzy mogą nie być zaznajomieni z tematem. Następnie zagłębia się w najpopularniejsze metody stosowane w praktyce, w tym wykrywanie krawędzi, histogramy kolorów i analizę tekstur. Metody te są szczegółowo wyjaśnione i pokazane na przykładzie, dzięki czemu są dostępne dla naukowców, inżynierów, deweloperów i absolwentów pracujących w dziedzinie wizji komputerowej i pokrewnych dziedzin. Jedną z unikalnych cech tej książki jest skupienie się na wyzwaniach związanych z wykrywaniem i rozpoznawaniem obiektów w realnych zastosowaniach. Autorzy podkreślają ograniczenia istniejących metod i omawiają potencjalne rozwiązania pozwalające pokonać te przeszkody.

Object Images and Recording in Digital Images - Theory and Practical Object Image and Practical Object Image and Protection Imagine, הפך. הספר ”Object Deception and Recording in Digital Images: Theory and Practice” מספק מבט מעמיק לתוך התחום, ומציע לקוראים הבנה מקיפה של העקרונות והשיטות המשמשים לזיהוי אובייקטים והכרה. הספר מתחיל בהקדמה ליסודות של גילוי אובייקטים והכרה, ומספק בסיס מוצק לקוראים שאולי אינם מכירים את הנושא. לאחר מכן הוא מתעמק בשיטות הפופולריות ביותר בשימוש בפועל, כולל זיהוי קצה, היסטוגרמות צבע וניתוח מרקם. שיטות אלה מוסברות בפרוטרוט ומודגמות על ידי דוגמה, מה שהופך אותן נגישות לחוקרים, מהנדסים, מפתחים ותלמידי תואר שני שעובדים בראייה ממוחשבת ובתחומים קשורים. אחד המאפיינים הייחודיים של ספר זה הוא התמקדותו באתגרים הניצבים בפני גילוי והכרת אובייקטים ביישומים בעולם האמיתי. המחברים מדגישים את מגבלות השיטות הקיימות ודנים בפתרונות פוטנציאליים כדי להתגבר על מכשולים אלה.''

Kitap İncelemesi: Dijital Görüntülerde Nesne Algılama ve Tanıma - Teori ve Uygulama Dijital görüntülerde nesne algılama ve tanıma, güvenlik gözetimi, tıbbi robotik ve daha fazlası gibi çeşitli alanlarda uygulamalarla bilgisayar görüşünün en önemli yönlerinden biri haline gelmiştir. "Dijital Görüntülerde Nesne Algılama ve Tanıma: Teori ve Uygulama" kitabı, okuyuculara nesne algılama ve tanımada kullanılan ilke ve yöntemler hakkında kapsamlı bir anlayış sunarak alana derinlemesine bir bakış sağlar. Kitap, nesne algılama ve tanımanın temellerine bir giriş ile başlar ve konuya aşina olmayan okuyucular için sağlam bir temel sağlar. Daha sonra, kenar algılama, renk histogramları ve doku analizi dahil olmak üzere pratikte kullanılan en popüler yöntemleri inceler. Bu yöntemler ayrıntılı olarak açıklanmakta ve örneklerle gösterilmekte, bunları bilgisayar vizyonu ve ilgili alanlarda çalışan araştırmacılar, mühendisler, geliştiriciler ve lisansüstü öğrenciler için erişilebilir hale getirmektedir. Bu kitabın benzersiz özelliklerinden biri, gerçek dünyadaki uygulamalardaki nesneleri tespit etme ve tanımada karşılaşılan zorluklara odaklanmasıdır. Yazarlar mevcut yöntemlerin sınırlamalarını vurgulamakta ve bu engellerin üstesinden gelmek için potansiyel çözümleri tartışmaktadır.

Object Detection and Committee in Digital Images - اكتشاف الكائنات النظرية والتطبيقية والتعرف عليها في الصور الرقمية أصبح أحد أهم جوانب رؤية الكمبيوتر، مع تطبيقات في مجالات مختلفة مثل المراقبة الأمنية والروبوتات الطبية والمزيد. يقدم كتاب «اكتشاف الكائنات والتعرف عليها في الصور الرقمية: النظرية والتطبيق» نظرة متعمقة في هذا المجال، مما يوفر للقراء فهمًا شاملاً للمبادئ والطرق المستخدمة في اكتشاف الكائنات والتعرف عليها. يبدأ الكتاب بمقدمة لأساسيات اكتشاف الكائن والتعرف عليه، مما يوفر أساسًا صلبًا للقراء الذين قد لا يكونون على دراية بالموضوع. ثم يتعمق في أكثر الأساليب شيوعًا المستخدمة في الممارسة العملية، بما في ذلك اكتشاف الحافة، ونسخ الألوان، وتحليل الملمس. يتم شرح هذه الأساليب بالتفصيل وتوضيحها من خلال المثال، مما يجعلها في متناول الباحثين والمهندسين والمطورين وطلاب الدراسات العليا العاملين في رؤية الكمبيوتر والمجالات ذات الصلة. تتمثل إحدى السمات الفريدة لهذا الكتاب في تركيزه على التحديات التي تواجه اكتشاف الأشياء والتعرف عليها في تطبيقات العالم الحقيقي. يسلط المؤلفون الضوء على قيود الأساليب الحالية ويناقشون الحلول المحتملة للتغلب على هذه العقبات.

도서 검토: 디지털 이미지의 객체 감지 및 인식-디지털 이미지의 이론 및 실습 객체 감지 및 인식은 보안 감시, 의료 로봇 공학 등과 같은 다양한 분야의 응용 분야에서 컴퓨터 비전의 가장 중요한 측면 중 하나가되었습니다. "디지털 이미지의 객체 탐지 및 인식: 이론 및 실습" 이라는 책은 독자들에게 객체 감지 및 인식에 사용되는 원리와 방법에 대한 포괄적 인 이해를 제공하는 현장을 심층적으로 살펴 봅니다. 이 책은 객체 감지 및 인식의 기본 사항에 대한 소개로 시작하여 주제에 익숙하지 않은 독자에게 견고한 토대를 제공합니다. 그런 다음 에지 감지, 컬러 히스토그램 및 텍스처 분석을 포함하여 실제로 사용되는 가장 일반적인 방법을 탐구합니다. 이러한 방법은 상세하게 설명되고 예제에 의해 입증되어 컴퓨터 비전 및 관련 분야에서 일하는 연구원, 엔지니어, 개발자 및 대학원생이 액세스 할 수 있습니다. 이 책의 고유 한 특징 중 하나는 실제 응용 프로그램에서 객체를 감지하고 인식하는 데 직면 한 문제에 중점을 둡니다. 저자는 기존 방법의 한계를 강조하고 이러한 장애물을 극복하기위한 잠재적 솔루션에 대해 논

Book Review：デジタル画像における物体の検出と認識-理論と実践デジタル画像における物体の検出と認識は、コンピュータビジョンの最も重要な側面の1つになっており、セキュリティ監視、医療ロボットなどのさまざまな分野でのアプリケーションがあります。「デジタル画像における物体の検出と認識：理論と実践」という本は、この分野の詳細な調査を提供し、物体の検出と認識に使用される原理と方法の包括的な理解を提供します。この本は、物体の検出と認識の基礎を紹介することから始まり、主題に精通していないかもしれない読者のための確かな基礎を提供します。その後、エッジ検出、カラーヒストグラム、テクスチャ分析など、実際に使用される最も一般的な方法を掘り下げます。これらの方法は、コンピュータビジョンや関連分野で活躍する研究者、エンジニア、開発者、大学院生がアクセスできるように、具体的に説明されています。この本のユニークな特徴の1つは、現実世界のアプリケーションでオブジェクトを検出し認識する際に直面する課題に焦点を当てていることです。著者たちは、既存の方法の限界を強調し、これらの障害を克服するための潜在的な解決策について議論している。

書評：數字圖像中的對象檢測和識別-理論和實踐數字圖像中的對象檢測和識別已成為計算機視覺的最重要方面之一，其應用領域包括安全監視，醫療機器人技術等。該書《數字圖像中對象的檢測和識別：理論和實踐》深入了解了該領域，為讀者提供了對檢測和識別對象所使用的原理和方法的全面了解。該書首先介紹了對象檢測和識別的基礎，為可能不熟悉該主題的讀者提供了堅實的基礎。然後深入研究實踐中最流行的技術，包括邊緣檢測、顏色直方圖和紋理分析。這些方法在示例中進行了詳細解釋和證明，從而使從事計算機視覺和相關領域的研究人員，工程師，開發人員和研究生都可以使用。本書的一個獨特特征是著重於在實際應用程序中檢測和識別對象時遇到的問題。作者強調了現有方法的局限性，並討論了克服這些障礙的潛在解決方案。