Third passive radar systems are difficult to detect and jam Due to their passive nature they have lower power consumption and can operate silently. The authors propose a novel theoretical framework for target detection using a multistatic passive radar system based on the concept of detection theory and statistical learning theory. They also provide a comprehensive review of existing techniques for target detection in passive radar systems and discuss their limitations. Book Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework The world we live in today is rapidly evolving, and technology plays a crucial role in shaping our future. With the advent of modern technologies such as artificial intelligence, machine learning, and the Internet of Things (IoT), it has become increasingly important to understand and adapt to these changes to ensure the survival of humanity and the unity of people in a warring state. One such area that requires urgent attention is the field of radar technology, specifically passive multistatic radar systems. This book, "Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework addresses this need by providing a novel theoretical framework for target detection using a multistatic passive radar system. The book begins by highlighting the advantages of passive multistatic radar systems over traditional active radar systems. These systems are smaller, less expensive, and have lower power consumption, making them difficult to detect and jam. Moreover, they offer improved detection and classification capabilities due to their multistatic configuration. However, existing techniques for target detection in passive radar systems have limitations, and there is a need for a new approach to overcome these challenges. The authors propose a novel theoretical framework based on detection theory and statistical learning theory to address these limitations. The book is divided into four parts. Part one provides an introduction to passive radar systems and their advantages, as well as a comprehensive review of existing techniques for target detection in passive radar systems. Part two delves into the fundamentals of detection theory and statistical learning theory, laying the foundation for the proposed framework.

Третьи пассивные радиолокационные системы трудно обнаружить и заклинить Из-за их пассивной природы они имеют более низкое энергопотребление и могут работать бесшумно. Авторы предлагают новую теоретическую основу для обнаружения целей с использованием мультистатической пассивной радиолокационной системы, основанной на концепции теории обнаружения и теории статистического обучения. Они также дают всесторонний обзор существующих методов обнаружения целей в пассивных радиолокационных системах и обсуждают их ограничения. Название книги: Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework Мир, в котором мы живем сегодня, быстро развивается, и технологии играют решающую роль в формировании нашего будущего. С появлением современных технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и интернет вещей (IoT), становится все более важным понимать и адаптироваться к этим изменениям, чтобы обеспечить выживание человечества и единство людей в воюющем государстве. Одной из таких областей, которая требует срочного внимания, является область радиолокационных технологий, в частности пассивные мультистатические радиолокационные системы. В этой книге «Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework» рассматривается эта потребность, предоставляя новую теоретическую основу для обнаружения целей с использованием мультистатической пассивной радиолокационной системы. Книга начинается с освещения преимуществ пассивных мультистатических радиолокационных систем перед традиционными активными радиолокационными системами. Эти системы меньше по размеру, дешевле и потребляют меньше энергии, что затрудняет их обнаружение и глушение. Кроме того, они предлагают улучшенные возможности обнаружения и классификации благодаря их мультистатической конфигурации. Однако существующие методы обнаружения целей в системах пассивной радиолокации имеют ограничения, и существует необходимость в новом подходе для преодоления этих проблем. Авторы предлагают новую теоретическую основу, основанную на теории обнаружения и статистической теории обучения, для устранения этих ограничений. Книга разделена на четыре части. Часть первая содержит введение в пассивные радиолокационные системы и их преимущества, а также всесторонний обзор существующих методов обнаружения целей в пассивных радиолокационных системах. Часть вторая углубляется в основы теории обнаружения и теории статистического обучения, закладывая основу для предлагаемой основы.

Tiers systèmes radar passifs sont difficiles à détecter et à adorer En raison de leur nature passive, ils ont une consommation d'énergie plus faible et peuvent fonctionner silencieusement. s auteurs proposent un nouveau cadre théorique pour la détection de cibles en utilisant un système radar passif multistatique basé sur le concept de la théorie de la détection et de la théorie de l'apprentissage statistique. Ils donnent également un aperçu complet des méthodes existantes de détection des cibles dans les systèmes radar passifs et discutent de leurs limites. Titre du livre : Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework monde dans lequel nous vivons aujourd'hui évolue rapidement et la technologie joue un rôle crucial dans la formation de notre avenir. Avec l'arrivée des technologies modernes telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'Internet des objets (IoT), il devient de plus en plus important de comprendre et de s'adapter à ces changements pour assurer la survie de l'humanité et l'unité des gens dans un État en guerre. L'un de ces domaines qui nécessite une attention urgente est celui des technologies radar, en particulier les systèmes radar multistatiques passifs. Ce livre « Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework » aborde ce besoin en fournissant un nouveau cadre théorique pour la détection de cibles à l'aide d'un système radar passif multistatique. livre commence par mettre en lumière les avantages des systèmes radar multistatiques passifs par rapport aux systèmes radar actifs traditionnels. Ces systèmes sont de taille plus petite, moins chers et consomment moins d'énergie, ce qui les rend difficiles à détecter et à brouiller. En outre, ils offrent des capacités de détection et de classification améliorées grâce à leur configuration multistatique. Toutefois, les méthodes existantes de détection de cibles dans les systèmes de radar passif présentent des limites et une nouvelle approche est nécessaire pour surmonter ces problèmes. s auteurs proposent une nouvelle base théorique, basée sur la théorie de la détection et la théorie statistique de l'apprentissage, pour éliminer ces contraintes. livre est divisé en quatre parties. La première partie contient une introduction aux systèmes radar passifs et leurs avantages, ainsi qu'un aperçu complet des méthodes existantes de détection de cibles dans les systèmes radar passifs. La deuxième partie s'étend sur les bases de la théorie de la détection et de la théorie de l'apprentissage statistique, jetant les bases de la base proposée.

terceros sistemas de radar pasivo son difíciles de detectar y hechizar Debido a su naturaleza pasiva, tienen un menor consumo de energía y pueden funcionar silenciosamente. autores proponen una nueva base teórica para la detección de objetivos utilizando un sistema de radar pasivo multistático basado en el concepto de teoría de la detección y teoría del aprendizaje estadístico. También ofrecen una visión general de los métodos existentes para detectar objetivos en los sistemas de radar pasivo y analizan sus limitaciones. Título del libro: Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework mundo en el que vivimos hoy está evolucionando rápidamente y la tecnología juega un papel crucial en la configuración de nuestro futuro. Con la llegada de la tecnología moderna, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el Internet de las Cosas (IoT), es cada vez más importante comprender y adaptarse a estos cambios para garantizar la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un Estado en guerra. Una de esas esferas que requiere atención urgente es la de las tecnologías de radar, en particular los sistemas de radar multistático pasivo. Este libro «Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework» aborda esta necesidad, proporcionando una nueva base teórica para la detección de objetivos utilizando un sistema de radar pasivo multistático. libro comienza con la iluminación de las ventajas de los sistemas de radar multistáticos pasivos sobre los sistemas de radar activos tradicionales. Estos sistemas son más pequeños, más baratos y consumen menos energía, lo que dificulta su detección y silenciamiento. Además, ofrecen mejores capacidades de detección y clasificación gracias a su configuración multistática. n embargo, los métodos existentes para detectar objetivos en los sistemas de radar pasivo tienen limitaciones y es necesario un nuevo enfoque para superar estos problemas. autores proponen una nueva base teórica, basada en la teoría de la detección y la teoría estadística del aprendizaje, para eliminar estas limitaciones. libro está dividido en cuatro partes. La primera parte contiene una introducción a los sistemas de radar pasivo y sus ventajas, así como un examen amplio de los métodos existentes de detección de objetivos en los sistemas de radar pasivo. La segunda parte profundiza en los fundamentos de la teoría de la detección y la teoría del aprendizaje estadístico, sentando las bases de la base propuesta.

Terceiros sistemas de radar passivo são difíceis de detectar e bloquear Devido à sua natureza passiva, eles têm menor consumo de energia e podem funcionar silenciosamente. Os autores oferecem uma nova base teórica para a detecção de alvos usando um sistema de radar passivo multiestático baseado no conceito de teoria da detecção e teoria da aprendizagem estatística. Eles também fornecem uma revisão abrangente dos métodos existentes de detecção de alvos em sistemas de radar passivo e discutem suas limitações. Título do livro: O mundo Multistatic Passive Radar Target Detation - A Detation Theory Framework O mundo em que vivemos hoje está evoluindo rapidamente, e a tecnologia tem um papel crucial na formulação do nosso futuro. Com o surgimento de tecnologias modernas, como inteligência artificial, aprendizagem de máquinas e Internet das Coisas (IoT), é cada vez mais importante compreender e adaptar-se a estas mudanças para garantir a sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas num Estado em guerra. Uma dessas áreas que requer atenção urgente é a tecnologia de radar, especialmente os sistemas de radar multiestático passivo. Este livro trata desta necessidade, fornecendo uma nova base teórica para a detecção de alvos usando um sistema de radar passivo multiestático. O livro começa com a iluminação dos benefícios dos sistemas de radar multiestáticos passivos em relação aos sistemas de radar ativo tradicionais. Estes sistemas são menores, mais baratos e consomem menos energia, o que dificulta sua detecção e silenciamento. Além disso, oferecem melhores capacidades de detecção e classificação por meio de sua configuração multistática. No entanto, as técnicas existentes de detecção de alvos nos sistemas de radar passivo têm limitações, e há necessidade de uma nova abordagem para superar esses problemas. Os autores propõem uma nova base teórica baseada na teoria da detecção e na teoria estatística da aprendizagem para eliminar essas limitações. O livro está dividido em quatro partes. A primeira parte inclui a introdução e os benefícios dos sistemas de radar passivos e uma revisão abrangente dos métodos existentes de detecção de alvos em sistemas de radar passivo. A segunda parte é aprofundada na teoria da detecção e teoria da aprendizagem estatística, estabelecendo as bases para a base proposta.

I sistemi radar passivi terzi sono difficili da rilevare e incantare A causa della loro natura passiva hanno un consumo energetico inferiore e possono funzionare silenziosamente. Gli autori propongono una nuova base teorica per individuare gli obiettivi utilizzando un sistema radar passivo multistatico basato sul concetto di teoria del rilevamento e sulla teoria dell'apprendimento statistico. Offrono inoltre una panoramica completa dei metodi esistenti per individuare gli obiettivi nei sistemi radar passivi e ne discutono le limitazioni. Il titolo del libro è Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework Il mondo in cui viviamo oggi è in rapida evoluzione e la tecnologia è fondamentale per la formazione del nostro futuro. Con l'introduzione di tecnologie moderne come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'Internet delle cose (IoT), diventa sempre più importante comprendere e adattarsi a questi cambiamenti per garantire la sopravvivenza dell'umanità e l'unità umana in uno stato in guerra. Una di queste aree che richiede un'attenzione urgente è la tecnologia radar, in particolare i sistemi radar multistatici passivi. Il libro «Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework» affronta questa esigenza fornendo una nuova base teorica per individuare gli obiettivi utilizzando un sistema radar passivo multistatico. Il libro inizia mettendo in luce i vantaggi dei sistemi radar multistatici passivi rispetto ai sistemi radar attivi tradizionali. Questi sistemi sono più piccoli, più economici e consumano meno energia, rendendoli più difficili da individuare e silenziare. Offrono inoltre funzionalità di rilevamento e classificazione migliorate grazie alla loro configurazione multistatica. Tuttavia, i metodi esistenti di rilevamento degli obiettivi nei sistemi radar passivi presentano dei limiti e è necessario un nuovo approccio per superare questi problemi. Gli autori propongono una nuova base teorica basata sulla teoria del rilevamento e la teoria statistica dell'apprendimento per eliminare questi limiti. Il libro è diviso in quattro parti. La prima parte include l'introduzione e i vantaggi dei sistemi radar passivi e una panoramica completa dei metodi esistenti per individuare gli obiettivi nei sistemi radar passivi. La seconda parte viene approfondita sulla base della teoria della rilevazione e della teoria dell'apprendimento statistico, ponendo le basi per la base proposta.

Dritte passive Radarsysteme sind schwer zu erkennen und zu verklemmen Aufgrund ihrer passiven Beschaffenheit haben sie einen geringeren Stromverbrauch und können geräuschlos arbeiten. Die Autoren schlagen eine neue theoretische Grundlage für die Zieldetektion mit einem multistatischen passiven Radarsystem vor, das auf dem Konzept der Detektionstheorie und der Theorie des statistischen rnens basiert. Außerdem geben sie einen umfassenden Überblick über bestehende Methoden zur Zielerfassung in passiven Radarsystemen und diskutieren deren Grenzen. Buchtitel: Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework Die Welt, in der wir heute leben, entwickelt sich rasant und Technologie gestaltet unsere Zukunft entscheidend mit. Mit dem Aufkommen moderner Technologien wie künstlicher Intelligenz, maschinellem rnen und dem Internet der Dinge (IoT) wird es immer wichtiger, diese Veränderungen zu verstehen und sich daran anzupassen, um das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat zu gewährleisten. Ein solcher Bereich, der dringend Aufmerksamkeit erfordert, ist der Bereich der Radartechnik, insbesondere passive multistatische Radarsysteme. Dieses Buch „Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework“ untersucht diesen Bedarf und liefert eine neue theoretische Grundlage für die Zielerfassung mit einem multistatischen passiven Radarsystem. Das Buch beginnt mit der Hervorhebung der Vorteile passiver multistatischer Radarsysteme gegenüber herkömmlichen aktiven Radarsystemen. Diese Systeme sind kleiner, billiger und verbrauchen weniger Energie, was es schwierig macht, sie zu erkennen und zu stören. Darüber hinaus bieten sie durch ihre multistatische Konfiguration verbesserte Erkennungs- und Klassifizierungsmöglichkeiten. Bestehende Methoden zur Zielerkennung in passiven Radarsystemen haben jedoch Grenzen, und es besteht Bedarf an einem neuen Ansatz, um diese Probleme zu überwinden. Die Autoren schlagen einen neuen theoretischen Rahmen vor, der auf der Erkennungstheorie und der statistischen rntheorie basiert, um diese Einschränkungen zu beseitigen. Das Buch ist in vier Teile gegliedert. Teil eins bietet eine Einführung in passive Radarsysteme und deren Vorteile sowie einen umfassenden Überblick über bestehende Methoden zur Zielerfassung in passiven Radarsystemen. Teil zwei vertieft die Grundlagen der Entdeckungstheorie und der Theorie des statistischen rnens und legt die Grundlage für die vorgeschlagene Grundlage.

Trzecie pasywne systemy radarowe są trudne do wykrycia i dżemu Ze względu na ich pasywny charakter, mają niższe zużycie energii i mogą działać cicho. Autorzy proponują nowe teoretyczne ramy wykrywania celów przy użyciu wielostacjonarnego pasywnego systemu radarowego opartego na koncepcji teorii wykrywania i teorii uczenia się statystycznego. Zapewniają one również kompleksowy przegląd istniejących metod wykrywania celów w pasywnych systemach radarowych i omawiają ich ograniczenia. Tytuł książki: Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework Świat, w którym żyjemy dziś, szybko się rozwija, a technologia odgrywa kluczową rolę w kształtowaniu naszej przyszłości. Wraz z pojawieniem się nowoczesnych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i Internet Rzeczy (IoT), coraz ważniejsze staje się zrozumienie i dostosowanie się do tych zmian w celu zapewnienia przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym. Jedną z takich dziedzin, która wymaga pilnej uwagi, jest dziedzina technologii radarowej, w szczególności pasywnych wielostatycznych systemów radarowych. Ta książka, „Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework”, rozwiązuje tę potrzebę, zapewniając nowe teoretyczne ramy wykrywania celów przy użyciu multistatowego pasywnego systemu radarowego. Książka zaczyna się od podkreślenia zalet pasywnych wielostacjonarnych systemów radarowych nad tradycyjnymi aktywnymi systemami radarowymi. Systemy te są mniejsze, tańsze i wykorzystują mniejszą moc, co utrudnia ich wykrywanie i dżem. Ponadto oferują one ulepszone możliwości wykrywania i klasyfikacji poprzez ich konfigurację wielostacjonarną. Istniejące metody wykrywania celów w pasywnych systemach radarowych mają jednak ograniczenia i potrzebne jest nowe podejście do przezwyciężenia tych problemów. Autorzy proponują nowe ramy teoretyczne oparte na teorii wykrywania i teorii uczenia się statystycznego w celu rozwiązania tych ograniczeń. Książka podzielona jest na cztery części. Część pierwsza zawiera wprowadzenie do pasywnych systemów radarowych i ich zalet, a także kompleksowy przegląd istniejących metod wykrywania celów w pasywnych systemach radarowych. Część druga zagłębia się w fundamenty teorii odkrycia i teorii uczenia się statystycznego, kładąc podwaliny pod proponowane ramy.

מערכות מכ "ם פסיביות שלישי קשה לאיתור וריבה בשל אופיים הפסיבי, יש להם צריכת חשמל נמוכה יותר ויכולים לפעול בשקט. המחברים מציעים מסגרת תיאורטית חדשה לגילוי מטרות באמצעות מערכת מכ "ם פסיבית רב-סטטית המבוססת על מושג תורת הזיהוי ותורת הלמידה הסטטיסטית. הם גם מספקים סקירה מקיפה של שיטות קיימות לגילוי מטרות במערכות מכ "ם פסיביות ודנים במגבלותיהם. שם הספר: Radar Passive Target Detection - A Diction Theory Framework העולם בו אנו חיים כיום מתפתח במהירות, והטכנולוגיה ממלאת תפקיד קריטי בעיצוב עתידנו. עם הופעתן של טכנולוגיות מודרניות כמו בינה מלאכותית, למידת מכונה ואינטרנט של דברים (IOT), הופך להיות יותר ויותר חשוב להבין ולהתאים את עצמו לשינויים אלה על מנת להבטיח את הישרדות האנושות ואת אחדות האנשים במדינה לוחמת. תחום כזה שדורש תשומת לב דחופה הוא תחום טכנולוגיית המכ ”ם, בפרט מערכות מכ” ם רב-סטטי פסיביות. ספר זה, "Multistatic Passive Radar Target Detection - A Diction Theory Framework", מתייחס לצורך זה, ומספק מסגרת תיאורטית חדשה לגילוי מטרות באמצעות מערכת מכ "ם פסיבית רב סטטית. הספר מתחיל על ידי הדגשת היתרונות של מערכות מכ ”ם רב סטטי פסיבי על מערכות מכ” ם פעילות מסורתיות. מערכות אלו קטנות יותר, זולות יותר ומשתמשות בפחות כוח, מה שהופך אותן לקשות יותר לגילוי וריבה. בנוסף, הם מציעים יכולות זיהוי וסיווג משופרים באמצעות התצורה הרב-סטטית שלהם. עם זאת, בשיטות קיימות לגילוי מטרות במערכות מכ "ם פסיביות יש מגבלות, ויש צורך בגישה חדשה כדי להתגבר על בעיות אלה. המחברים מציעים מסגרת תיאורטית חדשה המבוססת על תורת הגילוי ותורת הלמידה הסטטיסטית כדי לטפל במגבלות אלה. הספר מחולק לארבעה חלקים. חלק ראשון מכיל הקדמה למערכות מכ ”ם פסיביות וליתרונות שלהן, כמו גם סקירה מקיפה של שיטות קיימות לגילוי מטרות במערכות מכ” ם פסיביות. חלק שני מתעמק ביסודות תורת הגילוי ותאוריית הלמידה הסטטיסטית, ומניח את היסודות למסגרת המוצעת.''

Üçüncü pasif radar sistemlerinin tespit edilmesi ve sıkışması zordur Pasif yapıları nedeniyle daha düşük güç tüketimine sahiptirler ve sessiz çalışabilirler. Yazarlar, tespit teorisi ve istatistiksel öğrenme teorisi kavramına dayanan çok statik bir pasif radar sistemi kullanarak hedef tespiti için yeni bir teorik çerçeve önermektedir. Ayrıca, pasif radar sistemlerinde mevcut hedef tespit yöntemlerine kapsamlı bir genel bakış sunar ve sınırlamalarını tartışırlar. Kitap adı: Multistatik Pasif Radar Hedef Tespiti - Bir Tespit Teorisi Çerçevesi Bugün yaşadığımız dünya hızla gelişiyor ve teknoloji geleceğimizi şekillendirmede kritik bir rol oynuyor. Yapay zeka, makine öğrenimi ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi modern teknolojilerin ortaya çıkmasıyla birlikte, insanlığın hayatta kalmasını ve savaşan bir durumda insanların birliğini sağlamak için bu değişiklikleri anlamak ve bunlara uyum sağlamak giderek daha önemli hale geliyor. Acil dikkat gerektiren böyle bir alan radar teknolojisi, özellikle pasif multistatik radar sistemleri alanıdır. "Multistatic Passive Radar Target Detection - A Detection Theory Framework" (Çok Statik Pasif Radar Hedef Tespiti - Bir Tespit Teorisi Çerçevesi) adlı bu kitap, bu ihtiyacı ele alarak, çok statik bir pasif radar sistemi kullanarak hedef tespiti için yeni bir teorik çerçeve sunmaktadır. Kitap, pasif çok statik radar sistemlerinin geleneksel aktif radar sistemlerine göre avantajlarını vurgulayarak başlıyor. Bu sistemler daha küçük, daha ucuz ve daha az güç kullanıyor, bu da tespit edilmelerini ve sıkışmalarını zorlaştırıyor. Buna ek olarak, çoklu statik yapılandırmaları sayesinde gelişmiş algılama ve sınıflandırma yetenekleri sunarlar. Bununla birlikte, pasif radar sistemlerinde mevcut hedef tespit yöntemlerinin sınırlamaları vardır ve bu sorunların üstesinden gelmek için yeni bir yaklaşıma ihtiyaç vardır. Yazarlar, bu sınırlamaları ele almak için tespit teorisine ve istatistiksel öğrenme teorisine dayanan yeni bir teorik çerçeve önermektedir. Kitap dört bölüme ayrılmıştır. Birinci bölüm, pasif radar sistemlerine ve avantajlarına bir giriş, ayrıca pasif radar sistemlerinde hedefleri tespit etmek için mevcut yöntemlere kapsamlı bir genel bakış içermektedir. İkinci bölüm, keşif teorisinin ve istatistiksel öğrenme teorisinin temellerini inceleyerek, önerilen çerçeve için temel oluşturur.

من الصعب اكتشاف أنظمة الرادار السلبية الثالثة والمربى بسبب طبيعتها السلبية، لديها استهلاك أقل للطاقة ويمكنها العمل بصمت. يقترح المؤلفون إطارًا نظريًا جديدًا لاكتشاف الهدف باستخدام نظام رادار سلبي متعدد الثبات يعتمد على مفهوم نظرية الكشف ونظرية التعلم الإحصائي. كما أنها تقدم لمحة عامة شاملة عن الأساليب الحالية للكشف عن الأهداف في أنظمة الرادار السلبية وتناقش حدودها. عنوان الكتاب: الكشف عن هدف الرادار السلبي متعدد الساكنة - إطار عمل نظرية الكشف يتطور العالم الذي نعيش فيه اليوم بسرعة، وتلعب التكنولوجيا دورًا حاسمًا في تشكيل مستقبلنا. مع ظهور التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وإنترنت الأشياء (IoT)، أصبح من المهم بشكل متزايد فهم هذه التغييرات والتكيف معها من أجل ضمان بقاء البشرية ووحدة الناس في حالة حرب. ومن هذه المجالات التي تتطلب اهتماما عاجلا مجال تكنولوجيا الرادار، ولا سيما نظم الرادار السلبية المتعددة الثوابت. يعالج هذا الكتاب، «الكشف عن الهدف بالرادار السلبي متعدد الساكنة - إطار عمل نظرية الكشف»، هذه الحاجة، ويوفر إطارًا نظريًا جديدًا لاكتشاف الهدف باستخدام نظام رادار سلبي متعدد الساكنة. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على مزايا أنظمة الرادار السلبية متعددة الساكنة على أنظمة الرادار النشطة التقليدية. هذه الأنظمة أصغر وأرخص وتستخدم طاقة أقل، مما يجعل اكتشافها وتشويشها أكثر صعوبة. وبالإضافة إلى ذلك، فإنها توفر قدرات محسنة للكشف والتصنيف من خلال تشكيلها المتعدد الثوابت. ومع ذلك، فإن الطرق الحالية للكشف عن الأهداف في أنظمة الرادار السلبية لها قيود، وهناك حاجة إلى نهج جديد للتغلب على هذه المشاكل. يقترح المؤلفون إطارًا نظريًا جديدًا يعتمد على نظرية الكشف ونظرية التعلم الإحصائي لمعالجة هذه القيود. الكتاب مقسم إلى أربعة أجزاء. ويتضمن الجزء الأول مقدمة عن نظم الرادار السلبية ومزاياها، فضلا عن استعراض شامل للطرق القائمة للكشف عن الأهداف في نظم الرادار السلبية. يتعمق الجزء الثاني في أساسيات نظرية الاكتشاف ونظرية التعلم الإحصائي، مما يضع الأساس للإطار المقترح.

세 번째 수동 레이더 시스템은 수동 특성으로 인해 전력 소비가 적고 조용히 작동 할 수 있습니다. 저자는 탐지 이론 및 통계 학습 이론의 개념을 기반으로 다중 정적 수동 레이더 시스템을 사용하여 목표 탐지를위한 새로운 이론적 프레임 워크를 제안합니다. 또한 수동 레이더 시스템에서 기존 목표 탐지 방법에 대한 포괄적 인 개요를 제공하고 한계에 대해 논의합니다 책 제목: 다중 정적 패시브 레이더 대상 탐지-탐지 이론 프레임 워크 오늘날 우리가 살고있는 세계는 빠르게 발전하고 있으며 기술은 미래를 형성하는 데 중요한 역할을합니다. 인공 지능, 기계 학습 및 사물 인터넷 (IoT) 과 같은 현대 기술의 출현으로 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일성을 보장하기 위해 이러한 변화를 이해하고 적응하는 것이 점점 중요 해지고 있습니다.. 긴급한주의가 필요한 영역 중 하나는 레이더 기술 분야, 특히 수동 다중 정적 레이더 시스템입니다. 이 책 "Multistatic Passive Radar Target Detection-A Detection Theory Framework" 는 이러한 요구를 해결하여 다중 정적 수동 레이더 시스템을 사용하여 목표 탐지를위한 새로운 이론적 프레임 워크를 제공합니다. 이 책은 기존의 능동 레이더 시스템에 비해 수동 다중 정적 레이더 시스템의 장점을 강조함으로써 시작됩니다. 이 시스템은 더 작고 저렴하며 전력을 덜 사용하므로 감지하고 잼하기가 더 어렵습니다. 또한 다중 정적 구성을 통해 향상된 감지 및 분류 기능을 제공합니다. 그러나 수동 레이더 시스템에서 기존의 표적 탐지 방법에는 한계가 있으며 이러한 문제를 극복하기위한 새로운 접근 방식이 필요합니다. 저자는 이러한 한계를 해결하기 위해 탐지 이론과 통계 학습 이론을 기반으로 새로운 이론적 프레임 워크를 제안합 이 책은 네 부분으로 나뉩니다. 1 부에는 수동 레이더 시스템과 그 장점에 대한 소개와 수동 레이더 시스템에서 표적을 탐지하는 기존 방법에 대한 포괄적 인 개요가 포함되어 있습니다. 두 번째 부분은 발견 이론과 통계 학습 이론의 기본을 탐구하여 제안 된 프레임 워크의 토대를 마련합니다.

3番目のパッシブレーダーシステムは検出とジャムが困難です。パッシブな性質のため、消費電力が低く、静かに動作できます。本研究では、検出理論と統計学習理論の概念に基づいて、マルチスタティックパッシブレーダーシステムを用いた標的検出のための新しい理論的枠組みを提案している。また、パッシブレーダーシステムにおけるターゲット検出の既存の方法の包括的な概要を提供し、その制限について議論します。本タイトル：マルチスタティックパッシブレーダーターゲット検出-検出理論フレームワーク今日私たちが生きている世界は急速に進化しており、テクノロジーは私たちの未来を形作る上で重要な役割を果たしています。人工知能、機械学習、モノのインターネット（IoT）などの近代的な技術の出現により、人類の生存と戦争状態の人々の団結を確保するために、これらの変化を理解し、適応することがますます重要になっています。緊急の注意を必要とするそのような分野の1つは、レーダー技術、特にパッシブ多静的レーダーシステムの分野です。本書「Multistatic Passive Radar Target Detection-A Detection Theory Framework」は、このニーズに対応し、マルチスタティックパッシブレーダーシステムを使用したターゲット検出のための新しい理論的枠組みを提供します。この本は、従来のアクティブレーダーシステムよりもパッシブマルチスタティックレーダーシステムの利点を強調することから始まります。これらのシステムは小さく、安価で、消費電力が少なく、検出とジャムが困難になります。さらに、マルチスタティック構成により、検出および分類機能が向上します。しかし、パッシブレーダーシステムにおけるターゲット検出の既存の方法には限界があり、これらの問題を克服するための新しいアプローチが必要です。著者たちは、これらの限界に対処するために、検出理論と統計学習理論に基づく新しい理論的枠組みを提案している。本は4つの部分に分かれています。パート1には、パッシブレーダーシステムとその利点の紹介と、パッシブレーダーシステムのターゲットを検出するための既存の方法の包括的な概要が含まれています。第2部では、発見理論と統計学習理論の基礎を掘り下げ、提案されたフレームワークの基礎を築きます。