BOOKS - Multivariable Analysis: An Introduction
Multivariable Analysis: An Introduction - Alvan Feinstein May 29, 1996 PDF  BOOKS
ECO~19 kg CO²

3 TON

Views
41680

Telegram
 
Multivariable Analysis: An Introduction
Author: Alvan Feinstein
Year: May 29, 1996
Format: PDF
File size: PDF 48 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The Plot: In the not-too-distant future, the world is facing an unprecedented crisis. The rapid pace of technological advancement has created a rift between those who have access to cutting-edge technology and those who are left behind. As tensions rise, the divide between the haves and have-nots threatens to tear society apart. In this dystopian future, Multivariable Analysis: An Introduction becomes a beacon of hope for humanity's survival. This book offers a comprehensive guide to understanding the complex statistical methods that underpin modern knowledge development, providing a framework for navigating the ever-evolving technological landscape. Dr. Alvan R. Feinstein, a seasoned physician and researcher, takes readers on a journey through the basics of univariate and bivariate statistics, methodically building towards more advanced techniques like multiple linear regression, multiple logistic regression, discriminant function analysis, and Cox regression. Through real-world examples and illustrations, he demystifies the arcane vocabulary and unfamiliar mathematics, making these complex concepts accessible to all. As society grapples with the challenges of technological evolution, Dr. Feinstein's book serves as a roadmap for those seeking to stay ahead of the curve. He emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process, one that prioritizes unity and cooperation in the face of adversity. By mastering the tools of multivariable analysis, readers will gain the skills necessary to adapt and thrive in an increasingly complex world. The story begins with a group of individuals who find themselves at the forefront of this technological revolution.
В недалеком будущем мир столкнулся с беспрецедентным кризисом. Быстрые темпы технологического прогресса создали раскол между теми, кто имеет доступ к передовым технологиям, и теми, кто остался позади. По мере роста напряженности разрыв между имущими и неимущими угрожает разорвать общество на части. В этом антиутопическом будущем «Многовариантный анализ: Введение» становится маяком надежды на выживание человечества. Эта книга предлагает всеобъемлющее руководство по пониманию сложных статистических методов, которые лежат в основе современного развития знаний, обеспечивая основу для навигации по постоянно меняющемуся технологическому ландшафту. Доктор Альван Р. Файнштейн, опытный врач и исследователь, проводит читателей в путешествие по основам одномерной и двумерной статистики, методически ориентируясь на более продвинутые методы, такие как множественная линейная регрессия, множественная логистическая регрессия, анализ дискриминантной функции и регрессия Кокса. С помощью реальных примеров и иллюстраций он демистифицирует загадочную лексику и незнакомую математику, делая эти сложные понятия доступными для всех. Поскольку общество борется с проблемами технологической эволюции, книга доктора Файнштейна служит дорожной картой для тех, кто стремится оставаться на опережение. Он подчеркивает важность выработки личной парадигмы восприятия технологического процесса, такой, которая ставит во главу угла единство и сотрудничество перед лицом невзгод. Освоив инструменты многомерного анализа, читатели получат навыки, необходимые для адаптации и процветания во все более сложном мире. История начинается с группы лиц, оказавшихся в авангарде этой технологической революции.
Dans un avenir proche, le monde est confronté à une crise sans précédent. rythme rapide des progrès technologiques a créé un fossé entre ceux qui ont accès aux technologies de pointe et ceux qui sont laissés pour compte. Alors que les tensions montent, l'écart entre les nantis et les indigents menace de briser la société. Dans ce futur dystopique, « L'analyse multivariante : Introduction » devient un phare d'espoir pour la survie de l'humanité. Ce livre offre un guide complet pour comprendre les méthodes statistiques complexes qui sous-tendent le développement moderne des connaissances, fournissant une base pour naviguer dans un paysage technologique en constante évolution. Dr. Alwan R. Feinstein, médecin et chercheur expérimenté, guide les lecteurs dans un voyage à travers les bases des statistiques unidimensionnelles et bidimensionnelles, en se concentrant méthodiquement sur des méthodes plus avancées telles que la régression linéaire multiple, la régression logistique multiple, l'analyse de la fonction discriminante et la régression de Cox. Avec des exemples et des illustrations réelles, il démystifie un vocabulaire mystérieux et des mathématiques inconnues, rendant ces concepts complexes accessibles à tous. Alors que la société se bat contre les défis de l'évolution technologique, le livre du Dr Feinstein sert de feuille de route à ceux qui cherchent à rester en avance. Il souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel de perception du processus technologique, qui mette l'unité et la coopération au premier plan face à l'adversité. En maîtrisant les outils d'analyse multidimensionnelle, les lecteurs auront les compétences nécessaires pour s'adapter et prospérer dans un monde de plus en plus complexe. L'histoire commence par un groupe de personnes à la pointe de cette révolution technologique.
En un futuro próximo, el mundo se enfrenta a una crisis sin precedentes. rápido ritmo del progreso tecnológico ha creado una división entre quienes tienen acceso a tecnologías avanzadas y quienes se quedan atrás. A medida que aumentan las tensiones, la brecha entre los ricos y los pobres amenaza con romper la sociedad en pedazos. En este futuro distópico, «Análisis multivariante: Introducción» se convierte en un faro de esperanza para la supervivencia de la humanidad. Este libro ofrece una guía integral para comprender las técnicas estadísticas complejas que sustentan el desarrollo moderno del conocimiento, proporcionando un marco para navegar por un paisaje tecnológico en constante cambio. Dr. Alvan R. Feinstein, un médico e investigador experimentado, lleva a los lectores a recorrer los fundamentos de las estadísticas unidimensionales y bidimensionales, centrándose metódicamente en técnicas más avanzadas como la regresión lineal múltiple, la regresión logística múltiple, el análisis de la función discriminatoria y la regresión de Cox. Con ejemplos e ilustraciones reales desmitifica el vocabulario misterioso y las matemáticas desconocidas, haciendo que estos conceptos complejos sean accesibles para todos. Mientras la sociedad lucha contra los desafíos de la evolución tecnológica, el libro del Dr. Feinstein sirve como hoja de ruta para aquellos que buscan mantenerse al frente. Destaca la importancia de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico, tal que priorice la unidad y la cooperación frente a la adversidad. Al dominar las herramientas de análisis multidimensional, los lectores obtendrán las habilidades necesarias para adaptarse y prosperar en un mundo cada vez más complejo. La historia comienza con un grupo de individuos atrapados en la vanguardia de esta revolución tecnológica.
No futuro próximo, o mundo enfrenta uma crise sem precedentes. O ritmo rápido do progresso tecnológico criou uma divisão entre os que têm acesso à tecnologia de ponta e os que ficaram para trás. À medida que as tensões aumentam, a separação entre os nativos e os pobres ameaça quebrar a sociedade. Neste futuro distópico, «Análise múltipla: Introdução» torna-se um farol de esperança na sobrevivência da humanidade. Este livro oferece um guia abrangente para compreender as técnicas estatísticas complexas que fundamentam o desenvolvimento moderno do conhecimento, fornecendo uma base de navegação para a paisagem tecnológica em constante evolução. O Dr. Alvan R. Feinstein, um experiente médico e pesquisador, faz uma viagem aos leitores através de estatísticas unidimensionais e 2D, abordando técnicas mais avançadas, como regressão linear múltipla, regressão logística múltipla, análise da função discriminatória e regressão de Cox. Através de exemplos e ilustrações reais, ele desmistifica o vocabulário misterioso e a matemática desconhecida, tornando estes conceitos complexos acessíveis a todos. Como a sociedade luta contra os desafios da evolução tecnológica, o livro do Dr. Feinstein serve de mapa para aqueles que procuram manter-se à frente. Ele ressalta a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico, tal como o que coloca a unidade e a cooperação na frente das adversidades. Aprendendo as ferramentas de análise multidimensional, os leitores terão as habilidades necessárias para se adaptar e prosperar em um mundo cada vez mais complexo. A história começa com um grupo de indivíduos na vanguarda desta revolução tecnológica.
Nel prossimo futuro il mondo ha affrontato una crisi senza precedenti. Il rapido progresso tecnologico ha creato una divisione tra chi ha accesso alle tecnologie avanzate e chi è rimasto indietro. Con l'aumento delle tensioni, il divario tra i possessori e i poveri minaccia di distruggere la società. In questo futuro distopico, «Analisi multiple: Introduzione» diventa un faro di speranza per la sopravvivenza dell'umanità. Questo libro offre una guida completa per comprendere le tecniche statistiche complesse che sono alla base dello sviluppo attuale della conoscenza, fornendo una base per la navigazione nel panorama tecnologico in continua evoluzione. Il dottor Alvan R. Feinstein, medico e ricercatore esperto, guida i lettori in un viaggio attraverso le statistiche unidirezionali e 2D, concentrandosi metodicamente su metodi più avanzati come regressione lineare multipla, regressione logistica multipla, analisi della funzione discriminatoria e regressione di Cox. Attraverso esempi e illustrazioni reali, demistizza il vocabolario misterioso e la matematica sconosciuta, rendendo questi concetti complessi accessibili a tutti. Dato che la società sta affrontando i problemi dell'evoluzione tecnologica, il libro del dottor Feinstein è una carta di marcia per coloro che cercano di rimanere in anticipo. Sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale di percezione del processo tecnologico, tale da mettere al centro l'unità e la cooperazione di fronte alle avversità. Imparando strumenti di analisi multidimensionali, i lettori avranno le competenze necessarie per adattarsi e prosperare in un mondo sempre più complesso. La storia inizia con un gruppo di individui all'avanguardia di questa rivoluzione tecnologica.
In nicht allzu ferner Zukunft steht die Welt vor einer beispiellosen Krise. Das schnelle Tempo des technologischen Fortschritts hat eine Kluft zwischen denen, die Zugang zu fortschrittlichen Technologien haben, und denen, die zurückgelassen wurden, geschaffen. Während die Spannungen zunehmen, droht die Kluft zwischen den Besitzenden und den Besitzlosen die Gesellschaft zu zerreißen. In dieser dystopischen Zukunft wird „Multivariate Analysis: Introduction“ zum Hoffnungsträger für das Überleben der Menschheit. Dieses Buch bietet einen umfassenden itfaden zum Verständnis komplexer statistischer Methoden, die der modernen Wissensentwicklung zugrunde liegen, und bietet einen Rahmen für die Navigation durch die sich ständig verändernde Technologielandschaft. Dr. Alvan R. Feinstein, ein erfahrener Arzt und Forscher, nimmt die ser mit auf eine Reise durch die Grundlagen der ein- und zweidimensionalen Statistik, wobei er sich methodisch auf fortgeschrittenere Methoden wie multiple lineare Regression, multiple logistische Regression, diskriminante Funktionsanalyse und Cox-Regression konzentriert. Mit realen Beispielen und Illustrationen entmystifiziert er geheimnisvolle Vokabeln und ungewohnte Mathematik und macht diese komplexen Konzepte für alle zugänglich. Da die Gesellschaft mit den Herausforderungen der technologischen Evolution zu kämpfen hat, dient Dr. Feinsteins Buch als Roadmap für diejenigen, die bestrebt sind, der Zeit voraus zu bleiben. Er betont, wie wichtig es ist, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses zu entwickeln, das Einheit und Zusammenarbeit angesichts von Widrigkeiten in den Vordergrund stellt. Durch die Beherrschung der Werkzeuge der multidimensionalen Analyse werden die ser die Fähigkeiten erwerben, die sie benötigen, um sich in einer zunehmend komplexen Welt anzupassen und zu gedeihen. Die Geschichte beginnt mit einer Gruppe von Personen, die an der Spitze dieser technologischen Revolution stehen.
W najbliższej przyszłości świat stoi w obliczu bezprecedensowego kryzysu. Szybkie tempo postępu technologicznego stworzyło przepaść między tymi, którzy mają dostęp do zaawansowanych technologii, a tymi, którzy pozostali. Wraz ze wzrostem napięć, rozdźwięk między ziołami i mają-nots grozi rozerwaniem społeczeństwa. W tej dystopijnej przyszłości „Multivariate Analysis: Introduction” staje się światłem nadziei na ludzkie przetrwanie. Ta książka oferuje kompleksowy przewodnik do zrozumienia złożonych metod statystycznych, które stanowią podstawę nowoczesnego rozwoju wiedzy, zapewniając ramy dla nawigacji stale zmieniającego się krajobrazu technologicznego. Dr Alvan R. Feinstein, doświadczony lekarz i badacz, zabiera czytelników w podróż przez podstawy unikalnych i dwuwymiarowych statystyk, metodycznie koncentrując się na bardziej zaawansowanych metodach, takich jak wielokrotna regresja liniowa, wielokrotna regresja logistyczna, dyskryminująca analiza funkcji i regresja Coxa. Dzięki prawdziwym przykładom i ilustracjom demystyzuje tajemnicze słownictwo i nieznaną matematykę, czyniąc te złożone pojęcia dostępnymi dla każdego. W miarę jak społeczeństwo zmaga się z wyzwaniami związanymi z ewolucją technologiczną, książka doktora Feinsteina służy jako mapa drogowa dla tych, którzy starają się wyprzedzić krzywą. Podkreśla znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu percepcji procesowej, który priorytetowo traktuje jedność i współpracę w obliczu przeciwności. Dzięki opanowaniu wielowymiarowych narzędzi analitycznych czytelnicy zdobędą umiejętności niezbędne do adaptacji i rozwijania się w coraz bardziej złożonym świecie. Historia zaczyna się od grupy osób na czele tej rewolucji technologicznej.
בעתיד הקרוב, העולם עומד בפני משבר חסר תקדים. הקצב המהיר של ההתקדמות הטכנולוגית יצר קרע בין אלה עם גישה לטכנולוגיה מתקדמת לבין אלה שנשארו מאחור. ככל שהמתחים גוברים, הפער בין האבס לבין בעלי-אין מאיים לקרוע את החברה לגזרים. בעתיד דיסטופי זה, ”Multivariate Analysis: Introduction” הופך למגדלור של תקווה להישרדות האדם. ספר זה מציע מדריך מקיף להבנת השיטות הסטטיסטיות המורכבות העומדות בבסיס התפתחות הידע המודרני, המספקות מסגרת לניווט הנוף הטכנולוגי המשתנה מתמיד. פיינשטיין (Alvan R. Feinstein), רופא וחוקר מנוסה, לוקח את הקוראים למסע דרך היסודות של סטטיסטיקות חד-ממדיות ודו-ממדיות, תוך התמקדות בשיטות מתקדמות יותר כגון רגרסיה ליניארית מרובה, רגרסיה לוגיסטית מרובה, ניתוח פונקציות מפלה ורגרסיה של קוקס. עם דוגמאות ואיורים אמיתיים, הוא מדכא אוצר מילים מסתורי ומתמטיקה לא מוכרת, מה שהופך מושגים מורכבים אלה נגישים לכולם. כאשר החברה מתמודדת עם האתגרים של האבולוציה הטכנולוגית, ספרו של ד "ר פיינשטיין משמש כמפת דרכים עבור מי שמבקשים להקדים את העקומה. הוא מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית של תפיסת התהליך, כזו שמעדיפה אחדות ושיתוף פעולה לנוכח מצוקות. על ידי שליטה בכלי ניתוח רב-ממדיים, הקוראים ישיגו את המיומנויות הדרושות כדי להסתגל ולשגשג בעולם המורכב יותר ויותר. הסיפור מתחיל עם קבוצה של אנשים בחזית המהפכה הטכנולוגית הזאת.''
Yakın gelecekte, dünya benzeri görülmemiş bir krizle karşı karşıyadır. Teknolojik ilerlemenin hızlı temposu, ileri teknolojiye erişimi olanlarla geride kalanlar arasında bir çatlak yarattı. Gerginlikler arttıkça, sahipler ve sahip olmayanlar arasındaki boşluk toplumu parçalamakla tehdit ediyor. Bu distopik gelecekte, "Çok Değişkenli Analiz: Giriş", insanın hayatta kalması için bir umut ışığı haline gelir. Bu kitap, modern bilgi gelişimini destekleyen karmaşık istatistiksel yöntemleri anlamak için kapsamlı bir rehber sunarak, sürekli değişen teknolojik manzarada gezinmek için bir çerçeve sunmaktadır. Deneyimli bir doktor ve araştırmacı olan Dr. Alvan R. Feinstein, okuyucuları tek değişkenli ve iki boyutlu istatistiklerin temelleri boyunca, metodik olarak çoklu doğrusal regresyon, çoklu lojistik regresyon, diskriminant fonksiyon analizi ve Cox regresyonu gibi daha gelişmiş yöntemlere odaklanan bir yolculuğa çıkarıyor. Gerçek örnekler ve illüstrasyonlarla, gizemli kelimeleri ve yabancı matematiği gizler ve bu karmaşık kavramları herkes için erişilebilir kılar. Toplum teknolojik evrimin zorluklarıyla boğuşurken, Dr. Feinstein'ın kitabı, eğrinin önünde kalmak isteyenler için bir yol haritası görevi görüyor. Sıkıntı karşısında birlik ve işbirliğini önceleyen kişisel bir süreç algısı paradigması geliştirmenin önemini vurguluyor. Çok boyutlu analiz araçlarına hakim olarak, okuyucular giderek daha karmaşık bir dünyada uyum sağlamak ve gelişmek için gereken becerileri kazanacaklardır. Hikaye, bu teknolojik devrimin ön saflarında yer alan bir grup insanla başlıyor.
في المستقبل القريب، يواجه العالم أزمة لم يسبق لها مثيل. لقد أحدثت الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي شرخًا بين أولئك الذين لديهم إمكانية الوصول إلى التكنولوجيا المتقدمة وأولئك الذين تركوا وراءهم. مع تصاعد التوترات، تهدد الفجوة بين من يملكون ومن لا يملكون بتمزيق المجتمع. في هذا المستقبل البائس، يصبح «التحليل متعدد المتغيرات: المقدمة» منارة للأمل في بقاء الإنسان. يقدم هذا الكتاب دليلاً شاملاً لفهم الأساليب الإحصائية المعقدة التي تدعم تطوير المعرفة الحديثة، مما يوفر إطارًا للتنقل في المشهد التكنولوجي المتغير باستمرار. فينشتاين، وهو طبيب وباحث متمرس، يأخذ القراء في رحلة عبر أساسيات الإحصاءات الأحادية الأبعاد والثنائية الأبعاد، ويركز بشكل منهجي على طرق أكثر تقدمًا مثل الانحدار الخطي المتعدد، والانحدار اللوجستي المتعدد، وتحليل الوظيفة التمييزية، وانحدار كوكس. من خلال الأمثلة والرسوم التوضيحية الحقيقية، يزيل الغموض عن المفردات الغامضة والرياضيات غير المألوفة، مما يجعل هذه المفاهيم المعقدة في متناول الجميع. بينما يتصارع المجتمع مع تحديات التطور التكنولوجي، يعد كتاب الدكتور فينشتاين بمثابة خريطة طريق لأولئك الذين يسعون إلى البقاء في صدارة المنحنى. ويشدد على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية، نموذج يعطي الأولوية للوحدة والتعاون في مواجهة الشدائد. من خلال إتقان أدوات التحليل متعددة الأبعاد، سيكتسب القراء المهارات اللازمة للتكيف والازدهار في عالم متزايد التعقيد. تبدأ القصة بمجموعة من الأفراد في طليعة هذه الثورة التكنولوجية.
在不久的將來,世界面臨著前所未有的危機。技術進步的快節奏在那些獲得先進技術的人和那些被拋在後面的人之間造成了分歧。隨著緊張局勢的加劇,富人和窮人之間的差距有可能使社會崩潰。在這個反烏托邦的未來中,「多變分析:引言」成為人類生存希望的燈塔。本書為理解構成現代知識發展的基礎的復雜統計方法提供了全面的指南,為導航不斷變化的技術環境提供了框架。經驗豐富的醫師和研究人員Alvan R. Feinstein博士帶領讀者沿著一維和二維統計學的基礎旅行,有條不紊地專註於更高級的方法,例如多線性回歸,多邏輯回歸,判別函數分析和考克斯回歸。通過真實的例子和插圖,他揭開了神秘的詞匯和陌生的數學的面紗,使每個人都可以訪問這些復雜的概念。隨著社會與技術進化的挑戰作鬥爭,Feinstein博士的書成為那些尋求保持領先地位的人的路線圖。他強調,必須建立個人對技術進程的看法範式,因為技術進程將團結與合作置於逆境的核心。通過掌握多維分析工具,讀者將獲得適應和蓬勃發展日益復雜的世界所需的技能。故事始於一群人發現自己處於這場技術革命的最前沿。

You may also be interested in:

Multivariable Analysis: An Introduction
Multivariable and Vector Calculus An Introduction
Functional Analysis: Introduction to Further Topics in Analysis (Princeton Lectures in Analysis, 4)
Analysis with an Introduction to Proof (Featured Titles for Real Analysis) by Steven R. Lay (2012-12-22)
Basic Analysis II: Introduction to Real Analysis, Volume II
An Introduction to Vector Analysis
Introduction to Engineering Analysis
An Introduction to Combinatorial Analysis
Introduction to Game Analysis
An Introduction to Analysis, Third Edition
Introduction to Multivariate Analysis
Introduction to Mathematical Analysis
Discourse Analysis: An Introduction
Introduction to Electrical Circuit Analysis
Mathematical Analysis A Concise Introduction
Introduction to Classifier Performance Analysis with R
Introduction to Calculus and Analysis: Volume I
Introduction to Multimodal Analysis : Second Edition
Introduction to Functional Data Analysis
Literature: An Introduction to Theory and Analysis
An Introduction to Numerical Methods and Analysis
C Programming and Numerical Analysis An Introduction
Introduction to Classifier Performance Analysis with R
Introduction to Engineering Analysis, 5th Edition
An Introduction to Statistics and Data Analysis Using Stata
Analysis with an introduction to proof, 5th edition
Cluster Analysis and Data Mining An Introduction
Numerical Analysis: An Introduction (De Gruyter Textbook)
An Introduction to Complex Analysis and the Laplace Transform
Introduction to Aircraft Structural Analysis Third Edition
Multivariate Analysis: An Application-Oriented Introduction
Introduction to Genetic Analysis, Eleventh Edition
Introduction to Real Analysis, 3rd edition
Introduction to Finite Element Analysis for Engineers
An Introduction to Numerical Methods and Analysis, Third Edition
Introduction to Statistics and Data Analysis, 5 edition
PPG Signal Analysis An Introduction Using MATLAB
An Introduction to the Analysis of Algorithms, 2nd Edition
Regression Analysis A Practical Introduction, 2nd Edition
Introduction to the Design and Analysis of Algorithms, 3rd Edition