BOOKS - Multivariable Analysis: An Introduction
Multivariable Analysis: An Introduction - Alvan Feinstein May 29, 1996 PDF  BOOKS
ECO~19 kg CO²

3 TON

Views
41676

Telegram
 
Multivariable Analysis: An Introduction
Author: Alvan Feinstein
Year: May 29, 1996
Format: PDF
File size: PDF 48 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The Plot: In the not-too-distant future, the world is facing an unprecedented crisis. The rapid pace of technological advancement has created a rift between those who have access to cutting-edge technology and those who are left behind. As tensions rise, the divide between the haves and have-nots threatens to tear society apart. In this dystopian future, Multivariable Analysis: An Introduction becomes a beacon of hope for humanity's survival. This book offers a comprehensive guide to understanding the complex statistical methods that underpin modern knowledge development, providing a framework for navigating the ever-evolving technological landscape. Dr. Alvan R. Feinstein, a seasoned physician and researcher, takes readers on a journey through the basics of univariate and bivariate statistics, methodically building towards more advanced techniques like multiple linear regression, multiple logistic regression, discriminant function analysis, and Cox regression. Through real-world examples and illustrations, he demystifies the arcane vocabulary and unfamiliar mathematics, making these complex concepts accessible to all. As society grapples with the challenges of technological evolution, Dr. Feinstein's book serves as a roadmap for those seeking to stay ahead of the curve. He emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process, one that prioritizes unity and cooperation in the face of adversity. By mastering the tools of multivariable analysis, readers will gain the skills necessary to adapt and thrive in an increasingly complex world. The story begins with a group of individuals who find themselves at the forefront of this technological revolution.
В недалеком будущем мир столкнулся с беспрецедентным кризисом. Быстрые темпы технологического прогресса создали раскол между теми, кто имеет доступ к передовым технологиям, и теми, кто остался позади. По мере роста напряженности разрыв между имущими и неимущими угрожает разорвать общество на части. В этом антиутопическом будущем «Многовариантный анализ: Введение» становится маяком надежды на выживание человечества. Эта книга предлагает всеобъемлющее руководство по пониманию сложных статистических методов, которые лежат в основе современного развития знаний, обеспечивая основу для навигации по постоянно меняющемуся технологическому ландшафту. Доктор Альван Р. Файнштейн, опытный врач и исследователь, проводит читателей в путешествие по основам одномерной и двумерной статистики, методически ориентируясь на более продвинутые методы, такие как множественная линейная регрессия, множественная логистическая регрессия, анализ дискриминантной функции и регрессия Кокса. С помощью реальных примеров и иллюстраций он демистифицирует загадочную лексику и незнакомую математику, делая эти сложные понятия доступными для всех. Поскольку общество борется с проблемами технологической эволюции, книга доктора Файнштейна служит дорожной картой для тех, кто стремится оставаться на опережение. Он подчеркивает важность выработки личной парадигмы восприятия технологического процесса, такой, которая ставит во главу угла единство и сотрудничество перед лицом невзгод. Освоив инструменты многомерного анализа, читатели получат навыки, необходимые для адаптации и процветания во все более сложном мире. История начинается с группы лиц, оказавшихся в авангарде этой технологической революции.
Dans un avenir proche, le monde est confronté à une crise sans précédent. rythme rapide des progrès technologiques a créé un fossé entre ceux qui ont accès aux technologies de pointe et ceux qui sont laissés pour compte. Alors que les tensions montent, l'écart entre les nantis et les indigents menace de briser la société. Dans ce futur dystopique, « L'analyse multivariante : Introduction » devient un phare d'espoir pour la survie de l'humanité. Ce livre offre un guide complet pour comprendre les méthodes statistiques complexes qui sous-tendent le développement moderne des connaissances, fournissant une base pour naviguer dans un paysage technologique en constante évolution. Dr. Alwan R. Feinstein, médecin et chercheur expérimenté, guide les lecteurs dans un voyage à travers les bases des statistiques unidimensionnelles et bidimensionnelles, en se concentrant méthodiquement sur des méthodes plus avancées telles que la régression linéaire multiple, la régression logistique multiple, l'analyse de la fonction discriminante et la régression de Cox. Avec des exemples et des illustrations réelles, il démystifie un vocabulaire mystérieux et des mathématiques inconnues, rendant ces concepts complexes accessibles à tous. Alors que la société se bat contre les défis de l'évolution technologique, le livre du Dr Feinstein sert de feuille de route à ceux qui cherchent à rester en avance. Il souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel de perception du processus technologique, qui mette l'unité et la coopération au premier plan face à l'adversité. En maîtrisant les outils d'analyse multidimensionnelle, les lecteurs auront les compétences nécessaires pour s'adapter et prospérer dans un monde de plus en plus complexe. L'histoire commence par un groupe de personnes à la pointe de cette révolution technologique.
En un futuro próximo, el mundo se enfrenta a una crisis sin precedentes. rápido ritmo del progreso tecnológico ha creado una división entre quienes tienen acceso a tecnologías avanzadas y quienes se quedan atrás. A medida que aumentan las tensiones, la brecha entre los ricos y los pobres amenaza con romper la sociedad en pedazos. En este futuro distópico, «Análisis multivariante: Introducción» se convierte en un faro de esperanza para la supervivencia de la humanidad. Este libro ofrece una guía integral para comprender las técnicas estadísticas complejas que sustentan el desarrollo moderno del conocimiento, proporcionando un marco para navegar por un paisaje tecnológico en constante cambio. Dr. Alvan R. Feinstein, un médico e investigador experimentado, lleva a los lectores a recorrer los fundamentos de las estadísticas unidimensionales y bidimensionales, centrándose metódicamente en técnicas más avanzadas como la regresión lineal múltiple, la regresión logística múltiple, el análisis de la función discriminatoria y la regresión de Cox. Con ejemplos e ilustraciones reales desmitifica el vocabulario misterioso y las matemáticas desconocidas, haciendo que estos conceptos complejos sean accesibles para todos. Mientras la sociedad lucha contra los desafíos de la evolución tecnológica, el libro del Dr. Feinstein sirve como hoja de ruta para aquellos que buscan mantenerse al frente. Destaca la importancia de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico, tal que priorice la unidad y la cooperación frente a la adversidad. Al dominar las herramientas de análisis multidimensional, los lectores obtendrán las habilidades necesarias para adaptarse y prosperar en un mundo cada vez más complejo. La historia comienza con un grupo de individuos atrapados en la vanguardia de esta revolución tecnológica.
In nicht allzu ferner Zukunft steht die Welt vor einer beispiellosen Krise. Das schnelle Tempo des technologischen Fortschritts hat eine Kluft zwischen denen, die Zugang zu fortschrittlichen Technologien haben, und denen, die zurückgelassen wurden, geschaffen. Während die Spannungen zunehmen, droht die Kluft zwischen den Besitzenden und den Besitzlosen die Gesellschaft zu zerreißen. In dieser dystopischen Zukunft wird „Multivariate Analysis: Introduction“ zum Hoffnungsträger für das Überleben der Menschheit. Dieses Buch bietet einen umfassenden itfaden zum Verständnis komplexer statistischer Methoden, die der modernen Wissensentwicklung zugrunde liegen, und bietet einen Rahmen für die Navigation durch die sich ständig verändernde Technologielandschaft. Dr. Alvan R. Feinstein, ein erfahrener Arzt und Forscher, nimmt die ser mit auf eine Reise durch die Grundlagen der ein- und zweidimensionalen Statistik, wobei er sich methodisch auf fortgeschrittenere Methoden wie multiple lineare Regression, multiple logistische Regression, diskriminante Funktionsanalyse und Cox-Regression konzentriert. Mit realen Beispielen und Illustrationen entmystifiziert er geheimnisvolle Vokabeln und ungewohnte Mathematik und macht diese komplexen Konzepte für alle zugänglich. Da die Gesellschaft mit den Herausforderungen der technologischen Evolution zu kämpfen hat, dient Dr. Feinsteins Buch als Roadmap für diejenigen, die bestrebt sind, der Zeit voraus zu bleiben. Er betont, wie wichtig es ist, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses zu entwickeln, das Einheit und Zusammenarbeit angesichts von Widrigkeiten in den Vordergrund stellt. Durch die Beherrschung der Werkzeuge der multidimensionalen Analyse werden die ser die Fähigkeiten erwerben, die sie benötigen, um sich in einer zunehmend komplexen Welt anzupassen und zu gedeihen. Die Geschichte beginnt mit einer Gruppe von Personen, die an der Spitze dieser technologischen Revolution stehen.
''
Yakın gelecekte, dünya benzeri görülmemiş bir krizle karşı karşıyadır. Teknolojik ilerlemenin hızlı temposu, ileri teknolojiye erişimi olanlarla geride kalanlar arasında bir çatlak yarattı. Gerginlikler arttıkça, sahipler ve sahip olmayanlar arasındaki boşluk toplumu parçalamakla tehdit ediyor. Bu distopik gelecekte, "Çok Değişkenli Analiz: Giriş", insanın hayatta kalması için bir umut ışığı haline gelir. Bu kitap, modern bilgi gelişimini destekleyen karmaşık istatistiksel yöntemleri anlamak için kapsamlı bir rehber sunarak, sürekli değişen teknolojik manzarada gezinmek için bir çerçeve sunmaktadır. Deneyimli bir doktor ve araştırmacı olan Dr. Alvan R. Feinstein, okuyucuları tek değişkenli ve iki boyutlu istatistiklerin temelleri boyunca, metodik olarak çoklu doğrusal regresyon, çoklu lojistik regresyon, diskriminant fonksiyon analizi ve Cox regresyonu gibi daha gelişmiş yöntemlere odaklanan bir yolculuğa çıkarıyor. Gerçek örnekler ve illüstrasyonlarla, gizemli kelimeleri ve yabancı matematiği gizler ve bu karmaşık kavramları herkes için erişilebilir kılar. Toplum teknolojik evrimin zorluklarıyla boğuşurken, Dr. Feinstein'ın kitabı, eğrinin önünde kalmak isteyenler için bir yol haritası görevi görüyor. Sıkıntı karşısında birlik ve işbirliğini önceleyen kişisel bir süreç algısı paradigması geliştirmenin önemini vurguluyor. Çok boyutlu analiz araçlarına hakim olarak, okuyucular giderek daha karmaşık bir dünyada uyum sağlamak ve gelişmek için gereken becerileri kazanacaklardır. Hikaye, bu teknolojik devrimin ön saflarında yer alan bir grup insanla başlıyor.
في المستقبل القريب، يواجه العالم أزمة لم يسبق لها مثيل. لقد أحدثت الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي شرخًا بين أولئك الذين لديهم إمكانية الوصول إلى التكنولوجيا المتقدمة وأولئك الذين تركوا وراءهم. مع تصاعد التوترات، تهدد الفجوة بين من يملكون ومن لا يملكون بتمزيق المجتمع. في هذا المستقبل البائس، يصبح «التحليل متعدد المتغيرات: المقدمة» منارة للأمل في بقاء الإنسان. يقدم هذا الكتاب دليلاً شاملاً لفهم الأساليب الإحصائية المعقدة التي تدعم تطوير المعرفة الحديثة، مما يوفر إطارًا للتنقل في المشهد التكنولوجي المتغير باستمرار. فينشتاين، وهو طبيب وباحث متمرس، يأخذ القراء في رحلة عبر أساسيات الإحصاءات الأحادية الأبعاد والثنائية الأبعاد، ويركز بشكل منهجي على طرق أكثر تقدمًا مثل الانحدار الخطي المتعدد، والانحدار اللوجستي المتعدد، وتحليل الوظيفة التمييزية، وانحدار كوكس. من خلال الأمثلة والرسوم التوضيحية الحقيقية، يزيل الغموض عن المفردات الغامضة والرياضيات غير المألوفة، مما يجعل هذه المفاهيم المعقدة في متناول الجميع. بينما يتصارع المجتمع مع تحديات التطور التكنولوجي، يعد كتاب الدكتور فينشتاين بمثابة خريطة طريق لأولئك الذين يسعون إلى البقاء في صدارة المنحنى. ويشدد على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية، نموذج يعطي الأولوية للوحدة والتعاون في مواجهة الشدائد. من خلال إتقان أدوات التحليل متعددة الأبعاد، سيكتسب القراء المهارات اللازمة للتكيف والازدهار في عالم متزايد التعقيد. تبدأ القصة بمجموعة من الأفراد في طليعة هذه الثورة التكنولوجية.

You may also be interested in:

Multivariable Analysis: An Introduction
Multivariable and Vector Calculus An Introduction
Functional Analysis: Introduction to Further Topics in Analysis (Princeton Lectures in Analysis, 4)
Analysis with an Introduction to Proof (Featured Titles for Real Analysis) by Steven R. Lay (2012-12-22)
Basic Analysis II: Introduction to Real Analysis, Volume II
Introduction to Mathematical Analysis
Introduction to Engineering Analysis
Introduction to Game Analysis
An Introduction to Vector Analysis
An Introduction to Combinatorial Analysis
Discourse Analysis: An Introduction
Introduction to Multivariate Analysis
An Introduction to Analysis, Third Edition
Introduction to Classifier Performance Analysis with R
Mathematical Analysis A Concise Introduction
An Introduction to Numerical Methods and Analysis
C Programming and Numerical Analysis An Introduction
Introduction to Functional Data Analysis
Introduction to Calculus and Analysis: Volume I
Introduction to Electrical Circuit Analysis
Introduction to Classifier Performance Analysis with R
Literature: An Introduction to Theory and Analysis
Introduction to Multimodal Analysis : Second Edition
Introduction to Engineering Analysis, 5th Edition
Analysis with an introduction to proof, 5th edition
An Introduction to Complex Analysis and the Laplace Transform
Cluster Analysis and Data Mining An Introduction
Introduction to Real Analysis, 3rd edition
An Introduction to the Analysis of Algorithms, 2nd Edition
Multivariate Analysis: An Application-Oriented Introduction
An Introduction to Statistics and Data Analysis Using Stata
Introduction to Aircraft Structural Analysis Third Edition
PPG Signal Analysis An Introduction Using MATLAB
Numerical Analysis: An Introduction (De Gruyter Textbook)
Introduction to Finite Element Analysis for Engineers
Introduction to Genetic Analysis, Eleventh Edition
Introduction to Statistics and Data Analysis, 5 edition
An Introduction to Numerical Methods and Analysis, Third Edition
Statistical Modeling & Analysis An Introduction Using Spreadsheets
An Introduction to Conversation Analysis by Anthony J. Liddicoat (2007-03-25)