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Mathematische Statistik - Ludger Ruschendorf [GER]  PDF  BOOKS
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Mathematische Statistik
Author: Ludger Ruschendorf [GER]
Format: PDF
File size: PDF 3.2 MB
Language: German



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Mathematical Statistics: A Comprehensive Introduction = The world we live in today is vastly different from the one our ancestors knew, and technology has played a crucial role in shaping our reality. The rapid evolution of technology has led to an explosion of data, making it increasingly difficult to process, analyze, and make sense of it all. This is where mathematical statistics comes into play, providing us with the tools to understand and interpret the complex data sets that surround us. In this book, we will delve into the central and diverse themes of mathematical statistics, exploring both classical and modern construction principles for statistical methods. Our journey will take us from traditional statistical analysis to more recent advancements like asymptotic statistics, non-parametric estimation, robust and sequential tests, and even survival analysis. We will also explore the application of statistical techniques in image processing and reconstruction, as well as quantile hedging in finance mathematics. Why Study Mathematical Statistics? In today's world, technology is constantly evolving at an unprecedented pace, and it is essential to develop a personal paradigm for perceiving this technological process. By understanding the underlying principles of mathematical statistics, we can better appreciate the significance of these advancements and their impact on our lives.
Математическая статистика: всеобъемлющее введение = Мир, в котором мы живем сегодня, значительно отличается от того, который знали наши предки, и технологии сыграли решающую роль в формировании нашей реальности. Быстрое развитие технологий привело к взрыву данных, что усложняет их обработку, анализ и осмысление. Здесь в дело вступает математическая статистика, предоставляющая нам инструменты для понимания и интерпретации сложных наборов данных, которые нас окружают. В этой книге мы углубимся в центральные и разнообразные темы математической статистики, исследуя как классические, так и современные принципы построения статистических методов. Наше путешествие перенесет нас от традиционного статистического анализа к более поздним достижениям, таким как асимптотическая статистика, непараметрическая оценка, надежные и последовательные тесты и даже анализ выживаемости. Мы также рассмотрим применение статистических методов в обработке и реконструкции изображений, а также квантильное хеджирование в финансовой математике. Зачем изучать математическую статистику? В современном мире технологии постоянно развиваются беспрецедентными темпами, и важно выработать личную парадигму восприятия этого технологического процесса. Понимая основополагающие принципы математической статистики, мы можем лучше оценить значение этих достижений и их влияние на нашу жизнь.
Statistiques mathématiques : introduction complète = monde dans lequel nous vivons aujourd'hui est très différent de celui que nos ancêtres connaissaient et la technologie a joué un rôle décisif dans la formation de notre réalité. L'évolution rapide de la technologie a entraîné une explosion des données, ce qui complique leur traitement, leur analyse et leur réflexion. C'est là que les statistiques mathématiques entrent en jeu, nous fournissant des outils pour comprendre et interpréter les ensembles de données complexes qui nous entourent. Dans ce livre, nous allons approfondir les thèmes centraux et variés de la statistique mathématique, explorant à la fois les principes classiques et modernes de la construction de méthodes statistiques. Notre parcours nous fera passer de l'analyse statistique traditionnelle à des avancées ultérieures telles que les statistiques asymptotiques, l'estimation non paramétrique, des tests fiables et cohérents et même des analyses de survie. Nous examinerons également l'application de méthodes statistiques dans le traitement et la reconstruction d'images, ainsi que la couverture quantile en mathématiques financières. Pourquoi étudier les statistiques mathématiques ? Dans le monde d'aujourd'hui, la technologie évolue constamment à un rythme sans précédent, et il est important de développer un paradigme personnel de la perception de ce processus technologique. En comprenant les principes fondamentaux de la statistique mathématique, nous pouvons mieux évaluer la signification de ces réalisations et leur impact sur nos vies.
Estadísticas matemáticas: introducción integral = mundo en el que vivimos hoy es significativamente diferente al que conocían nuestros antepasados, y la tecnología ha jugado un papel crucial en la formación de nuestra realidad. rápido desarrollo de la tecnología ha llevado a la explosión de datos, lo que complica su procesamiento, análisis y reflexión. Aquí entra en juego la estadística matemática, que nos proporciona herramientas para entender e interpretar los complejos conjuntos de datos que nos rodean. En este libro profundizaremos en los temas centrales y diversos de la estadística matemática, investigando tanto los principios clásicos como los modernos de la construcción de métodos estadísticos. Nuestro viaje nos trasladará del análisis estadístico tradicional a avances posteriores, como estadísticas asintóticas, evaluación no paramétrica, pruebas fiables y coherentes e incluso análisis de supervivencia. También consideraremos la aplicación de técnicas estadísticas en el procesamiento y reconstrucción de imágenes, así como la cobertura cuantil en matemáticas financieras. Por qué estudiar estadísticas matemáticas? En el mundo actual, la tecnología evoluciona constantemente a un ritmo sin precedentes y es importante desarrollar un paradigma personal para percibir este proceso tecnológico. Al comprender los principios fundamentales de la estadística matemática, podemos evaluar mejor la importancia de estos logros y su impacto en nuestras vidas.
Estatísticas matemáticas: introdução abrangente = O mundo em que vivemos hoje é muito diferente do que os nossos ancestrais conheciam, e a tecnologia foi crucial para a nossa realidade. O rápido desenvolvimento da tecnologia levou à explosão dos dados, tornando mais difícil processá-los, analisá-los e entendê-los. Aqui entram estatísticas matemáticas que nos fornecem ferramentas para compreender e interpretar os complexos conjuntos de dados que nos rodeiam. Neste livro, vamos nos aprofundar em temas centrais e variados de estatísticas matemáticas, explorando os princípios clássicos e modernos da construção de métodos estatísticos. A nossa viagem nos levará das análises estatísticas tradicionais para avanços mais recentes, como estatísticas assintóticas, avaliações não-aramétricas, testes confiáveis e consistentes e até análises de sobrevivência. Também vamos considerar a aplicação de métodos estatísticos no processamento e reconstrução de imagens, assim como o quântil em matemática financeira. Porquê estudar estatísticas matemáticas? No mundo atual, a tecnologia evolui constantemente a um ritmo sem precedentes, e é importante desenvolver um paradigma pessoal para a percepção deste processo tecnológico. Compreendendo os princípios fundamentais das estatísticas matemáticas, podemos avaliar melhor a importância dessas conquistas e o seu impacto nas nossas vidas.
Statistiche matematiche: introduzione completa = Il mondo in cui viviamo oggi è molto diverso da quello che i nostri antenati conoscevano, e la tecnologia ha avuto un ruolo cruciale nella formazione della nostra realtà. La rapida evoluzione della tecnologia ha portato all'esplosione dei dati, rendendoli più difficili da elaborare, analizzare e comprendere. Qui entrano in gioco statistiche matematiche che ci forniscono strumenti per comprendere e interpretare i complessi set di dati che ci circondano. In questo libro approfondiremo i temi centrali e diversi delle statistiche matematiche, esplorando sia i principi classici che moderni per la costruzione di metodi statistici. Il nostro viaggio ci porterà dall'analisi statistica tradizionale a progressi più recenti, come statistiche asintotiche, valutazioni non parametriche, test affidabili e coerenti e anche analisi della sopravvivenza. Prenderemo in considerazione anche l'applicazione di metodi statistici nella lavorazione e nella ricostruzione delle immagini, così come la taglia in matematica finanziaria. Perché studiare statistiche matematiche? Nel mondo moderno, la tecnologia è in continua evoluzione a un ritmo senza precedenti ed è importante sviluppare un paradigma personale per la percezione di questo processo tecnologico. Capendo i principi fondamentali delle statistiche matematiche, possiamo valutare meglio l'importanza di questi successi e il loro impatto sulle nostre vite.
Mathematische Statistik: Eine umfassende Einführung = Die Welt, in der wir heute leben, unterscheidet sich erheblich von der, die unsere Vorfahren kannten, und die Technologie hat unsere Realität entscheidend mitgestaltet. Die rasante Entwicklung der Technologie hat zu einer Datenexplosion geführt, die die Verarbeitung, Analyse und das Verständnis erschwert. Hier kommen mathematische Statistiken ins Spiel, die uns die Werkzeuge liefern, um die komplexen Datensätze, die uns umgeben, zu verstehen und zu interpretieren. In diesem Buch werden wir tiefer in die zentralen und vielfältigen Themen der mathematischen Statistik eintauchen und sowohl die klassischen als auch die modernen Prinzipien des Aufbaus statistischer Methoden untersuchen. Unsere Reise führt uns von traditionellen statistischen Analysen zu späteren Fortschritten wie asymptotischen Statistiken, nicht-parametrischen Bewertungen, zuverlässigen und konsistenten Tests und sogar Überlebensanalysen. Wir werden auch die Anwendung statistischer Methoden in der Bildverarbeitung und -rekonstruktion sowie die quantile Absicherung in der Finanzmathematik untersuchen. Warum mathematische Statistik studieren? In der heutigen Welt entwickelt sich die Technologie ständig in einem beispiellosen Tempo, und es ist wichtig, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung dieses technologischen Prozesses zu entwickeln. Wenn wir die grundlegenden Prinzipien der mathematischen Statistik verstehen, können wir die Bedeutung dieser Errungenschaften und ihre Auswirkungen auf unser ben besser einschätzen.
סטטיסטיקה מתמטית: הקדמה מקיפה = העולם בו אנו חיים כיום שונה באופן משמעותי ממה שידעו אבותינו הקדומים, והטכנולוגיה מילאה תפקיד קריטי בעיצוב המציאות שלנו. ההתפתחות המהירה של הטכנולוגיה הובילה לפיצוץ של נתונים, שמסבך את העיבוד, הניתוח וההבנה שלהם. כאן נכנסת סטטיסטיקה מתמטית, המספקת לנו את הכלים להבין ולפרש את מערכות המידע המורכבות שמקיפות אותנו. בספר זה, אנו מתעמקים בנושאים המרכזיים והמגוונים של סטטיסטיקה מתמטית, חוקרים עקרונות קלאסיים ומודרניים של בניית שיטות סטטיסטיות. המסע שלנו ייקח אותנו מניתוח סטטיסטי מסורתי להתקדמות מאוחרת יותר כמו סטטיסטיקה אסימפטוטית, הערכה לא פרמטרית, בדיקות אמינות ועקביות, ואפילו ניתוח הישרדות. כמו כן, נבחן את היישום של שיטות סטטיסטיות בעיבוד תמונה ושיחזור, וגידור כמותי במתמטיקה פיננסית. למה ללמוד סטטיסטיקה מתמטית? בעולם של היום, הטכנולוגיה כל הזמן מתפתחת בקצב חסר תקדים, וחשוב לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של תהליך טכנולוגי זה. על ידי הבנת העקרונות הבסיסיים של סטטיסטיקה מתמטית, אנחנו יכולים להעריך טוב יותר את המשמעות של ההתקדמות הזו ואת ההשפעה שלהם על חיינו.''
Matematiksel İstatistik: Kapsamlı Bir Giriş = Bugün yaşadığımız dünya, atalarımızın bildiklerinden önemli ölçüde farklıdır ve teknoloji, gerçekliğimizi şekillendirmede kritik bir rol oynamıştır. Teknolojinin hızlı gelişimi, işlenmesini, analizini ve kavranmasını zorlaştıran bir veri patlamasına yol açmıştır. Matematiksel istatistiklerin devreye girdiği yer burasıdır ve bizi çevreleyen karmaşık veri setlerini anlamak ve yorumlamak için araçlar sağlar. Bu kitapta, istatistiksel istatistik yöntemlerinin hem klasik hem de modern ilkelerini araştırarak matematiksel istatistiğin merkezi ve çeşitli konularını inceliyoruz. Yolculuğumuz bizi geleneksel istatistiksel analizden asimptotik istatistikler, parametrik olmayan değerlendirme, güvenilir ve tutarlı testler ve hatta hayatta kalma analizi gibi daha sonraki gelişmelere götürecektir. Ayrıca, görüntü işleme ve yeniden yapılandırmada istatistiksel yöntemlerin uygulanmasına ve finansal matematikte nicel riskten korunmaya bakacağız. Neden Matematiksel İstatistik Çalışmalı? Günümüz dünyasında teknoloji sürekli olarak benzeri görülmemiş bir hızla gelişmektedir ve bu teknolojik sürecin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek önemlidir. Matematiksel istatistiklerin altında yatan ilkeleri anlayarak, bu ilerlemelerin önemini ve yaşamlarımız üzerindeki etkilerini daha iyi değerlendirebiliriz.
الإحصاءات الرياضية: مقدمة شاملة = العالم الذي نعيش فيه اليوم يختلف اختلافًا كبيرًا عما عرفه أسلافنا، وقد لعبت التكنولوجيا دورًا مهمًا في تشكيل واقعنا. أدى التطور السريع للتكنولوجيا إلى انفجار البيانات، مما يعقد معالجتها وتحليلها وفهمها. هذا هو المكان الذي تأتي فيه الإحصاءات الرياضية، مما يوفر لنا الأدوات لفهم وتفسير مجموعات البيانات المعقدة التي تحيط بنا. في هذا الكتاب، نتعمق في الموضوعات المركزية والمتنوعة للإحصاءات الرياضية، واستكشاف المبادئ الكلاسيكية والحديثة لبناء الأساليب الإحصائية. ستأخذنا رحلتنا من التحليل الإحصائي التقليدي إلى التطورات اللاحقة مثل الإحصاءات المتقاربة، والتقييم غير القياسي، والاختبارات الموثوقة والمتسقة، وحتى تحليل البقاء على قيد الحياة. سننظر أيضًا في تطبيق الأساليب الإحصائية في معالجة الصور وإعادة بنائها، والتحوط الكمي في الرياضيات المالية. لماذا تدرس الإحصاءات الرياضية ؟ في عالم اليوم، تتطور التكنولوجيا باستمرار بوتيرة غير مسبوقة، ومن المهم تطوير نموذج شخصي لتصور هذه العملية التكنولوجية. من خلال فهم المبادئ الأساسية للإحصاءات الرياضية، يمكننا تقييم أهمية هذه التطورات وتأثيرها على حياتنا بشكل أفضل.
수학 통계: 포괄적 인 소개 = 오늘날 우리가 살고있는 세상은 조상들이 알고있는 것과 크게 다르며 기술은 현실을 형성하는 데 중요한 역할을했습니다. 기술의 빠른 개발로 인해 데이터가 폭발적으로 증가하여 처리, 분석 및 이해력이 복잡해졌습니다. 이곳은 수학 통계가 등장하여 우리를 둘러싸고있는 복잡한 데이터 세트를 이해하고 해석 할 수있는 도구를 제공합니다. 이 책에서 우리는 수학 통계의 중심적이고 다양한 주제를 탐구하여 통계 방법을 구축하는 고전적 및 현대적 원리를 모두 탐구합니다. 우리의 여정은 전통적인 통계 분석에서 점근 통계, 비모수 평가, 신뢰할 수 있고 일관된 테스트, 심지어 생존 분석과 같은 이후의 진보로 이어질 것입니다. 또한 이미지 처리 및 재구성에 통계적 방법을 적용하고 금융 수학에서 양자 헤징을 검토 할 것입니다. 왜 수학 통계를 연구합니까? 오늘날의 세계에서 기술은 전례없는 속도로 지속적으로 발전하고 있으며이 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 중요합니다. 수학 통계의 기본 원리를 이해함으로써 이러한 발전의 중요성과 삶에 미치는 영향을 더 잘 평가할 수 있습니다.
Mathematical Statistics: A包括的なイントロダクション=私たちが今日住んでいる世界は、祖先が知っていたものとは大きく異なり、テクノロジーは私たちの現実を形作る上で重要な役割を果たしてきました。技術の急速な発展は、データの爆発につながり、その処理、分析、理解を複雑にします。ここで数学的統計が登場し、私たちを取り巻く複雑なデータセットを理解し解釈するツールを提供します。本書では、統計的手法を構築するための古典的原理と現代的原理の両方を探求し、数学的統計の中心的かつ多様なトピックを掘り下げます。私たちの旅は、伝統的な統計分析から、無症候性統計、ノンパラメトリック評価、信頼性の高い一貫したテスト、さらには生存分析などの後の進歩に私たちを連れて行きます。また、画像処理や再構築における統計的手法の応用、金融数学におけるクオンタイルヘッジについても検討する。なぜ数学の統計を研究するのですか?今日の世界では、技術は常に前例のないペースで発展しており、この技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することが重要です。数学的統計の基礎となる原理を理解することで、これらの進歩の意義と生活への影響をよりよく評価することができます。
數學統計:全面介紹=我們今天生活的世界與我們祖先所知道的世界有很大不同,技術在塑造我們的現實方面發揮了關鍵作用。技術的迅速發展導致數據爆發,使數據的處理、分析和理解更加復雜。在這裏,數學統計學開始發揮作用,為我們提供了理解和解釋圍繞我們的復雜數據集的工具。在本書中,我們將深入研究數學統計學的核心和多樣化主題,探索統計方法構造的經典和現代原理。我們的旅程將把我們從傳統的統計分析轉移到後來的成就,如漸近統計、非參數估計、可靠和一致的測試,甚至生存分析。我們還將研究統計技術在圖像處理和重建中的應用以及金融數學中的量子對沖。為什麼要學習數學統計?在當今世界,技術正在以前所未有的速度不斷發展,重要的是要發展個人對技術過程的看法範式。通過了解數學統計的基本原則,我們可以更好地評估這些成就的意義及其對我們生活的影響。

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