BOOKS - Making Data: Materializing Digital Information
Making Data: Materializing Digital Information - Ian Gwilt April 21, 2022 PDF  BOOKS
ECO~18 kg CO²

2 TON

Views
75288

Telegram
 
Making Data: Materializing Digital Information
Author: Ian Gwilt
Year: April 21, 2022
Format: PDF
File size: PDF 11 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Book Description: Making Data Materializing Digital Information Ian Gwilt April 21, 2022 Pages: Genre: Non-Fiction, Technology, Data Visualization Overview: In today's world, where data is constantly growing and evolving, it can be challenging for those outside of the scientific community to comprehend and interpret the abstract and complex forms of big data. This book, "Making Data Materializing Digital Information takes a unique approach to address this issue by exploring how digital fabrication and traditional making methods can be used to present data in engaging and interesting ways. The author argues that the next significant development in data visualization is the creation of physical representations of information, and this book provides an in-depth look at the concept of making data into physical objects. Part One: Introduction and Concept of Data Objects The first part of the book introduces the basic premise of the data object and the concept of materializing digital data into physical form. The author discusses topics such as biometrics, new technologies, the economics of data, and open and community uses of data. This section sets the stage for the rest of the book by providing a solid foundation for understanding the importance of physical representations of information. Part Two: Exemplar Forms and Contexts The second part of the book presents a selection of exemplar forms and contexts for applying data objects, including smart surfaces, smart cities, augmented reality techniques, and next-generation technical interfaces that blend physical and digital elements. These examples demonstrate the creative methods, processes, theories, and cultural histories of making physical representations of information.
Making Data Materializing Digital Information Ян Гвилт 21 апреля 2022 г. Страницы: Жанр: нон-фикшн, технологии, визуализация данных Обзор: в современном мире, где данные постоянно растут и развиваются, людям за пределами научного сообщества может быть сложно понять и интерпретировать абстрактные и сложные формы больших данных. В этой книге «Обеспечение материализации цифровой информации» используется уникальный подход к решению этой проблемы путем изучения того, как цифровое производство и традиционные методы изготовления могут использоваться для представления данных интересными и интересными способами. Автор утверждает, что следующим значительным событием в визуализации данных является создание физических представлений информации, и эта книга дает глубокий взгляд на концепцию превращения данных в физические объекты. Часть первая: Введение и концепция объектов данных Первая часть книги знакомит с основной предпосылкой объекта данных и концепцией материализации цифровых данных в физическую форму. Автор обсуждает такие темы, как биометрия, новые технологии, экономика данных, а также открытое и общественное использование данных. Этот раздел закладывает основу для остальной части книги, предоставляя прочную основу для понимания важности физических представлений информации. Часть вторая: Примеры форм и контекстов Во второй части книги представлен выбор примеров форм и контекстов для применения объектов данных, включая умные поверхности, умные города, методы дополненной реальности и технические интерфейсы следующего поколения, которые сочетают физические и цифровые элементы. Эти примеры демонстрируют творческие методы, процессы, теории и культурные истории создания физических представлений информации.
Making Data Materializing Digital Information Ian Gwilt 21 aprile 2022 Pagine: non-fiction, tecnologia, visualizzazione dei dati Recensione: in un mondo moderno in cui i dati crescono e crescono continuamente, è difficile per le persone al di fuori della comunità scientifica comprendere e interpretare forme astratte e complesse di big data. Questo libro fornisce un approccio univoco alla risoluzione del problema attraverso lo studio di come la produzione digitale e i metodi di fabbricazione tradizionali possano essere utilizzati per rappresentare i dati in modi interessanti e interessanti. L'autore sostiene che il prossimo evento significativo nella visualizzazione dei dati è la creazione di rappresentazioni fisiche delle informazioni e che questo libro fornisce una visione approfondita del concetto di trasformazione dei dati in oggetti fisici. Prima parte: Introduzione e concetto di oggetti dati La prima parte del libro presenta la premessa principale dell'oggetto dati e il concetto di materializzazione dei dati digitali nella forma fisica. L'autore affronta temi come la biometria, le nuove tecnologie, l'economia dei dati e l'uso aperto e pubblico dei dati. Questa sezione pone le basi per il resto del libro, fornendo una base solida per comprendere l'importanza delle rappresentazioni fisiche delle informazioni. Seconda parte: Esempi di forme e contesti La seconda parte del libro presenta una selezione di esempi di forme e contesti per l'applicazione di oggetti dati, tra cui superfici intelligenti, città intelligenti, tecniche di realtà aumentata e interfacce tecniche di nuova generazione che combinano elementi fisici e digitali. Questi esempi illustrano i metodi creativi, i processi, le teorie e le storie culturali di creazione di rappresentazioni fisiche delle informazioni.
''
Digital Information Materializing Data Making Digital Information Jan Gwilt Jan Gwilt 20224月21日ページ:ジャンル:ノンフィクション、テクノロジー、データビジュアライゼーション概要:データが絶えず成長し進化している今日の世界では、科学コミュニティ外の人々がビッグデータの抽象的かつ複雑な形式を理解し、解釈することは難しいことができない。この本「Making Digital Information Materialize」は、デジタル製造技術と伝統的な製造技術を使ってデータを面白く面白い方法で提示する方法を探ることで、この問題を解決するためのユニークなアプローチをとります。データビジュアライゼーションにおける次の重要な出来事は、情報の物理的表現の作成であり、この本は、データを物理的なオブジェクトに変えるという概念を詳細に説明している。パート1:データオブジェクトの紹介と概念本の最初の部分では、データオブジェクトの基本的な前提と、デジタルデータを物理的な形に具現化するという概念を紹介しています。著者は、バイオメトリクス、新技術、データ経済、データの公開と公開の使用などのトピックについて議論します。このセクションでは、情報の物理的表現の重要性を理解するための確固たる基礎を提供し、本の残りの部分の基礎を築いています。パート2:フォームとコンテキストの例2番目のパートでは、スマートサーフェス、スマートシティ、拡張現実技術、物理的要素とデジタル要素を組み合わせた次世代のテクニカルインタフェースなど、データオブジェクトを適用するためのフォームとコンテキストの例を紹介します。これらの例は、情報の物理的表現を作成する創造的な方法、プロセス、理論、および文化的歴史を示しています。

You may also be interested in:

Making Data: Materializing Digital Information
Digital Analytics Data Driven Decision Making in Digital World
Information for Efficient Decision Making Big Data, Blockchain and Relevance
We Are Data: Algorithms and the Making of Our Digital Selves
Entity Information Life Cycle for Big data Master Data Management and Information Integration
Strategic Searches Using Digital Tools (Digital and Information Literacy)
Enhancing Your Academic Digital Footprint (Digital and Information Literacy)
Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition
Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition
The Real Work of Data Science Turning data into information, better decisions, and stronger organizations
Handbook of Research on Intelligent Data Processing and Information Security Systems (Advances in Information Security, Privacy, and Ethics)
Key Digital Trends Shaping the Future of Information and Management Science: Proceedings of 5th International Conference on Information Systems and … (Lecture Notes in Networks and Systems, 671)
Data Literacy in Practice: A complete guide to data literacy and making smarter decisions with data through intelligent actions
Data-Centric Business and Applications: ICT Systems - Theory, Radio-Electronics, Information Technologies and Cybersecurity (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies)
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Data Universe: Organizational Insights with Python: Embracing Data Driven Decision Making
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Data Universe Organizational Insights with Python Embracing Data Driven Decision Making
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Data Universe Organizational Insights with Python Embracing Data Driven Decision Making
Web Analytics Blueprint: Unleashing Data Insights for Digital Success: Unlocking the Power of Data Analysis to Drive Business Growth and Optimization
Python for Data Analysis From the Beginner to Expert Crash Course 3.0 that will Change your Life as a Digital Programmer Thanks to the Minimalism of this Manual. Deep Machine Learning and Big Data
Information Literacy in the Digital Age
Virtual Reality (Digital and Information Literacy)
Tweeting With a Purpose (Digital and Information Literacy)
Data analysis and Information processing
Synthetic Data for Deep Learning Generate Synthetic Data for Decision Making and Applications with Python and R
The Digital Person: Technology and Privacy in the Information Age
Digital Dieting From Information Obesity to Intellectual Fitness
Big Data and Smart Digital Environment (Studies in Big Data Book 53)
Digital Intelligence What Every Smart Manager Must Have for Success in an Information Age
Smart Machines and the Internet of Things (Digital and Information Literacy)
Internet Surveillance and How to Protect Your Privacy (Digital and Information Literacy)
Information Revolution: Digital Communication, Computation and the New World Culture
Information Technology An Introduction for Today’s Digital World Second Edition
Securing Government Information and Data in Developing Countries
The Haystack Syndrome: Sifting Information Out of the Data Ocean
Harboring Data: Information Security, Law, and the Corporation
Developing People|s Information Capabilities: Fostering Information Literacy in Educational, Workplace and Community Contexts (Library and Information Science, 8)