Book Generative AI Phishing And Cybersecurity Metrics Cyber Shorts Introduction: In today's digital age, technology is evolving at an unprecedented pace, and the cybersecurity landscape is changing with it. One of the oldest threat variants, phishing, has evolved significantly since its inception in the early 1990s. Despite its age, phishing remains a primary threat variant and has become more sophisticated, covert, and stealthy over time. The advent of Generative AI has made this threat even worse, as attackers can now use advanced technologies like ChatGPT to craft convincing phishing emails that are almost indistinguishable from real communications. However, Generative AI can also be used for the greater good to combat phishing attacks. This book explores the current state of phishing, AI neural networks, machine learning, natural language processing, generative AI, and the digital person, and proposes a solution to combat phishing attacks using Generative AI. Chapter 1: The Evolution of Phishing Attacks Phishing attacks have been around for decades, but they have become more sophisticated and targeted over time. In the early days of phishing, attackers would send mass emails with generic content to a large number of recipients, hoping that some would fall victim.

Book Generative AI Phishing And Cybersecurity Metrics Cyber Shorts Введение: В современную цифровую эпоху технологии развиваются беспрецедентными темпами, и ландшафт кибербезопасности меняется вместе с ним. Один из старейших вариантов угрозы, фишинг, значительно эволюционировал с момента своего появления в начале 1990-х годов. Несмотря на свой возраст, фишинг остается основным вариантом угрозы и со временем стал более изощренным, скрытым и скрытым. Появление Generative AI еще больше усугубило эту угрозу, так как теперь злоумышленники могут использовать передовые технологии вроде ChatGPT для изготовления убедительных фишинговых писем, которые практически неотличимы от реальных коммуникаций. Впрочем, Generative AI можно использовать и для большего блага для борьбы с фишинговыми атаками. Эта книга исследует текущее состояние фишинга, нейронных сетей с искусственным интеллектом, машинного обучения, обработки естественного языка, генеративного ИИ и цифрового человека, а также предлагает решение для борьбы с фишинговыми атаками с использованием генеративного ИИ. Глава 1: Эволюция фишинговых атак Фишинговые атаки существуют десятилетиями, но со временем они стали более изощренными и целенаправленными. В первые дни фишинга злоумышленники отправляли массовые письма с общим содержанием большому количеству получателей, надеясь, что некоторые станут жертвами.

Book Generative AI Phishing And Cybersecurity Metrics Cyber Shorts Introduction : À l'ère numérique moderne, la technologie évolue à un rythme sans précédent et le paysage de la cybersécurité évolue avec lui. L'une des plus anciennes options de menace, le phishing, a considérablement évolué depuis son apparition au début des années 1990. Malgré son âge, le phishing reste la principale option de menace et est devenu plus sophistiqué, caché et caché au fil du temps. L'émergence de Generative AI a encore aggravé cette menace, car les attaquants peuvent maintenant utiliser des technologies de pointe comme ChatGPT pour fabriquer des e-mails de phishing convaincants qui sont pratiquement indissociables des communications réelles. Cependant, Generative AI peut également être utilisé pour un plus grand bien pour lutter contre les attaques de phishing. Ce livre explore l'état actuel du phishing, des réseaux neuronaux avec intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel, de l'IA générative et de l'homme numérique, et propose une solution pour lutter contre les attaques de phishing en utilisant l'IA générative. Chapitre 1 : Évolution des attaques de phishing s attaques de phishing existent depuis des décennies, mais au fil du temps, elles sont devenues plus sophistiquées et plus ciblées. Dans les premiers jours du phishing, les agresseurs ont envoyé des lettres massives avec un contenu commun à un grand nombre de destinataires, espérant que certains seraient victimes.

Book Generative AI Phishing And Cybersecurity Metrics Cyber Shorts Introducción: En la era digital actual, la tecnología evoluciona a un ritmo sin precedentes y el panorama de la ciberseguridad cambia con ella. Una de las variantes más antiguas de la amenaza, el phishing, ha evolucionado considerablemente desde su aparición a principios de la década de 1990. A pesar de su edad, el phishing sigue siendo la principal opción de amenaza y con el tiempo se ha vuelto más sofisticado, oculto y oculto. La aparición de Generative AI ha exacerbado aún más esta amenaza, ya que ahora los atacantes pueden utilizar tecnologías avanzadas como ChatGPT para fabricar mensajes de phishing convincentes que son prácticamente indistinguibles de las comunicaciones reales. n embargo, Generative AI también se puede utilizar para un mayor beneficio para combatir ataques de phishing. Este libro explora el estado actual del phishing, las redes neuronales con inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la IA generativa y el humano digital, además de ofrecer una solución para combatir los ataques de phishing utilizando IA generativa. Capítulo 1: Evolución de los ataques de phishing ataques de phishing han existido durante décadas, pero con el tiempo se han vuelto más sofisticados y dirigidos. En los primeros días del phishing, los atacantes enviaban cartas masivas con el contenido total a un gran número de destinatarios, esperando que algunos fueran víctimas.

Book Generative AI Phishing and Cybersecurity Metrics Cyber Shorts Introdução: Na era digital moderna, a tecnologia está evoluindo a um ritmo sem precedentes, e a paisagem da segurança cibernética está mudando com ela. Uma das mais antigas opções de ameaça, o phishing, evoluiu significativamente desde o seu surgimento no início dos anos 1990. Apesar da sua idade, o phishing continua a ser a principal opção de ameaça e tornou-se mais sofisticado, escondido e oculto com o tempo. A chegada da Generative AI agravou ainda mais essa ameaça, já que agora os atacantes podem usar tecnologias de ponta como a fabricação de e-mails de phishing convincentes, que são quase indistinguíveis de comunicações reais. No entanto, a Generative AI também pode ser usada para melhor combater ataques de phishing. Este livro explora o estado atual do phishing, redes neurais com inteligência artificial, aprendizagem de máquinas, processamento de linguagem natural, IA genérica e pessoa digital, além de oferecer soluções para combater ataques de phishing usando a IA genérica. Capítulo 1: A evolução dos ataques de phishing Os ataques de phishing existem há décadas, mas com o tempo tornaram-se mais sofisticados e focados. Nos primeiros dias de phishing, os atacantes enviaram cartas em massa com um grande número de destinatários, esperando que alguns se tornassem vítimas.

Book Generative AI Phishing And Cybersecurity Metrics Cyber Shorts Introduzione: Nell'era digitale moderna, la tecnologia sta evolvendo a un ritmo senza precedenti e il panorama della sicurezza informatica sta cambiando. Una delle più antiche opzioni di minaccia, il phishing, si è evoluto notevolmente da quando è nato nei primi anni Novanta. Nonostante la sua età, il phishing rimane la principale opzione di minaccia e nel tempo è diventato più sofisticato, nascosto e nascosto. L'arrivo di Generative AI ha ulteriormente aggravato questa minaccia, poiché ora gli aggressori possono utilizzare tecnologie avanzate come la tecnologia per produrre e-mail di phishing convincenti che sono praticamente indistinguibili dalle comunicazioni reali. Ma il Generative AI può essere utilizzato anche per meglio combattere gli attacchi di phishing. Questo libro esamina lo stato attuale del phishing, delle reti neurali dotate di intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico, dell'elaborazione del linguaggio naturale, dell'IA generativa e dell'uomo digitale, e offre una soluzione per combattere gli attacchi di phishing utilizzando l'IA generativa. Capitolo 1: l'evoluzione degli attacchi di phishing Gli attacchi di phishing esistono da decenni, ma sono diventati più sofisticati e mirati nel tempo. Nei primi giorni di phishing, gli aggressori inviarono lettere di massa con un numero elevato di destinatari, sperando che alcuni fossero vittime.

Buch Generative AI Phishing And Cybersecurity Metrics Cyber Shorts Einleitung: Im heutigen digitalen Zeitalter entwickelt sich die Technologie in beispiellosem Tempo und die Cybersicherheitslandschaft verändert sich mit ihr. Eine der ältesten Varianten der Bedrohung, Phishing, hat sich seit seiner Einführung in den frühen 1990er Jahren erheblich weiterentwickelt. Trotz seines Alters bleibt Phishing die Hauptbedrohungsoption und ist im Laufe der Zeit anspruchsvoller, versteckter und versteckter geworden. Das Aufkommen von Generative AI hat diese Bedrohung weiter verschärft, da Angreifer jetzt fortschrittliche Technologien wie ChatGPT verwenden können, um überzeugende Phishing-E-Mails zu erstellen, die praktisch nicht von der tatsächlichen Kommunikation zu unterscheiden sind. Generative AI kann jedoch auch für das größere Wohl verwendet werden, um Phishing-Angriffe zu bekämpfen. Dieses Buch untersucht den aktuellen Stand von Phishing, neuronalen Netzwerken mit künstlicher Intelligenz, maschinellem rnen, natürlicher Sprachverarbeitung, generativer KI und digitalem Menschen und bietet eine Lösung zur Bekämpfung von Phishing-Angriffen mit generativer KI. Kapitel 1: Die Entwicklung von Phishing-Angriffen Phishing-Angriffe gibt es seit Jahrzehnten, aber im Laufe der Zeit sind sie ausgefeilter und gezielter geworden. In den Anfängen des Phishing verschickten die Angreifer massenhaft E-Mails mit gemeinsamen Inhalten an eine große Anzahl von Empfängern, in der Hoffnung, dass einige zu Opfern werden.

Book Generative AI Phishing And Cybersecurity Metrics Cyber Shorts Wprowadzenie: We współczesnej erze cyfrowej technologia ewoluuje w bezprecedensowym tempie, a krajobraz cyberbezpieczeństwa zmienia się wraz z nim. Jeden z najstarszych wariantów zagrożenia, phishing, ewoluował znacząco od czasu jego wprowadzenia na początku lat 90. Pomimo swojego wieku, phishing pozostaje główną opcją zagrożenia i stał się bardziej wyrafinowany, ukryty i ukryty w czasie. Pojawienie się Generative AI dodatkowo zaostrzyło to zagrożenie, ponieważ atakujący mogą teraz korzystać z zaawansowanych technologii, takich jak ChatGPT, aby przekonujące phishing e-maile, które są niemal nie do odróżnienia od prawdziwej komunikacji. Jednak Generative AI może być używany dla większego dobra do zwalczania ataków phishingowych. Ta książka bada obecny stan phishing, sieci neuronowe AI, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generatywny AI i cyfrowy człowiek, i oferuje rozwiązanie do zwalczania ataków phishingowych przy użyciu generatywnej AI. Rozdział 1: Ewolucja ataków phishingowych Ataki phishingowe istnieją od dziesięcioleci, ale z czasem stały się bardziej wyrafinowane i ukierunkowane. We wczesnych dniach phishingu, atakujący wysyłali masowe e-maile z ogólną treścią do dużej liczby odbiorców, mając nadzieję, że niektórzy staną się ofiarami.

Book Generative AI Phishing and Cybersecurity Metrics Cyber Shorts Introduction: בעידן הדיגיטלי המודרני, הטכנולוגיה מתפתחת בקצב חסר תקדים, ונוף הביטחון הקיברנטי משתנה איתה. אחד מגרסאות האיום העתיקות ביותר, פישינג, התפתח באופן משמעותי מאז הצגתו בתחילת שנות ה-90. למרות גילו, הזיג נשאר האפשרות האיום העיקרי והפך מתוחכם יותר, חבוי ומוסתר עם הזמן. הופעת הבינה המלאכותית הגנרטיבית החריפה עוד יותר את האיום, כיוון שתוקפים יכולים כעת להשתמש בטכנולוגיות מתקדמות כמו ChatGPT כדי ליצור מיילים זיופים משכנעים שכמעט ואין להבחין ביניהם לבין תקשורת אמיתית. עם זאת, בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לשמש לטובת הכלל כדי להילחם בהתקפות דיג. ספר זה בוחן את המצב הנוכחי של פישינג, רשתות עצביות, למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, בינה מלאכותית מחוללת ואדם דיגיטלי, ומציע פתרון למאבק בהתקפות פישינג באמצעות בינה מלאכותית מחוללת. פרק 1: אבולוציה של התקפות פישינג קיימת כבר עשרות שנים, אך עם הזמן הן הפכו מתוחכמות יותר וממוקדות יותר. בימים הראשונים של הדיג, התוקפים שלחו מיילים המוניים עם תוכן כללי למספר רב של מקבלים, בתקווה שחלקם יהפכו לקורבנות.''

Book Generative AI Phishing And Cybersecurity Metrics Cyber Shorts Giriş: Modern dijital çağda, teknoloji benzeri görülmemiş bir hızla gelişiyor ve siber güvenlik ortamı onunla birlikte değişiyor. En eski tehdit türlerinden biri olan kimlik avı, 1990'ların başında piyasaya sürülmesinden bu yana önemli ölçüde gelişti. Yaşına rağmen, kimlik avı ana tehdit seçeneği olmaya devam ediyor ve zamanla daha sofistike, gizli ve gizli hale geldi. Generative AI'nın ortaya çıkışı bu tehdidi daha da kötüleştirdi, çünkü saldırganlar artık gerçek iletişimden neredeyse ayırt edilemeyen ikna edici kimlik avı e-postaları yapmak için ChatGPT gibi gelişmiş teknolojileri kullanabiliyorlar. Bununla birlikte, Generative AI, kimlik avı saldırılarıyla mücadele etmek için daha büyük bir iyilik için kullanılabilir. Bu kitap, kimlik avı, AI sinir ağları, makine öğrenimi, doğal dil işleme, üretken AI ve dijital insanın mevcut durumunu araştırıyor ve üretken AI kullanarak kimlik avı saldırılarıyla mücadele etmek için bir çözüm sunuyor. Bölüm 1: Kimlik avı saldırılarının evrimi Kimlik avı saldırıları onlarca yıldır var olmuştur, ancak zamanla daha sofistike ve hedefli hale gelmiştir. Kimlik avının ilk günlerinde saldırganlar, bazılarının kurban olacağını umarak çok sayıda alıcıya genel içerikli toplu e-postalar gönderdi.

كتاب توليد الذكاء الاصطناعي التصيد الاحتيالي ومقاييس الأمن السيبراني مقدمة: في العصر الرقمي الحديث، تتطور التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، ويتغير مشهد الأمن السيبراني معها. أحد أقدم أنواع التهديدات، التصيد الاحتيالي، تطور بشكل كبير منذ تقديمه في أوائل التسعينيات. على الرغم من عمره، لا يزال التصيد الاحتيالي هو خيار التهديد الرئيسي وأصبح أكثر تعقيدًا وإخفاءً وإخفاءً بمرور الوقت. أدى ظهور الذكاء الاصطناعي المولد إلى تفاقم هذا التهديد، حيث يمكن للمهاجمين الآن استخدام تقنيات متقدمة مثل ChatGPT لإنشاء رسائل بريد إلكتروني تصيدية مقنعة لا يمكن تمييزها تقريبًا عن الاتصالات الحقيقية. ومع ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من أجل الصالح العام لمكافحة هجمات التصيد الاحتيالي. يستكشف هذا الكتاب الحالة الحالية للاحتيال، والشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي المولد، والإنسان الرقمي، ويقدم حلاً لمكافحة هجمات التصيد الاحتيالي باستخدام الذكاء الاصطناعي المولد. الفصل 1: تطور هجمات التصيد الاحتيالي موجود منذ عقود، ولكن بمرور الوقت أصبحت أكثر تعقيدًا واستهدافًا. في الأيام الأولى من التصيد الاحتيالي، أرسل المهاجمون رسائل بريد إلكتروني جماعية تحتوي على محتوى عام إلى عدد كبير من المستلمين، على أمل أن يصبح البعض ضحايا.

Book Generative AI 피싱 및 사이버 보안 메트릭 사이버 쇼트 소개: 현대 디지털 시대에 기술은 전례없는 속도로 발전하고 있으며 사이버 보안 환경은 변화하고 있습니다. 가장 오래된 위협 변형 중 하나 인 피싱은 1990 년대 초에 도입 된 이후 크게 발전했습니다. 나이에도 불구하고 피싱은 주요 위협 옵션으로 남아 있으며 시간이 지남에 따라 더욱 정교하고 숨겨지고 숨겨져 있습니다. 공격자들은 이제 ChatGPT와 같은 고급 기술을 사용하여 실제 통신과 거의 구별 할 수없는 설득력있는 피싱 이메일을 만들 수 있기 때문에 Generative AI의 출현으로 이러한 위협이 더욱 악화되었습니다. 그러나 피싱 공격에 대항하기 위해 Generative AI를 사용할 수 있습니다. 이 책은 현재 피싱, AI 신경망, 머신 러닝, 자연어 처리, 생성 AI 및 디지털 인간의 상태를 탐구하고 생성 AI를 사용하여 피싱 공격에 대처하는 솔루션을 제공합니다. 1 장: 피싱 공격의 진화는 수십 년 동안 존재 해 왔지만 시간이 지남에 따라 더욱 정교 해지고 목표가되었습니다. 피싱 초기에 공격자들은 일반 콘텐츠가 포함 된 대량 이메일을 많은 수신자에게 보냈으며 일부는 피해자가되기를 희망했습니다.

Book Generative AI Phishing And Cybersecurity Metrics Cyber Shortsはじめに：現代のデジタル時代において、テクノロジーはかつてないペースで進化しており、サイバーセキュリティの状況は変化しています。最古の脅威バリアントの1つであるフィッシングは、1990代初頭に導入されて以来、大幅に進化しています。その齢にもかかわらず、フィッシングは主な脅威の選択肢のままであり、時間の経過とともにより洗練され、隠され、隠されています。攻撃者は、ChatGPTのような高度な技術を使用して、実際の通信とほとんど区別できない説得力のあるフィッシングメールを作成できるようになるため、Generative AIの出現は、この脅威をさらに悪化させました。しかし、Generative AIは、フィッシング攻撃と戦うために大きな利益のために使用することができます。本書では、フィッシング、AIニューラルネットワーク、機械学習、自然言語処理、生成AI、およびデジタルヒューマンの現状を探り、生成的AIを使用したフィッシング攻撃と戦うソリューションを提供します。第1章フィッシング攻撃の進化フィッシング攻撃は数十にわたって存在してきましたが、時間が経つにつれて、より洗練され、標的となっています。フィッシングの初期に、攻撃者は多くの受信者に一般的な内容の大量のメールを送り、何人かが被害者になることを期待した。

Book Generative AI Phishing And Cyber​​ security Metrics網絡短褲介紹：在現代數字時代，技術以前所未有的速度發展，網絡安全格局隨之變化。自1990代初問世以來，網絡釣魚是最古老的威脅選擇之一。盡管其齡，網絡釣魚仍然是主要的威脅選擇，並隨著時間的推移變得更加復雜，隱藏和隱藏。Generative AI的出現進一步加劇了這一威脅，因為攻擊者現在可以使用ChatGPT等先進技術來制作令人信服的網絡釣魚電子郵件，這些電子郵件與實際通信幾乎沒有區別。然而，Generative AI也可以用於更大的利益來對抗網絡釣魚攻擊。本書探討了網絡釣魚，人工智能神經網絡，機器學習，自然語言處理，生成AI和數字人的當前狀態，並提供了使用生成AI打擊網絡釣魚攻擊的解決方案。第1章：網絡釣魚攻擊的演變網絡釣魚攻擊已經存在了幾十,但隨著時間的推移,網絡釣魚攻擊變得更加復雜和有針對性。在網絡釣魚的早期，攻擊者向大量收件人發送了大量共享內容的信件，希望有些人成為受害者。