BOOKS - Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability Balancing Performance a...
Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI - Ishneet Kaur Dua, Parth Girish Patel 2024 PDF Apress BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
96250

Telegram
 
Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI
Author: Ishneet Kaur Dua, Parth Girish Patel
Year: 2024
Pages: 328
Format: PDF
File size: 13.3 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book "Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI" explores the challenges of balancing performance and environmental impact in generative AI workloads, highlighting the need for sustainable development in the field of artificial intelligence. The author argues that the current pace of technological progress is unsustainable and poses a threat to humanity's survival. To address this challenge, the book proposes a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The book begins by discussing the evolution of technology and its impact on society, highlighting the exponential growth of computing power and data storage over the past few decades. This growth has led to an explosion of digital information and the emergence of new forms of communication, such as social media and online platforms. However, it also has created new challenges, such as the proliferation of misinformation and the erosion of privacy. The author then delves into the concept of generative AI, which uses machine learning algorithms to create new content, such as images, videos, and text. While these technologies have revolutionized industries such as entertainment, advertising, and healthcare, they also consume vast amounts of energy and resources, contributing to climate change and environmental degradation.
Книга «Оптимизация генерирующих рабочих нагрузок ИИ для устойчивого баланса производительности и воздействия на окружающую среду в генерирующем ИИ» исследует проблемы баланса производительности и воздействия на окружающую среду в генерирующих рабочих нагрузках ИИ, подчеркивая необходимость устойчивого развития в области искусственного интеллекта. Автор утверждает, что нынешние темпы технического прогресса неустойчивы и представляют угрозу выживанию человечества. Для решения этой задачи в книге предлагается персональная парадигма восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с обсуждения эволюции технологий и их влияния на общество, подчеркивая экспоненциальный рост вычислительных мощностей и хранилищ данных за последние несколько десятилетий. Этот рост привел к взрыву цифровой информации и появлению новых форм коммуникации, таких как социальные сети и онлайн-платформы. Однако это также создало новые проблемы, такие как распространение дезинформации и эрозия частной жизни. Затем автор углубляется в концепцию генеративного ИИ, который использует алгоритмы машинного обучения для создания нового контента, такого как изображения, видео и текст. Хотя эти технологии произвели революцию в таких отраслях, как развлечения, реклама и здравоохранение, они также потребляют огромное количество энергии и ресурсов, способствуя изменению климата и ухудшению состояния окружающей среды.
livre « Optimiser les charges de travail génératrices d'IA pour un équilibre durable des performances et de l'impact environnemental dans l'IA génératrice » explore les défis de l'équilibre des performances et de l'impact environnemental dans les charges de travail génératrices d'IA, soulignant la nécessité d'un développement durable dans le domaine de l'intelligence artificielle. L'auteur affirme que le rythme actuel des progrès technologiques est instable et menace la survie de l'humanité. Pour relever ce défi, le livre propose un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. livre commence par discuter de l'évolution des technologies et de leur impact sur la société, soulignant la croissance exponentielle de la capacité de calcul et du stockage de données au cours des dernières décennies. Cette croissance a entraîné une explosion de l'information numérique et l'émergence de nouvelles formes de communication telles que les réseaux sociaux et les plateformes en ligne. Mais cela a également créé de nouveaux problèmes, comme la propagation de la désinformation et l'érosion de la vie privée. L'auteur explore ensuite le concept de l'IA générative, qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer de nouveaux contenus tels que des images, des vidéos et du texte. Bien que ces technologies aient révolutionné des secteurs tels que le divertissement, la publicité et les soins de santé, elles consomment aussi énormément d'énergie et de ressources, contribuant au changement climatique et à la dégradation de l'environnement.
libro «Optimización de las cargas de trabajo generadoras de IA para un equilibrio sostenible de productividad e impacto ambiental en la IA generadora» explora los desafíos del equilibrio de productividad e impacto ambiental en las cargas de trabajo generadoras de IA, destacando la necesidad de un desarrollo sostenible en el campo de la inteligencia artificial. autor sostiene que el ritmo actual del progreso tecnológico es insostenible y representa una amenaza para la supervivencia de la humanidad. Para hacer frente a este desafío, el libro propone un paradigma personal de la percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de las personas en un Estado en guerra. libro comienza con una discusión sobre la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad, destacando el crecimiento exponencial de la capacidad computacional y el almacenamiento de datos en las últimas décadas. Este crecimiento ha provocado la explosión de la información digital y la aparición de nuevas formas de comunicación como las redes sociales y las plataformas online. n embargo, también ha creado nuevos problemas, como la propagación de la desinformación y la erosión de la privacidad. A continuación, el autor profundiza en el concepto de IA generativa, que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para crear nuevos contenidos, como imágenes, vídeos y texto. Aunque estas tecnologías han revolucionado industrias como el entretenimiento, la publicidad y la salud, también consumen enormes cantidades de energía y recursos, contribuyendo al cambio climático y la degradación ambiental.
Il libro «Ottimizzazione dei carichi di lavoro di IA generatori per un equilibrio sostenibile tra prestazioni e impatto ambientale nell'intelligenza artificiale generatrice» esplora i problemi di equilibrio tra prestazioni e impatto ambientale nei carichi di lavoro di IA, sottolineando la necessità di uno sviluppo sostenibile nell'intelligenza artificiale. L'autore sostiene che il ritmo attuale di progresso tecnologico è insostenibile e rappresenta una minaccia per la sopravvivenza dell'umanità. Per affrontare questa sfida, il libro propone il paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e della sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Il libro inizia con un dibattito sull'evoluzione della tecnologia e sul loro impatto sulla società, sottolineando la crescita esponenziale della capacità di elaborazione e dello storage negli ultimi decenni. Questa crescita ha fatto esplodere le informazioni digitali e creato nuove forme di comunicazione, come i social media e le piattaforme online. Ma ha anche creato nuovi problemi, come la diffusione della disinformazione e l'erosione della privacy. L'autore approfondisce poi il concetto di IA generale, che utilizza algoritmi di apprendimento automatico per creare nuovi contenuti come immagini, video e testo. Sebbene queste tecnologie abbiano rivoluzionato settori come l'intrattenimento, la pubblicità e l'assistenza sanitaria, consumano anche enormi quantità di energia e risorse, contribuendo al cambiamento climatico e al deterioramento ambientale.
Das Buch „Optimizing Generating AI Workloads for Sustainable Balance of Performance and Environmental Impact in Generating AI“ untersucht die Herausforderungen der Balance von Produktivität und Umweltauswirkungen in Generating AI Workloads und unterstreicht die Notwendigkeit einer nachhaltigen Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Der Autor argumentiert, dass das derzeitige Tempo des technischen Fortschritts nicht nachhaltig ist und eine Bedrohung für das Überleben der Menschheit darstellt. Um dieses Problem zu lösen, schlägt das Buch ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung von Menschen in einem kriegführenden Staat vor. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft und unterstreicht das exponentielle Wachstum von Rechenleistung und Datenspeichern in den letzten Jahrzehnten. Dieses Wachstum hat zu einer Explosion digitaler Informationen und der Entstehung neuer Kommunikationsformen wie Social Media und Online-Plattformen geführt. e hat aber auch neue Probleme geschaffen, etwa die Verbreitung von Falschinformationen und die Erosion der Privatsphäre. Der Autor taucht dann in das Konzept der generativen KI ein, die mithilfe von Algorithmen des maschinellen rnens neue Inhalte wie Bilder, Videos und Texte erstellt. Obwohl diese Technologien Branchen wie Unterhaltung, Werbung und Gesundheitswesen revolutioniert haben, verbrauchen sie auch enorme Mengen an Energie und Ressourcen, was zum Klimawandel und zur Umweltzerstörung beiträgt.
Książka „Optymalizacja AI generowania obciążeń roboczych w celu zrównoważenia wydajności i oddziaływania na środowisko w generowaniu AI” bada wyzwania równoważenia wydajności i oddziaływania na środowisko w AI generujących obciążenia pracy, podkreślając potrzebę zrównoważonego rozwoju w sztucznej inteligencji. Autor twierdzi, że obecne tempo postępu technologicznego jest niezrównoważone i stanowi zagrożenie dla przetrwania ludzkości. Aby rozwiązać ten problem, książka proponuje osobisty paradygmat postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka rozpoczyna się od omówienia ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo, podkreślając gwałtowny wzrost mocy obliczeniowej i przechowywania danych w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat. Wzrost ten doprowadził do eksplozji informacji cyfrowych i nowych form komunikacji, takich jak media społecznościowe i platformy internetowe. Stworzyła ona jednak również nowe wyzwania, takie jak szerzenie się dezinformacji i erozja prywatności. Następnie autor zagłębia się w koncepcję generatywnej AI, która wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do tworzenia nowych treści, takich jak obrazy, filmy i tekst. Chociaż technologie te zrewolucjonizowały branże takie jak rozrywka, reklama i opieka zdrowotna, zużywają również ogromne ilości energii i zasobów, przyczyniając się do zmiany klimatu i degradacji środowiska.
''
"Yapay Zeka Üretmede Performans ve Çevresel Etkiyi Sürdürülebilir Bir Şekilde Dengelemek için Yapay Zeka Üreten İş Yüklerini Optimize Etmek" kitabı, yapay zeka üreten iş yüklerinde performans ve çevresel etkiyi dengelemenin zorluklarını araştırıyor ve yapay zekada sürdürülebilirlik ihtiyacını vurguluyor. Yazar, teknolojik ilerlemenin mevcut hızının sürdürülemez olduğunu ve insanlığın hayatta kalması için bir tehdit oluşturduğunu savunuyor. Bu sorunu çözmek için kitap, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin hayatta kalması için temel olarak algılanması için kişisel bir paradigma önermektedir. Kitap, teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini tartışarak, son birkaç on yılda bilgi işlem gücünün ve veri depolamanın üstel büyümesini vurgulayarak başlıyor. Bu büyüme, dijital bilgi patlamasına ve sosyal medya ve çevrimiçi platformlar gibi yeni iletişim biçimlerine yol açtı. Bununla birlikte, yanlış bilgilendirmenin yayılması ve mahremiyetin erozyonu gibi yeni zorluklar da yarattı. Yazar daha sonra, resim, video ve metin gibi yeni içerikler oluşturmak için makine öğrenme algoritmalarını kullanan üretken AI kavramını araştırıyor. Bu teknolojiler eğlence, reklam ve sağlık gibi sektörlerde devrim yaratırken, aynı zamanda iklim değişikliğine ve çevresel bozulmaya katkıda bulunan çok miktarda enerji ve kaynak tüketiyorlar.
يستكشف كتاب «تحسين أعباء العمل الناتجة عن الذكاء الاصطناعي لتحقيق التوازن المستدام والأثر البيئي في توليد الذكاء الاصطناعي» تحديات الموازنة بين الأداء والتأثير البيئي في توليد أعباء العمل للذكاء الاصطناعي، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى الاستدامة في الذكاء الاصطناعي. ويجادل صاحب البلاغ بأن الوتيرة الحالية للتقدم التكنولوجي غير مستدامة وتشكل تهديداً لبقاء البشرية. لحل هذه المشكلة، يقترح الكتاب نموذجًا شخصيًا لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الناس في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب بمناقشة تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع، وتسليط الضوء على النمو الأسي لقوة الحوسبة وتخزين البيانات على مدى العقود القليلة الماضية. أدى هذا النمو إلى انفجار المعلومات الرقمية وأشكال الاتصال الجديدة مثل وسائل التواصل الاجتماعي والمنصات عبر الإنترنت. ومع ذلك، فقد خلق أيضًا تحديات جديدة، مثل انتشار المعلومات المضللة وتآكل الخصوصية. ثم يتعمق المؤلف في مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء محتوى جديد مثل الصور ومقاطع الفيديو والنص. في حين أحدثت هذه التقنيات ثورة في صناعات مثل الترفيه والإعلان والرعاية الصحية، فإنها تستهلك أيضًا كميات هائلة من الطاقة والموارد، مما يساهم في تغير المناخ والتدهور البيئي.
「優化AI生成工作負荷以可持續平衡產生AI的性能和環境影響」一書探討了AI生成工作負荷中性能和環境影響的平衡問題,強調了人工智能領域可持續發展的必要性。提交人認為,目前技術進步的速度是不可持續的,對人類的生存構成威脅。為了應對這一挑戰,該書提出了將現代知識的技術發展過程視為人類生存和人類在交戰國團結生存的基礎的個人範例。該書首先討論了技術的發展及其對社會的影響,強調了過去幾十來計算能力和數據存儲的指數增長。這種增長導致數字信息激增,並出現了新的傳播形式,例如社交媒體和在線平臺。但是,這也帶來了新的挑戰,例如虛假信息的傳播和隱私的侵蝕。然後,作者深入研究了生成AI的概念,該概念使用機器學習算法創建新內容,例如圖像,視頻和文本。盡管這些技術徹底改變了娛樂,廣告和醫療保健等行業,但它們也消耗了大量的能源和資源,從而導致了氣候變化和環境退化。

You may also be interested in:

Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI
Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI
Intensive Agriculture and Sustainability: A Farming Systems Analysis (Sustainability and the Environment)
Chief Sustainability Officers At Work: How CSOs Build Successful Sustainability and ESG Strategies
Generative Analysis: The Power of Generative AI for Object-Oriented Software Engineering with UML
Generative AI and LLMs Natural Language Processing and Generative Adversarial Networks
Generative AI and LLMs Natural Language Processing and Generative Adversarial Networks
A Generative Journey to AI Mastering the foundations and frontiers of generative deep learning
Traditional Ecological Knowledge: Learning from Indigenous Practices for Environmental Sustainability (New Directions in Sustainability and Society)
Generative AI in Practice: 100+ Amazing Ways Generative Artificial Intelligence is Changing Business and Society
Generative Analysis The Power of Generative AI for Object-Oriented Software Engineering with UML (Early Release)
Generative AI in Practice 100+ Amazing Ways Generative Artificial Intelligence is Changing Business and Society
Generative Analysis The Power of Generative AI for Object-Oriented Software Engineering with UML (Early Release)
Generative Artificial Intelligence Exploring the Power and Potential of Generative AI
Generative Artificial Intelligence Exploring the Power and Potential of Generative AI
Anti-Crisis Approach to the Provision of the Environmental Sustainability of Economy (Approaches to Global Sustainability, Markets, and Governance)
Building Generative AI Services with FastAPI A Practical Approach to Developing Context Rich Generative AI Applications (Second Early Release)
Building Generative AI Services with FastAPI A Practical Approach to Developing Context Rich Generative AI Applications (Second Early Release)
Enterprise GENERATIVE AI Well Architected Framework and Patterns: An Architect|s Real-life Guide to Adopting Generative AI in Enterprises at Scale
Building Generative AI Services with FastAPI A Practical Approach to Developing Context Rich Generative AI Applications (5th Early Release)
Enterprise Generative AI Well Architected Framework & Patterns An Architect|s Real-life Guide to Adopting Generative AI in Enterprises at Scale
Enterprise Generative AI Well Architected Framework & Patterns An Architect|s Real-life Guide to Adopting Generative AI in Enterprises at Scale
Kleine generative Syntax des Deutschen: I. Traditionelle Syntax und generative Syntaxtheorie (Germanistische Arbeitshefte, 11) (German Edition)
Creative Prototyping with Generative AI: Augmenting Creative Workflows with Generative AI (Design Thinking)
Hyperautomation with Generative AI Learn how Hyperautomation and Generative AI can help you transform your business and create new value
Hyperautomation with Generative AI Learn how Hyperautomation and Generative AI can help you transform your business and create new value
Enterprise Automation with Python Automate Excel, Web, Documents, Emails, and Various Workloads with Easy-to-code Python Scripts
Managing Environmental Conflict: An Earth Institute Sustainability Primer (Columbia University Earth Institute Sustainability Primers)
Ultimate Generative AI Solutions on Google Cloud Practical Strategies for Building and Scaling Generative AI Solutions with Google Cloud Tools, Langchain, RAG, and LLMOps
Generative AI with Amazon Bedrock: Build, scale, and secure generative AI applications using Amazon Bedrock
An Agenda for Western Balkans: From Elite Politics to Social Sustainability: From Elite Politics to Social Sustainability.
Beyond Optimizing: a Study of Rational Choice
Instant Optimizing Embedded Systems Using Busybox
Optimizing Citrix XenDesktop for High Performance
Effective MySQL Optimizing SQL Statements
Optimizing Metabolic Status for the Hospitalized Patient
Optimizing Cloud Native Java, 2nd Edition
Optimizing Health Monitoring Systems With Wireless Technology
Linux Red Hat. Securing and Optimizing Part 1
Principles of IVF Laboratory Practice: Optimizing Performance and Outcomes