BOOKS - Functional Data Analysis with R (ISSN)
Functional Data Analysis with R (ISSN) - Ciprian M. Crainiceanu March 11, 2024 PDF  BOOKS
ECO~21 kg CO²

2 TON

Views
82709

Telegram
 
Functional Data Analysis with R (ISSN)
Author: Ciprian M. Crainiceanu
Year: March 11, 2024
Format: PDF
File size: PDF 43 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The plot of the book 'Functional Data Analysis with R' revolves around the need to study and understand the process of technology evolution, specifically the development of modern knowledge, as the basis for human survival and unity in a war-torn world. The story takes place in a dystopian future where technological advancements have led to unprecedented growth in data sets, requiring new or updated statistical inferential methods and scalable reproducible software. As the world grapples with the challenges of these emerging technologies, the protagonist, a young data scientist named Sarah, embarks on a journey to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. Sarah, driven by her desire to understand the complexities of the technological landscape, begins by exploring the concept of functional data analysis with R. She quickly realizes that the traditional methods of data analysis are no longer sufficient for handling the large and complex data sets that have become the norm. With the help of her mentor, Dr. John, a renowned statistician, Sarah delves into the world of functional data analysis, discovering techniques such as dimension reduction, smoothing, functional regression, structured decompositions of curves, and clustering.
Сюжет книги «Функциональный анализ данных с R» вращается вокруг необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологий, в частности развития современных знаний, как основы выживания и единства человека в разрушенном войной мире. История происходит в антиутопическом будущем, где технологические достижения привели к беспрецедентному росту наборов данных, требуя новых или обновленных статистических методов вывода и масштабируемого воспроизводимого программного обеспечения. По мере того, как мир борется с вызовами этих новых технологий, главный герой, молодой учёный в области данных по имени Сара, отправляется в путешествие, чтобы разработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Сара, движимая своим желанием понять сложности технологического ландшафта, начинает с изучения концепции функционального анализа данных с Р. Она быстро понимает, что традиционных методов анализа данных уже недостаточно для обработки больших и сложных наборов данных, которые стали нормой. С помощью своего наставника, доктора Джона, известного статистика, Сара углубляется в мир функционального анализа данных, открывая такие методы, как уменьшение размерности, сглаживание, функциональная регрессия, структурированные декомпозиции кривых и кластеризация.
L'histoire du livre « L'analyse fonctionnelle des données avec R » tourne autour de la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies, en particulier le développement des connaissances modernes, en tant que fondements de la survie et de l'unité de l'homme dans un monde détruit par la guerre. L'histoire se déroule dans un avenir dystopique, où les progrès technologiques ont conduit à une croissance sans précédent des ensembles de données, exigeant des méthodes statistiques nouvelles ou mises à jour de sortie et des logiciels reproductibles évolutifs. Alors que le monde s'attaque aux défis de ces nouvelles technologies, le personnage principal, une jeune scientifique des données nommée Sarah, part en voyage pour développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Sara, motivée par son désir de comprendre les complexités du paysage technologique, commence par étudier le concept d'analyse fonctionnelle des données avec R. Elle comprend rapidement que les méthodes traditionnelles d'analyse des données ne sont plus suffisantes pour traiter les grands ensembles de données complexes qui sont devenus la norme. Avec l'aide de son mentor, le Dr John, statisticien de renom, Sarah explore le monde de l'analyse fonctionnelle des données en découvrant des méthodes telles que la réduction de la dimension, le lissage, la régression fonctionnelle, la décomposition structurée des courbes et le regroupement.
La trama del libro «Análisis funcional de datos con R» gira en torno a la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, en particular el desarrollo del conocimiento moderno, como base de la supervivencia y la unidad del hombre en un mundo destruido por la guerra. La historia tiene lugar en un futuro distópico, donde los avances tecnológicos han llevado a un crecimiento sin precedentes de los conjuntos de datos, requiriendo métodos estadísticos de salida nuevos o actualizados y software reproducible escalable. Mientras el mundo lucha contra los desafíos de estas nuevas tecnologías, el protagonista, un joven científico de datos llamado Sarah, se embarca en un viaje para desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Sarah, impulsada por su deseo de entender las complejidades del panorama tecnológico, comienza estudiando el concepto de análisis funcional de datos con R. Rápidamente se da cuenta de que los métodos tradicionales de análisis de datos ya no son suficientes para procesar conjuntos de datos grandes y complejos que se han convertido en la norma. Con la ayuda de su mentor, el Dr. John, un famoso estadístico, Sarah profundiza en el mundo del análisis funcional de datos, descubriendo técnicas como la reducción de la dimensión, el suavizado, la regresión funcional, las descomposiciones estructuradas de las curvas y la clusterización.
A história do livro «Análise funcional de dados com R» gira em torno da necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia, especialmente o desenvolvimento do conhecimento moderno, como base para a sobrevivência e a unidade do homem num mundo devastado pela guerra. A história acontece em um futuro distópico, onde os avanços tecnológicos levaram a um crescimento sem precedentes dos conjuntos de dados, exigindo novas ou atualizadas técnicas estatísticas de saída e software de reprodução escalável. À medida que o mundo luta contra os desafios dessas novas tecnologias, o protagonista, um jovem cientista de dados chamado Sarah, viaja para desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Sarah, impulsionada por seu desejo de entender as complexidades da paisagem tecnológica, começa por estudar o conceito de análise funcional de dados com R. Ela rapidamente percebe que os métodos tradicionais de análise de dados já não são suficientes para processar grandes e complexos conjuntos de dados que se tornaram a norma. Com a ajuda de seu mentor, o Dr. John, uma conhecida estatística, Sarah está se aprofundando no mundo da análise funcional de dados, descobrindo técnicas como redução de dimensões, suavização, regressão funcional, descomposições estruturadas de curvas e clusterização.
La trama del libro «Analisi funzionale dei dati con R» ruota intorno alla necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, in particolare lo sviluppo delle conoscenze moderne, come base per la sopravvivenza e l'unità umana in un mondo distrutto dalla guerra. La storia si svolge in un futuro distopico, dove i progressi tecnologici hanno portato a una crescita senza precedenti dei dataset, richiedendo nuovi o aggiornati metodi di output statistici e software scalabile e riproduttivo. Mentre il mondo affronta le sfide di queste nuove tecnologie, il protagonista, un giovane scienziato dei dati di nome Sarah, si mette in viaggio per sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne. Sarah, spinta dal suo desiderio di comprendere le complessità del panorama tecnologico, inizia studiando il concetto di analisi funzionale dei dati con R. rende rapidamente conto che i metodi tradizionali di analisi dei dati non sono più sufficienti per elaborare set di dati grandi e complessi che sono diventati la norma. Con l'aiuto del suo mentore, il dottor John, una nota statistica, Sarah si sta approfondendo nel mondo dell'analisi funzionale dei dati, scoprendo tecniche come riduzione della dimensione, antialiasing, regressione funzionale, decomposizioni strutturate di curve e clustering.
Die Handlung des Buches „Functional Data Analysis with R“ dreht sich um die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, insbesondere die Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit des Menschen in einer vom Krieg zerstörten Welt. Die Geschichte spielt in einer dystopischen Zukunft, in der technologische Fortschritte zu einem beispiellosen Wachstum von Datensätzen geführt haben, die neue oder aktualisierte statistische Ausgabemethoden und skalierbare, reproduzierbare Software erfordern. Während die Welt mit den Herausforderungen dieser neuen Technologien zu kämpfen hat, begibt sich die Protagonistin, eine junge Datenwissenschaftlerin namens Sarah, auf eine Reise, um ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Sarah, angetrieben von ihrem Wunsch, die Komplexität der Technologielandschaft zu verstehen, beginnt mit R das Konzept der funktionalen Datenanalyse zu studieren. e erkennt schnell, dass traditionelle Datenanalysemethoden nicht mehr ausreichen, um große und komplexe Datensätze zu verarbeiten, die zur Norm geworden sind. Mit Hilfe ihres Mentors, Dr. John, einem bekannten Statistiker, taucht Sarah in die Welt der funktionalen Datenanalyse ein und entdeckt Methoden wie Dimensionsreduktion, Glättung, funktionelle Regression, strukturierte Kurvenzerlegung und Clustering.
Fabuła książki „Funkcjonalna analiza danych z R” obraca się wokół potrzeby badania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, w szczególności rozwoju nowoczesnej wiedzy, jako podstawy ludzkiego przetrwania i jedności w rozdartym wojną świecie. Historia ma miejsce w dystopijnej przyszłości, gdzie postęp technologiczny doprowadził do bezprecedensowego wzrostu zbiorów danych, wymagających nowych lub zaktualizowanych metod wnioskowania statystycznego i skalowalnego replikowalnego oprogramowania. W miarę jak świat zmaga się z wyzwaniami tych nowych technologii, bohater, młody informatyk imieniem Sarah, wyrusza w podróż, aby rozwinąć osobisty paradygmat postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Sarah, kierując się chęcią zrozumienia złożoności krajobrazu technologicznego, zaczyna od zbadania koncepcji funkcjonalnej analizy danych z R. Szybko zdaje sobie sprawę, że tradycyjne metody analizy danych nie są już wystarczające do obsługi dużych i złożonych zbiorów danych, które stały się normą. Z pomocą jej mentora, dr John, znany statystyk, Sarah zagłębia się w świat analizy danych funkcjonalnych, odkrywając techniki takie jak redukcja wymiarów, wygładzanie, regresja funkcjonalna, strukturalne rozkłady krzywej i klastrowanie.
העלילה של הספר ”ניתוח פונקציונלי של נתונים עם R” סובבת סביב הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה, ובמיוחד את התפתחות הידע המודרני, כבסיס להישרדות ולאחדות של האדם בעולם שסוע מלחמה. הסיפור מתרחש בעתיד דיסטופי שבו ההתקדמות הטכנולוגית הובילה לגידול חסר תקדים במאגרי נתונים, הדורשים שיטות הסקה סטטיסטיות חדשות או מעודכנות ותוכנה ניתנת לשיכפול. כשהעולם מתמודד עם האתגרים של טכנולוגיות חדשות אלה, הגיבור, מדענית נתונים צעירה בשם שרה, יוצא למסע לפיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. שרה, המונעת על ידי רצונה להבין את המורכבות של הנוף הטכנולוגי, מתחילה בחקר המושג של ניתוח נתונים פונקציונלי עם ר '. בעזרתו של המנטור שלה, ד "ר ג 'ון, סטטיסטיקאי ידוע, שרה מתעמקת בעולם של ניתוח נתונים פונקציונלי, מגלה טכניקות כגון צמצום ממדי, החלקה, רגרסיה פונקציונלית, פירוק עקומה מובנית, וקיבוצים.''
"Verilerin R ile İşlevsel Analizi" kitabının konusu, teknolojinin evrim sürecini, özellikle de modern bilginin gelişimini, insanın hayatta kalması ve birliği için temel olarak çalışma ve anlama ihtiyacı etrafında dönmektedir. savaşın yıktığı bir dünyada. Hikaye, teknolojik gelişmelerin veri kümelerinde benzeri görülmemiş bir büyümeye yol açtığı, yeni veya güncellenmiş istatistiksel çıkarım yöntemleri ve ölçeklenebilir tekrarlanabilir yazılımlar gerektiren distopik bir gelecekte gerçekleşiyor. Dünya bu yeni teknolojilerin zorluklarıyla boğuşurken, Sarah adlı genç bir veri bilimcisi olan kahramanı, modern bilgiyi geliştiren teknolojik sürecin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme yolculuğuna çıkıyor. Teknolojik manzaranın karmaşıklığını anlama arzusuyla hareket eden Sarah, R ile fonksiyonel veri analizi kavramını keşfederek başlar. Geleneksel veri analizi yöntemlerinin artık norm haline gelen büyük ve karmaşık veri setlerini ele almak için yeterli olmadığını çabucak fark eder. Sarah, tanınmış bir istatistikçi olan akıl hocası Dr. John'un yardımıyla, fonksiyonel veri analizi dünyasına giriyor, boyutsallık azaltma, düzleştirme, fonksiyonel regresyon, yapılandırılmış eğri ayrışmaları ve kümeleme gibi teknikleri keşfediyor.
تدور حبكة كتاب «التحليل الوظيفي للبيانات باستخدام R» حول الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، ولا سيما تطوير المعرفة الحديثة، كأساس لبقاء الإنسان ووحدته في عالم مزقته الحرب. تدور أحداث القصة في مستقبل بائس حيث أدى التقدم التكنولوجي إلى نمو غير مسبوق في مجموعات البيانات، مما يتطلب أساليب استدلال إحصائية جديدة أو محدثة وبرامج قابلة للتكرار. بينما يتصارع العالم مع تحديات هذه التقنيات الجديدة، يشرع بطل الرواية، عالمة البيانات الشابة سارة، في رحلة لتطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. بدأت سارة، مدفوعة برغبتها في فهم تعقيدات المشهد التكنولوجي، باستكشاف مفهوم تحليل البيانات الوظيفية مع R. وسرعان ما أدركت أن الأساليب التقليدية لتحليل البيانات لم تعد كافية للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة التي أصبحت القاعدة. بمساعدة معلمها، الدكتور جون، الإحصائي الشهير، تتعمق سارة في عالم تحليل البيانات الوظيفية، وتكتشف تقنيات مثل تقليل الأبعاد، والتنعيم، والانحدار الوظيفي، وتحلل المنحنى المنظم، والتكتل.
"R을 사용한 데이터의 기능적 분석" 책의 줄거리는 기술의 진화 과정, 특히 현대 지식의 발전을 인간의 생존과 전쟁의 통일의 기초로 연구하고 이해해야 할 필요성에 관한 것입니다. 찢어진 세계. 이 이야기는 기술 발전으로 인해 데이터 세트가 전례없이 성장하여 새롭거나 업데이트 된 통계적 추론 방법과 확장 가능한 복제 가능한 소프트웨어가 필요한 디스토피아 적 미래에 이루어집니다. 세계가 이러한 새로운 기술의 도전에 맞서면서 Sarah라는 젊은 데이터 과학자 인 주인공은 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발하는 여정을 시작합니다. 기술 환경의 복잡성을 이해하려는 욕구에 힘 입어 Sarah는 R.과 함께 기능적 데이터 분석 개념을 탐색하는 것으로 시작합니다. 그녀는 기존의 데이터 분석 방법이 더 이상 크고 복잡한 데이터 세트를 처리하기에 충분하지 않다는 것을 빨리 깨닫습니다. 표준. 유명한 통계 학자 인 존 박사의 도움으로 사라는 기능 데이터 분석의 세계를 탐구하면서 치수 감소, 평활화, 기능 회귀, 구조화 된 곡선 분해 및 클러스터링과 같은 기술을 발견합니다.
本のプロット「Rとのデータの機能分析」は、技術の進化のプロセスを研究し、理解する必要性を中心に展開、特に近代的な知識の発展、戦争で引き裂かれた世界での人間の生存と統一の基礎として。この物語は、技術の進歩がデータセットの前例のない成長につながったディストピアの未来に起こり、新しいまたは更新された統計的推論方法とスケーラブルな複製可能なソフトウェアが必要になります。世界がこれらの新しい技術の課題に取り組む中、サラという若いデータサイエンティストの主人公は、現代の知識を開発する技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する旅に着手します。技術ランドスケープの複雑さを理解したいという彼女の願望に駆られたサラは、R。とともに機能的データ分析の概念を探求することから始まります。彼女は、従来のデータ分析の方法がもはや標準となっている大規模かつ複雑なデータセットを処理するのに十分ではないことをすぐに認識します。著名な統計学者であるDr。 Johnの助けを借りて、Sarahは機能的なデータ分析の世界を掘り下げ、次元の減少、平滑化、機能的回帰、構造化された曲線の分解、クラスタリングなどの技術を発見します。
《與R的數據功能分析》一書的情節圍繞著研究和理解技術演變過程,特別是現代知識的發展作為人類生存和團結的基礎的必要性展開。在飽受戰爭蹂躪的世界中。這個故事發生在反烏托邦的未來,技術進步導致數據集空前增長,需要新的或更新的統計輸出方法和可擴展的可重現軟件。隨著世界與這些新技術的挑戰作鬥爭,主角,一位名叫莎拉(Sarah)的輕數據科學家,踏上了發展個人範式的旅程,以了解現代知識的發展過程。莎拉(Sarah)在渴望了解技術格局的復雜性的推動下,首先與R.一起探索了功能數據分析的概念。她很快意識到,傳統的數據分析方法已經不足以處理已成為常態的大型復雜數據集。在她的導師約翰博士(著名的統計學家)的幫助下,莎拉(Sarah)通過發現諸如維數減少,平滑,功能回歸,結構化曲線分解和聚類等技術,深入研究了功能數據分析的世界。

You may also be interested in:

Functional Data Analysis with R (ISSN)
Functional Data Analysis with R
Functional Data Analysis with R
Introduction to Functional Data Analysis
Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
Functional Analysis: Introduction to Further Topics in Analysis (Princeton Lectures in Analysis, 4)
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Policy Analysis in Turkey (ISSN)
Data Analysis Foundations with Python: Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn: A Hands-On Guide with Projects and Case Studies.
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization
Python for Data Analysis A Basic Guide for Beginners to Learn the Language of Python Programming Codes Applied to Data Analysis with Libraries Software Pandas, Numpy, and IPython
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
The Functional Approach to Data Management: Modeling, Analyzing and Integrating Heterogeneous Data
Python Programming 2 Books in 1 Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning
Python For Data Analysis A Step-by-Step Guide to Pandas, NumPy, and SciPy for Data Wrangling, Analysis, and Visualization
Python for Data Analysis A Complete Crash Course on Python for Data Science to Learn Essential Tools and Python Libraries, NumPy, Pandas, Jupyter Notebook, Analysis and Visualization
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Functional Analysis
Functional Analysis and Summability
Applied Functional Analysis, Second Edition
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python: 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Data Analysis in Qualitative Research: Theorizing with Abductive Analysis