BOOKS - The Big Data Opportunity in Our Driverless Future
The Big Data Opportunity in Our Driverless Future - Evangelos Simoudis February 14, 2017 PDF  BOOKS
ECO~28 kg CO²

3 TON

Views
21833

Telegram
 
The Big Data Opportunity in Our Driverless Future
Author: Evangelos Simoudis
Year: February 14, 2017
Format: PDF
File size: PDF 2.5 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The Big Data Opportunity in Our Driverless Future As we stand at the precipice of a new era in transportation, it is essential to understand the technological evolution that is shaping the future of mobility. The advent of autonomous and driverless vehicles (ACE) has the potential to disrupt the incumbent automotive industry, with far-reaching implications for how we travel, own, and use cars. This seismic shift will be driven by innovations in technology and business models, as well as changing attitudes towards car ownership. In this article, we will explore the big data opportunity that lies within this disruption, and how it can be leveraged to create a new generation of mobility. The Emerging Hybrid Mobility Model The ACE vehicle revolution will blend car ownership with on-demand car access, giving rise to a hybrid mobility model that combines the best of both worlds. This new paradigm will enable individuals to seamlessly switch between personal car ownership and on-demand transportation services, depending on their needs and preferences. The emergence of mobility services such as ride-hailing and car-sharing platforms will further catalyze this shift, offering consumers greater flexibility and convenience.
Возможности больших данных в нашем будущем без водителей Поскольку мы стоим на пороге новой эры в сфере транспорта, важно понимать технологическую эволюцию, которая формирует будущее мобильности. Появление автономных и беспилотных транспортных средств (ACE) может разрушить существующую автомобильную промышленность с далеко идущими последствиями для того, как мы путешествуем, владеем и используем автомобили. Этот сейсмический сдвиг будет обусловлен инновациями в технологиях и бизнес-моделях, а также изменением отношения к владению автомобилем. В этой статье мы рассмотрим возможности больших данных, которые связаны с этим сбоем, и то, как их можно использовать для создания нового поколения мобильных устройств. Новая гибридная модель мобильности Революция автомобилей ACE будет сочетать владение автомобилем с доступом к автомобилям по требованию, создавая гибридную модель мобильности, которая сочетает в себе лучшее из обоих миров. Эта новая парадигма позволит людям плавно переключаться между личным владением автомобилем и транспортными услугами по требованию, в зависимости от их потребностей и предпочтений. Появление мобильных услуг, таких как платформы для езды и каршеринга, еще больше ускорит этот сдвиг, предлагая потребителям большую гибкость и удобство.
s possibilités du Big Data dans notre avenir sans conducteurs Alors que nous sommes à la veille d'une nouvelle ère dans le secteur des transports, il est important de comprendre l'évolution technologique qui façonne l'avenir de la mobilité. L'émergence de véhicules autonomes et sans pilote (ACE) pourrait détruire l'industrie automobile existante, avec des conséquences considérables sur la façon dont nous voyageons, possédons et utilisons les voitures. Ce changement sismique sera dû à l'innovation dans les technologies et les modèles d'affaires, ainsi qu'à un changement d'attitude à l'égard de la propriété automobile. Dans cet article, nous allons discuter des possibilités de Big Data qui sont associées à cette défaillance et comment ils peuvent être utilisés pour créer une nouvelle génération d'appareils mobiles. Nouveau modèle de mobilité hybride La révolution automobile ACE combinera la propriété de la voiture avec l'accès à la voiture à la demande, créant un modèle de mobilité hybride qui combine le meilleur des deux mondes. Ce nouveau paradigme permettra aux gens de passer en douceur entre la propriété personnelle d'une voiture et les services de transport à la demande, en fonction de leurs besoins et de leurs préférences. L'émergence de services mobiles tels que les plates-formes de conduite et d'autopartage accélérera encore ce changement, offrant aux consommateurs plus de flexibilité et de commodité.
posibilidades del big data en nuestro futuro sin conductores A medida que nos situamos en el umbral de una nueva era en el sector del transporte, es importante comprender la evolución tecnológica que configura el futuro de la movilidad. La aparición de vehículos autónomos y no tripulados (ACE) puede arruinar la industria automotriz existente, con consecuencias de largo alcance en la forma en que viajamos, poseemos y utilizamos los automóviles. Este cambio sísmico se verá impulsado por la innovación en tecnología y modelos de negocio, así como por el cambio de actitud hacia la propiedad del automóvil. En este artículo, analizaremos las capacidades de big data que están relacionadas con este fallo y cómo se pueden utilizar para crear una nueva generación de dispositivos móviles. nuevo modelo híbrido de movilidad La revolución de los coches ACE combinará la propiedad del coche con el acceso a los coches bajo demanda, creando un modelo híbrido de movilidad que combina lo mejor de ambos mundos. Este nuevo paradigma permitirá a las personas cambiar sin problemas entre la propiedad personal del automóvil y los servicios de transporte bajo demanda, según sus necesidades y preferencias. La aparición de servicios móviles, como plataformas de conducción y carsharing, acelerará aún más este cambio, ofreciendo a los consumidores mayor flexibilidad y comodidad.
Possibilidades de big data no nosso futuro sem condutores Como estamos no limiar de uma nova era no transporte, é importante compreender a evolução tecnológica que forma o futuro da mobilidade. A chegada de veículos autônomos e não tripulados (ACE) pode destruir a indústria automotiva existente, com consequências de longo alcance na forma como viajamos, possuímos e usamos carros. Esta mudança sísmica deve-se a inovações em tecnologia e modelos de negócios, bem como a mudança de atitude em relação à posse de automóveis. Neste artigo, vamos analisar as possibilidades de grandes dados associados a esta falha e como eles podem ser usados para criar uma nova geração de dispositivos móveis. Novo modelo híbrido de mobilidade A revolução dos carros ACE combinará a posse do carro com o acesso aos carros sob demanda, criando um modelo híbrido de mobilidade que combina o melhor de ambos os mundos. Este novo paradigma permitirá que as pessoas mudem suavemente entre a propriedade pessoal do carro e os serviços de transporte sob demanda, dependendo de suas necessidades e preferências. A chegada de serviços móveis, como plataformas de condução e carsharing, vai acelerar ainda mais essa mudança, oferecendo aos consumidores maior flexibilidade e facilidade.
Opportunità di big data per il nostro futuro senza guidatori Dato che siamo alla soglia di una nuova era nel settore dei trasporti, è importante comprendere l'evoluzione tecnologica che delinea il futuro della mobilità. L'arrivo di veicoli autonomi e droni (ACE) può distruggere l'industria automobilistica esistente con conseguenze di grande portata sul modo in cui viaggiamo, possediamo e usiamo le automobili. Questo spostamento sismico sarà dovuto all'innovazione tecnologica e ai modelli di business e al cambiamento di atteggiamento verso la proprietà dell'auto. In questo articolo esamineremo le possibilità dei grandi dati associati a questo guasto e come possono essere utilizzati per creare una nuova generazione di dispositivi mobili. Il nuovo modello ibrido di mobilità La rivoluzione delle auto ACE combinerà la proprietà dell'auto con l'accesso alle auto su richiesta, creando un modello ibrido di mobilità che combina il meglio di entrambi i mondi. Questo nuovo paradigma consentirà alle persone di passare in modo fluido tra la proprietà personale dell'auto e i servizi di trasporto su richiesta, in base alle loro esigenze e preferenze. L'introduzione di servizi mobili, come piattaforme di guida e carsharing, accelererà ulteriormente questo spostamento, offrendo ai consumatori maggiore flessibilità e convenienza.
Chancen von Big Data in unserer fahrerlosen Zukunft Da wir an der Schwelle zu einer neuen Ära im Transportwesen stehen, ist es wichtig, die technologische Entwicklung zu verstehen, die die Zukunft der Mobilität prägt. Das Aufkommen autonomer und selbstfahrender Fahrzeuge (ACE) hat das Potenzial, die bestehende Automobilindustrie zu zerstören, mit weitreichenden Konsequenzen für die Art und Weise, wie wir reisen, Autos besitzen und nutzen. Diese seismische Verschiebung wird durch Innovationen in Technologie und Geschäftsmodellen sowie eine veränderte Einstellung zum Fahrzeugbesitz vorangetrieben. In diesem Artikel werden wir die Möglichkeiten von Big Data untersuchen, die mit dieser Störung verbunden sind, und wie sie verwendet werden können, um eine neue Generation mobiler Geräte zu schaffen. Neues Hybrid-Mobilitätsmodell Die Auto-Revolution von ACE wird den Besitz eines Autos mit dem Zugang zu On-Demand-Fahrzeugen kombinieren und so ein hybrides Mobilitätsmodell schaffen, das das Beste aus beiden Welten vereint. Dieses neue Paradigma wird es den Menschen ermöglichen, je nach ihren Bedürfnissen und Vorlieben nahtlos zwischen dem persönlichen Besitz eines Autos und On-Demand-Transportdiensten zu wechseln. Das Aufkommen von Mobilitätsdiensten wie Fahr- und Carsharing-Plattformen wird diesen Wandel weiter beschleunigen und den Verbrauchern mehr Flexibilität und Komfort bieten.
ביג דאטה הזדמנויות בעתיד נטול הנהגים שלנו כפי שאנו נמצאים על סף עידן חדש בתחבורה, חשוב להבין האבולוציה הטכנולוגית שמעצב את העתיד של ניידות. יצירת כלי רכב אוטונומיים ונהיגה עצמית (ACEs) עלולה להרוס את תעשיית הרכב הקיימת, שינוי סיסמי זה יונע על ידי חידושים בטכנולוגיה ובמודלים עסקיים, כמו גם שינוי גישות כלפי בעלות על רכב. במאמר זה, אנו בוחנים את יכולות המידע הגדולות הקשורות לכשל הזה ואיך הן יכולות לשמש ליצירת הדור הבא של מכשירים ניידים. מודל ניידות היברידי חדש מהפכת המכוניות של ACE ישלב בעלות על מכוניות עם גישה למכוניות לפי דרישה, הפרדיגמה החדשה תאפשר לאנשים לעבור באופן חלק בין בעלות על רכב אישי לבין שירותי תחבורה לפי דרישה, בהתאם לצרכיהם והעדפותיהם. התפתחותם של שירותים ניידים כגון מגרשי נסיעה ופלטפורמות לשיתוף מכוניות תאיץ עוד יותר את השינוי, ותציע לצרכנים גמישות ונוחות גדולים יותר.''
Sürücüsüz Geleceğimizde Büyük Veri Fırsatları Ulaşımda yeni bir çağın eşiğinde olduğumuz için, mobilitenin geleceğini şekillendiren teknolojik evrimi anlamak önemlidir. Otonom ve kendi kendini süren araçların (ACE'ler) ortaya çıkışı, mevcut otomobil endüstrisini tahrip edebilir ve otomobilleri nasıl seyahat ettiğimiz, sahip olduğumuz ve kullandığımız konusunda geniş kapsamlı etkileri olabilir. Bu sismik değişim, teknoloji ve iş modellerindeki yeniliklerin yanı sıra otomobil sahipliğine yönelik değişen tutumlardan da kaynaklanacak. Bu yazıda, bu başarısızlıkla ilişkili büyük veri yeteneklerine ve yeni nesil mobil cihazları oluşturmak için nasıl kullanılabileceklerine bakıyoruz. Yeni hibrit mobilite modeli ACE otomobil devrimi, otomobil sahipliğini isteğe bağlı araç erişimi ile birleştirerek, her iki dünyanın da en iyisini birleştiren hibrit bir mobilite modeli yaratacak. Bu yeni paradigma, insanların ihtiyaçlarına ve tercihlerine bağlı olarak kişisel araç sahipliği ve isteğe bağlı ulaşım hizmetleri arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapmalarını sağlayacaktır. Araç çağırma ve araç paylaşım platformları gibi mobil hizmetlerin ortaya çıkması, bu değişimi daha da hızlandıracak ve tüketicilere daha fazla esneklik ve kolaylık sunacaktır.
فرص البيانات الضخمة في مستقبلنا بدون سائق نظرًا لأننا على وشك حقبة جديدة في النقل، فمن المهم فهم التطور التكنولوجي الذي يشكل مستقبل التنقل. يمكن أن يؤدي ظهور المركبات ذاتية القيادة وذاتية القيادة (ACEs) إلى تدمير صناعة السيارات الحالية، مع تداعيات بعيدة المدى على كيفية سفرنا وامتلاك واستخدام السيارات. سيكون هذا التحول الزلزالي مدفوعًا بالابتكارات في التكنولوجيا ونماذج الأعمال، فضلاً عن تغيير المواقف تجاه ملكية السيارات. في هذه المقالة، ننظر إلى قدرات البيانات الضخمة المرتبطة بهذا الفشل وكيف يمكن استخدامها لإنشاء الجيل التالي من الأجهزة المحمولة. طراز التنقل الهجين الجديد ستجمع ثورة السيارات ACE بين ملكية السيارة والوصول إلى السيارة عند الطلب، مما يخلق نموذجًا هجينًا للتنقل يجمع بين أفضل ما في العالمين. سيسمح هذا النموذج الجديد للناس بالتبديل بسلاسة بين ملكية السيارات الشخصية وخدمات النقل عند الطلب، اعتمادًا على احتياجاتهم وتفضيلاتهم. سيؤدي ظهور خدمات الهاتف المحمول مثل منصات نقل الركاب ومشاركة السيارات إلى زيادة تسريع هذا التحول، مما يوفر للمستهلكين مرونة وراحة أكبر.
무인 미래의 빅 데이터 기회 우리가 새로운 교통 시대 직전에 있기 때문에 이동성의 미래를 형성하는 기술 진화를 이해하는 것이 중요합니다. 자율 주행 및 자율 주행 차량 (ACE) 의 출현은 기존 자동차 산업을 황폐화시킬 수 있으며, 자동차 여행, 소유 및 사용 방식에 광범위한 영향을 미칩니다. 이러한 지진 변화는 기술 및 비즈니스 모델의 혁신과 자동차 소유에 대한 태도 변화에 의해 주도 될 것입니다. 이 기사에서는이 오류와 관련된 빅 데이터 기능과 차세대 모바일 장치를 만드는 데 사용할 수있는 방법을 살펴 봅니다. 새로운 하이브리드 이동성 모델 ACE 자동차 혁명은 자동차 소유권과 주문형 자동차 액세스를 결합하여 두 세계의 최고를 결합한 하이브리드 이동성 모델을 만듭니다. 이 새로운 패러다임을 통해 사람들은 필요와 선호도에 따라 개인용 자동차 소유권과 주문형 운송 서비스를 원활하게 전환 할 수 있습니다. 승용차 및 자동차 공유 플랫폼과 같은 모바일 서비스의 출현은 이러한 변화를 더욱 가속화하여 소비자에게 더 큰 유연성과 편의성을 제공 할 것입니다.
大數據機遇在我們的未來沒有司機由於我們站在交通新時代的門檻上,重要的是要了解塑造移動未來的技術演變。自主和無人駕駛車輛(ACE)的出現可能會破壞現有的汽車行業,對我們如何旅行,擁有和使用汽車產生深遠的影響。這種地震轉變將歸因於技術和商業模式的創新以及對汽車所有權的態度的改變。在本文中,我們將研究與此故障相關聯的大數據功能,以及如何使用它們創建新一代移動設備。新型混合動力車模型ACE汽車革命將汽車擁有與按需汽車訪問相結合,創建混合動力車模型,結合兩全其美。這種新的範式將使人們能夠在個人擁有汽車和按需運輸服務之間無縫切換,具體取決於他們的需求和喜好。諸如乘車和汽車共享平臺之類的移動服務的出現將進一步加速這一轉變,為消費者提供更大的靈活性和便利性。

You may also be interested in:

The Big Data Opportunity in Our Driverless Future
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Big Data Systems A 360-degree Approach (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Big Data Revolution What farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns
Big Data Recommender Systems - Volume 1 Algorithms, Architectures, Big Data, Security and Trust
Big Data and Smart Digital Environment (Studies in Big Data Book 53)
Designing Big Data Platforms How to Use, Deploy, and Maintain Big Data Systems
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Harness the Power of Big Data The IBM Big Data Platform
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
The Big Data Agenda Data Ethics and Critical Data Studies
The Opportunity Lenses: How to Spot Your Next Big Business Opportunities
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Opportunity, Montana: Big Copper, Bad Water, and the Burial of an American Landscape
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Big data Understanding How Data Powers Big Business
Big Data, Big Design Why Designers Should Care about Artificial Intelligence
Big Data in Astronomy Scientific Data Processing for Advanced Radio Telescopes
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Data and AI Driving Smart Cities (Studies in Big Data, 128)
The Visual Organization Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today|s Businesses
Big Data, Data Mining, and Machine Learning Value Creation for Business Leaders and Practitioners