Book Description: "Engineering with Python and AI: A Practical Guide for Modern Engineers" is an essential resource for engineers and students looking to harness the versatility and efficiency of Python in their work. This comprehensive guide covers the fundamental tools and techniques needed to tackle complex engineering problems and innovate solutions using Python. The book provides a practical hands-on approach to using Python in various engineering disciplines, including data analysis, modeling, automation, and machine learning. The book begins by introducing the basics of Python, including variables, control flow, data structures, and functions. It then delves into setting up a Python development environment with ease, exploring essential libraries like NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn for numerical computation, data manipulation, and visualization. Advanced libraries for machine learning and deep learning are also covered, enabling readers to apply these techniques to real-world problems in mechanical, electrical, and civil engineering. Statistical analysis and optimization techniques are discussed, allowing readers to perform descriptive and inferential statistical analyses on engineering data and use optimization methods to enhance engineering designs and processes. Machine learning algorithms are also implemented to optimize engineering processes and predict outcomes. Additionally, the book covers automation and scripting to automate repetitive tasks and improve efficiency, as well as integrated projects that demonstrate the application of Python in smart manufacturing, smart city traffic management, renewable energy, and structural health monitoring. This book is ideal for engineering students seeking to enhance their programming skills, professional engineers looking to incorporate Python into their workflows, researchers and academics aiming to leverage Python for data analysis and modeling, and technical managers overseeing engineering projects and innovations.

«Engineering with Python and AI: A Practical Guide for Modern Engineers» является важным ресурсом для инженеров и студентов, желающих использовать универсальность и эффективность Python в своей работе. Это всеобъемлющее руководство охватывает фундаментальные инструменты и методы, необходимые для решения сложных инженерных проблем и разработки инновационных решений с использованием Python. В книге представлен практический практический подход к использованию Python в различных инженерных дисциплинах, включая анализ данных, моделирование, автоматизацию и машинное обучение. Книга начинается с введения основ языка Python, включая переменные, поток управления, структуры данных и функции. Затем он легко углубляется в настройку среды разработки Python, исследуя важные библиотеки, такие как NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn, для численных вычислений, обработки данных и визуализации. Также рассматриваются расширенные библиотеки для машинного обучения и глубокого обучения, что позволяет читателям применять эти методы к реальным проблемам в механическом, электрическом и гражданском строительстве. Обсуждаются методы статистического анализа и оптимизации, позволяющие читателям выполнять описательный и логический статистический анализ инженерных данных и использовать методы оптимизации для улучшения инженерных проектов и процессов. Алгоритмы машинного обучения также реализованы для оптимизации инженерных процессов и прогнозирования результатов. Кроме того, книга охватывает автоматизацию и создание сценариев для автоматизации повторяющихся задач и повышения эффективности, а также интегрированные проекты, которые демонстрируют применение Python в умном производстве, управлении движением в умном городе, возобновляемой энергетике и структурном мониторинге здоровья. Эта книга идеально подходит для студентов-инженеров, стремящихся улучшить свои навыки программирования, профессиональных инженеров, желающих включить Python в свои рабочие процессы, исследователей и ученых, стремящихся использовать Python для анализа и моделирования данных, а также технических менеджеров, контролирующих инженерные проекты и инновации.

« Engineering with Python and AI : A Practical Guide for Modern Engineers » est une ressource importante pour les ingénieurs et les étudiants désireux d'utiliser la polyvalence et l'efficacité de Python dans leur travail. Ce guide complet couvre les outils et techniques fondamentaux nécessaires pour résoudre des problèmes d'ingénierie complexes et développer des solutions innovantes en utilisant Python. livre présente une approche pratique de l'utilisation de Python dans diverses disciplines d'ingénierie, y compris l'analyse de données, la modélisation, l'automatisation et l'apprentissage automatique. livre commence par l'introduction des bases du langage Python, y compris les variables, le flux de contrôle, les structures de données et les fonctions. Il s'oriente ensuite facilement vers la personnalisation de l'environnement de développement Python en explorant des bibliothèques importantes telles que NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn pour le calcul numérique, le traitement des données et la visualisation. s bibliothèques avancées pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sont également examinées, ce qui permet aux lecteurs d'appliquer ces méthodes à des problèmes réels dans la construction mécanique, électrique et civile. On discute des méthodes d'analyse statistique et d'optimisation qui permettent aux lecteurs d'effectuer des analyses statistiques descriptives et logiques des données d'ingénierie et d'utiliser des techniques d'optimisation pour améliorer les projets et les processus d'ingénierie. Des algorithmes d'apprentissage automatique sont également mis en œuvre pour optimiser les processus d'ingénierie et prédire les résultats. En outre, le livre couvre l'automatisation et la création de scénarios pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l'efficacité, ainsi que des projets intégrés qui démontrent l'application de Python dans la production intelligente, la gestion du trafic dans la ville intelligente, les énergies renouvelables et le suivi structurel de la santé. Ce livre est idéal pour les étudiants en ingénierie qui cherchent à améliorer leurs compétences en programmation, les ingénieurs professionnels qui veulent inclure Python dans leurs processus de travail, les chercheurs et les scientifiques qui cherchent à utiliser Python pour analyser et modéliser les données, ainsi que les gestionnaires techniques qui contrôlent les projets d'ingénierie et d'innovation.

«Engineering with Python and AI: A Practical Guide for Modern Engineers» es un recurso importante para los ingenieros y estudiantes que desean utilizar la versatilidad y eficiencia de Python en su trabajo. Esta guía integral cubre las herramientas y técnicas fundamentales necesarias para resolver problemas de ingeniería complejos y desarrollar soluciones innovadoras utilizando Python. libro presenta un enfoque práctico y práctico para el uso de Python en una variedad de disciplinas de ingeniería, incluyendo análisis de datos, modelado, automatización y aprendizaje automático. libro comienza con la introducción de los fundamentos del lenguaje Python, incluyendo variables, flujo de control, estructuras de datos y funciones. A continuación, profundiza fácilmente en la configuración del entorno de desarrollo de Python, explorando bibliotecas importantes como NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn, para computación numérica, procesamiento de datos y visualización. También se consideran bibliotecas avanzadas para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, lo que permite a los lectores aplicar estas técnicas a problemas reales en la construcción mecánica, eléctrica y civil. Se discuten técnicas de análisis estadístico y optimización que permiten a los lectores realizar análisis estadísticos descriptivos y lógicos de datos de ingeniería y utilizar técnicas de optimización para mejorar los proyectos y procesos de ingeniería. algoritmos de aprendizaje automático también se implementan para optimizar los procesos de ingeniería y predecir los resultados. Además, el libro abarca la automatización y la creación de escenarios para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia, así como proyectos integrados que demuestran la aplicación de Python en la producción inteligente, la gestión del movimiento en una ciudad inteligente, la energía renovable y el monitoreo estructural de la salud. Este libro es ideal para estudiantes de ingeniería que buscan mejorar sus habilidades de programación, ingenieros profesionales que desean incluir Python en sus flujos de trabajo, investigadores y científicos que buscan usar Python para analizar y modelar datos, y gerentes técnicos que supervisan proyectos de ingeniería e innovación.

«Engineering with Python and AI: A Pratical Guia for Modern Engineers» é um recurso importante para engenheiros e estudantes que desejam usar a versatilidade e a eficiência do Python em seu trabalho. Este guia abrangente inclui ferramentas e métodos fundamentais necessários para resolver problemas complexos de engenharia e desenvolver soluções inovadoras usando Python. O livro apresenta uma abordagem prática prática do uso de Python em diversas disciplinas de engenharia, incluindo análise de dados, simulação, automação e aprendizagem de máquinas. O livro começa introduzindo os fundamentos da linguagem Python, incluindo variáveis, fluxo de controle, estrutura de dados e funções. Em seguida, ele se aprofunda facilmente na configuração do ambiente de desenvolvimento Python, explorando bibliotecas importantes como NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn, para computação numérica, processamento de dados e visualização. Também são consideradas bibliotecas ampliadas para aprendizagem de máquinas e treinamento profundo, permitindo que os leitores apliquem essas técnicas a problemas reais na construção mecânica, elétrica e civil. São discutidos métodos de análise estatística e otimização que permitem aos leitores realizar análises estatísticas descritivas e lógicas de engenharia e usar métodos de otimização para melhorar projetos e processos de engenharia. Os algoritmos de aprendizagem automática também são implementados para otimizar os processos de engenharia e prever os resultados. Além disso, o livro inclui a automação e a criação de cenários para automação de tarefas repetitivas e eficiência, além de projetos integrados que demonstram a aplicação do Python na produção inteligente, gerenciamento de tráfego em uma cidade inteligente, energia renovável e monitoramento de saúde estrutural. Este livro é ideal para estudantes de engenharia que buscam melhorar suas habilidades de programação, engenheiros profissionais que desejam incluir Python em seus processos de trabalho, pesquisadores e cientistas que procuram usar Python para analisar e modelar dados e gerentes técnicos que controlam projetos de engenharia e inovação.

Engineering with Python and AI: A Practical Guide for Modern Engineers è una risorsa importante per ingegneri e studenti che desiderano sfruttare la versatilità e l'efficienza di Python nel loro lavoro. Questa guida completa include gli strumenti fondamentali e le tecniche necessarie per risolvere i problemi di progettazione e sviluppare soluzioni innovative con Python. Il libro fornisce un approccio pratico e pratico all'utilizzo di Python in diverse discipline di ingegneria, tra cui analisi dei dati, simulazione, automazione e apprendimento automatico. Il libro inizia con l'introduzione delle basi del linguaggio Python, incluse le variabili, il flusso di controllo, le strutture dei dati e le funzioni. Quindi si approfondisce facilmente nella configurazione dell'ambiente di sviluppo Python, esplorando librerie importanti come NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn, per il calcolo numerico, l'elaborazione dei dati e la visualizzazione. Vengono inoltre prese in considerazione librerie avanzate per l'apprendimento automatico e l'apprendimento approfondito, che permettono ai lettori di applicare queste tecniche a problemi reali nell'edilizia meccanica, elettrica e civile. discutono metodi di analisi e ottimizzazione statistiche per consentire ai lettori di eseguire analisi statistiche dettagliate e logiche sui dati di ingegneria e utilizzare metodi di ottimizzazione per migliorare i progetti e i processi di ingegneria. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono inoltre implementati per ottimizzare i processi di progettazione e prevedere i risultati. Inoltre, il libro include l'automazione e la creazione di scenari per automatizzare le attività ripetitive e migliorare l'efficienza, nonché progetti integrati che dimostrano l'applicazione di Python nella produzione intelligente, nella gestione del traffico in una città intelligente, nell'energia rinnovabile e nel monitoraggio strutturale della salute. Questo libro è ideale per gli studenti di ingegneria che cercano di migliorare le loro abilità di programmazione, gli ingegneri professionali che desiderano includere Python nei loro flussi di lavoro, i ricercatori e gli scienziati che desiderano utilizzare Python per analizzare e modellare i dati e i responsabili tecnici che controllano i progetti di ingegneria e l'innovazione.

„Engineering with Python and AI: A Practical Guide for Modern Engineers“ ist eine wichtige Ressource für Ingenieure und Studenten, die die Vielseitigkeit und Effizienz von Python in ihrer Arbeit nutzen möchten. Dieser umfassende itfaden behandelt die grundlegenden Werkzeuge und Techniken, die erforderlich sind, um komplexe technische Probleme zu lösen und innovative Lösungen mit Python zu entwickeln. Das Buch bietet einen praktischen praktischen Ansatz für den Einsatz von Python in verschiedenen Ingenieurdisziplinen, einschließlich Datenanalyse, Modellierung, Automatisierung und maschinellem rnen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Python-Sprache, einschließlich Variablen, Kontrollfluss, Datenstrukturen und Funktionen. Es geht dann leicht tiefer in die Konfiguration der Python-Entwicklungsumgebung und untersucht wichtige Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib und Seaborn für numerische Berechnungen, Datenverarbeitung und Visualisierung. Auch erweiterte Bibliotheken für maschinelles rnen und Deep arning werden in Betracht gezogen, die es den sern ermöglichen, diese Techniken auf reale Probleme im Maschinen-, Elektro- und Tiefbau anzuwenden. Es werden statistische Analyse- und Optimierungsmethoden diskutiert, die es den sern ermöglichen, deskriptive und logische statistische Analysen von Engineering-Daten durchzuführen und Optimierungsmethoden zur Verbesserung von Engineering-Projekten und -Prozessen einzusetzen. Algorithmen für maschinelles rnen werden ebenfalls implementiert, um Engineering-Prozesse zu optimieren und Ergebnisse vorherzusagen. Darüber hinaus behandelt das Buch die Automatisierung und die Erstellung von Szenarien zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und zur Steigerung der Effizienz sowie integrierte Projekte, die die Anwendung von Python in der intelligenten Produktion, dem Smart City-Verkehrsmanagement, den erneuerbaren Energien und der strukturellen Gesundheitsüberwachung demonstrieren. Dieses Buch ist ideal für Ingenieurstudenten, die ihre Programmierkenntnisse verbessern möchten, professionelle Ingenieure, die Python in ihre Workflows integrieren möchten, Forscher und Wissenschaftler, die Python zur Datenanalyse und -modellierung verwenden möchten, sowie technische Manager, die Ingenieurprojekte und Innovationen überwachen.

„Inżynieria z Pythonem i AI: Praktyczny przewodnik dla nowoczesnych inżynierów” jest ważnym zasobem dla inżynierów i studentów, którzy chcą wykorzystać wszechstronność i wydajność Pythona w swojej pracy. Ten kompleksowy przewodnik obejmuje podstawowe narzędzia i techniki niezbędne do rozwiązywania złożonych problemów inżynieryjnych i opracowywania innowacyjnych rozwiązań za pomocą Pythona. Książka zapewnia praktyczne, praktyczne podejście do korzystania z Pythona w różnych dyscyplinach inżynieryjnych, w tym analizy danych, modelowania, automatyzacji i uczenia maszynowego. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstaw języka Pythona, w tym zmiennych, przepływu kontroli, struktur danych i funkcji. Następnie z łatwością tworzy środowisko rozwoju Pythona, badając ważne biblioteki, takie jak NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib i Seaborn do obliczeń liczbowych, przetwarzania danych i wizualizacji. Rozważane są również rozbudowane biblioteki do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, dzięki czemu czytelnicy mogą stosować te techniki do problemów świata rzeczywistego w inżynierii mechanicznej, elektrycznej i lądowej. Omawiane są metody analizy statystycznej i optymalizacji, dzięki czemu czytelnicy mogą wykonywać opisową i logiczną analizę statystyczną danych inżynieryjnych oraz stosować metody optymalizacji w celu usprawnienia projektów i procesów inżynieryjnych. Algorytmy uczenia maszynowego są również wdrażane w celu optymalizacji procesów inżynieryjnych i przewidywania wyników. Ponadto książka obejmuje automatyzację i skryptowanie w celu zautomatyzowania powtarzalnych zadań i poprawy wydajności, a także zintegrowane projekty, które pokazują zastosowanie Pythona w inteligentnej produkcji, inteligentnym zarządzaniu ruchem miejskim, energii odnawialnej i strukturalnym monitorowaniu zdrowia. Ta książka jest idealna dla studentów inżynierii, którzy chcą poprawić swoje umiejętności programowania, profesjonalnych inżynierów, którzy chcą włączyć Pythona do swoich przepływów pracy, naukowców i naukowców, którzy chcą wykorzystać Pythona do analizy i modelowania danych oraz kierowników technicznych nadzorujących projekty i innowacje inżynieryjne.

”Engineering with Python and AI: A Practical Guide for Modern Engineers” הוא משאב חשוב עבור מהנדסים וסטודנטים שרוצים להשתמש ברסטטיליות וביעילות של פייתון בעבודתם. מדריך מקיף זה מכסה את הכלים הבסיסיים והטכניקות הדרושים כדי לפתור בעיות הנדסיות מורכבות ולפתח פתרונות חדשניים באמצעות פייתון. הספר מספק גישה מעשית ושימושית לשימוש בפייתון במגוון תחומים הנדסיים, כולל ניתוח נתונים, מודלים, אוטומציה ולימוד מכונה. הספר מתחיל בהצגת היסודות של שפת פייתון, כולל משתנים, זרם בקרה, מבני נתונים ופונקציות. לאחר מכן הוא מתעמק בהקמת סביבת הפיתוח של פייתון בקלות, חוקר ספריות חשובות כגון NumPy, Scipy, Pandas, Matplotlib ו-Seaborn לחישוב מספרי, עיבוד נתונים, וזיהוי. ספריות מורחבות ללימוד מכונה ולמידה מעמיקה נחשבות גם הן, ומאפשרות לקוראים ליישם את הטכניקות הללו בבעיות בעולם האמיתי בהנדסה מכנית, חשמלית ואזרחית. נדון בניתוח סטטיסטי ובשיטות אופטימיזציה, המאפשרות לקוראים לבצע ניתוח סטטיסטי תיאורי ולוגי של נתונים הנדסיים ולהשתמש בשיטות אופטימיזציה לשיפור פרויקטים ותהליכים הנדסיים. אלגוריתמי למידת מכונה מיושמים גם כדי לייעל תהליכים הנדסיים ולחזות תוצאות. בנוסף, הספר מכסה אוטומציה ותסריטים על מנת להכשיר משימות חוזרות ונשנות ולשפר את היעילות, כמו גם פרויקטים משולבים המדגימים את יישום פייתון בייצור חכם, ניהול תנועה עירוני חכם, אנרגיה מתחדשת וניטור בריאות מבני. הספר הזה אידיאלי עבור סטודנטים להנדסה שמחפשים לשפר את כישורי התכנות שלהם, מהנדסים מקצועיים שמחפשים לשלב את פייתון בזרמי העבודה שלהם, חוקרים ומדענים שמחפשים להשתמש בפייתון לניתוח נתונים ומודלים, ומנהלים טכניים המפקחים על פרויקטים הנדסיים וחידושים.''

"Python ve AI ile Mühendislik: Modern Mühendisler için Pratik Bir Kılavuz", çalışmalarında Python'un çok yönlülüğünü ve verimliliğini kullanmak isteyen mühendisler ve öğrenciler için önemli bir kaynaktır. Bu kapsamlı kılavuz, karmaşık mühendislik problemlerini çözmek ve Python kullanarak yenilikçi çözümler geliştirmek için gereken temel araçları ve teknikleri kapsar. Kitap, Python'u veri analizi, modelleme, otomasyon ve makine öğrenimi dahil olmak üzere çeşitli mühendislik disiplinlerinde kullanmak için pratik ve uygulamalı bir yaklaşım sunuyor. Kitap, değişkenler, kontrol akışı, veri yapıları ve işlevler dahil olmak üzere Python dilinin temellerini tanıtarak başlar. Daha sonra Python geliştirme ortamını kolayca kurmaya, sayısal hesaplama, veri işleme ve görselleştirme için NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib ve Seaborn gibi önemli kütüphaneleri keşfetmeye çalışıyor. Makine öğrenimi ve derin öğrenme için genişletilmiş kütüphaneler de dikkate alınarak, okuyucuların bu teknikleri mekanik, elektrik ve inşaat mühendisliğindeki gerçek dünya problemlerine uygulamalarına izin verilir. İstatistiksel analiz ve optimizasyon yöntemleri, okuyucuların mühendislik verilerinin tanımlayıcı ve mantıksal istatistiksel analizini yapmalarını ve mühendislik projelerini ve süreçlerini iyileştirmek için optimizasyon yöntemlerini kullanmalarını sağlar. Makine öğrenimi algoritmaları, mühendislik süreçlerini optimize etmek ve sonuçları tahmin etmek için de uygulanmaktadır. Buna ek olarak, kitap tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve verimliliği artırmak için otomasyon ve komut dosyalarının yanı sıra, Python'un akıllı üretim, akıllı şehir trafik yönetimi, yenilenebilir enerji ve yapısal sağlık izlemesinde uygulanmasını gösteren entegre projeleri de kapsamaktadır. Bu kitap, programlama becerilerini geliştirmek isteyen mühendislik öğrencileri, Python'u iş akışlarına dahil etmek isteyen profesyonel mühendisler, veri analizi ve modelleme için Python'u kullanmak isteyen araştırmacılar ve bilim adamları ve mühendislik projelerini ve yeniliklerini denetleyen teknik yöneticiler için idealdir.

«الهندسة باستخدام بايثون والذكاء الاصطناعي: دليل عملي للمهندسين المعاصرين» هي مورد مهم للمهندسين والطلاب الذين يرغبون في استخدام تنوع وكفاءة بايثون في عملهم. يغطي هذا الدليل الشامل الأدوات والتقنيات الأساسية اللازمة لحل المشكلات الهندسية المعقدة وتطوير حلول مبتكرة باستخدام Python. يوفر الكتاب نهجًا عمليًا عمليًا لاستخدام Python في مجموعة متنوعة من التخصصات الهندسية، بما في ذلك تحليل البيانات والنمذجة والأتمتة والتعلم الآلي. يبدأ الكتاب بتقديم أساسيات لغة بايثون، بما في ذلك المتغيرات وتدفق التحكم وهياكل البيانات والوظائف. ثم يتعمق في إنشاء بيئة تطوير بايثون بسهولة، واستكشاف مكتبات مهمة مثل NumPy و SciPy و Pandas و Matplotlib و Seaborn للحوسبة العددية ومعالجة البيانات والتصور. كما يتم النظر في المكتبات الممتدة للتعلم الآلي والتعلم العميق، مما يسمح للقراء بتطبيق هذه التقنيات على مشاكل العالم الحقيقي في الهندسة الميكانيكية والكهربائية والمدنية. تتم مناقشة التحليل الإحصائي وطرق التحسين، مما يسمح للقراء بإجراء تحليل إحصائي وصفي ومنطقي للبيانات الهندسية واستخدام طرق التحسين الأمثل لتحسين المشاريع والعمليات الهندسية. يتم أيضًا تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي لتحسين العمليات الهندسية والتنبؤ بالنتائج. بالإضافة إلى ذلك، يغطي الكتاب الأتمتة والكتابة النصية لأتمتة المهام المتكررة وتحسين الكفاءة، بالإضافة إلى المشاريع المتكاملة التي توضح تطبيق Python في التصنيع الذكي وإدارة حركة المرور في المدينة الذكية والطاقة المتجددة ومراقبة الصحة الهيكلية. يعد هذا الكتاب مثاليًا لطلاب الهندسة الذين يتطلعون إلى تحسين مهاراتهم في البرمجة، والمهندسين المحترفين الذين يتطلعون إلى دمج Python في سير عملهم، والباحثين والعلماء الذين يتطلعون إلى استخدام Python لتحليل البيانات والنمذجة، والمديرين الفنيين الذين يشرفون على المشاريع الهندسية والابتكارات.

"파이썬 및 AI를 사용한 엔지니어링: 현대 엔지니어를위한 실용 가이드" 는 작업에서 파이썬의 다양성과 효율성을 사용하려는 엔지니어 및 학생들에게 중요한 리소스입니다. 이 포괄적 인 안내서는 복잡한 엔지니어링 문제를 해결하고 Python을 사용하여 혁신적인 솔루션을 개발하는 데 필 이 책은 데이터 분석, 모델링, 자동화 및 머신 러닝을 포함한 다양한 엔지니어링 분야에서 Python을 사용하는 실용적인 실습 방법을 제공합니다. 이 책은 변수, 제어 흐름, 데이터 구조 및 기능을 포함한 파이썬 언어의 기본 사항을 소개하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 수치 컴퓨팅, 데이터 처리 및 시각화를 위해 NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib 및 Seaborn과 같은 중요한 라이브러리를 탐색하면서 파이썬 개발 환경을 쉽게 설정합니다. 기계 학습 및 딥 러닝을위한 확장 라이브러리도 고려되어 독자가 기계, 전기 및 토목 공학의 실제 문제에 이러한 기술을 적용 할 수 있습니다. 통계 분석 및 최적화 방법에 대해 논의하여 독자는 엔지니어링 데이터에 대한 설명 및 논리 통계 분석을 수행하고 최적화 방법을 사용하여 엔지니어링 프로젝트 및 프로세스를 개선 할 수 있습 엔지니어링 프로세스를 최적화하고 결과를 예측하기 위해 머신 러닝 알고리즘도 구현됩니다 또한이 책은 반복적 인 작업을 자동화하고 효율성을 향상시키는 자동화 및 스크립팅뿐만 아니라 스마트 제조, 스마트 시티 트래픽 관리, 재생 가능 에너지 및 구조 건강 모니터링에 Python의 적용을 보여주는 통합 프로젝트를 다룹니다. 이 책은 프로그래밍 기술을 향상시키고, Python을 워크 플로에 통합하려는 전문 엔지니어, 데이터 분석 및 모델링에 Python을 사용하려는 연구원 및 과학자, 엔지니어링 프로젝트 및 혁신을 감독하는 기술 관리자에게 이상적입니다.

「エンジニアリングwith Python and AI： A Practical Guide for Modern Engineers」は、Pythonの汎用性と効率性を仕事に使いたいエンジニアや学生にとって重要なリソースです。この包括的なガイドは、複雑なエンジニアリング問題を解決し、Pythonを使用して革新的なソリューションを開発するために必要な基本的なツールとテクニックをカバーしています。この本は、データ分析、モデリング、自動化、機械学習など、さまざまなエンジニアリング分野でPythonを使用するための実践的な実践的なアプローチを提供します。この本は、変数、制御フロー、データ構造、関数など、Python言語の基本を紹介することから始まります。その後、Pythonの開発環境を簡単にセットアップし、数値計算、データ処理、視覚化のためのNumPy、 SciPy、 Pandas、 Matplotlib、 Seabornなどの重要なライブラリを探索します。機械学習と深層学習のための拡張ライブラリも検討されており、読者はこれらの技術を機械、電気、土木工学の現実世界の問題に適用することができます。統計分析と最適化手法について説明し、エンジニアリングデータの記述的および論理的な統計分析を実行し、最適化手法を使用してエンジニアリングプロジェクトとプロセスを改善することができます。機械学習アルゴリズムも、エンジニアリングプロセスを最適化し、結果を予測するために実装されています。さらに、繰り返し作業を自動化し効率を向上させるためのオートメーションとスクリプト、スマートマニュファクチャリング、スマートシティトラフィック管理、再生可能エネルギー、構造健康モニタリングにおけるPythonの適用を実証する統合プロジェクトについても説明しています。この本は、プログラミングスキルを向上させたいエンジニア、Pythonをワークフローに組み込みたいプロのエンジニア、Pythonをデータ分析やモデリングに使用しようとする研究者や科学者、エンジニアリングプロジェクトやイノベーションを監督する技術マネージャーに最適です。

「使用Python和AI進行工程：現代工程師的實踐指南」是工程師和希望在其工作中利用Python的多功能性和效率的學生的重要資源。該綜合指南涵蓋了解決復雜工程問題和使用Python開發創新解決方案所需的基本工具和方法。該書介紹了在各種工程學科中使用Python的實用方法，包括數據分析，建模，自動化和機器學習。本書首先介紹了Python語言的基礎，包括變量，控制流，數據結構和函數。然後，他輕松地深入研究Python開發環境的設置，探索NumPy，SciPy，Pandas，Matplotlib和Seaborn等重要庫，以進行數值計算，數據處理和可視化。還考慮了用於機器學習和深度學習的擴展庫，使讀者可以將這些技術應用於機械，電氣和土木工程中的實際問題。討論了統計分析和優化技術，使讀者能夠對工程數據進行描述性和邏輯性統計分析，並使用優化技術來改善工程項目和過程。還實現了機器學習算法，以優化工程過程並預測結果。此外，該書涵蓋了自動化和腳本化以自動化重復任務並提高效率，以及展示了Python在智能制造，智能城市交通管理，可再生能源和結構健康監測中的應用的集成項目。本書非常適合希望提高編程技能的工程專業學生、希望將Python納入其工作流程的專業工程師、希望使用Python進行數據分析和建模的研究人員和科學家以及監督工程項目和創新的技術經理。