The book's main objective is to introduce the reader to the world of technology, focusing on the need to study and understand the process of technological evolution, as well as the possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for human survival and the unification of people in a warring state. Introduction to Python for Science and Engineering, Second Edition, offers a quick and comprehensive introduction to the Python programming language for use in any science or engineering discipline. The approach is pedagogical and "bottom-up meaning starting with examples and extracting more general principles from that experience. No prior programming experience is assumed, so readers will learn the basics of Python syntax, data structures, input and output conditionals, loops, user-defined functions, plotting, animation, and visualization. They will also learn how to use Python for numerical analysis, including curve fitting, random numbers, linear algebra, solutions to nonlinear equations, numerical integration, and fast Fourier transforms. In this new edition, nearly 100 pages of new material have been added, covering all major Python libraries for science and engineering, including NumPy, SciPy, Matplotlib, and Pandas. Other packages are also introduced, such as Numba, which can render Python numerical calculations as fast as compiled computer languages like C but without their complex overhead.

Главная цель книги - познакомить читателя с миром технологий, акцентируя внимание на необходимости изучения и понимания процесса технологической эволюции, а также возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человека и объединения людей в воюющем государстве. Введение в Python для науки и инженерии, второе издание, предлагает быстрое и всестороннее введение в язык программирования Python для использования в любой науке или инженерной дисциплине. Подход является педагогическим и означает «снизу вверх», начиная с примеров и извлекая из этого опыта более общие принципы. Предшествующий опыт программирования не предполагается, поэтому читатели изучат основы синтаксиса Python, структуры данных, условия ввода и вывода, циклы, определяемые пользователем функции, построение графиков, анимацию и визуализацию. Они также научатся использовать Python для численного анализа, включая аппроксимацию кривых, случайные числа, линейную алгебру, решения нелинейных уравнений, численное интегрирование и быстрые преобразования Фурье. В этом новом издании было добавлено почти 100 страниц нового материала, охватывающего все основные библиотеки Python для науки и инженерии, включая NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas. Также представлены другие пакеты, такие как Numba, которые могут сделать численные вычисления Python такими же быстрыми, как компилируемые компьютерные языки, такие как C, но без их сложных накладных расходов.

L'objectif principal du livre est de familiariser le lecteur avec le monde de la technologie, en mettant l'accent sur la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique, ainsi que la possibilité de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie humaine et de l'unification des gens dans un État en guerre. L'introduction à Python pour la science et l'ingénierie, la deuxième édition, offre une introduction rapide et complète au langage de programmation Python pour une utilisation dans n'importe quelle discipline scientifique ou d'ingénierie. L'approche est pédagogique et signifie « de bas en haut », en commençant par des exemples et en tirant des principes plus généraux de cette expérience. L'expérience de programmation précédente n'est pas prévue, donc les lecteurs apprendront les bases de la syntaxe Python, les structures de données, les conditions d'entrée et de sortie, les cycles définis par l'utilisateur de la fonction, la construction de graphiques, l'animation et la visualisation. Ils apprendront également à utiliser Python pour l'analyse numérique, y compris l'approximation des courbes, les nombres aléatoires, l'algèbre linéaire, les solutions d'équations non linéaires, l'intégration numérique et les transformées de Fourier rapides. Cette nouvelle édition a ajouté près de 100 pages d'un nouveau matériel couvrant toutes les principales bibliothèques de Python pour la science et l'ingénierie, y compris NumPy, SciPy, Matplotlib et Pandas. D'autres paquets tels que Numba sont également présentés, qui peuvent rendre les calculs numériques de Python aussi rapides que les langages informatiques compilables tels que C, mais sans leurs surcoûts complexes.

objetivo principal del libro es introducir al lector en el mundo de la tecnología, centrándose en la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución tecnológica, así como la posibilidad de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base de la supervivencia humana y de la unión de las personas en un Estado en guerra. Una introducción a Python para la ciencia y la ingeniería, la segunda edición, ofrece una introducción rápida y completa al lenguaje de programación Python para su uso en cualquier ciencia o disciplina de ingeniería. enfoque es pedagógico y significa «de abajo hacia arriba», comenzando con ejemplos y aprendiendo de esta experiencia principios más generales. La experiencia de programación previa no se asume, por lo que los lectores aprenderán los fundamentos de la sintaxis de Python, las estructuras de datos, las condiciones de entrada y salida, los ciclos definidos por el usuario de la función, la creación de gráficos, la animación y la visualización. También aprenderán a usar Python para el análisis numérico, incluyendo aproximación de curvas, números aleatorios, álgebra lineal, soluciones de ecuaciones no lineales, integración numérica y transformaciones rápidas de Fourier. En esta nueva edición se han añadido casi 100 páginas de nuevo material que abarca todas las principales bibliotecas de Python para ciencia e ingeniería, incluyendo NumPy, SciPy, Matplotlib y Pandas. También se presentan otros paquetes, como el Numba, que pueden hacer que los cálculos numéricos de Python sean tan rápidos como lenguajes informáticos compilables, como el C, pero sin sus complicados gastos generales.

Das Hauptziel des Buches ist es, den ser in die Welt der Technologie einzuführen, wobei die Aufmerksamkeit auf die Notwendigkeit gelenkt wird, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, sowie die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben des Menschen und die Vereinigung der Menschen in einem kriegsführenden Staat zu entwickeln. Einführung in Python für Wissenschaft und Technik, die zweite Ausgabe, bietet eine schnelle und umfassende Einführung in die Programmiersprache Python für den Einsatz in jeder Wissenschaft oder Ingenieurdisziplin. Der Ansatz ist pädagogisch und bedeutet „bottom-up“, indem er mit Beispielen beginnt und allgemeinere Prinzipien aus diesen Erfahrungen zieht. Es wird keine vorherige Programmiererfahrung vorausgesetzt, daher lernen die ser die Grundlagen der Python-Syntax, Datenstrukturen, Ein- und Ausgabebedingungen, Schleifen, benutzerdefinierte Funktionen, Diagramme, Animationen und Visualisierungen. e werden auch lernen, Python für numerische Analysen zu verwenden, einschließlich Kurvenanpassung, Zufallszahlen, lineare Algebra, nichtlineare Gleichungslösungen, numerische Integration und schnelle Fourier-Transformationen. In dieser neuen Ausgabe wurden fast 100 Seiten neues Material hinzugefügt, das alle wichtigen Python-Bibliotheken für Wissenschaft und Technik umfasst, einschließlich NumPy, SciPy, Matplotlib und Pandas. Es werden auch andere Pakete wie Numba vorgestellt, die Python-numerische Berechnungen so schnell wie kompilierte Computersprachen wie C machen können, aber ohne ihren komplexen Overhead.

''

Kitabın temel amacı okuyucuya teknoloji dünyasını tanıtmaktır. Teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacına odaklanarak, Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme olasılığının yanı sıra, insanın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel olarak. Bilim ve Mühendislik için Python'a Giriş, İkinci Baskı, herhangi bir bilim veya mühendislik disiplininde kullanılmak üzere Python programlama diline hızlı ve kapsamlı bir giriş sunar. Yaklaşım pedagojiktir ve "aşağıdan yukarıya" anlamına gelir, örneklerle başlar ve bu deneyimden daha genel ilkeler çıkarır. Önceki programlama deneyimi amaçlanmamıştır, bu nedenle okuyucular Python sözdiziminin temellerini, veri yapılarını, giriş ve çıkış koşullarını, döngüleri, kullanıcı tanımlı işlevleri, grafikleri, animasyonu ve görselleştirmeyi öğreneceklerdir. Ayrıca, eğri yaklaşımı, rastgele sayılar, doğrusal cebir, doğrusal olmayan denklemlerin çözümleri, sayısal entegrasyon ve hızlı Fourier dönüşümleri dahil olmak üzere sayısal analiz için Python'u kullanmayı öğreneceklerdir. Bu yeni baskı, NumPy, SciPy, Matplotlib ve Pandas dahil olmak üzere bilim ve mühendislik için tüm önemli Python kütüphanelerini kapsayan yaklaşık 100 sayfa yeni materyal ekledi. Numba gibi diğer paketler de, Python sayısal hesaplamalarını C gibi derlenmiş bilgisayar dilleri kadar hızlı, ancak karmaşık yükleri olmadan yapabilir.

الهدف الرئيسي للكتاب هو تعريف القارئ بعالم التكنولوجيا، مع التركيز على الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي، وكذلك إمكانية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء الإنسان وتوحيد الناس في دولة متحاربة. تقدم مقدمة Python for Science and Engineering، الطبعة الثانية، مقدمة سريعة وشاملة للغة برمجة Python لاستخدامها في أي تخصص علمي أو هندسي. هذا النهج تربوي ويعني «من الأسفل إلى الأعلى»، بدءًا من الأمثلة واستخلاص مبادئ أكثر عمومية من هذه التجربة. تجربة البرمجة السابقة ليست مقصودة، لذلك سيتعلم القراء أساسيات بناء بايثون، وهياكل البيانات، وظروف الإدخال والإخراج، والحلقات، والوظائف المحددة من قبل المستخدم، والرسم البياني، والرسوم المتحركة، والتصور. سيتعلمون أيضًا استخدام بايثون للتحليل العددي، بما في ذلك تقريب المنحنى والأرقام العشوائية والجبر الخطي وحلول المعادلات غير الخطية والتكامل العددي وتحويلات فورييه السريعة. أضاف هذا الإصدار الجديد ما يقرب من 100 صفحة من المواد الجديدة التي تغطي جميع مكتبات بايثون الرئيسية للعلوم والهندسة، بما في ذلك NumPy و SciPy و Matplotlib و Pandas. يتم أيضًا تقديم حزم أخرى مثل Numba، والتي يمكن أن تجعل حسابات Python العددية أسرع من لغات الكمبيوتر المجمعة مثل C، ولكن بدون نفقاتها العلوية المعقدة.