BOOKS - CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming
CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming - Jason Sanders July 29, 2010 PDF  BOOKS
ECO~17 kg CO²

3 TON

Views
26266

Telegram
 
CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming
Author: Jason Sanders
Year: July 29, 2010
Format: PDF
File size: PDF 17 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Book: CUDA by Example An Introduction to General-Purpose GPU Programming The book "CUDA by Example" provides an introduction to general-purpose GPU programming using the CUDA architecture, which enables programmers to harness the immense power of graphics processing units (GPUs) for high-performance applications beyond graphics and gaming. The book is written by two senior members of the CUDA software platform team and is designed for programmers who want to employ this technology without prior knowledge of graphics programming. The authors introduce each area of CUDA development through working examples, covering key features such as parallel programming, thread cooperation, constant memory, events, texture memory, and more. The book begins with a concise introduction to the CUDA platform and architecture, followed by a quickstart guide to CUDA C, the programming language used for CUDA development. It then delves into the techniques and tradeoffs associated with each feature, providing readers with a comprehensive understanding of how to write efficient CUDA software that delivers outstanding performance. Major topics covered include parallel programming, thread cooperation, constant memory, events, atomics, and advanced atomics. Additionally, the book covers CUDA on multiple GPUs and provides resources for further learning. The need to study and understand the process of technological evolution is crucial in today's rapidly changing world. As technology continues to advance at an unprecedented pace, it's essential to stay up-to-date with the latest developments in order to remain relevant and competitive.
Book: CUDA by Example Введение в программирование GPU общего назначения Книга «CUDA by Example» представляет собой введение в программирование GPU общего назначения с использованием архитектуры CUDA, которая позволяет программистам использовать огромную мощность графических процессоров (GPU) для высокопроизводительных приложений, помимо графики и игр. Книга написана двумя старшими членами команды программной платформы CUDA и предназначена для программистов, желающих использовать эту технологию без предварительных знаний графического программирования. Авторы представляют каждую область разработки CUDA на рабочих примерах, охватывающих ключевые функции, такие как параллельное программирование, сотрудничество потоков, постоянная память, события, память текстур и многое другое. Книга начинается с краткого введения в платформу и архитектуру CUDA, за которым следует руководство по быстрому запуску CUDA C, языка программирования, используемого для разработки CUDA. Затем он углубляется в методы и компромиссы, связанные с каждой функцией, предоставляя читателям исчерпывающее понимание того, как писать эффективное программное обеспечение CUDA, которое обеспечивает выдающуюся производительность. Основные темы включают параллельное программирование, сотрудничество потоков, постоянную память, события, атомику и продвинутую атомику. Кроме того, книга охватывает CUDA на нескольких графических процессорах и предоставляет ресурсы для дальнейшего обучения. Необходимость изучения и понимания процесса технологической эволюции имеет решающее значение в современном быстро меняющемся мире. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно быть в курсе последних разработок, чтобы оставаться актуальными и конкурентоспособными.
Book : CUDA by Example Introduction à la programmation GPU General livre « CUDA by Example » est une introduction à la programmation GPU General en utilisant l'architecture CUDA, qui permet aux programmeurs d'utiliser l'énorme puissance du GPU pour des applications performantes, en plus des graphiques et des jeux. livre est écrit par deux membres supérieurs de l'équipe de la plate-forme logicielle CUDA et est destiné aux programmeurs désireux d'utiliser cette technologie sans connaissance préalable de la programmation graphique. s auteurs présentent chaque domaine de développement de CUDA à partir d'exemples de travail couvrant des fonctions clés telles que la programmation parallèle, la collaboration de flux, la mémoire permanente, les événements, la mémoire de textures et bien plus encore. livre commence par une brève introduction à la plateforme et à l'architecture de CUDA, suivie d'un guide de démarrage rapide de CUDA C, le langage de programmation utilisé pour le développement de CUDA. Ensuite, il approfondit les méthodes et les compromis associés à chaque fonction, offrant aux lecteurs une compréhension exhaustive de la façon d'écrire un logiciel CUDA efficace qui offre des performances exceptionnelles. s thèmes principaux sont la programmation parallèle, la coopération des flux, la mémoire permanente, les événements, l'atomique et l'atomique avancée. En outre, le livre couvre CUDA sur plusieurs processeurs graphiques et fournit des ressources pour la formation continue. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique est essentielle dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important de se tenir au courant des derniers développements pour rester pertinente et compétitive.
: CUDA por ejemplo Introducción a la programación de la GPU de propósito general libro «CUDA by Ejemple» es una introducción a la programación de la GPU de propósito general utilizando la arquitectura CUDA, que permite a los programadores aprovechar la enorme potencia de los procesadores gráficos (GPU) para aplicaciones de alto rendimiento, además de gráficos y juegos. libro está escrito por dos miembros senior del equipo de la plataforma de software CUDA y está dirigido a programadores que deseen utilizar esta tecnología sin conocimientos previos de programación gráfica. autores presentan cada área de desarrollo de CUDA en ejemplos de trabajo que cubren funciones clave como programación paralela, colaboración de hilos, memoria permanente, eventos, memoria de texturas y más. libro comienza con una breve introducción a la plataforma y arquitectura CUDA, seguida de una guía para el lanzamiento rápido de CUDA C, el lenguaje de programación utilizado para el desarrollo de CUDA. A continuación, se profundiza en los métodos y los compromisos asociados con cada función, proporcionando a los lectores una comprensión exhaustiva de cómo escribir un software eficiente CUDA que ofrece un rendimiento excepcional. temas principales incluyen programación paralela, colaboración de flujos, memoria constante, eventos, atómica y atómica avanzada. Además, el libro cubre CUDA en varias GPU y proporciona recursos para una mayor capacitación. La necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución tecnológica es crucial en un mundo que cambia rápidamente. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante estar al tanto de los últimos desarrollos para seguir siendo relevante y competitivo.
Book: CUDA by Example Introdução ao GPU Geral O livro «CUDA by Example» é uma introdução à programação de GPU geral com a arquitetura CUDA, que permite aos programadores usar uma enorme potência de processadores gráficos (GPU) para aplicações de alto desempenho, além de gráficos e jogos. O livro foi escrito por dois membros seniores da plataforma de software CUDA e é projetado para programadores que desejam usar esta tecnologia sem conhecimento prévio de programação gráfica. Os autores apresentam cada área de desenvolvimento do CUDA em exemplos de trabalho que abrangem funções essenciais, tais como programação paralela, cooperação de fluxo, memória permanente, eventos, memória de texturas e muito mais. O livro começa com uma breve introdução à plataforma e arquitetura CUDA, seguida por um manual para iniciar rapidamente o CUDA C, linguagem de programação usada para o desenvolvimento do CUDA. Depois, aprofundou-se nos métodos e compromissos associados a cada função, oferecendo aos leitores uma compreensão exaustiva de como escrever um software CUDA eficiente que oferece produtividade extraordinária. Os principais temas incluem programação paralela, cooperação de fluxo, memória permanente, eventos, atômicos e atômicos avançados. Além disso, o livro abrange o CUDA em vários processadores gráficos e fornece recursos para treinamento posterior. A necessidade de explorar e compreender o processo de evolução tecnológica é crucial em um mundo em rápida mudança. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante estar ciente dos desenvolvimentos recentes para se manter atualizado e competitivo.
Book: CUDA by Example Introduzione alla programmazione GPU Generic Book «CUDA by Example» è un'introduzione alla programmazione GPU generica con architettura CUDA che consente ai programmatori di sfruttare l'enorme potenza dei processori grafici (GPU) per applicazioni ad alte prestazioni, oltre alla grafica e giochi. Il libro è stato scritto da due membri senior del team della piattaforma software CUDA e progettato per programmatori che desiderano utilizzare questa tecnologia senza prima conoscere la programmazione grafica. Gli autori presentano ogni ambito di sviluppo CUDA su esempi di lavoro che comprendono funzioni chiave quali programmazione parallela, collaborazione di flussi, memoria permanente, eventi, memoria texture e altro ancora. Il libro inizia con una breve introduzione alla piattaforma e all'architettura CUDA, seguita da una guida all'avvio rapido di CUDA C, il linguaggio di programmazione utilizzato per lo sviluppo di CUDA. approfondisce quindi nei metodi e nei compromessi associati a ciascuna funzione, fornendo ai lettori una conoscenza completa di come scrivere un software CUDA efficiente che offre prestazioni eccezionali. I temi principali includono la programmazione parallela, la cooperazione dei flussi, la memoria permanente, gli eventi, l'atomica e l'atomica avanzata. Inoltre, il libro include CUDA su più processori grafici e fornisce le risorse necessarie per l'apprendimento successivo. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione tecnologica è fondamentale in un mondo in rapida evoluzione. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è importante essere aggiornati sugli ultimi sviluppi per rimanere aggiornati e competitivi.
Buch: CUDA by Example Einführung in die Allzweck-GPU-Programmierung Das Buch „CUDA by Example“ ist eine Einführung in die Allzweck-GPU-Programmierung unter Verwendung der CUDA-Architektur, die es Programmierern ermöglicht, die enorme istung von GPUs (Graphics Processing Processing Unit) für Hochleistungsanwendungen neben Grafiken und Spielen zu nutzen. Das Buch wurde von zwei leitenden Mitgliedern des CUDA-Softwareplattform-Teams geschrieben und richtet sich an Programmierer, die diese Technologie ohne Vorkenntnisse in der grafischen Programmierung nutzen möchten. Die Autoren stellen jeden Bereich der CUDA-Entwicklung anhand von Arbeitsbeispielen vor, die Schlüsselfunktionen wie parallele Programmierung, Thread-Zusammenarbeit, persistentes Gedächtnis, Ereignisse, Texturgedächtnis und mehr abdecken. Das Buch beginnt mit einer kurzen Einführung in die CUDA-Plattform und -Architektur, gefolgt von einer Anleitung zur schnellen Einführung von CUDA C, der Programmiersprache, die für die CUDA-Entwicklung verwendet wird. Es geht dann tiefer in die Techniken und Kompromisse, die mit jeder Funktion verbunden sind, und bietet den sern ein umfassendes Verständnis dafür, wie man effektive CUDA-Software schreibt, die eine hervorragende istung liefert. Zu den Hauptthemen gehören parallele Programmierung, Thread Collaboration, Persistent Memory, Events, Atomics und Advanced Atomics. Darüber hinaus behandelt das Buch CUDA auf mehreren GPUs und stellt Ressourcen für die Weiterbildung zur Verfügung. Die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, ist in der heutigen schnelllebigen Welt von entscheidender Bedeutung. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, sich über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten, um relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben.
''
Kitap: CUDA by Example Genel Amaçlı GPU Programlamaya Giriş "CUDA by Example" kitabı, CUDA mimarisini kullanarak genel amaçlı GPU programlamaya bir giriş niteliğindedir ve programcıların grafik ve oyun dışındaki yüksek performanslı uygulamalar için grafik işlem birimlerinin (GPU) muazzam gücünden yararlanmalarını sağlar. Kitap, CUDA yazılım platformu ekibinin iki kıdemli üyesi tarafından yazılmıştır ve bu teknolojiyi önceden grafik programlama bilgisi olmadan kullanmak isteyen programcılar için tasarlanmıştır. Yazarlar, CUDA gelişiminin her alanını paralel programlama, iş parçacığı işbirliği, kalıcı bellek, olaylar, doku belleği ve daha fazlası gibi temel özellikleri kapsayan çalışma örnekleri üzerinde sunar. Kitap, CUDA platformuna ve mimarisine kısa bir giriş ile başlar, ardından CUDA'yı geliştirmek için kullanılan programlama dili olan CUDA C'ye hızlı bir başlangıç kılavuzu izler. Daha sonra, her bir özellik ile ilgili teknikleri ve takasları inceler ve okuyuculara olağanüstü performans sunan etkili CUDA yazılımının nasıl yazılacağı konusunda kapsamlı bir anlayış sağlar. Başlıca konular paralel programlama, iş parçacığı işbirliği, kalıcı bellek, olaylar, atomik ve gelişmiş atomik içerir. Buna ek olarak, kitap birden fazla GPU üzerinde CUDA'yı kapsar ve daha fazla öğrenme için kaynaklar sağlar. Teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı, günümüzün hızla değişen dünyasında çok önemlidir. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, alakalı ve rekabetçi kalmak için en son gelişmeleri takip etmek önemlidir.
كتاب |: CUDA بالمثال مقدمة لبرمجة وحدة معالجة الرسومات للأغراض العامة كتاب «CUDA by Example» هو مقدمة لبرمجة وحدة معالجة الرسومات للأغراض العامة باستخدام بنية CUDA، والتي تسمح للمبرمجين بتسخير القوة الهائلة لوحدات معالجة الرسومات (GPA Us) للتطبيقات عالية الأداء بخلاف الرسومات والألعاب. كتب الكتاب اثنان من كبار أعضاء فريق منصة برمجيات CUDA وهو مخصص للمبرمجين الذين يرغبون في استخدام هذه التكنولوجيا دون معرفة مسبقة بالبرمجة الرسومية. يقدم المؤلفون كل مجال من مجالات تطوير CUDA على أمثلة عمل تغطي الميزات الرئيسية مثل البرمجة المتوازية وتعاون الخيوط والذاكرة المستمرة والأحداث وذاكرة الملمس والمزيد. يبدأ الكتاب بمقدمة موجزة لمنصة CUDA والهندسة المعمارية، يليها دليل البداية السريعة لـ CUDA C، لغة البرمجة المستخدمة لتطوير CUDA. ثم يتعمق في التقنيات والمقايضات المرتبطة بكل ميزة، مما يوفر للقراء فهمًا شاملاً لكيفية كتابة برنامج CUDA الفعال الذي يقدم أداءً متميزًا. تشمل المواضيع الرئيسية البرمجة الموازية، والتعاون الخيوط، والذاكرة المستمرة، والأحداث، والذرات، والذرات المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك، يغطي الكتاب CUDA على وحدات معالجة الرسومات المتعددة ويوفر موارد لمزيد من التعلم. إن الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي أمر بالغ الأهمية في عالم اليوم سريع التغير. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم مواكبة آخر التطورات لتظل ذات صلة وتنافسية.

You may also be interested in:

CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming
CUDA for Engineers An Introduction to High-Performance Parallel Computing
CUDA Fortran for Scientists and Engineers Best Practices for Efficient CUDA Fortran Programming 2nd Edition
CUDA Fortran for Scientists and Engineers Best Practices for Efficient CUDA Fortran Programming 2nd Edition
Alisa u Zemlji Cuda
Professional CUDA C Programming
CUDA Application Design and Development
CUDA Fortran for Scientists and Engineers 2E
Основы работы с технологией CUDA
Основы работы с технологией CUDA
Cuda : An Age Of Metal and Magick
Programming in Parallel with CUDA A Practical Guide
Программирование GPU при помощи Python и CUDA
Gas or Ass (The ‘Cuda Confessions, #1)
Parallel Computing for Data Science With Examples in R, C++ and CUDA
Технология CUDA в примерах введение в программирование графических процессоров
CUDA Programming A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs
Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Технология CUDA в примерах введение в программирование графических процессоров
Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi
CUDA Fortran для инженеров и научных работников Рекомендации по эффективному программированию
CUDA Fortran для инженеров и научных работников Рекомендации по эффективному программированию
CUDA Fortran для инженеров и научных работников Рекомендации по эффективному программированию
Whose Monet?: An Introduction to the American Legal System (Introduction to Law Series)
Learning PyTorch 2.0, Second Edition Utilize PyTorch 2.3 and CUDA 12 to experiment neural networks and Deep Learning models
Learning PyTorch 2.0, Second Edition Utilize PyTorch 2.3 and CUDA 12 to experiment neural networks and Deep Learning models
World Century Compendium To Tcm - Volume 5: Introduction To Formulae Of Traditional Chinese Medicine (Introduction to Tcm)
World Century Compendium To Tcm - Volume 3: Introduction To Chinese Materia Medica (Introduction to Tcm)
Parallel and High Performance Programming with Python: Unlock parallel and concurrent programming in Python using multithreading, CUDA, Pytorch and Dask. (English Edition)
World Century Compendium To Tcm - Volume 7: Introduction To Tui Na (Introduction to Tcm)
Radical Political Economy: A Concise Introduction: A Concise Introduction
Introduction to Microsoft Excel and Introduction to Microsoft Word
Introduction
Ideology: An Introduction
Introduction to Generative AI
Astrobiology An Introduction
Introduction to Logic
Pretty: Her Introduction
Introduction to Python
Introduction to Biofuels