The book provides an introduction to the computational methods that have been developed for analyzing large datasets in various fields such as biology, medicine, and economics. The text begins by discussing the importance of understanding the evolution of technology and its impact on society, highlighting the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The book then delves into the specific computational methods used in data analysis, including neural networks, Markov chains, and wavelet analysis. These techniques are presented in a way that is accessible to graduate students who may not be familiar with the underlying mathematical concepts. The authors use examples from real-life applications to illustrate how these methods can be applied to solve practical problems in biology, medicine, and economics. The book also covers the use of programming languages such as MATLAB and Python to implement these methods and provide readers with hands-on experience in using them.

Книга содержит введение в вычислительные методы, которые были разработаны для анализа больших наборов данных в различных областях, таких как биология, медицина и экономика. Текст начинается с обсуждения важности понимания эволюции технологии и её влияния на общество, подчёркивая необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Затем книга углубляется в конкретные вычислительные методы, используемые в анализе данных, включая нейронные сети, цепи Маркова и вейвлет-анализ. Эти методы представлены в виде, доступном для аспирантов, которые могут быть не знакомы с основными математическими концепциями. Авторы используют примеры из реальных приложений, чтобы проиллюстрировать, как эти методы могут быть применены для решения практических проблем в биологии, медицине и экономике. Книга также охватывает использование языков программирования, таких как MATLAB и Python, для реализации этих методов и предоставления читателям практического опыта их использования.

livre contient une introduction aux méthodes informatiques qui ont été développées pour analyser de grands ensembles de données dans divers domaines tels que la biologie, la médecine et l'économie. texte commence par discuter de l'importance de comprendre l'évolution de la technologie et son impact sur la société, soulignant la nécessité d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. livre explore ensuite les méthodes de calcul spécifiques utilisées dans l'analyse des données, y compris les réseaux neuronaux, les circuits de Markov et l'analyse d'ondelettes. Ces méthodes sont présentées sous une forme accessible aux étudiants diplômés qui peuvent ne pas être familiers avec les concepts mathématiques de base. s auteurs utilisent des exemples d'applications réelles pour illustrer comment ces techniques peuvent être appliquées pour résoudre des problèmes pratiques en biologie, en médecine et en économie. livre couvre également l'utilisation de langages de programmation tels que MATLAB et Python pour mettre en œuvre ces méthodes et fournir aux lecteurs une expérience pratique de leur utilisation.

libro contiene una introducción a las técnicas computacionales que se han desarrollado para analizar grandes conjuntos de datos en diversos campos como la biología, la medicina y la economía. texto comienza discutiendo la importancia de entender la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad, enfatizando la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un estado en guerra. A continuación, el libro profundiza en las técnicas computacionales específicas utilizadas en el análisis de datos, incluidas las redes neuronales, los circuitos de Markov y el análisis de weivelet. Estas técnicas se presentan en una forma disponible para los estudiantes de posgrado que pueden no estar familiarizados con los conceptos matemáticos básicos. autores utilizan ejemplos de aplicaciones reales para ilustrar cómo estas técnicas se pueden aplicar para resolver problemas prácticos en biología, medicina y economía. libro también cubre el uso de lenguajes de programación como MATLAB y Python para implementar estas técnicas y proporcionar a los lectores una experiencia práctica de su uso.

O livro contém uma introdução a métodos computacionais que foram desenvolvidos para analisar grandes conjuntos de dados em diferentes áreas, tais como biologia, medicina e economia. O texto começa discutindo a importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade, ressaltando a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e a sobrevivência da união das pessoas num estado em guerra. Em seguida, o livro é aprofundado em métodos específicos de computação usados na análise de dados, incluindo redes neurais, correntes de Markov e vavlet. Estes métodos são apresentados em uma forma disponível para estudantes de pós-graduação que podem não estar familiarizados com conceitos matemáticos básicos. Os autores usam exemplos de aplicações reais para ilustrar como estes métodos podem ser aplicados para resolver problemas práticos em biologia, medicina e economia. O livro também abrange o uso de linguagens de programação, tais como MATLAB e Python, para implementar esses métodos e fornecer aos leitores experiência prática em sua utilização.

Il libro contiene un'introduzione alle tecniche informatiche che sono state sviluppate per analizzare grandi set di dati in diversi campi come biologia, medicina ed economia. Il testo inizia con un dibattito sull'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società, sottolineando la necessità di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e della sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Il libro viene quindi approfondito in metodi specifici di elaborazione utilizzati nell'analisi dei dati, tra cui le reti neurali, le catene Markov e l'analisi wavlet. Questi metodi sono presentati in una forma accessibile agli studenti che potrebbero non conoscere i concetti matematici di base. Gli autori utilizzano esempi di applicazioni reali per illustrare come questi metodi possono essere utilizzati per risolvere i problemi pratici in biologia, medicina ed economia. Il libro comprende anche l'uso di linguaggi di programmazione, come MATLAB e Python, per implementare questi metodi e fornire ai lettori un'esperienza pratica.

Das Buch bietet eine Einführung in computergestützte Methoden, die entwickelt wurden, um große Datensätze in verschiedenen Bereichen wie Biologie, Medizin und Wirtschaft zu analysieren. Der Text beginnt mit einer Diskussion über die Bedeutung des Verständnisses der Entwicklung der Technologie und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft und betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Das Buch geht dann tiefer in die spezifischen Berechnungsmethoden ein, die in der Datenanalyse verwendet werden, einschließlich neuronaler Netzwerke, Markov-Schaltungen und Wavelet-Analyse. Diese Techniken werden in einer Form zur Verfügung gestellt, um Doktoranden, die möglicherweise nicht vertraut mit grundlegenden mathematischen Konzepten. Die Autoren veranschaulichen anhand von Beispielen aus realen Anwendungen, wie diese Methoden zur Lösung praktischer Probleme in Biologie, Medizin und Wirtschaft eingesetzt werden können. Das Buch behandelt auch die Verwendung von Programmiersprachen wie MATLAB und Python, um diese Techniken zu implementieren und den sern praktische Erfahrungen mit ihrer Verwendung zu vermitteln.

Książka stanowi wprowadzenie do metod obliczeniowych, które zostały opracowane w celu analizy dużych zbiorów danych w różnych dziedzinach, takich jak biologia, medycyna i ekonomia. Tekst rozpoczyna się dyskusją na temat znaczenia rozumienia ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo, podkreślając potrzebę osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Następnie książka rozpoczyna się do konkretnych technik obliczeniowych stosowanych w analizie danych, w tym sieci neuronowych, obwodów Markova i analizy fal. Metody te są prezentowane w formie dostępnej dla absolwentów, którzy mogą nie znać podstawowych koncepcji matematycznych. Autorzy wykorzystują przykłady z aplikacji realnych, aby zilustrować, w jaki sposób techniki te mogą być stosowane do rozwiązywania praktycznych problemów w biologii, medycynie i ekonomii. Książka obejmuje również korzystanie z języków programowania, takich jak MATLAB i Python, aby wdrożyć te metody i zapewnić czytelnikom praktyczne doświadczenie korzystania z nich.

הספר מספק מבוא לשיטות חישוביות שפותחו כדי לנתח נתונים גדולים בתחומים שונים כגון ביולוגיה, רפואה וכלכלה. הטקסט מתחיל בדיון על החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה, תוך הדגשת הצורך בפרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות של איחוד האנשים במדינה לוחמת. לאחר מכן הספר מתעמק בטכניקות חישוב ספציפיות המשמשות בניתוח נתונים, כולל רשתות עצביות, מעגלי מרקוב וניתוח גלי. שיטות אלו מוצגות בצורה הזמינה לתלמידי תואר שני שאינם מכירים מושגים מתמטיים בסיסיים. המחברים משתמשים בדוגמאות מיישומים מהעולם האמיתי כדי להמחיש כיצד ניתן ליישם טכניקות אלה כדי לפתור בעיות מעשיות בביולוגיה, ברפואה ובכלכלה. הספר גם סוקר את השימוש בשפות תכנות כמו MATLAB ו-Python כדי ליישם שיטות אלו ולספק לקוראים חוויית שימוש ידנית.''

Kitap, biyoloji, tıp ve ekonomi gibi çeşitli alanlarda büyük veri kümelerini analiz etmek için geliştirilen hesaplama yöntemlerine bir giriş sunmaktadır. Metin, teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın öneminin tartışılmasıyla başlar. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmaya duyulan ihtiyacı vurgulayarak, insanlığın hayatta kalmasının ve savaşan bir devlette insanların birleşmesinin hayatta kalmasının temeli olarak. Kitap daha sonra sinir ağları, Markov devreleri ve dalga analizi dahil olmak üzere veri analizinde kullanılan belirli hesaplama tekniklerini inceliyor. Bu yöntemler, temel matematiksel kavramlara aşina olmayan lisansüstü öğrencilere sunulan bir formda sunulmaktadır. Yazarlar, bu tekniklerin biyoloji, tıp ve ekonomideki pratik problemleri çözmek için nasıl uygulanabileceğini göstermek için gerçek dünya uygulamalarından örnekler kullanmaktadır. Kitap ayrıca, bu yöntemleri uygulamak ve okuyuculara kullanımları hakkında uygulamalı bir deneyim sağlamak için MATLAB ve Python gibi programlama dillerinin kullanımını da kapsar.

يقدم الكتاب مقدمة للطرق الحسابية التي تم تطويرها لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة في مختلف المجالات مثل علم الأحياء والطب والاقتصاد. يبدأ النص بمناقشة أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع، مع التأكيد على الحاجة إلى وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الشعوب في دولة متحاربة. ثم يتعمق الكتاب في تقنيات حسابية محددة تستخدم في تحليل البيانات، بما في ذلك الشبكات العصبية ودوائر ماركوف وتحليل الموجات. يتم تقديم هذه الأساليب في شكل متاح لطلاب الدراسات العليا الذين قد لا يكونون على دراية بالمفاهيم الرياضية الأساسية. يستخدم المؤلفون أمثلة من تطبيقات العالم الحقيقي لتوضيح كيفية تطبيق هذه التقنيات لحل المشكلات العملية في علم الأحياء والطب والاقتصاد. يغطي الكتاب أيضًا استخدام لغات البرمجة مثل MATLAB و Python لتنفيذ هذه الأساليب وتزويد القراء بتجربة عملية لاستخدامها.

이 책은 생물학, 의학 및 경제학과 같은 다양한 분야의 대규모 데이터 세트를 분석하기 위해 개발 된 계산 방법에 대한 소개를 제공합니다. 이 글은 기술의 진화와 사회에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성에 대한 토론으로 시작됩니다. 인류의 생존과 전쟁 상태에서 사람들의 통일의 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임의 필요성을 강조한다. 그런 다음이 책은 신경망, Markov 회로 및 웨이블릿 분석을 포함하여 데이터 분석에 사용되는 특정 계산 기술을 탐구합니다. 이 방법들은 기본적인 수학적 개념에 익숙하지 않은 대학원생들이 이용할 수있는 형태로 제시됩니다. 저자는 실제 응용 프로그램의 예를 사용하여 이러한 기술을 적용하여 생물학, 의학 및 경제학의 실제 문제를 해결하는 방법을 설명합니다. 이 책은 또한 MATLAB 및 Python과 같은 프로그래밍 언어를 사용하여 이러한 방법을 구현하고 독자에게 실습 경험을 제공합니다.

生物学、医学、経済学など様々な分野の大型データセットを解析するために開発された計算方法を紹介する。テキストは、技術の進化と社会への影響を理解することの重要性についての議論から始まります。 現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムの必要性を強調し、人類の生存と戦争状態での人々の統一の生存のための基礎として。この本は、ニューラルネットワーク、マルコフ回路、ウェーブレット解析など、データ解析に使用される特定の計算技術を掘り下げます。これらの方法は、基本的な数学的概念に精通していないかもしれない大学院生に利用可能な形で提示されます。著者たちは、実際の応用例を用いて、生物学、医学、経済学における実用的な問題を解決するためにこれらの技術をどのように応用できるかを説明している。この本は、MATLABやPythonなどのプログラミング言語を使用してこれらのメソッドを実装し、読者に彼らの使用の実践的な経験を提供することもカバーしています。

本書介紹了用於分析生物學，醫學和經濟學等各個領域的大型數據集的計算方法。本文首先討論了理解技術演變及其對社會影響的重要性，強調了個人範式的必要性，即將現代知識的技術發展視為人類生存和人類在交戰國團結的生存的基礎。該書隨後深入研究了數據分析中使用的特定計算方法，包括神經網絡，馬爾可夫鏈和小波分析。這些方法以研究生的形式呈現，他們可能不熟悉基本的數學概念。作者使用實際應用中的示例來說明如何將這些技術應用於解決生物學，醫學和經濟學中的實際問題。該書還涵蓋了使用MATLAB和Python等編程語言來實施這些方法並為讀者提供使用它們的實踐經驗。