The book is intended for students who want to learn how to use computational methods to solve realworld problems. Book Description: Computational Methods for Data Analysis Author: Yeliz Karaca, Carlo Cattani 2018 398 de Gruyter Summary: In this groundbreaking graduate text, Yeliz Karaca, Carlo Cattani delves into the world of computational methods for data analysis, providing readers with a comprehensive overview of mathematical and statistical tools used to analyze large datasets from various fields such as biology, medicine, and economics. With a focus on practical applications, the book equips students with the skills necessary to develop efficient computational algorithms for processing real-life data using MATLAB. Neural Networks, Markov Chains, and Wavelet Analysis The book begins by introducing the fundamental concepts of neural networks, Markov chains, and wavelet analysis, laying the foundation for more advanced topics in the subsequent chapters. These techniques are explored in detail, enabling readers to understand their applications in different domains and the power of computational methods in solving complex problems.

Книга предназначена для студентов, которые хотят научиться использовать вычислительные методы для решения задач реального мира. Вычислительные методы анализа данных Автор: Йелиз Караца, Карло Каттани 2018 398 de Gruyter Резюме: В этом новаторском тексте для выпускников Йелиз Караца, Карло Каттани углубляется в мир вычислительных методов анализа данных, предоставляя читателям всесторонний обзор математических и статистических инструментов, используемых для анализа больших наборов данных из различных областей, таких как биология, медицина, и экономики. Ориентируясь на практические применения, книга дает студентам навыки, необходимые для разработки эффективных вычислительных алгоритмов обработки реальных данных с помощью MATLAB. Нейронные сети, цепи Маркова и вейвлет-анализ Книга начинается с введения фундаментальных концепций нейронных сетей, цепей Маркова и вейвлет-анализа, закладывая основу для более продвинутых тем в последующих главах. Эти методы подробно изучены, что позволяет читателям понять их приложения в различных областях и возможности вычислительных методов в решении сложных задач.

Il libro è progettato per gli studenti che vogliono imparare a usare le tecniche informatiche per affrontare le sfide del mondo reale. Metodi informatici per l'analisi dei dati Autore: Yelise Karaza, Carlo Cattani 2018 398 de Gruyter Curriculum: In questo innovativo testo per i laureati Yelise Karatz, Carlo Cattani approfondisce il mondo dell'analisi informatica dei dati, fornendo ai lettori una panoramica completa degli strumenti matematici e statistici utilizzati per analizzare grandi set di dati provenienti da ambiti come biologia, medicina e biologia e l'economia. Focalizzandosi sulle applicazioni pratiche, il libro fornisce agli studenti le competenze necessarie per sviluppare algoritmi di elaborazione efficaci con MATLAB. reti neurali, le catene Markov e l'analisi wavlet Il libro inizia con l'introduzione di concetti fondamentali delle reti neurali, le catene Markov e l'analisi wavlet, ponendo le basi per argomenti più avanzati nei capitoli successivi. Questi metodi sono stati approfonditi per consentire ai lettori di comprendere le loro applicazioni in diversi ambiti e le capacità di elaborazione per affrontare le sfide.

''

この本は、現実世界の問題を解決するために計算方法を使用する方法を学びたい学生を対象としています。計算データ分析方法著者：Yeliz Caraca、 Carlo Cattani 2018 398 de Gruyter要約：Yeliz Caraca卒業生のためのこの画期的なテキストでは、Carlo Cattaniは計算データ分析方法の世界を掘り下げ、読者に包括的な概要を提供します生物学、医学、経済などの多様な分野の大規模なデータセットを分析するために使用される数学的および統計的ツール。実用的なアプリケーションに焦点を当て、MATLABを使用して実際のデータを処理するための効率的な計算アルゴリズムを開発するために必要なスキルを学生に提供します。ニューラルネットワーク、マルコフ回路、ウェーブレット解析本は、ニューラルネットワーク、マルコフ回路、ウェーブレット解析の基本的な概念を紹介し、その後の章でより高度なトピックの基礎を築くことから始まります。これらの方法は詳細に研究されており、読者は複雑な問題を解決するための様々な分野の応用と計算方法の可能性を理解することができます。