BOOKS - PROGRAMMING - Observability Engineering
Observability Engineering - Charity Majors, Liz Fong-Jones and George Miranda 2022 PDF O’Reilly Media BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
353627

 
Observability Engineering
Author: Charity Majors, Liz Fong-Jones and George Miranda
Year: 2022
Pages: 321
Format: PDF
File size: 10 MB
Language: ENG



that will help you deliver highquality products faster and more reliably. The book Observability Engineering is focused on the importance of observability in modern software engineering, particularly in the context of complex, business-critical systems. The author argues that observability is crucial for managing and improving these systems, allowing software engineering teams to gain a deeper understanding of their performance and deliver high-quality products more quickly and reliably. The book begins by defining what observability means in the context of software engineering, and why it is essential for teams working with complex systems. It explores the different types of observability, including visibility into system behavior, performance metrics, and logs, and discusses the various tools and techniques available for achieving observability. The author emphasizes the importance of adopting an observability-driven development practice, which involves creating a culture of observation and experimentation within the team, and using data to drive decision-making. Next, the book delves into the specific challenges of observability in modern software systems, such as distributed systems, microservices, and cloud computing. It discusses how these systems can be difficult to observe due to their complexity and scale, and how traditional monitoring and logging tools may not be sufficient for capturing the full range of behaviors and issues. The author provides practical advice on how to overcome these challenges, including the use of specialized tools and techniques such as service mapping, traces, and metrics. The book also covers the role of humans in observability, highlighting the need for developers, operators, and other stakeholders to work together to build an observability-driven culture. It emphasizes the importance of collaboration and communication between these groups, and provides strategies for ensuring that everyone is aligned around the goals of observability. The author also discusses the need for continuous learning and improvement, and how observability can help teams learn from their mistakes and improve their processes over time. One of the key themes of the book is the idea that observability is not just about collecting data, but rather about using that data to make intentional decisions and drive change.
, которые помогут вам поставлять высококачественные продукты быстрее и надежнее. Книга Observability Engineering посвящена важности наблюдаемости в современной программной инженерии, особенно в контексте сложных, критически важных для бизнеса систем. Автор утверждает, что наблюдаемость имеет решающее значение для управления и улучшения этих систем, позволяя командам разработчиков программного обеспечения глубже понять их производительность и быстрее и надежнее поставлять высококачественные продукты. Книга начинается с определения того, что означает наблюдаемость в контексте программной инженерии, и почему это важно для команд, работающих со сложными системами. В нем рассматриваются различные типы наблюдаемости, включая видимость поведения системы, метрики производительности и журналы, а также обсуждаются различные инструменты и методы, доступные для достижения наблюдаемости. Автор подчеркивает важность принятия практики разработки, основанной на наблюдаемости, которая включает в себя создание культуры наблюдения и экспериментов внутри команды, а также использование данных для принятия решений. Далее в книге рассматриваются конкретные проблемы наблюдаемости в современных программных системах, таких как распределенные системы, микросервисы и облачные вычисления. В нем обсуждается, как эти системы трудно наблюдать из-за их сложности и масштаба, и как традиционных инструментов мониторинга и регистрации может быть недостаточно для захвата всего спектра поведения и проблем. Автор дает практические советы о том, как преодолеть эти проблемы, включая использование специализированных инструментов и методов, таких как сопоставление услуг, трассировки и метрики. Книга также охватывает роль людей в наблюдаемости, подчеркивая необходимость совместной работы разработчиков, операторов и других заинтересованных сторон для создания культуры, основанной на наблюдаемости. Он подчеркивает важность сотрудничества и коммуникации между этими группами и предоставляет стратегии для обеспечения того, чтобы все были согласованы с целями наблюдаемости. Автор также обсуждает необходимость постоянного обучения и совершенствования, а также то, как наблюдаемость может помочь командам учиться на своих ошибках и улучшать свои процессы с течением времени. Одной из ключевых тем книги является идея о том, что наблюдаемость - это не просто сбор данных, а скорее использование этих данных для принятия преднамеренных решений и стимулирования изменений.
qui vous aideront à fournir des produits de haute qualité plus rapidement et plus fiables. livre Observability Engineering traite de l'importance de l'observabilité dans l'ingénierie logicielle moderne, en particulier dans le contexte de systèmes complexes et critiques pour les entreprises. L'auteur affirme que l'observation est essentielle à la gestion et à l'amélioration de ces systèmes, permettant aux équipes de développement de logiciels de mieux comprendre leurs performances et de fournir des produits de haute qualité plus rapidement et plus fiables. livre commence par déterminer ce que signifie l'observation dans le contexte de l'ingénierie logicielle et pourquoi elle est importante pour les équipes travaillant avec des systèmes complexes. Il examine les différents types d'observabilité, y compris la visibilité du comportement du système, les métriques de performance et les journaux, ainsi que les différents outils et méthodes disponibles pour atteindre l'observabilité. L'auteur souligne l'importance d'adopter une pratique de développement basée sur l'observation, qui implique la création d'une culture d'observation et d'expérimentation au sein de l'équipe, ainsi que l'utilisation des données pour la prise de décision. livre examine ensuite les problèmes spécifiques d'observation dans les systèmes logiciels modernes, tels que les systèmes distribués, les microservices et le cloud computing. Il explique comment ces systèmes sont difficiles à observer en raison de leur complexité et de leur ampleur, et comment les outils traditionnels de surveillance et d'enregistrement peuvent ne pas suffire à capter l'ensemble des comportements et des problèmes. L'auteur donne des conseils pratiques sur la façon de surmonter ces problèmes, y compris l'utilisation d'outils et de méthodes spécialisés tels que la mise en correspondance des services, les tracés et les métriques. livre traite également du rôle des personnes dans l'observation, soulignant la nécessité de collaborer entre les développeurs, les opérateurs et les autres parties prenantes pour créer une culture basée sur l'observation. Il souligne l'importance de la coopération et de la communication entre ces groupes et fournit des stratégies pour s'assurer que tout le monde est en accord avec les objectifs d'observation. L'auteur discute également de la nécessité d'apprendre et d'améliorer constamment, ainsi que de la façon dont l'observation peut aider les équipes à apprendre de leurs erreurs et à améliorer leurs processus au fil du temps. L'un des thèmes clés du livre est l'idée que l'observation n'est pas seulement la collecte de données, mais plutôt l'utilisation de ces données pour prendre des décisions délibérées et stimuler le changement.
que le ayudarán a suministrar productos de alta calidad más rápida y confiable. libro Observability Engineering aborda la importancia de la observabilidad en la ingeniería de software moderna, especialmente en el contexto de sistemas complejos y críticos para el negocio. autor sostiene que la observabilidad es crucial para administrar y mejorar estos sistemas, lo que permite a los equipos de desarrollo de software comprender más a fondo su rendimiento y entregar productos de alta calidad de manera más rápida y confiable. libro comienza con la determinación de lo que significa la observabilidad en el contexto de la ingeniería de software, y por qué es importante para los equipos que trabajan con sistemas complejos. Aborda diferentes tipos de observabilidad, incluyendo la visibilidad del comportamiento del sistema, métricas de rendimiento y revistas, y discute las diferentes herramientas y técnicas disponibles para lograr la observabilidad. autor destaca la importancia de adoptar prácticas de desarrollo basadas en la observabilidad, que incluyen la creación de una cultura de observación y experimentación dentro del equipo, así como el uso de datos para la toma de decisiones. A continuación, el libro aborda problemas específicos de observabilidad en sistemas de software modernos, como sistemas distribuidos, microservicios y computación en la nube. Discute cómo estos sistemas son difíciles de observar debido a su complejidad y escala, y cómo las herramientas tradicionales de monitoreo y registro pueden no ser suficientes para capturar toda la gama de comportamientos y problemas. autor ofrece consejos prácticos sobre cómo superar estos desafíos, incluyendo el uso de herramientas y técnicas especializadas, como correlación de servicios, rastreo y métricas. libro también cubre el papel de las personas en la observabilidad, destacando la necesidad de que desarrolladores, operadores y otras partes interesadas colaboren para crear una cultura basada en la observabilidad. Subraya la importancia de la cooperación y la comunicación entre estos grupos y proporciona estrategias para asegurar que todos sean coherentes con los objetivos de la observancia. autor también discute la necesidad de aprender y mejorar constantemente, así como cómo la observancia puede ayudar a los equipos a aprender de sus errores y mejorar sus procesos a lo largo del tiempo. Uno de los temas clave del libro es la idea de que la observabilidad no es solo la recopilación de datos, sino más bien el uso de estos datos para tomar decisiones deliberadas y estimular el cambio.
que lhe ajudarão a fornecer produtos de alta qualidade mais rápido e confiável. O Observability Engineering trata da importância da observabilidade na engenharia de software moderna, especialmente no contexto de sistemas complexos e críticos para o negócio. O autor afirma que a observabilidade é essencial para gerenciar e melhorar esses sistemas, permitindo que as equipes de desenvolvimento de software compreendam melhor seu desempenho e forneça produtos de alta qualidade de forma mais rápida e confiável. O livro começa por determinar o que significa observabilidade no contexto da engenharia de software, e por que isso é importante para equipes que trabalham com sistemas complexos. Ele aborda diferentes tipos de observabilidade, incluindo visibilidade do comportamento do sistema, métricas de desempenho e revistas, e discute as diferentes ferramentas e técnicas disponíveis para alcançar a observabilidade. O autor ressalta a importância de adotar práticas de desenvolvimento baseadas na observabilidade, que incluem a criação de uma cultura de observação e experimentação dentro da equipe e a utilização de dados para a tomada de decisões. A seguir, o livro aborda problemas específicos de observabilidade em sistemas modernos de software, como sistemas distribuídos, microsserviços e computação em nuvem. Ele discute como esses sistemas são difíceis de observar devido à sua complexidade e escala, e como ferramentas tradicionais de monitoramento e registro podem não ser suficientes para capturar todo o espectro de comportamentos e problemas. O autor oferece dicas práticas sobre como superar esses problemas, incluindo o uso de ferramentas e métodos especializados, como a comparação de serviços, traçados e métricas. O livro também abrange o papel das pessoas na observabilidade, enfatizando a necessidade de os desenvolvedores, operadores e outros interessados trabalharem juntos para criar uma cultura baseada na observabilidade. Ele ressalta a importância da cooperação e comunicação entre esses grupos e fornece estratégias para garantir que todos estejam alinhados com as metas de observabilidade. O autor também discute a necessidade de aprendizado e aperfeiçoamento contínuos, e como a observabilidade pode ajudar as equipes a aprender com seus erros e melhorar seus processos ao longo do tempo. Um dos temas-chave do livro é a ideia de que a observabilidade não é apenas a coleta de dados, mas sim o uso desses dados para tomar decisões deliberadas e estimular mudanças.
che ti aiutano a fornire prodotti di alta qualità più veloci e affidabili. L'Osservabilità Engineering si occupa dell'importanza dell'osservabilità nell'ingegneria software moderna, soprattutto nel contesto di sistemi complessi e critici per le aziende. L'autore sostiene che l'osservabilità è fondamentale per la gestione e il miglioramento di questi sistemi, consentendo ai team di sviluppo del software di comprendere meglio le loro prestazioni e fornire prodotti di alta qualità in modo più rapido e affidabile. Il libro inizia con la definizione di cosa significa osservabilità nel contesto dell'ingegneria software e perché è importante per i comandi che lavorano con sistemi complessi. tratta di diversi tipi di osservabilità, tra cui visibilità del comportamento del sistema, metriche delle prestazioni e registri, e si discutono i vari strumenti e metodi disponibili per raggiungere l'osservabilità. L'autore sottolinea l'importanza di adottare pratiche di sviluppo basate sull'osservabilità, che includono la creazione di una cultura di osservazione e sperimentazione all'interno del team e l'utilizzo dei dati per prendere decisioni. Di seguito vengono illustrati i problemi specifici di osservabilità dei sistemi software moderni, quali sistemi distribuiti, microservizi e cloud computing. discute di come questi sistemi siano difficili da osservare a causa della loro complessità e scala, e come i tradizionali strumenti di monitoraggio e registrazione possono non essere sufficienti per catturare tutto lo spettro di comportamenti e problemi. L'autore fornisce suggerimenti pratici su come superare questi problemi, tra cui l'utilizzo di strumenti e metodi specializzati come mappatura dei servizi, tracciabilità e metriche. Il libro comprende anche il ruolo delle persone nell'osservabilità, sottolineando la necessità di collaborare con sviluppatori, operatori e altre parti interessate per creare una cultura basata sull'osservabilità. Sottolinea l'importanza della cooperazione e della comunicazione tra questi gruppi e fornisce strategie per garantire che tutti siano coerenti con gli obiettivi di osservabilità. L'autore discute anche della necessità di imparare e migliorare costantemente e di come l'osservabilità può aiutare i team a imparare dai propri errori e migliorare i propri processi nel tempo. Uno dei temi chiave del libro è l'idea che l'osservabilità non sia solo la raccolta di dati, ma piuttosto l'uso di questi dati per prendere decisioni intenzionali e stimolare il cambiamento.
, die Ihnen helfen, qualitativ hochwertige Produkte schneller und zuverlässiger zu liefern. Das Buch Observability Engineering befasst sich mit der Bedeutung der Beobachtbarkeit im modernen Software-Engineering, insbesondere im Kontext komplexer, geschäftskritischer Systeme. Der Autor argumentiert, dass die Beobachtbarkeit für die Verwaltung und Verbesserung dieser Systeme von entscheidender Bedeutung ist, so dass Software-Entwicklungsteams ihre istung besser verstehen und qualitativ hochwertige Produkte schneller und zuverlässiger liefern können. Das Buch beginnt mit der Definition, was Beobachtbarkeit im Kontext von Software Engineering bedeutet und warum dies für Teams, die mit komplexen Systemen arbeiten, wichtig ist. Es untersucht die verschiedenen Arten der Beobachtbarkeit, einschließlich der chtbarkeit des Systemverhaltens, istungsmetriken und Protokolle, und diskutiert die verschiedenen Werkzeuge und Techniken, die zur Verfügung stehen, um die Beobachtbarkeit zu erreichen. Der Autor betont, wie wichtig es ist, eine beobachtbarkeitsbasierte Entwicklungspraxis zu übernehmen, die die Schaffung einer Kultur der Beobachtung und des Experimentierens innerhalb des Teams sowie die Verwendung von Daten für die Entscheidungsfindung umfasst. Das Buch befasst sich weiter mit den spezifischen Problemen der Beobachtbarkeit in modernen Softwaresystemen wie verteilten Systemen, Microservices und Cloud Computing. Es wird diskutiert, wie diese Systeme aufgrund ihrer Komplexität und ihres Umfangs schwer zu beobachten sind und wie traditionelle Überwachungs- und Protokollierungswerkzeuge möglicherweise nicht ausreichen, um das gesamte Spektrum von Verhaltensweisen und Problemen zu erfassen. Der Autor gibt praktische Tipps, wie diese Herausforderungen zu überwinden, einschließlich der Verwendung von spezialisierten Tools und Techniken wie Service-Matching, Traces und Metriken. Das Buch behandelt auch die Rolle des Menschen bei der Beobachtbarkeit und betont die Notwendigkeit der Zusammenarbeit von Entwicklern, Betreibern und anderen Interessengruppen, um eine Kultur zu schaffen, die auf der Beobachtbarkeit basiert. Er betont die Bedeutung der Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen diesen Gruppen und stellt Strategien zur Verfügung, um sicherzustellen, dass alle mit den Zielen der Beobachtbarkeit in Einklang stehen. Der Autor diskutiert auch die Notwendigkeit für kontinuierliches rnen und Verbesserung und wie die Beobachtbarkeit Teams helfen kann, aus ihren Fehlern zu lernen und ihre Prozesse im Laufe der Zeit zu verbessern. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Idee, dass es bei der Beobachtbarkeit nicht nur darum geht, Daten zu sammeln, sondern diese Daten zu nutzen, um bewusste Entscheidungen zu treffen und Veränderungen voranzutreiben.
, aby pomóc Ci dostarczać wysokiej jakości produkty szybciej i bardziej niezawodnie. Książka Observability Engineering koncentruje się na znaczeniu obserwacji w nowoczesnej inżynierii oprogramowania, zwłaszcza w kontekście złożonych, krytycznych dla biznesu systemów. Autor twierdzi, że obserwowalność ma kluczowe znaczenie dla zarządzania i ulepszania tych systemów, umożliwiając zespołom programistycznym głębsze zrozumienie ich wydajności i szybsze i bardziej niezawodne dostarczanie wysokiej jakości produktów. Książka zaczyna się od określenia, co oznacza obserwowalność w kontekście inżynierii oprogramowania i dlaczego jest ważna dla zespołów pracujących z złożonymi systemami. Bada różne rodzaje obserwowalności, w tym widoczność zachowania systemu, wskaźniki wydajności i dzienniki, a także omawia różne narzędzia i metody dostępne do osiągnięcia obserwowalności. Autor podkreśla znaczenie przyjęcia praktyk rozwojowych opartych na obserwacji, które obejmują tworzenie kultury obserwacji i eksperymentów w zespole oraz wykorzystywanie danych do podejmowania decyzji. W dalszej części książki omówiono konkretne kwestie związane z obserwacją w nowoczesnych systemach oprogramowania, takich jak systemy rozproszone, mikroserwice i chmury obliczeniowe. Omawia, w jaki sposób systemy te są trudne do zaobserwowania ze względu na ich złożoność i skalę oraz jak tradycyjne narzędzia monitorowania i rejestrowania mogą nie być wystarczające, aby uchwycić pełną gamę zachowań i problemów. Autor udziela praktycznych porad na temat sposobu pokonywania tych wyzwań, w tym stosowania specjalistycznych narzędzi i metod, takich jak dopasowanie usług, ślady i metryki. Książka obejmuje również rolę ludzi w obserwacji, podkreślając potrzebę współpracy deweloperów, operatorów i innych zainteresowanych stron w celu stworzenia kultury opartej na obserwacji. Podkreśla znaczenie współpracy i komunikacji między tymi grupami oraz zapewnia strategie zapewniające dostosowanie wszystkich do celów obserwacji. Autor omawia również potrzebę ciągłego uczenia się i doskonalenia oraz to, jak obserwowalność może pomóc zespołom w wyciąganiu wniosków z błędów i doskonaleniu procesów w czasie. Jednym z kluczowych tematów książki jest idea, że obserwowalność polega nie tylko na gromadzeniu danych, ale raczej na wykorzystaniu tych danych do podejmowania świadomych decyzji i zmiany napędu.
כדי לעזור לך לספק מוצרים באיכות גבוהה מהר יותר ובאמינות רבה יותר. הספר Observability Engineering מתמקד בחשיבות יכולת התצפית בהנדסת תוכנה מודרנית, במיוחד בהקשר של מערכות מורכבות, עסקיות-קריטיות. המחבר טוען כי יכולת התצפית חיונית לניהול ושיפור המערכות, המאפשרת לצוותי פיתוח תוכנה להבין את ביצועיהם בצורה עמוקה יותר ולספק מוצרים באיכות גבוהה מהר יותר ובאמינות רבה יותר. הספר מתחיל בזיהוי המשמעות של יכולת תצפית בהקשר של הנדסת תוכנה, ומדוע חשוב לצוותים העובדים עם מערכות מורכבות. הוא בוחן סוגים שונים של יכולת תצפית, כולל ראות התנהגות המערכת, מדדי ביצועים ויומנים, ודן בכלים ובשיטות השונות הזמינים להשגת יכולת תצפית. המחבר מדגיש את החשיבות של אימוץ שיטות פיתוח מבוססות תצפית, הכוללות יצירת תרבות של התבוננות וניסויים בתוך הצוות, ושימוש בנתונים כדי לקבל החלטות. הספר ממשיך ומתייחס לבעיות תצפית ספציפיות במערכות תוכנה מודרניות כגון מערכות מבוזרות, מיקרו-חלל ומחשוב ענן. הוא דן כיצד מערכות אלו קשות לצפייה בשל מורכבותן וקנה המידה שלהן, וכיצד כלי ניטור וקליטה מסורתיים אינם מספיקים כדי ללכוד את מלוא מגוון ההתנהגויות והבעיות. המחבר מספק עצות מעשיות כיצד להתגבר על אתגרים אלה, כולל שימוש בכלים ושיטות מיוחדים כגון התאמת שירות, עקבות ומדדים. הספר גם מכסה את תפקידם של בני האדם בתצפית, ומדגיש את הצורך במפתחים, מפעילים ובעלי עניין אחרים לעבוד יחד כדי ליצור תרבות המבוססת על יכולת תצפית. הוא מדגיש את החשיבות של שיתוף פעולה ותקשורת בין קבוצות אלה ומספק אסטרטגיות כדי להבטיח שכולם יהיו מיושרים עם מטרות תצפית. המחבר גם דן בצורך בלמידה ושיפור מתמשכים, וכיצד יכולת התצפית יכולה לעזור לצוותים ללמוד מטעויותיהם ולשפר את התהליכים לאורך זמן. אחד הנושאים המרכזיים בספר הוא הרעיון שיכולת התצפית אינה רק איסוף נתונים, אלא שימוש במידע זה כדי לקבל החלטות מכוונות ולהניע שינוי.''
yüksek kaliteli ürünleri daha hızlı ve daha güvenilir bir şekilde sunmanıza yardımcı olmak için. Observability Engineering kitabı, modern yazılım mühendisliğinde, özellikle karmaşık, iş açısından kritik sistemler bağlamında gözlemlenebilirliğin önemine odaklanmaktadır. Yazar, gözlemlenebilirliğin bu sistemleri yönetmek ve geliştirmek için kritik olduğunu, yazılım geliştirme ekiplerinin performanslarını daha derinden anlamalarına ve yüksek kaliteli ürünleri daha hızlı ve daha güvenilir bir şekilde sunmalarına izin verdiğini savunuyor. Kitap, yazılım mühendisliği bağlamında gözlemlenebilirliğin ne anlama geldiğini ve karmaşık sistemlerle çalışan ekipler için neden önemli olduğunu belirleyerek başlar. stem davranışı görünürlüğü, performans metrikleri ve günlükleri dahil olmak üzere farklı gözlemlenebilirlik türlerini inceler ve gözlemlenebilirliği sağlamak için mevcut çeşitli araçları ve yöntemleri tartışır. Yazar, ekip içinde bir gözlem ve deney kültürü oluşturmayı ve karar vermek için verileri kullanmayı içeren gözlemlenebilirlik temelli geliştirme uygulamalarını benimsemenin önemini vurgulamaktadır. Kitap, dağıtılmış sistemler, mikro servisler ve bulut bilişim gibi modern yazılım sistemlerinde belirli gözlemlenebilirlik sorunlarını ele almaya devam ediyor. Bu sistemlerin karmaşıklığı ve ölçeği nedeniyle gözlemlenmesinin nasıl zor olduğunu ve geleneksel izleme ve kayıt araçlarının tüm davranış ve sorunları yakalamak için nasıl yeterli olmayabileceğini tartışıyor. Yazar, hizmet eşleştirme, izler ve metrikler gibi özel araç ve yöntemlerin kullanımı da dahil olmak üzere bu zorlukların üstesinden nasıl gelineceği konusunda pratik tavsiyeler sunmaktadır. Kitap aynı zamanda insanların gözlemlenebilirlikteki rolünü de ele alarak, geliştiricilerin, operatörlerin ve diğer paydaşların gözlemlenebilirliğe dayalı bir kültür oluşturmak için birlikte çalışma ihtiyacını vurgulamaktadır. Bu gruplar arasındaki işbirliği ve iletişimin önemini vurgular ve hepsinin gözlemlenebilirlik hedefleriyle uyumlu olmasını sağlamak için stratejiler sağlar. Yazar ayrıca sürekli öğrenme ve iyileştirme ihtiyacını ve gözlemlenebilirliğin ekiplerin hatalarından öğrenmelerine ve zaman içinde süreçlerini geliştirmelerine nasıl yardımcı olabileceğini tartışıyor. Kitabın ana temalarından biri, gözlemlenebilirliğin sadece veri toplamakla değil, bu verileri kasıtlı kararlar vermek ve değişimi yönlendirmek için kullanmak olduğu fikridir.
لمساعدتك على تقديم منتجات عالية الجودة بشكل أسرع وأكثر موثوقية. يركز كتاب هندسة إمكانية الرصد على أهمية إمكانية الملاحظة في هندسة البرمجيات الحديثة، خاصة في سياق الأنظمة المعقدة ذات الأهمية الحاسمة للأعمال. يجادل المؤلف بأن إمكانية الملاحظة أمر بالغ الأهمية لإدارة وتحسين هذه الأنظمة، مما يسمح لفرق تطوير البرامج بفهم أدائها بشكل أعمق وتقديم منتجات عالية الجودة بشكل أسرع وأكثر موثوقية. يبدأ الكتاب بتحديد ما تعنيه إمكانية الملاحظة في سياق هندسة البرمجيات، ولماذا هو مهم للفرق التي تعمل مع الأنظمة المعقدة. يدرس أنواعًا مختلفة من قابلية الملاحظة، بما في ذلك رؤية سلوك النظام ومقاييس الأداء والسجلات، ويناقش الأدوات والطرق المختلفة المتاحة لتحقيق إمكانية الملاحظة. ويشدد المؤلف على أهمية اعتماد ممارسات إنمائية قائمة على الملاحظة، تشمل خلق ثقافة للمراقبة والتجريب داخل الفريق، واستخدام البيانات لاتخاذ القرارات. يستمر الكتاب في معالجة مشكلات محددة في إمكانية الملاحظة في أنظمة البرمجيات الحديثة مثل الأنظمة الموزعة والخدمات الدقيقة والحوسبة السحابية. يناقش كيف يصعب ملاحظة هذه الأنظمة بسبب تعقيدها وحجمها، وكيف أن أدوات المراقبة والتسجيل التقليدية قد لا تكون كافية لالتقاط المجموعة الكاملة من السلوكيات والمشاكل. يقدم المؤلف المشورة العملية حول كيفية التغلب على هذه التحديات، بما في ذلك استخدام أدوات وطرق متخصصة مثل مطابقة الخدمة والآثار والمقاييس. يغطي الكتاب أيضًا دور البشر في إمكانية الملاحظة، ويسلط الضوء على حاجة المطورين والمشغلين وأصحاب المصلحة الآخرين للعمل معًا لخلق ثقافة قائمة على الملاحظة. ويشدد على أهمية التعاون والتواصل بين هذه الأفرقة، ويوفر استراتيجيات لضمان اتساق جميع الأفرقة مع أهداف إمكانية الرصد. يناقش المؤلف أيضًا الحاجة إلى التعلم والتحسين المستمرين، وكيف يمكن للمراقبة أن تساعد الفرق على التعلم من أخطائها وتحسين عملياتها بمرور الوقت. أحد الموضوعات الرئيسية للكتاب هو فكرة أن إمكانية الملاحظة لا تتعلق فقط بجمع البيانات، بل باستخدام تلك البيانات لاتخاذ قرارات مدروسة ودفع التغيير.
고품질 제품을보다 빠르고 안정적으로 제공 할 수 있도록 도와줍니다. Observability Engineering 책은 현대 소프트웨어 엔지니어링, 특히 복잡한 비즈니스 크리티컬 시스템의 맥락에서 관찰 성의 중요성에 중점을 둡니 저자는 관찰 가능성이 이러한 시스템을 관리하고 개선하는 데 중요하며 소프트웨어 개발 팀이 성능을보다 깊이 이해하고 고품질 제품을 더 빠르고 안정적으로 제공 할 수 있다고 주장합니다. 이 책은 소프트웨어 엔지니어링의 맥락에서 관찰 가능성이 무엇을 의미하는지, 복잡한 시스템을 다루는 팀에게 중요한 이유를 식별하는 것으로 시 시스템 동작 가시성, 성능 지표 및 로그를 포함한 다양한 유형의 관찰 성을 검사하고 관찰 가능성을 달성하는 데 사용할 수있는 다양한 도구와 방법에 대해 설명합니다. 저자는 팀 내에서 관찰 및 실험 문화를 만들고 데이터를 사용하여 결정을 내리는 것을 포함하여 관찰 가능성 기반 개발 관행을 채택하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 책은 분산 시스템, 마이크로 서비스 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 최신 소프트웨어 시스템의 특정 관찰 가능성 문제를 해결합니다. 복잡성과 규모로 인해 이러한 시스템을 관찰하기 어려운 방법과 전통적인 모니터링 및 녹화 도구가 모든 동작과 문제를 포착하기에 충분하지 않은 방법에 대해 설명합니다. 저자는 서비스 매칭, 추적 및 지표와 같은 특수 도구 및 방법의 사용을 포함하여 이러한 과제를 극복하는 방법에 대한 실질적인 조언을 제공합니다. 이 책은 또한 관찰 가능성에서 인간의 역할을 다루며, 개발자, 운영자 및 기타 이해 관계자가 관찰 가능성을 기반으로 문화를 만들기 위해 협력해야 할 필요성을 강조합니다. 이러한 그룹 간의 협업 및 커뮤니케이션의 중요성을 강조하고 모든 사람이 관찰 가능성 목표에 부합하도록 전략을 제공합니다. 저자는 또한 지속적인 학습 및 개선의 필요성과 관찰 가능성이 팀이 실수로부터 배우고 시간이 지남에 따라 프로세스를 개선하는 데 어떻게 도움이 될 수 있 이 책의 주요 주제 중 하나는 관찰 가능성이 데이터 수집뿐만 아니라 해당 데이터를 사용하여 의도적 인 결정을 내리고 변경을 유도한다는 아이디어입니다.
は、高品質の製品をより迅速かつ確実に提供するのに役立ちます。本のObservability Engineeringは、現代のソフトウェア工学における観測可能性の重要性、特に複雑でビジネスに不可欠なシステムの文脈に焦点を当てています。これらのシステムの管理と改善には観測性が不可欠であり、ソフトウェア開発チームがパフォーマンスをより深く理解し、高品質な製品をより迅速かつ確実に提供できるようになると著者は論じています。この本は、ソフトウェアエンジニアリングの文脈で観測可能性が何を意味するのか、そして複雑なシステムを扱うチームにとって重要な理由を明らかにすることから始まります。システム挙動の可視性、パフォーマンスメトリック、ログなど、さまざまなタイプの観測可能性を検討し、観測可能性を達成するためのさまざまなツールと方法について説明します。観察と実験の文化をチーム内に作り出し、データを使って意思決定を行うなど、観測に基づく開発手法を採用することの重要性を強調している。この本は、分散システム、マイクロサービス、クラウドコンピューティングなどの現代のソフトウェアシステムにおける特定の観測可能性の問題に取り組んでいます。これらのシステムがどのように複雑さとスケールのために観察することが困難であるか、そして従来の監視および記録ツールがどのように行動や問題の完全な範囲をキャプチャするのに十分でないかもしれないかについて説明します。著者は、サービスマッチング、トレース、メトリクスなどの特殊なツールやメソッドの使用を含む、これらの課題を克服する方法に関する実践的なアドバイスを提供します。また、開発者、オペレーター、その他のステークホルダーが、観測可能性に基づいた文化を創造するために協力する必要性を強調して、観察可能性における人間の役割を取り上げています。これは、これらのグループ間のコラボレーションとコミュニケーションの重要性を強調し、すべてが観測可能性の目標と一致するようにするための戦略を提供します。著者はまた、継続的な学習と改善の必要性、およびチームがミスから学び、時間の経過とともにプロセスを改善するのにどのように役立つかについても説明しています。この本の重要なテーマの1つは、観測可能性は単にデータを収集することではなく、そのデータを使用して意図的な意思決定を行い、変化を促進することであるという考えです。
可幫助您更快、更可靠地交付高質量產品。Observability Engineering書探討了可觀察性在現代軟件工程中的重要性,尤其是在復雜的,對業務至關重要的系統的背景下。作者認為,可觀察性對於管理和改進這些系統至關重要,使軟件開發團隊能夠更深入地了解其性能,並更快、更可靠地交付高質量產品。本書首先確定在軟件工程上下文中可觀察性意味著什麼,以及為什麼這對於處理復雜系統的團隊很重要。它研究了不同類型的可觀察性,包括系統行為的可見性,性能指標和日誌,並討論了可用於實現可觀察性的各種工具和方法。作者強調了采用基於可觀察性的開發實踐的重要性,該實踐涉及在團隊內部建立觀察和實驗文化以及將數據用於決策。該書進一步探討了現代軟件系統(例如分布式系統,微服務和雲計算)中可觀察性的具體問題。它討論了這些系統由於其復雜性和規模而難以觀察,以及傳統監測和記錄工具如何可能不足以捕獲各種行為和問題。作者就如何克服這些問題提供了實用建議,包括使用專業工具和技術,例如服務匹配,跟蹤和度量標準。該書還涵蓋了人們在可觀察性中的作用,強調開發人員,運營商和其他利益相關者需要共同努力,以建立基於可觀察性的文化。他強調這些小組之間的合作和溝通的重要性,並提供戰略,確保所有小組都符合可觀測目標。作者還討論了不斷學習和改進的必要性,以及觀察力如何幫助團隊從錯誤中吸取教訓,並隨著時間的推移改善其過程。該書的主要主題之一是觀察性不僅僅是數據收集,而是利用這些數據做出有意的決策和推動變革的想法。

You may also be interested in:

Observability Engineering
Observability Engineering: Achieving Production Excellence
Kubernetes Observability in Action Harnessing Innovative Observability using eBPF and Cilium
Kubernetes Observability in Action Harnessing Innovative Observability using eBPF and Cilium
Implementing Enterprise Observability for Success: Strategically plan and implement observability using real-life examples
End-to-End Observability with Grafana: A comprehensive guide to observability and performance visualization with Grafana (English Edition)
The Future of Observability with OpenTelemetry
Cloud Observability in Action
Better APIs Quality, Stability, Observability
Better APIs Quality, Stability, Observability
Cloud Observability in Action (Final Release)
Kubernetes Security and Observability (Early Release)
Cloud Observability in Action (Final Release)
Cloud Observability in Action (MEAP v11)
Technological Advancement in Mechanical and Automotive Engineering: Proceeding of International Conference in Mechanical Engineering Research 2021 (Lecture Notes in Mechanical Engineering)
Observability and Mathematics: Quantum Yang-Mills Theory and Modelling
Observability and Mathematics Quantum Yang-Mills Theory and Modelling
Observability for Large Language Models Understanding and Improving Your Use of LLMs
Learning Opentelemetry: Setting Up and Operating a Modern Observability System
Observability for Large Language Models Understanding and Improving Your Use of LLMs
Observability and Mathematics Quantum Yang-Mills Theory and Modelling
BPF Performance Tools Linux System and Application Observability
Learning OpenTelemetry Setting Up and Operating a Modern Observability System
Learning OpenTelemetry Setting Up and Operating a Modern Observability System
Linux Observability with BPF Advanced Programming for Performance Analysis and Networking First Edition
Mastering OpenTelemetry and Observability Enhancing Application and Infrastructure Performance and Avoiding Outages
Mastering OpenTelemetry and Observability Enhancing Application and Infrastructure Performance and Avoiding Outages
Linux Observability with BPF Advanced Programming for Performance Analysis and Networking (Early Release)
Modern Distributed Tracing in .NET: A practical guide to observability and performance analysis for microservices
Green Hybrid Composite in Engineering and Non-Engineering Applications (Composites Science and Technology)
Analysis of Engineering Structures (Woodhead Publishing Series in Civil and Structural Engineering)
Recent Advances in Mathematics for Engineering (Mathematical Engineering, Manufacturing, and Management Sciences)
Reliability Engineering, 3rd Edition (Wiley Series in Systems Engineering and Management)
The Electrical Engineering Handbook Sensors, Nanoscience, Biomedical Engineering, and Instruments, Third Edition
The Electrical Engineering Handbook Computers, Software Engineering, and Digital Devices, Third Edition
Functional Reverse Engineering of Machine Tools (Computers in Engineering Design and Manufacturing)
Modern Earth Structures for Transport Engineering Engineering and Sustainability Aspects
Orbital Mechanics for Engineering Students (Aerospace Engineering) 4th Edition
Thermal Engineering Engineering Thermodynamics and Heat Transfer (De Gruyter Textbook)
Thermal Engineering Engineering Thermodynamics and Heat Transfer (De Gruyter Textbook)