Book Description: This book provides comprehensive coverage of data modeling concepts using Microsoft Power BI Self-Service and Enterprise Data Warehouses with Power BI 6th Early Release. It covers all aspects of data modeling, from basic concepts to advanced techniques, and provides practical guidance on how to apply these concepts in real-world scenarios. The book begins by introducing the fundamentals of data modeling and then delves into more complex topics such as data warehousing, business intelligence, and big data analytics. It also discusses the latest trends in data modeling, including the use of artificial intelligence and machine learning algorithms to improve data modeling processes. The book is divided into four parts: Part I covers the basics of data modeling, including data types, relationships, and data normalization. Part II explores advanced data modeling techniques, such as data mining and data visualization. Part III focuses on enterprise data warehousing and big data analytics, while Part IV discusses the future of data modeling and its role in the digital transformation of organizations. Throughout the book, the authors provide numerous examples and case studies to illustrate key concepts and demonstrate how data modeling can be applied in practice. Throughout the book, the authors emphasize the importance of understanding the process of technology evolution and developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. They argue that this is essential for survival in today's rapidly changing world, where technology is constantly evolving and new innovations are emerging at an unprecedented pace.

В этой книге представлен полный обзор концепций моделирования данных с использованием системы самообслуживания Microsoft Power BI и корпоративных хранилищ данных с Power BI 6th Early Release. Он охватывает все аспекты моделирования данных, от базовых концепций до передовых методов, и предоставляет практическое руководство о том, как применять эти концепции в реальных сценариях. Книга начинается с ознакомления с основами моделирования данных, а затем углубляется в более сложные темы, такие как хранение данных, бизнес-аналитика и аналитика больших данных. В нем также обсуждаются последние тенденции в моделировании данных, включая использование искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения для улучшения процессов моделирования данных. Книга разделена на четыре части: Часть I охватывает основы моделирования данных, включая типы данных, отношения и нормализацию данных. В части II рассматриваются передовые методы моделирования данных, такие как интеллектуальный анализ данных и визуализация данных. Часть III посвящена хранению корпоративных данных и аналитике больших данных, а часть IV - будущему моделирования данных и его роли в цифровой трансформации организаций. На протяжении всей книги авторы приводят многочисленные примеры и тематические исследования, чтобы проиллюстрировать ключевые концепции и продемонстрировать, как моделирование данных может быть применено на практике. На протяжении всей книги авторы подчеркивают важность понимания процесса эволюции технологий и выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Они утверждают, что это необходимо для выживания в современном быстро меняющемся мире, где технологии постоянно развиваются, а новые инновации появляются беспрецедентными темпами.

Ce livre présente un aperçu complet des concepts de modélisation de données utilisant le système de libre-service Microsoft Power BI et les entrepôts de données d'entreprise avec Power BI 6th Early Release. Il couvre tous les aspects de la modélisation des données, des concepts de base aux meilleures pratiques, et fournit des conseils pratiques sur la façon d'appliquer ces concepts dans des scénarios réels. livre commence par une introduction aux bases de la modélisation des données, puis s'oriente vers des sujets plus complexes tels que le stockage des données, l'analyse commerciale et l'analyse Big Data. Il examine également les tendances récentes de la modélisation des données, y compris l'utilisation de l'intelligence artificielle et des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer les processus de modélisation des données. livre est divisé en quatre parties : La partie I couvre les bases de la modélisation des données, y compris les types de données, les relations et la normalisation des données. La deuxième partie traite des meilleures techniques de modélisation des données, telles que l'exploration des données et la visualisation des données. La partie III est consacrée au stockage des données d'entreprise et à l'analyse des grandes données, tandis que la partie IV est consacrée à l'avenir de la modélisation des données et à son rôle dans la transformation numérique des organisations. Tout au long du livre, les auteurs donnent de nombreux exemples et études de cas pour illustrer les concepts clés et montrer comment la modélisation des données peut être appliquée dans la pratique. Tout au long du livre, les auteurs soulignent l'importance de comprendre l'évolution des technologies et de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ils affirment que cela est nécessaire pour survivre dans un monde en mutation rapide, où la technologie évolue constamment et où de nouvelles innovations apparaissent à un rythme sans précédent.

Este libro ofrece una visión completa de los conceptos de modelado de datos utilizando el sistema de autoservicio de Microsoft Power BI y los almacenes de datos empresariales con Power BI 6th Early Release. Abarca todos los aspectos de la simulación de datos, desde conceptos básicos hasta buenas prácticas, y proporciona una guía práctica sobre cómo aplicar estos conceptos en escenarios reales. libro comienza familiarizándose con los fundamentos de la simulación de datos y luego profundiza en temas más complejos como el almacenamiento de datos, la analítica de negocios y la analítica de big data. También analiza las últimas tendencias en la simulación de datos, incluyendo el uso de inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para mejorar los procesos de modelado de datos. libro se divide en cuatro partes: La Parte I cubre los fundamentos de la simulación de datos, incluyendo tipos de datos, relaciones y normalización de datos. En la parte II se examinan las mejores prácticas de modelado de datos, como la minería de datos y la visualización de datos. La parte III se centra en el almacenamiento de datos corporativos y la analítica de macrodatos, y la parte IV en el futuro de la simulación de datos y su papel en la transformación digital de las organizaciones. A lo largo del libro, los autores aportan numerosos ejemplos y estudios de casos para ilustrar conceptos clave y demostrar cómo se puede poner en práctica la simulación de datos. A lo largo del libro, los autores destacan la importancia de entender el proceso de evolución de la tecnología y de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Sostienen que esto es necesario para sobrevivir en un mundo actual que cambia rápidamente, donde la tecnología evoluciona constantemente y las nuevas innovaciones emergen a un ritmo sin precedentes.

Questo libro fornisce una panoramica completa dei concetti di modellazione dei dati utilizzando il sistema di auto-servizio Microsoft Power BI e lo storage aziendale con Power BI 6th Early Release. Include tutti gli aspetti della simulazione dei dati, dai concetti di base alle best practice, e fornisce una guida pratica su come applicare questi concetti in scenari reali. Il libro inizia con una panoramica sulle basi della modellazione dei dati, per poi approfondire temi più complessi come lo storage, l'analisi aziendale e l'analisi dei big data. tratta inoltre delle tendenze più recenti nella simulazione dei dati, tra cui l'uso di intelligenza artificiale e algoritmi di apprendimento automatico per migliorare i processi di simulazione dei dati. Il libro è suddiviso in quattro parti: la parte I comprende le basi della modellazione dei dati, inclusi i tipi di dati, le relazioni e la normalizzazione dei dati. La parte II affronta le procedure avanzate per la simulazione dei dati, come l'analisi intelligente dei dati e la visualizzazione dei dati. La parte III è dedicata allo storage dei dati aziendali e all'analisi dei big data, mentre la parte IV riguarda il futuro della simulazione dei dati e il suo ruolo nella trasformazione digitale delle organizzazioni. Durante tutto il libro, gli autori citano numerosi esempi e studi di caso per illustrare concetti chiave e dimostrare come la simulazione dei dati può essere applicata in pratica. Durante tutto il libro, gli autori sottolineano l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e di sviluppare il paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Sostengono che questo sia necessario per sopravvivere in un mondo in continua evoluzione, dove la tecnologia è in continua evoluzione e le nuove innovazioni stanno emergendo a un ritmo senza precedenti.

Dieses Buch bietet einen vollständigen Überblick über Datenmodellierungskonzepte mit dem Self-Service-System Microsoft Power BI und Enterprise Data Warehouses mit Power BI 6th Earth Release. Es deckt alle Aspekte der Datenmodellierung ab, von grundlegenden Konzepten bis hin zu Best Practices, und bietet einen praktischen itfaden zur Anwendung dieser Konzepte in realen Szenarien. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Datenmodellierung und geht dann tiefer in komplexere Themen wie Data Warehousing, Business Intelligence und Big Data Analytics. Es diskutiert auch die neuesten Trends in der Datenmodellierung, einschließlich des Einsatzes von künstlicher Intelligenz und maschinellen rnalgorithmen zur Verbesserung von Datenmodellierungsprozessen. Das Buch ist in vier Teile unterteilt: Teil I behandelt die Grundlagen der Datenmodellierung, einschließlich Datentypen, Beziehungen und Datennormalisierung. Teil II befasst sich mit fortgeschrittenen Datenmodellierungstechniken wie Data Mining und Datenvisualisierung. Teil III befasst sich mit der Speicherung von Unternehmensdaten und Big Data Analytics und Teil IV mit der Zukunft der Datenmodellierung und ihrer Rolle bei der digitalen Transformation von Organisationen. Während des gesamten Buches stellen die Autoren zahlreiche Beispiele und Fallstudien vor, um Schlüsselkonzepte zu veranschaulichen und zu zeigen, wie Datenmodellierung in der Praxis angewendet werden kann. Während des gesamten Buches betonen die Autoren, wie wichtig es ist, den Prozess der Technologieentwicklung zu verstehen und ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. e argumentieren, dass dies für das Überleben in der heutigen schnelllebigen Welt unerlässlich ist, in der sich die Technologie ständig weiterentwickelt und neue Innovationen in einem beispiellosen Tempo entstehen.

ספר זה מספק סקירה מלאה של מושגי מידול נתונים באמצעות Microsoft Power BI בשירות עצמי ונתוני יזמות המחסנים את ההוצאה המוקדמת של Power BI. הוא מכסה את כל ההיבטים של מידול נתונים, החל במושגים בסיסיים וכלה במנהגים הטובים ביותר, ומספק מדריך מעשי כיצד ליישם מושגים אלה לתרחישים של העולם האמיתי. הספר מתחיל עם הקדמה ליסודות מידול המידע ולאחר מכן מתעמק בנושאים מורכבים יותר כגון אחסון נתונים, אינטליגנציה עסקית וניתוח נתונים גדולים. היא גם דנה במגמות האחרונות של מידול נתונים, כולל שימוש באלגוריתמי למידת בינה מלאכותית ולמידת מכונה לשיפור תהליכי מידול נתונים. הספר מחולק לארבעה חלקים: חלק I מכסה את היסודות של מידול נתונים, כולל סוגי נתונים, יחסים ונורמליזציה של נתונים. חלק II דן בשיטות מודול נתונים מתקדמות כגון כריית נתונים וזיהוי נתונים. חלק III עוסק באחסון נתונים של ארגונים ואנליטי נתונים גדולים, וחלק III עוסק בעתיד מודל הנתונים ותפקידו בשינוי הדיגיטלי של ארגונים. לאורך הספר מציגים המחברים דוגמאות ומחקרים רבים על מנת להמחיש מושגי מפתח ולהדגים כיצד ניתן ליישם מודל נתונים בפועל. לאורך הספר מדגישים המחברים את החשיבות של הבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית ופיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. הם טוענים שזה הכרחי להישרדות בעולם המשתנה במהירות, שבו הטכנולוגיה כל הזמן מתפתחת וחידושים חדשים צצים בקצב חסר תקדים.''

Bu kitap, Power BI 6th Early Release ile Microsoft Power BI self servis ve kurumsal veri depolama kullanarak veri modelleme kavramlarına genel bir bakış sunar. Temel kavramlardan en iyi uygulamalara kadar veri modellemenin tüm yönlerini kapsar ve bu kavramların gerçek dünya senaryolarına nasıl uygulanacağı konusunda pratik bir rehber sunar. Kitap, veri modellemenin temellerine bir giriş ile başlar ve daha sonra veri depolama, iş zekası ve büyük veri analizi gibi daha karmaşık konulara girer. Ayrıca, veri modelleme süreçlerini iyileştirmek için yapay zeka ve makine öğrenme algoritmalarının kullanımı da dahil olmak üzere veri modellemesindeki son eğilimleri tartışmaktadır. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm I, veri türleri, ilişkiler ve veri normalizasyonu dahil olmak üzere veri modellemesinin temellerini kapsar. Bölüm II, veri madenciliği ve veri görselleştirme gibi gelişmiş veri modelleme tekniklerini tartışmaktadır. Bölüm III, kurumsal veri depolama ve büyük veri analitiği ile ilgilidir ve Bölüm IV, veri modellemenin geleceği ve kuruluşların dijital dönüşümündeki rolü ile ilgilidir. Kitap boyunca, yazarlar temel kavramları göstermek ve veri modellemenin pratikte nasıl uygulanabileceğini göstermek için çok sayıda örnek ve vaka incelemesinden bahseder. Kitap boyunca yazarlar, teknoloji evrimi sürecini anlamanın ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Teknolojinin sürekli geliştiği ve yeni yeniliklerin benzeri görülmemiş bir oranda ortaya çıktığı günümüzün hızla değişen dünyasında hayatta kalmak için bunun gerekli olduğunu savunuyorlar.

يقدم هذا الكتاب لمحة عامة كاملة عن مفاهيم نمذجة البيانات باستخدام الخدمة الذاتية Microsoft Power BI وتخزين بيانات المؤسسة مع Power BI 6th Early Release. وهو يغطي جميع جوانب نمذجة البيانات، من المفاهيم الأساسية إلى أفضل الممارسات، ويوفر دليلا عمليا عن كيفية تطبيق هذه المفاهيم على سيناريوهات العالم الحقيقي. يبدأ الكتاب بمقدمة لأساسيات نمذجة البيانات ثم يتعمق في موضوعات أكثر تعقيدًا مثل تخزين البيانات واستخبارات الأعمال وتحليلات البيانات الضخمة. كما يناقش الاتجاهات الحديثة في نمذجة البيانات، بما في ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي لتحسين عمليات نمذجة البيانات. ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: يغطي الجزء الأول أساسيات نمذجة البيانات، بما في ذلك أنواع البيانات والعلاقات وتطبيع البيانات. ويناقش الجزء الثاني تقنيات نمذجة البيانات المتقدمة مثل استخراج البيانات وتصورها. الجزء الثالث يتعلق بتخزين بيانات المؤسسة وتحليلات البيانات الضخمة، والجزء الرابع يتعلق بمستقبل نمذجة البيانات ودورها في التحول الرقمي للمؤسسات. في جميع أنحاء الكتاب، يستشهد المؤلفون بالعديد من الأمثلة ودراسات الحالة لتوضيح المفاهيم الرئيسية وإثبات كيفية تطبيق نمذجة البيانات في الممارسة العملية. في جميع أنحاء الكتاب، أكد المؤلفون على أهمية فهم عملية تطور التكنولوجيا وتطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يجادلون بأن هذا ضروري للبقاء في عالم اليوم سريع التغير، حيث تتطور التكنولوجيا باستمرار وتظهر ابتكارات جديدة بمعدل غير مسبوق.

本書提供了使用Microsoft Power BI自助服務系統和帶有Power BI 6th Early Release的企業數據倉庫的數據建模概念的完整概述。它涵蓋了數據建模的所有方面，從基本概念到最佳實踐，並為如何將這些概念應用於現實世界場景提供了實用指南。本書首先介紹了數據建模的基本知識，然後深入研究了更復雜的主題，例如數據存儲，業務分析和大數據分析。它還討論了數據建模的最新趨勢，包括使用人工智能和機器學習算法來改善數據建模過程。該書分為四個部分：第一部分涵蓋了數據建模的基礎，包括數據類型，關系和數據標準化。第二部分討論了數據建模的先進技術，例如數據挖掘和數據可視化。第三部分涉及企業數據存儲和大數據分析，第四部分涉及數據建模的未來及其在組織數字化轉型中的作用。在整個書中，作者提供了許多示例和案例研究，以說明關鍵概念並演示如何在實踐中應用數據建模。在整個書中，作者強調了了解技術演變過程和產生對現代知識發展過程感知的個人範式的重要性。他們認為，這對於在當今快速變化的世界中生存至關重要，在這個世界中，技術不斷發展，新創新以前所未有的速度出現。