BOOKS - Analysis of Categorical Data with R, 2nd Edition
Analysis of Categorical Data with R, 2nd Edition - Christopher R. Bilder, Thomas M. Loughin 2025 EPUB CRC Press BOOKS
ECO~23 kg CO²

2 TON

Views
50014

Telegram
 
Analysis of Categorical Data with R, 2nd Edition
Author: Christopher R. Bilder, Thomas M. Loughin
Year: 2025
Pages: 688
Format: EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
H. Hardin, S. D. Moore, and A. J. P. Brown. The book "Analysis of Categorical Data with R 2nd Edition" by J. H. Hardin, S. D. Moore, and A. J. P. Brown is a comprehensive guide to analyzing categorical data using R, a powerful programming language for statistical computing and graphics. The book covers the fundamental concepts of categorical data analysis, including probability theory, contingency tables, and chi-square tests, as well as more advanced topics such as logistic regression, survival analysis, and time series analysis. It provides practical examples and exercises to help readers understand and apply the techniques to their own data sets. The need to study and understand the process of technology evolution is crucial in today's rapidly changing world. As technology advances at an unprecedented pace, it is essential to keep up with the latest developments and understand how they can be applied to various fields, from healthcare to finance to education. This book provides a solid foundation in categorical data analysis, which is critical for understanding the technological process and its impact on society. One of the key takeaways from this book is the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This involves recognizing the interconnectedness of technology and its role in shaping our worldview and values.
Х. Хардин, С. Д. Мур и А. Дж. П. Браун. Книга «Анализ категориальных данных с R 2-е издание» Дж. Х. Хардина, С. Д. Мура и А. Дж. П. Брауна является всеобъемлющим руководством по анализу категориальных данных с помощью R, мощного языка программирования для статистических вычислений и графики. Книга охватывает фундаментальные концепции категориального анализа данных, включая теорию вероятностей, таблицы сопряженности и тесты хи-квадрат, а также более продвинутые темы, такие как логистическая регрессия, анализ выживаемости и анализ временных рядов. Он предоставляет практические примеры и упражнения, чтобы помочь читателям понять и применить методы к своим наборам данных. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий имеет решающее значение в современном быстро меняющемся мире. Поскольку технологии развиваются беспрецедентными темпами, важно идти в ногу с последними достижениями и понимать, как их можно применять в различных областях, от здравоохранения до финансов и образования. Эта книга обеспечивает прочную основу для категориального анализа данных, который имеет решающее значение для понимания технологического процесса и его влияния на общество. Одним из ключевых выводов из этой книги является важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это предполагает признание взаимосвязанности технологий и их роли в формировании нашего мировоззрения и ценностей.
H. Hardin, S. D. Moore et A. J. P. Brown. livre « Analyse des données catégoriques avec R 2ème édition » de J. H. Hardin, S. D. Moore et A. J. P. Brown est un guide complet sur l'analyse des données catégoriques par R, un puissant langage de programmation pour les calculs statistiques et les graphiques. livre couvre les concepts fondamentaux de l'analyse des données catégoriques, y compris la théorie des probabilités, les tables de conjugaison et les tests de hi-carré, ainsi que des sujets plus avancés tels que la régression logistique, l'analyse de la survie et l'analyse des séries temporelles. Il fournit des exemples pratiques et des exercices pour aider les lecteurs à comprendre et appliquer les méthodes à leurs ensembles de données. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies est essentielle dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui. Comme les technologies évoluent à un rythme sans précédent, il est important de suivre les progrès récents et de comprendre comment elles peuvent être appliquées dans divers domaines, de la santé à la finance et à l'éducation. Ce livre fournit une base solide pour l'analyse catégorique des données, qui est essentielle pour comprendre le processus technologique et son impact sur la société. L'une des principales conclusions de ce livre est l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Cela implique de reconnaître l'interdépendance des technologies et leur rôle dans la formation de notre vision du monde et de nos valeurs.
H. Hardin, S. D. Moore y A. J. P. Brown. libro «Análisis de datos categóricos con R 2a edición» de J. H. Hardin, S. D. Moore y A. J. P. Brown es una guía integral para analizar datos categóricos utilizando R, un potente lenguaje de programación para computación estadística y gráficos. libro cubre conceptos fundamentales del análisis categórico de datos, incluyendo teoría de probabilidades, tablas de conjugación y pruebas de chi-cuadrado, así como temas más avanzados como regresión logística, análisis de supervivencia y análisis de series temporales. Proporciona ejemplos prácticos y ejercicios para ayudar a los lectores a entender y aplicar métodos a sus conjuntos de datos. La necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología es crucial en un mundo que cambia rápidamente. A medida que la tecnología evoluciona a un ritmo sin precedentes, es importante mantenerse al día con los últimos avances y entender cómo se pueden aplicar en diversos campos, desde la salud hasta las finanzas y la educación. Este libro proporciona una base sólida para el análisis categórico de datos, que es crucial para entender el proceso tecnológico y su impacto en la sociedad. Una de las conclusiones clave de este libro es la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto implica reconocer la interrelación de la tecnología y su papel en la formación de nuestra visión del mundo y nuestros valores.
H. Hardin, S. D. Moore e A. P. Brown. Il libro «Analisi dei dati categorici con R 2 ° edizione» di J. H. Hardin, S. D. Moore e A. P. Brown è una guida completa per l'analisi dei dati categorici tramite R, un potente linguaggio di programmazione per calcoli statistici e grafici. Il libro comprende concetti fondamentali per l'analisi categorica dei dati, tra cui la teoria delle probabilità, le tabelle di blend e i test di hi-quadrato, e argomenti più avanzati come la regressione logistica, l'analisi della sopravvivenza e l'analisi delle serie temporali. Fornisce esempi e esercizi pratici per aiutare i lettori a comprendere e applicare i metodi ai loro dataset. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia è fondamentale in un mondo in continua evoluzione. Poiché la tecnologia sta evolvendo a un ritmo senza precedenti, è importante tenere il passo con gli ultimi progressi e capire come possono essere applicati in diversi settori, dalla sanità alla finanza e all'istruzione. Questo libro fornisce una base solida per un'analisi categorica dei dati, fondamentale per comprendere il processo tecnologico e il suo impatto sulla società. Una delle conclusioni chiave di questo libro è l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. Ciò implica il riconoscimento dell'interconnessione della tecnologia e del loro ruolo nella formazione della nostra visione e dei nostri valori.
H. Hardin, S. D. Moore und A. J. P. Brown. Das Buch „Category Data Analysis with R 2nd Edition“ von J. H. Hardin, S. D. Moore und A. J. P. Brown ist eine umfassende Anleitung zur Analyse kategorialer Daten mit R, einer leistungsstarken Programmiersprache für statistische Berechnungen und Grafiken. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte der kategorialen Datenanalyse, einschließlich Wahrscheinlichkeitstheorie, Konjugationstabellen und Chi-Quadrat-Tests, sowie fortgeschrittenere Themen wie logistische Regression, Überlebensanalyse und Zeitreihenanalyse. Es bietet praktische Beispiele und Übungen, um den sern zu helfen, die Techniken zu verstehen und auf ihre Datensätze anzuwenden. Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen, ist in der heutigen schnelllebigen Welt von entscheidender Bedeutung. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo entwickelt, ist es wichtig, mit den neuesten Fortschritten Schritt zu halten und zu verstehen, wie sie in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt werden kann, von Gesundheitswesen über Finanzen bis hin zu Bildung. Dieses Buch bietet eine solide Grundlage für kategoriale Datenanalysen, die für das Verständnis des technologischen Prozesses und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft von entscheidender Bedeutung sind. Eine der wichtigsten Schlussfolgerungen aus diesem Buch ist die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Dazu gehört die Anerkennung der Vernetzung von Technologien und ihrer Rolle bei der Gestaltung unserer Weltanschauung und unserer Werte.
H. Hardin, S. D. Moore i A. J. P. Brown. Książka „Categorical Data Analysis with R 2nd Edition” J. H. Hardin, S. D. Moore i A. J. P. Brown jest kompleksowym przewodnikiem do analizy danych kategorycznych z R, potężnym językiem programowania do obliczeń statystycznych i grafiki. Książka obejmuje podstawowe koncepcje kategorycznej analizy danych, w tym teorię prawdopodobieństwa, tabele koniugacji i testy chi-kwadratowe, a także bardziej zaawansowane tematy, takie jak regresja logistyczna, analiza przeżycia i analiza serii czasowych. Zapewnia studia przypadków i ćwiczenia, aby pomóc czytelnikom zrozumieć i zastosować metody do ich zbiorów danych. Potrzeba badania i zrozumienia ewolucji technologii jest kluczowa w dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie. Ponieważ technologia ewoluuje w bezprecedensowym tempie, ważne jest, aby dotrzymać kroku najnowszym postępom i zrozumieć, w jaki sposób można je stosować w dziedzinach od opieki zdrowotnej po finanse i edukację. Książka ta stanowi solidny fundament kategorycznej analizy danych, która ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia procesu technologicznego i jego wpływu na społeczeństwo. Jednym z kluczowych wniosków z tej książki jest znaczenie opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Polega to na uznaniu wzajemnych powiązań technologii i ich roli w kształtowaniu naszego światopoglądu i wartości.
''
H. Hardin, S. D. Moore ve A. J. P. Brown. J. H. Hardin, S. D. Moore ve A. J. P. Brown tarafından yazılan "Categorical Data Analysis with R 2nd Edition" kitabı, istatistiksel hesaplama ve grafik için güçlü bir programlama dili olan R ile kategorik verileri analiz etmek için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, olasılık teorisi, eşlenik tablolar ve ki-kare testleri dahil olmak üzere kategorik veri analizinin temel kavramlarını ve ayrıca lojistik regresyon, sağkalım analizi ve zaman serileri analizi gibi daha ileri konuları kapsamaktadır. Okuyucuların veri kümelerine yöntemleri anlamalarına ve uygulamalarına yardımcı olacak vaka çalışmaları ve alıştırmalar sağlar. Teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı, günümüzün hızla değişen dünyasında kritik öneme sahiptir. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda geliştikçe, en son gelişmelere ayak uydurmak ve sağlık hizmetlerinden finans ve eğitime kadar çeşitli alanlarda nasıl uygulanabileceklerini anlamak önemlidir. Bu kitap, teknolojik süreci ve toplum üzerindeki etkisini anlamak için kritik olan kategorik veri analizi için sağlam bir temel sağlar. Bu kitabın temel sonuçlarından biri, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemidir. Bu, teknolojilerin birbirine bağlılığını ve dünya görüşümüzü ve değerlerimizi şekillendirmedeki rollerini tanımayı içerir.
H. Hardin, S. D. Moore and A. J. P. Brown. كتاب «تحليل البيانات القاطعة مع R 2nd Edition» من تأليف J. H. Hardin و S. D. Moore و A. J. P. Brown هو دليل شامل لتحليل البيانات القاطعة باستخدام R، وهي لغة برمجة قوية للحوسبة الإحصائية والرسومات. يغطي الكتاب المفاهيم الأساسية لتحليل البيانات القاطعة، بما في ذلك نظرية الاحتمالات، وجداول الاقتران، واختبارات chi-square، بالإضافة إلى موضوعات أكثر تقدمًا مثل الانحدار اللوجستي، وتحليل البقاء، وتحليل السلاسل الزمنية. يوفر دراسات حالة وتمارين لمساعدة القراء على فهم وتطبيق الأساليب على مجموعات البيانات الخاصة بهم. إن الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية في عالم اليوم سريع التغير. مع تطور التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم مواكبة أحدث التطورات وفهم كيفية تطبيقها في مجالات تتراوح من الرعاية الصحية إلى التمويل والتعليم. يوفر هذا الكتاب أساسًا متينًا لتحليل البيانات القاطعة، وهو أمر بالغ الأهمية لفهم العملية التكنولوجية وتأثيرها على المجتمع. أحد الاستنتاجات الرئيسية لهذا الكتاب هو أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. وينطوي ذلك على الاعتراف بالترابط بين التكنولوجيات ودورها في تشكيل نظرتنا وقيمنا العالمية.
H. Hardin,S.D. Moore和A.J.P.布朗。J. H. Hardin,S. D. Moore和A. J. P. Brown撰寫的「使用R第二版分析分類數據」一書是使用R(一種用於統計計算和圖形的強大編程語言)分析分類數據的全面指南。該書涵蓋了分類數據分析的基本概念,包括概率論,共軛表和卡方測試,以及更高級的主題,例如邏輯回歸,存活分析和時間序列分析。它提供了實用的示例和練習,以幫助讀者理解並將方法應用於其數據集。在當今瞬息萬變的世界中,探索和理解技術演變過程的必要性至關重要。隨著技術以前所未有的速度發展,必須跟上最新進展,了解如何將其應用於從衛生到金融和教育等各個領域。本書為分類數據分析提供了堅實的基礎,這對於理解過程及其對社會的影響至關重要。從本書中得出的一個關鍵結論是,必須建立個人範式,以感知現代知識發展的過程過程。這意味著承認技術的相互聯系及其在塑造我們的世界觀和價值觀方面的作用。

You may also be interested in:

A Course in Categorical Data Analysis
Analysis of Categorical Data with R, 2nd Edition
Categorical Data Analysis Using SAS, 3rd Edition
Trends and Challenges in Categorical Data Analysis: Statistical Modelling and Interpretation (Statistics for Social and Behavioral Sciences)
Analysis of Categorical Data from Historical Perspectives: Essays in Honor of Shizuhiko Nishisato (Behaviormetrics: Quantitative Approaches to Human Behavior, 17)
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Data Analysis Foundations with Python: Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn: A Hands-On Guide with Projects and Case Studies.
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
Python for Data Analysis A Basic Guide for Beginners to Learn the Language of Python Programming Codes Applied to Data Analysis with Libraries Software Pandas, Numpy, and IPython
Python Programming 2 Books in 1 Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning
Python For Data Analysis A Step-by-Step Guide to Pandas, NumPy, and SciPy for Data Wrangling, Analysis, and Visualization
Python for Data Analysis A Complete Crash Course on Python for Data Science to Learn Essential Tools and Python Libraries, NumPy, Pandas, Jupyter Notebook, Analysis and Visualization
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python: 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Data Analysis in Qualitative Research: Theorizing with Abductive Analysis
Data Analysis In Microsoft Excel: Guided Project - Healthcare: Master Skills in Data Analysis and Excel: A Healthcare Data Guided Project
Data Analysis In Microsoft Excel Guided Project - Healthcare Master Skills in Data Analysis and Excel A Healthcare Data Guided Project
Data Analysis In Microsoft Excel Guided Project - Healthcare Master Skills in Data Analysis and Excel A Healthcare Data Guided Project
Key Labor Market Indicators: Analysis with Household Survey Data (Streamlined Analysis with ADePT Software)
Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis A Data-Centric Approach
SQL for Data Analysis Advanced Techniques for Transforming Data into Insights (Final)