This book provides clear explanations of how to use SAS procedures to perform common categorical data analysis tasks. It also includes many examples that illustrate the application of these techniques in real-world settings. The book covers topics such as coding schemes, data screening, and loglinear models. The authors provide a comprehensive overview of the process of categorical data analysis using SAS software, including the creation of datasets, the use of SAS procedures, and the interpretation of output. They also discuss the importance of understanding the underlying assumptions of categorical data analysis and the potential pitfalls of misusing this type of analysis. The book is divided into four parts: Part I provides an introduction to categorical data analysis, including the basic concepts and techniques of coding schemes, data screening, and loglinear models. Part II focuses on the use of SAS procedures for categorical data analysis, including the PROC GENMOD procedure for general linear models and the PROC PHREG procedure for pharmacokinetic and pharmacodynamic models. Part III explores advanced topics such as nonparametric methods, mixed effects models, and survival analysis. Finally, Part IV provides a detailed case study demonstrating the application of categorical data analysis techniques in a real-world setting. Throughout the book, the authors emphasize the need to understand the underlying assumptions of categorical data analysis and the potential pitfalls of misusing this type of analysis. They also provide practical advice on how to apply these techniques in real-world settings, making it an invaluable resource for researchers and statisticians working with categorical data. Categorical Data Analysis Using SAS Third Edition by Maura Stokes Charles Davis and Gary Koch provides a comprehensive overview of the process of categorical data analysis using SAS software, including the creation of datasets, the use of SAS procedures, and the interpretation of output.

В этой книге содержатся четкие объяснения того, как использовать процедуры SAS для выполнения общих задач категориального анализа данных. Он также включает в себя множество примеров, которые иллюстрируют применение этих методов в реальных условиях. Книга охватывает такие темы, как схемы кодирования, скрининг данных и логлинейные модели. Авторы предоставляют всесторонний обзор процесса категориального анализа данных с использованием программного обеспечения SAS, включая создание наборов данных, использование процедур SAS и интерпретацию выходных данных. Они также обсуждают важность понимания основных предположений категориального анализа данных и потенциальных ловушек неправильного использования этого типа анализа. Книга состоит из четырех частей: Часть I содержит введение в категориальный анализ данных, включая основные концепции и методы схем кодирования, скрининга данных и логлинейных моделей. Часть II посвящена использованию процедур SAS для категориального анализа данных, включая процедуру PROC GENMOD для общих линейных моделей и процедуру PROC PHREG для фармакокинетических и фармакодинамических моделей. Часть III исследует продвинутые темы, такие как непараметрические методы, модели смешанных эффектов и анализ выживаемости. Наконец, в части IV представлено подробное тематическое исследование, демонстрирующее применение методов категориального анализа данных в реальных условиях. На протяжении всей книги авторы подчеркивают необходимость понимания основных предположений категориального анализа данных и потенциальных ловушек неправильного использования этого типа анализа. Они также предоставляют практические советы о том, как применять эти методы в реальных условиях, что делает его бесценным ресурсом для исследователей и статистиков, работающих с категориальными данными. Категориальный анализ данных с использованием SAS Третье издание Maura Stokes Charles Davis и Gary Koch предоставляет всесторонний обзор процесса категориального анализа данных с использованием программного обеспечения SAS, включая создание наборов данных, использование процедур SAS и интерпретацию выходных данных.

Ce livre fournit des explications claires sur la façon d'utiliser les procédures SAS pour effectuer des tâches communes d'analyse de données catégoriques. Elle comprend également de nombreux exemples qui illustrent l'application de ces techniques en conditions réelles. livre couvre des sujets tels que les schémas de codage, l'examen des données et les modèles loglinéaires. s auteurs donnent un aperçu complet du processus d'analyse catégorique des données à l'aide du logiciel SAS, y compris la création d'ensembles de données, l'utilisation des procédures SAS et l'interprétation des résultats. Ils discutent également de l'importance de comprendre les hypothèses de base de l'analyse catégorique des données et les pièges potentiels d'une mauvaise utilisation de ce type d'analyse. livre se compose de quatre parties : La partie I contient une introduction à l'analyse catégorique des données, y compris les concepts et les méthodes de base des schémas de codage, du criblage des données et des modèles loglinéaires. La partie II porte sur l'utilisation des procédures SAS pour l'analyse des données catégoriques, y compris la procédure PROC GENMOD pour les modèles linéaires généraux et la procédure PROC PHREG pour les modèles pharmacocinétiques et pharmacodynamiques. La partie III explore des sujets avancés tels que les méthodes non paramétriques, les modèles d'effets mixtes et l'analyse de survie. Enfin, la partie IV présente une étude de cas détaillée démontrant l'application des méthodes d'analyse des données catégoriques en conditions réelles. Tout au long du livre, les auteurs soulignent la nécessité de comprendre les hypothèses de base de l'analyse catégorique des données et les pièges potentiels d'une mauvaise utilisation de ce type d'analyse. Ils fournissent également des conseils pratiques sur la façon d'appliquer ces techniques en conditions réelles, ce qui en fait une ressource inestimable pour les chercheurs et les statisticiens travaillant avec des données catégoriques. Analyse catégorique des données à l'aide de SAS La troisième édition de Maura Stokes Charles Davis et Gary Koch offre un aperçu complet du processus d'analyse catégorique des données à l'aide du logiciel SAS, y compris la création d'ensembles de données, l'utilisation des procédures SAS et l'interprétation des résultats.

Este libro ofrece explicaciones claras sobre cómo utilizar los procedimientos SAS para realizar tareas generales de análisis categórico de datos. También incluye muchos ejemplos que ilustran la aplicación de estas técnicas en condiciones reales. libro cubre temas como esquemas de codificación, cribado de datos y modelos de login. autores ofrecen una visión general completa del proceso de análisis categórico de datos utilizando el software SAS, incluyendo la creación de conjuntos de datos, el uso de procedimientos SAS e interpretación de resultados. También discuten la importancia de entender los supuestos básicos del análisis categórico de datos y las posibles trampas del mal uso de este tipo de análisis. libro consta de cuatro partes: La parte I contiene una introducción al análisis categórico de datos, incluyendo conceptos y métodos básicos de esquemas de codificación, cribado de datos y modelos de login. La parte II se centra en el uso de procedimientos SAS para el análisis categórico de datos, incluido el procedimiento GENMOD de PROC para modelos lineales comunes y el procedimiento PHREG de PROC para modelos farmacocinéticos y farmacodinámicos. La Parte III explora temas avanzados como las técnicas no paramétricas, los modelos de efectos mixtos y el análisis de supervivencia. Por último, en la parte IV se presenta un estudio de caso detallado que demuestra la aplicación de técnicas de análisis categórico de datos en condiciones reales. A lo largo del libro, los autores subrayan la necesidad de entender los supuestos básicos del análisis categórico de datos y las posibles trampas del mal uso de este tipo de análisis. También ofrecen consejos prácticos sobre cómo aplicar estas técnicas en entornos reales, lo que lo convierte en un recurso invaluable para investigadores y estadísticos que trabajan con datos categóricos. Análisis categórico de datos utilizando SAS La tercera edición de Maura Stokes Charles Davis y Gary Koch ofrece una visión general completa del proceso de análisis categórico de datos utilizando el software SAS, incluyendo la creación de conjuntos de datos, el uso de procedimientos SAS e interpretación de la salida.

Este livro fornece explicações claras de como usar os procedimentos do SUS para realizar tarefas gerais de análise categórica de dados. Também inclui muitos exemplos que ilustram a aplicação desses métodos em condições reais. O livro abrange temas como esquemas de codificação, screening de dados e modelos de logineia. Os autores fornecem uma revisão completa do processo de análise categórica de dados com o software SAS, incluindo a criação de conjuntos de dados, o uso de procedimentos SAS e a interpretação de saídas. Eles também discutem a importância de entender os principais pressupostos de análise categórica de dados e potenciais armadilhas de mau uso deste tipo de análise. O livro é composto por quatro partes: a parte I contém introduções à análise categórica de dados, incluindo conceitos básicos e métodos de codificação, screening de dados e modelos de logineia. A parte II é dedicada ao uso de procedimentos SAS para análise categórica de dados, incluindo o processo PROC GENMOD para modelos de linha comum e o processo PROC PHREG para modelos farmacocinéticos e farmacodinâmicos. A parte III explora temas avançados, como técnicas não-aramétricas, modelos de efeitos misturados e análises de sobrevivência. Finalmente, a parte IV apresenta um estudo de caso detalhado que mostra a aplicação de métodos de análise categórica de dados em condições reais. Ao longo do livro, os autores destacam a necessidade de entender os principais pressupostos de análise categórica de dados e potenciais armadilhas de mau uso deste tipo de análise. Eles também fornecem conselhos práticos sobre como aplicar estes métodos em condições reais, tornando-o um recurso valioso para pesquisadores e estatísticos que trabalham com dados categóricos. Análise categórica de dados com SAS A terceira edição de Maura Stokes Charles Davis e Gary Koch oferece uma revisão completa do processo de análise categórica de dados com o software SAS, incluindo a criação de conjuntos de dados, o uso de procedimentos SAS e a interpretação de saída.

Questo libro fornisce spiegazioni chiare su come utilizzare le procedure SAS per eseguire attività comuni di analisi categorica dei dati. Include anche molti esempi che illustrano l'applicazione di questi metodi in condizioni reali. Il libro comprende argomenti quali schemi di codifica, screening dei dati e modelli loglinei. Gli autori forniscono una panoramica completa del processo di analisi categorica dei dati con il software SAS, inclusa la creazione di set di dati, l'utilizzo delle procedure SAS e l'interpretazione dei dati di output. Discutono inoltre dell'importanza di comprendere i presupposti essenziali di un'analisi categorica dei dati e le possibili trappole di un uso improprio di questo tipo di analisi. Il libro è composto da quattro parti: la Parte I contiene un'introduzione all'analisi categorica dei dati, inclusi i concetti e i metodi di base dei diagrammi di codifica, screening dei dati e modelli loglinei. La parte II è dedicata all'utilizzo delle procedure SAS per l'analisi categorica dei dati, inclusa la procedura PROC GENMOD per i modelli lineari comuni e la procedura PROC PHREG per i modelli farmacocinetici e farmacodinamici. Parte III esplora argomenti avanzati come tecniche non parametriche, modelli di effetti misti e analisi della sopravvivenza. Infine, la parte IV presenta un dettagliato studio tematico che dimostra l'applicazione di metodi di analisi categorica dei dati in condizioni reali. Durante tutto il libro, gli autori sottolineano la necessità di comprendere le principali ipotesi di analisi categorica dei dati e le possibili trappole di utilizzo improprio di questo tipo di analisi. Forniscono anche consigli pratici su come applicare questi metodi in condizioni reali, rendendolo una risorsa inestimabile per ricercatori e statistici che lavorano con dati categorici. Analisi categorica dei dati con SAS La terza edizione di Maura Stokes Charles Davis e Gary Koch fornisce una panoramica completa del processo di analisi categorica dei dati con il software SAS, inclusa la creazione di set di dati, l'utilizzo delle procedure SAS e l'interpretazione dei dati di output.

Dieses Buch enthält klare Erklärungen, wie SAS-Verfahren zur Durchführung allgemeiner Aufgaben der kategorialen Datenanalyse eingesetzt werden können. Es enthält auch viele Beispiele, die die Anwendung dieser Methoden unter realen Bedingungen veranschaulichen. Das Buch behandelt Themen wie Kodierungsschemata, Datenscreening und loglineare Modelle. Die Autoren bieten einen umfassenden Überblick über den Prozess der kategorialen Datenanalyse mit SAS-Software, einschließlich der Erstellung von Datensätzen, der Verwendung von SAS-Verfahren und der Interpretation der Ausgabe. e diskutieren auch, wie wichtig es ist, die zugrunde liegenden Annahmen der kategorialen Datenanalyse und die potenziellen Missbrauchsfallen dieser Art von Analyse zu verstehen. Das Buch besteht aus vier Teilen: Teil I bietet eine Einführung in die kategoriale Datenanalyse, einschließlich der grundlegenden Konzepte und Methoden von Kodierungsschemata, Datenscreening und loglinearen Modellen. Teil II befasst sich mit der Verwendung von SAS-Verfahren zur kategorialen Datenanalyse, einschließlich des GENMOD-PROC-Verfahrens für generische lineare Modelle und des PHREG-PROC-Verfahrens für pharmakokinetische und pharmakodynamische Modelle. Teil III untersucht fortgeschrittene Themen wie nicht-parametrische Methoden, Mixed-Effect-Modelle und Überlebensanalysen. Schließlich wird in Teil IV eine detaillierte Fallstudie vorgestellt, die die Anwendung von Methoden der kategorialen Datenanalyse unter realen Bedingungen demonstriert. Während des gesamten Buches betonen die Autoren die Notwendigkeit, die zugrunde liegenden Annahmen der kategorialen Datenanalyse und die möglichen Missbrauchsfallen dieser Art von Analyse zu verstehen. e bieten auch praktische Ratschläge, wie diese Techniken unter realen Bedingungen angewendet werden können, was sie zu einer unschätzbaren Ressource für Forscher und Statistiker macht, die mit kategorialen Daten arbeiten. Kategoriale Datenanalyse mit SAS Die dritte Ausgabe von Maura Stokes Charles Davis und Gary Koch bietet einen umfassenden Überblick über den Prozess der kategorialen Datenanalyse mit SAS-Software, einschließlich der Erstellung von Datensätzen, der Verwendung von SAS-Verfahren und der Interpretation der Ausgabe.

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Bu kitap, ortak kategorik veri analizi görevlerini gerçekleştirmek için SAS rutinlerinin nasıl kullanılacağına dair net açıklamalar sunmaktadır. Ayrıca, bu yöntemlerin gerçek dünyadaki ortamlarda uygulanmasını gösteren birçok örnek içerir. Kitap, kodlama şemaları, veri taraması ve logline modelleri gibi konuları kapsar. Yazarlar, veri kümelerinin oluşturulması, SAS prosedürlerinin kullanımı ve çıktı verilerinin yorumlanması dahil olmak üzere SAS yazılımını kullanarak kategorik veri analizi sürecine kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Ayrıca, kategorik veri analizinin temel varsayımlarını ve bu tür analizlerin kötüye kullanılmasının potansiyel tuzaklarını anlamanın önemini tartışırlar. Kitap dört bölümden oluşmaktadır: Bölüm I, kodlama şemalarının temel kavramları ve yöntemleri, veri taraması ve logline modelleri dahil olmak üzere kategorik veri analizine bir giriş sunmaktadır. Bölüm II, genel doğrusal modeller için PROC GENMOD prosedürü ve farmakokinetik ve farmakodinamik modeller için PROC PHREG prosedürü dahil olmak üzere kategorik veri analizi için SAS prosedürlerinin kullanımına odaklanmaktadır. Bölüm III, parametrik olmayan yöntemler, karışık etki modelleri ve sağkalım analizi gibi ileri konuları araştırmaktadır. Son olarak, bölüm IV, kategorik veri analiz tekniklerinin gerçek dünya ortamında uygulanmasını gösteren ayrıntılı bir vaka çalışması sunmaktadır. Kitap boyunca yazarlar, kategorik veri analizinin temel varsayımlarını ve bu tür analizlerin kötüye kullanılmasının potansiyel tuzaklarını anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Ayrıca, bu yöntemlerin gerçek dünyadaki ortamlarda nasıl uygulanacağı konusunda pratik tavsiyeler sunarak, kategorik verilerle çalışan araştırmacılar ve istatistikçiler için paha biçilmez bir kaynak haline getirmektedir. SAS kullanarak kategorik veri analizi Maura Stokes Charles Davis ve Gary Koch'un üçüncü baskısı, veri kümelerinin oluşturulması, SAS prosedürlerinin kullanımı ve çıktı verilerinin yorumlanması dahil olmak üzere SAS yazılımını kullanarak kategorik veri analizi sürecine kapsamlı bir genel bakış sunar.

يقدم هذا الكتاب تفسيرات واضحة لكيفية استخدام روتين SAS لأداء مهام تحليل البيانات القاطعة المشتركة. كما يتضمن العديد من الأمثلة التي توضح تطبيق هذه الأساليب في بيئات العالم الحقيقي. يغطي الكتاب مواضيع مثل مخططات الترميز وفحص البيانات ونماذج الخط المنطقي. يقدم المؤلفون لمحة عامة شاملة عن عملية تحليل البيانات القاطعة باستخدام برمجيات SAS، بما في ذلك إنشاء مجموعات البيانات واستخدام إجراءات SAS وتفسير بيانات المخرجات. كما يناقشون أهمية فهم الافتراضات الأساسية للتحليل القاطع للبيانات والمزالق المحتملة لإساءة استخدام هذا النوع من التحليل. يتكون الكتاب من أربعة أجزاء: يقدم الجزء الأول مقدمة للتحليل القاطع للبيانات، بما في ذلك المفاهيم والأساليب الأساسية لمخططات الترميز، وفرز البيانات، ونماذج الخط المنطقي. يركز الجزء الثاني على استخدام إجراءات SAS للتحليل القاطع للبيانات، بما في ذلك إجراء PROC GENMOD للنماذج الخطية العامة وإجراء PROC PHREG للنماذج الحركية الصيدلانية والديناميكية الصيدلانية. يستكشف الجزء الثالث المواضيع المتقدمة مثل الأساليب غير القياسية ونماذج التأثيرات المختلطة وتحليل البقاء. وأخيرا، يعرض الجزء الرابع دراسة حالة مفصلة تبين تطبيق تقنيات تحليل البيانات القاطعة في بيئة واقعية. في جميع أنحاء الكتاب، يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى فهم الافتراضات الأساسية لتحليل البيانات القاطعة والمزالق المحتملة لإساءة استخدام هذا النوع من التحليل. كما أنها تقدم مشورة عملية حول كيفية تطبيق هذه الأساليب في إعدادات العالم الحقيقي، مما يجعلها موردًا لا يقدر بثمن للباحثين والإحصائيين الذين يعملون مع البيانات القاطعة. تقدم الطبعة الثالثة من مورا ستوكس تشارلز ديفيس وغاري كوخ لمحة عامة شاملة عن عملية تحليل البيانات القاطعة باستخدام برامج SAS، بما في ذلك إنشاء مجموعات البيانات، واستخدام إجراءات SAS، وتفسير بيانات المخرجات.