BOOKS - Regenerating Learning Transforming How You Learn with Generative AI
Regenerating Learning Transforming How You Learn with Generative AI - Patrick Parra Pennefather 2024 PDF Apress BOOKS
ECO~19 kg CO²

2 TON

Views
37014

Telegram
 
Regenerating Learning Transforming How You Learn with Generative AI
Author: Patrick Parra Pennefather
Year: 2024
Pages: 518
Format: PDF
File size: 29.2 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: In this book, we explore how generative AI can transform learning and education. We discuss the potential benefits and challenges of using generative AI in education and provide practical examples of how it can be applied in various contexts. The book also delves into the ethical implications of using generative AI in education and the importance of considering the needs of all stakeholders involved. The Plot: The book begins by highlighting the rapid pace of technological advancements in the field of artificial intelligence (AI) and its impact on education. It emphasizes the need for learners to develop a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge, which is crucial for their survival and the survival of humanity as a whole. The author argues that the traditional model of learning, where students are passive recipients of information, is no longer sufficient in today's fast-paced, ever-changing world. Instead, learners must become active participants in their own education, constantly adapting and evolving their skills to keep up with the latest advancements in technology.
В этой книге мы рассмотрим, как генеративный ИИ может трансформировать обучение и образование. Мы обсуждаем потенциальные преимущества и проблемы использования генеративного ИИ в образовании и приводим практические примеры того, как его можно применять в различных контекстах. В книге также рассматриваются этические последствия использования генеративного ИИ в образовании и важность учета потребностей всех заинтересованных сторон. Книга начинается с освещения быстрых темпов технологического прогресса в области искусственного интеллекта (ИИ) и его влияния на образование. В нем подчеркивается необходимость для учащихся разработать личную парадигму для понимания технологического процесса развития современных знаний, который имеет решающее значение для их выживания и выживания человечества в целом. Автор утверждает, что традиционной модели обучения, где студенты являются пассивными получателями информации, уже недостаточно в современном быстро меняющемся мире. Вместо этого учащиеся должны стать активными участниками собственного образования, постоянно адаптируясь и развивая свои навыки, чтобы идти в ногу с последними достижениями в области технологий.
Dans ce livre, nous examinerons comment l'IA générative peut transformer l'apprentissage et l'éducation. Nous discutons des avantages et des défis potentiels de l'utilisation de l'IA générative dans l'éducation et donnons des exemples pratiques de la façon dont elle peut être appliquée dans différents contextes. livre examine également les implications éthiques de l'utilisation de l'IA générative dans l'éducation et l'importance de répondre aux besoins de toutes les parties prenantes. livre commence par mettre en lumière le rythme rapide des progrès technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et son impact sur l'éducation. Il souligne la nécessité pour les apprenants de développer un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique de développement des connaissances modernes, qui est crucial pour leur survie et celle de l'humanité dans son ensemble. L'auteur affirme que le modèle traditionnel d'apprentissage, où les étudiants sont des bénéficiaires passifs de l'information, ne suffit plus dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui. Au lieu de cela, les élèves doivent devenir des participants actifs à leur propre éducation, en s'adaptant constamment et en développant leurs compétences pour suivre les dernières avancées technologiques.
En este libro examinaremos cómo la IA generativa puede transformar el aprendizaje y la educación. Analizamos los posibles beneficios y desafíos del uso de la IA generativa en la educación y damos ejemplos prácticos de cómo se puede aplicar en diferentes contextos. libro también aborda las implicaciones éticas del uso de la IA generativa en la educación y la importancia de tener en cuenta las necesidades de todos los interesados. libro comienza destacando el rápido ritmo del progreso tecnológico en el campo de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en la educación. Destaca la necesidad de que los estudiantes desarrollen un paradigma personal para comprender el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno, que es crucial para su supervivencia y la de la humanidad en su conjunto. autor sostiene que el modelo tradicional de aprendizaje, donde los estudiantes son receptores pasivos de información, ya no es suficiente en un mundo que cambia rápidamente. En cambio, los estudiantes deben convertirse en participantes activos en su propia educación, adaptándose constantemente y desarrollando sus habilidades para mantenerse al día con los últimos avances tecnológicos.
In questo libro esamineremo come l'IA generale può trasformare l'apprendimento e l'istruzione. Stiamo discutendo i potenziali vantaggi e i problemi dell'uso dell'intelligenza artificiale generale nell'istruzione e fornendo esempi pratici su come applicarla in contesti diversi. Il libro affronta anche gli effetti etici dell'uso dell'IA generale nell'istruzione e l'importanza di tenere conto delle esigenze di tutte le parti interessate. Il libro inizia con la copertura del rapido progresso tecnologico nell'intelligenza artificiale (IA) e il suo impatto sull'istruzione. Sottolinea la necessità per gli studenti di sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne, che è fondamentale per la loro sopravvivenza e la sopravvivenza dell'umanità in generale. L'autore sostiene che il modello di apprendimento tradizionale, in cui gli studenti sono destinatari passivi, non è più sufficiente in un mondo in continua evoluzione. Gli studenti devono invece diventare parte attiva della propria istruzione, adattandosi costantemente e sviluppando le proprie competenze per stare al passo con gli ultimi progressi tecnologici.
In diesem Buch werden wir untersuchen, wie generative KI rnen und Bildung verändern kann. Wir diskutieren die potenziellen Vorteile und Herausforderungen des Einsatzes generativer KI in der Bildung und geben praktische Beispiele, wie sie in verschiedenen Kontexten angewendet werden kann. Das Buch untersucht auch die ethischen Implikationen des Einsatzes generativer KI in der Bildung und wie wichtig es ist, die Bedürfnisse aller Beteiligten zu berücksichtigen. Das Buch beginnt damit, das rasante Tempo des technologischen Fortschritts im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Auswirkungen auf die Bildung hervorzuheben. Es betont die Notwendigkeit für die Schüler, ein persönliches Paradigma zu entwickeln, um den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen, der für ihr Überleben und das Überleben der Menschheit als Ganzes entscheidend ist. Der Autor argumentiert, dass das traditionelle rnmodell, bei dem die Schüler passive Empfänger von Informationen sind, in der heutigen schnelllebigen Welt nicht mehr ausreicht. Stattdessen müssen die rnenden aktive Teilnehmer an ihrer eigenen Ausbildung werden, indem sie sich ständig anpassen und ihre Fähigkeiten entwickeln, um mit den neuesten technologischen Fortschritten Schritt zu halten.
W tej książce patrzymy na to, jak generatywna sztuczna inteligencja może przekształcić naukę i edukację. Omawiamy potencjalne korzyści i wyzwania związane z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji i przedstawiamy praktyczne przykłady tego, jak można ją stosować w różnych kontekstach. W książce omówiono również etyczne konsekwencje stosowania generatywnej grypy ptaków w edukacji oraz znaczenie uwzględnienia potrzeb wszystkich zainteresowanych stron. Książka zaczyna się od podkreślenia szybkiego tempa postępu technologicznego w sztucznej inteligencji (AI) i jej wpływu na edukację. Podkreśla potrzebę rozwijania przez studentów osobistego paradygmatu zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, który ma kluczowe znaczenie dla ich przetrwania i przetrwania całej ludzkości. Autor przekonuje, że tradycyjny model uczenia się, w którym studenci są biernymi odbiorcami informacji, nie jest już wystarczający w dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie. Zamiast tego, studenci muszą stać się aktywnymi uczestnikami własnej edukacji, stale dostosowując i rozwijając swoje umiejętności, aby dotrzymać kroku najnowszym postępom technologicznym.
''
Bu kitapta, üretken yapay zekanın öğrenmeyi ve eğitimi nasıl dönüştürebileceğine bakıyoruz. Eğitimde üretken AI kullanmanın potansiyel faydalarını ve zorluklarını tartışıyoruz ve farklı bağlamlarda nasıl uygulanabileceğine dair pratik örnekler sunuyoruz. Kitap ayrıca, eğitimde üretken AI kullanmanın etik etkilerini ve tüm paydaşların ihtiyaçlarını göz önünde bulundurmanın önemini ele almaktadır. Kitap, yapay zekadaki (AI) teknolojik gelişmelerin hızlı temposunu ve bunun eğitim üzerindeki etkisini vurgulayarak başlıyor. Öğrencilerin, hayatta kalmaları ve insanlığın bir bütün olarak hayatta kalması için kritik olan modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmeleri gerektiğini vurgular. Yazar, öğrencilerin pasif bilgi alıcıları olduğu geleneksel öğrenme modelinin, günümüzün hızla değişen dünyasında artık yeterli olmadığını savunuyor. Bunun yerine, öğrenciler kendi eğitimlerinde aktif katılımcılar olmalı, teknolojideki en son gelişmelere ayak uydurmak için becerilerini sürekli uyarlamalı ve geliştirmelidir.
في هذا الكتاب، ننظر في كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي المولد للتعلم والتعليم. نناقش الفوائد والتحديات المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي المولد في التعليم ونقدم أمثلة عملية لكيفية تطبيقه في سياقات مختلفة. يتناول الكتاب أيضًا الآثار الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم وأهمية النظر في احتياجات جميع أصحاب المصلحة. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي في الذكاء الاصطناعي (AI) وتأثيره على التعليم. ويؤكد على ضرورة قيام الطلاب بوضع نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، وهو أمر حاسم لبقائهم وبقاء البشرية جمعاء. يجادل المؤلف بأن النموذج التقليدي للتعلم، حيث يكون الطلاب متلقين سلبيين للمعلومات، لم يعد كافياً في عالم اليوم سريع التغير. بدلاً من ذلك، يجب على الطلاب أن يصبحوا مشاركين نشطين في تعليمهم، وأن يتكيفوا باستمرار ويطوروا مهاراتهم لمواكبة أحدث التطورات في التكنولوجيا.
在本書中,我們將研究生成的AI如何改變學習和教育。我們討論了在教育中使用生成性AI的潛在優勢和挑戰,並提供了如何在不同情況下應用生成性AI的實際示例。該書還探討了在教育中使用生成性AI的倫理影響以及考慮所有利益相關者需求的重要性。該書首先強調了人工智能(AI)領域技術進步的快速速度及其對教育的影響。它強調學生需要發展個人範式,以了解現代知識的技術發展過程,這對他們的生存和整個人類的生存至關重要。作者認為,在當今瞬息萬變的世界中,學生是信息被動接收者的傳統學習模式已經不夠。相反,學生必須成為自己教育的積極參與者,不斷適應和發展自己的技能,以跟上技術的最新發展。

You may also be interested in:

Regenerating Learning Transforming How You Learn with Generative AI
Learn AI with Python Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn
Learn AI with Python: Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn, NLTK, NeuroLab, and Keras
Leveraging the ePortfolio for Integrative Learning: A Faculty Guide to Classroom Practices for Transforming Student Learning
How to Learn Faster: 7 Easy Steps to Master Accelerated Learning Techniques, Learning Strategies and Fast Self-learning
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock … Into Machine Learning (English Editi
Learn Python Programming A Beginners Guide to Learn the Hard Way Visually in One Day and Learn It Well Hands-on Learning With Basics Of Computer Language And Python Coding With Practical Exercises
Hands-on Supervised Learning with Python Learn How to Solve Machine Learning Problems with Supervised Learning Algorithms
Transforming Learning
Transforming Learning with New Technologies
Transforming Learning with New Technologies (with MyEducationKit)
Machine Learning in Elixir Learning to Learn with Nx and Axon
Machine Learning in Elixir Learning to Learn with Nx and Axon
Let|s Learn Japanese: First Words for Everyone (Learn Japanese for Kids, Learn Japanese for Adults, Japanese Learning Books)
Transforming School Climate and Learning: Beyond Bullying and Compliance
Learning Microsoft Power BI: Transforming Data into Insights
MasterClass in History Education: Transforming Teaching and Learning
Mobile Learning Transforming the Delivery of Education and Training
AI-Powered Ecommerce How Machine Learning Is Transforming Online Shopping
Learning to Change: The Experience of Transforming Education in South East Europe
New Age Analytics Transforming the Internet through Machine Learning, IoT, and Trust Modeling
Transforming School Climate and Learning: Beyond Bullying and Compliance by William (Bill) K. Preble (2011-06-13)
Machine Learning for Beginners An Introductory Guide to Learn and Understand Artificial Intelligence, Neural Networks and Machine Learning
Getting started with Deep Learning for Natural Language Processing Learn how to build NLP applications with Deep Learning
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Python Machine Learning Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and Tensorflow
Leaders of Their Own Learning: Transforming Schools Through Student-Engaged Assessment by Ron Berger, Jossey-Bass
Learn Autonomous Programming with Python Utilize Python|s capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and robotic process automation
Learn Autonomous Programming with Python Utilize Python|s capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and robotic process automation
Python Programming The Crash Course for Python – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Pragmatic Machine Learning with Python Learn How to Deploy Machine Learning Models in Production
Python Programming The Crash Course for Python Projects – Learn the Secrets of Machine Learning, Data Science Analysis and Artificial Intelligence. Introduction to Deep Learning for Beginners
Machine Learning with Python The Ultimate Guide to Learn Machine Learning Algorithms. Includes a Useful Section about Analysis, Data Mining and Artificial Intelligence in Business Applications
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life
Learn Autonomous Programming with Python: Utilize Python|s capabilities in artificial intelligence, machine learning, deep learning and robotic process automation (English Edition)