The book covers the development of a trading strategy from scratch, using Python programming language and AWS cloud services. It includes practical examples and exercises to help readers understand the concepts presented in the book. The book begins by introducing the reader to the world of artificial intelligence (AI) and its application in finance, highlighting the potential benefits of using AI in trading strategies. The author then delves into the basics of machine learning, explaining how these techniques can be used to develop trading strategies that are more effective than traditional methods. The book also covers the use of neural networks and genetic algorithms in developing trading strategies, providing readers with a comprehensive understanding of the technology behind these techniques. The next section of the book focuses on the practical aspects of developing a trading strategy using Python and AWS. The author provides step-by-step instructions for setting up a development environment, including installing necessary libraries and tools, and walks the reader through the process of building a simple trading strategy using machine learning techniques. The book also covers more advanced topics such as feature engineering, model selection, and backtesting, providing readers with the knowledge they need to create sophisticated trading strategies.

Книга охватывает разработку торговой стратегии с нуля, с использованием языка программирования Python и облачных сервисов AWS. Она включает практические примеры и упражнения, помогающие читателям понять понятия, представленные в книге. Книга начинается с того, что знакомит читателя с миром искусственного интеллекта (ИИ) и его применением в финансах, подчеркивая потенциальные преимущества использования ИИ в торговых стратегиях. Затем автор углубляется в основы машинного обучения, объясняя, как эти техники можно использовать для разработки торговых стратегий, более эффективных, чем традиционные методы. Книга также охватывает использование нейронных сетей и генетических алгоритмов при разработке торговых стратегий, предоставляя читателям всестороннее понимание технологии, лежащей в основе этих методов. Следующий раздел книги посвящен практическим аспектам разработки торговой стратегии с использованием Python и AWS. Автор предоставляет пошаговую инструкцию по настройке среды разработки, включая установку необходимых библиотек и инструментов, и проводит читателя через процесс построения простой торговой стратегии с использованием техник машинного обучения. Книга также охватывает более продвинутые темы, такие как инженерия функций, выбор моделей и бэктестинг, предоставляя читателям знания, необходимые для создания сложных торговых стратегий.

livre couvre le développement d'une stratégie de trading à partir de zéro, en utilisant le langage de programmation Python et les services de cloud AWS. Il comprend des exemples pratiques et des exercices pour aider les lecteurs à comprendre les concepts présentés dans le livre. livre commence par présenter au lecteur le monde de l'intelligence artificielle (IA) et son application dans la finance, soulignant les avantages potentiels de l'utilisation de l'IA dans les stratégies commerciales. L'auteur explore ensuite les bases de l'apprentissage automatique en expliquant comment ces techniques peuvent être utilisées pour développer des stratégies commerciales plus efficaces que les méthodes traditionnelles. livre couvre également l'utilisation de réseaux neuronaux et d'algorithmes génétiques dans l'élaboration de stratégies de trading, fournissant aux lecteurs une compréhension complète de la technologie qui sous-tend ces méthodes. La section suivante du livre traite des aspects pratiques du développement d'une stratégie de trading utilisant Python et AWS. L'auteur fournit des instructions étape par étape sur la configuration de l'environnement de développement, y compris l'installation des bibliothèques et des outils nécessaires, et guide le lecteur à travers le processus de construction d'une stratégie de trading simple à l'aide de techniques d'apprentissage automatique. livre aborde également des sujets plus avancés tels que l'ingénierie des fonctions, le choix des modèles et le backtesting, fournissant aux lecteurs les connaissances nécessaires pour créer des stratégies de trading complexes.

libro cubre el desarrollo de una estrategia comercial desde cero, utilizando el lenguaje de programación Python y los servicios en la nube AWS. Incluye ejemplos prácticos y ejercicios para ayudar a los lectores a comprender los conceptos presentados en el libro. libro comienza introduciendo al lector en el mundo de la inteligencia artificial (IA) y su aplicación en las finanzas, destacando los beneficios potenciales del uso de la IA en las estrategias comerciales. Luego, el autor profundiza en los fundamentos del aprendizaje automático, explicando cómo estas técnicas pueden ser usadas para desarrollar estrategias comerciales más eficientes que los métodos tradicionales. libro también cubre el uso de redes neuronales y algoritmos genéticos en el desarrollo de estrategias comerciales, proporcionando a los lectores una comprensión integral de la tecnología detrás de estas técnicas. La siguiente sección del libro trata sobre los aspectos prácticos del desarrollo de una estrategia comercial utilizando Python y AWS. autor proporciona instrucciones paso a paso para configurar el entorno de desarrollo, incluida la instalación de las bibliotecas y herramientas necesarias, y guía al lector a través del proceso de construcción de una estrategia de trading simple utilizando técnicas de aprendizaje automático. libro también cubre temas más avanzados como la ingeniería de funciones, la selección de modelos y el backtesting, proporcionando a los lectores el conocimiento necesario para crear estrategias de trading complejas.

Il libro comprende lo sviluppo di una strategia commerciale da zero, utilizzando il linguaggio di programmazione Python e i servizi di cloud AWS. Include esempi pratici e esercizi che aiutano i lettori a comprendere i concetti presentati nel libro. Il libro inizia facendo conoscere al lettore il mondo dell'intelligenza artificiale (IA) e la sua applicazione nella finanza, sottolineando i potenziali vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nelle strategie commerciali. L'autore approfondisce le basi dell'apprendimento automatico, spiegando come queste tecniche possono essere utilizzate per sviluppare strategie commerciali più efficaci rispetto ai metodi tradizionali. Il libro comprende anche l'uso di reti neurali e algoritmi genetici per sviluppare strategie commerciali, fornendo ai lettori una comprensione completa della tecnologia alla base di questi metodi. La sezione successiva del libro riguarda gli aspetti pratici della strategia commerciale con Python e AWS. L'autore fornisce istruzioni passo passo per la configurazione dell'ambiente di sviluppo, inclusa l'installazione delle librerie e degli strumenti necessari, e guida il lettore attraverso il processo di creazione di una semplice strategia commerciale con la tecnologia di apprendimento automatico. Il libro comprende anche argomenti più avanzati, come l'ingegneria delle funzioni, la scelta dei modelli e il battisting, fornendo ai lettori le conoscenze necessarie per creare strategie commerciali complesse.

Das Buch behandelt die Entwicklung einer Handelsstrategie von Grund auf mit der Programmiersprache Python und AWS Cloud Services. Es enthält praktische Beispiele und Übungen, die den sern helfen, die im Buch vorgestellten Konzepte zu verstehen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Anwendung im Finanzwesen und hebt die potenziellen Vorteile des Einsatzes von KI in Handelsstrategien hervor. Der Autor geht dann auf die Grundlagen des maschinellen rnens ein und erklärt, wie diese Techniken verwendet werden können, um Handelsstrategien zu entwickeln, die effektiver sind als herkömmliche Methoden. Das Buch behandelt auch die Verwendung von neuronalen Netzen und genetischen Algorithmen bei der Entwicklung von Handelsstrategien und bietet den sern ein umfassendes Verständnis der Technologie, die diesen Methoden zugrunde liegt. Der nächste Abschnitt des Buches konzentriert sich auf die praktischen Aspekte der Entwicklung einer Handelsstrategie mit Python und AWS. Der Autor bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten der Entwicklungsumgebung, einschließlich der Installation der erforderlichen Bibliotheken und Tools, und führt den ser durch den Prozess des Aufbaus einer einfachen Handelsstrategie mit Techniken des maschinellen rnens. Das Buch behandelt auch fortgeschrittenere Themen wie Function Engineering, Modellauswahl und Backtesting und bietet den sern das Wissen, das sie benötigen, um komplexe Handelsstrategien zu erstellen.

Książka obejmuje rozwój strategii handlowej od podstaw, za pomocą języka programowania Python i usług chmury AWS. Zawiera praktyczne przykłady i ćwiczenia pomagające czytelnikom zrozumieć koncepcje przedstawione w książce. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia czytelnika do świata sztucznej inteligencji (AI) i jej zastosowania do finansowania, podkreślając potencjalne korzyści płynące ze stosowania sztucznej inteligencji w strategiach handlowych. Autor następnie zagłębia się w podstawy uczenia maszynowego, wyjaśniając, w jaki sposób te techniki mogą być wykorzystywane do opracowywania strategii handlowych, które są bardziej skuteczne niż tradycyjne metody. Książka obejmuje również wykorzystanie sieci neuronowych i algorytmów genetycznych w opracowywaniu strategii handlowych, zapewniając czytelnikom kompleksowe zrozumienie technologii stojących za tymi technikami. Kolejna część książki dotyczy praktycznych aspektów opracowania strategii handlowej z wykorzystaniem Pythona i AWS. Autor dostarcza krok po kroku instrukcje dotyczące tworzenia środowiska rozwoju, w tym instalowania niezbędnych bibliotek i narzędzi, oraz prowadzi czytelnika poprzez proces tworzenia prostej strategii handlowej przy użyciu technik uczenia maszynowego. Książka obejmuje również bardziej zaawansowane tematy, takie jak inżynieria funkcji, dobór modeli i backtesting, zapewniając czytelnikom wiedzę potrzebną do tworzenia złożonych strategii handlowych.

''

Kitap, Python programlama dilini ve AWS bulut hizmetlerini kullanarak sıfırdan bir ticaret stratejisinin geliştirilmesini kapsamaktadır. Okuyucuların kitapta sunulan kavramları anlamalarına yardımcı olacak pratik örnekler ve alıştırmalar içerir. Kitap, okuyucuyu yapay zeka (AI) dünyasına ve finans uygulamasına tanıtarak, AI'yı ticaret stratejilerinde kullanmanın potansiyel faydalarını vurgulayarak başlıyor. Yazar daha sonra makine öğreniminin temellerini inceleyerek, bu tekniklerin geleneksel yöntemlerden daha etkili ticaret stratejileri geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini açıklıyor. Kitap ayrıca, ticaret stratejileri geliştirmede sinir ağlarının ve genetik algoritmaların kullanımını da kapsamakta ve okuyuculara bu tekniklerin arkasındaki teknolojiyi kapsamlı bir şekilde anlamalarını sağlamaktadır. Kitabın bir sonraki bölümü, Python ve AWS kullanarak bir ticaret stratejisi geliştirmenin pratik yönlerini ele alıyor. Yazar, gerekli kütüphaneleri ve araçları kurmak da dahil olmak üzere geliştirme ortamını kurmak için adım adım talimatlar sağlar ve okuyucuyu makine öğrenme tekniklerini kullanarak basit bir ticaret stratejisi oluşturma sürecinde yönlendirir. Kitap ayrıca, özellik mühendisliği, model seçimi ve geri test etme gibi daha gelişmiş konuları da kapsar ve okuyuculara karmaşık ticaret stratejileri oluşturmak için ihtiyaç duydukları bilgileri sağlar.

يغطي الكتاب تطوير استراتيجية تداول من الصفر، باستخدام لغة برمجة بايثون وخدمات AWS السحابية. يتضمن أمثلة عملية وتمارين لمساعدة القراء على فهم المفاهيم المقدمة في الكتاب. يبدأ الكتاب بتعريف القارئ بعالم الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقه على التمويل، مما يسلط الضوء على الفوائد المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التداول. ثم يتعمق المؤلف في أساسيات التعلم الآلي، موضحًا كيف يمكن استخدام هذه التقنيات لتطوير استراتيجيات تداول أكثر فعالية من الأساليب التقليدية. يغطي الكتاب أيضًا استخدام الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية في تطوير استراتيجيات التداول، مما يوفر للقراء فهمًا شاملاً للتكنولوجيا الكامنة وراء هذه التقنيات. يتناول القسم التالي من الكتاب الجوانب العملية لتطوير استراتيجية تجارية باستخدام Python و AWS. يقدم المؤلف تعليمات خطوة بخطوة لإنشاء بيئة التنمية، بما في ذلك تركيب المكتبات والأدوات اللازمة، ويوجه القارئ من خلال عملية بناء استراتيجية تجارية بسيطة باستخدام تقنيات التعلم الآلي. يغطي الكتاب أيضًا موضوعات أكثر تقدمًا مثل هندسة الميزات واختيار النماذج والاختبار الخلفي، مما يوفر للقراء المعرفة التي يحتاجونها لإنشاء استراتيجيات تداول معقدة.

本書涵蓋了使用Python編程語言和AWS雲服務從頭開始的交易策略開發。它包括實例和練習，以幫助讀者理解書中提出的概念。這本書首先向讀者介紹人工智能（AI）世界及其在金融中的應用，強調在貿易戰略中使用AI的潛在好處。然後，作者深入研究了機器學習的基礎，解釋了如何將這些技術用於設計比傳統技術更有效的交易策略。該書還涵蓋了神經網絡和遺傳算法在設計交易策略中的使用，為讀者提供了對這些技術背後的技術的全面見解。本書的下一部分涉及使用Python和AWS制定交易策略的實際方面。作者提供了有關設置開發環境的逐步指導，包括安裝必要的庫和工具，並指導讀者使用機器學習技術構建簡單的交易策略的過程。該書還涵蓋了更高級的主題，例如功能工程，模型選擇和備份，為讀者提供創建復雜交易策略所需的知識。