
BOOKS - SCIENCE AND STUDY - Моделирование задач принятия решений при нечетких исходны...

Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных
Author: Флегонтов А. В., Вилков В. Б., Черных А. К.
Year: 2020
Format: PDF OCR
File size: 34 MB
Language: RU

Year: 2020
Format: PDF OCR
File size: 34 MB
Language: RU

Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных (Modeling Decision-Making Problems with Fuzzy Data) The monograph "Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных" (Modeling Decision-Making Problems with Fuzzy Data) is a comprehensive guide to understanding and applying fuzzy set theory and fuzzy logic in decision-making processes, specifically in organizational and technical control systems. This book is essential reading for anyone interested in optimizing management processes and improving the quality of decisions made in these systems. The book begins by introducing the concept of fuzzy sets and their application in decision-making, providing a solid foundation for the reader to understand the principles of fuzzy logic and its relevance to real-world problems. It then delves into the specific challenges of decision-making with incomplete or imprecise information, exploring how fuzzy set theory can be used to model decision-making problems and develop effective solutions.
Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных (Моделирующий проблемы Принятия решений с Нечеткими Данными) монография «Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных» (Моделирующий проблемы Принятия решений с Нечеткими Данными) является подробным руководством по пониманию и применению теории нечеткого множества и нечеткой логики в процессах принятия решений, конкретно в организационных и технических системах управления. Эта книга является важным чтением для всех, кто заинтересован в оптимизации процессов управления и повышении качества решений, принимаемых в этих системах. Книга начинается с введения понятия нечётких множеств и их применения при принятии решений, предоставляя прочную основу для понимания читателем принципов нечёткой логики и её соответствия реальным проблемам. Затем он углубляется в конкретные проблемы принятия решений с неполной или неточной информацией, исследуя, как теория нечетких множеств может быть использована для моделирования проблем принятия решений и разработки эффективных решений.
Modélisation des problèmes de prise de décision avec des données floues La monographie Modélisation des problèmes de prise de décision avec des données floues est un guide détaillé de la compréhension et de l'application de la théorie de la pluralité floue et de la logique floue dans les processus décisionnels, en particulier dans les systèmes de gestion organisationnelle et technique. Ce livre est une lecture importante pour tous ceux qui s'intéressent à l'optimisation des processus de gestion et à l'amélioration de la qualité des décisions prises dans ces systèmes. livre commence par l'introduction de la notion d'ensembles impairs et de leur application dans la prise de décision, fournissant une base solide pour que le lecteur comprenne les principes de la logique impaire et la conforme aux problèmes réels. Il explore ensuite les problèmes de décision spécifiques avec des informations incomplètes ou inexactes, explorant comment la théorie des ensembles flous peut être utilisée pour modéliser les problèmes de décision et développer des solutions efficaces.
mulación de Problemas de Toma de Decisiones con Datos Borrosos La monografía mulación de Problemas de Toma de Decisiones con Datos Borrosos es una guía detallada para entender y aplicar la teoría de la pluralidad borrosa y la lógica borrosa en los procesos de toma de decisiones específicamente en los sistemas organizativos y técnicos de gestión. Este libro es una lectura importante para todos los interesados en optimizar los procesos de gestión y mejorar la calidad de las decisiones que se toman en estos sistemas. libro comienza introduciendo el concepto de conjuntos impares y su aplicación en la toma de decisiones, proporcionando una base sólida para que el lector comprenda los principios por la imprecisión de la lógica y su correspondencia con los problemas reales. Luego se profundiza en los problemas específicos de la toma de decisiones con información incompleta o inexacta, investigando cómo la teoría de conjuntos borrosos puede ser utilizada para modelar problemas de toma de decisiones y desarrollar soluciones efectivas.
mulação de tarefas decisórias em dados de origem impróprios (Modelador de Problemas de Decisão com Dados Impróprios) Monografia de tarefas de decisão em dados de origem impróprios (Modelador de Problemas de Decisão com Dados Impróprios) é uma orientação detalhada para a compreensão e aplicação da teoria de múltiplos e impróprios nos processos ados processos ados processos ados nos processos ados de decisão decisais sistemas de controle. Este livro é uma leitura importante para todos os interessados em otimizar os processos de gestão e melhorar a qualidade das decisões tomadas nesses sistemas. O livro começa com a introdução do conceito de multiplicidade ímpar e sua aplicação na tomada de decisões, fornecendo uma base sólida para o leitor compreender os princípios da lógica ímpar e sua conformidade com os problemas reais. Em seguida, ele se aprofunda em problemas específicos de tomada de decisões com informações incompletas ou imprecisas, explorando como a teoria de multidões ímpares pode ser usada para modelar problemas de decisão e desenvolver soluções eficazes.
Modellazione delle attività decisionali con dati di origine impreziositi (Modellazione dei problemi decisionali con Dati impari) monografia Modellazione delle attività decisionali con dati di origine impreziositi (Modellazione dei problemi decisionali con Dati non chiari) è una guida dettagliata per la comprensione e l'applicazione della teoria della molteplicità e della logica nei processi decisionali, specificamente nei processi organizzativi e tecnici stemi di gestione. Questo libro è una lettura importante per tutti coloro che sono interessati ad ottimizzare i processi di gestione e migliorare la qualità delle decisioni adottate in questi sistemi. Il libro inizia con l'introduzione del concetto di molteplicità dispari e la loro applicazione nelle decisioni, fornendo una base solida per comprendere i principi della logica dispari e la sua corrispondenza con i problemi reali. Poi approfondisce i problemi decisionali specifici con informazioni incomplete o inesatte, esplorando come la teoria di molteplici dispari può essere utilizzata per simulare i problemi decisionali e sviluppare soluzioni efficaci.
Modellierung von Entscheidungsproblemen mit Fuzzy-Inputs (Modellierung von Entscheidungsproblemen mit Fuzzy-Daten) Die Monographie „Modellierung von Entscheidungsproblemen mit Fuzzy-Inputs“ (Modellierung von Entscheidungsproblemen mit Fuzzy-Daten) ist eine detaillierte Anleitung zum Verständnis und zur Anwendung der Fuzzy-Multiple-Fuzzy-Logik in Entscheidungsprozessen, insbesondere in organisatorischen und technischen Managementsystemen. Dieses Buch ist eine wichtige ktüre für alle, die daran interessiert sind, Managementprozesse zu optimieren und die Qualität der in diesen Systemen getroffenen Entscheidungen zu verbessern. Das Buch beginnt mit der Einführung des Konzepts der Fuzzy-Sets und ihrer Anwendung auf die Entscheidungsfindung und bietet eine solide Grundlage für das Verständnis des sers der Prinzipien der Fuzzy-Logik und ihrer Übereinstimmung mit realen Problemen. Es geht dann tiefer in spezifische Entscheidungsprobleme mit unvollständigen oder ungenauen Informationen und untersucht, wie die Fuzzy-Set-Theorie verwendet werden kann, um Entscheidungsprobleme zu modellieren und effektive Lösungen zu entwickeln.
Problemy z modelowaniem decyzji w danych Fuzzy Source (modelowanie problemów z podejmowaniem decyzji z danymi Fuzzy) Monografia „Modeling Decision Problems in Fuzzy Source Data” (Modeling Problems of Decision Making with Fuzzy Data) jest szczegółowym przewodnikiem do zrozumienia i stosowania rozmytych ustawić teorię i logikę w procesach decyzyjnych, w szczególności w systemach kontroli organizacyjnej i technicznej. Ta książka jest ważna dla każdego, kto jest zainteresowany optymalizacją procesów zarządzania i poprawą jakości decyzji podejmowanych w tych systemach. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia koncepcji rozmytych zestawów i ich zastosowania w podejmowaniu decyzji, stanowiąc solidną podstawę dla czytelnika do zrozumienia zasad rozmytej logiki i jej korespondencji z rzeczywistymi problemami. Następnie zagłębia się w konkretne problemy decyzyjne z niekompletnymi lub niedokładnymi informacjami, badając, jak można wykorzystać rozmytą teorię do modelowania problemów z podejmowaniem decyzji i opracowywania skutecznych rozwiązań.
בעיות בהחלטת דוגמנות בנתוני מקור מעורפלים (Modeling Problems of Decisions with Puzzy Data) המונוגרפיה ”בעיות בהחלטת דוגמנות בנתוני מקור מעורפלים” (Modeling Problems of Data with Puzzy) היא מדריך מפורט להבנה ויישום והיגיון מעורפל בתהליכי קבלת החלטות, במיוחד במערכות שליטה ארגוניות וטכניות. ספר זה הוא קריאה חשובה לכל המעוניין לייעל תהליכים ניהוליים ולשפר את איכות ההחלטות המתקבלות במערכות אלה. הספר מתחיל בהקדמה של המושג סטים מעורפלים ויישומם בקבלת החלטות, ומספק בסיס מוצק לקורא להבין את עקרונות ההיגיון המעורפל ואת ההתאמה שלו לבעיות אמיתיות. לאחר מכן הוא מתעמק בבעיות החלטה ספציפיות עם מידע לא שלם או לא מדויק, בוחן כיצד תאוריית המערך המטושטש יכולה לשמש למודל בעיות החלטה ולפתוח פתרונות יעילים.''
Bulanık Kaynak Verilerinde Karar Problemlerinin Modellenmesi (Bulanık Verilerle Karar Verme Problemlerinin Modellenmesi) "Bulanık Kaynak Verilerinde Karar Problemlerinin Modellenmesi" (Bulanık Verilerle Karar Verme Problemlerinin Modellenmesi) monografisi, karar alma süreçlerinde bulanık küme teorisini ve bulanık mantığı anlamak ve uygulamak için ayrıntılı bir kılavuzdur organizasyonel ve teknik kontrol sistemleri. Bu kitap, yönetim süreçlerini optimize etmek ve bu sistemlerde alınan kararların kalitesini artırmak isteyen herkes için önemli bir okumadır. Kitap, bulanık kümeler kavramının tanıtılması ve bunların karar vermede uygulanmasıyla başlar ve okuyucunun bulanık mantığın ilkelerini ve gerçek problemlerle uyumluluğunu anlaması için sağlam bir temel sağlar. Daha sonra, eksik veya yanlış bilgilerle belirli karar problemlerine girerek, bulanık küme teorisinin karar problemlerini modellemek ve etkili çözümler geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini araştırıyor.
مشاكل قرار النمذجة | في بيانات المصدر الضبابية (مشاكل النمذجة في صنع القرار باستخدام البيانات الضبابية) الدراسة «مشاكل قرار النمذجة في بيانات المصدر الضبابية» (مشاكل النمذجة في صنع القرار باستخدام البيانات الضبابية) هي دليل مفصل لفهم وتطبيق نظرية المجموعة الغامضة والمنطق الغامض في عمليات صنع القرار، وتحديداً في نظم الرقابة التنظيمية والتقنية. يعد هذا الكتاب قراءة مهمة لأي شخص مهتم بتحسين عمليات الإدارة وتحسين جودة القرارات المتخذة في هذه الأنظمة. يبدأ الكتاب بإدخال مفهوم المجموعات الغامضة وتطبيقها في صنع القرار، مما يوفر أساسًا صلبًا للقارئ لفهم مبادئ المنطق الغامض وتوافقه مع المشاكل الحقيقية. ثم يتعمق في مشاكل قرار محددة بمعلومات غير مكتملة أو غير دقيقة، ويستكشف كيف يمكن استخدام نظرية المجموعة الغامضة لنمذجة مشاكل القرار وتطوير حلول فعالة.
퍼지 소스 데이터의 모델링 결정 문제 (퍼지 데이터로 의사 결정 문제 모델링) 논문 "퍼지 소스 데이터의 모델링 결정 문제" (퍼지 데이터를 사용한 의사 결정 문제 모델링 문제) 는 퍼지 세트 이론 및 퍼지 의사 결정 프로세스, 특히 시스템. 이 책은 관리 프로세스를 최적화하고 이러한 시스템에서 내려진 의사 결정의 질을 향상시키는 데 관심이있는 모든 사람에게 중요 이 책은 퍼지 세트의 개념과 의사 결정에 적용되는 것으로 시작하여 독자가 퍼지 논리의 원리와 실제 문제와의 일치를 이해할 수있는 확실한 기반을 제공합니다. 그런 다음 불완전하거나 부정확 한 정보로 특정 의사 결정 문제를 탐구하여 퍼지 세트 이론을 사용하여 의사 결정 문제를 모델링하고 효과적인 솔루션을 개발하는 방
Fuzzy Source Dataにおけるモデリング決定問題(Fuzzy Dataによる意思決定問題)モノグラフ「Modeling Decision Problems in Fuzzy Source Data」 (Modeling Decision Making with Fuzzy data)は、ファジーセット理論を理解し適用するための詳細ガイドですそして意思決定プロセス、特に組織的および技術的な制御システムのfuzzy論理。この本は、管理プロセスを最適化し、これらのシステムで行われた意思決定の質を向上させることに興味がある人にとって重要な読書です。本は、ファジーセットの概念と意思決定への応用の導入から始まり、読者がファジーロジックの原理と現実の問題への対応を理解するための確かな基礎を提供します。その後、不完全または不正確な情報を用いて特定の決定問題を掘り下げ、ファジーセット理論を用いて決定問題をモデル化し、効果的な解決策を開発する方法を模索する。
模糊源數據決策任務建模(模糊數據決策問題建模)專著「模糊源數據決策問題建模」是理解和應用模糊集和模糊邏輯理論的詳細指南決策過程,特別是在組織和技術控制系統中。本書對於有興趣優化管理過程並提高這些系統中決策質量的任何人來說都是重要的閱讀。該書首先介紹了奇數集的概念及其在決策中的應用,為讀者理解奇數邏輯的原則及其與實際問題的對應關系提供了堅實的基礎。然後,他深入研究了信息不完整或不準確的特定決策問題,研究了如何使用模糊集理論來模擬決策問題並開發有效的解決方案。
