, allowing you to write programs that can perform many tasks at once without blocks and freezing the interface. The book will cover such topics as synchronization mechanisms, deadlocks, and parallel processing. The book "Multitasking in Python Multiprocessing" is a comprehensive guide to multithreading in Python programming, covering both the theoretical foundations and practical applications. The author argues that understanding and mastering the process of technological evolution is essential for the survival of humanity and the unity of people in a world of rapid technological advancement. The book focuses on the development of a personal paradigm for perceiving the technological process of creating modern knowledge and its impact on society, emphasizing the importance of adapting to new technologies and understanding their terminology in a simple and accessible way. The book is divided into three parts. The first part provides an overview of the basics of multithreading, including thread creation, synchronization mechanisms, and deadlocks. The second part delves into more advanced topics such as parallel processing and the use of multiprocessing in real-world applications. The third part explores the practical aspects of multithreading, including error handling, debugging, and performance optimization. Throughout the book, the author uses examples and exercises to reinforce key concepts and encourage active learning. The author emphasizes the need to study and understand the process of technology evolution to stay ahead of the curve and remain relevant in the rapidly changing technological landscape. They argue that developing a personal paradigm for perceiving the technological process of creating modern knowledge is crucial for both individual and collective survival. By embracing this approach, individuals can better adapt to new technologies and make informed decisions about their use and application.

, позволяя писать программы, способные выполнять множество задач одновременно без блоков и заморозки интерфейса. В книге будут освещены такие темы, как механизмы синхронизации, взаимоблокировки, параллельная обработка. Книга «Многозадачность в Python Multiprocessing» является всеобъемлющим руководством по многопоточности в программировании на Python, охватывающим как теоретические основы, так и практические приложения. Автор утверждает, что понимание и освоение процесса технологической эволюции имеет важное значение для выживания человечества и единства людей в мире быстрого технологического прогресса. В центре внимания книги - развитие личностной парадигмы восприятия технологического процесса создания современного знания и его влияния на общество, подчеркивание важности адаптации к новым технологиям и понимание их терминологии простым и доступным способом. Книга разделена на три части. В первой части представлен обзор основ многопоточности, включая создание потоков, механизмы синхронизации и взаимоблокировки. Во второй части рассматриваются более сложные темы, такие как параллельная обработка и использование многопроцессорной обработки в реальных приложениях. В третьей части рассматриваются практические аспекты многопоточности, включая обработку ошибок, отладку и оптимизацию производительности. На протяжении всей книги автор использует примеры и упражнения для подкрепления ключевых концепций и поощрения активного обучения. Автор подчеркивает необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, чтобы оставаться на опережение и сохранять актуальность в быстро меняющемся технологическом ландшафте. Они утверждают, что разработка личной парадигмы восприятия технологического процесса создания современных знаний имеет решающее значение как для индивидуального, так и для коллективного выживания. Используя этот подход, люди могут лучше адаптироваться к новым технологиям и принимать обоснованные решения об их использовании и применении.

, vous permettant d'écrire des programmes capables d'effectuer de nombreuses tâches en même temps sans blocs et sans geler l'interface. livre couvrira des sujets tels que les mécanismes de synchronisation, le blocage mutuel, le traitement parallèle. livre « Multitâche en Python Multiprocessing » est un guide complet sur le multithread dans la programmation en Python, couvrant à la fois les bases théoriques et les applications pratiques. L'auteur affirme que la compréhension et la maîtrise du processus d'évolution technologique sont essentielles à la survie de l'humanité et à l'unité des gens dans un monde de progrès technologique rapide. livre met l'accent sur le développement d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique de la création de connaissances modernes et de son impact sur la société, soulignant l'importance de l'adaptation aux nouvelles technologies et la compréhension de leur terminologie d'une manière simple et accessible. livre est divisé en trois parties. La première partie donne un aperçu des bases du multithread, y compris la création de threads, les mécanismes de synchronisation et de blocage. La deuxième partie traite de sujets plus complexes tels que le traitement parallèle et l'utilisation du traitement multiprocesseur dans des applications réelles. La troisième partie traite des aspects pratiques du multithread, y compris le traitement des erreurs, le débogage et l'optimisation des performances. Tout au long du livre, l'auteur utilise des exemples et des exercices pour étayer les concepts clés et encourager l'apprentissage actif. L'auteur souligne la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies pour rester en avance et rester pertinent dans un paysage technologique en évolution rapide. Ils affirment que l'élaboration d'un paradigme personnel de perception du processus technologique de la création de connaissances modernes est essentielle à la survie individuelle et collective. Grâce à cette approche, les gens peuvent mieux s'adapter aux nouvelles technologies et prendre des décisions éclairées sur leur utilisation et leur application.

, lo que permite escribir programas capaces de realizar muchas tareas al mismo tiempo sin bloques y congelando la interfaz. libro abordará temas como los mecanismos de sincronización, el bloqueo mutuo, el procesamiento paralelo. libro «Multitarea en Python Multiprocessing» es una guía integral de multitarea en la programación en Python que cubre tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas. autor sostiene que comprender y dominar el proceso de evolución tecnológica es esencial para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un mundo de rápido progreso tecnológico. libro se centra en el desarrollo del paradigma personal de la percepción del proceso tecnológico de creación del conocimiento moderno y su impacto en la sociedad, destacando la importancia de adaptarse a las nuevas tecnologías y comprender su terminología de una manera sencilla y accesible. libro está dividido en tres partes. La primera parte ofrece una visión general de las bases de subprocesos múltiples, incluyendo la creación de subprocesos, mecanismos de sincronización y bloqueo mutuo. La segunda parte aborda temas más complejos, como el procesamiento paralelo y el uso del multiprocesamiento en aplicaciones reales. La tercera parte aborda los aspectos prácticos de los subprocesos, incluidos el manejo de errores, la depuración y la optimización del rendimiento. A lo largo del libro, el autor utiliza ejemplos y ejercicios para reforzar conceptos clave y fomentar el aprendizaje activo. autor subraya la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología para mantenerse al frente y mantenerse relevante en un panorama tecnológico que cambia rápidamente. Sostienen que el desarrollo de un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico de creación del conocimiento moderno es crucial tanto para la supervivencia individual como colectiva. Utilizando este enfoque, las personas pueden adaptarse mejor a las nuevas tecnologías y tomar decisiones informadas sobre su uso y aplicación.

, permitindo a escrita de programas capazes de realizar várias tarefas simultaneamente sem blocos e congelamento de interface. O livro contém temas como mecanismos de sincronização, interligação, processamento paralelo. O livro «Multitarefas em Python Multiprocessing» é um guia abrangente para a multitarização na programação Python, que abrange tanto os fundamentos teóricos quanto os aplicativos práticos. O autor afirma que a compreensão e o aprendizado do processo de evolução tecnológica são essenciais para a sobrevivência humana e para a unidade humana em um mundo de rápido progresso tecnológico. O foco do livro é desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico para a criação do conhecimento moderno e sua influência na sociedade, enfatizando a importância da adaptação às novas tecnologias e compreendendo sua terminologia de forma simples e acessível. O livro está dividido em três partes. A primeira parte apresenta uma visão geral dos fundamentos da multitoque, incluindo a criação de fluxos, os mecanismos de sincronização e o reaproveitamento. A segunda parte aborda temas mais complexos, como processamento paralelo e uso de processamento multiprocessador em aplicações reais. A terceira parte aborda aspectos práticos da multiplosição, incluindo processamento de erros, depuração e otimização de desempenho. Ao longo do livro, o autor usa exemplos e exercícios para reforçar conceitos essenciais e promover o aprendizado ativo. O autor ressalta a necessidade de estudar e compreender a evolução da tecnologia para se manter à frente e manter a relevância em uma paisagem tecnológica em rápida evolução. Eles afirmam que o desenvolvimento de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de criação de conhecimento moderno é essencial para a sobrevivência individual e coletiva. Usando esta abordagem, as pessoas podem se adaptar melhor às novas tecnologias e tomar decisões razoáveis sobre a sua utilização e aplicação.

consente di scrivere programmi in grado di eseguire più attività contemporaneamente senza blocchi e senza congelare l'interfaccia. Nel libro verranno illustrati argomenti quali meccanismi di sincronizzazione, ricucitura, elaborazione parallela. Il libro Multitasking in Python Multiprocessing è una guida completa per il multitasking nella programmazione Python, che comprende sia le basi teoriche che le applicazioni pratiche. L'autore sostiene che comprendere e imparare il processo di evoluzione tecnologica è essenziale per la sopravvivenza dell'umanità e dell'unità umana nel mondo del rapido progresso tecnologico. Il libro si concentra sullo sviluppo di un paradigma di percezione del processo tecnologico per creare una conoscenza moderna e il suo impatto sulla società, sottolineando l'importanza di adattarsi alle nuove tecnologie e comprendendo la loro terminologia in modo semplice e accessibile. Il libro è diviso in tre parti. La prima parte fornisce una panoramica delle basi del thread multi-thread, tra cui la creazione di thread, i meccanismi di sincronizzazione e di sovrapposizione. La seconda parte affronta argomenti più complessi, come l'elaborazione parallela e l'utilizzo del multiprocessore in applicazioni reali. La terza parte affronta gli aspetti pratici della multitasking, tra cui la gestione degli errori, il debug e l'ottimizzazione delle prestazioni. Durante tutto il libro, l'autore utilizza esempi ed esercizi per rafforzare i concetti chiave e incoraggiare l'apprendimento attivo. L'autore sottolinea la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia per rimanere in anticipo e mantenere l'attualità in un panorama tecnologico in rapida evoluzione. Sostengono che sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico per la creazione di conoscenze moderne sia fondamentale per la sopravvivenza individuale che collettiva. Utilizzando questo approccio, le persone possono adattarsi meglio alle nuove tecnologie e prendere decisioni ragionevoli su come utilizzarle e applicarle.

ermöglicht das Schreiben von Programmen, die in der Lage sind, viele Aufgaben gleichzeitig auszuführen, ohne Blockierung und Einfrieren der Schnittstelle. Das Buch wird Themen wie Synchronisationsmechanismen, Deadlocks und Parallelverarbeitung behandeln. Das Buch Multitasking in Python Multiprocessing ist ein umfassender itfaden für Multithreading in der Python-Programmierung, der sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen abdeckt. Der Autor argumentiert, dass das Verständnis und die Beherrschung des technologischen Evolutionsprozesses für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einer Welt des schnellen technologischen Fortschritts unerlässlich sind. Der Schwerpunkt des Buches liegt auf der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Schaffung modernen Wissens und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft, der Betonung der Bedeutung der Anpassung an neue Technologien und des Verständnisses ihrer Terminologie auf einfache und zugängliche Weise. Das Buch ist in drei Teile gegliedert. Der erste Teil bietet einen Überblick über die Grundlagen des Multithreadings, einschließlich Threadgenerierung, Synchronisierungs- und Deadlock-Mechanismen. Der zweite Teil behandelt komplexere Themen wie die parallele Verarbeitung und den Einsatz von Multiprozessoren in realen Anwendungen. Der dritte Teil befasst sich mit den praktischen Aspekten von Multithreading, einschließlich Fehlerbehandlung, Debugging und istungsoptimierung. Während des gesamten Buches verwendet der Autor Beispiele und Übungen, um Schlüsselkonzepte zu verstärken und aktives rnen zu fördern. Der Autor betont die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen, um in der sich schnell verändernden Technologielandschaft der Zeit voraus zu bleiben und relevant zu bleiben. e argumentieren, dass die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Schaffung von modernem Wissen sowohl für das individuelle als auch für das kollektive Überleben von entscheidender Bedeutung ist. Mit diesem Ansatz können sich Menschen besser an neue Technologien anpassen und fundierte Entscheidungen über deren Einsatz und Anwendung treffen.

, pozwalając na pisanie programów, które mogą wykonywać wiele zadań w tym samym czasie bez bloków i zamrażania interfejsu. Książka obejmie takie tematy jak mechanizmy synchronizacji, impasy, przetwarzanie równoległe. Książka „Multitasking in Python Multiprocessing” jest kompleksowym przewodnikiem po programowaniu multitreadingowym w Pythonie, obejmującym zarówno fundamenty teoretyczne, jak i praktyczne zastosowania. Autor przekonuje, że zrozumienie i opanowanie procesu ewolucji technologicznej jest ważne dla przetrwania ludzkości i jedności ludzi w świecie szybkiego postępu technologicznego. Książka skupia się na opracowaniu osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu tworzenia nowoczesnej wiedzy i jej wpływu na społeczeństwo, podkreślając znaczenie przystosowania się do nowych technologii i zrozumienia ich terminologii w prosty i dostępny sposób. Książka podzielona jest na trzy części. Pierwsza część zawiera przegląd podstaw multitreading, w tym tworzenie wątków, mechanizmy synchronizacji i impasy. Druga część dotyczy bardziej złożonych tematów, takich jak przetwarzanie równoległe i stosowanie wielofunkcyjne w rzeczywistych zastosowaniach. Trzecia część dotyczy praktycznych aspektów multitreading, w tym obsługi błędów, debugowania i optymalizacji wydajności. W całej książce autor wykorzystuje przykłady i ćwiczenia, aby wzmocnić kluczowe koncepcje i zachęcić do aktywnego uczenia się. Autor podkreśla potrzebę badania i zrozumienia ewolucji technologii, aby utrzymać się przed krzywą i pozostać istotnym w szybko zmieniającym się krajobrazie technologicznym. Twierdzą, że rozwój osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu tworzenia nowoczesnej wiedzy ma kluczowe znaczenie zarówno dla indywidualnego, jak i zbiorowego przetrwania. Dzięki takiemu podejściu ludzie mogą lepiej dostosować się do nowych technologii i podejmować świadome decyzje dotyczące ich wykorzystania i stosowania.

, המאפשר לך לכתוב תוכניות שיכולות לבצע משימות רבות בו זמנית ללא בלוקים והקפאת הממשק. הספר יכסה נושאים כגון מנגנוני סנכרון, מתות, עיבוד מקביל. הספר ”Multitasking in Python Multiprocessing” הוא מדריך מקיף לריבוי תהליכים בתכנות פייתון, המכסה הן יסודות תאורטיים והן יישומים מעשיים. המחבר טוען כי הבנה ושליטה בתהליך האבולוציה הטכנולוגית חשובים להישרדות האנושות ולאחדות האנשים בעולם של התקדמות טכנולוגית מהירה. עיקר הספר הוא פיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של יצירת ידע מודרני והשפעתו על החברה, תוך הדגשת החשיבות של הסתגלות לטכנולוגיות חדשות והבנת המינוח שלהם בדרך פשוטה ונגישה. הספר מחולק לשלושה חלקים. החלק הראשון מספק סקירה של היסודות של ריבוי תרבויות, כולל יצירת חוטים, מנגנוני סינכרון ומבוי סתום. החלק השני עוסק בנושאים מורכבים יותר כגון עיבוד מקבילי ושימוש בריבוי בישומים אמיתיים. החלק השלישי עוסק בהיבטים המעשיים של ריבוי תרגילים, כולל טיפול בשגיאות, ניפוי דיבוגים ומיטוב ביצועים. לאורך הספר משתמש המחבר בדוגמאות ובתרגולים כדי לחזק מושגי מפתח ולעודד למידה פעילה. המחבר מדגיש את הצורך לחקור ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה על מנת להקדים את העקומה ולהישאר רלוונטי בנוף הטכנולוגי המשתנה במהירות. הם טוענים כי פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של יצירת ידע מודרני הוא חיוני עבור הפרט והישרדות קולקטיבית. על ידי שימוש בגישה זו, אנשים יכולים להסתגל טוב יותר לטכנולוגיות חדשות ולקבל החלטות מושכלות על השימוש והיישום שלהם.''

, bloklar olmadan aynı anda birçok görevi yerine getirebilen ve arayüzü donduran programlar yazmanıza olanak tanır. Kitap, senkronizasyon mekanizmaları, kilitlenmeler, paralel işleme gibi konuları kapsayacaktır. "Python Multiprocessing'de Çoklu Görev" kitabı, hem teorik temelleri hem de pratik uygulamaları kapsayan Python programlamada çoklu okuma için kapsamlı bir kılavuzdur. Yazar, teknolojik evrim sürecini anlamanın ve ustalaşmanın, insanlığın hayatta kalması ve insanların hızlı teknolojik ilerleme dünyasındaki birliği için önemli olduğunu savunuyor. Kitabın odak noktası, modern bilginin yaratılması ve toplum üzerindeki etkisinin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesi, yeni teknolojilere uyum sağlamanın ve terminolojilerini basit ve erişilebilir bir şekilde anlamanın önemini vurgulamaktır. Kitap üç bölüme ayrılmıştır. İlk bölüm, iş parçacığı oluşturma, senkronizasyon mekanizmaları ve kilitlenmeler de dahil olmak üzere çoklu okuma temellerine genel bir bakış sunar. İkinci bölüm, paralel işleme ve gerçek uygulamalarda çok işlemenin kullanımı gibi daha karmaşık konularla ilgilenir. Üçüncü bölüm, hata işleme, hata ayıklama ve performans optimizasyonu da dahil olmak üzere çoklu okuma işleminin pratik yönleriyle ilgilenir. Kitap boyunca yazar, temel kavramları güçlendirmek ve aktif öğrenmeyi teşvik etmek için örnekler ve alıştırmalar kullanır. Yazar, eğrinin önünde kalmak ve hızla değişen teknolojik manzarayla alakalı kalmak için teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Modern bilgi yaratmanın teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin hem bireysel hem de kolektif hayatta kalma için çok önemli olduğunu savunuyorlar. Bu yaklaşımı kullanarak, insanlar yeni teknolojilere daha iyi adapte olabilir ve kullanımları ve uygulamaları hakkında bilinçli kararlar alabilirler.

، مما يسمح لك بكتابة برامج يمكنها أداء العديد من المهام في نفس الوقت دون كتل وتجميد الواجهة. سيغطي الكتاب مواضيع مثل آليات التزامن والمآزق والمعالجة الموازية. كتاب «تعدد المهام في Python Multiprocessing» هو دليل شامل للقراءة المتعددة في برمجة بايثون، ويغطي الأسس النظرية والتطبيقات العملية. ويرى المؤلف أن فهم وإتقان عملية التطور التكنولوجي أمر هام لبقاء البشرية ووحدة الشعوب في عالم التقدم التكنولوجي السريع. ينصب تركيز الكتاب على تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لخلق المعرفة الحديثة وتأثيرها على المجتمع، مع التأكيد على أهمية التكيف مع التكنولوجيات الجديدة وفهم مصطلحاتها بطريقة بسيطة ويسهل الوصول إليها. ينقسم الكتاب إلى ثلاثة أجزاء. يقدم الجزء الأول لمحة عامة عن أساسيات القراءة المتعددة، بما في ذلك إنشاء الخيوط وآليات التزامن والمآزق. ويتناول الجزء الثاني مواضيع أكثر تعقيدا مثل المعالجة الموازية واستخدام المعالجة المتعددة في التطبيقات الحقيقية. ويتناول الجزء الثالث الجوانب العملية لتعدد القراءة، بما في ذلك معالجة الأخطاء، وتصحيح الأخطاء، وتحسين الأداء. في جميع أنحاء الكتاب، يستخدم المؤلف أمثلة وتمارين لتعزيز المفاهيم الرئيسية وتشجيع التعلم النشط. يؤكد المؤلف على الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا من أجل البقاء في طليعة المنحنى والبقاء على صلة بالمشهد التكنولوجي سريع التغير. يجادلون بأن تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لخلق المعرفة الحديثة أمر بالغ الأهمية للبقاء الفردي والجماعي. باستخدام هذا النهج، يمكن للناس التكيف بشكل أفضل مع التقنيات الجديدة واتخاذ قرارات مستنيرة حول استخدامها وتطبيقها.

, 블록없이 인터페이스를 동결하지 않고 동시에 많은 작업을 수행 할 수있는 프로그램을 작성할 수 있습니다. 이 책은 동기화 메커니즘, 교착 상태, 병렬 처리와 같은 주제를 다룹니다. "파이썬 멀티 프로세싱의 멀티 태스킹" 책은 이론적 기초와 실제 응용 프로그램을 모두 포함하는 파이썬 프로그래밍의 멀티 스레딩에 대한 포괄적 인 안내서입니다. 저자는 기술 진화 과정을 이해하고 마스터하는 것이 인류의 생존과 빠른 기술 발전의 세계 사람들의 통일성에 중요하다고 주장한다. 이 책의 초점은 현대 지식을 창출하는 기술 프로세스에 대한 인식과 사회에 미치는 영향에 대한 개인적인 패러다임의 개발로, 새로운 기술에 적응하고 용어를 간단하고 접근 가능한 방식으로 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 책은 세 부분으로 나뉩니다. 첫 번째 부분은 스레드 생성, 동기화 메커니즘 및 교착 상태를 포함하여 멀티 스레딩의 기본 사항에 대한 개요를 제공합니다. 두 번째 부분은 병렬 처리 및 실제 응용 프로그램에서의 멀티 프로세싱 사용과 같은보다 복잡한 주제를 다룹니다. 세 번째 부분은 오류 처리, 디버깅 및 성능 최적화를 포함하여 멀티 스레딩의 실제 측면을 다룹니다. 이 책 전체에서 저자는 예제와 연습을 사용하여 주요 개념을 강화하고 적극적인 학습을 장려합니다 저자는 곡선을 앞두고 빠르게 변화하는 기술 환경과 관련성을 유지하기 위해 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성을 강조합니다. 그들은 현대 지식을 창출하는 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발하는 것이 개인 및 집단 생존에 중요하다고 주장한다. 이 접근 방식을 사용하면 사람들은 새로운 기술에 더 잘 적응하고 사용 및 적용에 대한 정보에 입각 한 결정을 내릴 수

、ブロックやインターフェイスを凍結せずに、同時に多くのタスクを実行できるプログラムを書くことができます。この本では、同期メカニズム、デッドロック、並列処理などのトピックについて説明します。本「Multitasking in Python Multiprocessing」は、Pythonプログラミングにおけるマルチスレッドの包括的なガイドであり、理論的基礎と実用的なアプリケーションの両方を網羅しています。著者は、技術進化の過程を理解し習得することは、人類の生存と急速な技術進歩の世界における人々の団結にとって重要であると主張している。本書の焦点は、現代の知識を創造する技術プロセスの認識と社会への影響のための個人的なパラダイムの開発であり、新しい技術に適応し、その用語を簡単かつアクセス可能な方法で理解することの重要性を強調しています。本は3つの部分に分かれています。最初のパートでは、スレッド作成、同期メカニズム、デッドロックなどのマルチスレッドの基本について説明します。第2部では、並列処理や実際のアプリケーションでのマルチプロセッシングの使用など、より複雑なトピックを扱います。第3部では、エラー処理、デバッグ、パフォーマンス最適化など、マルチスレッドの実用的な側面を取り上げています。著者は本を通して、主な概念を強化し、積極的な学習を奨励するために例と演習を使用します。著者は、急速に変化する技術的景観において、曲線に先んじて関連性を保つために、技術の進化を研究し理解する必要性を強調しています。彼らは、現代の知識を創造する技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムの開発は、個人と集団の生存の両方にとって重要であると主張している。このアプローチを使用することにより、人々はより良い新しい技術に適応し、彼らの使用とアプリケーションに関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。