BOOKS - PROGRAMMING - Machine Learning with oneAPI
Machine Learning with oneAPI - Shriram K. Vasudevan, Nitin Vamsi Dantu, Sini Raj Pulari, 2024 PDF CRC Press BOOKS PROGRAMMING
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
29596

Telegram
 
Machine Learning with oneAPI
Author: Shriram K. Vasudevan, Nitin Vamsi Dantu, Sini Raj Pulari,
Year: 2024
Pages: 210
Format: PDF
File size: 26.3 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book: Machine Learning with oneAPI Introduction: In today's world, technology is evolving at an unprecedented rate, and it is imperative to stay updated with the latest advancements to remain relevant. The field of machine learning (ML) has seen tremendous growth in recent years, and its applications are diverse, ranging from healthcare to finance and transportation. As a developer, it is crucial to understand the process of technology evolution and develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This book, "Machine Learning with oneAPI is an indispensable tool for any developer who wants to create high-performance software and leverage the latest hardware technologies. Chapter 1: The Evolution of Technology The chapter begins by discussing the need to study and understand the process of technology evolution. It highlights how technology has transformed human life over the centuries, from the invention of the wheel to the internet and artificial intelligence. The authors emphasize the importance of understanding the historical context of technological advancements to appreciate the current state of ML and its potential for the future. They explain that ML is not just a buzzword but a culmination of decades of research and innovation in computer science, mathematics, and engineering.
Book: Machine arning with oneAPI Введение: В современном мире технологии развиваются с беспрецедентной скоростью, и крайне важно быть в курсе последних достижений, чтобы оставаться актуальным. В последние годы в области машинного обучения (ML) наблюдается огромный рост, и ее приложения разнообразны: От здравоохранения до финансов и транспорта. Как разработчик, крайне важно понимать процесс эволюции технологий и развивать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта книга «Машинное обучение с помощью oneAPI» является незаменимым инструментом для любого разработчика, который хочет создавать высокопроизводительное программное обеспечение и использовать новейшие аппаратные технологии. Глава 1: Эволюция технологии Глава начинается с обсуждения необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологии. Он подчеркивает, как технологии трансформировали человеческую жизнь на протяжении веков, от изобретения колеса до интернета и искусственного интеллекта. Авторы подчеркивают важность понимания исторического контекста технологических достижений, чтобы оценить текущее состояние МЛ и его потенциал на будущее. Они объясняют, что ML - это не просто модное слово, а кульминация десятилетий исследований и инноваций в области информатики, математики и инженерии.
Book : Machine arning with oneAPI Introduction : Dans le monde d'aujourd'hui, les technologies évoluent à un rythme sans précédent et il est essentiel de se tenir au courant des dernières avancées pour rester à jour. Ces dernières années, l'apprentissage automatique (ML) a connu une croissance considérable et ses applications sont variées, allant de la santé à la finance et aux transports. En tant que développeur, il est essentiel de comprendre le processus d'évolution des technologies et de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce livre « Machine arning with oneAPI » est un outil indispensable pour tout développeur qui souhaite créer des logiciels performants et utiliser les dernières technologies matérielles. Chapitre 1 : Évolution de la technologie chapitre commence par discuter de la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie. Il souligne comment la technologie a transformé la vie humaine au fil des siècles, de l'invention de la roue à l'internet et à l'intelligence artificielle. s auteurs soulignent l'importance de comprendre le contexte historique des progrès technologiques afin d'évaluer l'état actuel de la LM et son potentiel pour l'avenir. Ils expliquent que ML n'est pas seulement un mot de mode, mais le point culminant de décennies de recherche et d'innovation dans les domaines de l'informatique, des mathématiques et de l'ingénierie.
Book: Machine arning with oneAPI Introducción: En el mundo actual, la tecnología evoluciona a una velocidad sin precedentes y es fundamental mantenerse al día con los últimos avances para mantenerse al día. En los últimos ha habido un enorme crecimiento en el campo del aprendizaje automático (ML) y sus aplicaciones son variadas: Desde la salud hasta las finanzas y el transporte. Como desarrollador, es fundamental comprender el proceso de evolución de la tecnología y desarrollar el paradigma personal de la percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este libro «Machine arning con oneAPI» es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que quiera crear software de alto rendimiento y utilizar las últimas tecnologías de hardware. Capítulo 1: Evolución de la tecnología capítulo comienza con una discusión sobre la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología. Destaca cómo la tecnología ha transformado la vida humana a lo largo de los siglos, desde la invención de la rueda hasta Internet y la inteligencia artificial. autores subrayan la importancia de comprender el contexto histórico de los avances tecnológicos para evaluar el estado actual del ML y su potencial para el futuro. Explican que ML no es solo una palabra de moda, sino la culminación de décadas de investigación e innovación en informática, matemáticas e ingeniería.
Book: Machine arning with oneAPI Introdução: No mundo atual, a tecnologia está evoluindo a uma velocidade sem precedentes, e é fundamental estar ciente dos avanços recentes para se manter atualizado. Nos últimos anos, a área de aprendizagem de máquinas (ML) tem registrado um grande crescimento, e suas aplicações são variadas, desde a saúde até as finanças e o transporte. Como desenvolvedor, é fundamental compreender a evolução da tecnologia e desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Este livro «Aprendizagem de máquinas com oneAPI» é uma ferramenta indispensável para qualquer desenvolvedor que queira criar softwares de alto desempenho e usar as mais recentes tecnologias de hardware. Capítulo 1: Evolução da tecnologia O capítulo começa por discutir a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia. Ele enfatiza como a tecnologia transformou a vida humana ao longo dos séculos, da invenção da roda à Internet e inteligência artificial. Os autores ressaltam a importância de entender o contexto histórico dos avanços tecnológicos para avaliar o estado atual do ML e seu potencial para o futuro. Eles explicam que o ML não é apenas uma palavra de moda, mas o clímax de décadas de pesquisa e inovação em informática, matemática e engenharia.
Book: Machine arning with oneAPI Introduzione: Nel mondo moderno, la tecnologia evolve ad una velocità senza precedenti ed è fondamentale essere aggiornati sugli ultimi progressi per rimanere aggiornati. Negli ultimi anni, l'apprendimento automatico (ML) ha registrato una crescita enorme e le sue applicazioni sono diverse, dalla sanità alla finanza e ai trasporti. Come sviluppatore, è fondamentale comprendere l'evoluzione della tecnologia e sviluppare il paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. Questo libro «Apprendimento automatico con l'oneAPI» è uno strumento indispensabile per tutti gli sviluppatori che desiderano creare software ad alte prestazioni e utilizzare le più recenti tecnologie hardware. Capitolo 1: Evoluzione della tecnologia Il capitolo inizia con il dibattito sulla necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia. Sottolinea come la tecnologia abbia trasformato la vita umana nel corso dei secoli, dall'invenzione della ruota al web e all'intelligenza artificiale. Gli autori sottolineano l'importanza di comprendere il contesto storico dei progressi tecnologici per valutare lo stato attuale del ML e il suo potenziale per il futuro. Spiegano che ML non è solo una parola di moda, ma il culmine di decenni di ricerca e innovazione in informatica, matematica e ingegneria.
Buch: Maschinelles rnen mit oneAPI Einführung: In der heutigen Welt entwickelt sich die Technologie mit beispielloser Geschwindigkeit und es ist wichtig, über die neuesten Fortschritte auf dem Laufenden zu bleiben, um relevant zu bleiben. Der Bereich Machine arning (ML) hat in den letzten Jahren ein enormes Wachstum verzeichnet und seine Anwendungen sind vielfältig, von Gesundheitswesen über Finanzen bis hin zu Transport. Als Entwickler ist es äußerst wichtig, den Prozess der Technologieentwicklung zu verstehen und ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dieses Buch „Maschinelles rnen mit oneAPI“ ist ein unverzichtbares Werkzeug für jeden Entwickler, der leistungsstarke Software erstellen und die neueste Hardware-Technologie nutzen möchte. Kapitel 1: Die Evolution der Technologie Das Kapitel beginnt mit der Diskussion der Notwendigkeit, den Prozess der Evolution der Technologie zu studieren und zu verstehen. Er betont, wie Technologie das menschliche ben im Laufe der Jahrhunderte verändert hat, von der Erfindung des Rades über das Internet bis hin zur künstlichen Intelligenz. Die Autoren betonen, wie wichtig es ist, den historischen Kontext des technologischen Fortschritts zu verstehen, um den aktuellen Zustand der ML und ihr Potenzial für die Zukunft zu beurteilen. e erklären, dass ML nicht nur ein Schlagwort ist, sondern der Höhepunkt jahrzehntelanger Forschung und Innovation in den Bereichen Informatik, Mathematik und Ingenieurwesen.
Book: Machine arning with oneAPI Wprowadzenie: W dzisiejszym świecie technologia ewoluuje w bezprecedensowym tempie i konieczne jest, aby utrzymać na bieżąco najnowsze osiągnięcia, aby pozostać istotne. Uczenie maszynowe (ML) obserwuje ogromny wzrost w ostatnich latach, a jego zastosowania są zróżnicowane, od opieki zdrowotnej do finansowania transportu. Jako deweloper niezwykle ważne jest zrozumienie procesu ewolucji technologii i opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Ta książka, Uczenie maszynowe z oneAPI, jest niezbędnym narzędziem dla każdego dewelopera, który chce stworzyć wysokowydajne oprogramowanie i korzystać z najnowszej technologii sprzętowej. Rozdział 1: Ewolucja technologii rozpoczyna się od omówienia potrzeby badania i zrozumienia ewolucji technologii. Podkreśla, jak technologia przekształciła ludzkie życie w ciągu wieków, od wynalezienia koła do internetu do sztucznej inteligencji. Autorzy podkreślają znaczenie zrozumienia historycznego kontekstu postępu technologicznego, aby ocenić obecny status ML i jego potencjał na przyszłość. ML to nie tylko brzęczyk, tłumaczą, ale kulminacja dziesięcioleci badań i innowacji w informatyce, matematyce i inżynierii.
Book: Machine arning with onAPI Introduction: בעולם של ימינו, הטכנולוגיה מתפתחת בקצב חסר תקדים, למידת מכונה (ML) ראתה צמיחה עצומה בשנים האחרונות, ויישומיה מגוונים, החל בבריאות וכלה במימון לתחבורה. כמפתח, חשוב מאוד להבין את תהליך ההתפתחות של טכנולוגיות ולפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. הספר הזה, Machine arning with One API, הוא כלי חיוני עבור כל מפתח שרוצה ליצור תוכנה בעלת ביצועים גבוהים ולהשתמש בטכנולוגיית החומרה החדישה ביותר. פרק 1 ": אבולוציה של טכנולוגיה פרק פותח בדיון בצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה. הוא מדגיש כיצד הטכנולוגיה הפכה את חיי האדם במשך הדורות, מהמצאת הגלגל לאינטרנט לבינה מלאכותית. המחברים מדגישים את חשיבות הבנת ההקשר ההיסטורי של ההתקדמות הטכנולוגית על מנת להעריך את מעמדו הנוכחי של מל "ל ואת הפוטנציאל שלו לעתיד. מל "ל אינה רק מילת זמזום, הם מסבירים, אלא פסגת עשורים של מחקר וחדשנות במדעי המחשב, מתמטיקה והנדסה.''
Kitap: OneAPI ile Makine Öğrenimi Giriş: Günümüz dünyasında, teknoloji benzeri görülmemiş bir oranda gelişmektedir ve alakalı kalmak için en son gelişmelerden haberdar olmak zorunludur. Makine öğrenimi (ML) son yıllarda muazzam bir büyüme kaydetti ve uygulamaları sağlıktan finansmana ve ulaşıma kadar çeşitlilik gösteriyor. Bir geliştirici olarak, teknolojilerin evrim sürecini anlamak ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek son derece önemlidir. Bu kitap, oneAPI ile Machine arning, yüksek performanslı yazılım oluşturmak ve en son donanım teknolojisini kullanmak isteyen her geliştirici için vazgeçilmez bir araçtır. Bölüm 1: Teknolojinin Evrimi Bölüm, teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacını tartışarak başlar. Teknolojinin, tekerleğin icadından internete, yapay zekaya kadar yüzyıllar boyunca insan hayatını nasıl dönüştürdüğünü vurguluyor. Yazarlar, ML'nin mevcut durumunu ve gelecekteki potansiyelini değerlendirmek için teknolojik gelişmelerin tarihsel bağlamını anlamanın önemini vurgulamaktadır. ML sadece bir terim değil, aynı zamanda bilgisayar bilimi, matematik ve mühendislikte onlarca yıllık araştırma ve yeniliğin doruk noktasıdır.
كتاب |: التعلم الآلي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الواحدة مقدمة: في عالم اليوم، تتطور التكنولوجيا بمعدل غير مسبوق، ومن الضروري مواكبة آخر التطورات للبقاء على صلة. شهد التعلم الآلي (ML) نموًا هائلاً في السنوات الأخيرة، وتطبيقاته متنوعة، من الرعاية الصحية إلى التمويل إلى النقل. ومن المهم للغاية، كمطور، فهم عملية تطور التكنولوجيات ووضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة. يعد هذا الكتاب، Machine arning with oneAPI، أداة لا غنى عنها لأي مطور يريد إنشاء برامج عالية الأداء واستخدام أحدث تقنيات الأجهزة. الفصل 1: يبدأ الفصل الخاص بتطور التكنولوجيا بمناقشة الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا. يسلط الضوء على كيف حولت التكنولوجيا حياة الإنسان على مر القرون، من اختراع العجلة إلى الإنترنت إلى الذكاء الاصطناعي. ويشدد المؤلفون على أهمية فهم السياق التاريخي للتقدم التكنولوجي من أجل تقييم الوضع الحالي للغطاء الحجري وإمكاناته في المستقبل. يشرحون أن ML ليست مجرد كلمة طنانة، ولكنها تتويج لعقود من البحث والابتكار في علوم الكمبيوتر والرياضيات والهندسة.
책: 하나의 API 소개를 통한 기계 학습: 오늘날의 세계에서 기술은 전례없는 속도로 발전하고 있으며 관련성을 유지하려면 최신 개발을 유지해야합니다. 기계 학습 (ML) 은 최근 몇 년 동안 엄청난 성장을 보였으며 건강 관리에서 금융, 운송에 이르기까지 다양한 응용 분야가 있습니다. 개발자로서 기술 진화 과정을 이해하고 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 매우 중요합니다. 이 책인 oneAPI를 사용한 Machine arning은 고성능 소프트웨어를 만들고 최신 하드웨어 기술을 사용하려는 모든 개발자에게 없어서는 안될 도구입니다. 1 장: 기술 진화 장은 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성을 논의함으로써 시작됩니다. 그는 휠의 발명에서 인터넷, 인공 지능에 이르기까지 기술이 수세기에 걸쳐 인간의 삶을 어떻게 변화 시켰는지 강조합니다. 저자는 ML의 현재 상태와 미래에 대한 잠재력을 평가하기 위해 기술 발전의 역사적 맥락을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. ML은 단순한 유행어가 아니라 컴퓨터 과학, 수학 및 공학 분야에서 수십 년에 걸친 연구와 혁신의 정점이라고 설명합니다.
Book: oneAPIによる機械学習はじめに:今日の世界では、テクノロジーは前例のない速度で進化しており、関連性を保つためには最新の開発を維持することが不可欠です。機械学習(ML)は近非常に成長しており、ヘルスケアから金融、輸送まで、その用途は多様です。開発者として、技術の進化のプロセスを理解し、現代の知識の開発の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することは非常に重要です。この本、oneAPIで機械学習、高性能ソフトウェアを作成し、最新のハードウェア技術を使用したい開発者のための不可欠なツールです。第1章:テクノロジーの進化章は、テクノロジーの進化を研究し理解する必要性について議論することから始まります。彼は、ホイールの発明からインターネット、人工知能まで、テクノロジーが何世紀にもわたって人間の生活をどのように変えてきたかを強調しています。著者たちは、MLの現状と将来の可能性を評価するために、技術進歩の歴史的な文脈を理解することの重要性を強調している。MLは単なる流行語ではなく、計算機科学、数学、工学における数十にわたる研究と革新の集大成を説明しています。
Book: Machine arning with oneAPI簡介:在當今世界,技術以前所未有的速度發展,跟上最新進展以保持相關性至關重要。近來,機器學習(ML)領域有了巨大的增長,其應用多種多樣:從醫療保健到金融和運輸。作為開發者,了解技術進化的過程和發展對現代知識發展過程感知的人格範式至關重要。本書「使用oneAPI進行機器學習」是任何希望構建高性能軟件並使用最新硬件技術的開發人員不可或缺的工具。第一章:技術演變第一章首先討論學習和理解技術演變過程的必要性。他強調了從車輪發明到互聯網和人工智能,幾個世紀以來技術如何改變人類生活。作者強調了解技術進步的歷史背景的重要性,以評估ML的現狀及其未來潛力。他們解釋說,ML不僅是一個時尚詞,而且是數十來計算機科學,數學和工程學研究和創新的高潮。

You may also be interested in:

Machine Learning with oneAPI
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Machine Learning for Business The Ultimate Artificial Intelligence & Machine Learning for Managers, Team Leaders and Entrepreneurs
Building Machine Learning Systems Using Python Practice to Train Predictive Models and Analyze Machine Learning Results
Machine Learning in Production: Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps (English Edition)
Machine Learning for Beginners An Introductory Guide to Learn and Understand Artificial Intelligence, Neural Networks and Machine Learning
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS: Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning for Data Streams with Practical Examples in MOA (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Machine Learning Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Robust Machine Learning: Distributed Methods for Safe AI (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning for Beginners Build and deploy Machine Learning systems using Python, 2nd Edition
Machine Learning with Core ML 2 and Swift A beginner-friendly guide to integrating machine learning into your apps
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Machine Learning, Animated (Chapman and Hall CRC Machine Learning and Pattern Recognition)
Pragmatic Machine Learning with Python Learn How to Deploy Machine Learning Models in Production
Machine Learning for Beginners A Practical Guide to Understanding and Applying Machine Learning Concepts
Machine Learning for Absolute Beginners An Absolute beginner’s guide to learning and understanding machine learning successfully
Machine Learning with Python The Ultimate Guide to Learn Machine Learning Algorithms. Includes a Useful Section about Analysis, Data Mining and Artificial Intelligence in Business Applications
Machine Learning Tutorial: Machine Learning Simply Easy Learning
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life
Statistics for Machine Learning Implement Statistical methods used in Machine Learning using Python
Machine Learning An In-Depth Beginners Guide into the Essentials of Machine Learning Algorithms
Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications A Machine Learning Approach
Introduction to Machine Learning (Adaptive Computation and Machine Learning), 4th Edition
Machine Learning Interviews Kickstart Your Machine Learning and Data Career (Final)
Probabilistic Machine Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning series)