BOOKS - SCIENCE AND STUDY - Introduction to Financial Mathematics With Computer Appli...
Introduction to Financial Mathematics With Computer Applications (Textbooks in Mathematics) - Donald R. Chambers, Qin Lu 2021 PDF CRC Press BOOKS SCIENCE AND STUDY
ECO~19 kg CO²

2 TON

Views
858027

 
Introduction to Financial Mathematics With Computer Applications (Textbooks in Mathematics)
Author: Donald R. Chambers, Qin Lu
Year: 2021
Pages: 579
Format: PDF
File size: 17.2 MB
Language: ENG



that lack depth. The book explores computational tools and technologies such as MATLAB, Excel, and R to help readers apply mathematical concepts to real world problems and develop practical skills. The book is divided into four parts: Part I provides an introduction to financial mathematics, covering basic principles and tools; Part II focuses on numerical methods and their applications; Part III covers advanced topics such as Monte Carlo simulations and risk management; and Part IV offers case studies and examples to reinforce key concepts. The book's pedagogy includes numerous examples and exercises to help students apply mathematical concepts to real-world problems. Introduction to Financial Mathematics with Computer Applications Textbooks in Mathematics is a comprehensive guide for students looking to gain a deeper understanding of financial mathematics and its application in the field of finance. The book covers the basics of financial mathematics, numerical methods, and advanced topics such as Monte Carlo simulations and risk management. It emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, as well as the need for adaptation of text for human perception, analysis, and change of approaches to study new technologies. The book begins by introducing the reader to the fundamental principles of financial mathematics, including probability distributions, stochastic processes, and mathematical modeling. These concepts are presented in an accessible format, using simple language and illustrations to facilitate understanding. The authors then delve into more advanced topics such as option pricing models and interest rate derivatives. Throughout the book, MATLAB, Excel, and R are used as computational tools to help readers apply mathematical concepts to real-world problems.
что не хватает глубины. Книга исследует вычислительные инструменты и технологии, такие как MATLAB, Excel и R, чтобы помочь читателям применить математические концепции к задачам реального мира и развить практические навыки. Книга разделена на четыре части: в части I представлено введение в финансовую математику, охватывающее основные принципы и инструменты; Часть II посвящена численным методам и их применению; Часть III охватывает продвинутые темы, такие как моделирование Монте-Карло и управление рисками; и часть IV предлагает тематические исследования и примеры для укрепления ключевых концепций. Педагогика книги включает в себя многочисленные примеры и упражнения, помогающие студентам применять математические концепции к реальным задачам. Введение в финансовую математику с помощью компьютерных приложений Учебники по математике - это всеобъемлющее руководство для студентов, желающих глубже понять финансовую математику и ее применение в области финансов. Книга охватывает основы финансовой математики, численные методы и продвинутые темы, такие как моделирование Монте-Карло и управление рисками. В нем подчеркивается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, а также необходимость адаптации текста для восприятия человеком, анализа, изменения подходов к изучению новых технологий. Книга начинается с знакомства читателя с фундаментальными принципами финансовой математики, включая распределение вероятностей, стохастические процессы и математическое моделирование. Эти концепции представлены в доступном формате, с использованием простого языка и иллюстраций для облегчения понимания. Затем авторы углубляются в более продвинутые темы, такие как модели ценообразования опционов и производные процентные ставки. На протяжении всей книги MATLAB, Excel и R используются в качестве вычислительных инструментов, помогающих читателям применять математические концепции к реальным задачам.
ce qui manque de profondeur. livre explore des outils et des technologies informatiques tels que MATLAB, Excel et R pour aider les lecteurs à appliquer des concepts mathématiques aux problèmes du monde réel et à développer des compétences pratiques. livre est divisé en quatre parties : la partie I présente une introduction aux mathématiques financières couvrant les principes et les outils de base ; La deuxième partie est consacrée aux méthodes numériques et à leur application ; La partie III couvre des sujets avancés tels que la modélisation de Monte Carlo et la gestion des risques ; et la quatrième partie propose des études de cas et des exemples pour renforcer les concepts clés. La pédagogie du livre comprend de nombreux exemples et exercices qui aident les étudiants à appliquer des concepts mathématiques à des problèmes réels. Introduction aux mathématiques financières à l'aide d'applications informatiques s manuels de mathématiques sont un guide complet pour les étudiants qui souhaitent mieux comprendre les mathématiques financières et leurs applications dans le domaine de la finance. livre couvre les bases des mathématiques financières, des méthodes numériques et des sujets avancés tels que la modélisation de Monte Carlo et la gestion des risques. Il souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, ainsi que la nécessité d'adapter le texte pour la perception humaine, l'analyse et le changement des approches de l'apprentissage des nouvelles technologies. livre commence par une familiarisation du lecteur avec les principes fondamentaux des mathématiques financières, y compris la distribution des probabilités, les processus stochastiques et la modélisation mathématique. Ces concepts sont présentés dans un format accessible, en utilisant un langage simple et des illustrations pour faciliter la compréhension. s auteurs examinent ensuite des sujets plus avancés tels que les modèles de tarification des options et les taux d'intérêt dérivés. Tout au long du livre, MATLAB, Excel et R sont utilisés comme outils de calcul pour aider les lecteurs à appliquer des concepts mathématiques à des problèmes réels.
que carece de profundidad. libro explora herramientas y tecnologías computacionales como MATLAB, Excel y R para ayudar a los lectores a aplicar conceptos matemáticos a problemas del mundo real y desarrollar habilidades prácticas. libro se divide en cuatro partes: en la parte I se presenta una introducción a las matemáticas financieras que abarca los principios e instrumentos básicos; La parte II se refiere a los métodos numéricos y su aplicación; La parte III abarca temas avanzados como la simulación de Monte Carlo y la gestión de riesgos; y la parte IV ofrece estudios de casos y ejemplos para fortalecer conceptos clave. La pedagogía del libro incluye numerosos ejemplos y ejercicios que ayudan a los estudiantes a aplicar conceptos matemáticos a problemas reales. Introducción a las matemáticas financieras a través de aplicaciones informáticas libros de texto de matemáticas son una guía completa para los estudiantes que desean comprender más a fondo las matemáticas financieras y su aplicación en el campo de las finanzas. libro abarca los fundamentos de las matemáticas financieras, los métodos numéricos y temas avanzados como la simulación de Monte Carlo y la gestión de riesgos. Destaca la importancia de generar un paradigma personal para la percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, así como la necesidad de adaptar el texto para la percepción humana, el análisis, el cambio de enfoques para el estudio de las nuevas tecnologías. libro comienza familiarizando al lector con los principios fundamentales de las matemáticas financieras, incluyendo la distribución de probabilidades, los procesos estocásticos y la simulación matemática. Estos conceptos se presentan en un formato accesible, utilizando un lenguaje sencillo e ilustraciones para facilitar la comprensión. A continuación, los autores profundizan en temas más avanzados, como los modelos de precios de opciones y los tipos de interés derivados. A lo largo del libro, MATLAB, Excel y R se utilizan como herramientas computacionales para ayudar a los lectores a aplicar conceptos matemáticos a problemas reales.
que falta profundidade. O livro explora ferramentas de computação e tecnologias como MATLAB, Excel e R para ajudar os leitores a aplicar conceitos matemáticos aos desafios do mundo real e desenvolver habilidades práticas. O livro é dividido em quatro partes: a parte I apresenta uma introdução à matemática financeira que abrange princípios e instrumentos básicos; A parte II trata das técnicas numéricas e suas aplicações; A Parte III abrange temas avançados, como a modelagem de Monte Carlo e a gestão de riscos; e a parte IV oferece estudos de caso e exemplos para fortalecer conceitos essenciais. A pedagogia do livro inclui inúmeros exemplos e exercícios que ajudam os estudantes a aplicar conceitos matemáticos a tarefas reais. Introdução à matemática financeira por meio de aplicativos de computador Livros de matemática é um guia abrangente para estudantes que desejam compreender mais a matemática financeira e suas aplicações nas finanças. O livro abrange os fundamentos da matemática financeira, técnicas numéricas e temas avançados, tais como a modelagem de Monte Carlo e gerenciamento de riscos. Ele enfatiza a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, bem como a necessidade de adaptar o texto para a percepção humana, a análise e a mudança de abordagens para o estudo de novas tecnologias. O livro começa com a familiaridade do leitor com os princípios fundamentais da matemática financeira, incluindo distribuição de probabilidades, processos estoquísticos e modelagem matemática. Estes conceitos são apresentados em formato acessível, usando linguagens simples e ilustrações para facilitar a compreensão. Em seguida, os autores se aprofundam em temas mais avançados, como modelos de preços de opções e taxas de juros derivadas. Ao longo do livro, MATLAB, Excel e R são usados como ferramentas computacionais para ajudar os leitores a aplicar conceitos matemáticos a tarefas reais.
che manca di profondità. Il libro esplora strumenti di elaborazione e tecnologie come MATLAB, Excel e R per aiutare i lettori ad applicare concetti matematici alle sfide del mondo reale e sviluppare competenze pratiche. Il libro è suddiviso in quattro parti: la parte I presenta un'introduzione alla matematica finanziaria che comprende principi e strumenti fondamentali; La parte II è dedicata ai metodi numerici e alla loro applicazione; La parte III riguarda temi avanzati come la simulazione di Montecarlo e la gestione dei rischi; e la parte IV offre studi di caso e esempi per rafforzare i concetti chiave. La didattica del libro comprende numerosi esempi e esercizi che aiutano gli studenti ad applicare concetti matematici alle sfide reali. L'introduzione alla matematica finanziaria tramite applicazioni informatiche I libri di matematica sono una guida completa per gli studenti che desiderano comprendere meglio la matematica finanziaria e le sue applicazioni finanziarie. Il libro comprende le basi della matematica finanziaria, metodi numerici e temi avanzati come la simulazione di Montecarlo e la gestione dei rischi. Sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne, nonché la necessità di adattare il testo per la percezione umana, l'analisi, il cambiamento di approccio allo studio delle nuove tecnologie. Il libro inizia conoscendo i principi fondamentali della matematica finanziaria, tra cui la distribuzione delle probabilità, i processi stochastici e la simulazione matematica. Questi concetti sono presentati in formato accessibile, utilizzando un linguaggio semplice e illustrazioni per facilitare la comprensione. Gli autori approfondiscono poi temi più avanzati, come i modelli di prezzo delle opzioni e i tassi di interesse derivati. Per tutta la durata dei libri, MATLAB, Excel e R sono utilizzati come strumenti di calcolo per aiutare i lettori ad applicare i concetti matematici alle sfide reali.
dass die Tiefe fehlt. Das Buch untersucht Computertools und -technologien wie MATLAB, Excel und R, um den sern zu helfen, mathematische Konzepte auf reale Probleme anzuwenden und praktische Fähigkeiten zu entwickeln. Das Buch ist in vier Teile gegliedert: Teil I bietet eine Einführung in die Finanzmathematik, die grundlegende Prinzipien und Werkzeuge umfasst; Teil II befasst sich mit numerischen Methoden und deren Anwendung; Teil III behandelt fortgeschrittene Themen wie Monte-Carlo-Modellierung und Risikomanagement; und Teil IV bietet Fallstudien und Beispiele zur Stärkung von Schlüsselkonzepten. Die Pädagogik des Buches umfasst zahlreiche Beispiele und Übungen, die den Schülern helfen, mathematische Konzepte auf reale Probleme anzuwenden. Einführung in die Finanzmathematik mit Hilfe von Computeranwendungen Mathematische hrbücher sind ein umfassender itfaden für Studenten, die ein tieferes Verständnis der Finanzmathematik und ihrer Anwendungen im Finanzbereich erlangen möchten. Das Buch behandelt die Grundlagen der Finanzmathematik, numerische Methoden und fortgeschrittene Themen wie Monte-Carlo-Modellierung und Risikomanagement. Es betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens sowie die Notwendigkeit, den Text für die menschliche Wahrnehmung, Analyse und Änderung der Ansätze zum Studium neuer Technologien anzupassen. Das Buch beginnt damit, den ser mit den Grundprinzipien der Finanzmathematik vertraut zu machen, einschließlich Wahrscheinlichkeitsverteilung, stochastischen Prozessen und mathematischer Modellierung. Diese Konzepte werden in einem zugänglichen Format präsentiert, wobei eine einfache Sprache und Illustrationen verwendet werden, um das Verständnis zu erleichtern. Die Autoren vertiefen sich dann in fortgeschrittenere Themen wie Optionspreismodelle und Zinsderivate. Im gesamten Buch werden MATLAB, Excel und R als Rechenwerkzeuge verwendet, um den sern zu helfen, mathematische Konzepte auf reale Probleme anzuwenden.
, że brakuje głębokości. Książka bada narzędzia i technologie obliczeniowe, takie jak MATLAB, Excel i R, aby pomóc czytelnikom stosować koncepcje matematyczne do problemów świata rzeczywistego i rozwijać umiejętności praktyczne. Książka podzielona jest na cztery części: Część I przedstawia wprowadzenie do matematyki finansowej, obejmujące podstawowe zasady i narzędzia; część II dotyczy metod numerycznych i ich stosowania; część III obejmuje zaawansowane tematy, takie jak modelowanie Monte Carlo i zarządzanie ryzykiem; Część IV oferuje studia przypadków i przykłady wzmacniające kluczowe koncepcje. Pedagogika książki zawiera liczne przykłady i ćwiczenia pomagające studentom zastosować koncepcje matematyczne do problemów świata rzeczywistego. Wprowadzenie do matematyki finansowej Za pomocą aplikacji komputerowych Podręczniki matematyki są kompleksowym przewodnikiem dla studentów pragnących zrozumieć matematykę finansową i jej zastosowanie do finansowania w większym stopniu. Książka obejmuje podstawy matematyki finansowej, metody numeryczne i zaawansowane tematy, takie jak modelowanie Monte Carlo i zarządzanie ryzykiem. Podkreśla znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, a także potrzebę dostosowania tekstu do postrzegania, analizy i zmieniania podejścia do badań nad nowymi technologiami. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia czytelnika do podstawowych zasad matematyki finansowej, w tym dystrybucji prawdopodobieństwa, procesów stochastycznych i modelowania matematycznego. Koncepcje te są prezentowane w dostępnym formacie, przy użyciu prostego języka i ilustracji w celu ułatwienia zrozumienia. Następnie autorzy zajmują się bardziej zaawansowanymi tematami, takimi jak modele wyceny opcji i instrumenty pochodne stóp procentowych. W całej książce, MATLAB, Excel, i R są używane jako narzędzia obliczeniowe, aby pomóc czytelnikom zastosować koncepcje matematyczne do problemów świata rzeczywistego.
שחסר עומק. הספר בוחן כלים וטכנולוגיות חישוביים כגון MATLAB, Excel ו-R כדי לסייע לקוראים ליישם מושגים מתמטיים על בעיות בעולם האמיתי ולפתח מיומנויות מעשיות. הספר מחולק לארבעה חלקים: חלק I מציג הקדמה למתמטיקה פיננסית, כיסוי עקרונות בסיסיים וכלים; חלק II עוסק בשיטות מספריות וביישום שלהן; חלק III מכסה נושאים מתקדמים כמו דוגמנות וניהול סיכונים של מונטה קרלו; וחלק 4 מציע מחקרים ודוגמאות לחיזוק מושגי מפתח. הפדגוגיה של הספר כוללת מספר רב של דוגמאות ותרגילים כדי לעזור לסטודנטים ליישם מושגים מתמטיים לבעיות בעולם האמיתי. מבוא למתמטיקה פיננסית באמצעות ספרי לימוד למתמטיקה יישומי מחשב הם מדריך מקיף לתלמידים הרוצים להבין מתמטיקה פיננסית ויישומה למימון בעומק רב יותר. הספר מכסה את היסודות של מתמטיקה פיננסית, שיטות מספריות ונושאים מתקדמים כגון מודלים וניהול סיכונים של מונטה קרלו. הוא מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, כמו גם הצורך להתאים את הטקסט לתפיסה, ניתוח ושינוי גישות לחקר טכנולוגיות חדשות. הספר מתחיל בכך שהוא מציג בפני הקורא את העקרונות הבסיסיים של המתמטיקה הפיננסית, כולל התפלגות הסתברות, תהליכים סטוכסטיים ומודלים מתמטיים. מושגים אלה מוצגים בפורמט נגיש, תוך שימוש בשפה ובאיורים פשוטים כדי להקל על ההבנה. לאחר מכן, הכותבים מתעמקים בנושאים מתקדמים יותר כגון מודלים של תמחור אופציות ונגזרות של שיעור ריבית. לאורך הספר, MATLAB, Excel, ו-R משמשים ככלים חישוביים כדי לסייע לקוראים ליישם מושגים מתמטיים על בעיות בעולם האמיתי.''
derinlikten yoksun. Kitap, MATLAB, Excel ve R gibi hesaplama araçlarını ve teknolojilerini, okuyucuların matematiksel kavramları gerçek dünya problemlerine uygulamalarına ve pratik beceriler geliştirmelerine yardımcı olmak için araştırıyor. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm I, temel ilkeleri ve araçları kapsayan finansal matematiğe bir giriş sunar; Bölüm II, sayısal yöntemler ve uygulamaları ile ilgilenir; Bölüm III, Monte Carlo modelleme ve risk yönetimi gibi ileri konuları kapsar; Ve Bölüm IV, temel kavramları güçlendirmek için vaka çalışmaları ve örnekler sunar. Kitabın pedagojisi, öğrencilerin matematiksel kavramları gerçek dünya problemlerine uygulamalarına yardımcı olacak çok sayıda örnek ve alıştırma içermektedir. Bilgisayar Uygulamalarını Kullanarak Finansal Matematiğe Giriş Matematik ders kitapları, finansal matematiği ve onun finansa uygulanmasını daha derinlemesine anlamak isteyen öğrenciler için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, finansal matematiğin temellerini, sayısal yöntemleri ve Monte Carlo modellemesi ve risk yönetimi gibi ileri konuları kapsamaktadır. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin yanı sıra, metni insan algısı, analizi ve yeni teknolojilerin incelenmesine yönelik değişen yaklaşımlar için uyarlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Kitap, okuyucuyu olasılık dağılımı, stokastik süreçler ve matematiksel modelleme dahil olmak üzere finansal matematiğin temel ilkelerine tanıtarak başlar. Bu kavramlar, anlamayı kolaylaştırmak için basit bir dil ve illüstrasyonlar kullanılarak erişilebilir bir biçimde sunulmaktadır. Yazarlar daha sonra opsiyon fiyatlandırma modelleri ve faiz oranı türevleri gibi daha ileri konulara girerler. Kitap boyunca, MATLAB, Excel ve R, okuyucuların matematiksel kavramları gerçek dünya problemlerine uygulamalarına yardımcı olmak için hesaplama araçları olarak kullanılır.
التي تفتقر إلى العمق. يستكشف الكتاب الأدوات والتقنيات الحسابية مثل MATLAB و Excel و R لمساعدة القراء على تطبيق المفاهيم الرياضية على مشاكل العالم الحقيقي وتطوير المهارات العملية. ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: يقدم الجزء الأول مقدمة للرياضيات المالية، والتي تغطي المبادئ والأدوات الأساسية ؛ ويتناول الجزء الثاني الأساليب العددية وتطبيقها ؛ ويغطي الجزء الثالث مواضيع متقدمة مثل نمذجة مونت كارلو وإدارة المخاطر ؛ ويقدم الجزء الرابع دراسات حالات إفرادية وأمثلة لتعزيز المفاهيم الرئيسية. يتضمن علم التربية في الكتاب العديد من الأمثلة والتمارين لمساعدة الطلاب على تطبيق المفاهيم الرياضية على مشاكل العالم الحقيقي. مقدمة للرياضيات المالية باستخدام تطبيقات الكمبيوتر الكتب المدرسية للرياضيات هي دليل شامل للطلاب الراغبين في فهم الرياضيات المالية وتطبيقها للتمويل بعمق أكبر. يغطي الكتاب أساسيات الرياضيات المالية والأساليب العددية والمواضيع المتقدمة مثل نمذجة مونت كارلو وإدارة المخاطر. ويؤكد على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعارف الحديثة، فضلا عن الحاجة إلى تكييف النص من أجل الإدراك البشري والتحليل وتغيير النهج المتبعة في دراسة التكنولوجيات الجديدة. يبدأ الكتاب بتعريف القارئ بالمبادئ الأساسية للرياضيات المالية، بما في ذلك توزيع الاحتمالات والعمليات العشوائية والنمذجة الرياضية. وتعرض هذه المفاهيم في شكل يسهل الوصول إليه، باستخدام لغة ورسوم توضيحية بسيطة لتيسير الفهم. ثم يتعمق المؤلفون في موضوعات أكثر تقدمًا مثل نماذج تسعير الخيارات ومشتقات أسعار الفائدة. في جميع أنحاء الكتاب، يتم استخدام MATLAB و Excel و R كأدوات حسابية لمساعدة القراء على تطبيق المفاهيم الرياضية على مشاكل العالم الحقيقي.
깊이가 부족합니다. 이 책은 MATLAB, Excel 및 R과 같은 계산 도구 및 기술을 탐색하여 독자가 실제 문제에 수학 개념을 적용하고 실제 기술을 개발할 수 있도록 도와줍니다. 이 책은 네 부분으로 나뉩니다. 1 부는 기본 원리와 도구를 다루는 금융 수학에 대한 소개를 제공합니다. 파트 II는 수치 적 방법 및 적용을 다룹니다. 파트 III은 Monte Carlo 모델링 및 위험 관리와 같은 고급 주제를 다룹니다. Part IV는 주요 개념을 강화하기위한 사례 연구 및 예제를 제공합니다. 이 책의 교육학에는 학생들이 실제 문제에 수학적 개념을 적용 할 수 있도록 도와주는 수많은 예와 연습이 포함되어 있습니다. 컴퓨터 응용 프로그램을 사용하여 금융 수학에 대한 소개 수학 교과서는 금융 수학과 그 응용 프로그램을보다 심도있게 이해하고자하는 학생들을위한 포괄적 인 안내서 이 책은 금융 수학의 기본, 수치 방법 및 Monte Carlo 모델링 및 위험 관리와 같은 고급 주제를 다룹니다. 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성과 인간의 인식, 분석 및 새로운 기술 연구에 대한 변화하는 접근 방식에 대한 텍스트를 조정할 필요성을 강조합니다. 이 책은 확률 분포, 확률 론적 프로세스 및 수학적 모델링을 포함하여 금융 수학의 기본 원리를 독자에게 소개하는 것으로 시작합니다. 이러한 개념은 간단한 언어와 일러스트레이션을 사용하여 이해를 용이하게하는 액세스 가능한 형 그런 다음 저자는 옵션 가격 책정 모델 및 이자율 파생 상품과 같은 고급 주제를 탐구합니다. 이 책 전체에서 MATLAB, Excel 및 R은 독자가 실제 문제에 수학적 개념을 적용 할 수 있도록 계산 도구로 사용됩니다.
それは深さを欠いています。本はMATLAB、 Excel、 Rなどの計算ツールと技術を探求し、読者が数学的概念を現実世界の問題に適用し、実践的なスキルを開発するのを助ける。本は4つの部分に分かれています:パート私は基本的な原則とツールをカバーする金融数学の紹介を提示します。パートIIは、数値メソッドとそのアプリケーションを扱います。Part IIIは、モンテカルロモデリングやリスクマネジメントなどの高度なトピックをカバーしています。Part IVは、重要な概念を強化するためのケーススタディと例を提供しています。本の教育には、学生が現実世界の問題に数学的概念を適用するのを助けるための数多くの例と演習が含まれています。コンピュータアプリケーションを使用した金融数学の紹介数学の教科書は、金融数学とその融資への応用をより深く理解したい学生のための包括的なガイドです。金融数学、数値法、モンテカルロモデリング、リスクマネジメントなどの高度なトピックの基礎を網羅しています。それは、現代の知識の開発の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調し、人間の知覚のためのテキストを適応する必要があります、分析、新しい技術の研究へのアプローチを変更します。この本は、確率分布、確率過程、数学モデリングなどの金融数学の基本原理を読者に紹介することから始まります。これらの概念は、理解を促進するために簡単な言語とイラストを使用して、アクセス可能な形式で提示されます。次に、option pricing modelsや金利デリバティブなど、より高度なトピックを掘り下げます。本を通じて、MATLAB、 Excel、 Rは、読者が現実世界の問題に数学的概念を適用するのを助けるための計算ツールとして使用されています。
缺乏深度。该书探讨了计算工具和MATLAB,Excel和R等技术,以帮助读者将数学概念应用于现实世界中的问题并发展实用技能。该书分为四个部分:第一部分介绍了涵盖基本原理和工具的金融数学导言;第二部分涉及数值技术及其应用;第三部分涵盖了高级主题,例如蒙特卡洛建模和风险管理;第四部分提供了桉例研究和实例,以加强关键概念。该书的教学法包括许多示例和练习,以帮助学生将数学概念应用于实际任务。数学教科书是希望深入了解金融数学及其在金融领域的应用的学生的综合指南。该书涵盖了金融数学的基础,数值方法和高级主题,例如蒙特卡洛建模和风险管理。它强调了建立个人范式以感知现代知识发展的技术过程的重要性,以及需要使文本适应人类感知,分析,改变研究新技术的方法。这本书首先使读者熟悉金融数学的基本原理,包括概率分布,随机过程和数学建模。这些概念以可用的格式呈现,使用简单的语言和插图来促进理解。然后,作者深入研究了更高级的主题,例如期权定价模型和衍生利率。在整个书中,MATLAB,Excel和R被用作计算工具,以帮助读者将数学概念应用于实际问题。

You may also be interested in:

Introduction to Financial Mathematics With Computer Applications (Textbooks in Mathematics)
Computer Mathematics Sets, Numbers and Flowcharts Introduction to Logic Computer Number Bases Boolean Algebra and Switching Circuits
Discrete Mathematics for Computer Science An Example-Based Introduction
Mathematics for Computer Graphics and Game Programming A Self-Teaching Introduction
Financial Literacy: Introduction to the Mathematics of Interest, Annuities, and Insurance
Discrete Mathematics: A Concise Introduction (Synthesis Lectures on Mathematics and Statistics)
Computational Mathematics: An introduction to Numerical Analysis and Scientific Computing with Python (Advances in Applied Mathematics)
Introduction to Computer Graphics: Using OpenGL and Java (Undergraduate Topics in Computer Science)
Intelligent Computer Mathematics: 16th International Conference, CICM 2023, Cambridge, UK, , September 5-8, 2023 Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 14101)
Modelling Computing Systems: Mathematics for Computer Science (Undergraduate Topics in Computer Science)
Introduction to Computers: A complete book on Computer for all Levels and all Competitive exams and College Freshers: A detailed guide to Computer Applications
Intelligent Computer Mathematics: 17th International Conference, CICM 2024, Montreal, QC, Canada, August 5-9, 2024, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science Book 14960)
Computer Mathematics
Mathematics for Computer Science
C++ for Financial Mathematics
Financial Mathematics
Introduction to Smooth Ergodic Theory (Graduate Studies in Mathematics) (Graduate Studies in Mathematics, 148)
Discrete Mathematics for Computer Science
Discrete Mathematics for Computer Science
Discrete Mathematics for Computer Science
Mathematics and Computer Science, Volume 1
Mathematics and Computer Science, Volume 1
Mathematics and Computer Science, Volume 2
The Beauty of Mathematics in Computer Science
Discrete Mathematics for Computer Science
Connecting Discrete Mathematics and Computer Science
Essential Discrete Mathematics for Computer Science
Mathematics for Computer Scientists: A Practice-Oriented Approach
Fuzzy Logic Applications in Computer Science and Mathematics
Foundation Mathematics for Computer Science: A Visual Approach
Logic and Complexity (Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science)
Connecting Discrete Mathematics and Computer Science, 2nd Edition
Connecting Discrete Mathematics and Computer Science, 2nd Edition
The History of Mathematics. An Introduction
Finite Frame Theory: A Complete Introduction to Overcompleteness (Proceedings of Symposia in Applied Mathematics) (Proceedings of Symposia in Applied Mathematics, 73)
Financial Mathematics For Actuarial Science The Theory of Interest
Intelligent Computer Mathematics 17th International Conference, CICM 2024
Intelligent Computer Mathematics 17th International Conference, CICM 2024
Foundation Mathematics for Computer Science A Visual Approach, 4th Edition
Mathematics of Deep Learning: An Introduction