BOOKS - Python Data Science: 3 Books in 1: Hands on Learning for Beginners+A Hands-on...
Python Data Science: 3 Books in 1: Hands on Learning for Beginners+A Hands-on Guide Beyond the Basics+A Hands-On Guide For Experts - Travis Booth November 13, 2019 PDF  BOOKS
ECO~21 kg CO²

3 TON

Views
39446

Telegram
 
Python Data Science: 3 Books in 1: Hands on Learning for Beginners+A Hands-on Guide Beyond the Basics+A Hands-On Guide For Experts
Author: Travis Booth
Year: November 13, 2019
Format: PDF
File size: PDF 1.9 MB



Pay with Telegram STARS
The book "Python Data Science 3 Books in 1: Hands-On Learning for Beginners + A Hands-On Guide Beyond the Basics + A Hands-On Guide for Experts" is a comprehensive guide to working with big data using the Python programming language. The book is divided into three sections, each tailored to the needs of different levels of readers, from beginners to experts. Section 1: Hands-On Learning for Beginners This section provides an introduction to the world of data science and the Python programming language, covering the basics of data manipulation and visualization. Readers will learn how to work with NumPy arrays, perform statistical analysis, and create visualizations using popular libraries like Matplotlib and Seaborn. The section also includes tips and tricks for mastering the fundamentals of data analysis and prepares readers for more advanced topics in the following sections.
Книга «Python Data Science 3 Книги в 1: Практическое обучение для начинающих + Практическое руководство Помимо основ + Практическое руководство для экспертов» является всеобъемлющим руководством по работе с большими данными с использованием языка программирования Python. Книга разделена на три раздела, каждый из которых адаптирован к потребностям разных уровней читателей, от новичков до экспертов. Раздел 1: Практическое обучение для начинающих В этом разделе представлено введение в мир науки о данных и языка программирования Python, охватывающее основы манипулирования данными и визуализации. Ридеры научатся работать с массивами NumPy, выполнять статистический анализ и создавать визуализации с помощью популярных библиотек вроде Matplotlib и Seaborn. Раздел также включает советы и рекомендации по освоению основ анализа данных и готовит читателей к более продвинутым темам в следующих разделах.
Livre « Python Data Science 3 Livres en 1 : Formation pratique pour les débutants + Guide pratique En plus des bases + Guide pratique pour les experts » est un guide complet pour travailler avec des données volumineuses en utilisant le langage de programmation Python. livre est divisé en trois sections, chacune adaptée aux besoins des différents niveaux de lecteurs, des débutants aux experts. Section 1 : Formation pratique pour les débutants Cette section présente une introduction au monde de la science des données et au langage de programmation Python, couvrant les bases de la manipulation et de la visualisation des données. s riders apprendront à travailler avec les tableaux NumPy, à effectuer des analyses statistiques et à créer des visualisations avec des bibliothèques populaires comme Matplotlib et Seaborn. La section contient également des conseils et des recommandations sur la façon de maîtriser les bases de l'analyse des données et prépare les lecteurs à des sujets plus avancés dans les sections suivantes.
«Python Data Science 3 s en 1: Formación práctica para principiantes + Guía práctica Más allá de lo básico + Guía práctica para expertos» es una guía integral para trabajar con big data utilizando el lenguaje de programación Python. libro se divide en tres secciones, cada una adaptada a las necesidades de los diferentes niveles de lectores, desde principiantes hasta expertos. Sección 1: Formación práctica para principiantes Esta sección presenta una introducción al mundo de la ciencia de datos y el lenguaje de programación Python, que abarca los fundamentos de la manipulación y visualización de datos. lectores aprenderán a trabajar con arreglos NumPy, realizar análisis estadísticos y crear visualizaciones con bibliotecas populares como Matplotlib y Seaborn. La sección también incluye consejos y recomendaciones para dominar los fundamentos del análisis de datos y prepara a los lectores para temas más avanzados en las siguientes secciones.
Il libro «Python Data Science 3 Libri in 1: Formazione pratica per principianti + Manuale pratico Oltre alle basi + Manuale pratico per esperti» è una guida completa per i big data utilizzando il linguaggio di programmazione Python. Il libro è suddiviso in tre sezioni, ognuna adattata alle esigenze dei diversi livelli di lettori, dai nuovi arrivati agli esperti. Sezione 1: Formazione pratica per principianti In questa sezione viene presentata l'introduzione al mondo della scienza dei dati e del linguaggio di programmazione Python, che comprende le basi di manipolazione e visualizzazione dei dati. I rider impareranno a lavorare con array di NumPy, eseguire analisi statistiche e creare visualizzazioni con librerie popolari come Matplotlib e Seaborn. La sezione include anche suggerimenti e suggerimenti sulla base dell'analisi dei dati e prepara i lettori ai temi più avanzati nelle sezioni seguenti.
Buch „Python Data Science 3 Bücher in 1: Praktisches rnen für Anfänger + Praktischer itfaden Neben den Grundlagen + Praktischer itfaden für Experten“ ist ein umfassender itfaden zum Umgang mit Big Data mit der Programmiersprache Python. Das Buch ist in drei Abschnitte unterteilt, die jeweils auf die Bedürfnisse verschiedener serebenen zugeschnitten sind, vom Anfänger bis zum Experten. Abschnitt 1: Praktisches rnen für Anfänger In diesem Abschnitt wird eine Einführung in die Welt der Datenwissenschaft und der Programmiersprache Python gegeben, die die Grundlagen der Datenmanipulation und -visualisierung behandelt. ser lernen, mit NumPy-Arrays zu arbeiten, statistische Analysen durchzuführen und Visualisierungen mit gängigen Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn zu erstellen. Der Abschnitt enthält auch Tipps und Tricks zum Erlernen der Grundlagen der Datenanalyse und bereitet die ser auf fortgeschrittene Themen in den folgenden Abschnitten vor.
Książka „Python Data Science 3 Books in 1: Praktyczne szkolenie dla początkujących + Praktyczny przewodnik Oprócz podstaw + Praktyczny przewodnik dla ekspertów” jest kompleksowym przewodnikiem po pracy z dużymi danymi za pomocą języka programowania Python. Książka podzielona jest na trzy sekcje, z których każda jest dostosowana do potrzeb różnych poziomów czytelników, od początkujących po ekspertów. Sekcja 1: Praktyczne szkolenia dla początkujących Ta sekcja stanowi wprowadzenie do świata nauki o danych i języka programowania Pythona, obejmujące podstawy manipulacji i wizualizacji danych. Czytelnicy dowiedzą się, jak pracować z tablicami NumPy, wykonywać analizy statystyczne i tworzyć wizualizacje przy użyciu popularnych bibliotek, takich jak Matplotlib i Seaborn. Sekcja zawiera również wskazówki i sztuczki dotyczące opanowania podstaw analizy danych oraz przygotowuje czytelników do bardziej zaawansowanych tematów w następujących sekcjach.
''
"Python Data Science 3 Books in 1: Practical training for beginners + Practical guide Temel bilgilere ek olarak + Practical guide for experts" kitabı, Python programlama dilini kullanarak büyük verilerle çalışmak için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, her biri yeni başlayanlardan uzmanlara kadar farklı okuyucu seviyelerinin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış üç bölüme ayrılmıştır. Bölüm 1: Yeni Başlayanlar İçin Pratik Eğitim Bu bölüm, veri manipülasyonu ve görselleştirmenin temellerini kapsayan veri bilimi ve Python programlama dili dünyasına bir giriş sağlar. Okuyucular, NumPy dizileriyle nasıl çalışacaklarını, istatistiksel analiz yapmayı ve Matplotlib ve Seaborn gibi popüler kütüphaneleri kullanarak görselleştirmeler oluşturmayı öğreneceklerdir. Bölüm ayrıca, veri analizinin temellerine hakim olmak için ipuçları ve püf noktaları içerir ve okuyucuları aşağıdaki bölümlerde daha gelişmiş konular için hazırlar.
كتاب «Python Data Science 3 Books in 1: التدريب العملي للمبتدئين + الدليل العملي بالإضافة إلى الأساسيات + الدليل العملي للخبراء» هو دليل شامل للعمل مع البيانات الضخمة باستخدام لغة برمجة بايثون. ينقسم الكتاب إلى ثلاثة أقسام، كل منها مصمم خصيصًا لاحتياجات مستويات مختلفة من القراء، من المبتدئين إلى الخبراء. القسم 1: التدريب العملي للمبتدئين يقدم هذا القسم مقدمة لعالم علم البيانات ولغة برمجة بايثون، التي تغطي أساسيات التلاعب بالبيانات وتصورها. سيتعلم القراء كيفية العمل مع مصفوفات NumPy، وإجراء التحليل الإحصائي، وإنشاء تصورات باستخدام المكتبات الشعبية مثل Matplotlib و Seaborn. يتضمن القسم أيضًا نصائح وحيل لإتقان أساسيات تحليل البيانات وإعداد القراء لمواضيع أكثر تقدمًا في الأقسام التالية.
「Python Data Science 3 Books in 1:初學者實踐培訓+實用指南除了基礎知識+專家實踐指南」是使用Python編程語言處理大數據的全面指南。這本書分為三個部分,每個部分都適應了不同級別讀者的需求,從初學者到專家。第1節:初學者動手學習本節介紹了Python數據科學和編程語言的世界簡介,涵蓋了數據操縱和可視化的基礎。閱讀器將學習如何使用NumPy陣列,執行統計分析並使用Matplotlib和Seaborn等流行庫創建可視化。該部分還包括有關掌握數據分析基礎的提示和建議,並為讀者準備以下部分中更高級的主題。

You may also be interested in:

Essential Math for Data Science Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics (Third Early Release)
Data Science and Data Analytics Opportunities and Challenges
Data Engineering and Data Science: Concepts and Applications
Data Engineering and Data Science Concepts and Applications
Probability and statistics for data science math + R + data
R Programming for Data Science A comprehensive guide to R programming for Data Science
R Programming for Data Science A comprehensive guide to R programming for Data Science
Practical Data Analytics for BFSI Leveraging Data Science for Driving Decisions in Banking, Financial Services, and Insurance Operations
Data Science An Emerging Trend in Engineering, Science & Technology
Statistical Methods for Materials Science The Data Science of Microstructure Characterization
Frame Theory in Data Science (Advances in Science, Technology and Innovation)
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Data Science An Emerging Trend in Engineering, Science & Technology
Python Data Visualization Using Plotly Framework Explore Plotly To Create Stunning Visualizations And Uncover Insights From Your Data
Python Data Mining Quick Start Guide: A beginner|s guide to extracting valuable insights from your data
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Python crash course A complete step by step beginner guide for python coding, NumPy, Pandas and Data Visualization
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Python Programming Advanced Applications and Features Object-Oriented Programming, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning with Python
Synthetic Data for Deep Learning Generate Synthetic Data for Decision Making and Applications with Python and R
Graph Data Modeling in Python: A practical guide to curating, analyzing, and modeling data with graphs
Python in Excel Advanced: Mastering Data Analysis and Financial Modeling with Python Automation in Excel
Python in Excel Advanced Mastering Data Analysis and Financial Modeling with Python Automation in Excel
Python in Excel Advanced Mastering Data Analysis and Financial Modeling with Python Automation in Excel
Python for Everybody Exploring Data in Python 3
Science at the Bar: Law, Science, and Technology in America (Twentieth Century Fund Books Reports Studies)
Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy: A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data (Princeton Series in Modern Observational Astronomy, 1)
Python and PHP For Beginners 2 Books in 1 - Learn Coding Fast! PYTHON AND PHP Crash Course, A Quick Start Guide
Ultimate Enterprise Data Analysis and Forecasting using Python: Leverage Cloud platforms with Azure Time Series Insights and AWS Forecast Components … Modeling using Python (English Edition)
Python Programming Handbook For IoT Development : A Complete Beginners Guide To Learning Essential Skills To Build Connected Devices, Collect Data And … Applications (The Python Power Toolkit)
Python - 2 Books in 1 Python and Machine Learning for Beginners The Ultimate Guide from Beginners to Expert Concepts
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows
Learn Python Programming for Beginners: The Best Step-by-Step Guide for Coding with Python, Great for Kids and Adults. Includes Practical Exercises on Data Analysis, Machine Learning and More.
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science: Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by … to optimize workflows (English Edition)
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Data Analysis and Visualization Using Python Data Analysis and Visualization Using Python for programmer
Python and SQL Bible: From Beginner to World Expert: Unleash the true potential of data analysis and manipulation, the complete guide to mastering the … (Mastering Python Programming from Scratc
Practical Data Science with Hadoop and Spark: Designing and Building Effective Analytics at Scale (Addison-Wesley Data and Analytics)