BOOKS - The Book of Alternative Data: A Guide for Investors, Traders and Risk Manager...
The Book of Alternative Data: A Guide for Investors, Traders and Risk Managers - Alexander Denev August 25, 2020 PDF  BOOKS
ECO~29 kg CO²

2 TON

Views
79073

Telegram
 
The Book of Alternative Data: A Guide for Investors, Traders and Risk Managers
Author: Alexander Denev
Year: August 25, 2020
Format: PDF
File size: PDF 22 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The Book of Alternative Data: A Guide for Investors, Traders, and Risk Managers In today's fast-paced and ever-evolving technological landscape, it is crucial for investors, traders, and risk managers to stay ahead of the curve and leverage nontraditional information sources to gain a competitive edge in the financial world. The Book of Alternative Data: A Guide for Investors, Traders, and Risk Managers is the first and only book that systematically addresses the methodologies and processes of harnessing nontraditional data sources to generate alpha, analyze markets, and forecast risk. This groundbreaking volume provides readers with a comprehensive roadmap for navigating the complexities of an array of alternative data sources and delivers the appropriate techniques to analyze them. The authors, leading experts in financial modeling, machine learning, and quantitative research and analytics, employ a step-by-step approach to guide readers through the dense jungle of generated data. They provide an integrated modeling approach to extract value from multiple types of datasets, treat the processes needed to make alternative data signals operational, and help investors and risk managers rethink how they engage with alternative datasets.
The Book of Alternative Data: A Guide for Investors, Traders, and Risk Managers В современном быстро развивающемся и постоянно развивающемся технологическом ландшафте для инвесторов, трейдеров и риск-менеджеров крайне важно оставаться на опережение и использовать нетрадиционные источники информации, чтобы получить конкурентное преимущество в финансовом мире. Книга альтернативных данных: руководство для инвесторов, трейдеров и менеджеров по рискам является первой и единственной книгой, в которой систематически рассматриваются методологии и процессы использования нетрадиционных источников данных для генерации альфа-канала, анализа рынков и прогнозирования риска. Этот новаторский том предоставляет читателям всеобъемлющую дорожную карту для навигации по сложностям массива альтернативных источников данных и предоставляет соответствующие методы для их анализа. Авторы, ведущие эксперты в области финансового моделирования, машинного обучения, а также количественных исследований и аналитики, применяют пошаговый подход, чтобы провести читателей через плотные джунгли генерируемых данных. Они обеспечивают комплексный подход к моделированию для извлечения ценности из нескольких типов наборов данных, обработки процессов, необходимых для работы альтернативных сигналов данных, и помогают инвесторам и риск-менеджерам переосмыслить то, как они взаимодействуют с альтернативными наборами данных.
The Book of Alternative Data : A Guide for Investors, Traders, and Risk Managers Dans le paysage technologique en évolution rapide et constante d'aujourd'hui, il est essentiel que les investisseurs, les traders et les gestionnaires de risques restent à l'avant-garde et utilisent des sources d'information non conventionnelles pour obtenir un avantage concurrentiel dans le monde financier. Livre de données alternatives : guide à l'intention des investisseurs, des traders et des gestionnaires de risques est le premier et le seul livre qui examine systématiquement les méthodologies et les processus permettant d'utiliser des sources de données non traditionnelles pour générer un canal alpha, analyser les marchés et prévoir les risques. Ce volume novateur fournit aux lecteurs une feuille de route complète pour naviguer dans la complexité d'un ensemble de sources de données alternatives et fournit des méthodes appropriées pour les analyser. s auteurs, les principaux experts de la modélisation financière, de l'apprentissage automatique, de la recherche quantitative et de l'analyse, adoptent une approche étape par étape pour guider les lecteurs dans la jungle dense des données générées. Ils fournissent une approche de modélisation intégrée pour extraire la valeur de plusieurs types d'ensembles de données, traiter les processus nécessaires au fonctionnement des signaux de données alternatifs et aider les investisseurs et les gestionnaires de risques à repenser leur façon d'interagir avec les ensembles de données alternatifs.
The Book of Alternative Data: A Guide for Investors, Traders, and Risk Managers En el panorama tecnológico actual, en rápida evolución y en constante evolución, es fundamental que los inversores, los comerciantes y los gestores de riesgos se mantengan a la vanguardia y aprovechen las fuentes no tradicionales información para obtener una ventaja competitiva en el mundo financiero. de datos alternativos: una guía para inversores, comerciantes y gestores de riesgos es el primer y único libro que examina sistemáticamente las metodologías y procesos para utilizar fuentes de datos no convencionales para generar un canal alfa, analizar mercados y predecir riesgos. Este volumen pionero proporciona a los lectores una guía completa para navegar por las complejidades de un conjunto de fuentes de datos alternativas y proporciona métodos apropiados para analizarlas. autores, destacados expertos en simulación financiera, aprendizaje automático, así como en investigación y análisis cuantitativos, adoptan un enfoque paso a paso para guiar a los lectores a través de la densa selva de datos generados. Proporcionan un enfoque de simulación integral para extraer valor de varios tipos de conjuntos de datos, procesar los procesos necesarios para ejecutar señales de datos alternativas y ayudar a los inversores y a los gestores de riesgos a replantearse cómo interactúan con conjuntos de datos alternativos.
The Book of Alternativa Data: A Guia for Investors, Traders, e Risk Managers Em uma paisagem tecnológica em rápido desenvolvimento e em constante evolução para investidores, comerciantes e gerentes de risco, é essencial manter-se à frente e usar fontes de informação não tradicionais para obter uma vantagem competitiva no mundo financeiro. Livro de dados alternativos: Guia para investidores, negociantes e gerentes de risco é o primeiro e único livro a abordar sistematicamente as metodologias e processos de utilização de fontes de dados não convencionais para geração de canal alfa, análise de mercados e previsão de risco. Este volume inovador fornece aos leitores um mapa de tráfego abrangente para navegar sobre a complexidade da matriz de fontes alternativas de dados e fornece métodos adequados para analisá-los. Os autores, os principais especialistas em modelagem financeira, aprendizagem de máquinas, e estudos quantitativos e analistas, aplicam uma abordagem passo a passo para levar os leitores através da densa selva de dados gerados. Eles fornecem uma abordagem completa da modelagem para extrair valor de vários tipos de conjuntos de dados, processamento de processos necessários para o funcionamento de sinais alternativos de dados e ajudam investidores e gerentes de risco a repensar a forma como eles interagem com conjuntos de dados alternativos.
The Book of Alternative Data: A Guide for Investors, Traders, and Risk Managers In un panorama tecnologico in continua evoluzione e in continua evoluzione, è fondamentale per gli investitori, i trader e i risk manager rimanere in vantaggio e utilizzare fonti di informazione non tradizionali per ottenere un vantaggio competitivo nel mondo finanziario. Un libro di dati alternativi: la guida per investitori, commercianti e gestori di rischi è il primo e unico libro che affronta sistematicamente le metodologie e i processi di utilizzo di fonti di dati non tradizionali per generare canale alfa, analisi dei mercati e previsioni di rischio. Questo innovativo volume fornisce ai lettori una road map completa per navigare sulla complessità di una serie di fonti di dati alternative e fornisce metodi appropriati per analizzarle. Gli autori, i principali esperti di simulazione finanziaria, apprendimento automatico, ricerca quantitativa e analisi, stanno adottando un approccio passo passo per condurre i lettori attraverso una densa giungla di dati generati. Offrono un approccio completo alla modellazione per estrarre valore da più tipi di dataset, elaborare i processi necessari per il funzionamento dei segnali di dati alternativi e aiutano gli investitori e i gestori di rischi a ripensare il modo in cui interagiscono con i dataset alternativi.
The Book of Alternative Data: A Guide for Investors, Traders, and Risk Managers In der heutigen schnelllebigen und sich ständig weiterentwickelnden Technologielandschaft ist es für Investoren, Trader und Risikomanager von entscheidender Bedeutung, die Nase vorn zu haben und unkonventionelle Informationsquellen zu nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil in der Finanzwelt zu verschaffen. Das Alternative Data Book: Ein itfaden für Anleger, Händler und Risikomanager ist das erste und einzige Buch, das sich systematisch mit Methoden und Prozessen zur Nutzung unkonventioneller Datenquellen zur Generierung von Alphakanälen, Marktanalysen und Risikoprognosen befasst. Dieser bahnbrechende Band bietet den sern eine umfassende Roadmap zur Navigation durch die Komplexität einer Reihe alternativer Datenquellen und bietet geeignete Methoden zur Analyse. Die Autoren, führende Experten in den Bereichen Finanzmodellierung, maschinelles rnen sowie quantitative Forschung und Analyse, verfolgen einen schrittweisen Ansatz, um die ser durch den dichten Dschungel der erzeugten Daten zu führen. e bieten einen integrierten Modellierungsansatz, um Werte aus verschiedenen Arten von Datensätzen zu extrahieren, die Prozesse zu verarbeiten, die für den Betrieb alternativer Datensignale erforderlich sind, und Investoren und Risikomanagern zu helfen, die Art und Weise, wie sie mit alternativen Datensätzen interagieren, neu zu überdenken.
Księga danych alternatywnych: Przewodnik dla inwestorów, przedsiębiorców i menedżerów ryzyka W dzisiejszym szybko rozwijającym się i stale rozwijającym się krajobrazie technologicznym inwestorzy, przedsiębiorcy i menedżerowie ryzyka mają kluczowe znaczenie, aby utrzymać się przed krzywą i korzystać z nietradycyjnych źródeł informacji, aby uzyskać przewagę konkurencyjną w świecie finansowym. Alternatywna książka danych: Przewodnik dla inwestorów, przedsiębiorców i menedżerów ryzyka jest pierwszą i jedyną książką do systematycznego przeglądu metodologii i procesów wykorzystania nietradycyjnych źródeł danych do generowania kanału alfa, analizy rynku i prognozowania ryzyka. Ta przełomowa objętość zapewnia czytelnikom kompleksową mapę drogową do nawigacji po złożoności szeregu alternatywnych źródeł danych i zapewnia odpowiednie metody ich analizy. Autorzy, czołowi eksperci w dziedzinie modelowania finansowego, uczenia maszynowego oraz badań ilościowych i analityki, podejmują krok po kroku podejście, aby poprowadzić czytelników przez gęstą dżunglę generowanych danych. Zapewniają one kompleksowe podejście do modelowania w celu wyodrębnienia wartości z wielu typów zbiorów danych, przetwarzania procesów wymaganych dla alternatywnych sygnałów danych do pracy oraz pomagają inwestorom i menedżerom ryzyka przemyśleć, w jaki sposób oddziałują one z alternatywnymi zestawami danych.
''
The Book of Alternative Data: A Guide for Investors, Traders, and Risk Managers (Alternatif Veriler Kitabı: Yatırımcılar, Traderlar ve Risk Yöneticileri İçin Bir Rehber) Günümüzün hızla gelişen ve sürekli gelişen teknoloji ortamında, yatırımcıların, traderların ve risk yöneticilerinin eğrinin ilerisinde kalmaları ve finans dünyasında rekabet avantajı elde etmek için geleneksel olmayan bilgi kaynaklarını kullanmaları kritik öneme sahiptir. Alternative Data Book: A Guide for Investors, Traders, and Risk Managers (Alternatif Veri Kitabı: Yatırımcılar, Yatırımcılar ve Risk Yöneticileri İçin Bir Rehber) alfa kanalı, piyasa analizi ve risk tahmini oluşturmak için geleneksel olmayan veri kaynaklarını kullanma metodolojilerini ve süreçlerini sistematik olarak gözden geçiren ilk ve tek kitaptır. Bu çığır açan cilt, okuyuculara bir dizi alternatif veri kaynağının karmaşıklığında gezinmek için kapsamlı bir yol haritası sunar ve bunları analiz etmek için uygun yöntemler sağlar. Finansal modelleme, makine öğrenimi ve nicel araştırma ve analitikte önde gelen uzmanlar olan yazarlar, üretilen verilerin yoğun ormanlarında okuyuculara rehberlik etmek için adım adım bir yaklaşım benimsemektedir. Birden fazla veri seti türünden değer elde etmek, alternatif veri sinyallerinin çalışması için gereken süreçleri işlemek ve yatırımcıların ve risk yöneticilerinin alternatif veri kümeleriyle nasıl etkileşime girdiklerini yeniden düşünmelerine yardımcı olmak için kapsamlı bir modelleme yaklaşımı sağlarlar.
كتاب البيانات البديلة: دليل للمستثمرين والتجار ومديري المخاطر في المشهد التكنولوجي سريع التطور ودائم التطور اليوم، من الأهمية بمكان للمستثمرين والتجار ومديري المخاطر البقاء في صدارة المنحنى واستخدام مصادر المعلومات غير التقليدية للحصول على ميزة تنافسية في العالم المالي. كتاب البيانات البديلة: دليل للمستثمرين والتجار ومديري المخاطر هو الكتاب الأول والوحيد الذي يستعرض منهجيات وعمليات استخدام مصادر البيانات غير التقليدية لتوليد قناة ألفا وتحليل السوق والتنبؤ بالمخاطر. يوفر هذا المجلد الرائد للقراء خارطة طريق شاملة للتنقل في تعقيدات مجموعة من مصادر البيانات البديلة ويوفر طرقًا مناسبة لتحليلها. يتخذ المؤلفون، الخبراء الرائدون في النمذجة المالية والتعلم الآلي والبحوث والتحليلات الكمية، نهجًا تدريجيًا لإرشاد القراء عبر الغابة الكثيفة من البيانات المولدة. إنها توفر نهجًا شاملاً للنمذجة لاستخراج القيمة من أنواع مجموعات البيانات المتعددة، ومعالجة العمليات المطلوبة لإشارات البيانات البديلة للعمل، ومساعدة المستثمرين ومديري المخاطر على إعادة التفكير في كيفية تفاعلهم مع مجموعات البيانات البديلة.
《另類數據:投資者、商人和風險經理指南》在當今快速發展和不斷發展的技術格局中,投資者、交易者和風險管理者必須保持領先地位,並利用非常規的信息來源在金融世界中獲得競爭優勢。備用數據手冊:投資者、交易者和風險管理者指南是第一本也是唯一一本系統地審查使用非傳統數據源生成阿爾法渠道、市場分析和風險預測的方法和流程的書。這本開創性的書為讀者提供了導航替代數據源陣列復雜性的全面路線圖,並為分析它們提供了適當的方法。作者是金融建模,機器學習以及定量研究和分析領域的領先專家,他們采用分步方法引導讀者穿越密集的生成數據叢林。它們提供了一種全面的建模方法,可從多種類型的數據集中提取價值,處理運行替代數據信號所需的過程,並幫助投資者和風險管理者重新思考他們如何與替代數據集進行交互。

You may also be interested in:

Quick Start Guide to Azure Data Factory, Azure Data Lake Server, and Azure Data Warehouse
Gun Data Book
Boat Data Book
The Power Semiconductor Data Book
Ultimate Azure Data Engineering Build Robust Data Engineering Systems on Azure with SQL, ETL, Data Modeling, and Power BI for Business Insights and Crack Azure Certifications
Ultimate Azure Data Engineering Build Robust Data Engineering Systems on Azure with SQL, ETL, Data Modeling, and Power BI for Business Insights and Crack Azure Certifications
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
The Greenhill Napoleonic Wars Data Book
The Luftwaffe (World War II Data Book)
The Greenhill Napoleonic Wars Data Book
SAS for R Users A Book for Data Scientists
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data … Enterprise Strategies (English Edition)
Ultimate Salesforce Data Cloud for Customer Experience: Explore, Implement, and Elevate B2C Experiences Through Customer Data Innovations Using Salesforce Data Cloud (English Edition)
The Greenhill Military Small Arms Data Book
Vehicle Data Book Canadian Army Overseas
The Greenhill Armoured Fighting Vehicles Data Book
DATA SCIENCE WITH PYTHON Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming
Ultimate Salesforce Data Cloud for Customer Experience Explore, Implement, and Elevate B2C Experiences Through Customer Data Innovations Using Salesforce Data Cloud
Ultimate Salesforce Data Cloud for Customer Experience Explore, Implement, and Elevate B2C Experiences Through Customer Data Innovations Using Salesforce Data Cloud
Girlfriend|s Boss: The Pull-out Method (Data Entry Book 3)
Protecting Privacy in Data Release (Advances in Information Security Book 57)
Girlfriend|s Boss: Up-skirt by Negotiation (Data Entry Book 2)
Python Machine Learning Discover the Essentials of Machine Learning, Data Analysis, Data Science, Data Mining and Artificial Intelligence Using Python Code with Python Tricks
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python
Fuzzy Data Matching with SQL Enhancing Data Quality and Query Performance
Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis A Data-Centric Approach
Azure Data Factory by Example Practical Implementation for Data Engineers, 2nd Edition
Unifying Business, Data, and Code Designing Data Products With JSON Schema
Data Analytics for Absolute Beginners A Deconstructed Guide to Data Literacy, Second Edition
Real-Time Data Analytics for Large Scale Sensor Data Volume Six
Data Pipelines Pocket Reference Moving and Processing Data for Analytics (Final)
Practical Synthetic Data Generation Balancing Privacy and the Broad Availability of Data
Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition
Data Warehouse and Data Mining Concepts, techniques and real life applications
Unifying Business, Data, and Code Designing Data Products With JSON Schema
Cloud Data Center Network Architectures and Technologies (Data Communication Series)
Becoming a Data Head How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
Integrity Constraints on Rich Data Types (Synthesis Lectures on Data Management)